《交通安全工程》课件 第8章 交通安全评价

第八章道路交通安全评价2道路交通安全评价：对某一区域、某一路段或某一交叉口的安全状况进行判断、分析后的结论。事故分析事故多发点识别安全效能评价事故预防措施选择经济效益分析事故预防措施实施评价：通常是指对一件事或人物进行判断、分析后的结论。3第一节

道路交通安全评价指标第二节基于事故数据的安全评价方法第三节

非事故数据评价方法

4交通安全评价主观的安全感受客观的安全程度重点介绍一、主观安全与客观安全5一、主观安全与客观安全道路交通安全评价指标事故总量指标事故次数死亡人数受伤人数直接经济损失事故率指标事故强度单项事故率万车事故率万人事故率万公里事故率亿车公里事故率综合事故率车人综合事故率车路综合事故率车人路综合事故率交通个体事故率机动车事故发生率驾驶员事故发生率自行车事故发生率事故严重程度驾驶员死亡率乘客死亡率骑自行车死亡率行人死亡率安全管理水平指标管理动态水平管理改善水平管理差异水平6二、交通安全评价指标体系7可比性InternationalRoadTrafficandAccidentDatabase(IRTAD)存活期换算国家存活期规定与换算方法意大利7天，+8%法国1965年，3天，+15%；1970-1992.6天，+9%；1993年后，+5.7%西班牙1993年前，1天，+30%前东德1977年前，3天，+15%葡萄牙1天，+30%希腊1996年前，3天，+15%奥地利3天，1966-1982年，+15%；1983-1991年，+12%瑞士1992年前，大于30天，-3%土耳其1天，+30%日本1993年前，1天，+30%匈牙利1976年前，2天，+20%捷克1980年前，1天，+30%韩国3天，+15%三、道路安全指标体系的选择8代表性人车路交通系统人口数车辆保有量道路里程交通安全评价指标三、道路安全指标体系的选择可测性车公里事故率、万车事故率、人口事故率9第一节

道路交通安全评价指标第二节基于事故数据的安全评价方法第三节

非事故数据评价方法

10一、事故案例数据交叉口编号交叉口类型车道数主路AADT辅路AADT事故数据第一年第二年第三年1信号控制430,1004,8009852无信号控制412,0001,20091115交叉口三年交通量和事故数据汇总交叉口编号总事故数事故严重度事故类型死亡受伤仅财产损失追尾侧面碰撞斜碰撞撞行人撞自行车正面碰撞撞固定物其他122061611440001223522310422102501交叉口三年详细事故数据汇总交叉口编号年AADT

平均事故数3年平均事故数主路辅路2112,0001,2001.71.7212,2001,2001.7312,9001,3001.8由安全性能函数（SPF）预测的平均事故数11一、事故案例数据1.确定有可能降低平均碰撞频率或碰撞严重性的站点

2.针对特定碰撞类型或严重性，以制定系统范围的策略。确定观察区域确定网络和分组选择评价指标选择辨识方法评估结果观察的原因12分组是具有类似特征的一组场地（例如，四路信号交叉口、双车道乡村公路）。一、事故案例数据交叉口路段设施匝道匝道终端平面铁道交叉口确定观察区域确定网络和分组选择评价指标选择辨识方法评估结果可被观测的13二、基于事故数据的评价指标确定观察区域确定网络和分组选择评价指标选择辨识方法评估结果一种或多种平均事故数事故率等效财产损失平均事故数相对严重程度指数临界事故率用矩量法求超出预测值的平均事故数的差值安全服务水平用安全性能函数求超出预测平均事故数的差值特定类型事故比例超出阈值的概率特定事故类型比例超出阈值的大小14AverageCrashFrequency（平均事故频率，事故起数）CrashRate（事故率）EquivalentPropertyDamageOnly(EPDO)AverageCrashFrequency（等效财产损失事故的平均事故率）RelativeSeverityIndex（相对严重程度指数）CriticalRate（临界事故率）ExcessPredictedAverageCrashFrequencyUsingMethodofMoments（超出预测值的平均事故次数）LevelofServiceofSafety(LOSS)（安全服务水平）ExcessPredictedAverageCrashFrequencyUsingSafetyPerformanceFunctions(SPFs)（实际事故次数与预测事故次数的差）二、基于事故数据的评价指标15ProbabilityofSpecificCrashTypesExceedingThresholdProportion（特定类型事故超出阈值比例的概率）ExcessProportionsofSpecificCrashTypes（特定类型事故超出比例）ExpectedAverageCrashFrequencywithEmpiricalBayes(EB)Adjustment（经过贝叶斯方法调整的事故数期望值）EquivalentPropertyDamageOnly(EPDO)AverageCrashFrequencywithEBAdjustment（经过贝叶斯方法调整的等效财产损失事故数期望值）ExcessExpectedAverageCrashFrequencywithEmpiricalBayes(EB)Adjustment（超出经过贝叶斯方法调整的平均事故数期望值的水平）二、基于事故数据的评价指标16二、基于事故数据的评价指标不同的指标需要不同的数据支持碰撞数据用于分类的道路信息交通量安全性能函数和过度离散系数其他平均事故数√√事故率√√√等效财产损失平均事故数√√EPDO权重相对严重程度指数√√临界事故率√√√用矩量法求超出预测值的平均事故数的差值√√√17二、基于事故数据的评价指标不同的指标需要不同的数据支持碰撞数据用于分类的道路信息交通量安全性能函数和过度离散系数其他安全服务水平√√√√用安全性能函数求超出预测平均事故数的差值√√√√特定类型事故超出阈值比例的概率√√特定类型事故超出比例√√经过贝叶斯方法调整的事故数期望值√√√√经过贝叶斯方法调整的等效财产损失事故数期望值√√√√EPDO权重超出经过贝叶斯方法调整的平均事故数期望值的水平√√√√18二、基于事故数据的评价指标（1）平均事故数（AverageCrashFrequency）

