129.《2023超参数优化技术资格试卷》

129.《2023超参数优化技术资格试卷》一、单项选择题（每题1分，共30题）1.超参数优化中，以下哪种方法属于基于模型的优化方法？A.网格搜索B.随机搜索C.遗传算法D.遗传算法2.在超参数优化中，以下哪种方法属于贝叶斯优化的一部分？A.网格搜索B.随机搜索C.遗传算法D.遗传算法3.超参数优化中，以下哪种方法适用于高维参数空间？A.网格搜索B.随机搜索C.遗传算法D.贝叶斯优化4.在超参数优化中，以下哪种方法不需要事先定义参数的取值范围？A.网格搜索B.随机搜索C.遗传算法D.贝叶斯优化5.超参数优化中，以下哪种方法适用于多目标优化问题？A.网格搜索B.随机搜索C.遗传算法D.多目标贝叶斯优化6.超参数优化中，以下哪种方法适用于连续参数空间？A.网格搜索B.随机搜索C.遗传算法D.贝叶斯优化7.超参数优化中，以下哪种方法适用于离散参数空间？A.网格搜索B.随机搜索C.遗传算法D.贝叶斯优化8.超参数优化中，以下哪种方法不需要大量的计算资源？A.网格搜索B.随机搜索C.遗传算法D.贝叶斯优化9.超参数优化中，以下哪种方法适用于并行计算环境？A.网格搜索B.随机搜索C.遗传算法D.贝叶斯优化10.超参数优化中，以下哪种方法适用于动态参数空间？A.网格搜索B.随机搜索C.遗传算法D.贝叶斯优化11.超参数优化中，以下哪种方法适用于大规模数据集？A.网格搜索B.随机搜索C.遗传算法D.贝叶斯优化12.超参数优化中，以下哪种方法适用于小规模数据集？A.网格搜索B.随机搜索C.遗传算法D.贝叶斯优化13.超参数优化中，以下哪种方法适用于非线性参数空间？A.网格搜索B.随机搜索C.遗传算法D.贝叶斯优化14.超参数优化中，以下哪种方法适用于线性参数空间？A.网格搜索B.随机搜索C.遗传算法D.贝叶斯优化15.超参数优化中，以下哪种方法适用于多模态参数空间？A.网格搜索B.随机搜索C.遗传算法D.贝叶斯优化16.超参数优化中，以下哪种方法适用于单模态参数空间？A.网格搜索B.随机搜索C.遗传算法D.贝叶斯优化17.超参数优化中，以下哪种方法适用于参数空间具有复杂结构的场景？A.网格搜索B.随机搜索C.遗传算法D.贝叶斯优化18.超参数优化中，以下哪种方法适用于参数空间具有简单结构的场景？A.网格搜索B.随机搜索C.遗传算法D.贝叶斯优化19.超参数优化中，以下哪种方法适用于参数空间具有稀疏结构的场景？A.网格搜索B.随机搜索C.遗传算法D.贝叶斯优化20.超参数优化中，以下哪种方法适用于参数空间具有密集结构的场景？A.网格搜索B.随机搜索C.遗传算法D.贝叶斯优化21.超参数优化中，以下哪种方法适用于参数空间具有重叠结构的场景？A.网格搜索B.随机搜索C.遗传算法D.贝叶斯优化22.超参数优化中，以下哪种方法适用于参数空间具有独立结构的场景？A.网格搜索B.随机搜索C.遗传算法D.贝叶斯优化23.超参数优化中，以下哪种方法适用于参数空间具有依赖结构的场景？A.网格搜索B.随机搜索C.遗传算法D.贝叶斯优化24.超参数优化中，以下哪种方法适用于参数空间具有无序结构的场景？A.网格搜索B.随机搜索C.遗传算法D.贝叶斯优化25.超参数优化中，以下哪种方法适用于参数空间具有有序结构的场景？A.网格搜索B.随机搜索C.遗传算法D.贝叶斯优化26.超参数优化中，以下哪种方法适用于参数空间具有周期结构的场景？A.网格搜索B.随机搜索C.遗传算法D.贝叶斯优化27.超参数优化中，以下哪种方法适用于参数空间具有非周期结构的场景？A.网格搜索B.随机搜索C.遗传算法D.贝叶斯优化28.超参数优化中，以下哪种方法适用于参数空间具有对称结构的场景？A.网格搜索B.随机搜索C.遗传算法D.