2025空间智能软件技术大会：超图自然资源智能体解决方案

超图自然资源智能体解决方案陈志远超图软件行业专家2025年6月25日目录P2201

智能体理解P33AI

Agent（AI代理或AI智能体）是一种能够感知环境、进行决策和执行动作的智能实体。基于大模型的智能体的逻辑结构记忆什么是智能体感知决策行动AI智能体P4能理解用户的自然语言请求

通过独立思考、

规划并分解任务

调用相关智能软件工具

达成目标的智能技术

以AI大模型为基础

，

以智能工具为抓手

，

能主动思考、

理解任务

，

并能自己找方法来完成任务的AI程序。AI大模型智能工具智能体基本特征P5Manus成为首款通用Agent（自主智能体）

Manus定位于一位性能强大的通用型助手

，对于用户不仅仅是提供想法

，

而是能将想法付诸实践

，

真正解决问题（如：

股票分析交易、

发票报销）

。成为GAIA（是一个面向通用AI助手能力的基准评测体系）

评分第一。P6智能体在自然资源行业应用大有可为

空间规划智

智

智

智

智

智

能

能

能

能

能

能生

推

监

分

问

决

...图

演

测

析

答

策不动产登记调查监测灾害防治用途管制耕地保护三维模型AI自动化构建无人机智能检测图斑智能提取AI+选地智能问答智能问答智能审核智能审核智能决策智能决策智能监管智能监管办公

助

手治理成效智能感知变化检测变化检测灾害监测气象预测智能识别模拟推演对象识别语义分割灾害预警数字人数字人P7...............02

智能体构建P8超图自然资源智能体解决方案

自然资源行业大模型超图自然资源智能体（SuperMap

NR-Agents）自然资源智能体应用构建中心自然资源行业知识库智慧小登

规划助手

政务管家

监测助手

行政无忧P9u更精准的识别空间对象和变化u按专业要求开展规划设计u按行业管理逻辑开展自动化审批u面向社会公众提供时空专题服务为什么要行业大模型u资源调查u规划设计u审批监管u公众服务通用大模型无法满足行业特性需求行业大模型行业需求P10场景复杂性挑战低分辨率数据局限性语义理解缺失遥感专属任务瓶颈•对边界模糊地物（如水体与湿地过渡带）分割效果不稳定。•光谱特征利用不足：依赖RGB三通道

，未充分融合多光谱/高光谱数据。•无需遥感数据预训练即可分割未知地貌/地物（如耕地、建筑群）

，大幅降低数据标注成本。•对复杂场景（农田不规则边界）保持较高分割鲁棒性。零样本泛化能力高分辨率适应性规模化处理能力交互式高效采样•

对低分辨率影像（如土地利用数据）分割精度显著下降。•细小目标（如独立树木、小型车辆）识别能力不足。优•仅输出几何掩膜：无法自动识别地物类别。•

标签生成困难：缺乏语义标签

，制约直接应用于分类任务。•无法直接支持变化检测：缺乏时序分析能力。•矢量输出缺失：需后处理转换栅格掩膜为地理矢量数据。•

GPU加速版本（如SAM-Road）推理速度达传统方法40倍，支持大区域实时分析。•在亚米级遥感影像中精准捕捉地物细节（如道路网、小型建筑物）。•通过点选或框选快速生成目标掩膜

，样本制作效率提升约60%。以通用遥感图像分割模型为例P11海量遥感影像数据以获得可用的大模型亿级参数量以捕获更多的复杂特征通过自监督训练大规模无标签数据学习数据的通用特征表示遥感基础模型利用大量遥感数据对模型进行预训练

，获取遥感数据的通用信息

，

再利用小样本面向任务进行微调满足单任务要求。行业遥感大模型构建训练技术训练数据模型参数大参数量网络

500million+参数训练数据遥感影像块600万P12遥感解译大模型精度提升

相比LIM2024

，

LIM2025地物分类精度有提升验证集F1精度对比0.9430.9460.9100.913建筑

道路

水体

耕地

林地

草地

裸地0.9370.9400.9180.9211.0000.9500.9000.8500.8000.750 LIM2024地物分类大模型LIM2025地物分类大模型0.8390.8420.8320.8350.9730.976P13LIM2024地物分类大模型LIM2025地物分类大模型同等样本训练的小模型SuperMap

