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电动汽车及风光能发电设备概述目录TOC\o"1-3"\h\u5952电动汽车及风光能发电设备概述 [45]；GC、TC为辐射强度和组件表面温度。影响光伏发电系统能力要素之一包括光伏电池工作温度。在正常情况下，当太阳能电池板受到照射时，大部分都转化为使电池发热的热能。其中光伏组件的温度可以通过所处环境的温度以及当时的太阳辐射强度得到。如式（1.2）：TC通过规划地区（北纬N23°02′东经E113°10′）的全年太阳辐射强度曲线，模拟全年太阳辐射强度曲线。选择其中的太阳能资源的拟合模块进行仿真，离散得到该地的全年太阳辐射强度曲线如图1.1所示：图1.1全年太阳辐射强度曲线规划区全年典型日的太阳辐射强度曲线：图1.2全年典型日的太阳辐射强度曲线由所得全年光照强度数据可知，该地区太阳能资源相对比较丰富，一年中夏季的辐射最强，其次是春季、秋季。1.4.2风力发电系统模型总所周知，风力发电是现在热门的清洁能源，其通过风机转换装置，将风能转换成电能。其系统大致由四部分组成：包括叶轮、传动装置、发电机、逆变器等。风机控制原理图大致如下所示：图1.3风力发电原理图我们可以进行现场风速采样模拟出风速数据。可以采用一般用于研究风力发电系统，电网动态影响的风速模拟模型，威布尔分布。其模拟出的风速变化曲线与实际风速最贴近,其基于尺度参数以及形状参数的风速概率分布函数：fv式中，v为输入风速；k为形状参数；c指威布尔系数。式中的k、c可由平均风速μ和标准差σ计算得，风速的分布函数表示如下：k=σc=μ式中，Γ为Gamma函数。风机轮毂高度的预测风速利用式（1.6）得出：vv式中，v为轮毂高度风速；h为风机轮毂高度；v0为地面模拟风速；h0为地面高度；a为风切变指数。风能转换模型中，风机发电功率会收到多种变量的影响，例如空气密度，叶片半径以及装置的风能转换效率等。风机的输出会随着风速变化而变化。基于风速模拟模型，利用线性插值法可以得到风机出力的函数表达式如式（1.7）：PWt=式中，PW(t)为风机输出功率；vr为额定风速；vin、vout分别为切入风速、切除风速；Pr为额定功率。为得到该地区的全年风速变化曲线，首先从中国气象数据网收集近年来月平均风速的历史数据，利用HOMER软件风力发电机模块进行仿真，输入威布尔分布模型所需的参数以及全年各月的平均风速数据，获得全年风速变化曲线如图1.4所示。图1.4全年逐小时的风速曲线按季节抽取全年典型日的风速曲线如图1.5所示。图1.5全年典型日的风速曲

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