综合算力指数蓝皮书（2025年）

综合算力指数蓝皮书(2025年)2026年1月本蓝皮书版权属于中国信息通信研究院，并受法律保护。转载、摘编或利用其它方式使用本蓝皮书文字或者观点的，应注明“来源：中国信息通信研究院”。违反上述声明者，本院将追究其相关法律责任。发展水平成为衡量地区数字竞争力的关键。算力支撑数据处理与计算，存力保障数据的高效存储与调用，运力保障数据的跨域传输，模型能力则深度释放算力在各场景的应用效能。综合算力是指以算力为核心、存力为基础、运力为纽带、模力为赋能、环境为发展保如何更科学评估我国综合算力发展现状，全面把握区域产业短板与我国正处于数字经济加速跑的关键期。近年来，我国在算力领域已取得显著成效。一是算力结构不断优化，技术创新成果频出；二是存储规模与性能实现结构性突破，为海量数据的高效处理提供有力支撑；三是运力基建稳步推进，算网技术不断演进，有效提升算网能力；此外，模型技术与产业应用的双轮驱动，加速算力向现结合算力产业发展现状、趋势和重要影响因素，中国信通院进从算力、存力、运力、模力、环境等维度衡量我国各省级行政区的综合算力指数，河北省、江苏省、广东省、浙江省、北京市等位居全国前列。其中，算力分指数，河北省、浙江省、江苏省等全国领先；存力分指数，广东省、江苏省、河北省等表现优秀；运力分指数，浙江省、上海市、江苏省等相对靠前；模力分指数，北京市、广东省、浙江省等表现出色。环境分指数，青海省、内蒙古自治区、河北省等表现杰出。城市算力分指数，廊坊市、张家口市、我国算力产业发展已取得一定进展，但仍存在基础设施建设不均衡、算力应用深度广度不足等问题。为进一步加速我国综合算力发展，亟需通过深化一体化算力网建设，强化统筹协同与动态优化能力；全面提升算力供给质效，加速推动结构的迭代升级；夯实存力运力底座，促进“算存网”协同演进；构建绿色低碳体系，加速基础设施绿色升级；深化融合创新实践，助力产业《综合算力指数蓝皮书（2025年）》系统梳理我国综合算力发展现状，挖掘各地区综合算力发展问题，并给出发展建议，为我国算力产业“点、链、网、面”体系化发展提供参考，为数字中国建时间仓促，报告仍有诸多不足，恳请各界批评指正。后续我们将不断更新完善，如有意见建议请联系中国信通院研究团队： 2 3 4 4 5 6 9 9 35 36 36 37 38 17 图图图12省级行政区存力分指数-存力质量Top图图14省级行政区运力分指数-入算网络Top图15省级行政区运力分指数-算间网络Top图16省级行政区运力分指数-算内网络Top图图18省级行政区模力分指数-模型资源Top图19省级行政区模力分指数-模型生态Top图图21省级行政区环境分指数-资源环境Top10.....................图22省级行政区环境分指数-市场环境Top10..................... 401一、综合算力研究背景（一）算力需求爆发式增长，全球竞争日益激烈全球算力需求高速增长。中国信通院数据显示，截至2024年底，全），5693EFLOPS（FP16），同比增长64.7%；超算规模为20EFLOPS始对生成式人工智能技术进行投资或处于初步测试阶段，已有17%络与信息技术研发计划”(NITRD)人工智能研发投资预算增长至31年1月，美国政府公布“星际之门”国家级计划，预计将投入50002（二）顶层设计持续完善，产业数字化转型加速源的合理配置和高效利用。2024年，工信部等七部门印发《推动工大高性能智算供给，在算力枢纽节点建设智算中心。2025年，工信络工作，持续提升算网综合供给能力，一是稳步为深入实施“人工智能+”行动，国务院印发《关于深入实施“人工智力，加强数据供给创新，强化智能算力统筹，优3（三）综合算力，赋能我国数字经济高质量发展量数字经济发展的核心生产力指标。在我国“人工智能+”战略深入4二、我国综合算力总体进展（一）算力结构优化与技术创新并进5（二）存储规模与性能结构不断突破续扩大。《全国数据资源调查报告（2024年）》显示，我国数据存2数据存储总量：全国累计存储的数据量，包括算力中心存储量，以及政府、企事业单位、个人终端的数6业务复杂性场景需求。