2026年电气设备智能监测与维护

第一章电气设备智能监测与维护的背景与意义第二章电气设备智能监测的关键技术第三章电气设备智能维护的实施路径第四章电气设备智能维护策略第五章电气设备智能监测与维护的应用案例第六章电气设备智能监测与维护的未来展望101第一章电气设备智能监测与维护的背景与意义电气设备故障的代价与挑战电气设备故障的经济代价分析案例分析典型电气设备故障案例分析挑战与机遇电气设备智能监测与维护的挑战与机遇经济损失分析3智能监测技术的核心构成多源数据采集系统多源数据采集系统的技术特点与应用场景边缘计算与云平台架构边缘计算与云平台架构的技术优势与实施案例AI诊断算法库AI诊断算法库的技术原理与应用效果4维护策略的演进路径TPM与CBM维护模式的对比分析预测性维护的ROI分析预测性维护的投资回报率分析实施步骤与案例智能维护策略的实施步骤与典型案例TPM到CBM的跨越5行业发展驱动力与挑战政策驱动国家和行业政策对智能监测与维护的支持技术瓶颈智能监测与维护的技术瓶颈与解决方案实施建议智能监测与维护的实施建议与最佳实践602第二章电气设备智能监测的关键技术传感器网络的设计原则多维度数据采集方案多维度数据采集系统的设计要点与应用案例通信链路设计通信链路设计的优化方案与技术实现抗干扰能力提高传感器网络抗干扰能力的措施与方法8数据处理与特征提取边缘计算节点配置边缘计算节点配置的技术要求与实施要点频域特征工程频域特征提取的技术原理与应用效果数据标签规范数据标签规范的标准与实施建议9人工智能诊断算法故障推理引擎架构的技术特点与应用场景知识图谱的应用知识图谱在故障诊断中的应用效果与案例多模态融合策略多模态数据融合的技术优势与实施案例故障推理引擎架构10系统集成与验证分层部署方案分层部署方案的技术优势与实施要点标准符合性验证系统标准符合性验证的技术要求与实施步骤施工质量控制系统施工质量控制的措施与方法1103第三章电气设备智能维护的实施路径需求分析与方案设计故障场景建模故障场景建模的技术要点与应用案例ROI测算模型智能维护的投资回报率测算模型场景引入典型故障场景的案例分析13硬件部署与集成典型场景部署典型场景的硬件部署方案与技术特点设备选型原则智能维护设备选型的技术要求与实施建议施工质量控制硬件部署的质量控制措施与方法14软件平台配置功能模块设计智能维护平台的功能模块设计要点与应用案例人机交互优化人机交互优化的技术要求与实施建议数据接口规范系统数据接口规范的标准与实施建议15系统调试与验收调试流程系统调试的流程与技术要点验收标准系统验收的标准与实施建议运维培训系统运维培训的技术要求与实施建议1604第四章电气设备智能维护策略维护模式优化方法剩余使用寿命（RUL）预测模型的原理与应用案例维护周期动态调整维护周期的动态调整方法与技术特点场景案例典型维护模式优化案例的分析RUL预测模型18维护资源规划备品备件管理备品备件管理的优化方案与技术特点人力资源配置智能维护的人力资源配置方案场景对比传统维护与智能维护的资源规划对比分析19维护过程管控智能维护的作业流程再造方案成本效益分析智能维护的成本效益分析模型场景案例典型维护过程管控案例分析作业流程再造20风险管理措施故障树分析故障树分析的技术原理与应用案例应急预案智能维护的应急预案制定与实施持续改进机制智能维护的持续改进机制2105第五章电气设备智能监测与维护的应用案例智能变电站应用系统构成智能变电站系统的构成与技术特点关键技术应用智能变电站应用的关键技术场景对比智能变电站与传统变电站的对比分析23工业制造领域应用监测对象工业制造领域监测对象的技术特点故障分析典型故障分析案例实施要点工业制造领域应用的实施要点24城市轨道交通应用监测系统城市轨道交通监测系统的技术特点典型案例分析城市轨道交通应用典型案例分析系统架构城市轨道交通监测系统的架构设计25新能源领域应用新能源领域监测系统的技术特点故障分析新能源领域典型故障分析案例系统特点新能源领域监测系统的特点监测系统2606第六章电气设备智能监测与维护的未来展望技术发展趋势AI算法演进AI算法在电气设备智能监测中的应用趋势数字孪生应用数字孪生技术在电气设备智能监测中的应用案例场景引入数字孪生技术的应用场景分析28标准化与政策建议国际标准现状国际标准的现状与趋势国内政策国内政策的现状与趋势标准化建议电气设备智能监测与维护的标准化建议29商业模式创新电气设备智能监测与维护的服务化转型方案生态合作电气设备智能监测与维护的生态合作方