第一组第二组第三组交叉口总事故数交叉口伤亡事故交叉口仅财产损失事故11382251118937922121723511201167347187161232121591532331315121221611511根据平均事故起数法得到的事故排序19二、基于事故数据的评价指标（1）平均事故数（AverageCrashFrequency）

20二、基于事故数据的评价指标（1）平均事故数（AverageCrashFrequency）

21CrashRate二、基于事故数据的评价指标（2）事故率（CrashRate）

交叉口编号事故率22.471.431.1161.0100.9110.8180.8170.790.6150.610.6190.640.6120.550.3130.260.2140.280.2200.1

计算交通量（MEV）计算每个交叉口的事故率排序22二、基于事故数据的评价指标（3）等效财产损失平均事故数（EquivalentPropertyDamageOnly，EPDO)

交叉口EPDO分数213471176977451760419602155989257121823153交叉路口依据EPDO得分的排序

计算等效财产损失（EPDO）权重计算EPDO分数排序23二、基于事故数据的评价指标（4）相对严重程度指数（RelativeSeverityIndex，RSI）CrashtypeLocation事故类型事故成本（2001）（美元）信号交叉口追尾26,700无信号交叉口追尾13,200刮擦34,000斜碰撞（信号交叉口）47,300斜碰撞（无信号交叉口）61,100撞行人/自行车158,900正面碰撞（信号交叉口）24,100正面碰撞（无信号交叉口）47,500撞固定物94,700其他55,100各事故类型的成本

计算每种事故类型的成本计算每一交叉口的平均RSI计算每一分组的平均RSI排序比较24二、基于事故数据的评价指标（4）相对严重程度指数（RelativeSeverityIndex）交叉口7观测事故数单个事故成本总成本追尾19$13,200$250,800刮擦7$34,000$238,000斜碰撞5$61,100$305,500撞固定物3$94,700$284,100总RSI成本

$1,078,400交叉口7不同事故类型的事故成本汇总CrashtypeLocation1078400/34

=

31717.65

25二、基于事故数据的评价指标（4）相对严重程度指数（RelativeSeverityIndex）每个分组的平均相对严重程度指数（RSI）交叉口平均RSI成本（美元）超过平均RSI的路口257,600×1452,400×648,900×944,100×2043,100×342,400×442,000×1241,000×1139,900×1639,500

1937,800

137,400

1334,800

834,600

1834,100

1732,900

731,700

531,400

1031,000

1530,600

交叉口依据平均相对严重程度指数（RSI）的排序平均RSI

：39,700

26二、基于事故数据的评价指标（5）临界事故率（CriticalRate）质量控制模型

计算交通量计算观察的事故率计算分组的平均事故率计算临界事故率比较记录事故率和临界事故率27二、基于事故数据的评价指标（5）临界事故率（CriticalRate）置信区间P值85%1.03690%1.28295%1.64599%2.32699.5%2.576交叉口记录的事故率临界事故率事故多发点10.580.60

