电子商务用户分析(重要)

电子商务用户分析

当用户在电子商务网站卜有了购置行为之后,就从潜在客户变成了网站的价值客户C电子商务网站一般都会将用户的

交易信息，包括购置时间、购置商品、购置数量、支付金额等信息保存在自己的数据库里面，所以对于这些用户，我

们可以基于网站的运营数据对他们的交易行为进行分析，以估计每位用户的价值，及针对每位用户的扩展营销（Lead

Generation）的可能性。

评价用户价值的指标

对于评价指标的选择这里遵循3个原则：

1、指标可量化：没方法，要做定量分析，这个是最根本的前提；

2、尽可能全面：根据底层数据选择尽可能多的可以获取的指标，这样能够从多角度进行分析和评价：

3、线性独立：即指标间尽量保持不相关。比方如果选择用户的购置次数和总消费额，那么一定是购置次数越多的用户

总消费额越高，也就是导致了评价维度上的重合，而选择购置次数和平均每次交易额可以防止这种相关性产生的弊端。

根据以上几个原则选取了以下几个指标（同样根据网站的特征选取适宜的统计时间段）：

1、最近购置时间：用户最近一次购置距当前的天数：

2、购置频率：用户在这段时间内购置的次数：

3、平均每次交易额：用户在这段时间内的消费总额/购置的次数；

4、单次最高交易额：用户在这段时间内购置的单词最高支付金额：

5、购置.商品种类：用户在这段时间内购置的商品种类或商品大类。

用户评价模型的展示

一样的，也可以用雷达图进行展示，同样也使用离差标准化的方法对每个指标进行消除度量单位的10分制评分。下而

是一个雷达图的例如：

通过这个雷达图，我们可以读到比用户忠诚度更多的信息。图中的上面3个指标一一最近购置时间、购置频率和购置

商品种类可以用来评价用户的忠诚度，而下面的2个指标一一平均每次交易额和单词最高交易额可以用来衡量用户的

消费能力。如上图，用户1虽然购置频率和购置的广度不高，但其消费的能力较强，而用户2是频繁购置用户，对网

站有一定的忠诚度，但其消贽能力一般。所以图形的上半局部面枳较大的用户拥有较高的忠诚度，而下半局部面积较

大的用户具有更高的消费能力。这两类用户都是网站的有价值客户，但由于其类型的不同，在营销策略上可以分开对

待。

用户交易行为分析的意义

1、发现网站的高价值客户（VIP）,为客户关系管理（CRM）及保持有价值客户提供支持：

2、开掘网站的可开展用户，对于•些新客户或潜力客户进行针对性营销；

3、及时发现可能流失的客户，及时采取有效措施：

4、根据用户交易行为细分客户群，实施有针对性的营销策略。

从两部好莱坞电影《雨人》和《决胜21点》中我们见识过这样的奇迹一一一帮精于计算的天才可以通过算牌在拉斯维

加斯赌场成为常胜将军，这也是为什么赌场都严格禁止数学家进入的原因。天才们在赌局中稳赢的核心就在于能够看

透一般赌徒们看不到的内在赌局规律，当一切都看透明了，赢就是必然的了。在远比赌场更为复杂的商场上，是否也

存在这种精于计算的天才呢？刘勇明在电子商务领域的探索之路带给我的震撼不亚于第一次看到雨人惊人的赌技时箧

撼。

NALASHOP的一组数据

淘宝化装品店的平均毛利率根本上在30%左右，但是NALASHOP的毛利率》60机

3万元起家，用一年的时间完成1200万销售，纯利550万，月度本钱低于20万；

一年内几乎没有做广告，开始做广告后，广告投入和销售比到达1:8：

60%销售额来自回头客：

第二天回访IP比率高达29%（大局部沈秀店家最多10%）

以上这些数据并不是在一个蓝海市场创造的，而是在淘宝最早最大的化装品领域创造的，并且是在2009年淘宝C店

已经进入白热化竞争的时候才开始做的。

“其实我是一个科学家"

