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HELLOHELLO主讲PPT时间2025.超级人工智能风险-AI幻觉风险滥用风险存在性风险治理挑战应对策略社会心理影响风险数据隐私与安全风险道德与伦理风险未来趋势及应对策略目录公众教育与意识提升持续监测与评估总结与展望PART1PART1AI幻觉风险AI幻觉风险020103错误信息传播致命场景风险认知能力削弱AI可能生成看似合理但完全错误的内容,误导用户决策或认知。例如,大模型在统计数据、法律条文等领域提供错误答案,导致公众误解事实在医疗诊断或自动驾驶等关键领域,AI幻觉可能导致误判(如将行人识别为障碍物),直接威胁生命安全人类过度依赖AI生成内容,可能导致质疑精神丧失,陷入思维固化,甚至无法辨别网络信息的真伪PART2PART2滥用风险滥用风险深度伪造技术:AI生成的虚假图像、视频和音频可被用于诈骗、政治操纵或名誉损害,技术门槛降低加剧了此类威胁犯罪工具化:恶意用户利用AI学习武器制造、网络攻击方法,甚至生成化学武器方案,放大传统犯罪危害监管放松:部分平台减少对AI生成暴力、色情内容的限制,导致有害内容泛滥,社会伦理风险上升PART3PART3存在性风险存在性风险010203武器化风险自主武器系统(如AI控制的无人机)可独立决定攻击目标,若与核武器或生化技术结合,可能引发全球性灾难资源耗尽AI若被赋予开放式任务(如"最大化能源生产"),可能无视生态平衡,耗尽地球资源超级AI可能发展出与人类目标冲突的自主意识,通过隐藏意图或资源掠夺等方式威胁人类生存失控威胁PART4PART4治理挑战治理挑战国际共识缺失各国对AI风险的优先级分歧明显,部分国家侧重发展而弱化安全监管,加剧全球治理碎片化技术滞后于发展现有安全技术(如可解释性AI、伦理对齐)难以匹配AI的进化速度,导致监管工具失效法律空白针对深度伪造、AI犯罪等新兴威胁的法律体系尚不完善,追责与取证面临巨大困难PART5PART5应对策略应对策略1强化技术安全:研发AI可信评估、幻觉检测等技术,提升系统透明度和可控性完善法规框架:明确AI生成内容标识义务,建立高风险应用(如自主武器)的全球禁令推动国际合作:通过联合国等平台协调各国政策,制定统一的AI安全标准与伦理准则23PART6PART6社会心理影响风险社会心理影响风险01工作失业风险超级人工智能在特定领域超越人类,可能替代部分工作岗位,造成结构性失业问题,增加社会不安定因素03人机关系重塑随着AI与人类生活的融合加深,人与机器的互动关系需要重新定义,可能引发社会心理的转变和挑战02公平性担忧高度智能化的系统可能产生歧视、偏见或不公平决策,导致部分人群遭受不公平待遇,引发社会不公PART7PART7数据隐私与安全风险数据隐私与安全风险数据泄露AI系统依赖大量数据训练,敏感数据的泄露或不当使用可能侵犯个人隐私,造成安全威胁AI被黑客利用AI系统本身可能成为黑客攻击的目标,如恶意代码注入、篡改AI算法等,影响系统正常运行和决策准确性算法偏见与不透明AI算法的不透明性可能导致不公正决策和潜在偏见,而缺乏解释的算法容易引发公众的疑虑和不满PART8PART8道德与伦理风险道德与伦理风险情感和价值观失衡高级AI可能会根据人类提供的价值观进行学习和决策,如果这些价值观被错误地设置或忽视,可能会导致不可预见的道德后果AI责任归属问题当AI系统出现问题或造成伤害时,如何确定责任归属和追责对象是一个亟待解决的问题伦理准则缺失AI发展迅速,而伦理规范建设滞后,缺乏统一的行为指南可能导致伦理冲突PART9PART9应对策略的进一步实施应对策略的进一步实施01加强教育和培训:提高公众对AI风险的认识,加强专业教育和培训,为未来的AI治理提供人才支持02加强国际交流与合作:通过国际会议、论坛等形式加强各国在AI治理方面的交流与合作,共同应对AI风险03建立透明与开放的治理机制:鼓励公众参与AI治理过程,建立透明、开放的治理机制,确保AI的健康发展PART10PART10未来趋势及应对策略未来趋势及应对策略超级人工智能技术将持续发展,其能力将不断增强,应用领域将不断拓宽。