【《外商直接投资与福建省经济增长的实证分析》7400字（论文）】

外商直接投资与福建省经济增长的实证分析目录TOC\o"1-3"\h\u15930外商直接投资与福建省经济增长的实证分析 197671.1模型建立与数据选择 1109591.1.1模型构建与空间矩阵选择 1201521.1.3变量的指标选取 2224791.2外商直接投资对福建省经济增长的影响分析 4324551.2.1空间自相关检验结果与空间关联性分析 484681.2.2空间面板计量的检验与选择 768511.2.3空间面板结果与分析 8通过对以往学者的研究进行分析，对相关理论进行整理，并在第三章通过对福建省的经济增长现状以及外商直接投资的现状进行，结合以上三点，得出外商直接投资是影响福建省经济增长的重要原因。但是具体影响多少、深入到区县之间经济增长与外商直接投资的空间关系如何，在本章中将通过实证的方式，收集数据并建立空间面板计量模型，对区县商空间的关系以及空间溢出效应进行进一步的检验。本章划分成两个阶段，通过收集2013年-2019年福建省84个区县的数据，运用stata分析软件完成实证分析，第一阶段为空间自相关的检验以及空间矩阵的构建；第二阶段为检验面板模型并采用随机效应的空间杜宾面板模型进行分析。最后通过实证结果，分析外商直接投资对福建省经济增长的空间上的关系，并计算出外商直接投资对经济增长的溢出效应。1.1模型建立与数据选择1.1.1模型构建与空间矩阵选择根据上文对福建省的现状分析可以发现，在经济增长的过程中，外商直接投资对经济增长存在明显的影响，且对于本地区和邻近地区的经济增长存在一定的相关性。通过空间计量的实证方式，能够更加有效的分析这种空间上相互联系的情况。基于此，本文构建空间面板模型进行分析，具体公式如（4-1）所示：lnGdpit其中：εitlnGdp为被解释变量，Fdi为解释变量，W为空间矩阵，εit为扰动项，λWεit为扰动项的滞后，同时考虑，人力资本水平、劳动力、产业结构水平、政府财政支出的影响，通过对指数性增长的变量取对数的形式，以消除异方差影响，其中τ，λ，θ同时，空间矩阵wij的选择也至关重要，空间权重会对模型分析产生重大影响，由于本文研究的是外商直接投资对福建省经济增长的影响，主要影响通过各个区县之间的相互交流体现，由1.W=1公式（4-3）中的地理位置d，采用的是Google地图上各个县区中心位置的经纬度，通过Haversine公式（4-4）计算所得：d=其中R为地球半径，取估计值6371km，x1，x2，表示两个县区的纬度，y1，y2表示两个县区的经度。本文的空间模型矩阵通过采用对距离进行平方的形式能够更加准确的体现距离权重对于两个县市之间影响的重要程度。1.1.3变量的指标选取本文选取时间为2013年-2019年，以福建省的84个区县（去除政治因素影响的金门县）为研究对象，数据来源于《福建省统计年鉴》、各地级市统计年鉴及统计公报、部分县级市统计公报，wind数据库，中经数据等，其中极少数缺失数据参考付志刚（2019）的做法采用移动加权平均法进行处理[28]。以下为各变量的数据说明：被解释变量lnGdp：表示地区经济增长情况，采用的是实际地区生产总值取对数形式，实际GDP的计算为通过以2013年名义GDP作为基期，通过GDP指数，去除价格因素的影响，将名义GDP折算成实际GDP。核心解释变量lnFdi：表示外商直接投资，由于外商直接投资对于经济增长的影响具有持续性，因此选取fdi存量作为指标进行衡量，以2013年至2019的人民币兑换美元均价，换算以人民币作为单位的外商直接投资额。同时考虑到，外商直接投资对经济增长的影响具有滞后性，因此采用外商直接投资的累积量进行分析，参考崔新建(2018)采取了永续盘存法[29]，计算2013-2019年的外商直接投资存量的做法，计算fdi存量，将实际利用外资以每年5%的速度进行折旧，计算公式为如式（4-5）所示：Fdit其中,fdi和Fdi分别表示基年fdi流量和FDI存量，σ为折旧率。