《数智零售管理（微课版AIGC版）》课件全套1-10 数智零售概述 - 数智零售客户服务与管理

第1章数智零售概述数智零售管理（微课版AIGC版）CONTENTS目录1初识数智零售2数智零售的发展趋势3数智零售行业人才分析4数智零售的法律伦理与社会责任1数智零售是现代科技驱动下零售行业的全新形态。它不仅延续了传统零售行业满足消费者需求的核心使命，更通过数字化和智能化的融合，为行业注入了新的活力。从便利店的智能货架到电商平台的个性化推荐，数智零售正成为连接商品与消费者的新桥梁。了解数智零售的基本概念，是理解其未来潜力的第一步。初识数智零售1.1.1零售的内涵零售是一种将商品或服务直接面向最终消费者进行销售的商业活动，核心目的在于满足个人或组织团体的非商业性消费需求。由这个概念出发，零售活动可以引申出以下几个方面的内涵。零售1销售对象从销售对象来看，零售聚焦于终端客户（包括个人和组织团体），与面向商业机构进行批量交易的批发业务有着本质区别。2商品与服务范畴在商品与服务范畴方面，零售涵盖了极为广泛的领域，既包含各类有形的实体商品，如食品、服装、家电、家居用品等，又涉及无形的服务产品，如商品咨询、退换货、维修安装等。3销售方式与场所在销售方式与场所上，零售呈现出多元化的形态，包括有店铺零售（百货商店、超市、便利店、专卖店、会员制商店、零售服务混合型商店）、无店铺零售（上门推销、俱乐部和工会等组织零售、线上零售、电话零售、自动售货机零售）。4零售的功能与价值零售的功能与价值主要体现在以下几个方面：①提供商品，满足需求；②刺激与指导消费；③服务消费，促进销售；④规范流程，确保有序；⑤降低搜索成本，提升效率；⑥调节分类差异，满足多元需求；⑦提供即时商品信息，辅助决策。1.1.2数智零售的兴起及其特征数智零售的兴起数智零售的兴起得益于多方面因素的推动，具体如下。互联网技术的持续发展大数据与人工智能技术的进步消费者需求的转变数智零售的特征数智零售具有以下显著特征：数据驱动决策全渠道融合智能化运营个性化服务体验1.1.3数智零售的商业运营模式平台型商业运营模式平台型商业运营模式是以构建大型电子商务平台为核心，吸引众多商家入驻，为消费者提供丰富多样的商品选择的商业运营模式。零售平台本身不直接参与商品的生产与采购，而是专注于提供交易场所、流量引入、支付结算、物流配送协调及售后服务保障等基础设施与服务功能。自营型商业运营模式在自营型商业运营模式下，零售企业自行负责商品的采购、库存管理、销售及售后服务等全流程运营。企业通过建立自己的电商网站、移动应用及线下实体店等多渠道销售体系，直接面向消费者销售商品。线上线下融合型商业运营模式线上线下融合型商业运营模式旨在打破线上与线下零售渠道之间的界限，实现两者之间的深度协同与优势互补。在这种模式下，零售企业通过整合线上电商平台、移动应用与线下实体店、体验店等多种渠道，为消费者创造一体化的购物体验。1.1.4数智零售企业的变革与发展技术创新驱动变革数智零售企业高度重视技术创新，不断投入大量资源进行新技术的研发与应用，具体如下：人工智能技术、大数据、物联网技术。组织架构重塑在数智化转型中，零售企业逐渐从传统的层级式组织架构向着扁平化、网络化组织架构转变。人才需求变革除了传统的零售运营、市场营销、供应链管理等领域的专业人才外，企业更加注重招聘具有数据分析、人工智能、信息技术等技术背景的复合型人才。小米公司的生态链模式1.1.4数智零售企业的变革与发展技术创新驱动变革数智零售企业高度重视技术创新，不断投入大量资源进行新技术的研发与应用，具体如下：人工智能技术、大数据、物联网技术。组织架构重塑在数智化转型中，零售企业逐渐从传统的层级式组织架构向着扁平化、网络化组织架构转变。人才需求变革除了传统的零售运营、市场营销、供应链管理等领域的专业人才外，企业更加注重招聘具有数据分析、人工智能、信息技术等技术背景的复合型人才。供应链协同变革供应商管理：技术加持下的筛选物流配送：打造智能化体系库存管理：共建协同机制案例分析通过智能化仓储与协同物流，破解盒马鲜生供应链难题1.1.4数智零售企业的变革与发展技术创新驱动变革数智零售企业高度重视技术创新，不断投入大量资源进行新技术的研发与应用，具体如下：人工智能技术、大数据、物联网技术。组织架构重塑在数智化转型中，零售企业逐渐从传统的层级式组织架构向着扁平化、网络化组织架构转变。人才需求变革除了传统的零售运营、市场营销、供应链管理等领域的专业人才外，企业更加注重招聘具有数据分析、人工智能、信息技术等技术背景的复合型人才。供应链协同变革供应商管理：技术加持下的筛选物流配送：打造智能化体系库存管理：共建协同机制消费者体验优先变革在购物前，企业通过多种方式吸引消费者关注；在购物过程中，通过一系列措施提高消费者购物的便捷性；在购物后，企业注重售后服务质量的提升。2在数字化与智能化技术的深度融合下，数智零售以技术创新为驱动力，以消费者需求为核心，以供应链优化为支撑，通过电商平台的多元赋能不断更新着行业生态。数智零售的发展趋势1.2.1技术创新推动发展01人工智能技术在数智零售领域，人工智能技术将得到更深入的应用拓展。机器学习算法在商品推荐系统中的精准度将进一步提高。02大数据分析技术大数据分析技术在不断演进。随着数据存储与处理能力的增强，数智零售企业能够对海量且多样化的数据进行更快速、更深入的挖掘分析。03物联网技术物联网技术的应用范围将持续扩大。零售店铺端物流配送智能货架1.2.1技术创新推动发展01人工智能技术在数智零售领域，人工智能技术将得到更深入的应用拓展。机器学习算法在商品推荐系统中的精准度将进一步提高。02大数据分析技术大数据分析技术在不断演进。随着数据存储与处理能力的增强，数智零售企业能够对海量且多样化的数据进行更快速、更深入的挖掘分析。03物联网技术物联网技术的应用范围将持续扩大。零售店铺端物流配送04AR技术和VR技术增强现实（AR）技术和虚拟现实（VR）技术也将革新零售体验。利用AR技术进行产品展示利用VR技术打造沉浸式的购物环境1.2.2消费者行为变化追求个性化体验消费者期望零售商能够精准识别其独特的需求、兴趣爱好与生活方式，提供定制化的产品推荐、专属的促销活动及个性化的购物旅程。此外，消费者越来越倾向于参与产品的设计与创作过程。快节奏消费随着生活节奏的加快，消费者期望购物过程能够尽可能地简化与高效。一键下单、极速配送、无接触式交付等服务将成为消费者的基本要求。消费者更愿意选择那些能够提供全渠道购物体验的零售商。社交化购物消费者在购物决策过程中高度依赖社交媒体。他们通过社交平台获取产品信息，参考他人的使用评价与推荐，同时乐于分享自己的购物体验。品牌商与零售商需要积极布局社交媒体营销，与网红、博主合作。环保与社会责任意识增强消费者的环保与社会责任意识不断增强，更倾向于选择那些具有可持续发展理念、注重环保生产与社会责任履行的品牌与零售商。零售商需要在商品采购、包装设计、物流配送等环节充分考虑环保因素。注重信息与服务的即时性消费者期望在购物过程中迅速获取产品的详细介绍、价格比较、库存情况及售后服务政策等信息，并且在遇到问题时能够得到即时的响应与解决。零售商可以借助大数据分析与智能客服系统等，实现信息的实时更新与快速传递。1.2.3供应链优化借助物联网传感器、区块链技术及先进的物流跟踪系统，企业能够实现商品从原材料采购、生产加工、仓储物流到终端销售的全流程可视化监控。消费者、零售商、供应商及物流合作伙伴等各方都能实时查看商品的位置、状态、运输轨迹等信息，增强供应链的透明度与信任度。可视化程度提升供应链的可视化1.2.3供应链优化借助物联网传感器、区块链技术及先进的物流跟踪系统，企业能够实现商品从原材料采购、生产加工、仓储物流到终端销售的全流程可视化监控。消费者、零售商、供应商及物流合作伙伴等各方都能实时查看商品的位置、状态、运输轨迹等信息，增强供应链的透明度与信任度。可视化程度提升面对日益多样化与个性化的消费需求，数智零售企业需要构建灵活、敏捷的柔性供应链体系。通过数字化生产技术、模块化设计及智能化的供应链协同平台，企业能够快速调整生产计划，切换生产线，优化产品组合，以响应市场的快速变化。柔性供应链建设在采购环节，企业会优先选择环保材料。在物流配送环节，会优化运输路线，采用新能源车辆，采用绿色包装材料，减少碳排放与环境污染。在仓储环节，会实施节能措施与智能化管理，提高能源利用效率。绿色供应链理念1.2.4平台赋能零售数智化大型电商平台拥有庞大的用户群体与高流量入口，能够为入驻商家带来海量的曝光机会。平台可以通过精准的流量分配机制，将流量精准导向目标商家。商家则可以通过参与平台的各种营销活动，通过SEO（搜索引擎优化）、付费广告投放等方式获取更多流量与订单。01平台流量赋能平台收集了海量的消费者数据、市场数据及行业数据，经过深度分析与挖掘后，以数据报告、趋势预测、消费者画像等形式共享给入驻商家。商家可以根据这些数据了解消费者的需求变化、竞争对手的动态及市场发展趋势，从而调整经营策略，优化商品组合，改进服务质量。02平台数据分析赋能平台通过整合上下游资源，构建起庞大而高效的供应链网络。平台与众多供应商建立合作关系，同时，平台与物流企业紧密合作。入驻商家可以借助平台的供应链资源优势，降低采购成本、缩短采购周期、提高物流配送效率。03平台供应链资源赋能许多电商平台融入了社交媒体元素，如社交群组、直播、短视频等。商家可以利用这些元素开展社交化营销活动，与消费者建立更加紧密的关系。04平台社交服务赋能1.2.4平台赋能零售数智化2024年9月26日，全国性大型零售企业北京华联集团与腾讯智慧零售正式达成战略合作。北京华联集团是国内零售业内领先的全国性大型零售企业集团之一，旗下包括高端时尚百货、精品奥特莱斯、大型购物中心、大型综合超市、高级食品超市等核心零售业务。旗下品牌SKP是全球最具标志性的高端时尚百货之一，其北京SKP旗舰店多年来一直保持着全国销售单店第一的排名，被称为“全球店王”；全新打造的面向中高端社区时尚消费的DT51商场，引入了更多适合社区家庭的时尚业态和产品；BHG生活超市、精品超市、购物中心则为忙碌的都市人提供日常生鲜、食物、百货等生活必需品。北京华联集团始终注重消费者体验的升级，并持续探索数字化平台和工具，以助力消费者关系进化。此次双方将携手重点推进以下3个方面的合作。一是数字化诊断与规划。双方将以华联集团商业数字化、会员数字化和运营数字化等为核心，全面摸排当前数字化基建情况，并输出优化方案和实施路径规划。二是数字化平台优化与建设。以腾讯云服务为基础，配合企业内部高效协调工具，在消费者数字化运营、导购数字化运营、线上线下创新营销模式等业务领域推进数字化升级。三是大数据应用赋能。推动大数据应用服务中心建设，助力消费者运营、商品运营、门店运营。作为助力零售商家完成数字化转型，实现全域生意增长的合作伙伴，腾讯智慧零售多年来持续关注和助力购百行业（购物中心和百货商店的集合）的数字化发展。基于全腾讯生态力量，腾讯智慧零售通过微信工具、AI大模型、企点营销、地图大数据、安全等技术和产品，以及通过IP合作、ESG等全方位加持，与零售商家共同探索着数智化新路径。案例分析北京华联牵手腾讯智慧零售，共探数智化零售新路径3数智零售作为零售行业创新的前沿领域，其快速发展正在重塑企业的人才需求格局。传统零售模式中的单一技能型人才难以满足如今技术与业务高度交织的行业需求。企业需要具备技术理解力、商业敏锐度及跨领域解决问题能力的复合型人才，以便在数据驱动、技术赋能的商业环境中抢占先机。数智零售行业人才分析1.3.1数智零售行业用工特点1.3.2数智零售行业的主要岗位及其职责数据分析师数据分析师岗位主要有以下几个职责。数据收集与整理数据分析与洞察挖掘数据可视化与报告撰写电商运营专员电商运营专员的主要职责如下。店铺搭建与优化流量获取与推广客户关系管理与服务供应链管理专员供应链管理专员的主要职责如下。供应商开发与管理库存规划与控制物流配送协调人工智能工程师人工智能工程师的主要职责如下。智能零售系统开发算法优化与模型训练技术集成与系统维护1.3.3人工智能时代的商业人才培养多学科交叉融合体系的构建在人工智能时代，商业人才培养课程体系应注重多学科交叉融合。除了传统的商业课程如市场营销、财务管理、供应链管理以外，课程体系中还应纳入如计算机科学、数学、统计学、数据科学及人工智能等技术相关课程。1实践教学与