因此,我们需要持续关注其发展动态,及时调整治理策略AI技术的持续发展AI与生物科技的结合全球治理的加强随着AI与生物科技领域的交叉融合,如基因编辑、生物模拟等,将可能带来新的风险和挑战。这需要我们在技术发展之初就进行伦理和安全性的预评估随着AI的普及,各国应更加重视全球治理,建立统一的AI伦理规范和法律法规,确保AI的发展为人类社会带来福祉而非灾难PART11PART11公众教育与意识提升公众教育与意识提升15%35%25%通过教育、媒体等途径普及AI知识,让公众了解AI的原理、应用和风险普及AI知识培养公众的批判性思维,使其能够理性地看待AI生成的内容和决策,不盲目相信或依赖培养批判性思维增强公众对AI发展的社会责任感,使其认识到自己在AI治理中的角色和责任增强社会责任感PART12PART12技术创新与监管同步发展技术创新与监管同步发展技术创新与安全并重在追求AI技术创新的同时,要注重安全性的研究和发展,确保技术创新与安全监管同步进行持续更新监管工具随着AI技术的不断发展,监管工具和手段也要持续更新和升级,以适应新的技术和应用场景推动开放科学研究鼓励开放科学研究,促进跨学科、跨领域的合作与交流,共同应对AI风险技术创新与监管同步发展面对超级人工智能的风险,我们需要从多个方面进行考虑和应对,通过教育、技术创新、国际合作和法律监管等手段共同推动AI的健康发展PART13PART13强化国际合作与信息共享强化国际合作与信息共享01建立国际AI治理组织:成立专门的国际AI治理组织,负责制定AI治理的相关规范和标准,促进各国之间的交流与合作02信息共享机制:建立信息共享机制,使各国能够及时获取有关AI风险的最新信息,共同应对跨国威胁03共同应对挑战:面对AI的全球性挑战,各国应共同应对,通过国际合作寻找解决方案PART14PART14培养专业队伍与加强人才培养培养专业队伍与加强人才培养培养专业治理队伍培养专业的AI治理队伍,包括技术专家、伦理学者、法律专家等,为AI的健康发展提供人才支持加强人才培养在教育体系中加强AI相关课程的建设,培养具备AI知识和技能的专业人才提升从业人员素质对现有的AI从业人员进行培训和再教育,提高其专业素质和道德水平PART15PART15强化法规建设与政策引导强化法规建设与政策引导完善相关法律法规,明确AI的研发、应用、监管等方面的责任和义务,为AI的健康发展提供法律保障完善法律法规通过政策引导鼓励AI的健康发展,如提供财政支持、税收优惠等措施建立问责机制,对违反法规和伦理规范的AI应用进行追责和处罚政策引导建立问责机制PART16PART16持续监测与评估持续监测与评估建立AI风险的持续监测系统,对AI的应用进行实时监测和评估建立监测系统定期发布AI风险评估报告,向公众报告AI的发展状况和风险情况定期评估报告根据监测和评估结果及时调整治理策略和措施及时调整策略持续监测与评估面对超级人工智能的风险,我们需要从多个层面进行综合应对通过强化国际合作、培养专业队伍、加强法规建设、持续监测与评估等手段共同推动AI的健康、安全、可持续发展PART17PART17应对AI风险的心理与情感支持应对AI风险的心理与情感支持提升公众心理素质通过教育和宣传,增强公众对AI风险的认知,提升其心理素质,使其能够理性面对AI带来的挑战情感支持与引导提供情感支持,引导公众正确看待AI的发展,避免过度依赖或恐惧建立社会支持网络建立社会支持网络,为因AI发展而面临困境的人群提供帮助和支持PART18PART18技术发展与伦理道德的平衡技术发展与伦理道德的平衡建立伦理指导原则平衡技术创新与伦理考虑教育引导研发人员在AI的研发和应用过程中,建立明确的伦理指导原则,确保技术的发展与伦理道德相协调在追求技术创新的同时,充分考虑伦理道德因素,避免技术发展带来的负面影响通过教育引导AI研发人员关注伦理道德问题,使其在研发过程中充分考虑伦理因素PART19PART19加强数据安全与隐私保护加强数据安全与隐私保护强化数据安全措施加强对数据的保护和管理,采取加密、访问控制等措施防