解释变量：lnInd：表示产业结构：产业结构发生调整，能够体现不同地区发展方向的不同，通过县区的产业结构的发生的变化，能够改善并促进资源的合理配置，在社会分工中，促进，由于一个地区的产业结构能够体现出对经济增长提供不同的动力，赵昌文(2015)[30]，本文借鉴徐海平和宋树仁（2011）的指标[31]，选用第二产业产值占地区生产总值的比重衡量。lnGov：表示政府的财政支出水平，政府的财政支出水平能够体现出各个不同县区政府的政策倾向(陆铭和陈钊，2004)[32]，财政支出作为一种对市场经济的宏观调控手段，政府可以通过这只看得见手，直接对行业的发展提供支持，也通过对进出口企业、外资企业等提供优待等方式与其他地区政府竞争，以对市场产生影响，进而对经济增长产生影响。本文采用县区政府的财政支出占县区GDP比重表示。lnL：表示劳动力要素，地区间的劳动力能够通过劳动创造价值，通过消费等多元形式促进促进地区经济增长，采用的是单位从业人员期末数。LnHum：表示人力资本，当地区有了更多接受教育的人，就能够在科研、管理、经营等方面作出更多的成绩，从而为企业带来更好的管理模式、经营手段，为生产带来更有价值的科学技术，从而提高了社会劳动生产率，对经济产生促进作用。目前人力资本测算主要采用对5种阶段年份权重法对人力资本进行测算，薛新龙、李立国（2018）[33]张桅（2021）[34]，由于本文采取的是县区数据，考虑部分数据难以获取的问题，本文借鉴姚德龙（2008）[35]张国建（2019）[36]的思路选取高级中学中在校学生数与常住人口的比值来反映县区的人力资本。City：表示城镇化水平，当城镇化水平越高，说明有更多的资本聚集效应，居民的可供消费水平越高，有利于市场的发展，最终促进经济增长，本文采用农村人口与城镇人口的比值表示。表4-1各变量说明变量类型变量指标变量符号度量指标被解释变量地区经济增长Gdp以2013年为基期，通过Gdp指数，计算福建省实际Gdp核心解释变量外商直接投资FdiFdi0213年-2019年实际利用外资存量控制变量产业结构Ind第二产业在地区生产总值中的占比劳动力水平L单位年末就业人数续表4-1人力资本Hum普通中等学校在校生数在总人口中的比值城镇化水平City农村人口与城市人口的比值政府支出水平Gov地方政府财政支出占GDP的比重表4-2变量数据特征的描述性统计VariableobsMeanStd.DevMinMaxlnGdp5885.52240.81723.57437.7863Ind5880.48920.11940.10980.7997lnfdi5881.91861.5425-3.82815.7863lnL58810.71141.03598.843313.2627City5880.48920.18500.34001.0000Hum5880.17360.00530.00200.0391Gov5880.12110.06830.01980.48521.2外商直接投资对福建省经济增长的影响分析1.2.1空间自相关检验结果与空间关联性分析本文通过stata15对2013年到2019年的被解释变量lngdp进行空间自相关检验，检验结果如表4-3所示：表4-3lnGdp空间自相关检验结果LngdpMoran’IGeary’sCI值P值I值P值20190.4670.0000.5920.00020180.4680.0000.5910.00020170.4720.0000.5870.00020160.4710.0000.5870.00020150.4660.0000.5860.00020140.4630.0000.5860.00020130.4610.0000.5880.000从表4-3中的结果中我们可以观察Moran’sI与Geary’sC指数都通过了显著性为1%的检验。