量子通信在供应链数据安全中的关键技术-洞察及研究

25/31量子通信在供应链数据安全中的关键技术第一部分量子通信在供应链数据安全中的应用现状 2第二部分供应链数据安全的面临挑战 5第三部分量子通信的基本原理与技术优势 8第四部分量子通信在供应链数据传输中的实际应用 11第五部分量子通信与传统加密技术的对比分析 14第六部分供应链数据安全中的量子通信抗干扰技术 17第七部分量子通信在供应链数据同步与管理中的应用 21第八部分量子通信技术对供应链数据安全的提升效果 25

第一部分量子通信在供应链数据安全中的应用现状

量子通信在供应链数据安全中的应用现状

近年来，随着全球供应链的复杂性和数字化程度的提升，数据安全问题日益成为供应链管理中的criticalchallenge.传统密码学技术在保障供应链数据安全方面已面临诸多瓶颈，特别是在对抗日益sophisticated的量子攻击时，其安全性无法满足现代高标准需求.量子通信技术的出现为解决这一问题提供了革命性思路，其在供应链数据安全领域的应用逐渐成为研究重点.本文将探讨量子通信技术在供应链数据安全中的应用现状及其前景.

#一、量子通信技术概述

量子通信技术基于量子力学原理，利用光子等量子载体进行信息传递.其核心技术包括量子纠缠、量子叠加和量子位flip.量子通信系统具有理论上不可被破解的特质，这使得其在数据传输安全性方面具有显著优势.近年来，各国开始加速量子通信基础设施的建设，以应对传统密码体系可能面临的威胁.

#二、量子通信在供应链数据安全中的技术实现

1.数据传输的安全性

量子通信系统通过量子位传输，能够实现信息的物理层面加密，确保数据在传输过程中不被thirdparty窃取或篡改.通过量子密钥分发技术，可以生成与通信设备完全匹配的密钥，从而实现信息的端到端加密.

2.数据完整性验证

量子通信支持数字签名技术，可对数据传输过程中的完整性进行实时验证.这一特性能够有效防止数据篡改，确保供应链中的信息来源可追溯.

3.多节点认证

通过量子通信技术，可以实现多节点的认证与授权.这一技术能够有效解决传统供应链中身份验证效率低下的问题.

#三、应用现状

1.已有成功案例

在全球范围内，已有多个企业开始应用量子通信技术.例如，中兴通讯与多家企业合作开展量子通信应用研究，成功实现企业内部数据的量子加密传输.此外，亚马逊等大型电子商务平台也在探索量子通信技术在物流管理中的应用.

2.挑战与阻碍

尽管量子通信技术在供应链安全中的应用前景广阔，但其大规模应用仍面临技术和经济两方面挑战.一方面，量子通信系统的成本较高，推广需要大量资金投入.另一方面，相关基础设施尚未在大规模供应链中得到普及.

#四、未来发展趋势

1.技术进步推动

量子计算和量子通信技术的融合将进一步提升数据安全防护能力.量子位的高密度存储和快速运算能力将使供应链数据的安全性和高效性得到双重保障.

2.产业生态构建

政府和企业将加强合作，共同推动量子通信技术的产业化应用.这包括标准制定、基础设施建设以及人才培养等方面.

3.风险管理

随着量子通信技术的应用，供应链中的风险也将发生新的变化.相关企业需要建立多层次的风险管理体系，以应对来自传统密码学和量子攻击的双重威胁.

#五、结论

量子通信技术在供应链数据安全领域展现出显著的潜力.它不仅能够解决传统密码体系面临的挑战，还能够通过物理层的安全性保障，提升供应链管理的overallsecurity.然而，其大规模应用仍需要克服技术和经济障碍.未来，随着技术的不断进步和产业生态的完善，量子通信将在供应链数据安全中发挥越来越重要的作用.第二部分供应链数据安全的面临挑战

供应链数据安全面临的挑战

随着全球供应链的复杂性和数字化程度的不断提高，数据安全问题日益成为企业运营和国家经济发展的关键挑战。特别是在数字化转型的背景下，供应链中的数据被广泛收集、存储和传输，成为潜在的靶心。以下是供应链数据安全面临的主要挑战及其分析。