项目驱动式学习高校和培训机构应加强与企业的合作，建立实习基地和产学研合作项目，为学生提供丰富的实践机会。高校和培训机构可采用项目驱动式教学方法，以项目为导向组织教学活动，学生在完成项目的过程中主动学习相关知识与技能，教师则作为项目导师提供指导与支持。2持续学习与

技能更新机制人才培养机构应建立相应的持续学习与技能更新机制。开设在线学习平台定期组织校友交流活动、行业研讨会和学术论坛建立职业技能认证体系34数智零售不仅重塑了消费者体验和市场格局，还将法律、伦理与社会责任放在重要位置。在这一领域，数据隐私、电子交易规则和知识产权保护构成了法律环境的核心；公平透明的算法设计、消费者权益保护及与商业伙伴的责任分工是伦理考量的关键；环境保护、社会公益与员工发展则成为践行社会责任的重要维度。数智零售的法律伦理与社会责任1.4.1数智零售的法律环境分析《中华人民共和国网络安全法》《中华人民共和国数据安全法》《中华人民共和国个人信息保护法》01数据隐私与安全相关法律法规《中华人民共和国民法典》《非金融机构支付服务管理办法》《中华人民共和国电子商务法》02电子商务交易法律规范商标权专利权著作权03知识产权保护法律《中华人民共和国反垄断法》在不正当竞争方面，法律禁止企业采用虚假宣传、商业诋毁、侵犯商业秘密等手段进行竞争。04反垄断与竞争法律1.4.2数智零售伦理考量与道德责任消费者权益保护伦理在商品信息披露方面，企业要确保提供的信息真实、准确、完整。在价格方面，要保证价格的透明度和公正性，避免价格欺诈行为。在售后服务方面，企业应建立健全售后服务体系，及时、有效地处理消费者的投诉、退换货等

问题。企业还应尊重消费者的隐私，妥善处理消费者的个人信息，不得将其用于未经消费者同意的其他目的。算法公平与透明伦理算法在商品推荐、搜索排名、价格制定等方面应避免对消费者产生歧视性影响。企业应尽可能使算法透明化，让消费者了解算法的基本运行原理和决策依据。企业可以通过适当的方式向消费者解释算法如何影响购物决策，使消费者对算法的运作有一定的认知，减少消费者对算法可能存在偏见或不公平的疑虑。商业伙伴关系伦理在与供应商的合作中，企业应

遵循公平交易的原则，与供应商建立长期稳定、互利共赢的合作关系。在与物流合作伙伴的合作中，企业要关注物流服务的质量和效率，同时也要考虑物流作业对环境和社会的影响。在与支付机构的合作中，企业要确保支付信息的安全和消费者资金的合法使用。1.4.3数智零售社会责任实践环境保护与可持续发展实践绿色包装低碳物流选择绿色产品1社会公益与慈善活动参与在教育公益方面，企业可以捐赠资金、物资或提供技术来支持贫困地区的学校建设、教育信息化发展等。在灾害救助方面，数智零售企业在发生自然灾害或公共卫生事件时，可以发挥自身的供应链优势和平台资源，快速调配物资，捐赠救援物资或提供免费的物流配送服务。2员工权益保障与发展促进在劳动权益保障方面，企业应严格遵守国家劳动法律法规，保障员工的工资待遇、工作时间、休息休假、劳动安全卫生等合法权益。在员工职业发展方面，企业应建立完善的培训体系和晋升机制，为员工提供广阔的发展空间。3第2章新兴技术与