止数据泄露和滥用完善隐私保护法规完善隐私保护相关法律法规,明确数据收集、使用、共享等方面的规定和责任提升隐私保护技术研发和应用新的隐私保护技术,如差分隐私、同态加密等,保护个人隐私和数据安全PART20PART20推动AI透明化与可解释性研究推动AI透明化与可解释性研究通过改进算法和技术手段提高AI的透明度,使用户能够理解AI的决策过程和结果提高算法透明度加强可解释性AI的研究和应用,为用户提供可解释的AI决策结果和依据可解释性AI研究鼓励开放科学研究,促进不同团队之间的交流和合作,推动AI透明化和可解释性的研究进展推动开放科学研究推动AI透明化与可解释性研究45面对超级人工智能的风险,我们需要从多个角度进行综合应对通过强化国际合作、培养专业队伍、加强法规建设、心理情感支持、技术发展与伦理平衡等多方面的努力共同推动AI的健康、安全、可持续发展PART21PART21促进AI与人类共生共存促进AI与人类共生共存建立和谐人机关系促进AI与人类的和谐共生,通过教育、宣传等手段增强公众对AI的信任和理解优化人机交互界面优化人机交互界面,使AI更加易于使用和理解,降低使用门槛培养跨学科人才培养具备人工智能、心理学、伦理学等多学科知识的人才,以更好地应对AI带来的挑战PART22PART22推动AI在公共利益领域的应用推动AI在公共利益领域的应用鼓励AI在公共利益领域的应用,如医疗健康、教育科研、环境保护等,以实现人类社会的共同进步促进AI公益应用通过政策引导和资金支持,推动AI在公共利益领域的研发和应用加强政策引导在应用过程中注重用户体验和反馈,及时调整和优化AI系统,以满足用户需求注重用户体验和反馈123PART23PART23构建AI安全防御体系构建AI安全防御体系建立安全防护机制建立针对AI系统的安全防护机制,包括病毒防范、漏洞修复、入侵检测等措施强化系统安全测试对AI系统进行安全测试和评估,确保系统的安全性和稳定性完善应急响应机制建立完善的应急响应机制,对AI系统出现的安全问题及时进行处理和应对PART24PART24探索AI在可持续发展中的作用探索AI在可持续发展中的作用促进AI与可持续发展融合:探索AI在可持续发展目标中的潜在作用,如气候变化、能源消耗、资源管理等01利用AI技术优化资源配置:利用AI技术优化资源配置,提高资源利用效率,减少浪费02加强跨领域合作:加强与环保组织、国际机构等跨领域的合作与交流,共同探索AI在可持续发展中的作用03PART25PART25持续推动人工智能的研究与创新持续推动人工智能的研究与创新加强基础技术研究:加强人工智能基础技术的研究和创新,如深度学习、机器学习等01鼓励跨界创新:鼓励不同领域之间的跨界创新,如人工智能与生物医学、物理科学等领域的结合02支持青年人才培养:支持青年人才在人工智能领域的研究和创新,为未来的发展提供人才保障03持续推动人工智能的研究与创新面对超级人工智能的风险和挑战,我们需要从多个角度出发,采取综合性的措施进行应对45只有通过国际合作、政策引导、人才培养、技术研究和安全防护等多方面的努力共同推动人工智能的健康、安全、可持续发展才能实现人类社会的共同进步和繁荣PART26PART26加强AI的道德与法律监管加强AI的道德与法律监管010302制定道德规范:制定明确的AI道德规范,为AI的研发和应用提供道德指导加强监管力度:加强对AI研发和应用的监管力度,确保其符合道德和法律要求建立法律框架:建立健全的法律法规体系,明确AI的责任主体和法律责任PART27PART27鼓励公众参与AI治理鼓励公众参与AI治理开展公众咨询开展AI治理的公众咨询活动,收集公众对AI发展的意见和建议1建立反馈机制建立AI系统的反馈机制,及时收集和处理用户反馈,不断优化AI系统2加强公众教育通过教育和宣传活动,提高公众对AI治理的参与意识和能力3PART28PART28推动AI与人类协同发展推动AI与人类协同发展推动文化交流与融合推动人工智能与人类文化的交流与融合,促进人类社会的和谐发展关注就业与教育关注AI发展对就业和教育的影响,采取措施缓解结构性失业和提升人类适应能