22.421.51×31.121.43

40.540.66

50.280.57

60.230.60

71.411.40×80.180.58

90.610.56×100.941.45

110.790.58×120.450.55

130.240.65

140.200.58

150.591.36

160.970.67×170.671.44

180.790.66×190.561.44

200.120.56

实际事故率与临界事故率对比结果？思考：如果判定安全状态好

28二、基于事故数据的评价指标（6）用矩量法求超出预测值的平均事故数（ExcessPredictedAverageCrashFrequencyUsingMethodofMoments）

建立分组计算分组平均事故数计算分组事故数方差计算每个交叉口调整事故数计算PI根据PI排序交叉口年平均事故数为29二、基于事故数据的评价指标（6）用矩量法求超出预测值的平均事故数（ExcessPredictedAverageCrashFrequencyUsingMethodofMoments）计算每类交叉口事故数的方差

交叉口分类事故数统计值均值方差信号控制交叉口6.110.5无信号交叉口7.118.8建立分组计算分组平均事故数计算分组事故数方差计算每个交叉口调整事故数计算PI根据PI排序30二、基于事故数据的评价指标（6）用矩量法求超出预测值的平均事故数（ExcessPredictedAverageCrashFrequencyUsingMethodofMoments）计算每个交叉口的调整事故数

每个交叉口调整事故数与平均事故数的差值

建立分组计算分组平均事故数计算分组事故数方差计算每个交叉口调整事故数计算PI根据PI排序31二、基于事故数据的评价指标（6）用矩量法求超出预测值的平均事故数（ExcessPredictedAverageCrashFrequencyUsingMethodofMoments）交叉口记录的年均事故数计算得到的年均调整事故数PI1112.79.83.6912.39.63.41210.78.62.5211.78.61.4711.38.51.417.36.80.7167.06.60.5建立分组计算分组平均事故数计算分组事故数方差计算每个交叉口调整事故数计算PI根据PI排序32二、基于事故数据的评价指标（7）安全服务水平（LevelofServiceofSafety，LOSS）使用安全性能函数（SPF）估计预测平均事故数

计算预测平均事故数的标准差

安全服务水平（LOSS）条件Ⅰ0<k<(N-1.5s)Ⅱ(N-1.5s)≤k<NⅢN≤k<(N+1.5s)ⅣK≥(N+1.5s)N为预测的平均事故数s为预测平均事故数的标准差K为记录的实际平均事故数估计预测平均事故数计算标准差计算各级LOSS比较实际事故数与LOSS根据等级排序33二、基于事故数据的评价指标（7）安全服务水平（LevelofServiceofSafety）交叉口记录的平均事故数由SPF预测的平均事故数标准差211.71.71.737.72.22.0711.32.62.3交叉口LOSSⅠLOSSⅡLOSSⅢLOSSⅣ7-0-2.52.6-6.1≥6.1估计预测平均事故数计算标准差计算各级LOSS比较实际事故数与LOSS根据等级排序34二、基于事故数据的评价指标（8）用安全性能函数（SPF）求超出预测平均事故数的差值（ExcessPredictedAverageCrashFrequencyUsingSPFs）交叉口记录的平均事故数由SPF预测的平均事故数记录的平均事故数与预测的平均事故数之差211.71.710.037.72.25.5711.32.68.7105.72.23.5155.72.33.4174.32.61.7193.72.51.2总结历史事故数据计算预测平均事故数计算超过预测平均事故数的值排序35二、基于事故数据的评价指标（9）特定事故类型比例超出阈值的概率（ProbabilityofSpecificCrashTypesExceedingThresholdProportion）

36二、基于事故数据的评价指标（9）特定事故类型比例超出阈值的概率（ProbabilityofSpecificCrashTypesExceedingThresholdProportion）

37二、基于事故数据的评价指标（10）特定类型事故比例超出阈值的大小（ExcessProportionsofSpecificCrashTypes）

38三、路段上事故多发区域的辨识方法确定观察区域确定网络和分组选择评价指标选择辨识方法评估结果与所选绩效指标一致滑动窗口法寻找峰值法简单排序39三、路段上事故多发区域的辨识方法（1）滑动窗口法（SlidingWindowMethod）子路段窗口位置（公里）与预测平均事故数的差值A10.00-0.301.20A20.10-0.400.80A30.20-0.501.10A40.30-0.601.90窗口重叠

