166.医学统计继续教育考试卷

166.医学统计继续教育考试卷1.调查研究的基本方法是：A.实验法B.观察法C.文献法D.访谈法2.抽样调查中的抽样误差是指：A.随机误差B.系统误差C.过失误差D.理论误差3.在假设检验中，第一类错误是指：A.接受原假设，原假设为真B.拒绝原假设，原假设为真C.接受原假设，原假设为假D.拒绝原假设，原假设为假4.简单随机抽样中，每个个体被抽中的概率是：A.相等的B.不等的C.随机的D.不可知的5.样本量的确定主要取决于：A.总体规模B.允许误差C.抽样方法D.A和B6.在方差分析中，F检验的基本原理是：A.比较组内方差和组间方差B.比较总体方差和样本方差C.比较总体均值和样本均值D.比较总体标准差和样本标准差7.回归分析中，决定系数R²表示：A.回归模型的拟合优度B.回归系数的显著性C.回归变量的相关性D.回归误差的分布8.在生存分析中，生存函数表示：A.事件发生的时间B.事件发生的概率C.事件发生的速度D.事件发生的持续时间9.卡方检验主要用于：A.比较两个正态分布B.比较两个方差C.检验分类数据的独立性D.检验回归系数的显著性10.在临床试验中，安慰剂对照的作用是：A.提高试验效率B.排除其他因素的影响C.增加试验样本量D.减少试验成本11.病例对照研究中的主要暴露因素是：A.对照组B.病例组C.暴露组D.非暴露组12.线性回归模型中，自变量的系数表示：A.因变量的变化率B.自变量的变化率C.自变量的影响程度D.因变量的影响程度13.在logistic回归中，解释回归系数的方法是：A.比例变化B.比率变化C.指数变化D.对数变化14.抽样调查中的抽样框是指：A.样本集合B.总体集合C.抽样方法D.抽样结果15.在假设检验中，p值表示：A.拒绝原假设的概率B.接受原假设的概率C.真实假设的概率D.错误假设的概率16.简单随机抽样中，每个个体被抽中的概率是：A.相等的B.不等的C.随机的D.不可知的17.在方差分析中，F检验的基本原理是：A.比较组内方差和组间方差B.比较总体方差和样本方差C.比较总体均值和样本均值D.比较总体标准差和样本标准差18.回归分析中，决定系数R²表示：A.回归模型的拟合优度B.回归系数的显著性C.回归变量的相关性D.回归误差的分布19.在生存分析中，生存函数表示：A.事件发生的时间B.事件发生的概率C.事件发生的速度D.事件发生的持续时间20.卡方检验主要用于：A.比较两个正态分布B.比较两个方差C.检验分类数据的独立性D.检验回归系数的显著性21.在临床试验中，安慰剂对照的作用是：A.提高试验效率B.排除其他因素的影响C.增加试验样本量D.减少试验成本22.病例对照研究中的主要暴露因素是：A.对照组B.病例组C.暴露组D.非暴露组23.线性回归模型中，自变量的系数表示：A.因变量的变化率B.自变量的变化率C.自变量的影响程度D.因变量的影响程度24.在logistic回归中，解释回归系数的方法是：A.比例变化B.比率变化C.指数变化D.对数变化25.抽样调查中的抽样框是指：A.样本集合B.总体集合C.抽样方法D.抽样结果26.在假设检验中，p值表示：A.拒绝原假设的概率B.接受原假设的概率C.真实假设的概率D.错误假设的概率27.简单随机抽样中，每个个体被抽中的概率是：A.相等的B.不等的C.随机的D.不可知的28.在方差分析中，F检验的基本原理是：A.比较组内方差和组间方差B.比较总体方差和样本方差C.比较总体均值和样本均值D.比较总体标准差和样本标准差29.回归分析中，决定系数R²表示：A.回归模型的拟合优度B.回归系数的显著性C.回归变量的相关性D.回归误差的分布30.卡方检验主要用于：A.比较两个正态分布B.比较两个方差C.检验分类数据的独立性D.检验回归系数的显著性31.抽样调查的基本方法是：A.实验法B.观察法C.文献法D.访谈法32.抽样调查中的抽样误差是指：A.随机误差B.系统误差C.过失误差D.理论误差33.在假设检验中，第一类错误是指：A.接受原假设，原假设为真B.拒绝原假设，原假设为真C.接受原假设，原假设为假D.拒绝原假设，原假设为假34.简单随机抽样中，每个个体被抽中的概率是：A.相等的B.不等的C.随机的D.不可知的35.样本量的确定主要取决于：A.总体规模B.允许误差C.抽样方法D.A和B36.在方差分析中，F检验的基本原理是：A.比较组内方差和组间方差B.比较总体方差和样本方差C.比较总体均值和样本均值D.比较总体标准差和样本标准差37.回归分析中，决定系数R²表示：A.回归模型的拟合优度B.回归系数的显著性C.回归变量的相关性D.回归误差的分布38.在生存分析中，生存函数表示：A.事件发生的时间B.事件发生的概率C.事件发生的速度D.事件发生的持续时间39.卡方检验主要用于：A.比较两个正态分布B.比较两个方差C.检验分类数据的独立性D.检验回归系数的显著性40.在临床试验中，安慰剂对照的作用是：A.提高试验效率B.排除其他因素的影响C.增加试验样本量D.减少试验成本41.病例对照研究中的主要暴露因素是：A.对照组B.