同时莫兰指数大于0，吉尔里指数小于1，说明存在福建省的经济增长的对数形式存在空间正相关性，有高值与高值聚集，低值与低值聚集的关系。自2013年起，除2018年以外，莫兰指数逐年上升，说明高值聚集的关系正逐渐变强，吉里指数也呈现相同的规律，可以强化验证本观点。虽然全局莫兰指数可以检验全部数据之间的空间关系，但是对于局部之间的关系却难以说明，为了更好探讨区县之间局部的关系，本文将通过莫兰散点图以及LISA图进行说明。为了能更好的说明时间上分布的关系，选取了2013年以及2019年的数据，如图4-1所示，其中第一象限，体现的是经济高值与高值之间的聚集，主要区县为：福州市直辖区及周边市县、厦门区及周边市县、泉州市直辖区及周边市县及部分莆田区县。这些区县位于闽东南区域，靠近沿海，对外贸易最为活跃，经济增长情况最好。第二象限体现的是，经济低值跟高值的聚集，主要区县为：福州市外围县区，漳州市外围县区，及龙岩市直辖区及周边县区，这些区县地处直辖市的最外围，因为被周边高增长曲线的包围，通过相互之间的贸易以及交流学习，仍获得了一定的发展。第三象限，体现的是经济低值与低值之间的聚集，主要区县为：南平市直辖区及周边县区、三明市直辖区及周边县区、宁德市直辖区及周边县区，这些市县，深处福建省闽西北地区，难以获得沿海的福利，需通过陆地运输获取发展，相较于其他地区发展速度较为缓慢。第四象限，体现的是经济高值与低值之间的聚集，主要县区为：南平市外围区县及宁德市外围县区，这些区县位于自身地级市与福州市的相临地带，由于与福州市相邻了获得一定的发展，但是受到当地政府的影响，且周边地区为低值高度聚集，导致自身经济不能迈入高值与高值聚集的地步。图SEQ图表\*ARABIC5-12013与2019年lnGdp莫兰散点图为了更加直观的看到福建省84个区县聚集情况，以及动态变化情况，我们采用geoda的lisa集聚图表示，见图4-2，图4-3，lisa集聚图跟空间莫兰指数图阐述意思相近。地图中红色的部分代表的是福建省县区的GDP高值与高值存在显著聚集关系的地区，浅红色表示，福建省县区的GDP高值与低值存在显著聚集关系的地区，蓝色表示福建省县区的GDP低值与低值存在显著聚集关系的地区，浅蓝色表示福建省县区的GDP低值与高值之间存在显著聚集关系的地区，NotSignificant表示福建省的GDP集聚效应不显著的地区，Undefined表示该地区没有数据。在lisa集聚图中，我们可以清晰的看到，自2013年起，至2019年，gdp的高值集中地主要为福州市辖区、泉州市辖区以及厦门市辖区，低质集中地为南平市辖区、部分宁德市辖区与三明市辖区。在6年间新增低值聚集地：南平市建瓯市；新增高值聚集地：莆田市城厢区以及莆田市荔城区，说明在经济增长中，地区受到周边县区发展的影响程度较大，随着时间的推移，地区会受到周边区县经济水平的影响向高值或是低值发生改变，但是各区县之间经济流动性较低且较为缓慢，并呈现出了空间聚集的情况。图4-22013年Lisa聚集图图4-32013年Lisa集聚图注：其中金门县因为缺失数据，属于孤岛1.2.2空间面板计量的检验与选择为了判断是使用空间面板模型跟混合OLS模型，哪个模型更适合的问题上，我们通过LM检验以及RobustLM检验进行判别。若是通过检验，则表明使用空间面板模型，拒绝OLS模型。在空间面板数据模型是选择固定效应进行分析还是使用随机效应进行分析，我们通过空间Hausman检验进行判断，空间Hausman检验是在面板Hausman检验原有的基础上，进行了改进和升级，若是通过原假设则使用固定效应进行分析，若是拒绝原假设，则使用随机效应进行分析。检验结果如表4-4所示。表4-4LM检验及Hausman检验结果检验方法Statisticp-valuechi2p-valueLM检验空间误差模型120.7250.000空间滞后模型1.9670.026RobustLM检验空间误差模型123.5890.000空间滞后模型7.8310.005Hausman检验-6.940.000LM检验以及RobustLM检验结果如表（4-2）所示，结果表明，空间滞后模型以及空间误差模型两者都通过显著性检验，因此拒绝原假设，拒绝使用混合OLS模型，而使用空间面板模型。