40三、路段上事故多发区域的辨识方法（2）峰值寻找法（PeakSearchingMethod）窗口不重叠，逐渐增加窗口长度

通过计算变异系数(CV)来评估性能指标的精度较大的CV表示估计的精度较低，较小的CV表示估计的精度较高

41三、路段上事故多发区域的辨识方法（2）峰值寻找法（PeakSearchingMethod）5.242三、路段上事故多发区域的辨识方法（2）峰值寻找法（PeakSearchingMethod）43三、路段上事故多发区域的辨识方法（3）合成事故概率分析法44第一节

道路交通安全评价指标第二节基于事故数据的安全评价方法第三节

非事故数据评价方法

45速度比判断法——速度比；——区间速度（km/h)——路口速度(km/h)；路口：路段：——速度比；——路段2速度（km/h)——路段1速度(km/h)；一、速度比评价方法46交通冲突技术(TrafficConflictTechnique,TCT)二、交通冲突的评价方法大样本短周期冲突严重冲突事故二、交通冲突的评价方法二、交通冲突的评价方法二、交通冲突的评价方法左转弯冲突运动方向正向冲突侧向冲突冲突状态非严重冲突严重冲突严重

程度直行冲突右转弯冲突追尾冲突转弯冲突（1）已感知到相当大的心理压力（2）须采取迅速有效的，甚至是以剧烈动作作为特征的紧急避险行为（3）供感知－判断－行动的时间极短，客观表现为不允许任何犹豫或动作失误，部分情况下甚至处于条件反射式操作状态（1）

已感知到一定的心理压力（2）

须采取预防性避险行为（3）

存在着较充分的预判时间二、交通冲突的评价方法非严重冲突严重冲突严重

程度二、交通冲突的评价方法（1）冲突点（2）冲突距离DB（BrakeDistance）（3）冲突速度CS（ConflictSpeed）（4）距碰撞发生的时间TTC（TimetoCollision）

TTC=DB/CS二、交通冲突的评价方法53交通冲突评价(TCT)应用间接评价交通安全；分析事故成因；研究改善措施，提高道路环境的感觉质量；利用交通改善前后的冲突调查，检验与评价交通安全改善措施的效果。二、交通冲突的评价方法冲突分析方法的争议性问题预测的有效性:严重冲突数和事故数是否存在固定关系？过程有效性：严重冲突发生的过程或原因与事故发生的过程或原因是否存在固定关系二、交通冲突的评价方法二、交通冲突的评价方法参考阅读：《公路项目安全性评价规范》(JTGB05-2015)工程可行性阶段初步设计阶段施工图设计阶段交工阶段后评价作业尝试用查找相关数据，用两种以上的方法对某路段或某区域进行道路交通安全评价附录-表格操作方法1.平均事故数1.1总事故数（=SUM(事故案例数据!F4:H4)）1.2伤亡事故（=SUM(事故案例数据!M5:N5)）1.3仅财产损失（=事故案例数据!O14）582.事故率2.1MEV（=(事故案例数据!D4+事故案例数据!E4)*3*365/1000000）2.2事故率（=SUM(事故案例数据!F4:H4)/B2）593.等效财产损失平均事故数3.1EPDO分数（=$F$3*事故案例数据!M4+$F$4*事故案例数据!N4+$F$5*事故案例数据!O4）604.相对严重程度指数4.1判断交叉口类型（=IF(事故案例数据!B4="信号控制",1,0)）614.相对严重程度指数4.2计算每一对象RSI成本（=C2*$L$4*事故案例数据!P4+(1-C2)*$L$5*事故案例数据!P4+$L$6*事故案例数据!Q4+C2*$L$7*事故案例数据!R4+(1-C2)*$L$8*事故案例数据!R4+$L$9*(事故案例数据!S4+事故案例数据!T4)+C2*$L$10*事故案例数据!U4+(1-C2)*$L$11*事故案例数据!U4+$L$12*事故案例数据!V4+$L$13*事故案例数据!W4）624.相对严重程度指数4.3计算信号控制RSI（=SUMPRODUCT(C2:C21,D2:D21)/SUMPRODUCT(C2:C21,B2:B21)）4.4计算无信号控制RSI（=SUMPRODUCT(1-C2:C21,D2:D21)/SUMPRODUCT(1-C2:C21,B2:B21)）634.相对严重程度指数4.5计算每一对象平均RSI（=D2/B2）4.6与分组结果比较（=IF(C2=1,IF(E2>$B$24,"是","否"),IF(E2