病例组C.暴露组D.非暴露组42.线性回归模型中，自变量的系数表示：A.因变量的变化率B.自变量的变化率C.自变量的影响程度D.因变量的影响程度43.在logistic回归中，解释回归系数的方法是：A.比例变化B.比率变化C.指数变化D.对数变化44.抽样调查中的抽样框是指：A.样本集合B.总体集合C.抽样方法D.抽样结果45.在假设检验中，p值表示：A.拒绝原假设的概率B.接受原假设的概率C.真实假设的概率D.错误假设的概率46.简单随机抽样中，每个个体被抽中的概率是：A.相等的B.不等的C.随机的D.不可知的47.在方差分析中，F检验的基本原理是：A.比较组内方差和组间方差B.比较总体方差和样本方差C.比较总体均值和样本均值D.比较总体标准差和样本标准差48.回归分析中，决定系数R²表示：A.回归模型的拟合优度B.回归系数的显著性C.回归变量的相关性D.回归误差的分布49.在生存分析中，生存函数表示：A.事件发生的时间B.事件发生的概率C.事件发生的速度D.事件发生的持续时间50.卡方检验主要用于：A.比较两个正态分布B.比较两个方差C.检验分类数据的独立性D.检验回归系数的显著性51.在临床试验中，安慰剂对照的作用是：A.提高试验效率B.排除其他因素的影响C.增加试验样本量D.减少试验成本52.病例对照研究中的主要暴露因素是：A.对照组B.病例组C.暴露组D.非暴露组53.线性回归模型中，自变量的系数表示：A.因变量的变化率B.自变量的变化率C.自变量的影响程度D.因变量的影响程度54.在logistic回归中，解释回归系数的方法是：A.比例变化B.比率变化C.指数变化D.对数变化55.抽样调查中的抽样框是指：A.样本集合B.总体集合C.抽样方法D.抽样结果56.在假设检验中，p值表示：A.拒绝原假设的概率B.接受原假设的概率C.真实假设的概率D.错误假设的概率57.简单随机抽样中，每个个体被抽中的概率是：A.相等的B.不等的C.随机的D.不可知的58.在方差分析中，F检验的基本原理是：A.比较组内方差和组间方差B.比较总体方差和样本方差C.比较总体均值和样本均值D.比较总体标准差和样本标准差59.回归分析中，决定系数R²表示：A.回归模型的拟合优度B.回归系数的显著性C.回归变量的相关性D.回归误差的分布60.卡方检验主要用于：A.比较两个正态分布B.比较两个方差C.检验分类数据的独立性D.检验回归系数的显著性61.抽样调查的基本方法是：A.实验法B.观察法C.文献法D.访谈法62.抽样调查中的抽样误差是指：A.随机误差B.系统误差C.过失误差D.理论误差63.在假设检验中，第一类错误是指：A.接受原假设，原假设为真B.拒绝原假设，原假设为真C.接受原假设，原假设为假D.拒绝原假设，原假设为假64.简单随机抽样中，每个个体被抽中的概率是：A.相等的B.不等的C.随机的D.不可知的65.样本量的确定主要取决于：A.总体规模B.允许误差C.抽样方法D.A和B66.在方差分析中，F检验的基本原理是：A.比较组内方差和组间方差B.比较总体方差和样本方差C.比较总体均值和样本均值D.比较总体标准差和样本标准差67.回归分析中，决定系数R²表示：A.回归模型的拟合优度B.回归系数的显著性C.回归变量的相关性D.回归误差的分布68.在生存分析中，生存函数表示：A.事件发生的时间B.事件发生的概率C.事件发生的速度D.事件发生的持续时间69.卡方检验主要用于：A.比较两个正态分布B.比较两个方差C.检验分类数据的独立性D.检验回归系数的显著性70.在临床试验中，安慰剂对照的作用是：A.提高试验效率B.排除其他因素的影响C.增加试验样本量D.减少试验成本71.病例对照研究中的主要暴露因素是：A.对照组B.病例组C.暴露组D.非暴露组72.线性回归模型中，自变量的系数表示：A.因变量的变化率B.自变量的变化率C.自变量的影响程度D.因变量的影响程度73.在logistic回归中，解释回归系数的方法是：A.比例变化B.比率变化C.指数变化D.对数变化74.抽样调查中的抽样框是指：A.样本集合B.总体集合C.抽样方法D.抽样结果75.在假设检验中，p值表示：A.拒绝原假设的概率B.接受原假设的概率C.真实假设的概率D.错误假设的概率76.简单随机抽样中，每个个体被抽中的概率是：A.相等的B.不等的C.随机的D.不可知的77.在方差分析中，F检验的基本原理是：A.比较组内方差和组间方差B.比较总体方差和样本方差C.比较总体均值和样本均值D.比较总体标准差和样本标准差78.回归分析中，决定系数R²表示：A.回归模型的拟合优度B.回归系数的显著性C.回归变量的相关性D.回归误差的分布79.在生存分析中，生存函数表示：A.事件发生的时间B.事件发生的概率C.事件发生的速度D.事件发生的持续时间80.卡方检验主要用于：A.比较两个正态分布B.比较两个方差C.检验分类数据的独立性D.检验回归系数的显著性81.在临床试验中，安慰剂对照的作用是：A.提高试验效率B.排除其他因素的影响C.增加试验样本量D.减少试验成本82.病例对照研究中的主要暴露因素是：A.