数智零售数智零售管理（微课版AIGC版）CONTENTS目录1大数据与数智零售2人工智能与数智零售3物联网与数智零售1大数据是指从海量的、高增长和多样化的数据中提取有价值的信息并进行处理的技术。大数据的引入为零售行业注入了强劲动力。它通过深度挖掘和分析消费者行为、市场趋势及企业内部运营数据，帮助零售企业实现从“经验驱动”到“数据驱动”的转型。大数据与数智零售2.1.1大数据下的消费者行为分析数据的多维整合与分析大数据可以通过多个渠道调用并分析消费者的行为数据。这些数据可以概括为以下两种：购物行为数据、外部数据。12.1.1大数据下的消费者行为分析数据的多维整合与分析大数据可以通过多个渠道调用并分析消费者的行为数据。这些数据可以概括为以下两种：购物行为数据、外部数据。1消费者画像构建通过大数据对多维度数据进行整合与分析，企业能够构建详细而精准的消费者画像，进而为后续营销策划提供参考依据。消费者画像包含多个方面的信息：消费者的基本信息（如年龄、性别、职业、收入水平、地域等）消费行为特征（如购买频次、购买时间、购买渠道、消费偏好等）兴趣爱好（如喜欢的运动、音乐、电影、阅读类型等）社交行为特征（如常用的社交媒体平台、在社交媒体上的影响力等）2某类饮料的消费者画像2.1.2大数据辅助制定精准营销策略01个性化推荐个性化推荐是指企业基于消费者的个人特征、购买历史、浏览行为及兴趣爱好等多元的数据信息，借助大数据算法与智能推荐系统，为每一位消费者精心定制独具特色的商品推荐与促销活动方案。02精准定位精准定位是指企业通过对大数据的深入挖掘与分析，洞察消费者的地理位置、年龄层次、性别、收入水平、消费习惯及兴趣爱好等多维度特征，从而精准锁定目标客户群体，并据此制定有针对性的营销策略。03营销效果评估与优化企业还可借助大数据实时、全面地监测营销活动的关键指标，包括广告曝光量、点击率、转化率、客单价、客户留存率及复购率等。通过对这些指标进行深度分析，企业可精准评估营销活动的实际效果，及时发现营销过程中存在的问题，进而有针对性地调整营销策略，优化营销资源配置，实现营销效果的最大化。2.1.3大数据辅助优化运营效率01销售预测与市场响应大数据在销售预测方面的应用为零售企业提供了精准的市场洞察力和快速响应能力。通过对消费者行为和外部市场因素的分析，企业能够制订更符合市场需求的销售计划和运营策略。02门店运营优化线下门店是零售企业的重要组成部分。其运营效率直接关系到消费者体验和企业形象。通过大数据，零售企业能够深入了解消费者行为，优化门店布局和动态调整商品陈列。03动态价格优化价格是零售企业的重要竞争

手段。企业通过大数据实施市场监测和消费者行为分析，为动态定价提供了科学依据。2人工智能（AI）技术的迅猛发展正在深刻改变零售行业的运作模式。作为推动零售行业数智化转型的核心技术之一，AI技术不仅提高了企业运营效率，还带来了更加智能化的用户体验和商业模式。从产品研发到客户服务与导购，从无人零售到直播零售，AI技术正在为零售企业的全链条赋能，重塑行业格局。人工智能与数智零售2.2.1产品研发与生产借助AI技术，零售企业能够收集并分析海量的消费者数据，包括线上浏览记录、购买行为、社交媒体评论等。通过自然语言处理和情感分析技术，企业可以深入挖掘消费者对产品的偏好、需求痛点及新的需求。精准洞察需求，锚定研发方向013D建模与虚拟仿真技术使设计人员能够快速创建产品原型，并在虚拟环境中进行测试和优化。AI辅助设计工具能对设计方案进行评估，预测产品在市场上的受欢迎程度，帮助企业选择最具潜力的设计方案。AI技术能将不同产品元素进行组合创新，开发出具有独特卖点的新产品。设计智能产品，提升产品竞争力02AI视觉检测系统可以对生产线上的食品进行质量检测，快速识别出不合格产品。AI技术可以根据订单需求和生产进度，合理安排原材料采购和生产计划。AI技术能对设备运行状态进行实时监测和预测性维护，发现潜在故障。优化生产流程，实现降本增效03通过数字化平台，供应链各方可以共享生产进度、库存信息和质量数据，及时沟通解决生产过程中出现的问题。当市场需求发生变化时，企业能够迅速调整生产计划，并将信息传递给供应链各环节。AI技术能收集消费者对已上市产品的反馈，分析用户评价和使用数据，为产品的改进和迭代提供依据。实时协同与反馈，促进产品迭代042.2.2智能销售售前阶段通过AI技术分析消费者数据，可以深入了解消费者的需求和偏好，从而帮助企业实现精准的商品推荐和个性化营销。借助大数据分析和机器学习算法等技术，AI可以对市场需求进行预测，帮助企业提前调整库存。AI能够综合考虑多种因素，为企业提供最佳的店铺选址建议，同时能对店铺的布局和陈列进行优化规划。售中阶段AI智能导购可以为消费者提供商品咨询、推荐搭配、查找商品位置等服务；智能客服则能够实时解答消费者的问题。AI可以实现支付流程的自动化。在销售过程中，AI可以实时分析销售数据，了解消费者的购买行为和偏好变化，及时调整营销策略和商品推荐。无人零售店2.2.2智能销售售前阶段通过AI技术分析消费者数据，可以深入了解消费者的需求和偏好，从而帮助企业实现精准的商品推荐和个性化营销。借助大数据分析和机器学习算法等技术，AI可以对市场需求进行预测，帮助企业提前调整库存。AI能够综合考虑多种因素，为企业提供最佳的店铺选址建议，同时能对店铺的布局和陈列进行优化规划。售中阶段AI智能导购可以为消费者提供商品咨询、推荐搭配、查找商品位置等服务；智能客服则能够实时解答消费者的问题。AI可以实现支付流程的自动化。在销售过程中，AI可以实时分析销售数据，了解消费者的购买行为和偏好变化，及时调整营销策略和商品推荐。售后阶段AI智能客服系统能够及时响应消费者的咨询和投诉。对于复杂问题，智能客服可以记录并转接给人工客服。AI可以对消费者的反馈数据进行分析，帮助企业发现潜在问题和改进空间，从而及时调整产品策略，优化服务流程。基于对消费者数据的发掘和分析，AI可以为消费者提供个性化的售后服务。2.2.3智能营销AI可以运用先进的算法对多维度数据进行分析，构建出高度精细化的消费者画像，精准把握其潜在需求和购买动机。01深度数据挖掘AI具有对消费者画像的深入理解和自然语言处理技术的强大能力。它能够根据每个消费者的特征和偏好创作出具有吸引力的广告文案、产品推荐话术和促销活动信息。02个性化内容生成DeepSeek生成的广告文案DeepSeek生成的优化修改后的广告文案AIGC实训使用DeepSeek生成广告文案2.2.3智能营销AI可以运用先进的算法对多维度数据进行分析，构建出高度精细化的消费者画像，精准把握其潜在需求和购买动机。01深度数据挖掘AI具有对消费者画像的深入理解和自然语言处理技术的强大能力。它能够根据每个消费者的特征和偏好创作出具有吸引力的广告文案、产品推荐话术和促销活动信息。02个性化内容生成AI可以借助大数据分析和智能投放平台，将个性化的营销内容精准推送至目标消费者的眼前。它会综合考虑多种因素，选择最合适的投放渠道和时机。03精准投放在营销活动中，AI系统可以实时收集和分析各种数据，如广告点击率、转化率、消费者参与度等，一旦发现某个营销环节的效果未达到预期，AI会迅速调整策略。04营销活动的监测与优化通过社交媒体监测和情感分析技术，AI能够实时了解消费者对品牌的评价、态度和情感倾向。企业可以据此及时回应消费者的问题，开展个性化的互动活动。05迅速识别消费者情感倾向2.2.4智能客服与导购智能客服基于自然语言处理技术，能够理解消费者用自然语言提出的多种问题，如产品功能、使用方法、价格比较，以及售后维修、退换货政策等方面的问题。基于机器学习技术，智能客服与智能导购具备自我学习和优化的能力。它们能够通过对大量历史交互数据的学习，不断提升自身的服务水平。回答多种购物问题自我学习和优化2.2.5无人零售无人零售无人零售是以AI技术为核心，结合计算机视觉、深度学习和边缘计算等技术构建出的不需要人工干预的购物场景。它以智能化、自动化、无接触的方式重新定义了零售行业。常见的场景有无人便利店、无人货柜和无人零售车。AI在无人零售中的应用商品识别与跟踪消费者行为分析商品状态与库存监控结算流程能源与设备管理消费者行为轨迹热区分布图2.2.5无人零售案例思考∣美宜佳6.0门店——通过AI技术加持，打造全天候智能购物新空间随着数字化转型的浪潮席卷全球，便利店行业也迎来了前所未有的变革机遇。作为中国便利店的领军品牌，美宜佳控股有限公司（简称美宜佳）在2024年10月宣布，备受瞩目的6.0版本店型（美宜佳6.0门店）在全国各大区首店正式交付，标志着美宜佳在智能化、一体化的门店体验上迈出了坚实的一步。新门店不仅在视觉上给人以新鲜和有活力的感觉，更通过科技的加持，打造了一个年轻、智能的商业空间。美宜佳的这些创新，旨在提升消费者的购物体验，同时实现智能化经营，提高门店的运营效率。在智能化方面，美宜佳6.0门店引入了智能收银机、无人值守监控摄像头及AI大模型等。这些技术及设备的融合不仅提升了门店的安全性和便捷性，还使得门店能够在夜间实现无人值守，延长营业时间至24小时，满足消费者全天候的购物需求。此外，美宜佳6.0门店依托华为鸿蒙生态构建的数字化系统，链接了上下游产业，实现了消费行为的实时捕捉与分析，为精准营销与供应链优化提供了强大的数据支持。这种基于数据驱动的AI决策机制，使得美宜佳总部成为数据的中枢神经系统，促进了产业链上下游的实时联动，开启了“制造商—供应商—商家—消费者”模式的新篇章。加入制造端后，美宜佳数据生态的覆盖范围有效拓宽，促进了多方数据共享与价值共创。此外，在智能终端的加持下，美宜佳的数据分析与传递都实现了自动化、智能化，产业链上下游能够实时互动，匹配供需。简单来说，美宜佳6.0门店系统捕抓到消费流行趋势后，就能即刻反映到前端生产，制造商则“对症下药”地进行产品设计和生产，进而实现美宜佳向制造型零售企业的转型。2.2.6智能供应链管理01智能需求预测：

