第7章 跨境电商的大数据分析

跨境电商大数据分析第七章点击添加文本点击添加文本点击添加文本点击添加文本本章知识结构图点击添加文本点击添加文本点击添加文本点击添加文本目录030102跨境电商的大数据分析大数据分析概述主要跨境电商平台大数据分析点击添加文本点击添加文本点击添加文本点击添加文本1.2大数据关键技术1.3大数据分析的价值1.1大数据概述1.大数据分析概述点击添加文本点击添加文本点击添加文本点击添加文本

大数据的英文表达是BigData，意思是“海量数据”。这里大数据的“大”一方面是指数据的规模大，另一方面指的是能够实际被使用的数据存储量大。当数据的规模发展到了无法用现有的工具和技术来进行快速的处理时，那就必须突破瓶颈，从而产生数据革命。对数据的处理包括很多方面，有收集、整理、分类、存储、分析、预测和输送等。1.1大数据的概述（一）大数据定义点击添加文本点击添加文本点击添加文本点击添加文本不同学科对术语“大数据”的理解不同1.1大数据的概述（一）大数据定义点击添加文本点击添加文本点击添加文本点击添加文本大数据的内涵1.1大数据的概述（一）大数据定义点击添加文本点击添加文本点击添加文本点击添加文本数据种类繁多(Variety)处理速度快(Velocity)价值难以挖掘(Value)数据规模巨大(Volume)1.1大数据的概述（二）大数据特征点击添加文本点击添加文本点击添加文本点击添加文本1.2大数据关键技术大数据技术，是指伴随着大数据的采集、存储、分析和应用的相关技术，是一系列使用非传统的工具来对大量的结构化、半结构化和非结构化数据进行处理，从而获得分析和预测结果的一系列数据处理和分析技术。点击添加文本点击添加文本点击添加文本点击添加文本1.2大数据关键技术技术层面功能数据采集与预处理利用ETL工具将分布的、异构数据源中的数据，如关系数据、平面数据文件等，抽取到临时中间层后进行清洗、转换、集成，最后加载到数据仓库或数据集市中，成为联机分析处理、数据挖掘的基础;也可以利用日志采集工具(如Flume、Kafka等)把实时采集的数据作为流计算系统的输人，进行实时处理分析。数据存储和管理利用分布式文件系统、数据仓库、关系数据库、NoSQL数据库、云数据库等，实现对结构化、半结构化和非结构化海量数据的存储和管理。数据处理与分析利用分布式并行编程模型和计算框架，结合机器学习和数据挖掘算法，实现对海量数据的处理和分析;对分析结果进行可视化呈现，帮助人们更好地理解数据、分析数据。数据安全和隐私保护在从大数据中挖掘潜在的巨大商业价值和学术价值的同时，构建隐私数据保护体系和数据安全体系，有效保护个人隐私和数据安全。大数据技术的不同层面及其功能点击添加文本点击添加文本点击添加文本点击添加文本1.3大数据分析的价值（一）金子塔的分析哲学行动决策商业洞察深度分析商业智能专题分析数据化、存储和管理收集数据产品、市场、销售用户10%的时间90%的价值90%的时间10%的价值点击添加文本点击添加文本点击添加文本点击添加文本1.3大数据分析的价值（二）大数据分析的业务价值利用大数据成就客户2.大数据助力挖掘蓝海市场3.大数据使营销精准化点击添加文本点击添加文本点击添加文本点击添加文本2.2跨境电商的大数据分析特征2.1跨境电商的大数据变革2.跨境电商的大数据分析2.3跨境电商的大数据分析工具点击添加文本点击添加文本点击添加文本点击添加文本2.1跨境电商的大数据变革个性化和精准的商品推荐优质产品信息的汇总强大的信息检索服务更加细化的服务领域数据云存储服务点击添加文本点击添加文本点击添加文本点击添加文本2.2跨境电商的大数据分析特征数据化运营发展模式1.精准推送广告2.消息及时推送3.消息的个性化展示数据化运营策略创新1.可视化分析-用户画像2.内容营销和网红经济3.价格策略2.3跨境电商的大数据分析工具浏览量PV浏览量(PageView，PV)指页面被访问的总次数。