对照组B.病例组C.暴露组D.非暴露组83.线性回归模型中，自变量的系数表示：A.因变量的变化率B.自变量的变化率C.自变量的影响程度D.因变量的影响程度84.在logistic回归中，解释回归系数的方法是：A.比例变化B.比率变化C.指数变化D.对数变化85.抽样调查中的抽样框是指：A.样本集合B.总体集合C.抽样方法D.抽样结果86.在假设检验中，p值表示：A.拒绝原假设的概率B.接受原假设的概率C.真实假设的概率D.错误假设的概率87.简单随机抽样中，每个个体被抽中的概率是：A.相等的B.不等的C.随机的D.不可知的88.在方差分析中，F检验的基本原理是：A.比较组内方差和组间方差B.比较总体方差和样本方差C.比较总体均值和样本均值D.比较总体标准差和样本标准差89.回归分析中，决定系数R²表示：A.回归模型的拟合优度B.回归系数的显著性C.回归变量的相关性D.回归误差的分布90.卡方检验主要用于：A.比较两个正态分布B.比较两个方差C.检验分类数据的独立性D.检验回归系数的显著性91.抽样调查的基本方法是：A.实验法B.观察法C.文献法D.访谈法92.抽样调查中的抽样误差是指：A.随机误差B.系统误差C.过失误差D.理论误差93.在假设检验中，第一类错误是指：A.接受原假设，原假设为真B.拒绝原假设，原假设为真C.接受原假设，原假设为假D.拒绝原假设，原假设为假94.简单随机抽样中，每个个体被抽中的概率是：A.相等的B.不等的C.随机的D.不可知的95.样本量的确定主要取决于：A.总体规模B.允许误差C.抽样方法D.A和B96.在方差分析中，F检验的基本原理是：A.比较组内方差和组间方差B.比较总体方差和样本方差C.比较总体均值和样本均值D.比较总体标准差和样本标准差97.回归分析中，决定系数R²表示：A.回归模型的拟合优度B.回归系数的显著性C.回归变量的相关性D.回归误差的分布98.在生存分析中，生存函数表示：A.事件发生的时间B.事件发生的概率C.事件发生的速度D.事件发生的持续时间99.卡方检验主要用于：A.比较两个正态分布B.比较两个方差C.检验分类数据的独立性D.检验回归系数的显著性100.在临床试验中，安慰剂对照的作用是：A.提高试验效率B.排除其他因素的影响C.增加试验样本量D.减少试验成本101.病例对照研究中的主要暴露因素是：A.对照组B.病例组C.暴露组D.非暴露组102.线性回归模型中，自变量的系数表示：A.因变量的变化率B.自变量的变化率C.自变量的影响程度D.因变量的影响程度103.在logistic回归中，解释回归系数的方法是：A.比例变化B.比率变化C.指数变化D.对数变化104.抽样调查中的抽样框是指：A.样本集合B.总体集合C.抽样方法D.抽样结果105.在假设检验中，p值表示：A.拒绝原假设的概率B.接受原假设的概率C.真实假设的概率D.错误假设的概率106.简单随机抽样中，每个个体被抽中的概率是：A.相等的B.不等的C.随机的D.不可知的107.在方差分析中，F检验的基本原理是：A.比较组内方差和组间方差B.比较总体方差和样本方差C.比较总体均值和样本均值D.比较总体标准差和样本标准差108.回归分析中，决定系数R²表示：A.回归模型的拟合优度B.回归系数的显著性C.回归变量的相关性D.回归误差的分布109.在生存分析中，生存函数表示：A.事件发生的时间B.事件发生的概率C.事件发生的速度D.事件发生的持续时间110.卡方检验主要用于：A.比较两个正态分布B.比较两个方差C.检验分类数据的独立性D.检验回归系数的显著性111.在临床试验中，安慰剂对照的作用是：A.提高试验效率B.排除其他因素的影响C.增加试验样本量D.减少试验成本112.病例对照研究中的主要暴露因素是：A.对照组B.病例组C.暴露组D.非暴露组113.线性回归模型中，自变量的系数表示：A.因变量的变化率B.自变量的变化率C.自变量的影响程度D.因变量的影响程度114.在logistic回归中，解释回归系数的方法是：A.比例变化B.比率变化C.指数变化D.对数变化115.抽样调查中的抽样框是指：A.样本集合B.总体集合C.抽样方法D.抽样结果116.在假设检验中，p值表示：A.拒绝原假设的概率B.接受原假设的概率C.真实假设的概率D.错误假设的概率117.简单随机抽样中，每个个体被抽中的概率是：A.相等的B.不等的C.随机的D.不可知的118.在方差分析中，F检验的基本原理是：A.比较组内方差和组间方差B.比较总体方差和样本方差C.比较总体均值和样本均值D.比较总体标准差和样本标准差119.回归分析中，决定系数R²表示：A.回归模型的拟合优度B.回归系数的显著性C.回归变量的相关性D.回归误差的分布120.卡方检验主要用于：A.比较两个正态分布B.比较两个方差C.检验分类数据的独立性D.检验回归系数的显著性121.抽样调查的基本方法是：A.实验法B.观察法C.文献法D.访谈法122.抽样调查中的抽样误差是指：A.随机误差B.系统误差C.过失误差D.理论误差123.在假设检验中，第一类错误是指：A.