更精准的市场洞察AI不仅依赖历史销售数据，还结合天气、社交媒体热点和宏观经济趋势等数据，建立更全面的预测模型。传统预测方法通常以固定周期为基础，而AI能够根据实时数据更新预测结果。02库存优化：

实现自适应调控与仅依靠物联网实时监测库存水平不同，AI更侧重于通过数据建模和决策算法，优化库存配置和补货策略，实现对库存的智能化调控。精准设定库存水平优化库存布局与调配03供应链协同：

供应链网络智能优化AI可根据供应商的历史数据和市场表现推荐可靠的合作伙伴。AI可通过市场需求预测数据，指导企业调整生产排期。AI可分析运输节点、仓储位置和配送路径，设计更加高效的物流网络。04配送优化：

精准高效的物流网络AI可以根据实时交通状况和订单分布情况优化配送路线。AI能够分析订单属性，将同一区域内的多个订单进行整合。AI可根据订单量动态调整配送资源的分配。2.2.7AI赋能网络直播零售智能内容策划与制作AI可以帮助商家撰写吸引观众注意力的内容。AI可以识别目标受众的偏好。AI还能自动生成直播脚本，帮助主播更高效地准备直播内容。实时互动与精准推荐AI可实时监控观众评论，并迅速筛选出高价值问题，生成精准回复。AI系统还可以自动过滤不良评论和广告信息。AI可以根据观众的观看行为进行产品的个性化推荐。智能主播与虚拟直播技术虚拟主播可以全天候与观众互动。虚拟主播能以自然的语气与观众交流，还能根据实时数据调整语气、语言和展示方式。AI能以智能助手的形式辅助真人主播。虚拟主播2.2.7AI赋能网络直播零售智能内容策划与制作AI可以帮助商家撰写吸引观众注意力的内容。AI可以识别目标受众的偏好。AI还能自动生成直播脚本，帮助主播更高效地准备直播内容。数据驱动的销售优化AI可基于直播中的观众行为数据预测销售趋势。直播后，AI还能提供详细的数据报告，包括消费者画像、投资回报率分析报告等，为企业制定营销策略提供科学依据。实时互动与精准推荐AI可实时监控观众评论，并迅速筛选出高价值问题，生成精准回复。AI系统还可以自动过滤不良评论和广告信息。AI可以根据观众的观看行为进行产品的个性化推荐。广告投放与引流优化通过AI构建出的消费者画像，企业可以将广告精准推送给潜在客户。AI还可以整合多平台数据，实现从短视频平台、电商平台到社交媒体的全渠道流量引入。智能主播与虚拟直播技术虚拟主播可以全天候与观众互动。虚拟主播能以自然的语气与观众交流，还能根据实时数据调整语气、语言和展示方式。AI能以智能助手的形式辅助真人主播。2.2.7AI赋能网络直播零售年货节作为电商行业开年的重头戏，其成功与否对于企业新年伊始的业绩至关重要。各大品牌纷纷瞄准直播这一高效转化场景，力求在竞争激烈的年货消费市场中脱颖而出。京东云言犀数字人可实现无人值守全时段的高效流量转化，商家最快五分钟内便能搭建数字人直播，有效降低了近九成的直播运营成本。京东云言犀数字人不仅能清晰介绍产品特性，还提供折扣、红包、抽奖等丰富的直播功能，在准确传达年货节营销政策的同时，流利回应消费者咨询。此外，京东言犀数字人还能通过智能互动提供个性化的购物导购建议，极大地提升了用户对年货节的参与度和转化率。服饰品类是春节期间的重点销售品类，年货节已成为服饰行业除京东“双11”“6·18”之外的第三大销售高峰，吸引了各大品牌加大投入。安踏携手京东云言犀数字人，把双人直播搬进了位于成都的线下实体店，仅在“双11”期间便实现了超2000万的商品交易总额（GMV），浏览人数近30万，订单转化率高达32.06%。年货节期间，安踏直播间更是换上了充满年味的品牌服饰，也进行了主题装修，为消费者带来了沉浸式的新年新衣购物体验。特步也使用数字人开播，带动了跑鞋、运动套装等爆品的销售，年货节销量不断攀升。年货节还承载着串门送礼、携年货归家、布置新屋等多重消费需求，快消品凭借其低客单价、高频复购的特性，尤其适合用数字人进行直播。汤臣倍健使用京东云言犀数字人开播，在“双11”期间的特色总裁直播中，数字人每小时成交件数比真人提升了2.6倍，新增粉丝提升了2.2倍，年货节期间，数字人直播的成交量占总成交量的8%，非常可观。在宝洁京东自营旗舰店的潘婷直播间，数字人直播间的公域流量占比为95%，引商转化率为64%，言犀数字人直播为店铺销售带来了大量额外增长。同仁堂、东阿阿胶等众多年货销量王，都选择在年货节使用京东云言犀数字人进行直播。过年期间，添置家居新物的需求也不少，大江京东自营旗舰店通过使用言犀数字人进行直播，获得了平台广告激励金，年货节期间成交单量相较日常涨幅达78%。案例分析京东云言犀数字人，年货节直播的“超级引擎”3物联网（InternetofThings，IoT）技术通过将物理世界中的设备与数字网络连接起来，为零售行业提供了革命性的工具。与其他技术相比，物联网专注于设备之间的物理连接和实时数据交互，能够直接作用于零售运营的各个环节。通过将传感器、RFID设备和智能设备嵌入零售运营的各个环节，物联网为零售企业提供了强大的数据采集能力和决策支持。物联网与数智零售2.3.1智能供应链追踪物联网设备能够实时收集运输车辆的位置、环境条件（如温度、湿度）及货物状态等关键数据，并将其传输至中央系统。这种实时数据监控使供应链全程透明化，允许企业动态掌握货物在供应链中的流动状态。实时数据监控与供应链可视化物联网技术不仅提升了供应链的透明度，还显著增强了企业对异常情况的处理与响应能力。当供应链中出现如中断、延误等问题时，系统能够迅速分析设备反馈的数据，识别问题所在，并自动生成解决方案。增强异常处理与响应能力物联网让商品的生产、加工、运输和销售环节全部“上链”，从而可以实现质量溯源。消费者可以通过扫描包装上的二维码，可以获取产品从原材料到货架的完整信息。确保全链路可追溯性2.3.2智能货架与购物中心智能空间管理智能货架管理智能货架通常配备重量传感器、红外传感器、RFID读写器等设备，可以实现商品的无人售卖，如无人售货柜、无人售货超市等。购物中心智能空间管理在购物中心，物联网技术构建了智能空间管理体系。基于商场内部署的大量传感器（如客流量传感器、环境传感器等），结合Wi-Fi热点和蓝牙定位信标，物联网技术可以实现对商场空间的全方位感知和数据采集。无人售货柜2.3.3物联网驱动的库存管理物联网驱动的库存管理模式改变了传统静态的库存监控模式，使库存管理更加精准和动态化。安装在仓库内部的各类传感器和智能设备可以帮助企业实现库存的自动化、精准化管理。库存货架上的传感器能够实时监测每个货位上商品的数量、重量、体积等，当库存水平低于预设的安全库存阈值时，系统会自动生成补货订单，并通知采购部门和物流供应商。对于一些易变质的商品，如食品、药品等，温度传感器、湿度传感器等会持续监控存储环境，确保商品始终处于适宜的保存条件下。一旦环境参数超出设定范围，系统将立即发出警报，以防止商品变质而造成损失。在商品的搬运和运输过程中，叉车、搬运机器人等设备可通过物联网技术实现互联互通。它们能够自动接收任务指令，按照最优路径搬运货物，并且实时反馈自身的位置和工作状态。借助物联网与大数据，企业可以对库存数据进行深度挖掘，预测不同商品在不同季节、不同地区的需求趋势，提前做好库存规划，避免库存积压或缺货现象的发生，降低库存持有成本，提高资金周转率，使库存管理更加科学、高效、灵活。2.3.4人工智能与物联网融合01智能零售安防在智能零售安防中，系统通过物联网设备采集视频图像数据、人员行为数据等，结合人工智能的图像识别、行为分析技术，能够实现对零售场所的智能监控。02智能销售预测在销售预测方面，物联网收集的海量销售数据、消费者行为数据等被输入到人工智能模型中，模型可以自动分析数据，预测不同商品的销售趋势。03智能客户服务基于人工智能的智能客服机器人能够整合物联网设备采集的客户数据，当客户通过线上渠道或店内智能终端咨询问题时，客服机器人能够提供更加个性化、精准的回答和推荐。第3章数智零售

