Hadoop大数据平台构建与应用 课件 项目4 购物网站中的数据存储 实训任务3 购物网站中的数据存储

项目4购物网站中的数据存储实训任务3购物网站中的数据存储项目背景在购物网站中，数据存储是至关重要的组成部分，如何高效、安全地存储和管理大量的用户行为信息、日志文件、商品信息、用户信息和订单详情等是数据存储的重中之重。本项目的任务就是解决购物网站中的数据存储的问题。知识目标掌握HDFS的概念。掌握HDFS的组件，包括NameNode、DataNode和SecondaryNameNode的功能，理解这些组件如何协调工作的。掌握HDFS在集群中分布存储，了解副本策略，如何提高数据可靠性。掌握HDFS文件的上传和下载。技能目标掌握HDFS文件的部署和配置，设置NameNode和DataNode。熟练管理文件和目录，使用HDFS命令行工具创建、删除、移动文件和目录。掌握监控和维护HDFS集群，监控HDFS集群的状态并解决常见问题。熟悉安全配置，实施安全措施，确保HDFS集群的数据安全。素质目标鼓励学习者追求精益求精的工匠精神，HDFS集群的搭建、调优和运维需要细致入微的工作。鼓励学习者敢于挑战现状，勇于创新，不断探索新技术、新方法，提高大数据处理效率和准确性。加强安全措施，对敏感信息进行加密存储，设置网络层的安全策略。任务分析

任务描述在购物网站中，通常会产生大量的用户行为信息、日志文件、商品信息、用户信息和订单详情等数据，采用HDFS分布式文件系统去存储数据。本任务是采用HDFSShell命令将用户行为信息、日志文件等上传到HDFS中。

任务分析本任务是为了掌握如何使用HDFSShell命令上传和下载文件。content目录01任务概述与背景理解02HDFS文件操作实战流程03数据安全法规与行业规范拓展任务概述与背景理解01理解购物网站中典型数据类型及其存储需求掌握HDFS在大数据环境下的核心作用与优势高容错性存储HDFS通过数据块复制机制实现自动容错，保障大规模数据存储的可靠性。分布式扩展能力支持横向扩展，可动态添加节点以应对不断增长的数据存储需求。流式数据访问优化一次写入、多次读取场景，适合购物网站日志等批量处理需求。低成本硬件运行可在普通商用服务器上部署，显著降低大规模数据存储硬件成本。明确实训目标：通过Shell命令实现数据高效存取掌握核心技能熟练使用HDFSShell命令进行文件上传、下载与管理操作。提升实操能力通过命令行实现对分布式文件系统的高效数据存取。理解命令作用明确每条Shell命令在数据存储流程中的具体功能与应用场景。构建应用基础为后续大数据处理任务提供可靠的数据存储支持。HDFS文件操作实战流程02在本地UOS系统创建数据目录并上传数据集使用HDFSShell命令将本地文件上传至分布式系统01准备本地数据在UOS系统创建opt/eshop目录，上传订单与畅销书数据集，确保文件完整可用。02执行上传命令使用hadoopfs-put命令将本地2021order.xlsx和CSV文件导入HDFS指定路径。03验证上传结果通过hadoopfs-ls检查目标路径，确认文件已成功存储于分布式系统中。在HDFS中创建目录结构并管理文件路径创建HDFS目录使用hadoopfs-mkdir命令在HDFS中创建/opt/eshop目录，用于统一存储购物网站相关数据。目录结构规划合理设计HDFS目录层级，如按数据类型划分子目录，提升数据管理效率与访问逻辑性。路径管理规范遵循统一命名规则和路径格式，确保HDFS中文件路径清晰可读，便于后续维护与协作开发。执行文件移动、下载与信息查看等常用操作01文件移动重命名使用-mv命令可对HDFS中的文件进行移动或重命名，优化存储路径结构，提升数据管理效率。02下载文件到本地通过-get命令将HDFS文件下载至本地系统，便于后续数据分析与备份操作。03查看文件属性使用-ls命令列出目录内容，查看文件权限、所有者及修改时间等基本信息。04统计文件大小利用-du命令获取文件或目录的磁盘使用情况，帮助评估存储占用。05获取详细状态通过-stat命令显示文件的详细状态信息，如块大小、生成时间等元数据。06验证操作结果使用-listing检查目录列表，确认文件移动或下载后的完整性与准确性。07确保操作可靠每步操作后进行验证，保障HDFS文件管理过程的可靠性与数据一致性。08执行文件管理综合运用dfs命令实现HDFS中文件的高效管理与路径优化。实践文件追加与目录创建删除等高级操作文件追加操作使用appendToFile命令将本地数据追加至HDFS文件，实现日志合并与增量更新，提升数据写入效率。创建目录结构通过mkdir命令在HDFS中创建多级目录，合理组织数据路径，便于后续管理与访问控制。删除与清理目录利用rm-r命令递归删除HDFS目录及其内容，确保测试环境整洁，避免冗余数据占用存储资源。数据安全法规与行业规范拓展03了解《工业和信息化领域数据安全管理办法》出台背景与适用范围掌握《中华人民共和国数据安全法》的核心要求与合规要点立法背景2021年9月施行，旨在保障国家数据安全，规范数据处理活动，提升数据治理能力。分类分级要求对数据实行分类分级保护，依据重要程度采取差异化安全措施。全周期管理覆盖数据收集、存储、使用、加工、传输、提供等全过程安全管理要求。合规责任明确企业主体责任，违反规定将面临警告、罚款及吊销许可等法律后果。结合电商场景分析数据存储中的安全风险与应对策略数据泄露风险电商用户信息集中存储，易成攻击目标，需加密敏感数据并严格访问控制。合规管理挑战