本文参考陈强（2014）高级计量经济学中的做法对两个效应进行Hausman检验[37]，结果小于零，说明接受原假设，使用随机效应模型。但是为了体现结果的稳健型，本文参考王志强（2021）[38]的做法，使固定效应模型同时进行分析。在空间杜宾的模型中包含空间误差模型以及空间滞后模型，因此为了判别是否将空间面板杜宾模型退化成空间滞后面板模型和空间误差面板模型，以此为依据来判断具体使用那种模型，本文接下来将继续通过LR检验以及Wald检验，判断是使用空间滞后模型，空间误差模型还是空间杜宾模型。表4-5LR检验与Wald检验结果检验方法SEM与SDMSAR与SDM随机效应空间面板LR检验163.15***137.28***wald检验72.65***108.38***固定效应空间面板LR检验132.59***121.73***wald检验41.67***52.77***由于，LR检验以及Wald检验均为显著，在LM检验中，两个结果都在说明模型无法退化成为空间滞后模型以及空间误差模型，Wald检验也加强验证了此观点，上述检验的结果说明了构建建立随机效应空间面板杜宾模型的合理性。因此，本文将建立随机效应空间面板杜宾模型。1.2.3空间面板结果与分析表4-6随机效应空间杜宾模型回归结果VARIABLESMainWxSpatialVariancelnFdi0.006*0.046***(0.05)(0.00)Hum1.944***-7.678**(0.00)(0.01)Gov-0.691***-0.759***(0.00)(0.00)lnL0.070***0.042(0.00)(0.18)Ind0.682***-1.112***(0.00)(0.00)City0.591***0.381(0.00)(0.21)rho0.630***(0.00)lgt_theta-3.408***(0.00)sigma2_e0.002***(0.00)Constant0.515（注：***p<0.01,**p<0.05,*p<0.1）空间杜宾模型结果如表4-6所示，以外商直接投资为例，lnFdi对lnGdp的影响系数为0.006，并通过了显著度为10%的检验，W*lnFdi对lnGdp的影响系数为0.046，并通过了显著度为1%的检验。对两者的系数进行分析，可以看出外商直接投资对本地区的直接作用系数为0.006，对周边地区的作用系数为0.046。即当lnFdi每增长1单位时，对当地区县的lnGDP能够增长0.006单位，对周边区县的GDP能够增长0.046个单位。上述结果的中可以看出，FDI在促进了本地经济增长的同时，更促进了周边地区的经济增长，当某个地区引进了外资以后，周边地区可以依靠外商直接投资所带来的技术外溢等，获取了更大的经济利益。从外商直接投资的弹性系数上，我们可以看到外商直接投资对经济增长具有的弹性影响情况，但是对于外商直接投资对于区县经济增长的具体有什么样的影响效应，并不能明显的表示。因此，我们通过计算，将原有变量分解成直接效应、间接效应以及总效应，来具表示外商直接投资对福建省中区县经济增长的效应。其中，直接效应为解释变量对于被解释变量的产生的影响，间接效应为解释变量对于周边地区被解释变量的影响，总效应为两者之和，表示的是变量对于整个地区的影响情况。为了体现结果的稳健型，本文将继续使用基于固定效应模型对上述变量进行分析。结果如下表4-7所示。