消费者洞察数智零售管理（微课版AIGC版）导入案例蒙牛“智”变，打造与消费者的深度连接在数字化时代背景下，蒙牛乳业作为乳制品行业的龙头企业，积极探索数智化转型之路，通过一系列创新举措，实现了与消费者的深度连接，具体措施如下。（1）构建营销中台，实现精准洞察与营销蒙牛乳业投入大量资源构建了营销中台，运用知识图谱和大模型，将来自线上线下不同渠道（如电商平台、线下门店、社交媒体、会员系统等）的消费者行为数据进行全面整合。通过先进的数据挖掘和分析技术，蒙牛实现了对2.2亿消费者的“同人辨识”，并构建出基于OneID的全域消费者知识图谱。该图谱以消费者的唯一身份标识为核心，关联了年龄、性别、地域、消费频次、购买产品种类、浏览记录等多维度信息，生成了全方位的360消费者标签。借助这一强大的全域消费者知识图谱，蒙牛能够深入了解消费者的偏好、购买习惯等。（2）与“每日互动”合作，优化品牌营销蒙牛与数据智能上市企业“每日互动”展开合作，“每日互动”基于海量的数据沉淀，通过大数据联合计算平台，在安全、合规的前提下，为蒙牛提供消费者洞察、广告定向投放等服务。例如，在与蒙牛旗下品牌特仑苏的合作中，“每日互动”对特仑苏的样本数据进行深度清洗和特征挖掘，精细化完成特征筛选和模型调参等工作，为特仑苏构建了专属的智能预测模型，实现了高潜力消费者的精准定向。投放数据显示，特仑苏使用该模型定向找到的投放人群表现出明显的转化优势，整体投放的投资回报率相比行业定向人群和历史均值均实现了大幅提升，有效加强了品牌“种草”和下单转化的效果。CONTENTS目录1数智零售消费者特征分析2数智零售消费者决策分析1对企业而言，无论是消费者心理层面的微妙转变、需求结构的多元重塑，还是偏好的动态迁移，都蕴含着企业把握市场脉搏、赢得消费者青睐、实现长远发展的密码。理解数智零售消费者（即数智零售时代的消费者）特征有助于企业优化产品与服务策略，提升消费者满意度与忠诚度，进而在市场竞争中占据有利地位。数智零售消费者特征分析3.1.1数智零售消费者心理分析一方面，消费者期望在购物时能迅速得到回应，从搜索商品、了解详情到下单支付，每个环节都能便捷与快速。另一方面，消费者看到心仪的商品后，通常希望能尽快收到并使用。即时满足心理消费者在社交网络中形成了各种各样的群体和社区。消费者会受到社交群体中他人的消费选择和评价的影响，消费者在购物后也希望通过在社交平台上分享自己的购物成果。社交性心理13受到不同文化、价值观和潮流的冲击与影响，人们的个体意识逐渐觉醒并不断强化。数智技术则为满足消费者的个性需求提供了可能。追求个性心理一方面，消费者会通过对多方面的信息进行综合评估来判断商品的可靠性。另一方面，消费者倾向于选择知名品牌、口碑良好的商家及有安全保障的支付方式。风险规避心理243.1.2数智零售消费者需求分析商品需求从商品需求层面来看，消费者不仅要求商品具备传统的功能属性，还期望其融入更多的智能元素与创新设计。服务需求在服务需求方面，消费者对售前、售中与售后服务的质量与效率提出了更高的要求。体验需求数智零售环境下的消费者体验不再局限于传统的线下购物体验，而是涵盖了线上线下全渠道融合的购物旅程体验。情感与精神需求品牌所传递的价值观、文化内涵及社会责任感等对消费者购买决策的影响力逐渐增大。消费者更倾向于选择与自己价值观相符、具有良好品牌形象与社会声誉的产品或品牌。3.1.2数智零售消费者需求分析可持续发展作为当下社会发展的重要战略，离不开个人、企业等的支持。2024年11月12日，波司登在第29届联合国气候变化大会（COP29）“中国角”举办的“共建绿色‘一带一路’的全球企业暨首届亚布力可持续发展年会”上，分享了公司在可持续发展方面的举措。多年来，波司登积极响应全球气候治理号召，发布了“1+3+X”ESG战略及碳目标，确立了“以消费者为导向，引领可持续时尚”的ESG战略愿景，并设定了“2038年前实现运营环节净零排放”的碳目标。波司登在产品创新、质量保障、绿色生态等多方面采取了相应的可持续发展措施，引领了全价值链可持续时尚发展，为行业树立了绿色发展榜样。在产品创新方面，波司登始终将环保和可持续发展理念贯穿其中，巧妙地将科技与时尚完美融合，全方位地满足消费者在不同场景下的多元需求。此外，波司登作为国际零排放组织（ZDHC）的缔约品牌企业，全面升级了供应商化学品安全管控要求，制定了《供应商化学品安全管控手册》，明确了《化学品限用物质清单》，严格管控供应商化学品。在绿色生产方面，波司登深入贯彻新发展理念，将节能降碳、绿色发展提升至企业战略高度，从原材料采购，到制造过程中的节能减排，再到物流运输的优化，协同推进产业绿色低碳转型；积极推动供应商更新燃煤设备，推进建立供应商环境、能源管理体系认证等，促使整个供应链向绿色转型。同时，波司登积极推动包装材料的再利用，以纸质外包装替代塑料外包装，减少了塑料包装对环境的污染和破坏。通过研发环保面料、推广低碳产品、优化产业链数字化供应模式，波司登大幅减少产品生命周期的碳排放，环保产品占比提升了10%～20%。可持续发展作为社会的一项重要举措，需要大家共同助力。波司登对此也表示，将继续做可持续时尚的引领者、全球气候治理的践行者。案例分析波司登积极践行ESG管理，竭力引领绿色低碳发展3.1.3数智零售消费者偏好分析技术力偏好：偏好技术赋能的产品数智零售消费者对科技含量高的产品具有强烈的兴趣。智能手机、智能家电、虚拟现实设备等智能产品的热销反映出消费者对将新技术应用于日常生活的渴望。品牌偏好：以品牌作为“风向标”消费者通常会选择自己信任的品牌，并且愿意为品牌支付一定的溢价。品牌应该注重品牌建设，树立良好的品牌形象和声誉。渠道偏好：根据习惯和需求购物不同的消费者会根据自己的需求和习惯选择不同的购物渠道购物，如线上购物、线下购物、移动端购物等。企业应根据消费者的渠道偏好，提供多元化的购物渠道。设计与文化偏好：要求美感和内涵外观简约时尚、个性化，具有艺术美感的产品更能吸引消费者。具有地域特色、历史文化底蕴或时尚潮流文化元素的产品，能激发消费者的情感共鸣与文化认同感。心理偏好：追求个性与社交认同现代消费者渴望获得彰显自己独特个性的产品。消费者希望通过购买和展示某些产品来获得他人的认可和赞赏，提升自己在社交圈子中的地位和形象。决策行为偏好：追求便捷性与价值权衡消费者希望能在任何时间、任何地点快速完成购买，并尽快获得产品。消费者会在价格和产品价值间进行权衡，更注重产品性价比、品质、功能、服务等综合价值。2互联网与智能技术的深度融合，赋予了消费者前所未有的信息掌控力与购物选择权。消费者置身于信息爆炸的时代，各类产品资讯、品牌故事、用户评价等如潮水般涌来；同时，线上线下多元融合的购物渠道也让消费者的购物路径变得更为复杂。数智零售消费者决策分析3.2.1数智零售消费者决策模型3.2.2数智零售消费者购买决策过程数智零售消费者决策的影响因素信息获取与筛选购物渠道的多样性与复杂性社交网络与口碑传播个性化推荐与定制化服务认知偏差与决策偏见情感因素与冲动购买消费者购买决策——口碑传播3.2.2数智零售消费者购买决策过程数智零售消费者决策的影响因素信息获取与筛选购物渠道的多样性与复杂性社交网络与口碑传播个性化推荐与定制化服务认知偏差与决策偏见情感因素与冲动购买数智零售消费者购买决策阶段（1）信息搜索阶段（2）信息评估与比较阶段（3）购买支付阶段（4）购买评价与反馈阶段京东平台产品指标对比示例3.2.2数智零售消费者购买决策过程数智零售消费者决策的影响因素信息获取与筛选购物渠道的多样性与复杂性社交网络与口碑传播个性化推荐与定制化服务认知偏差与决策偏见情感因素与冲动购买数智零售消费者购买决策阶段（1）信息搜索阶段（2）信息评估与比较阶段（3）购买支付阶段（4）购买评价与反馈阶段在京东平台购买产品示例3.2.2数智零售消费者购买决策过程数智零售消费者决策的影响因素信息获取与筛选购物渠道的多样性与复杂性社交网络与口碑传播个性化推荐与定制化服务认知偏差与决策偏见情感因素与冲动购买数智零售消费者购买决策阶段（1）信息搜索阶段（2）信息评估与比较阶段（3）购买支付阶段（4）购买评价与反馈阶段购买后评价与反馈示例3.2.3数智零售社群与圈层在数智零售的大环境中，社群的诞生依托于各类数字化社交平台。消费者基于特定的消费行为、兴趣点或品牌忠诚度聚集在一起，形成了一个个相对独立又相互关联的社群。在社群中，成员之间通过分享购物经验、产品使用心得，交流产品信息，讨论品牌动态等方式进行互动。这种社群互动不仅增强了消费者对品牌的认同感和归属感，还能为其他消费者提供有价值的信息，影响他们的购买决策。01数智零售社群数智零售圈层则是在社群基础上进一步细分而成的具有相似特征和消费行为模式的群体集合。圈层的特征包括年龄、性别、职业、收入水平、消费偏好、生活方式等。不同圈层的消费者在数智零售环境下表现出不同的消费需求、购买行为和品牌忠诚度。02数智零售圈层第4章数智零售商品管理与品牌管理数智零售管理（微课版AIGC版）导入案例海澜之家联合京东服饰送暖大兴安岭，致敬“绿水青山守护者”CONTENTS目录1数智零售商品管理2数智零售品牌管理1在数智零售中，商品管理不仅是传统意义上的供需平衡与资源配置管理，还是一种基于数据驱动的动态优化过程。通过将人工智能、大数据分析与商品管理深度融合，企业可以实现从商品定位到库存管理的全面升级，从而更精准地满足消费者需求，优化运营效率。数智零售商品管理4.1.1商品定位商品定位主要围绕“卖点”“卖给谁”“在哪卖”“如何让人记住”这几点来开展。它旨在确定商品在市场中的独特位置，以满足特定目标客户群体的需求，并对竞争对手形成差异化优势。01市场调研深入的市场调研是商品定位的基础。通过运用大数据，企业能够收集海量的市场数据，包括消费者的年龄、性别、地域分布、消费习惯、兴趣爱好、购买能力等，以及竞争对手的产品特点、价格策略、市场份额等情况。02明确核心价值主张基于市场调研结果，企业需要明确商品的核心价值主张。这是商品定位的核心内涵，即确定商品能够为目标客户群体提供的独特利益和价值。商品的核心价值主张应紧密围绕目标客户群体的核心需求，并在产品的功能、品质、设计、服务等方面得以体现。03确定目标客户群体数智零售时代，企业可以借助数据分析工具对消费者进行细分，精准定位到具有相似需求和购买行为特征的客户群体。针对不同的目标客户群体，企业可以调整商品的定位策略。04考虑价格策略与