接受原假设，原假设为真B.拒绝原假设，原假设为真C.接受原假设，原假设为假D.拒绝原假设，原假设为假124.简单随机抽样中，每个个体被抽中的概率是：A.相等的B.不等的C.随机的D.不可知的125.样本量的确定主要取决于：A.总体规模B.允许误差C.抽样方法D.A和B126.在方差分析中，F检验的基本原理是：A.比较组内方差和组间方差B.比较总体方差和样本方差C.比较总体均值和样本均值D.比较总体标准差和样本标准差127.回归分析中，决定系数R²表示：A.回归模型的拟合优度B.回归系数的显著性C.回归变量的相关性D.回归误差的分布128.在生存分析中，生存函数表示：A.事件发生的时间B.事件发生的概率C.事件发生的速度D.事件发生的持续时间129.卡方检验主要用于：A.比较两个正态分布B.比较两个方差C.检验分类数据的独立性D.检验回归系数的显著性130.在临床试验中，安慰剂对照的作用是：A.提高试验效率B.排除其他因素的影响C.增加试验样本量D.减少试验成本131.病例对照研究中的主要暴露因素是：A.对照组B.病例组C.暴露组D.非暴露组132.线性回归模型中，自变量的系数表示：A.因变量的变化率B.自变量的变化率C.自变量的影响程度D.因变量的影响程度133.在logistic回归中，解释回归系数的方法是：A.比例变化B.比率变化C.指数变化D.对数变化134.抽样调查中的抽样框是指：A.样本集合B.总体集合C.抽样方法D.抽样结果135.在假设检验中，p值表示：A.拒绝原假设的概率B.接受原假设的概率C.真实假设的概率D.错误假设的概率136.简单随机抽样中，每个个体被抽中的概率是：A.相等的B.不等的C.随机的D.不可知的137.在方差分析中，F检验的基本原理是：A.比较组内方差和组间方差B.比较总体方差和样本方差C.比较总体均值和样本均值D.比较总体标准差和样本标准差138.回归分析中，决定系数R²表示：A.回归模型的拟合优度B.回归系数的显著性C.回归变量的相关性D.回归误差的分布139.在生存分析中，生存函数表示：A.事件发生的时间B.事件发生的概率C.事件发生的速度D.事件发生的持续时间140.卡方检验主要用于：A.比较两个正态分布B.比较两个方差C.检验分类数据的独立性D.检验回归系数的显著性141.在临床试验中，安慰剂对照的作用是：A.提高试验效率B.排除其他因素的影响C.增加试验样本量D.减少试验成本142.病例对照研究中的主要暴露因素是：A.对照组B.病例组C.暴露组D.非暴露组143.线性回归模型中，自变量的系数表示：A.因变量的变化率B.自变量的变化率C.自变量的影响程度D.因变量的影响程度144.在logistic回归中，解释回归系数的方法是：A.比例变化B.比率变化C.指数变化D.对数变化145.抽样调查中的抽样框是指：A.样本集合B.总体集合C.抽样方法D.抽样结果146.在假设检验中，p值表示：A.拒绝原假设的概率B.接受原假设的概率C.真实假设的概率D.错误假设的概率147.简单随机抽样中，每个个体被抽中的概率是：A.相等的B.不等的C.随机的D.不可知的148.在方差分析中，F检验的基本原理是：A.比较组内方差和组间方差B.比较总体方差和样本方差C.比较总体均值和样本均值D.比较总体标准差和样本标准差149.回归分析中，决定系数R²表示：A.回归模型的拟合优度B.回归系数的显著性C.回归变量的相关性D.回归误差的分布150.卡方检验主要用于：A.比较两个正态分布B.比较两个方差C.检验分类数据的独立性D.检验回归系数的显著性151.抽样调查的基本方法是：A.实验法B.观察法C.文献法D.访谈法152.抽样调查中的抽样误差是指：A.随机误差B.系统误差C.过失误差D.理论误差153.在假设检验中，第一类错误是指：A.接受原假设，原假设为真B.拒绝原假设，原假设为真C.接受原假设，原假设为假D.拒绝原假设，原假设为假154.简单随机抽样中，每个个体被抽中的概率是：A.相等的B.不等的C.随机的D.不可知的155.样本量的确定主要取决于：A.总体规模B.允许误差C.抽样方法D.A和B156.在方差分析中，F检验的基本原理是：A.比较组内方差和组间方差B.比较总体方差和样本方差C.比较总体均值和样本均值D.比较总体标准差和样本标准差157.回归分析中，决定系数R²表示：A.回归模型的拟合优度B.回归系数的显著性C.回归变量的相关性D.回归误差的分布158.在生存分析中，生存函数表示：A.事件发生的时间B.事件发生的概率C.事件发生的速度D.事件发生的持续时间159.卡方检验主要用于：A.比较两个正态分布B.比较两个方差C.检验分类数据的独立性D.检验回归系数的显著性160.在临床试验中，安慰剂对照的作用是：A.提高试验效率B.排除其他因素的影响C.增加试验样本量D.减少试验成本161.病例对照研究中的主要暴露因素是：A.对照组B.病例组C.暴露组D.非暴露组162.线性回归模型中，自变量的系数表示：A.因变量的变化率B.自变量的变化率C.自变量的影响程度D.因变量的影响程度163.