计算机行业“AI金融”系列专题研究：行业拐点已至金融是AI应用落地的绝佳“试验田”

目录投资议 3行业+策驱融AI落加已必然 4外驱产趋与策振，融构AI转型强劲 4大模技特与融业数化型求度配 4顶层计动融构人工能”5内驱金构IT支续扩，模相招标明加速 6技术：型力续代，DeepSeek成金构AI部拐点 8通用+融料以DeepSeek代的理型加渗透 9推理模增了AI解复杂融题能力 9DeepSeekR1成金构本化署AI的行点 10金融类模：专更懂融行原大型 15度小开金行推大模——轩辕-FinX1 15蚂蚁科出生融理大型 15东方富研想融模型 16金融AIAgent：多能协作在为势 18风险示 212of22投资建议2025年DeepSeekR1AIAI建议关注：金融信息服务。银行证券IT。推荐标的：恒生电子、金证股份、顶点软件。保险IT。推荐标的：新致软件、中科软。表1：推荐标的盈利预测表市值股价EPS市值股价EPS（元/股）PE（倍）（亿元）（元/股）2024A2025E2026E2024A2025E2026E新大陆25.33256.621.001.261.55252016增持新国都25.80146.360.411.041.32622520增持宇信科技22.46158.130.540.630.74423630增持京北方19.57169.760.360.420.48544741增持广电运通12.51310.670.370.410.47343127增持神州信息18.05176.13-0.540.080.16(34)222111增持中科金财27.7294.26-0.16-0.040.07(170)(682)404增持高伟达22.65100.510.070.100.2532122791增持天阳科技20.2798.940.170.200.2711910175增持恒生电子28.86546.650.550.590.65524944增持金证股份15.77148.44-0.220.290.38-735341增持顶点软件37.5677.140.941.301.54402924增持新致软件19.4251.050.030.590.826313324增持中科软21.10175.350.430.460.61494635增持，注：股为2025/11/14收盘价，EPS预测值来自 。行业内驱政策外驱，金融AI落地加速已是必然外驱：产业趋势与政策共振，金融机构AI转型动力强劲通用大模型技术已渐成熟，AI应用在垂直领域落地已箭在弦上。2017年，谷歌发布Transformer架构，为后续LLM、GPT的建设提供基础的框架支持，随后在2018年，OpenAI推出了第一个版本的GPT模型GPT-1，引领”向”API2023图1：大模型技术发展简史机器学习社区公众号大模型技术特性与金融行业数智化转型需求高度匹配.金融行业属于数据、图2：大模型技术特性与金融行业数智化转型需求高度匹配艾瑞咨询，2025年8月，国务院印发《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》，明2027670%203090%2024202532025年5月，人民银行科技司司长李伟在《中国金融杂志》发表署名文章表1：顶层设计驱动金融机构向“人工智能化”转型发布/发表政策/指引时间

概述 发表部门《上海高质量推进全球金融科技中心建设行动方案》《推动数字金融高质量发展行动方案》中国人民银行2025年科技工作会议融高质量发展实施方案》《中国金融杂志》署名文章《稳妥有序推进金融领域人工智能大模型应用》《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》

20249月202420253月20253月20255月20258月

积极参与上海市人工智能公共算力服务平台建依托上海大模型语料数据联盟等开展多元合作，数据高质量供给，推动金融垂类大模型创新应用。高效的算力支持。加快金融数字化智能化转型，安全稳妥有序推进人工智能大模型等在金融领域应用。鼓励金融机构加大数字化转型投入，运用云计技术，研发数字化经营工具。量发展注入智慧动能强调要推动新一代智能终端、智能体在金融等服务业的广泛应用。

办公厅七部门中国人民银行国家金融监督管理总局办公厅等三部门人民银行科技司司长李伟国务院中国政府网，中国人民银行官网，中国金融杂志，上海市人民政府，内驱：金融机构IT加速金融机构IT产力的崛起进一步推动了金融市场的科技需求，这些因素均驱动我国金融机构科技投入规模持续扩张。359813.3%20286500金融机构在AI领域的直接投入也在增加。根据IDC数据，2024年中国金融行业AlandGenerativeAl投资规模达到196.94亿元，到2027年将达到415.48亿元，增幅达到111%。图3：2024-2028年我国金融机构科技投入规模预计将持续扩张700018%600016%14%500012%400010%30008%20006%4%1000 2%02023