销售渠道在价格策略方面，企业要根据商品的定位确定合适的价格区间。在销售渠道选择上，数智零售平台为企业提供了多元化的渠道组合。4.1.1商品定位案例思考∣高梵黑金鹅绒服：精准定位，稳固高端市场地位高梵作为一个迅速崛起的高端鹅绒服品牌，通过精准的品牌定位和市场策略实现了飞速发展。2024年，高梵推出的黑金鹅绒服一度引起广泛关注，但随之而来的是众多竞争品牌的跟风和市场份额被侵蚀。为了应对挑战，高梵明确了一项战略：将品牌心智建设提升至首要地位。高梵聚焦于黑金系列的核心价值，明确其在工艺、材质和设计上的独特性，并通过社交媒体进行宣传，结合社会热点逐步增强大众的品牌认知。同时，高梵通过与影响力合作伙伴的合作，进一步强化品牌形象和巩固市场地位。一系列举措使得高梵在高端鹅绒服市场中实现了可观的市占率增长，在消费者心智中牢牢占据一席之地。4.1.2商品创新01商品设计创新功能设计创新外观设计创新耳挂式耳机骨传导式耳机4.1.2商品创新01商品设计创新功能设计创新外观设计创新02商品命名创新突出功能和价值情感化命名创意与趣味性命名数字化、智能化名称

的融入AIGC实训使用DeepSeek辅助商品命名DeepSeek生成的商品命名DeepSeek生成的优化后的商品命名4.1.2商品创新01商品设计创新功能设计创新外观设计创新02商品命名创新突出功能和价值情感化命名创意与趣味性命名数字化、智能化名称