#一、供应链数据安全的现状

当前，全球供应链呈现出高度分散化的特点，供应商数量庞大，覆盖范围广泛。据统计，全球供应链中可能存在超过100万个独立供应商，这些供应商分布在世界各地，形成了复杂的供应链网络。这种分散化的特点使得供应链中的数据量巨大，同时也增加了数据获取和管理的难度。

此外，随着物联网技术的普及，越来越多的供应链环节被数字化，从原材料开采到生产制造再到物流配送，数据的采集和传输更加频繁。这种数字化的普及为数据攻击者提供了更大的获取途径和更高的攻击成功率。

#二、供应链数据安全的技术限制

尽管数字技术为供应链的安全性提供了新的可能性，但也带来了诸多技术限制。首先，量子通信技术在供应链数据安全中的应用受到严格的技术限制。量子通信技术的实现需要特殊的硬件支持，包括高纯度的晶体管、低噪声的放大器等，这些硬件在大规模部署和广泛应用方面存在障碍。

其次，传统加密技术在供应链数据安全中的应用也面临着挑战。虽然现有的加密技术能够提供数据的confidentiality和integrity，但在面对日益复杂的网络攻击手段时，其局限性日益显现。例如，传统加密技术容易受到Man-in-the-Middle攻击的影响，且在面对大规模数据传输时，其计算和通信开销过大，影响了系统的效率。

#三、供应链数据安全的网络安全威胁

随着供应链complexity的增加，网络安全威胁也随之上升。数据泄露事件频发，数据显示，超过50%的企业曾受到数据泄露的威胁。这些数据泄露事件往往发生在供应链的上游供应商处，导致企业面临数据主权和隐私保护的挑战。

同时，供应链中断事件对供应链数据安全的影响尤为突出。例如，2021年全球的supplychain中断事件导致了多个行业的生产陷入停滞，而这些中断事件往往伴随着大量数据的丢失和泄露。这凸显了供应链中断对数据安全威胁的严重性。

#四、供应链数据安全的解决方案

为应对供应链数据安全的挑战，企业需要采取多种措施。首先，加强供应链管理的透明度和可追溯性是必要的。通过采用区块链技术和物联网技术，企业可以实现对供应链中每个环节的数据实时监控和追溯，从而有效降低数据泄露的风险。

其次，推动量子通信技术的引入是提升供应链数据安全性的关键。量子通信技术具有抗干扰能力强、安全性高等特点，能够有效防止传统密码技术的破解，从而为供应链数据的安全传输提供有力保障。

#五、未来展望

未来，随着量子通信技术的不断发展和应用，供应链数据安全将得到更加系统的保障。同时，各国政府也在积极推动量子通信技术的研究和应用，制定相应的网络安全法律法规，以应对供应链数据安全的挑战。第三部分量子通信的基本原理与技术优势

量子通信的基本原理与技术优势

量子通信是基于量子力学原理的一种新型通信技术，它利用量子力学中的量子叠加和纠缠效应来实现信息的传输与处理。与经典通信技术相比，量子通信在安全性、传输速度和数据容量等方面具有显著的优势。

#一、量子通信的基本原理

1.量子叠加：量子叠加是量子力学中的基本原理，指量子系统可以同时处于多个不同状态的叠加态。在量子通信中，这使得信息可以同时携带多个比特，从而提高通信效率。

2.量子纠缠：量子纠缠是两个或多个量子系统之间的非局域性关联。通过纠缠态的生成和测量，可以实现信息的远程传递和同步。

3.量子叠加与纠缠的结合：通过结合量子叠加和纠缠效应，量子通信可以实现信息的高密度编码与解码，从而实现更高效的通信。

#二、量子通信的技术优势

1.安全性：

-量子力学的不可破坏性：量子通信的安全性来源于量子力学的特性，任何试图窃听或干扰通信的尝试都会破坏量子态，从而被检测到。

-密钥分发的安全性：量子通信可以实现安全的密钥分发，确保通信双方的密钥安全，从而防止信息泄露。

2.高速度：

-光速传播：量子通信利用光子作为信息载体，其传输速度接近光速，远超经典通信技术。

-大带宽：量子通信可以通过高速光网实现大带宽的通信，满足现代数据传输的需求。

3.数据容量：

-高密度编码：利用量子叠加效应，量子通信可以实现高密度的信息编码，从而提高数据传输效率。

-多路复用：通过量子纠缠效应，可以实现多路复用通信，提高通信系统的承载能力。

#三、量子通信在供应链数据安全中的应用

供应链数据安全是供应链管理中的关键问题之一。随着全球供应链的复杂性和全球化程度的提高，数据泄露和网络攻击的风险也日益增加。量子通信技术在供应链数据安全中的应用主要体现在以下几个方面：

