人工智能 开源模型平台技术要求

2026/01/05人工智能开源模型平台技术要求汇报人:巨龙CONTENTS目录01

范围与规范性引用文件02

术语和定义及缩略语03

平台架构04

开源数据集管理技术要求CONTENTS目录05

开源模型管理技术要求06

贡献者服务技术要求07

开发者服务技术要求08

平台管理技术要求范围与规范性引用文件01范围界定平台架构确定本文件明确开源模型平台由平台管理、开源数据集管理、开源模型管理、贡献者服务和开发者服务五部分构成整体架构，各模块间存在逻辑调用关系。核心技术要求规定规定了开源数据集管理（含使用、许可证等）、开源模型管理（含应用、服务等）、贡献者服务、开发者服务及平台管理的技术要求，且不涉及算力服务。适用场景明确适用于开源模型平台的规划、建设、运行和维护全生命周期过程，为相关实践提供技术规范依据。术语和定义及缩略语02核心术语定义

开源基于开源许可证条款要求，在软硬件开发、数据与信息共享中采用的开放式协作模式。

开源许可证具有法律效力的格式合同，定义用户自由使用、修改、复制或分发开源许可作品的权利和义务（来源：GB/T44272-2024，3.3）。

贡献者通过提交代码、文档、测试案例或其他形式知识成果，直接参与开源项目演进的自然人或组织实体。

模型训练利用训练数据，基于机器学习算法，确定或改进机器学习模型参数的过程（来源：GB/T41867-2022，3.2.18）。核心术语定义

开源模型遵循开源许可证公开发布的机器学习模型。

开源模型平台基于开源许可证提供开源模型的访问、开发、训练、微调、部署、管理等功能的技术服务平台。

模型应用将训练完成的人工智能模型部署到实际业务场景的过程。缩略语说明API应用程序编程接口（ApplicationProgrammingInterface），是不同软件组件之间交互的规范和协议。MaaS模型即服务（ModelasaService），指将人工智能模型作为服务提供给用户，用户无需关注模型的底层实现和维护。SDK软件开发工具包（SoftwareDevelopmentKit），是为特定软件框架或平台提供的开发工具集合，便于开发者快速构建应用程序。平台架构03整体架构组成

核心功能模块构成开源模型平台由五大功能模块组成：平台管理、开源数据集管理、开源模型管理、贡献者服务和开发者服务，各模块协同支撑平台全生命周期运行。

算力服务说明本文件不涉及算力服务，平台算力由MaaS算力或其他外部算力提供，聚焦功能模块的逻辑架构与技术要求。模块逻辑关系

管理模块核心统筹平台管理模块作为中枢，通过逻辑调用关系协调其他四大模块，实现对数据集、模型、贡献者及开发者服务的统一管控。

数据与模型联动开源数据集管理模块为开源模型管理提供数据支撑，模型训练与应用依赖数据集的加载与预处理能力，形成数据驱动模型的闭环。

服务模块双向赋能贡献者服务与开发者服务模块分别面向内容贡献者和模型使用者，通过接口调用与数据集、模型管理模块交互，支撑模型贡献、开发与应用全流程。开源数据集管理技术要求04数据集使用要求

基础操作支持支持数据集浏览操作，提供数据集的下载和导入接口，且需提供两种及以上数据集下载方式。

格式与加载能力支持csv、txt、json等格式数据集的加载，同时支持数据集的批量加载、远程加载及超大型数据集加载。

功能与反馈机制支持数据集的预览、统计、标注和修改，提供数据集的搜索和推荐能力，允许添加或更改数据集描述和标签，具备数据集预处理能力及反馈接口。许可证及用户与平台数据集管理许可证管理要求

许可证管理（如许可证兼容性判定等）应符合GB/T44272-2024相关要求。用户数据集管理要点

支持用户数据集的上传、管理、权限控制、版本管理、分享和访问控制，允许用户设置描述和标签，提供审核机制、统计分析能力及协作支持。平台数据集管理要点

提供平台数据集的收录、维护、分类、标签管理、质量评估和排名，具备收集、整理、发布、更新能力，支持管理者上传官方数据集，提供审核、更新机制及统计分析能力。开源模型管理技术要求05模型应用与服务

模型应用技术要求支持模型搜索浏览、调用接口及性能评估比较，提供调用示例和文档；支持模型下载导入（含断点续传）及主流格式导出（如ONNX、TorchScript）；提供配置文件、描述标签、输入输出接口及反馈接口。

模型调优训练服务提供预训练模型，兼容Pytorch、Tensorflow等主流框架，具备统一调用接口、配置文件及SDK调整工具，支持可视化操作以简化调优流程。

模型推理与部署服务推理服务支持云端/本地等两种以上方式，包含数据前后处理及统一API接口；部署服务提供云端/本地/设备端等多种方式，具备快速安装、环境管理、水平扩展及部署工具。许可证及用户与平台模型管理模型许可证管理要求支持许可证搜索、过滤、选择及符合性验证，提供许可证上传、查看、下载功能，具备审核和更新能力，确保符合GB/T44272-2024规范。用户模型管理规范支持用户模型上传分享、权限控制及版本管理，允许添加描述标签，具备模型审核机制及统计分析能力，保障用户模型合规可控。平台模型管理规范负责平台模型收录维护、分类标签管理及质量评估排名，支持下载查看与公共模型发布，具备统计分析及更新维护能力，确保平台模型质量与可用性。贡献者服务技术要求06各类贡献服务要求数据集贡献服务支持数据集上传和分享，具备审核和发布流程，支持贡献者署名，并建立贡献者奖励和认可机制。模型贡献服务支持模型上传和分享，拥有审核和发布流程，支持贡献者署名，同时具备贡献者奖励和认可机制。应用贡献服务支持应用上传和分享，设有审核和发布流程，支持贡献者署名，且建立贡献者奖励和认可机制。代码贡献服务支持代码上传和分享，具备代码审核、合并及发布流程，支持贡献者署名，并提供贡献者奖励和认可机制。开发者服务技术要求07开发者管理与开发框架

开发者账户与权限管理支持开发者账户注册、个人信息管理及权限控制，提供组织创建和角色权限管理功能，具备开发者认证和评级机制。

开发者社区与反馈机制提供开发者社区和交流平台，支持统计分析功能，设有投诉、bug追溯、修改建议等反馈接口及问题管理平台。

开源开发框架技术规范具备开源开发框架和工具链，支持开发文档、示例代码的查看与下载，提供框架下载使用及更新维护能力。技术支撑

技术文档与示例代码支持支持技术文档和示例代码的在线查看与下载，为开发者提供清晰的开发指引和实践参考。开发者社区与知识库维护具备维护开发者社区和知识库的能力，促进开发者间交流协作，沉淀和共享技术经验与解决方案。平台管理技术要求08开源代码库与用户管理

开源代码库管理技术要求支持仓库建立、代码存储及基础管理，具备版本控制、分支管理能力，需有代码构建、测试和发布的自动化流程，保障代码库安全性和可靠性，包括权限管理、版本控制、备份策略等，宜具备代码加密存储、传输加密、敏