一个页面被点一次，即被记为一次浏览，一个用户多次点击或支刷新同一个页面，会被记为多次浏览，累加不去重。2.访客数UV访客数(UniqueVisitor，UV)即网站独立访客总数。一个用户一天内多次访问店铺被记为一个访客。3.转化率常用的转化率有详情页成交转化率和全店铺转化率。期中：详情页成交转化率=详情页成交人数详情页访客数；全店铺转化率=全店铺成交用户数/全店铺访客总数。4.点击率点击率指页面上某一内容被点击的次数与被显示的次数之比，反映内容受关注程度，常用来衡量推广图片或产品主图的效果。5.支付率支付率指支付成交笔数占拍下笔数的百分比。支付率=支付成交笔数拍下笔数。6.跳失率跌失率指用户登录店铺后只访问了一个页面就离开的访问人次占登录页面访问总人次的比例。跳失率=跳失人次/登录页面访问总人次。（一）大数据分析常用的名词2.3跨境电商的大数据分析工具（一）大数据分析常用的名词7.访向深度站间保度指用户一次连续访问店铺的页面数。平均访问深度即用户平均每次连续访问结的页面数。8.人均店内停留时间人均店内停留时间指平均每个用户连续访问店铺的时间。9.成交转化率成交转化率指店铺成交人数占总访客数的比率。成交转化率=成交人数/总访客数。10.客单价客单价指每一个买家平均购买店铺商品的金额，即平均交易金额。客单价=某段时间内的销售额/客户数(客户去重)。11.老客户占比老客户占比指成交用户中老客户所占的比例。老客户一般定义为两年内在店铺内有过购买行为的客户。老客户占比=成交用户中老客户数/成交用户数。综合类分析工具JungleScout卖家精灵2.选品分析工具GoogleTrends谷歌趋势CamelCamelCamelKeepa3.关键词分析工具GoogleAds关键字规划师MerchantWordsKeyworldTool2.3跨境电商的大数据分析工具（二）主流分析工具简介点击添加文本点击添加文本点击添加文本点击添加文本JungleScout（，收费）JungleScout分WEB版本和插件版。JungleScout插件版集成在谷歌浏览器，可以用来快速分析产品，根据JungleScout独有的大数据查看产品估算销量。JungleScout网页版可以追踪产品销售数据和现成的产品库、关键词和长尾产品开发，是产品开发辅助必不可少的一个工具。点击添加文本点击添加文本点击添加文本点击添加文本产品数据库ProductDatabase关键词搜索器KeywordScout产品跟踪器ProductTracker供应商数据库SupplierDatabase

一手掌握亚马逊的产品目录，根据需求、价格、预测销售量、评级、季节性、尺寸和重量等多个方面过滤产品数据库，准确出击，制定最佳的选品策略。

输入一个关键词，便可以找到相关关键词，并查看这些关键词在亚马逊的月搜索量、短期快速提高排名所需要在每天促销推广的产品数量和PPC付费推广的建议出价；以及输入ASIN反侦察产品的相关关键词信息和数据。一键点击监控竞争对手产品销量、定价和库存变化。告别手动操作Excel表格的时代，省去每天搜索和复制粘贴数据的时间，提高工作效率，降低运营成本。深度挖掘近3年的美国海关数据，每月更新数据库，助力卖家寻找产品供货商，挖掘竞品的供货工厂；助力工厂轻松挖掘更多的大客户，了解潜在客户对产品的需求、批量等，反向挖掘其他工厂的大客户，开拓海外市场，获得更大客户商机。点击添加文本点击添加文本点击添加文本点击添加文本卖家精灵（）1.选市场真正的数据化选品，让您的选品成功率提升50%；共七国超过15万份的深度行业分析报告，小白也能快速成为数据分析高手；亚马逊2万+的细分市场，您可能只了解不到1%（200个），我们帮您探索另外99%的新大陆；超过24+维度的市场分析排序、过滤指标，让您快速定位潜力、蓝海市场；2.选产品提供Amazon最准确的产品销量数据；回溯到近3年的各月份历史销量趋势；支持ASIN上架以来BSR、价格、评论等历史走势；支持美国、日本、欧洲五国；3.