1.数据安全性：量子通信可以确保供应链数据在传输过程中的安全性，防止数据被未经授权的第三方窃取或篡改。

2.密钥管理：量子通信可以实现安全的密钥分发，确保供应链参与者之间的通信密钥安全，从而防止未经授权的访问。

3.数据完整性验证：量子通信可以利用量子纠缠效应实现数据完整性验证，确保供应链数据的准确性和完整性。

#四、结论

量子通信作为一门新兴的交叉学科，结合了物理学、计算机科学和通信技术，为现代信息社会提供了全新的技术支撑。在供应链数据安全领域，量子通信技术能够有效提高数据传输的安全性和可靠性，为构建更加安全、高效的供应链管理体系提供了有力的技术保障。随着量子技术的不断发展和完善，量子通信在供应链数据安全中的应用前景将更加广阔。第四部分量子通信在供应链数据传输中的实际应用

量子通信在供应链数据安全中的关键技术及应用

供应链作为现代经济体系的重要组成部分，其数据安全直接关系到经济运行的稳定性和安全性。传统供应链数据的安全管理方法已难以应对日益复杂的网络攻击和数据泄露风险。量子通信技术的emergence提供了全新的解决方案，通过其抗干扰性和安全性，为供应链数据的安全传输提供了坚实保障。本文将探讨量子通信在供应链数据传输中的关键技术及其实际应用。

#1.量子通信的关键技术

1.1量子密钥分发（QuantumKeyDistribution，QKD）

量子密钥分发是量子通信的核心技术，其基于量子力学原理，通过量子信道传输量子态，实现密钥的安全交换。QKD的主要优势在于其可以检测第三方的窃听行为，确保传输的密钥安全。常用的安全协议包括ECC-QKD（椭圆曲线QKD）和SARG04等，这些协议能够有效防止密码学攻击，保障密钥的安全性。

1.2量子直接通信（QuantumCommunicationDirect）

量子直接通信不依赖于经典通信渠道，通过测量量子态直接传递信息，避免了传统通信方式中的信号泄露风险。利用单光子来源或纠缠photon源等技术，量子直接通信能够在大范围内提供安全的通信服务，同时具备抗干扰能力强的特点。

#2.供应链数据传输中的应用

2.1供应链数据的安全传输

在传统供应链中，数据往往通过公开网络传输，存在被thirdparties监控的风险。量子通信技术的引入，能够提供端到端的安全数据传输服务。例如，在汽车供应链中，关键零部件的生产信息通过量子通信技术实现了安全传输，从而保障了供应链的安全性。

2.2数据加密与解密

量子密钥分发技术的使用，使得供应链数据的加密和解密过程更加高效和安全。通过共享量子密钥，发送方和接收方可以对数据进行加密，防止中途攻击。这一技术在医疗设备供应链中的应用尤为突出，确保患者数据的安全传输。

2.3数据完整性验证

量子通信不仅提供了密钥的安全交换，还能够实现数据的完整性验证。通过量子叠加态的特性，接收方可以检测数据传输过程中的任何异常变化，从而有效防止数据篡改或伪造。这一技术在金融供应链中得到了广泛应用，确保了交易数据的真实性和可靠性。

2.4供应链优化

量子通信技术的应用，不仅提升了数据传输的安全性，还优化了供应链的管理效率。通过实时监控供应链中的各项数据，企业能够更精准地进行库存管理、生产计划调整等操作，从而提高供应链的运行效率。

#3.未来展望

随着量子通信技术的不断发展，其在供应链数据安全中的应用将更加广泛。未来，随着新型量子协议的开发和实际系统的完善，供应链的管理将更加智能化和安全化。同时，量子通信技术的推广也将推动中国网络安全能力的整体提升，为数字经济的发展提供坚实保障。

量子通信技术的引入，不仅解决了传统供应链数据传输中的安全问题，还为行业的可持续发展提供了新的可能。通过技术的不断进步和应用的深化，供应链的管理效率和安全性将得到显著提升，为企业和国家创造更大的价值。第五部分量子通信与传统加密技术的对比分析