LIM2025地物分类更准确●

建筑物

e耕地

水体

●道路

e裸地

●林地

草地

其他P14P15同等样本训练的小模型SuperMap

LIM2025地物分类更准确●

建筑物

耕地

●

水体

●

道路

裸地

●LIM2024地物分类大模型LIM2025地物分类大模型林地

草地

其他

行业探索利用Stable

Diffusion模型

，是一种基于深度学习的开源扩散大模型

模型通过理解“文字描述”生成“图像”以扩散大模型为例P16出图成果“不专业”帮我生成图片“傍晚、文创建筑原生模型使用门槛高、上手难无法满足行业交付要求不清晰多方案局限性：

SD大模型无法满足专业性要求迭代难不对味P17④对训练后的模型进行测试评估并部署使用。18①

构建专业标签体系②

采集样本

，开展图文对数据标注行业大模型构建③使用图文对进行

微调训练。P18例

：浙江省国土空间规划研究院规划效果图生成实践为例收集各类训练素材1.1w+（张）

现代城市居住类（透视图）现代城市居住类（鸟瞰图）混合大鸟瞰鸟瞰建筑效果图美丽乡村创意曲线建筑现代城市商业办公类（透视图）浙派民居（地域特色）现代城市商业办公类（鸟瞰图）新中式建筑（透视图）80+（个）实现10类行业专有风格模型7.2w+（张）优化微调出图参数

出图测试P19空间叠加机器学习

三维分析

遥感分析地图可视化通用语料GIS指令调优以大语言模型为例行业大模型GIS场景应用数据开源大语言模型DeepSeekR1蒸馏技术监督微调蒸馏模型强化学习P20微调大语言模型

，87%

88%Qwen3

14b

（双卡）提升1~9个百分点65%56%工具调用准确率原模型

微调模型82%

81%78%

78%意图识别准确率原模型

微调模型提升1~12个百分点Qwen2.5

14b

（双卡）Qwen2.5

14b

（双卡）Qwen2.5

7b

（单卡）Qwen2.5

7b

（单卡）Qwen3

14b

（双卡）Qwen3

8b

（单卡）Qwen3

8b

（单卡）84%72%91%

92%

93%94%

95%P2188%自然资源行业大模型是一套符合特征需求的模型

行业特征多模态大模型遥感大模型扩散大模型视频大模型语言大模型P22模型评估评估结果模型精调模型训练自然资源模型预训练与调优工具

支撑模型预训练、

精调和评估。

通过持续迭代优化

，

提升模型的专业性和实用性

，

更好地满足行业特定任务的需求。P23超图自然资源智能体解决方案

自然资源行业知识库超图自然资源智能体（SuperMap

NR-Agents）自然资源智能体应用构建中心自然资源行业大模型智慧小登

规划助手

政务管家

监测助手

行政无忧P24面向行业分层分级开展数据收集

二级分类-知识类型法律法规规章技术标准规范性文件方案办事指南法定规划及其它......国家地方按照业务领域、

知识类型、

行政级别三级收集并梳理自然资源行业知识数据

，为知识库构建做准备综合支撑自然资源监管......三级分类—行政级别一级分类—业务领域空间规划确权登记调查监测保护修复用途管制资产清查开发利用防灾减灾P25切分模式释义优点缺点语义切分利用大模型语义理解能力