0%2024E 2025E 2026E 2027E 2028E金融机构科技投入规模（亿元） yoy艾瑞咨询，金融机构积极推进AI落地，大模型项目招投标2024年开始加速。1339023961（71个53206个26个50%。（82个（27（23图4：2024年金融行业大模型中标项目数量分布（按金融机构）

图5：2024（按金融机构）2620164582262016458241072002银行 保险 证券 其他 银行 保险 证券 其他智能超参数公众号， 智能超参数公众号，图6：2024年金融行业大模型中标项目数量分布（按项目类型）

图7：2024年金融行业大模型中标项目数金额分布（万元，按项目类型）278323278323789785947282189算力 数据 大模型 应用 算力 数据 大模型 应用智能超参数公众号， 智能超参数公众号，2024年Q1至Q4图8：2024年Q1至Q4金融行业大模型中标项目数量和中标金额逐季度实现迅猛增长16000 7014000 6012000 50100004080003060004000 202000 100 0第一季度 第二季度 第三季度 第四季度中标总额（元） 中标项数量个，轴）智能超参数公众号，技术侧：模型能力持续迭代，DeepSeek构AI部署拐点当前AI金融语料训练金通用大模型金融垂类大模型优势泛用性强通用大模型金融垂类大模型优势泛用性强由于在多样化的数据集上进行了和领域的问题模型专业性在金融领域具有专业的理解能力，更精熟于金融术语和概念灵活性和利用率高大量数据训练提高了模型的准确率，并可以应用于多种任务中针对性的解决方案更适合解决金融行业的具体问题，与行业需求和合规性要求相匹配可迁移性强模型也可以通过微调进行有效的间和计算资源高精度和合规性提供更精确、可信赖的金融信息和建议，同时符合行业规定劣势特定领域深度较浅可能不具备特定领域（如金融）的深入理解和专业知识适应性限制由于主要针对金融领域，因此在其他领域的适用性有限模型复杂的计算量增加，影响模型的效率更新和维护复杂度金融政策和法规的变化可能要求模型更新以保持准确性和合规性训练时间长通用大模型的训练需要大量的计业来说是一个挑战数据利用率低垂直领域模型的训练数据相对较少，模型的准确率可能会受影响AI云原生智能算力架构公众号，通用模型DeepSeek为代表的推理大模型加速渗透推理大模型增强了AI解决复杂金融问题的能力20249月OpenAIo1渗透。我们认为，OpenAIo1引领了推理大模型的训练和迭代趋势，DeepSeek-R1利用RAG其二，推理大模型可实现推理过程显性化。在真实金融业务场景中，推理大模型的业务处理智能化水平更高。根据CAICT图9：推理大模型给金融核心场景带来智能化提升CAICT金融科技DeepSeekR1成为金融机构本地化部署AI的行业拐点DeepSeekR1AI2025120DeepSeek-R1OpenAIo1B/CDeepSeek-R1OpenAIo1图10：DeepSeek-R1性能比肩OpenAIo1深度求索公众号DeepSeek推理模型仍在迭代，深度思考性能持续优化。2025年5月，DeepSeekR1DeepSeek-R1-0528。相较于旧版AIME202570%提升至87.5%，这一进步得益于模型在推理过程中的思维深度增强。而在幻觉问题上，新版DeepSeekR145～50%图11：DeepSeek-R1-0528相较旧版DeepSeek-R1性能显著优化深度求索公众号DeepSeekAIDeepSeekDeepSeekMoE高性价比：DeepSeek我们认为，DeepSeekAI技术从头部机构向中小金融机构等长尾市场加速渗透，打破了头部机构的“算力壁垒图12：DeepSeek-R1的API服务定价显著低于OpenAIo1（数据截止DeepSeek-R1发布时间2025年1月）深度求索公众号根据中电金信研究院统计，在DeepSeek-R1正式发布后，银行、券商、保险等领域各大金融机构快速跟进了DeepSeek大模型的部署和应用。例如，工商银行基于自研的“工银智涌”平台引入DeepSeek开源模型，构建财报AI10DepSekV3DepSek-R1DeepSeekAI知识问答、研报审核、代码辅助撰写等多个关键业务场景；国信完成了DeepSeek-R1满血版DeepSeekDeepSeek本地化部署，快速打造了太平人寿AI表3：金融机构积极进行DeepSeek大模型部署和应用（统计截止2025年2月底）机构类型 金融机构 技术落地 应用场景基于自研的工银智涌平台引入DeepSeek银行