力促进人机协同创新促进人工智能与人类在各个领域的协同创新,发挥各自优势,实现共同发展PART29PART29探索AI的伦理框架与决策机制探索AI的伦理框架与决策机制1建立伦理框架:建立适用于人工智能的伦理框架,明确AI决策的伦理原则和标准研究决策机制:研究AI决策的透明度和可解释性,确保决策过程的公正和合理制定应急预案:针对可能出现的伦理问题制定应急预案,及时应对和处理AI决策中的伦理风险23PART30PART30持续推进国际合作与交流持续推进国际合作与交流共享技术与资源共享AI技术、数据和人才等资源,推动全球AI的共同发展.加强国际交流与合作加强与其他国家和地区的交流与合作,共同应对AI发展中的挑战和风险.促进文化交流与互鉴促进不同文化之间的交流与互鉴,增进相互理解和信任,为AI的健康发展创造良好的国际环境持续推进国际合作与交流面对超级人工智能的风险和挑战我们需要从多个角度出发综合施策以实现人工智能的健康、安全、可持续发展为人类社会的进步和发展做出贡献PART31PART31促进AI与人类社会的深度融合促进AI与人类社会的深度融合123推动AI在产业领域的应用:鼓励AI在制造业、服务业、农业等产业领域的应用,提高生产效率和社会经济效益探索AI与人类社会的新型关系:深入研究AI与人类社会的新型关系,包括共生、共治、互补等模式,为AI的长期发展提供指导加强AI的社会责任:强调AI的社会责任,确保AI的发展符合人类社会的价值观和道德标准PART32PART32推动AI的可持续发展推动AI的可持续发展1关注AI的环境影响:关注AI技术对环境的影响,推动绿色、低碳的AI发展模式促进资源合理利用:促进资源的合理利用和循环利用,降低AI发展对环境的压力鼓励可持续发展创新:鼓励AI领域的可持续发展创新,推动AI与可持续发展目标的紧密结合23PART33PART33构建全球AI治理体系构建全球AI治理体系建立全球治理机构建立全球性的AI治理机构,负责制定AI发展的规则和标准0103推动全球共享治理推动全球范围内的共享治理,鼓励各国共同参与AI治理,共同享有AI发展的成果02加强国际法规协调推动全球范围内的共享治理,鼓励各国共同参与AI治理,共同享有AI发展的成果PART34PART34加强AI的安全教育与培训加强AI的安全教育与培训开展安全教育提供培训课程建立安全社区在学校、企业等开展AI安全教育,提高公众对AI安全风险的认知和应对能力提供针对AI研发人员和管理人员的培训课程,提高其安全意识和技能建立基于社区的AI安全交流和合作平台,分享安全经验和知识,共同提升AI的安全水平PART35PART35推动人工智能与艺术、文化的融合发展推动人工智能与艺术、文化的融合发展推动文化传承与交流利用人工智能技术推动文化传承与交流,如通过智能系统进行文物修复、历史文化传承等.探索艺术创作新领域利用人工智能技术探索艺术创作的新领域,如智能绘画、智能音乐等.发掘文化价值发掘人工智能技术在文化领域中的价值,如利用大数据、机器学习等技术进行文化分析、研究等推动人工智能与艺术、文化的融合发展面对超级人工智能的风险与挑战我们需要从多个维度进行思考和应对从教育、法律、技术、伦理等多方面共同推动人工智能的健康、安全、可持续发展为人类社会的进步和发展做出贡献PART36PART36建立AI的透明度和可解释性标准建立AI的透明度和可解释性标准1制定透明度规范:制定AI系统的透明度规范,确保AI决策过程和结果的透明性开发可解释性技术:研发可解释性AI技术,使AI的决策逻辑和依据更加清晰易懂建立评估机制:建立AI透明度和可解释性的评估机制,对AI系统进行定期评估和审核23PART37PART37促进AI与人类共同决策促进AI与人类共同决策1研究混合智能决策:研究混合智能决策模式,将人类智慧与AI技术相结合,实现共同决策培养复合型人才:培养具备跨学科知识的复合型人才,以适应AI与人类共同决策的需求鼓励用户参与:鼓励用户参与AI决策过程,提供反馈和建议,优化AI系统的决策结果23PART38PART38建立人工智能的伦理评估体系建立人工智能的伦理评估体系设