关键词挖掘/ASIN反查提供Amazon最准确的关键词搜索量、购买率；支持超过3年的月度搜索量趋势数据；关键词反查准确度业内有口皆碑；支持美国、日本、欧洲五国、印度和加拿大；点击添加文本点击添加文本点击添加文本点击添加文本选品分析工具GoogleTrends谷歌趋势（，）谷歌趋势(GoogleTrends)是Google推出的一款基于搜索日志分析的应用产品，它通过分析Google全球数以十亿计的搜索结果，告诉用户某一搜索关键词各个时期下在Google被搜索的频率和相关统计数据。Camelcamelcamel（,免费）CamelCamelCamel是一款针对亚马逊的价格跟踪的免费工具，可以设定产品的价格提醒，了解指定商品的历史价格走势，主要目的是给大部分的亚马逊买家使用，方便亚马逊买家们能够轻松的发现价格实惠的好商品，辅助用户进行购买决策。推荐CamelCamelCamel中文爱好者社区网站http://www.camelcamelcamel.tech/about-camel-camel-camel/。Keepa（/）Keepa是一款免费的亚马逊价格追踪工具，保存亚马逊上所有产品的价格历史。Keepa最核心的是搜索功能，通过搜索可以找到指定产品的所有价格等历史数据。根据你的搜索会返回一个信息量非常丰富的图表，根据图表信息卖家们可以获得选品参考。AMZ123/关键字词分析工具点击添加文本点击添加文本点击添加文本点击添加文本3.2Amazon亚马逊的数据分析3.3eBay的数据分析3.1AliExpress速卖通的数据分析3.主要跨境电商平台的大数据分析3.4Wish的数据分析3.1Aliexpress速卖通的数据分析实时风暴卖家可以看到店铺的实时流量情况，在店铺做促销活动时非常有用商铺分析卖家可查询卖家商品的流量、热门商品和访客地域分布，让卖家对自己的店铺经营状况了如指掌商品分析提供了速卖通的热卖产品及热门关键词数据，是选品、取名、定价必备的数据工具行业情报卖家可了解全球速卖通各行业的市场情况，为店铺经营指导方向。（一）Aliexpress速卖通数据分析要点（一）Amazon数据分析要点Amazon数据分析要点PageViews(页面流量)PageViewsPercentage(特定页面流量比率)Sessions(浏览用户数)OrderedProductSales(订单销售总和)AverageOfferCount(平均可售商品页面)OrderItemSessionPercentage(下订单用户百分比)UnitSessionPercentage(销售个数用户转换率)AverageCustomerReview(平均商品评论评级)CustomerReviewsReceived(商品评论数)NegativeFeedbackReceived(差评数)Ato-ZClaimsGranted（收到A-to-ZClaims的次数）3.2Amazon亚马逊的数据分析（一）eBay数据分析要点*所有店铺页面，包括自订页面、自订类别页面，以及搜索结果页面。.各种形式的物品刊登，包括拍卖、一口价和店铺长期刊登物品。*其他与卖家相关的eBay页面，包括其他物品页面、“信用评价档案”和“我的档案”。eBay平台有些数据变化会影响商品销量，实家需要留意以下几类数据。*最近销售记录(针对“定价类物品”)：是衡量卖家条listing中，有多少item被不同的买家所购买。物品的最近销售记录越多，越能取得曝光度。第一次被重新刊登的物品同样保留有最近销售记录。*卖家评级(DSR)：包括物品描述、沟通、货运时间运费各项。优秀评级卖家(TopRatedSeller)的商品一般排名较为靠前。*买家满意度：包含3个考量标准，即中差评的数量、DSR1分和2分的数量、INR/SNAD投诉的数量。*物品“标题”相关度：买家输人的搜索关键词