2025年中职生态环境数智化监测技术（数据处理基础）试题及答案

2025年中职生态环境数智化监测技术（数据处理基础）试题及答案

（考试时间：90分钟满分100分）班级______姓名______第I卷（选择题，共40分）答题要求：本卷共20小题，每小题2分。在每小题给出的四个选项中，只有一项是符合题目要求的。请将正确答案的序号填在括号内。1.以下哪种数据类型适合存储大量的文本信息？（）A.数值型B.字符型C.日期型D.布尔型2.在数据处理中，用于描述数据特征的是（）A.数据结构B.算法C.程序D.数据库3.数据处理的基本步骤不包括（）A.数据采集B.数据存储C.数据传输D.数据销毁4.以下哪个软件常用于数据处理和分析？（）A.PhotoshopB.ExcelC.WordD.PowerPoint5.若要统计某班级学生的平均成绩，应使用的函数是（）A.SUMB.AVERAGEC.COUNTD.MAX6.数据清洗的目的是（）A.增加数据量B.提高数据质量C.改变数据格式D.加密数据7.对于缺失值较多的数据列，较好的处理方法是（）A.直接删除B.用平均值填充C.随意填写D.不做处理8.数据可视化的主要作用是（）A.使数据更美观B.便于数据存储C.更直观地展示数据D.提高数据安全性9.以下哪种图表适合展示数据的分布情况？（）A.柱状图B.折线图C.饼图D.直方图10.在数据处理中，数据挖掘的主要任务不包括（）A.关联性分析B.分类C.数据备份D.聚类11.要从大量数据中找出有价值的信息，可采用的技术是（）A.数据加密B.数据挖掘C.数据压缩D.数据传输12.以下哪个是数据处理中常用的编程语言？（）A.JavaB.PythonC.C++D.以上都是13.数据处理过程中，数据的准确性是指（）A.数据与实际情况相符B.数据格式正确C.数据完整无缺失D.数据易于理解14.若要对数据进行排序，可使用的操作是（）A.筛选B.分类汇总C.排序功能D.数据透视表15.数据处理的最终目标是（）A.得到数据B.存储数据C.从数据中获取知识D.传输数据16.对于重复的数据记录，可采取的处理方式是（）A.全部保留B.随机删除C.只保留一条D.以上都不对17.数据处理中，数据的一致性是指（）A.数据在不同系统中含义相同B.数据格式统一C.数据量一致D.数据来源相同18.要快速查找满足特定条件的数据，可使用（）A.排序B.筛选C.数据透视表D.分类汇总19.以下哪种数据结构适合表示层次关系的数据？（）A.线性表B.树C.图D.栈20.在数据处理中，数据库管理系统的作用是（）A.存储数据B.管理数据C.处理数据D.以上都是第II卷（非选择题，共60分）21.（10分）简述数据处理的基本流程。答：数据处理的基本流程包括数据采集，即从各种数据源获取数据；数据录入，将采集到的数据输入到计算机系统；数据存储，把数据存储在合适的存储介质中；数据清洗，去除数据中的噪声、错误和重复数据；数据处理与分析，运用各种方法对数据进行加工处理以提取有价值信息；数据可视化，将处理后的数据以直观的图表等形式展示；最后是数据输出与应用，将结果提供给用户用于决策等。22.（10分）说明在Excel中如何进行数据排序和筛选操作。答：在Excel中进行数据排序，选中要排序的数据区域，点击“数据”菜单中的“排序”按钮，在弹出的对话框中设置主要关键字、排序依据和次序等参数，然后点击“确定”即可。进行数据筛选时，选中数据区域，点击“数据”菜单中的“筛选”按钮，此时每列标题旁会出现筛选箭头，点击箭头可设置筛选条件，如按特定值筛选、按区间筛选等，筛选出符合条件的数据。23.（10分）举例说明数据可视化在生态环境数智化监测中的应用。答：在生态环境数智化监测中，比如监测某地区空气质量变化情况。可以用折线图展示一段时间内该地区空气中污染物浓度（如PM2.5、PM10等）随时间的变化趋势，能直观看到浓度是上升还是下降以及波动情况。还可以用柱状图对比不同区域的空气质量指标数值，清晰地看出各区域之间的差异，有助于针对性地采取治理措施。24.（15分）材料：某生态环境监测部门收集了一个城市一周内不同区域的空气质量数据，包括空气质量指数（AQI）、首要污染物等。问题：请根据这些数据，分析该城市空气质量的整体状况，并提出可能的改善建议。答：首先，对收集到的空气质量数据进行整理和分析。计算各区域AQI平均值，若平均值较高，说明整体空气质量较差。查看首要污染物分布，若某污染物出现频率高，针对性分析其来源。比如若首要污染物是PM2.5，可能与工业排放、机动车尾气等有关。改善建议：加强对工业污染源监管，确保达标排放；优化交通管理措施，鼓励绿色出行，减少机动车尾气排放；增加城市绿化面积，提高空气净化能力。25..（15分）材料：有一份关于河流污染程度的数据记录，包含不同时间段河流中化学需氧量（COD）、氨氮等指标数值。问题：请描述如何通过数据处理来评估河流污染的变化趋势，并预测未来可能存在的问题。答：先将不同时间段的河流污染指标数据整理好。绘制折线图展示COD、氨氮等指标随时间的变化趋势，若指标值上升，说明污染程度加重。通过分析变化趋势的斜率等，判断污染加重或减轻的速度。预测未来问题时，若当前污染呈快速上升趋势，可能未来会导致水质恶化，影响周边生态环境和居民用水安全，需提前采取措施如加强污水处理等以防止问题恶化。答案