AI+行动的协同创新。DeepSeekAI公司通过总行平台按需调用模型，严禁自行接入外部模型，保障技术可控性。依托自有大模型“邮智”，本地部署并集成DeepSeek-V3模型和DeepSeek-R1推理模型。

构建财报分析助手、AI财富管家等10余个场景，提升复杂数据处理能力。场景，同时通过金融语义框架将“抵押率”“偿债覆盖率”等术语转化为业务逻辑，应用于合同解析与风险建模。应用于智能客服“小邮助手”后，新增逻辑推理功服务方案，加快响应速度和任务处理效率。DeepSeek-VL25招商银行 “AI理财顾问引入DeepSeekDeepSeek

服务从标准化向精准化券商国信证券

DeepSeek到投研分析系统中。Atlas800TA2完成DeepSeek-R1671B大模型的部署。DeepSeek广发智汇DeepSeek客户服务模块。DeepSeek-R1-Distill-32BV3

主要应用于投研分析场景。融合五横六纵作等多个应用场景。DeepSeek广泛应用于AI文曲星系统、投顾知识问答、研报审核、代码辅助撰写等多个关键业务场景;在内部员工展业平台金钥匙DeepSeek的新一代智能问答系统智能犇犇智能内容生成、动态进化机制三大突破;在研报方面，广发证券把研报分析工具的基座模型切换成DeepSeek的研报撰写能力。DeepSeek模型在智能问答、投资顾问、个股分析等多个领域表现出色，后续计划将更广泛应用于金等系列版本。 太阳APP财富管理投资银行投研分析等核的证券业务领域。自主研发的“光小e”智能服务助手，深度整合DeepSeek在证券业务智能办理、内部知识智能检保险

AI中台新增DeepSeek大模型本地化部署和多场景应用测试，并基于华为NPU算力平台实现国产化适配。DeepSeek-V3R1模型产品接入中台大模型矩阵。DeepSeek-R1及适配性测试。已完成DeepSeek大模型的本地化部署测试。通过自主研发的“小财大模型”成功接入满血版DeepSeek大模型DeepSeekDeepSeek

中台e数DeepSeek-R1升研发效能。计划将DeepSeek-R1DeepSeek-R1等场景，加速推进证券服务智能化转型。析等多个场景，并计划未来进一步拓展至智能服务、风险管理、投资分析等核心业务领域。成功构建了多领域专业知识体系，并在保险营销、理赔、客服等场景中实现了深度应用。目前“小财大模型”已在车险智能报价、业务文书智能分析等10余个场景中展现了卓越的智能化能力。AI理人制定精准的保险方案;在人员培训方面，打造AI培训师，通过复杂情景模拟提升代理人专业能力;AI快赔快享”。AI助手。该助手具备深度理太平人寿 在内网完成DeepSeek本地化部署。DeepSeek国产算力设备完成私有化部署，将人保财险DeepSeek能力融入公司大模型底座。eApp联网的技术生态互通的优势，在新新华保险华e家App成功接入DeepSeek-R1V3两款模型产品。

复杂问题提供高质量的方案，从而大幅提升工作效率。基于前期人工智能技术探索中积累的保险业务数据集，建立多领域专业知识库，快速构建起DeepSeek大模型面向保险业务的专业服务能力，打造个人AI助理，支持多个智能应用场景。泰康银保

大语言模型智能问答机器人“泰小保”全面接入DeepSeek-R1深度探索通识大模型。

DeepSeek-R1泰小保’将引入深力更具针对性的营销推广;在客户保障方案设计环泰小保还会为理财经理提供多样化营销话术，提升销售转化率。中电金信研究院公众号，各公司官网，各公司财报，金融垂类大模型：更专注更懂金融的行业原生大模型-FinX1202412-FinX1。轩辕-FinX1++-FinX1FinanceIQ-FinX1模型，在10中，均超越了Qwen2.5-72B。图13：轩辕-FinX1基于FinanceIQ的测试表