在logistic回归中，解释回归系数的方法是：A.比例变化B.比率变化C.指数变化D.对数变化164.抽样调查中的抽样框是指：A.样本集合B.总体集合C.抽样方法D.抽样结果165.在假设检验中，p值表示：A.拒绝原假设的概率B.接受原假设的概率C.真实假设的概率D.错误假设的概率166.简单随机抽样中，每个个体被抽中的概率是：A.相等的B.不等的C.随机的D.不可知的167.在方差分析中，F检验的基本原理是：A.比较组内方差和组间方差B.比较总体方差和样本方差C.比较总体均值和样本均值D.比较总体标准差和样本标准差168.回归分析中，决定系数R²表示：A.回归模型的拟合优度B.回归系数的显著性C.回归变量的相关性D.回归误差的分布169.在生存分析中，生存函数表示：A.事件发生的时间B.事件发生的概率C.事件发生的速度D.事件发生的持续时间170.卡方检验主要用于：A.比较两个正态分布B.比较两个方差C.检验分类数据的独立性D.检验回归系数的显著性171.在临床试验中，安慰剂对照的作用是：A.提高试验效率B.排除其他因素的影响C.增加试验样本量D.减少试验成本172.病例对照研究中的主要暴露因素是：A.对照组B.病例组C.暴露组D.非暴露组173.线性回归模型中，自变量的系数表示：A.因变量的变化率B.自变量的变化率C.自变量的影响程度D.因变量的影响程度174.在logistic回归中，解释回归系数的方法是：A.比例变化B.比率变化C.指数变化D.对数变化175.抽样调查中的抽样框是指：A.样本集合B.总体集合C.抽样方法D.抽样结果176.在假设检验中，p值表示：A.拒绝原假设的概率B.接受原假设的概率C.真实假设的概率D.错误假设的概率177.简单随机抽样中，每个个体被抽中的概率是：A.相等的B.不等的C.随机的D.不可知的178.在方差分析中，F检验的基本原理是：A.比较组内方差和组间方差B.比较总体方差和样本方差C.比较总体均值和样本均值D.比较总体标准差和样本标准差179.回归分析中，决定系数R²表示：A.回归模型的拟合优度B.回归系数的显著性C.回归变量的相关性D.回归误差的分布180.在生存分析中，生存函数表示：A.事件发生的时间B.事件发生的概率C.事件发生的速度D.事件发生的持续时间181.卡方检验主要用于：A.比较两个正态分布B.比较两个方差C.检验分类数据的独立性D.检验回归系数的显著性182.在临床试验中，安慰剂对照的作用是：A.提高试验效率B.排除其他因素的影响C.增加试验样本量D.减少试验成本183.病例对照研究中的主要暴露因素是：A.对照组B.病例组C.暴露组D.非暴露组184.线性回归模型中，自变量的系数表示：A.因变量的变化率B.自变量的变化率C.自变量的影响程度D.因变量的影响程度185.在logistic回归中，解释回归系数的方法是：A.比例变化B.比率变化C.指数变化D.对数变化186.抽样调查中的抽样框是指：A.样本集合B.总体集合C.抽样方法D.抽样结果187.在假设检验中，p值表示：A.拒绝原假设的概率B.接受原假设的概率C.真实假设的概率D.错误假设的概率188.简单随机抽样中，每个个体被抽中的概率是：A.相等的B.不等的C.随机的D.不可知的189.在方差分析中，F检验的基本原理是：A.比较组内方差和组间方差B.比较总体方差和样本方差C.比较总体均值和样本均值D.比较总体标准差和样本标准差190.回归分析中，决定系数R²表示：A.回归模型的拟合优度B.回归系数的显著性C.回归变量的相关性D.回归误差的分布191.在生存分析中，生存函数表示：A.事件发生的时间B.事件发生的概率C.事件发生的速度D.事件发生的持续时间192.卡方检验主要用于：A.比较两个正态分布B.比较两个方差C.检验分类数据的独立性D.检验回归系数的显著性193.在临床试验中，安慰剂对照的作用是：A.提高试验效率B.排除其他因素的影响C.增加试验样本量D.减少试验成本194.病例对照研究中的主要暴露因素是：A.对照组B.病例组C.暴露组D.非暴露组195.线性回归模型中，自变量的系数表示：A.因变量的变化率B.自变量的变化率C.自变量的影响程度D.因变量的影响程度196.在logistic回归中，解释回归系数的方法是：A.比例变化B.比率变化C.指数变化D.对数变化197.抽样调查中的抽样框是指：A.样本集合B.总体集合C.抽样方法D.抽样结果198.在假设检验中，p值表示：A.拒绝原假设的概率B.接受原假设的概率C.真实假设的概率D.错误假设的概率199.简单随机抽样中，每个个体被抽中的概率是：A.相等的B.不等的C.随机的D.不可知的200.在方差分析中，F检验的基本原理是：A.比较组内方差和组间方差B.比较总体方差和样本方差C.比较总体均值和样本均值D.比较总体标准差和样本标准差201.回归分析中，决定系数R²表示：A.回归模型的拟合优度B.回归系数的显著性C.回归变量的相关性D.回归误差的分布202.在生存分析中，生存函数表示：A.事件发生的时间B.事件发生的概率C.事件发生的速度D.事件发生的持续时间203.