量子通信与传统加密技术的对比分析

随着数字技术的快速发展，供应链数据的安全性日益成为企业经营中的重要议题。传统加密技术虽然在数据保护中扮演着重要角色，但其安全性已面临量子计算的威胁。量子通信作为一种革命性的技术，因其不可克隆性和纠缠性而被视为下一代信息安全的核心技术。本文将从安全性、传输效率、数据处理能力、应用场景、成本与复杂性以及用户信任度等多个维度，对比分析量子通信与传统加密技术在供应链数据安全中的应用特点。

#1.数据安全性对比

量子通信的安全性基于量子力学的基本原理，其核心是量子纠缠和叠加态的利用，使得加密信息在传输过程中无法被截获或复制。一旦量子通信系统发生故障或被破解，信息将立即崩溃，无法继续传递有效数据。相比之下，传统加密技术如RSA和椭圆曲线加密依赖于大数分解和离散对数问题的困难性，但随着量子计算机的发展，这些算法将在未来被量子算法所破解，数据安全性将面临严峻挑战。

#2.传输速度与延迟对比

量子通信能够在零损耗光纤中实现光子的稳定传输，其传播速度接近光速，理论上可以在几毫秒内完成全球范围内的通信。传统的光纤通信由于信号衰减和干扰问题，在长距离传输中会面临延迟和数据失真等问题。量子通信的零延迟特性使其在供应链实时监控和快速决策中具有显著优势。

#3.数据处理效率对比

量子通信能够同时处理大量的信息，其并行计算能力远超传统计算机的处理速度。在供应链复杂性和数据量快速增加的背景下，量子通信可以快速完成数据加密、解密和分析，为企业提供更加高效的决策支持。传统加密技术在处理大量数据时，由于计算资源的限制，可能会导致速度慢或资源耗尽。

#4.应用场景对比

量子通信特别适合用于供应链中的关键信息传输，如核心数据的加密交换和关键操作指令的传输。传统的加密技术则更适合于日常的数据传输，如支付结算、订单处理等非关键信息的传递。量子通信的安全性要求其应用场景严格控制，避免被恶意攻击。

#5.成本与复杂性对比

量子通信系统的初始建设成本较高，需要specialized的实验室环境和高精度的设备。尽管其运营成本相对较低，但其安全性优势需要在关键节点投入大量资源进行保护。传统加密技术的建设成本较低，但随着技术的迭代升级，企业可能需要持续投入以确保数据安全。

#6.数据存储与管理对比

量子通信对数据存储和管理的要求较高，需要专门的数据存储系统和管理机制。传统加密技术则对存储设备有较低的要求，数据存储和管理较为灵活。量子通信的数据存储和管理成本更高，但其数据在传输过程中具有高度的保密性。

#7.用户信任度对比

传统加密技术的安全性依赖于数学算法的复杂性，其安全性在目前的技术水平下仍具有较高的信任度。量子通信的安全性基于物理原理，其安全性在理论上更加持久，但在实际应用中需要解决一些技术难题。用户对传统加密技术的信任度较高，而对量子通信的信任度正在逐步提升。

综上所述，量子通信以其不可替代的安全性、高速度和高效率，正在成为供应链数据安全中的重要技术。传统加密技术虽然在日常数据传输中仍然发挥着重要作用，但在面对量子计算机威胁的背景下，其安全性将逐步被量子通信取代。企业在推进供应链数字化转型过程中，应积极布局量子通信技术，确保数据在传输和存储过程中的安全性。第六部分供应链数据安全中的量子通信抗干扰技术

供应链数据安全中的量子通信抗干扰技术

随着数字经济的快速发展，供应链管理逐渐从传统模式向智能化、数字化方向转型。在这一过程中，供应链数据的安全性成为企业关注的焦点。量子通信技术作为一种革命性的通信手段，正在逐渐应用于供应链管理领域。然而，量子通信在实际应用中面临着严峻的抗干扰挑战。尤其是在复杂的供应链环境中，外界环境的干扰可能对量子通信的正常运行造成严重影响。因此，研究和开发适用于供应链场景的量子通信抗干扰技术，成为保障供应链数据安全性的重要内容。