贝叶斯优化29.超参数优化中，以下哪种方法适用于参数空间具有非对称结构的场景？A.网格搜索B.随机搜索C.遗传算法D.贝叶斯优化30.超参数优化中，以下哪种方法适用于参数空间具有无结构结构的场景？A.网格搜索B.随机搜索C.遗传算法D.贝叶斯优化二、多项选择题（每题2分，共20题）31.超参数优化中，以下哪些方法属于基于模型的优化方法？A.网格搜索B.随机搜索C.遗传算法D.贝叶斯优化32.超参数优化中，以下哪些方法属于贝叶斯优化的一部分？A.网格搜索B.随机搜索C.遗传算法D.贝叶斯优化33.超参数优化中，以下哪些方法适用于高维参数空间？A.网格搜索B.随机搜索C.遗传算法D.贝叶斯优化34.超参数优化中，以下哪些方法适用于连续参数空间？A.网格搜索B.随机搜索C.遗传算法D.贝叶斯优化35.超参数优化中，以下哪些方法适用于离散参数空间？A.网格搜索B.随机搜索C.遗传算法D.贝叶斯优化36.超参数优化中，以下哪些方法适用于多目标优化问题？A.网格搜索B.随机搜索C.遗传算法D.多目标贝叶斯优化37.超参数优化中，以下哪些方法不需要大量的计算资源？A.网格搜索B.随机搜索C.遗传算法D.贝叶斯优化38.超参数优化中，以下哪些方法适用于并行计算环境？A.网格搜索B.随机搜索C.遗传算法D.贝叶斯优化39.超参数优化中，以下哪些方法适用于动态参数空间？A.网格搜索B.随机搜索C.遗传算法D.贝叶斯优化40.超参数优化中，以下哪些方法适用于大规模数据集？A.网格搜索B.随机搜索C.遗传算法D.贝叶斯优化41.超参数优化中，以下哪些方法适用于小规模数据集？A.网格搜索B.随机搜索C.遗传算法D.贝叶斯优化42.超参数优化中，以下哪些方法适用于非线性参数空间？A.网格搜索B.随机搜索C.遗传算法D.贝叶斯优化43.超参数优化中，以下哪些方法适用于线性参数空间？A.网格搜索B.随机搜索C.遗传算法D.贝叶斯优化44.超参数优化中，以下哪些方法适用于多模态参数空间？A.网格搜索B.随机搜索C.遗传算法D.贝叶斯优化45.超参数优化中，以下哪些方法适用于单模态参数空间？A.网格搜索B.随机搜索C.遗传算法D.贝叶斯优化46.超参数优化中，以下哪些方法适用于参数空间具有复杂结构的场景？A.网格搜索B.随机搜索C.遗传算法D.贝叶斯优化47.超参数优化中，以下哪些方法适用于参数空间具有简单结构的场景？A.网格搜索B.随机搜索C.遗传算法D.贝叶斯优化48.超参数优化中，以下哪些方法适用于参数空间具有稀疏结构的场景？A.网格搜索B.随机搜索C.遗传算法D.贝叶斯优化49.超参数优化中，以下哪些方法适用于参数空间具有密集结构的场景？A.网格搜索B.随机搜索C.遗传算法D.贝叶斯优化50.超参数优化中，以下哪些方法适用于参数空间具有重叠结构的场景？A.网格搜索B.随机搜索C.遗传算法D.贝叶斯优化三、判断题（每题1分，共20题）51.超参数优化中，网格搜索是一种基于模型的优化方法。52.贝叶斯优化适用于高维参数空间。53.遗传算法适用于连续参数空间。54.随机搜索适用于离散参数空间。55.超参数优化中，多目标贝叶斯优化适用于多目标优化问题。56.超参数优化中，网格搜索不需要大量的计算资源。57.遗传算法适用于并行计算环境。58.贝叶斯优化适用于动态参数空间。59.随机搜索适用于大规模数据集。60.超参数优化中，遗传算法适用于小规模数据集。61.超参数优化中，贝叶斯优化适用于非线性参数空间。62.遗传算法适用于线性参数空间。63.超参数优化中，随机搜索适用于多模态参数空间。64.网格搜索适用于单模态参数空间。65.超参数优化中，贝叶斯优化适用于参数空间具有复杂结构的场景。66.遗传算法适用于参数空间具有简单结构的场景。67.超参