1.1.3 生物识别技术

生物识别技术自动识别技术类别自动识别技术条码识别一维条形码二维码光学符号识别（OCR）磁卡识别射频识别（RFID）生物特征识别语音识别指纹识别虹膜识别生物识别技术生物识别技术是指通过对人类生物特征进行身份认定的技术。人的生物特征分为身体特征（人脸、指纹、虹膜、静脉）和行为特征（声纹、签名、步态），指纹识别技术指纹识别是根据人体指纹的纹路和细节特征等信息进行身份鉴定，涉及指纹图像采集、指纹图像处理、特征提取、特征值比对与匹配等过程。指纹图像采集图像预处理提取特征值特征匹配手指静脉识别手指静脉识别技术采用了光传播技术来进行手指静脉对比和识别，利用人体静脉血管特征的差异进行身份认证。近红外线穿过人类的手指时，部分射线就会被血管中的血色素吸收，从而捕捉到独有的手指静脉图样，然后再和预先注册的手指静脉图样进行比较，对个人进行身份鉴定。手指静脉识别过程1、静脉扫描：LED在手指一方发射近红外线，透射手指，在手指另一方，照相机拍摄静脉图像;2、图像记录和校正：调整图像位置和角度，使其符合认证规格;3、特征提取：根据以上得到的图像，提取静脉分布图像，得到特征图;4、图像对比与匹配：将以上得到的特征图与数据库中的原始模版进行比较，计算相关性。如果相匹配则认证通过，不匹配则认证被拒绝。虹膜识别技术虹膜识别是对人体虹膜上可见的外在特征进行计算机识别的生物识别技术。虹膜是环绕着瞳孔的一层有色的细胞组织，呈圆环状，上面分布了大量细密的纹理，每一个人的纹理都独一无二。1、虹膜图像获取虹膜图像获取是指使用特定的数字摄像器材对人的整个眼部进行拍摄，并将拍摄到的图像通过图像采集卡传输到计算机中存储。2、图像预处理是指由于拍摄到的眼部图像包括了很多多余的信息，并且在清晰度等方面不能满足要求，需要对其进行包括图像平滑、边缘检测、图像分离等预处理操作。3、特征提取是指通过一定的算法从分离出的虹膜图像中提取出独特的特征点，并对其进行编码。4、特征匹配是指根据特征编码与数据库中事先存储的虹膜图像特征编码进行比对、验证，从而达到识别的目的。

人脸识别技术人脸识别技术是指利用人体面部特征的差异进行身份认证的技术。包括面相检测和面像识别。面相检测是指从输入图像中找到人脸并将其从背景中分割出来，面像识别是对面像进行特征提取、模式匹配与识别。语音识别语音识别，就是将一段语音信号转换成相对应的文本信息，系统主要包含特征提取、声学模型，语言模型以及字典与解码四大部分。为了更有效地提取特征往往还需要对所采集到的声音信号进行滤波、分帧等预处理工作，把要分析的信号从原始信号中提取出来;特征提取工作将声音信号从时域转换到频域，为声学模型提供合适的特征向量;声学模型中再根据声学特性计算每一个特征向量在声学特征上的得分;语言模型则根据语言学相关的理论，计算该声音信号对应可能词组序列的概率;最后根据已有的字典，对词组序列进行解码，得到最后可能的文本表示。生物识别一般流程生物特征识别通过光学、声学、生物传感器等对人的生物特征进行取样，将其转化为数字信号，组成特征模板，最后利用可靠的匹配计算方法来完成验证和个人身份识别。样本采集测量生物特征并转换为计算机能处理的数字信号预处理去除噪声和干扰，加强有用信息特征抽取获取信号重能够凸显个性化差异的本质特征特征匹配计算两个生物特征样本的特征模板的相似度生物特征识别常见生物识别技术比较识别技术信息特征外界影响操作难度安全等级准确率指纹识别手指表面纹路，易伪造表皮状况、磨损、干湿均影响识别接触，手指自然放置低一般人脸识别脸部表面信息环境光线、化妆、整形、胖瘦均影响非接触，面部对准低较低虹膜识别眼睛