性能方面，高速缓存技术、固态硬阵列（RAID）、多副本机制等多种技术手段，有效保障存储数据的（三）运力基建与算网技术双轨演进用活跃度显著提升。其中，IP承载网具备广域无损超宽400GE传输7元（OSU）作为下一代OTN技术创新方向，以其弹性带宽优势满足算间网络以高速化、弹性化、高可靠化为核心发展方向。骨干和容量，以满足用户对高速数据传输的需求。OTN网络承载网400GE/800GE逐步成为算力中心互联的重要技术，400GE乃至800GE接口技术的引入，显著提高了算力中心内部及算间的数据网络行为编码进IPv6地址，实现智能管控与灵活扩展。全光交换8（四）模型技术与产业应用双轮驱动截至2025年6月底，我国已发布1509个大模型，在全球已发布的能效比等关键性能指标不断优化，进一步夯9三、综合算力指数（一）指数体系构建1.指标选取及更新《综合算力指数蓝皮书（2025年）》在之前版本的基础上，结与综合算力指数体系3.0相比，4.0版本优化内容如下：一是新键因素的综合算力指数体系；二是对原“算力、存力、运力、环境”包括大模型相关企业数量、大模型相关专利数量2分指数旨在引导算力基础设施建设的同时，2.指数体系量我国31个省级行政区（省、自治区、直辖市）的综合算力发展水11算力规模在用标准机架数在建标准机架数算力规模算力在用智算规模(FP16)上架率算力算力质效算力业务收入存力规模存力质量存储总体容量存力规模存力质量存力存力存算均衡先进存储占比1ms城市算网建设情况入算网络互联网带宽接入端口数互联网专线用户数入算网络固定带宽平均下载速率移动带宽平均下载速率综合算力指数体系4.0国家级互联网骨干直联点数综合算力指数体系4.0运力算间网络重点站点全光交换(0XC)部暑率算力中心间网络质量运力算间网络算力中心网络出口带宽算力中心单机架带宽算内网络算力中心省级骨干网接入算力中心城域网接入算内网络算内高性能、智能化网络技术应用模型资源模型生态大模型各案数量模型资源模型生态模力大模型相关企业数量大模型相关专利数量模力电价自然条件资源环境清洁能源利用率政策支持力度资源环境环境人才储备市场环境行业交流频次示范荣誉市场环境头部企业布局来源：中国信息通信研究院（二）综合算力指数区域为主。Top6涵盖省份不变，均为我国东部地区，且河北省综合省综合算力指数表现优秀，2024年启动省级算力基础设施高质量发必来源：中国信息通信研究院68图2省级行政区综合算力指数Top102022年2023年2024年2025年来源：中国信息通信研究院图3省级行政区综合算力指数Top10历年情况(三)算力分指数来源：中国信息通信研究院图4省级行政区算力分指数Top10山东省，具体情况详见图5。河北省重视算力产业发展，持续布局算力基础设施，在用标准机架数、在建标准机架数(以2.5kW为一个标准机架计算)及智算规模均位居全国第一。沿海地区，如广东省、河北省广东省贵州省内蒙古自治区江苏省浙江省山西省山东省图5省级行政区算力分指数-算力规模Top10我国在用标准机架数Top10省份为河北省、广东省、江苏省、贵州省、内蒙古自治区、上海市、浙江省、北京市、山西省、山东省，具体情况详见图6。河北省、广东省、江苏省等Top6省份在用标准机架全国占比超过50%,在用标准机架数均超过60万架。冀苏沪浙京晋湘闽豫鄂黔宁新陇皖渝粤蒙鲁桂赣辽云川青琼吉津陕黑藏图6我国在用标准机架数量分布西省，具体情况详见图7。河北省、上海市、浙江省等Top5省份在用智算总规模全国占比超过48%,且各省在用智算规模均超过55约占全国总量的14.8%。粤粤鲁黑新津京闽赣陕辽藏来源：中国信息通信研究院图7我国在用智算规模(FP16)分布3.算力质效肃省、辽宁省，具体情况详见图8。河北省凭借环京区位优势，积极架率高，注重算力设施高效运营与技术创新，推动算力业务收入较高，算力质效表现位于全国第一梯队。青海省依托气候和能源优势，建设零碳绿色算力中心，PUE和CUE表现优秀，算力质效表现位于全国第一梯队，为西北地区提供了强大的绿色算力支持。