任务1.3 工业互联网标识解析创新应用认知 - 知识点2 基于主动标识的智能化生产管控

工业互联网标识解析技术Datavisualizationtechnology人工智能学院刘文军博士、副教授发动机全生命周期管理基于主动标识的智能化生产管控基于标识解析的药品供应链协同基于标识解析的产品精益化管理基于工业软件连接器的异构数据共享知识要点任务1.3工业互联网标识解析创新应用认知基于主动标识的智能化生产管控1.应用背景企业将自有模具委托给外部合作厂商（如代工厂、供应商等）进行生产加工时，需监控模具的使用状态（如加工次数、位置、维护记录），防止违规外放（未授权使用）或私自调拨（未经批准的转移）。模具设计企业、零部件加工企业、模具代工企业及客户方之间的设计数据、生产数据、安装信息无法共享并有效打通。模具终端上传数据时终端IP暴露导致数据链路安全风险，且数据需要上报物联平台，数据共识无法下沉到终端，反向控制需要二次唤醒终端。以上现状导致供应链运营对熟练的运营人员依赖大、管控难，且在供应链生产管控环节、产品质量加工环节、企业运营管理环节存在信息孤岛，导致模具产能资源浪费，生产的产品精度不高导致材料成本增加。2.业务模式智能化生产管控是智能制造的关键组成部分，它涉及利用先进的信息技术和制造技术来实现生产过程的自动化、数字化、网络化和智能化。智能化生产管控的目标是提高生产效率、降低成本、提升产品质量、增强企业的竞争力，并实现对生产过程的实时监控和优化管理。基于主动标识的智能化生产管控3.业务需求通过标识解析技术对模具信息进行统一管理，将企业自有的设计、开发系统与生产制造系统进行打通。区别于被动扫描的条形码，需要采用一种嵌入模具的主动标识载体，实现主动采集、传输数据的能力。该模具主动标识载体与注塑机管理系统能够进行数据互联互通，实现工艺参数的下放及数据安全双向监控。在下行控制中，将工艺参数（如注塑机的温度、压力）从平台下发至生产设备。在上行反馈中，设备实时上传运行状态（如异常震动）至平台进行分析。基于主动标识的智能化生产管控图1-10

基于主动标识的模具智能化生产方案4.解决方案通过使用标识解析，利用传感器采集模具的加工次数、地理位置监测，实现外发模具数据透明，通过主动标识的可信数据采集避免了模具的违规外放或者调拨，可以在平台上获得真实完整的模具履历、模次以及单日的生产信息，大大降低运营成本。在产品质量加工环节，通过主动标识网关采集加工过程中的异常的温度变化、噪音、震动的数据，结合机器学习、深度学习等技术，实现模具的设备监测和预测性维护，通过标识解析体系将企业设计开发系统与生产制造系统进行打通，通过主动标识载体与注塑机管理系统的互联，形成闭环控制，方案如图1-11所示。基于主动标识的智能化生产管控5.应用成效实现模具全生命周期（加工次数、位置、维护记录）的可视化追踪。平台集中管理模具履历、模次统计、生产日志，降低对人工经验的依赖，减少产能浪费。主动标识载体直接与平台加密通信，避免中间环节篡改，确保数据真实性。双向监控机制（下行参数下发+上行状态反馈）实现安全闭环，无需暴露终端IP。通过实时采集温度、震动、噪音等数据，结合AI分析实