#一、抗干扰技术的理论基础

量子通信抗干扰技术的核心在于通过量子力学原理和信息编码技术，有效识别和消除外界干扰信号。其理论基础主要包括以下几个方面：

1.量子通信的基本原理

量子通信利用量子力学特性（如量子叠加、纠缠态等）实现安全通信。与经典通信不同，量子通信在传输过程中不会产生任何可观测的副作用，因此具有天然的抗干扰性。

2.量子抗干扰编码技术

通过引入量子错误校正编码和抗干扰编码，能够有效识别和纠正量子通信过程中的干扰。例如，低密度奇偶校验码（LDPC）和Turán码等经典编码技术已经被成功应用于量子通信领域，显著提升了抗干扰能力。

3.量子抗干扰解码算法

解码算法是量子通信抗干扰的关键环节。通过优化beliefpropagation算法和beliefpropagationwitherasuredecoding等算法，在大规模量子通信系统中能够有效降低干扰影响。

#二、抗干扰技术的实现与应用

1.抗干扰编码与解码技术

抗干扰编码技术通过将信息编码为抗干扰形式，能够在通信过程中有效抑制干扰信号。例如，利用LDPC码和Polar码等高效率编码方案，能够在有限的信道资源下实现高可靠性传输。解码算法则通过迭代过程，逐步消除干扰影响，恢复原始信号。

2.抗干扰信号处理技术

通过信号处理技术，能够有效识别并消除外部干扰。例如，在光纤通信中，采用自适应滤波和去噪技术，能够有效抑制噪声干扰。

3.抗干扰协议设计

在供应链数据传输过程中，需结合供应链的具体需求设计抗干扰协议。例如，在供应链物流监控系统中，采用抗干扰协议确保关键数据传输的可靠性，防止数据篡改或丢失。

#三、典型抗干扰应用场景

1.光纤通信中的抗干扰技术

在供应链物流的光纤通信场景中，抗干扰技术主要表现在对光噪声和驻波等干扰的抑制。通过引入抗干扰编码和解码技术，能够在高噪声环境下实现可靠通信。

2.自由空间通信中的抗干扰技术

在供应链物流的自由空间通信场景中，抗干扰技术主要针对电磁干扰和多路径传播带来的影响。通过设计高效的信号处理算法，能够在复杂环境中实现稳定传输。

#四、未来发展趋势

随着量子通信技术的不断进步，抗干扰技术也将面临新的挑战和机遇。未来的研究方向包括：

-新型抗干扰编码技术：开发适用于大规模量子通信的新型抗干扰编码方案。

-自适应抗干扰算法：设计能够在线调整参数的自适应抗干扰算法，以应对动态变化的干扰环境。

-量子通信与大数据融合：结合量子通信的抗干扰能力与大数据分析技术，实现更智能的干扰检测与处理。

#五、结语

量子通信在供应链数据安全中的应用前景广阔，而抗干扰技术则是实现这一应用的核心支撑。通过理论研究和技术创新，不断优化量子通信的抗干扰能力，将为供应链数据的安全性提供更有力的保障。未来，随着相关技术的持续发展，量子通信将在供应链管理中发挥更加重要的作用，为数字经济的可持续发展提供强有力的技术支持。第七部分量子通信在供应链数据同步与管理中的应用

量子通信在供应链数据同步与管理中的应用探索

随着全球供应链的复杂性和全球化程度的加深，数据安全问题成为企业面临的重大挑战。在这样的背景下，量子通信技术以其革命性的特点，为供应链数据同步与管理提供了全新的解决方案。本文将探讨量子通信在供应链数据同步与管理中的具体应用，分析其优势及未来发展趋势。

#一、量子通信技术概述

量子通信基于量子力学原理，主要利用量子纠缠和叠加效应实现信息传递。其核心优势在于能够提供理论上不可超越的安全性。通过量子密钥分发（QKD），企业可以在不公开传输密钥的情况下实现安全共享，确保通信的安全性。

#二、供应链数据同步的关键场景

1.数据实时传输

在传统供应链中，数据传输往往依赖于公开的网络，存在被截获或篡改的风险。量子通信通过直接传输量子比特，确保数据传输的安全性，从而保证供应链各节点的数据是真实的、及时的。