刘勇明对我说，他做电子商务起初的H的并不纯洁，只是因为包括伯克利分校和麻省理工的博士要读5年，他只是想

在读博士之前.回国做点小生意赚点小钱好让5年的博士生活能够过得稍微宽松一些，他那个时候的目标就是二三十

万。刘勇明是个科学家，研究的是地球化学。他说，虽然现在自己的电子商务做得还不错，但是他个人的兴趣和志向

还是在于科学研究。只是，这个研究的领域从地球化学延仰到了更广泛的领域。

科学家的思维方式最大的特点就是严谨，其实从NALASHOP的销售曲线可以明显看出，头6个月根本上是非常缓慢的,

从6个月后开始高速增长。前6个月是在研究，后6个月乃至到现在才是在“实验"，谋定而动，他完全用一种做科

学研究的方法在做淘宝店。

产品的用户需求特性的把握是根本

事实上，刘勇明的第一笔生意不是在淘宝上卖的，而是在新浪博客和社区，当时他太太在韩国留学，就带回来一些

韩国的正品化装品，直接从商场买回来，然后再快递回国内，那篇博客非常长，可以看作是一篇游记，因为从她起床

到去商场采购到打包快递都全程拍照说明。这并不是一次偶然的冲动的个人秀，而是基于对于韩国化装品消费者的需

求有了深入的把握后做出的精心筹划。

刘勇明研究「所有化装品的销售和用户反应记录，得出了这样一个需求金字塔。

安全，正品

用户对化装品最在意的是平安、正品；其次是功能性需求；最后才是品牌和价格。当掌握了这个特性后，刘勇明就明

确了他的产品定位：商品单价50~150元；客单价在200~300元，注重正品和信任的建立；强化交流与沟通来传达功能

性。

可以说，从一开始，刘勇明就从淘宝化装品的低价竞争中脱离了出来，所以他从来没有受到过任何低价竞争的冲击。

事实上，在我接触过的几乎90%以上成功的淘宝卖家中，都是在某个核心层面吻合了商品的需求特性才取得成功，但

是真正把这些需求特性完整地提炼出来的还不多。

业务结构木桶

准确的定位并缺乏以支撑整个业务的健康快速开展，6个月的时间，刘勇明再次用科学家的研究方法将化装品电子

商务的业务结构模型研究了出来。影响电子商务成功需要哪些系统和环节。

推广营销

供应链CRM

ERP

UED仓储，订单处理,

物流

___IIT技术______________

上面这只是一张总图，每一个分支都是一个子系统，每个子系统又有多个孙系统，每个系统的内在规律他都进行了总

结。井旦每个单独系统直接是如何关联的，如何相互影响的他都时刻在做监控和测试，总结出内在规律。

像做科学实验一样精细化运作

我问刘勇明，这些系统规律是怎么分析出来的。他说，这并不难，看、学、试、析。看别人怎么做的，找到别人的方

法学习尝试，监控过程，不断总结调整，知道到达最优化效果，确定下指标和规律。事实上，我看过很多淘宝店的成

功都是赢在细节，但是和刘勇明最大的差异在于系统化和目标性，我认真看过他的其中一两个子系统，每个系统从如

何发现问题，到研究找到对策，到确定执行方案（实险方案），到监控数据，反应优化，一整套流程都形成了流水线

的生产，这是非常惊人的。在这条生产线上，目前刘勇明已经生产出上百个子系统了，并且这些子系统还是不断地自

动优化过程中。比方客服手册，6个月，客服典型问题和话术就已经变成•部字典那么厚的手册了；比方，我上了他

们的CA系统，可以随时看到每个部门每个人几分钟前在做什么，完成得怎么样，主管的批示，而这些只不过是用一

个简单的开源的WEBOA系统就实现了。

为什么我要成心降低销售额

“最近我撤销了广告，甚至成心降低了外部的曝光，目的只有一个，把销售量降下来"刘勇明的这个举动很难让人理

解.

“为什么？”

“因为我要保障各项指标的健康度，快速增加流量和销售额，会导致我们整个体系一些指标不健康。”

“你说的指标的健康度是指的哪些呢？"

“比方说客服的订单转化率，比方说IP的二次访问率，比方说货品的及时到达率，甚至员工的学习方案和学习交流

会的质量下降等等"

这里面有两个观点非常有后发，一个观点是，刘勇明认为，整体电子商务运作是一个体系，这个体系的各个环节必须

协同配合良性运转,任何一个环节的开展和节奏必须和整体配合,不能出现“异常”.只有这样.才能够保证系统的

可持续性开展。另外一个观点，他认为现在还是在做“实验”阶段，而这个“实验”是必须让公司所有部门和员工亲

自去演练，去试错，然后他们才能够真正掌握规律，单纯通过CEO的传教已经不管用了，所以他要把销售额控制下来。

本就无淘，何谓"出淘”

在谈到当初为什么选择淘宝作为生意的平台时候，他的答复和所有人都不一样。为什么不选择B2c而要选择淘宝，其

实包括我、上海伟雅，以及淘宝官方都给出过一个我们认为的标准答案一一因为淘宝上聚合的最大的目标消费群体，

营销必须在最大消费群体聚集的地方去营销，并且它的本钱是最低的。但是刘勇明的答复却完全不同.他说“很简单,

电子商务能够成功，主要取决于人才，淘宝是巨大的人才库和知识库"，这确实又是一个典型的科学家的思维方式给

出的答案。事实上，他确实是这么想的也是这么做的，他的成功就在于他把淘宝这个在他看来透明的大知识库人才库

充分的挖掘了，这让我想起了"吸星大法"，任何淘宝成功的经验和方法，他都会第一时间关注，学习，筛选，演练,

总结，归纳，优化，提升，创新。这就相当于，整个淘宝的草根商业历史都在为他供应能量。

在谈到是否会自己做132c和“出淘”的话题的时候，他觉得自己做132c是必然的，但是B2c也是整体系统里的一个子

系统而已，他认为，所有这些外在的形式都不重要，电子商务生意的本质都是不变的，每个了•系统都有其成效。本来

“心中就无淘，又何谓出淘呢？”

电子商务的DNA

刘勇明的案例带给我的震撼不在于他的高速发展的成绩，也不在于他的五花八门的营箱绝技，而在于他做电子商务的

思维方式。商业是存在规律的，而在电子商务这个领域，这个规律的发现、产生、反应、优化过程是可以非常快速的。

最近的研究报告说明，去年中国互联网的投资有50%以上在电