的融入03商品包装创新材料创新包装结构创新视觉设计创新4.1.3商品品类管理01品类规划是品类管理的基础。企业需要根据市场需求、消费者购买行为以及自身的战略目标，确定商品品类。品类规划02品类优化是品类管理的核心环节。企业需要定期对商品品类进行评估，淘汰销售不佳、市场竞争力弱的商品，引入具有潜力的新品。品类优化03品类营销策略的制定对于企业提升品类销售至关重要。企业可针对不同的商品品类制定差异化的营销策略，包括定价策略、促销策略、广告宣传策略等。制定品类营销策略04通过与供应商共享销售数据、库存数据等，企业可实现供应链的协同运作。企业还可与供应商合作开展产品研发、包装创新等，共同提升商品的竞争力。与供应商协作4.1.4商品库存管理1库存需求预测模型本质上是企业借助技术与数据，对未来一段时间内的商品库存需求进行预判的工具，可以帮助企业优化库存管理，降低运营成本。构建库存需求预测模型需要多维度的数据资源，这些数据资源大体上可划分为3种类型：结构化的交易数据、半结构化的社交媒体数据、非结构化的市场情报数据。基于大数据分析的库存需求预测模型数据类型说明结构化的交易数据包括不同区域、各个层级的消费者在电商平台、实体店铺等所沉淀的历史采购明细，如商品类别、品牌标识、规格型号、交易时间、购买数量及成交价格等关键数据半结构化的社交媒体数据包括消费者于社交网络中针对商品的评价言论、话题热度、推荐倾向等情感与热度数据非结构化的市场情报数据借助网络爬虫技术获得，并利用文本分析技术进行处理与分析，涵盖行业动态、新闻热点、潮流趋势与商品应用场景的融合态势等信息库存需求预测模型需要的数据资源类型4.1.4商品库存管理1库存需求预测模型本质上是企业借助技术与数据，对未来一段时间内的商品库存需求进行预判的工具，可以帮助企业优化库存管理，降低运营成本。构建库存需求预测模型需要多维度的数据资源，这些数据资源大体上可划分为3种类型：结构化的交易数据、半结构化的社交媒体数据、非结构化的市场情报数据。基于大数据分析的库存需求预测模型2基于物联网（IoT）传感网络与企业资源规划（ERP）系统的深度融合，企业得以对库存状态进行实时、精准且全景式的监测。该系统可动态设定和校准每一类商品的安全库存阈值，一旦库存数量趋近或跌破动态调整后的安全库存阈值，系统立即通过多渠道通信矩阵向采购部门、仓储物流部门、门店运营团队及高层管理决策层推送详尽的预警信息。动态安全库存阈值设定与实时监控预警机制3当库存预警信号被触发后，企业的智能补货决策系统将基于全局系统优化的视角，综合权衡多元因素，运用混合整数规划、随机规划等前沿运筹学算法与仿真模拟工具，制定出整体最优的补货策略。在补货决策流程中，企业与供应商借助高效的电子数据交换（EDI）平台与供应商关系管理（SRM）系统，可以实现信息的实时共享与交互透明化。智能补货决策优化与供应链协同整合2数智零售品牌管理已成为企业的核心战略课题。它倡导企业秉持理性与创新思维，巧妙整合数字智能资源，多维度精心雕琢品牌，在动态变化的市场环境里灵活调整策略，实现品牌在数智零售浪潮中的稳健成长与持续增值，逐步构建起与消费者深度连接且具备长久生命力的品牌生态体系。数智零售品牌管理品牌定位就是给品牌找一个独特的品牌形象，使其在消费者的心中占据特殊的位置，当消费者对该类产品或服务有所需求时，会首先联想到该品牌。品牌定位的核心在于差异化，即如何使品牌在众多竞争者中脱颖而出，形成自己的独特性和优势。这通常涉及对目标市场的深入了解，对竞争对手的分析以及对自身品牌价值的挖掘和提炼。4.2.1品牌定位行业动态监测竞争对手分析1数据收集与分析（1）目标市场的选择：基于数据分析确定目标市场、考虑市场细分变量。（2）品牌价值定位：功能价值定位、情感价值定位、象征价值定位。（3）差异化竞争定位：寻找差异化竞争点、强化差异化优势。2制定品牌定位策略某智能家电品牌的产品核心功能品茶区品牌定位就是给品牌找一个独特的品牌形象，使其在消费者的心中占据特殊的位置，当消费者对该类产品或服务有所需求时，会首先联想到该品牌。品牌定位的核心在于差异化，即如何使品牌在众多竞争者中脱颖而出，形成自己的独特性和优势。这通常涉及对目标市场的深入了解，对竞争对手的分析以及对自身品牌价值的挖掘和提炼。4.2.1品牌定位行业动态监测竞争对手分析1数据收集与分析（1）目标市场的选择：基于数据分析确定目标市场、考虑市场细分变量。（2）品牌价值定位：功能价值定位、情感价值定位、象征价值定位。（3）差异化竞争定位：寻找差异化竞争点、强化差异化优势。2制定品牌定位策略（1）实时监测与反馈：建立品牌定位效果监测系统、消费者反馈收集。（2）适时调整策略：基于数据和反馈调整品牌定位、根据市场变化调整定位。3品牌定位的动态调整4.2.2品牌形象塑造品牌标识设计：品牌标识作为品牌视觉形象的核心，需要具备显著的特性与较高的辨识度。品牌色彩体系：品牌色彩体系在品牌形象塑造过程中是很重要的情感传递元素。视觉一致性：品牌形象的视觉一致性是构建

强大品牌认知的重要基石，在数智零售中尤为关键。品牌视觉形象盒马鲜生的品牌标识盒马鲜生的公仔4.2.2品牌形象塑造品牌标识设计：品牌标识作为品牌视觉形象的核心，需要具备显著的特性与较高的辨识度。品牌色彩体系：品牌色彩体系在品牌形象塑造过程中是很重要的情感传递元素。视觉一致性：品牌形象的视觉一致性是构建

强大品牌认知的重要基石，在数智零售中尤为关键。品牌视觉形象元气森林的包装元气森林的线下活动4.2.2品牌形象塑造品牌标识设计：品牌标识作为品牌视觉形象的核心，需要具备显著的特性与较高的辨识度。品牌色彩体系：品牌色彩体系在品牌形象塑造过程中是很重要的情感传递元素。视觉一致性：品牌形象的视觉一致性是构建

强大品牌认知的重要基石，在数智零售中尤为关键。品牌视觉形象安踏产品视觉风格安踏官网首页安踏天猫旗舰店4.2.2品牌形象塑造品牌标识设计：品牌标识作为品牌视觉形象的核心，需要具备显著的特性与较高的辨识度。品牌色彩体系：品牌色彩体系在品牌形象塑造过程中是很重要的情感传递元素。视觉一致性：品牌形象的视觉一致性是构建