，对文档按语义进行分段后

切分不需对文档进行太多预处理

，切分结果合理切分速度慢

，消耗大模型

token层级切分对MarkDown格式文本

，按预定义的段落进行切分切分快

，且结果较为合理需要较多的预处理工作自定义切分按照自定义的切片长度和

关键标识字符进行切分规则简单

，切分快出现较多切分不合理的情况智能切分根据不同类型知识材料的

特点

，

用程序设定切分方

式

，

可综合使用上述几种

模式综合上述优点需要对知识材料进行标签分类

，且有较多代码处理工作依据行业特点开展知识库构建

对收集的自然资源行业知识数据进行加工清洗后

，结合业务诉求和各种限制因素

，

选择合适的切分模式执行知识库建库数据清洗文本去重

格式转换

自定义切分智能切分

知识库建库错误符号去除数据切分模式选择语义切分层级切分数据切分P26检索模式特点适合场景向量检索通过算法计算向量距离判断语义相似度问答全文检索基于关键词匹配

，运用倒排索引和分词技术

，进行精准匹配报告生成混合检索全文检索初筛候选集

，

向量检索精细化排序分析推演面向不同需求建立RAG（检索增强）

综合场景和模型测评选择合适的大语言模型

，与知识库组合构建RAG系统；运行时

，使用合适的检索方式平衡知识检索的准确率和时效性问题提出知识检索结合检索结果+提示词+大模型通用能力进行回复向量+全文混合检索知识检索模式比选向量检索全文检索结果生成问题向量化P27诉讼复议知识库检索优化设计处理入库350多法律文本、

5100多案件入库350多部法律文本、5100多个案件；并优化设计知识层级切分建库和混合检索技术；通过专业的模型评估优选LLM大模型

，使行政复议相关法律和案件综合检索准确率提升50%以上平均得分比对

V3

qwen2.50.500.64

0.309.38

0.303.37

0.40.430.62

0

28

ul

0.00

0.10

0.05.10

相关性准确性全面性权重得分

向量得分

rouge得分bleu得分模型评估考题设计与得分（

qwen2.5最高）.案例：

行政办案场景P28训练数据集管理知识库管理源数据管理数据集管理自然资源知识管理工具对行业数据进行统一处理

，形成结构化的数据和知识体系

，

为模型能力的增强提供高质量的数据支撑。P29超图自然资源智能体解决方案

智慧小登

规划助手

政务管家

监测助手

行政无忧

自然资源智能体应用构建中心

超图自然资源智能体（SuperMap

NR-Agents）自然资源行业大模型自然资源行业知识库P30支持多类智能体•

链式智能体•

编排式智能体•

评估反馈式智能体支持二次开发•

支持行业MCP服务•

支持行业知识图谱•

定制前段应用界面支持跨平台•

跨芯片•

跨操作系统•

跨数据库行业智能体构建需求P31示例：

基于MCP协议扩展第三方APIP32不动产登记智慧小登智能体工作流编排示例示例：采用评估反馈式智能体模式

，实现数据建模自动化P34P35支持Graph

RAG：

提升任务推荐可执行率P36

基于Graph

RAG：

利用工具知识图谱

，

用于任务推荐基于Graph

RAG的任务执行率94.70%82%任务可执行成功率与上一任务相关性

原任务建议

GraphRAG任务建议提升3.3个百分点提升

16个百分点任务推荐指标P3798%98%智能体提示词配置API注册智能体工作流编排ReAct智能体编排自然资源智能体搭建工具P3803

智能体应用P39超图自然资源智能体（SuperMap

NR-Agents）政务管家超图自然资源智能体解决方案

自然资源智能体应用构建中心自然资源行业大模型自然资源行业知识库行政无忧监测助手规划助手智慧小登P40面向企业群众的贴心服务

核验准确率99.8%办理时长缩短50%日均咨询量5000+响应时长<

5秒P41面向业务办理人员的减负增效

解析准确率99%提取准确率99%审核效率秒级P42面向监管人员的方便快捷

个性化需求实时统计动态渲染地图专题多样化图表快速生成P43超图自然资源智能体（SuperMap

NR-Agents）智慧小登

规划助手

政务管家

监测助手

行政无忧超图自然资源智能体解决方案

自然资源智能体应用构建中心自然资源行业大模型自然资源行业知识库P4410+个精调模型30秒快速生图50+个规划设计标签体系1万+效果图样本规划效果图生成P45多样方案秒级生成、

实时比选规划方案模拟与生成50W+空间形态样本5类业态空间推演P46规划智能监测评估重点问题智能评估指标监测图数表联动监测指标自动分析报告图文一体化生成P47超图自然资源智能体（SuperMap

NR-Agents）智慧小登

规划助手

政务管家

监测助手

行政无忧超图自然资源智能体解决方案

自然资源智能体应用构建中心自然资源行业大模型自然资源行业知识库P48按材料信息提取按规则信息提取提取信息与流程表单核对智能用途审批P49P50云上选地选矿土地资源要素推介政务招商引资企业找地拿地超图自然资源智能体（SuperMap

NR-Agents）智慧小登

规划助手

政务管家