互联网公司数据分析师数据应用能力绩效考核表

互联网公司数据分析师数据应用能力绩效考核表员工姓名：输入姓名 直接上级：输入姓名所在部门：输入部门 岗位编制：全职编制员工职位：输入职位 考核周期：输入部门考核维度指标名称权重目标值评分标准得分业务洞察与策略支持业务问题解决质量35%每月独立解决3个以上核心业务问题并提供有效建议根据问题复杂度、解决方案创新性及业务部门采纳效果综合评分，分为5档：优秀（90-100分）、良好（80-89分）、中等（70-79分）、合格（60-69分）、不合格（60分以下）数据驱动决策贡献主导至少2次重要业务决策的数据分析报告撰写根据报告对决策的影响力、数据准确性、逻辑严谨性及建议可行性评分跨部门协作效率每月完成至少5次跨部门数据需求响应根据需求响应及时性、数据交付质量及沟通配合度评分业务趋势预测准确率季度核心业务指标预测准确率≥85%采用均方根误差(RMSE)计算预测偏差，按偏差范围分段评分分析报告质量年度内获得至少4次业务部门关于报告质量的正面反馈根据报告结构完整性、可视化效果、结论明确性及业务部门评价综合评分数据产品开发与优化数据产品上线数量30%年度内成功上线至少2个可落地的数据产品根据产品完成度、技术实现难度及业务价值评分产品用户满意度核心数据产品月活跃用户≥500人，满意度≥80%通过用户调研问卷及产品使用频率双重衡量，按达标程度评分数据模型迭代效率每季度完成至少1个核心模型的优化迭代根据模型性能提升幅度、开发周期及稳定性评分产品创新性年度内提出至少3项被采纳的创新数据解决方案根据方案原创性、技术先进性及市场差异化程度评分产品文档完整性所有上线产品配套完整的使用文档及技术说明根据文档规范性、更新及时性及可理解性评分数据平台与工具应用ETL流程开发效率20%每月完成至少5个数据抽取任务的开发与上线根据任务按时完成率、代码质量及后续维护成本评分数据平台维护质量年度内因个人开发导致的核心系统故障≤2次根据故障频率、问题严重程度及解决时效评分自动化报表覆盖率关键业务报表自动化覆盖率≥70%通过报表统计范围及生成效率双重衡量，按达标比例评分工具使用熟练度熟练掌握SQL、Python及至少2个BI工具的高级功能通过技术能力测试及实际应用场景表现评分技术文档贡献年度内编写至少10篇技术文档或知识分享根据文档质量、参考价值及使用反馈评分团队协作与知识分享新人辅导效果15%年度内完成至少2次新员工数据培训或指导根据受训人员反馈及能力提升程度评分跨团队项目参与度参与至少3个跨团队数据分析项目根据任务贡献度、沟通协作及问题解决能力评分知识库建设贡献年度内上传至少5篇有价值的分析案例或方法论根据内容质量、参考价值及使用频率评分行业交流参与参加至少2次公司内部或外部数据分析技术分享根据分享内容深度、互动效果及后续影响评分团队建设活动每季度至少参与1次团队建设或技术交流活动根据参与积极性、贡献度及团队反馈评分本考核表旨在客观评估数据分析师在业务洞察、产品开发、平台应用及团队协作等方面的综合能力。请考核人与被考核人共同确认各项指标目标值，并基于评分标准进行打分。考核结果将作为绩效改进、晋升及薪酬调整的重要依据。评分（分）维度一维度二维度三维度四维度五员工评分合计上级评分合计最终得分奖金系数=(员工评分合计*30%)+(上级评分合计*70%)=绩效面谈直接主管签名：被考核者签名：