卡方检验主要用于：A.比较两个正态分布B.比较两个方差C.检验分类数据的独立性D.检验回归系数的显著性204.在临床试验中，安慰剂对照的作用是：A.提高试验效率B.排除其他因素的影响C.增加试验样本量D.减少试验成本205.病例对照研究中的主要暴露因素是：A.对照组B.病例组C.暴露组D.非暴露组206.线性回归模型中，自变量的系数表示：A.因变量的变化率B.自变量的变化率C.自变量的影响程度D.因变量的影响程度207.在logistic回归中，解释回归系数的方法是：A.比例变化B.比率变化C.指数变化D.对数变化208.抽样调查中的抽样框是指：A.样本集合B.总体集合C.抽样方法D.抽样结果209.在假设检验中，p值表示：A.拒绝原假设的概率B.接受原假设的概率C.真实假设的概率D.错误假设的概率210.简单随机抽样中，每个个体被抽中的概率是：A.相等的B.不等的C.随机的D.不可知的211.在方差分析中，F检验的基本原理是：A.比较组内方差和组间方差B.比较总体方差和样本方差C.比较总体均值和样本均值D.比较总体标准差和样本标准差212.回归分析中，决定系数R²表示：A.回归模型的拟合优度B.回归系数的显著性C.回归变量的相关性D.回归误差的分布213.在生存分析中，生存函数表示：A.事件发生的时间B.事件发生的概率C.事件发生的速度D.事件发生的持续时间214.卡方检验主要用于：A.比较两个正态分布B.比较两个方差C.检验分类数据的独立性D.检验回归系数的显著性215.在临床试验中，安慰剂对照的作用是：A.提高试验效率B.排除其他因素的影响C.增加试验样本量D.减少试验成本216.病例对照研究中的主要暴露因素是：A.对照组B.病例组C.暴露组D.非暴露组217.线性回归模型中，自变量的系数表示：A.因变量的变化率B.自变量的变化率C.自变量的影响程度D.因变量的影响程度218.在logistic回归中，解释回归系数的方法是：A.比例变化B.比率变化C.指数变化D.对数变化219.抽样调查中的抽样框是指：A.样本集合B.总体集合C.抽样方法D.抽样结果220.在假设检验中，p值表示：A.拒绝原假设的概率B.接受原假设的概率C.真实假设的概率D.错误假设的概率221.简单随机抽样中，每个个体被抽中的概率是：A.相等的B.不等的C.随机的D.不可知的222.在方差分析中，F检验的基本原理是：A.比较组内方差和组间方差B.比较总体方差和样本方差C.比较总体均值和样本均值D.比较总体标准差和样本标准差223.回归分析中，决定系数R²表示：A.回归模型的拟合优度B.回归系数的显著性C.回归变量的相关性D.回归误差的分布224.在生存分析中，生存函数表示：A.事件发生的时间B.事件发生的概率C.事件发生的速度D.事件发生的持续时间225.卡方检验主要用于：A.比较两个正态分布B.比较两个方差C.检验分类数据的独立性D.检验回归系数的显著性226.在临床试验中，安慰剂对照的作用是：A.提高试验效率B.排除其他因素的影响C.增加试验样本量D.减少试验成本227.病例对照研究中的主要暴露因素是：A.对照组B.病例组C.暴露组D.非暴露组228.线性回归模型中，自变量的系数表示：A.因变量的变化率B.自变量的变化率C.自变量的影响程度D.因变量的影响程度229.在logistic回归中，解释回归系数的方法是：A.比例变化B.比率变化C.指数变化D.对数变化230.抽样调查中的抽样框是指：A.样本集合B.总体集合C.抽样方法D.抽样结果231.在假设检验中，p值表示：A.拒绝原假设的概率B.接受原假设的概率C.真实假设的概率D.错误假设的概率232.简单随机抽样中，每个个体被抽中的概率是：A.相等的B.不等的C.随机的D.不可知的233.在方差分析中，F检验的基本原理是：A.比较组内方差和组间方差B.比较总体方差和样本方差C.比较总体均值和样本均值D.比较总体标准差和样本标准差234.回归分析中，决定系数R²表示：A.回归模型的拟合优度B.回归系数的显著性C.回归变量的相关性D.回归误差的分布235.在生存分析中，生存函数表示：A.事件发生的时间B.事件发生的概率C.事件发生的速度D.事件发生的持续时间236.卡方检验主要用于：A.比较两个正态分布B.比较两个方差C.检验分类数据的独立性D.检验回归系数的显著性237.在临床试验中，安慰剂对照的作用是：A.提高试验效率B.排除其他因素的影响C.增加试验样本量D.减少试验成本238.病例对照研究中的主要暴露因素是：A.对照组B.病例组C.暴露组D.非暴露组239.线性回归模型中，自变量的系数表示：A.因变量的变化率B.自变量的变化率C.自变量的影响程度D.因变量的影响程度240.在logistic回归中，解释回归系数的方法是：A.比例变化B.比率变化C.指数变化D.对数变化241.抽样调查中的抽样框是指：A.样本集合B.总体集合C.抽样方法D.抽样结果242.在假设检验中，p值表示：A.拒绝原假设的概率B.接受原假设的概率C.真实假设的概率D.错误假设的概率243.