2026年教师资格证（人工智能教育学科知识与教学能力）自测试题及答案

2026年教师资格证（人工智能教育学科知识与教学能力）自测试题及答案

（考试时间：90分钟满分100分）班级______姓名______一、单项选择题（总共10题，每题3分，每题的备选项中，只有1个最符合题意）1.人工智能中，用于处理自然语言的技术是（）A.机器学习B.自然语言处理C.计算机视觉D.知识图谱2.以下哪个算法不属于深度学习中的优化算法（）A.梯度下降B.随机梯度下降C.遗传算法D.Adagrad3.在人工智能应用中，能够实现图像分类的模型是（）A.决策树B.支持向量机C.卷积神经网络D.循环神经网络4.人工智能领域中，用于知识表示的方法不包括（）A.谓词逻辑表示法B.语义网络表示法C.状态空间表示法D.数据库表示法5.以下关于人工智能伦理的说法，错误的是（）A.人工智能可能会导致就业结构的变化B.人工智能不会引发隐私问题C.人工智能的决策应该是透明和可解释的D.人工智能的应用应该遵循道德准则6.机器学习中，用于评估分类模型性能的指标是（）A.准确率B.均方误差C.召回率D.A和C7.人工智能中的专家系统主要由以下部分组成（）A.知识库、推理机、解释器B.数据、模型、算法C.硬件、软件、网络D.输入、输出、处理8.能够处理序列数据的人工智能模型是（）A.前馈神经网络B.递归神经网络C.生成对抗网络D.强化学习模型9.在人工智能开发中，常用的编程语言不包括（）A.PythonB.JavaC.C++D.SQL10.人工智能在医疗领域的应用不包括（）A.疾病诊断B.药物研发C.医疗影像分析D.医院管理系统优化二、多项选择题（总共5题，每题4分，每题的备选项中，有2个或2个以上符合题意，至少有1个错项。错选，本题不得分；少选，所选的每个选项得1分）1.人工智能的主要研究领域包括（）A.自然语言处理B.计算机视觉C.机器学习D.机器人学E.智能控制2.深度学习中的神经网络架构有（）A.卷积神经网络B.循环神经网络C.递归神经网络D.生成对抗网络E.深度信念网络3.人工智能伦理关注的问题有（）A.隐私保护B.算法偏见C.就业影响D.安全问题E.知识产权4.机器学习中的监督学习算法包括（）A.决策树B.支持向量机C.朴素贝叶斯D.聚类算法E.关联规则挖掘5.人工智能在教育领域的应用有（）A.个性化学习B.智能辅导系统C.教育评估D.教学资源推荐E.校园安全监控三、简答题（总共3题，每题10分）1.简述人工智能中自然语言处理的主要任务。2.说明机器学习中无监督学习和监督学习的区别。3.阐述人工智能在智能交通领域的应用及作用。四、材料分析题（总共1题，每题20分）材料：在某电商平台，人工智能系统被用于分析用户的购物行为数据。通过对大量用户购买历史、浏览记录等数据的挖掘，该系统能够精准地向用户推荐符合其兴趣和需求的商品。例如，系统会根据用户之前购买过的电子产品，推荐相关的配件或升级产品；根据用户浏览过的服装款式，推荐类似风格的新款服装。同时，该系统还能根据用户在不同时间段的购物行为，调整推荐策略。比如，在节假日期间，推荐更多的礼品类商品；在换季时，推荐适合当季的服装。问题：1.请分析该电商平台人工智能系统运用了哪些人工智能技术。2.阐述该人工智能系统的推荐策略对电商平台运营的积极影响。五、论述题（总共1题，每题20分）论述人工智能发展对社会伦理道德的挑战与应对策略。答案：一、1.B2.C3.C4.D5.B6.D7.A8.B9.D10.D二、1.ABCDE2.ABCDE3.ABCDE4.ABC5.ABCD三、1.自然语言处理主要任务包括：文本分类、情感分析、机器翻译、问答系统、信息检索、文本生成等。2.监督学习有标注数据，模型学习输入与输出的映射关系以进行预测；无监督学习没有标注数据，主要用于数据聚类、降维等，发现数据内在结构和规律。3.应用如智能交通调度系统、自动驾驶、交通流量预测等。作用是提高交通效率、保障交通安全、优化资源配置等。四、1.运用了机器学习中的数据分析与挖掘技术，通过对大量用户数据的学习来建立用户画像，从而实现精准推荐。2.积极影响包括提高用户购物满意度，增加商品销量，提升平台竞争力，优化运