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文档简介

测试部门经理岗位职责说明书一、岗位定位测试部门经理作为测试团队的核心管理者与质量保障的关键负责人,需统筹测试团队建设、测试流程优化及产品全生命周期质量管控,通过搭建科学的测试体系、协调跨部门资源,确保产品在功能、性能、安全等维度符合质量标准,支撑业务目标高效达成。二、核心职责(一)团队管理与发展主导测试团队的人员规划与建设:结合业务需求制定招聘标准,筛选兼具技术深度与协作能力的测试人才;设计分层培养体系,通过技术分享、项目实战、外部培训提升团队成员的测试技能与问题解决能力;建立公平透明的绩效考核机制,结合项目贡献与个人成长评估绩效,通过激励措施激发团队活力。同时,营造开放协作的团队文化,关注成员职业发展诉求,降低人才流失率,打造高执行力、高凝聚力的测试团队。(二)测试体系构建与优化搭建适配公司业务的测试流程与规范,涵盖需求分析、用例设计、测试执行、缺陷管理、报告输出等全流程标准,确保测试工作可追溯、可量化;结合行业趋势与技术迭代,选型与优化测试工具(如自动化测试框架、性能测试工具、接口测试平台等),推动测试效率提升;建立质量度量体系,定义缺陷密度、测试覆盖率、缺陷逃逸率等核心指标,为质量改进提供数据支撑。(三)项目测试全流程管理深度参与产品项目全生命周期:需求阶段介入评审,识别测试风险与难点,输出测试范围与策略;测试执行阶段统筹资源分配,制定测试计划并跟踪进度,协调团队完成功能、性能、兼容性、安全等多维度测试,确保测试用例执行率与缺陷发现率达标;缺陷管理中推动开发团队高效修复,跟踪缺陷生命周期,分析根因并输出改进建议;上线后组织回归测试,验证修复效果,评估版本质量是否满足交付标准。(四)质量风险管控与改进建立质量风险识别机制,针对需求变更、技术选型、第三方依赖等场景,提前预判潜在风险并制定应对方案;定期复盘项目质量数据,组织跨部门质量分析会,推动开发、产品等团队优化流程(如需求文档完善、开发自测规范落地),从源头降低缺陷引入概率;对线上质量事故深度复盘,输出改进措施并跟踪落地,避免同类问题重复发生。(五)跨部门协作与沟通作为测试团队的对外窗口,与开发团队协同推进缺陷修复与版本迭代,通过每日站会、周例会同步进度与风险;与产品团队深度对齐需求优先级与验收标准,确保测试目标与业务目标一致;与运维、运营团队联动,参与线上问题排查与性能优化,输出测试数据支撑运维策略调整;在跨部门项目中,牵头制定协作流程,打破信息壁垒,保障项目高效推进。(六)技术创新与能力沉淀关注测试行业前沿技术(如AI辅助测试、云测平台、混沌工程等),结合公司业务场景探索落地可能性;推动测试左移/右移实践(如在开发阶段嵌入单元测试评审、在运维阶段开展灰度测试监控),拓展测试的价值边界;沉淀团队技术成果,输出测试方法论、工具使用手册、典型案例库,形成可复用的知识资产。(七)文档与知识管理规范测试文档的输出与管理,确保测试计划(含资源、进度、风险)、测试用例(覆盖核心场景与边界条件)、测试报告(含质量结论与改进建议)等文档的完整性与可读性;建立团队知识库,沉淀项目经验、技术方案、问题解决方案,通过内部培训与分享加速知识传递。三、任职要求(一)经验要求具备多年软件测试或质量管理经验,其中多年测试团队管理经验,有互联网/金融/智能制造等行业(根据公司属性调整)项目全流程测试管理经验优先;主导过至少数个复杂项目的测试全流程管理,有大型团队协作或跨部门项目管理经验者优先。(二)技能要求技术能力:精通功能测试、性能测试、接口测试等核心测试技术,熟悉Python/Java等至少一门编程语言,能独立搭建自动化测试框架或优化现有测试工具链;管理能力:熟练运用项目管理方法论(如敏捷/瀑布),具备团队目标拆解、资源协调、进度把控能力,能通过数据驱动团队效率提升;沟通能力:具备优秀的跨部门沟通与冲突协调能力,能清晰传递技术细节与质量风险,推动多方达成共识。(三)素质要求质量意识:对产品质量有极致追求,具备风险预判与问题溯源能力,能在高压下坚守质量底线;学习能力:保持对测试技术、行业动态的敏感度,快速吸收新技术并转化为团队能力;责任心:对测试结果与团队成长负责,主动推动流程优化与技术创新,助力业务目标达成。四、工作协作关系内部协作:向上对接技术总监/CTO,汇报团队绩效、质量数据与战略规划;横向协同开发、产品、运维等部门,推进项目落地与质量改进;向下管理测试团队成员,分配任务、指导成长、评估绩效。外部协作:如需对接客户或第三方合作方,需参与需求澄清、质量验收等环节,输出专业测试结论支撑商务决策。五、考核方向质量维度:缺陷逃逸率(线上发现的测试阶段漏测缺陷占比)、测试覆盖率(需求/功能点覆盖度)、缺陷解决及时率;效率维度:项目测试周期达标率、自动化测试占比(核心场景自动化率)、工具/流程优化带来的效率提升;团队维度:团队成员能力提升率(技能认证、项目贡献度)、人才流失率、跨部门协作满意度;创新维度:新技术落地项目数、知识资产沉淀量

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