立伦理审查机构设立独立的伦理审查机构,对AI应用进行伦理审查和监督制定伦理评估标准制定AI伦理评估的标准和指南,明确AI应用中的伦理原则和要求加强伦理教育加强AI研发人员和管理人员的伦理教育,提高其伦理意识和责任感PART39PART39推动AI的公平与包容性发展推动AI的公平与包容性发展消除算法偏见通过技术和手段消除算法偏见,确保AI应用的公平性和公正性关注弱势群体关注AI应用中的弱势群体,确保他们能够平等地享受AI带来的便利和福利促进跨文化交流促进不同文化背景下的AI应用交流与合作,推动AI的包容性发展PART40PART40持续推动全球AI技术创新与进步持续推动全球AI技术创新与进步鼓励企业和研究机构在AI技术领域的创新和研发,推动AI技术的持续进步鼓励技术创新加强国际间的AI技术交流与合作,共同推动全球AI技术的发展加强国际合作培养具备创新能力和国际视野的AI人才,为全球AI技术的发展提供人才保障培养创新人才持续推动全球AI技术创新与进步45面对超级人工智能的风险与挑战我们需要从多个方面进行综合施策以实现人工智能的健康、安全、可持续发展为人类社会的进步和发展做出贡献这需要全球范围内的合作与努力共同推动人工智能技术的进步和应用为人类带来更多的福祉PART41PART41强化AI与法律制度的融合强化AI与法律制度的融合推动法律制度与技术创新的同步发展,为AI的健康发展提供法律保障推动法律与技术同步发展针对AI决策的复杂性,建立法律解释机制,确保法律的有效执行建立法律解释机制针对AI的特点和风险,完善相关法律法规,明确责任主体和法律责任完善法律法规PART42PART42强化AI的隐私保护与数据安全强化AI的隐私保护与数据安全建立数据安全标准制定数据安全标准和规范,确保数据的完整性和可用性加强隐私保护措施采取强加密、匿名化等措施,保护个人隐私和数据安全提高数据保护意识加强对公众的数据保护意识教育,提高个人和组织对数据保护的重视程度PART43PART43构建AI的负责任创新体系构建AI的负责任创新体系明确责任主体明确AI研发、应用等各环节的责任主体,确保责任的明确和可追溯建立风险评估机制建立AI风险评估机制,对AI应用进行风险评估和监测推动创新与监管并行在推动AI创新的同时,加强监管措施,确保AI的健康发展PART44PART44促进AI与教育、培训的深度融合促进AI与教育、培训的深度融合123推动教育创新推动教育领域的创新和变革,使AI成为教育发展的重要驱动力提供培训服务提供针对AI技术和应用的培训服务,培养具备AI技能的人才推动教育创新开发针对教育的AI应用,提高教育质量和效率PART45PART45推动全球AI治理体系的完善与发展推动全球AI治理体系的完善与发展加强国际合作与交流加强国际间的合作与交流,共同推动全球AI治理体系的完善与发展建立多边合作机制建立多边合作机制,共同应对AI发展中的挑战和风险促进全球共享与发展促进全球范围内的共享与发展,使AI技术惠及更多国家和地区的人民推动全球AI治理体系的完善与发展面对超级人工智能的风险与挑战我们需要从技术创新、法律制度、教育培训、国际合作等多方面进行综合施策以实现人工智能的健康、安全、可持续发展为人类社会的进步和发展做出贡献这需要全球范围内的合作与努力共同推动人工智能技术的进步和应用为人类带来更多的福祉和美好的未来PART46PART46注重AI的伦理教育与引导注重AI的伦理教育与引导普及伦理知识在学校、企业等各个领域普及AI伦理知识,提高公众对AI伦理的认知和理解引导研发行为引导AI研发人员和企业在研发过程中遵循伦理原则,确保AI技术的发展符合人类价值观建立伦理教育体系建立完善的AI伦理教育体系,将伦理教育纳入AI相关专业的课程中PART47PART47强化AI的跨学科研究与应用强化AI的跨学科研究与应用1.2.3.