简单随机抽样中，每个个体被抽中的概率是：A.相等的B.不等的C.随机的D.不可知的244.在方差分析中，F检验的基本原理是：A.比较组内方差和组间方差B.比较总体方差和样本方差C.比较总体均值和样本均值D.比较总体标准差和样本标准差245.回归分析中，决定系数R²表示：A.回归模型的拟合优度B.回归系数的显著性C.回归变量的相关性D.回归误差的分布246.在生存分析中，生存函数表示：A.事件发生的时间B.事件发生的概率C.事件发生的速度D.事件发生的持续时间247.卡方检验主要用于：A.比较两个正态分布B.比较两个方差C.检验分类数据的独立性D.检验回归系数的显著性248.在临床试验中，安慰剂对照的作用是：A.提高试验效率B.排除其他因素的影响C.增加试验样本量D.减少试验成本249.病例对照研究中的主要暴露因素是：A.对照组B.病例组C.暴露组D.非暴露组250.线性回归模型中，自变量的系数表示：A.因变量的变化率B.自变量的变化率C.自变量的影响程度D.因变量的影响程度251.在logistic回归中，解释回归系数的方法是：A.比例变化B.比率变化C.指数变化D.对数变化252.抽样调查中的抽样框是指：A.样本集合B.总体集合C.抽样方法D.抽样结果253.在假设检验中，p值表示：A.拒绝原假设的概率B.接受原假设的概率C.真实假设的概率D.错误假设的概率254.简单随机抽样中，每个个体被抽中的概率是：A.相等的B.不等的C.随机的D.不可知的255.在方差分析中，F检验的基本原理是：A.比较组内方差和组间方差B.比较总体方差和样本方差C.比较总体均值和样本均值D.比较总体标准差和样本标准差256.回归分析中，决定系数R²表示：A.回归模型的拟合优度B.回归系数的显著性C.回归变量的相关性D.回归误差的分布257.在生存分析中，生存函数表示：A.事件发生的时间B.事件发生的概率C.事件发生的速度D.事件发生的持续时间258.卡方检验主要用于：A.比较两个正态分布B.比较两个方差C.检验分类数据的独立性D.检验回归系数的显著性259.在临床试验中，安慰剂对照的作用是：A.提高试验效率B.排除其他因素的影响C.增加试验样本量D.减少试验成本260.病例对照研究中的主要暴露因素是：A.对照组B.病例组C.暴露组D.非暴露组261.线性回归模型中，自变量的系数表示：A.因变量的变化率B.自变量的变化率C.自变量的影响程度D.因变量的影响程度262.在logistic回归中，解释回归系数的方法是：A.比例变化B.比率变化C.指数变化D.对数变化263.抽样调查中的抽样框是指：A.样本集合B.总体集合C.抽样方法D.抽样结果264.在假设检验中，p值表示：A.拒绝原假设的概率B.接受原假设的概率C.真实假设的概率D.错误假设的概率265.简单随机抽样中，每个个体被抽中的概率是：A.相等的B.不等的C.随机的D.不可知的266.在方差分析中，F检验的基本原理是：A.比较组内方差和组间方差B.比较总体方差和样本方差C.比较总体均值和样本均值D.比较总体标准差和样本标准差267.回归分析中，决定系数R²表示：A.回归模型的拟合优度B.回归系数的显著性C.回归变量的相关性D.回归误差的分布268.在生存分析中，生存函数表示：A.事件发生的时间B.事件发生的概率C.事件发生的速度D.事件发生的持续时间269.卡方检验主要用于：A.比较两个正态分布B.比较两个方差C.检验分类数据的独立性D.检验回归系数的显著性270.在临床试验中，安慰剂对照的作用是：A.提高试验效率B.排除其他因素的影响C.增加试验样本量D.减少试验成本271.病例对照研究中的主要暴露因素是：A.对照组B.病例组C.暴露组D.非暴露组272.线性回归模型中，自变量的系数表示：A.因变量的变化率B.自变量的变化率C.自变量的影响程度D.因变量的影响程度273.在logistic回归中，解释回归系数的方法是：A.比例变化B.比率变化C.指数变化D.对数变化274.抽样调查中的抽样框是指：A.样本集合B.总体集合C.抽样方法D.抽样结果275.在假设检验中，p值表示：A.拒绝原假设的概率B.接受原假设的概率C.真实假设的概率D.错误假设的概率276.简单随机抽样中，每个个体被抽中的概率是：A.相等的B.不等的C.随机的D.不可知的277.在方差分析中，F检验的基本原理是：A.比较组内方差和组间方差B.比较总体方差和样本方差C.比较总体均值和样本均值D.比较总体标准差和样本标准差278.回归分析中，决定系数R²表示：A.回归模型的拟合优度B.回归系数的显著性C.回归变量的相关性D.回归误差的分布279.在生存分析中，生存函数表示：A.事件发生的时间B.事件发生的概率C.事件发生的速度D.事件发生的持续时间280.卡方检验主要用于：A.比较两个正态分布B.比较两个方差C.检验分类数据的独立性D.检验回归系数的显著性281.在临床试验中，安慰剂对照的作用是：A.提高试验效率B.排除其他因素的影响C.增加试验样本量D.减少试验成本282.病例对照研究中的主要暴露因素是：A.对照组B.病例组C.暴露组D.