2.数据完整性验证

量子通信中的量子叠加效应允许企业验证数据在传输过程中的完整性。如果数据在传输中发生任何改变，接收端的量子状态会立即发生变化，这为数据完整性提供了可靠的保障。

3.异常检测与快速响应

在供应链中，异常数据可能导致严重问题。通过量子通信技术，企业可以实时监测数据传输状态，快速识别异常情况，并采取相应的措施。

#三、供应链数据同步与管理的应用场景

1.实时数据同步

量子通信能够实现低延迟的数据同步，这对于供应链的实时监控和快速响应至关重要。通过量子通信，企业可以确保数据在同一时间点准确同步，减少数据不一致的风险。

2.去信任化数据存储

量子通信允许企业将数据存储在量子位上，而不是传统的二进制位上。这样，数据的存储和传输更加安全，减少了被篡改的可能性。

3.数据加密与访问控制

量子通信可以与经典加密技术结合使用，提供多层次的数据加密和访问控制。企业可以设定不同的访问权限，仅允许授权的用户访问特定的数据。

#四、应用中的挑战与解决方案

尽管量子通信在供应链数据同步与管理中具有巨大潜力，但其应用也面临一些挑战。例如，量子通信的成本较高，技术成熟度尚不完全。针对这些问题，企业可以采取以下措施：

1.逐步引入量子通信

企业可以根据实际情况，先在关键业务领域引入量子通信，逐步过渡，避免因技术成本问题带来的风险。

2.与经典通信技术互补

量子通信可以与经典通信技术结合使用，充分发挥各自的优点。例如，在数据传输中使用量子通信实现加密，同时利用经典通信实现快速的数据处理。

3.加强技术研究与合作

企业可以通过与研究机构和vendor合作，加强量子通信技术的研究和应用，提升技术的可行性和可扩展性。

#五、未来发展趋势

随着量子技术的不断发展，量子通信在供应链数据同步与管理中的应用前景将更加广阔。未来，随着量子计算机和量子通信技术的成熟，企业将能够实现更高效的供应链管理，提升数据安全性和运营效率。同时，量子通信技术的普及也将推动整个供应链生态的升级，为企业创造更大的价值。

总之，量子通信技术为供应链数据同步与管理提供了全新的解决方案，其应用将为企业数据安全和供应链效率的提升带来重要影响。通过克服当前的技术挑战，企业可以充分利用量子通信的优势，推动供应链管理的next-gen战略转型。第八部分量子通信技术对供应链数据安全的提升效果

量子通信技术在供应链数据安全中的关键技术及提升效果

随着全球供应链的复杂化和数字化转型的加速，数据安全问题日益成为制约供应链效率提升的重要障碍。在传统的通信技术中，数据传输的安全性往往依赖于基于数学算法的密码学方法，这种技术在面对量子计算威胁和网络攻击时，面临着越来越严峻的挑战。近年来，量子通信技术的快速发展为供应链数据安全提供了革命性的解决方案。本文将探讨量子通信技术在供应链数据安全中的关键技术及其带来的显著提升效果。

#一、供应链数据安全的现状与挑战

传统的供应链数据安全主要依赖于加密算法和认证机制。然而，随着量子计算技术的advancing,传统加密算法的安全性面临严重威胁。量子计算机利用量子位（qubit）的并行计算能力，可以以指数级速度破解传统公钥加密系统（如RSA和椭圆曲线加密）。这使得基于数学算法的密码学方法在量子时代的安全性变得不确定。

此外，供应链中的数据往往分布在多个分散的节点上，通过多种物理介质传输。这种分散化特征增加了数据被篡改、截获或伪造的风险。特别是在全球化的供应链环境中，数据的来源和真实性难以得到充分验证，这进一步加剧了数据安全问题的复杂性。

#二、量子通信技术的核心优势

量子通信技术基于量子力学原理，提供了一种全新的数据传输方式。其核心优势体现在以下几个方面：

1.量子位的稳定性和抗干扰性

量子位（qubit）是一种物理实体，其状态可以以量子叠加和纠缠的方式存在。这种特性使得量子通信在高频和强噪声环境下依然能够保持信号的完整性，显著提升了数据传输的抗干扰能力。

2.量子加密的安全性

量子通信通过Heisenberg不确定性原理和爱因斯坦-波茨尼奇效应实现了理论上的安全性。在量子加密protocol（如BB84和E91）中，任何试图窃取或干扰信号的行为都会被de