河北省浙江省青海省江苏省山西省新疆维吾尔自治区云南省河南省甘肃省辽宁省图8省级行政区算力分指数-算力质效Top10我国上架率较高的省份为新疆维吾尔自治区、浙江省、河南省、山西省、江苏省、内蒙古自治区、云南省、甘肃省、黑龙江省、辽宁省，具体情况详见图9。其中，浙江省、山西省、江苏省、内蒙古自治区四地的在用标准机架数量处于全国前列，且上架率高，呈现“建得快、用得满”的良好态势。江苏省、浙江省凭借其密集的互联网及制造业企业，持续释放算力需求；山西省、内蒙古自治区则依托京津冀外溢需求、气候、能源优势等，实现算力资源供需高效对接。相比之下，河北省、广东省、贵州省、上海市等地机架规模可观，但上架率仍有提升空间，需进一步释放存量资源效能。宁夏回族自治区四川省陕西省天山西省山西省内蒙古自治区山东省来源：中国信息通信研究院图9各省上架率情况从PUE来看，我国在用算力中心平均PUE值为1.46,较2023年降低0.02。反映出我国在算力中心节能降耗方面已取得一定进展。尽管如此，当前PUE水平仍表明算力中心在绿色化运行方面存在较大提升空间，需进一步加强高效节能技术的应用与推广。尽管我国算力规模增长迅速，但仍存在“重规模、轻质效”问题。部分省份在用机架规模庞大，但上架率、PUE等关键质效指标仍有较大优化空间，资源利用效率有待提高。同时，区域间算力结构差异显著。东部地区在智算应用和产业融合上领先，而部分西部和能源优势地区虽算力供给充足，但在应用场景培育和算力价值转化方面存在一定短板。如何引导算力发展从“有没有”向“用好、用足”转变，是下一阶段发展的核心挑战。(四)存力分指数我国省级行政区存力分指数Top10为广东省、江苏省、河北省、具体情况详见图10。存力分指数Top10中，东部地区占八成，仍是数据存力的核心承载区。广东省电子商务、金融科技等产业发达，本地企业需提升存力规模和质量，以支撑高效存储和快速调用需求。江苏省企业数字化转型程度高，对数据存储需求大且标准严格，从而推动了河北省积极把握京津冀协同发展机遇，在张家口市、廊坊市等地建设大数据产业基地、人工智能园区等，吸引众多相关企业聚集，承接北京市外溢的算力与存储需求，带动全省存力水平提升。来源：中国信息通信研究院2.存力规模福建省，具体情况详见图11。广东省存力规模全国领先，存储总体存储总体容量处于全国领先地位，均达到166EB，可支撑海量数据的存储需求。江苏省、北京市、上海市的存储均超过了100EB。江苏省制造业的数智化转型催生了对热数据处理广东省河北省北京市内蒙古自治区上海市贵州省浙江省福建省图11省级行政区存力分指数-存力规模Top10产业发展与存力规模之间存在相互促进的关系。一方面，存力规模的扩大为产业发展提供坚实的数据存储基础，助力企业与机构高效管理和利用数据资源，从而推动数字技术与实体经济的深度融合。另一方面，随着各地区数字经济、智能制造、金融科技等产业的快速发展，数据量呈爆发式增长，存储需求日益增加，进一步推动存力基础设施的扩容与升级。我国省级行政区存力分指数-存力质量Top10为江苏省、广东省、北京市、河北省、上海市、福建省、山东省、内蒙古自治重庆市，具体情况详见图12。江苏省、广东省、北京市、河北省、上海市、福建省、山东省等地在区位优势，重视存力质量建设，不断提升IOPS、存算均衡、先进存江苏省广东省北京市河北省上海市福建省内蒙古自治区贵州省重庆市图12省级行政区存力分指数-存力质量Top10(五)运力分指数1.整体情况我国省级行政区运力分指数Top10为浙江省、上海市、江苏省、山东省、广东省、北京市、四川省、安徽省、河北省、贵州省，具体情况详见图13。我国运力Top10地区的网络基础设施普遍具有高带宽、低延迟、高稳定性等特点，为数据传输提供坚实的物理基础。整体上，各省市运力发展水平在不断提升，东部沿海省市总体运力发展水平高于其他地区。运力Top10中，东部省份占七成，长三角“核心枢纽”地位凸显，浙江省、上海市、江苏省位列全国Top3。浙江省上海市江苏省山东省广东省北京市四川省安徽省河北省贵州省图13省级行政区运力分指数Top102.入算网络省，具体情况详见图14。入算网络实现用户与算力中心的互联。东部沿海地区，如浙江省、江苏省、广东省等，在入算网络方面表现突出。