表格4-7固定效应的检验结果VARIABLESMainWxSpatialVariancelnfdi0.0030.015hum(0.16)(0.20)3.785***6.880**gov(0.00)(0.03)-0.527***0.374lnl(0.00)(0.17)0.064***0.108***ind(0.00)(0.00)0.712***-0.398***city(0.00)(0.00)0.407***-0.491rho(0.01)(0.15)0.067sigma2_e(0.29)0.001***(0.00)从固定效应的检验结果上看，与随机效应得到的结果大致相似，满足稳健型检验的要求。接下来，本文将对随机效应模型中的每个变量分解成三个效应，并通过直接效应、间接效应、总效应对各个变量对被解释变量地区生产总值的影响进行具体分析。表4-8效应分解结果VARIABLES直接效应间接效应总效应lnFdi0.014***0.125***0.139***(0.00)(0.00)(0.00)Hum1.156***-11.319-7.162(0.00)(0.14)(0.39)Gov-0.876***-3.028***-3.904***(0.00)(0.00)(0.00)lnL0.084***0.218***0.302***(0.00)(0.00)(0.00)Ind0.570***-1.730***-1.160***(0.00)(0.00)(0.01)City0.724***1.899***2.623***(0.00)(0.00)(0.00)从表4-8中，我们可以通过效应分解看到变量的具体影响效果。外商直接投资（lnFdi）对福建省中的区县经济增长空间效应十分显著，直接效应为0.014，并通过了1%的显著性水平检验，说明外商直接投资对当地的影响为0.014。间接效应为0.125，并通过了1%的显著性水平检验，说明外商直接投资对周边地区的影响为0.125。总效应为0.139，并通过了1%的显著性水平检验，说明外商直接投资对整个地区的影响为0.139。三个效应均为正值，其中间接效应高于直接效应，说明外商直接投资对周边地域经济增长的影响大于外商直接投资直接作用于本地的影响，外商直接投资通过在本地产生的技术溢出提高了周边地区的经济水平，而对于本地可能因为引进外资导致的人力物力损失、对于环境的污染，导致对经济增长的产生了负面影响，最终在对本地的直接效应影响中进行抵消。但是外商直接投资在总效应上为正，说明引进外资对于福建省经济增长产生正面影响，因此福建省应该积极引进外商直接投资，合理利用外商直接投资对经济增长产生正面影响。人力资本水平（Hum）在直接效应中通过1%显著性水平，且直接效应在所有变量中最高，为1.156，说明人力资本水平会对本地地区的经济增长中起到巨大的促进作用，通过提高区县的教育水平，增加地区更多人才的数量，提高企业与行业的管理水平、科研水平，以此对经济增长产生影响。间接效应为-11.319，总效应为-7.162，均没有通过显著性检验，但是从间接效应中我们可以看到本地的人力资本对于周边地区产生了大量的负面影响具有潜在可能，这可能是因为本地人力资本的增长，会导致周边地区人力资本的流失，从而降低了周边地区的人力资本水平，从而导致了经济增长的降低。政府财政支出水平（Gov）对福建省区县的经济增长空间效应显著，直接效应为-0.876，并通过了1%的显著性水平检验，说明财政支出水平对当地的影响为-0.876。间接效应为-3.028，并通过了1%的显著性水平检验，说明财政支出水平对周边地区的影响为0.125。总效应为-3.904，并通过了1%的显著性水平检验，说明外财政支出水平对整个地区的影响为-3.904。三个效应均为负值，说明财政支出水平对于经济增长起到负面的作用，而间接效应小于直接效应，说明本地的财政支出水平对于周边地区经济增长产生的负面影响更大，可能的原因是，政府的宏观调控限制了市场经济，在微观层面，对于行业以及产业的发展给予了限制，因此导致本地的经济增长水平发生了降低。而本地地区的财政支出会导致周边地区的经济增长的减少，可能是由于区县以及区县之间的政府发生相互竞争，各区县政府为了本地企业的发展争相引