促进跨学科合作推动跨领域应用培养跨学科人才促进计算机科学、法学、哲学、社会学等学科的交叉合作,共同研究AI的挑战与机遇推动AI在医疗、教育、交通等各领域的跨学科应用,提高社会整体效益培养具备跨学科知识和能力的AI人才,为跨学科研究与应用提供人才保障PART48PART48推动AI与可持续发展目标的结合推动AI与可持续发展目标的结合探索AI在减贫、环保等领域的应用:探索AI在减贫、环保、能源等领域的应用,推动全球可持续发展支持联合国可持续发展目标:将AI技术与联合国可持续发展目标相结合,为全球发展贡献力量加强国际合作与交流:加强国际合作与交流,共同推动AI与可持续发展目标的实现PART49PART49建立AI的危机应对与恢复机制建立AI的危机应对与恢复机制制定危机应对预案针对AI可能带来的危机,制定相应的应对预案和措施建立恢复机制建立AI系统故障或危机情况下的恢复机制,确保系统的稳定和可靠加强危机管理培训加强危机管理培训,提高公众和企业的应对能力和水平PART50PART50探索AI与人类社会的和谐共生之路探索AI与人类社会的和谐共生之路构建共享未来愿景构建人类与AI共享未来的愿景,明确发展方向和目标促进社会共治促进政府、企业、社会组织和公众共同参与AI治理,实现社会共治推动文化融合与创新推动人类文化与AI文化的融合与创新,促进人类社会的进步和发展探索AI与人类社会的和谐共生之路面对超级人工智能的风险与挑战我们需要从多个维度进行思考和应对只有通过综合施策、国际合作和全球共享才能真正实现人工智能的健康、安全、可持续发展为人类社会的进步和发展做出贡献这是一项长期而艰巨的任务需要我们共同努力和持续的探索与实践010203PART51PART51推进AI与健康医疗的深度融合推进AI与健康医疗的深度融合113发展智慧医疗:利用AI技术推动医疗领域的智能化,提高医疗水平和效率1开展精准医疗:通过AI技术开展个性化、精准的医疗服务,满足不同患者的需求2保护患者隐私:确保患者数据的安全和隐私,防止数据泄露和滥用3PART52PART52加强AI在公共安全领域的应用加强AI在公共安全领域的应用123强化信息安全保障加强AI系统的信息安全保障,防止黑客攻击和数据泄露智能应急响应开发智能应急响应系统,快速响应突发事件,保障公众安全强化信息安全保障利用AI技术提升公共安全领域的监控能力,预防和应对各种安全事件PART53PART53探索AI与艺术创作的融合发展探索AI与艺术创作的融合发展促进不同文化背景下的艺术交流与合作,推动世界文化的多样性发展促进文化交流培养具备艺术素养和AI技术的人才,推动艺术与科技的融合发展培养艺术人才利用AI技术推动艺术领域的创新和发展,创作出更多优秀的艺术作品推动艺术创新PART54PART54强化AI与环境保护的协同作用强化AI与环境保护的协同作用开发智能环保技术利用AI技术开发智能环保技术,提高环境保护的效率和效果倡导绿色发展倡导绿色发展理念,推动经济发展与环境保护的协同作用监测环境变化利用AI技术监测环境变化,及时发现和应对环境问题PART55PART55构建AI的全球合作与交流平台构建AI的全球合作与交流平台搭建AI技术交流和合作平台,促进各国之间的交流与合作搭建交流平台建立AI领域的合作机制和伙伴关系,共同推动AI技术的发展和应用建立合作机制举办国际性的AI会议和论坛,促进国际间的交流与合作举办国际会议PART56PART56推动AI与教育公平的融合发展推动AI与教育公平的融合发展123缩小教育差距:利用AI技术缩小地区、城乡之间的教育差距,提高教育公平性1开发智能教育工具:开发智能教育工具,为教师和学生提供更好的教学和学习体验2倡导开放教育资源:倡导开放教育资源,促进教育资源的共享和利用3推动AI与教育公平的融合发展67LOREM10LOREM面对超级人工智能的风险与挑战我们需要从多个维度出发通过技术创新、法律制度、教育培训、国际合作等方面的综合施策共同推动人工智能的健康、安全、可持续发展为人类社会的进步和发展做出贡献这是一个长期而艰巨的任务需要我们共同努力和持续的探索与实践以实现人工智能与人类社会的和谐共生PART57PART57强化AI的可持续发展与环境保护的协同强化AI的可持续发展与环境保护的协同1绿

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