这些地区经济发达，数字化转型需求旺盛，网络基础设施建设投入力度大，通信网络先进，算力中心密集，能够为本地及周边地区提供高效便捷的算力接入服务。中西部地区部分省份，如四川省、重庆市、安徽省等，近年来数字经济产业增速显著,通过积极推进网络基础设施升级，提升网络运力，满足了当地产业的算力需求，在入算网络方面也取得了显著进展。浙江省江苏省上海市广东省四川省北京市河北省重庆市安徽省图14省级行政区运力分指数-入算网络Top10我国省级行政区运力分指数-算间网络Top10为浙江省、江苏省、上海市、山东省、北京市、广东省、四川省、重庆市、安徽省、湖北省，具体情况详见图15。算间网络实现多个算力中心的互联。东部沿海省份，如浙江省、江苏省、上海市等，在算间网络方面依然具备浙江省江苏省上海市山东省北京市广东省四川省重庆市安徽省湖北省图15省级行政区运力分指数-算间网络Top104.算内网络上海市贵州省青海省河北省宁夏回族自治区浙江省安徽省山东省广东省山西省图16省级行政区运力分指数-算内网络Top10(六)模力分指数我国省级行政区模力分指数Top10为北京市、广东省、浙江省、上海市、江苏省、山东省、四川省、安徽省、湖南省、湖北省，具体情况详见图17。我国各省份的模力分指数区域间差异最为显著,呈性能及相关产业生态培育上仍处于起步阶段。我国东部地区优势明显，模力分指数Top5均位于东部地区。这主要是由于东部地区具备技术优势与产业基础，数据资源与应用场景丰富。技术与产业方面，北京市、广东省等地拥有雄厚的科研实力和丰富的技术资源。北京市模力分指数位居全国首位，是人工智能技术具备强大的研发实力和技术创新能力。数据资源与应用场景方面，东业转型升级；浙江省互联网企业和电子商务企业众多，培育了以北京市广东省浙江省上海市江苏省山东省四川省安徽省湖南省湖北省来源：中国信息通信研究院图17省级行政区模力分指数Top102.模型资源年3月底，北京市已完成备案的生成式人工智能服务数量为105项，北京市上海市浙江省广东省江苏省河北省安徽省天津市/湖南省图18省级行政区模力分指数-模型资源Top103.模型生态省，具体情况详见图19。北京市在模型生态方面全国领先，作为全跃的创新创业环境，吸引大量企业参与模型的应用和生态建设，形成 了开放、协同的模型发展生态。北京市广东省浙江省上海市四川省安徽省湖南省来源：中国信息通信研究院图19省级行政区模力分指数-模型生态Top10(七)环境分指数1.整体情况省、宁夏回族自治区，具体情况详见图20。环境分指数Top10中，在有限约束下实现算力产业高质发展，更需进一步依靠区域合作和协来源：中国信息通信研究院我国省级行政区环境分指数-资源环境Top10为青海省、内蒙古云南省、四川省、黑龙江省、山西省，具体情况详见图21。青海省内蒙古自治区新疆维吾尔自治区甘肃省宁夏回族自治区西藏自治区云南省四川省黑龙江省山西省图21省级行政区环境分指数-资源环境Top10资源环境包含电价、自然条件、清洁能源利用率、政策支持力度四方面。从自然条件来看，当地年平均气温由低到高Top10省份分别为青海省、黑龙江省、西藏自治区、内蒙古自治区、吉林省、新疆维吾尔自治区、甘肃省、宁夏回族自治区、辽宁省、山西省。从清洁能西藏自治区、四川省、内蒙古自治区、甘肃省、宁夏回族自治区、广西省、湖南省。除内蒙古自治区、甘肃省等西部枢纽节点外，我国中西部地区也在加强在清洁能源的利用，成效显著。从政策支持力度来看，我国各地区高度重视算力及人工智能产业发展。浙江省、江苏省、山东省、广东省等地出台的相关政策文件均超过10项，积极引导和推动产业有序发展。3.市场环境壮族自治区，具体情况详见图22。广西壮族自治区图22省级行政区环境分指数-市场环境Top10需两旺。另一方面，在算力基础设施建设和服务水平方面整体较高。政府和企业持续加大对算力中心、网络通信等基础设施的投入，为各类算力应用提供了坚实基础；同时，完善的算力服务和多元化解决方案能够有效满足不同用户的差异化需求，进一步推动了算力市场的繁荣发展。(八)城市算力分指数城市算力分指数综合评估全国拥有算力中心的302个地级行政城市算力分指数Top30包含廊坊市、张家口市、大同