强大品牌认知的重要基石，在数智零售中尤为关键。品牌视觉形象精心构建的品牌故事能够为品牌注入深厚的情感内涵和独特的灵魂魅力，这是企业品牌文化形象塑造的重要环节。品牌文化形象4.2.3品牌传播01.选择合适的传播渠道（1）社交媒体传播主流平台差异化运营社交广告精准投放社交媒体互动营销（2）电商平台传播优化店铺页面展示实施广告推广策略积极参与平台活动（3）内容营销平台传播内容创作与分发与专业博主合作“九木杂物社”微信公众号传播信息4.2.3品牌传播01.选择合适的传播渠道（1）社交媒体传播主流平台差异化运营社交广告精准投放社交媒体互动营销（2）电商平台传播优化店铺页面展示实施广告推广策略积极参与平台活动（3）内容营销平台传播内容创作与分发与专业博主合作华为PuraX手机的微博宣传4.2.3品牌传播01.选择合适的传播渠道（1）社交媒体传播主流平台差异化运营社交广告精准投放社交媒体互动营销（2）电商平台传播优化店铺页面展示实施广告推广策略积极参与平台活动（3）内容营销平台传播内容创作与分发与专业博主合作小米手机的抖音短视频宣传4.2.3品牌传播01.选择合适的传播渠道（1）社交媒体传播主流平台差异化运营社交广告精准投放社交媒体互动营销（2）电商平台传播优化店铺页面展示实施广告推广策略积极参与平台活动（3）内容营销平台传播内容创作与分发与专业博主合作居然之家天猫官方旗舰店的产品分类4.2.3品牌传播01.选择合适的传播渠道（1）社交媒体传播主流平台差异化运营社交广告精准投放社交媒体互动营销（2）电商平台传播优化店铺页面展示实施广告推广策略积极参与平台活动（3）内容营销平台传播内容创作与分发与专业博主合作02.打造有吸引力的传播内容（1）故事性内容创作讲述品牌故事分享用户故事（2）产品内容呈现产品特点展示产品价值传递使用视频展示美的嵌入式蒸烤箱特点4.2.3品牌传播01.选择合适的传播渠道（1）社交媒体传播主流平台差异化运营社交广告精准投放社交媒体互动营销（2）电商平台传播优化店铺页面展示实施广告推广策略积极参与平台活动（3）内容营销平台传播内容创作与分发与专业博主合作02.打造有吸引力的传播内容（1）故事性内容创作讲述品牌故事分享用户故事（2）产品内容呈现产品特点展示产品价值传递和府捞面天猫官方旗舰店售卖的产品4.2.3品牌传播01.选择合适的传播渠道（1）社交媒体传播主流平台差异化运营社交广告精准投放社交媒体互动营销（2）电商平台传播优化店铺页面展示实施广告推广策略积极参与平台活动（3）内容营销平台传播内容创作与分发与专业博主合作02.打造有吸引力的传播内容（1）故事性内容创作讲述品牌故事分享用户故事（2）产品内容呈现产品特点展示产品价值传递AIGC实训使用DeepSeek撰写品牌故事DeepSeek生成的品牌故事（部分内容）DeepSeek优化后的品牌故事4.2.3品牌传播01.选择合适的传播渠道（1）社交媒体传播主流平台差异化运营社交广告精准投放社交媒体互动营销（2）电商平台传播优化店铺页面展示实施广告推广策略积极参与平台活动（3）内容营销平台传播内容创作与分发与专业博主合作02.打造有吸引力的传播内容（1）故事性内容创作讲述品牌故事分享用户故事（2）产品内容呈现产品特点展示产品价值传递03.整合营销传播策略（1）跨渠道协同传播（2）营销活动整合第5章数智零售

消费场景管理数智零售管理（微课版AIGC版）CONTENTS目录1数智时代场景化零售2线上门店管理3线下门店管理4线上线下融合零售1场景化零售是指通过创造特定的购物场景或环境，提升消费者的购物体验，从而促进商品销售和品牌忠诚度的一种零售策略。在数智化技术深度赋能的背景下，场景化零售已成为新时代零售发展的主流模式。场景化零售以消费者的行为、情感和需求为中心，将零售服务与生活场景深度融合，实现消费体验的精细化和个性化。数智时代场景化零售5.1.1基于场景连接的零售逻辑消费触点的全域化覆盖（1）线上触点的多样化品牌官网社交平台与短视频平台直播电商（2）线下触点的场景延伸快闪店与移动零售车社区化场景（3）全渠道触点的无缝衔接线上触点与线下触点的融合，构成了消费者体验的完整闭环，避免渠道间的割裂。安踏短视频展示跑鞋产品5.1.1基于场景连接的零售逻辑消费触点的全域化覆盖（1）线上触点的多样化品牌官网社交平台与短视频平台直播电商（2）线下触点的场景延伸快闪店与移动零售车社区化场景（3）全渠道触点的无缝衔接线上触点与线下触点的融合，构成了消费者体验的完整闭环，避免渠道间的割裂。喜小茶的移动零售车5.1.1基于场景连接的零售逻辑消费触点的全域化覆盖（1）线上触点的多样化品牌官网社交平台与短视频平台直播电商（2）线下触点的场景延伸快闪店与移动零售车社区化场景（3）全渠道触点的无缝衔接线上触点与线下触点的融合，构成了消费者体验的完整闭环，避免渠道间的割裂。便利蜂24小时无人便利店5.1.1基于场景连接的零售逻辑消费触点的全域化覆盖（1）线上触点的多样化品牌官网社交平台与短视频平台直播电商（2）线下触点的场景延伸快闪店与移动零售车社区化场景（3）全渠道触点的无缝衔接线上触点与线下触点的融合，构成了消费者体验的完整闭环，避免渠道间的割裂。动态情境下的需求响应（1）实时感知消费者行为（2）即时调整场景设计（3）差异化场景服务从商品销售到服务融入（1）以消费者需求为中心：从销售驱动到服务驱动购买前：需求引导与解决方案购买中：个性化的咨询与协助购买后：全生命周期服务（2）从产品价值到服务价值：重塑零售核心竞争力功能性价值的延伸体验价值的提升情感价值的连接（3）通过技术赋能实现服务融入的深度化人工智能助力个性化服务物联网拓展服务边界构建全渠道服务闭环（4）服务融入的未来趋势：从“被动响应”到“主动创造”服务生态化服务情境化服务自主化5.1.2场景零售的关键点消费者需求洞察：以人为本的精准服务数据驱动的需求预测情境化需求的动态调整场景设计与优化：打造沉浸式体验环境氛围营造动态场景切换沉浸式体验场景ON/OFF的环境氛围营造5.1.2场景零售的关键点消费者需求洞察：以人为本的精准服务数据驱动的需求预测情境化需求的动态调整场景设计与优化：打造沉浸式体验环境氛围营造动态场景切换沉浸式体验场景案例思考∣六意便利店——用户场景化策略助力品牌差异化传播六意便利店于2019年提出用户场景化概念，致力于打造六意专属消费场景，通过固定的消费场景搭配与时俱进的产品，满足消费者的消费需求。六意便利店对锁定门店氛围进行了精心的设计，以季度节点为考量，契合消费者购物场景，例如，在春日主题季，连续3年在产品、包装、货架陈列、门店氛围方面进行全面的设计，打造粉红季营销氛围。浪漫春色的活动氛围布置覆盖六意便利店的数百家门店。在每个月都推出不同的爆品活动基础上，六意便利店从2019年开始增加固定周期的“5·31周年庆”活动，这是六意便利店年度力度最大的活动，通过全方位的品牌曝光、话题参与和内容营销，与消费者互动，形成品牌差异化传播。5.1.2场景零售的关键点消费者需求洞察：以人为本的精准服务数据驱动的需求预测情境化需求的动态调整场景设计与优化：打造沉浸式体验环境氛围营造动态场景切换沉浸式体验场景技术赋能：增强智能化与个性化服务智能设备的部署个性化推荐虚拟与现实的融合内容与情感营销：场景的文化与价值表达故事化的场景叙事王府井主题集章打卡活动5.1.2场景零售的关键点消费者需求洞察：以人为本的精准服务数据驱动的需求预测情境化需求的动态调整场景设计与优化：打造沉浸式体验环境氛围营造动态场景切换沉浸式体验场景技术赋能：增强智能化与个性化服务智能设备的部署个性化推荐虚拟与现实的融合内容与情感营销：场景的文化与价值表达故事化的场景叙事线上线下的无缝融合：全渠道体验的闭环构建无缝衔接的购买流程数据驱动的场景联动2零售企业的线上门店管理有利于扩大产品市场覆盖范围，提高运营效率，增强消费者体验，实现数据分析和精准营销，降低成本和风险，推动企业数字化转型和创新。因此，零售企业应积极实施线上门店管理，以适应消费者需求的变化和市场竞争的挑战。线上门店管理5.2.1独立网站的创建与管理网站规划与定位明确目标受众确定网站功能与目标01小米官网中小米15的技术参数展示5.2.1独立网站的创建与管理网站规划与定位明确目标受众确定网站功能与目标01网站设计与用户体验界面设计用户体验设计02鸿星尔克官网的顶部导航栏5.2.1独立网站的创建与管理网站规划与定位明确目标受众确定网站功能与目标01网站设计与用户体验界面设计用户体验设计02网站内容建设与管理产品信息管理品牌形象与文化展示内容更新与营销推广0