非暴露组283.线性回归模型中，自变量的系数表示：A.因变量的变化率B.自变量的变化率C.自变量的影响程度D.因变量的影响程度284.在logistic回归中，解释回归系数的方法是：A.比例变化B.比率变化C.指数变化D.对数变化285.抽样调查中的抽样框是指：A.样本集合B.总体集合C.抽样方法D.抽样结果286.在假设检验中，p值表示：A.拒绝原假设的概率B.接受原假设的概率C.真实假设的概率D.错误假设的概率287.简单随机抽样中，每个个体被抽中的概率是：A.相等的B.不等的C.随机的D.不可知的288.在方差分析中，F检验的基本原理是：A.比较组内方差和组间方差B.比较总体方差和样本方差C.比较总体均值和样本均值D.比较总体标准差和样本标准差289.回归分析中，决定系数R²表示：A.回归模型的拟合优度B.回归系数的显著性C.回归变量的相关性D.回归误差的分布290.在生存分析中，生存函数表示：A.事件发生的时间B.事件发生的概率C.事件发生的速度D.事件发生的持续时间291.卡方检验主要用于：A.比较两个正态分布B.比较两个方差C.检验分类数据的独立性D.检验回归系数的显著性292.在临床试验中，安慰剂对照的作用是：A.提高试验效率B.排除其他因素的影响C.增加试验样本量D.减少试验成本293.病例对照研究中的主要暴露因素是：A.对照组B.病例组C.暴露组D.非暴露组294.线性回归模型中，自变量的系数表示：A.因变量的变化率B.自变量的变化率C.自变量的影响程度D.因变量的影响程度295.在logistic回归中，解释回归系数的方法是：A.比例变化B.比率变化C.指数变化D.对数变化296.抽样调查中的抽样框是指：A.样本集合B.总体集合C.抽样方法D.抽样结果297.在假设检验中，p值表示：A.拒绝原假设的概率B.接受原假设的概率C.真实假设的概率D.错误假设的概率298.简单随机抽样中，每个个体被抽中的概率是：A.相等的B.不等的C.随机的D.不可知的299.在方差分析中，F检验的基本原理是：A.比较组内方差和组间方差B.比较总体方差和样本方差C.比较总体均值和样本均值D.比较总体标准差和样本标准差300.回归分析中，决定系数R²表示：A.回归模型的拟合优度B.回归系数的显著性C.回归变量的相关性D.回归误差的分布301.在生存分析中，生存函数表示：A.事件发生的时间B.事件发生的概率C.事件发生的速度D.事件发生的持续时间302.卡方检验主要用于：A.比较两个正态分布B.比较两个方差C.检验分类数据的独立性D.检验回归系数的显著性303.在临床试验中，安慰剂对照的作用是：A.提高试验效率B.排除其他因素的影响C.增加试验样本量D.减少试验成本304.病例对照研究中的主要暴露因素是：A.对照组B.病例组C.暴露组D.非暴露组305.线性回归模型中，自变量的系数表示：A.因变量的变化率B.自变量的变化率C.自变量的影响程度D.因变量的影响程度306.在logistic回归中，解释回归系数的方法是：A.比例变化B.比率变化C.指数变化D.对数变化307.抽样调查中的抽样框是指：A.样本集合B.总体集合C.抽样方法D.抽样结果308.在假设检验中，p值表示：A.拒绝原假设的概率B.接受原假设的概率C.真实假设的概率D.错误假设的概率309.简单随机抽样中，每个个体被抽中的概率是：A.相等的B.不等的C.随机的D.不可知的310.在方差分析中，F检验的基本原理是：A.比较组内方差和组间方差B.比较总体方差和样本方差C.比较总体均值和样本均值D.比较总体标准差和样本标准差311.回归分析中，决定系数R²表示：A.回归模型的拟合优度B.回归系数的显著性C.回归变量的相关性D.回归误差的分布312.在生存分析中，生存函数表示：A.事件发生的时间B.事件发生的概率C.事件发生的速度D.事件发生的持续时间313.卡方检验主要用于：A.比较两个正态分布B.比较两个方差C.检验分类数据的独立性D.检验回归系数的显著性314.在临床试验中，安慰剂对照的作用是：A.提高试验效率B.排除其他因素的影响C.增加试验样本量D.减少试验成本315.病例对照研究中的主要暴露因素是：A.对照组B.病例组C.暴露组D.非暴露组316.线性回归模型中，自变量的系数表示：A.因变量的变化率B.自变量的变化率C.自变量的影响程度D.因变量的影响程度317.在logistic回归中，解释回归系数的方法是：A.比例变化B.比率变化C.指数变化D.对数变化318.抽样调查中的抽样框是指：A.样本集合B.总体集合C.抽样方法D.抽样结果319.在假设检验中，p值表示：A.拒绝原假设的概率B.接受原假设的概率C.真实假设的概率D.错误假设的概率320.简单随机抽样中，每个个体被抽中的概率是：A.相等的B.不等的C.随机的D.不可知的321.在方差分析中，F检验的基本原理是：A.比较组内方差和组间方差B.比较总体方差和样本方差C.比较总体均值和样本均值D.比较总体标准差和样本标准差322.回归分析中，决定系数R²表示：A.回归模型的拟合优度B.回归系数的显著性C.回