《数据可视化》课件 模块七 制作数据可视化报告

数据可视化模块七

制作数据可视化报告CONTENTS01.罗列数据可视化报告类型03.撰写数据可视化报告内容（一）表格+图文02.梳理数据可视化报告制作流程目

录04.撰写数据可视化报告内容（二）视频教学目标1.理解表格数据可视化报告的概念、特征及应用场景；2.理解图文数据可视化报告的概念、特征及应用场景；3.理解视频数据可视化报告的概念、特征及应用场景；4.了解数据可视化报告的分类，以及每类报告的特点；5.熟悉数据可视化报告的制作流程。知识目标1.能够明确报告的目标受众以及总体目标，并根据需求选择适合的报告类型；2.能够设计合适的封面，搭建合理的报告框架，并制定清晰的报告整体目录；3.能够使用PowerBI工具，完成表格分析报告的制作；4.能够结合数据分析模型，使用PowerBI工具，完成图文分析报告的制作；5.能够选择适合的平台，完成视频分析报告的制作。能力目标1.注重数据的准确性和可靠性，在制作数据可视化报告时严格遵守相关规范和标准；2.具有较强的学习能力和自我提升意识，不断学习和掌握新的数据可视化技术和方法；3.具备良好的审美素养，能够运用美学原则设计出美观、易读的数据可视化报告。素质目标项目导览任务一罗列数据可视化报告类型知识内容PART01一、表格数据可视化报告表格数据可视化报告作为一种关键的数据展示手段，将数据以规范和有序的表格形式呈现。此外，表格数据可视化报告还具备强大的交互功能，用户能够通过操作报告中的数据，实时地展示和分析数据的变化趋势、对比结果和相关性等。01一、表格数据可视化报告表格数据可视化报告的特点数据以严谨的行列形式规整呈现，具有极高的易理解性和可比较性。使得数据的展示直观明了，读者能够迅速把握数据的整体架构和具体内容。能够精准无误地呈现具体的数据值，最大限度地避免了数据在传达过程中可能出现的误解和误差。这种高准确性确保了读者能够基于可靠的数据进行分析和决策，为数据的有效利用提供了坚实保障。能够清晰地展示数据的数值大小以及变化趋势，使得数据的量化特征得以充分凸显。无论是大规模的统计数据还是复杂的科学实验数据，表格形式都能为定量数据的展示提供高效的解决方案。010203结构严谨准确性高适合定量数据一、表格数据可视化报告表格数据可视化报告的应用场景日常数据监控在企业运营中，对于销售数据、库存数据等关键指标的日常跟踪至关重要。表格数据可视化报告在此场景下发挥着关键作用，它能够以简洁明了的方式快速呈现数据的变化情况，帮助企业管理者及时掌握业务动态，做出准确的决策。财务报表在财务管理领域，表格数据可视化报告广泛应用于呈现详细的财务数据，如资产负债表、利润表等。这些报表为管理层和投资者提供了直观的企业财务状况展示，帮助他们准确评估企业的盈利能力、偿债能力和运营效率。通过清晰的表格布局，财务数据的各个项目得以明确展示，便于进行深入的财务分析和决策。数据对比分析当需要进行不同时间段或不同项目之间的数据对比时，表格数据可视化报告提供了便捷高效的解决方案。它能够清晰地呈现数据的变化和差异，使得对比分析更加直观和准确。二、图文数据可视化报告图文数据可视化报告是一种结合文字说明和图形图像来展示数据的方法，图形可以是柱状图、折线图、饼图等常见的图表形式，文字用于解释图表内容和提供分析结论。这种报告形式能够直观地展示数据的趋势、比例等关系，同时通过文字说明帮助读者更好地理解图表含义。02二、图文数据可视化报告在图文数据可视化报告中，图形具备强大的直观展示能力，能够以一目了然的方式清晰呈现数据的趋势走向、比例关系等重要信息。直观形象文字说明能够为读者提供深入的图表含义解读，通过精准地描述和分析，帮助读者更好地理解图形所传达的信息。解释性强色彩丰富的图形与简洁明了的文字巧妙搭配，形成了强大的视觉冲击力。丰富的色彩可以突出重点数据、区分不同的数据类别，使图表更加美观和引人注目。吸引注意力图文数据可视化报告的特点二、图文数据可视化报告图文数据可视化报告的应用场景在市场调研领域，图文数据可视化报告被广泛应用于展示市场规模、份额、趋势等关键信息。通过直观的图形，如柱状图、折线图、饼图等，可以清晰地呈现市场的发展动态和竞争格局。同时，配合详细的文字说明，可以深入分析市场数据背后的原因和趋势，为企业制定市场策略提供有利的依据。市场调研报告在向领导或团队成员汇报项目进展和成果时，图文数据可视化报告能够更清晰地展示项目数据。通过图形展示项目的关键指标，如进度、成本、质量等，可以让汇报对象快速了解项目的整体情况。文字说明则可以对项目的背景、目标、实施过程以及取得的成果进行详细阐述，使汇报更加全面、深入。项目汇报在社交媒体平台上，以吸引人的形式分享数据洞察可以提高传播效果。图文数据可视化报告正好满足了这一需求，它能够将复杂的数据故事转化为生动、有趣的图形和简洁的文字，吸引用户的关注并引发他们的共鸣。通过在社交媒体上分享图文数据可视化报告，可以扩大数据的传播范围，提高品牌知名度和影响力。社交媒体分享三、视频数据可视化报告

视频数据可视化报告作为一种创新的数据展示方式，借助动态的视频形式，将数据全方位地呈现出来。在这种报告形式中，巧妙地结合了动画、音效、旁白等多元元素，从而生动地演绎出数据背后的故事。这种独特的呈现方式打破了传统数据展示的局限，能够以更加鲜活、引人入胜的方式将数据展现给观众，极大地增加了报告的吸引力和传播效果。

三、视频数据可视化报告传播范围广叙事性强生动有趣动态效果的运用为数据赋予了生命力，使其不再是静态的存在。动画可以将数据的变化过程以直观的方式呈现出来，让观众能够清晰地看到数据的动态发展。音效的加入则进一步增强了视频的氛围感和吸引力，使观众在观看过程中获得更加丰富的感官体验。视频数据可视化报告具有强大的叙事能力，可以通过讲述故事的方式将数据的发展过程和影响完整地展现出来。这种故事性的展示方式不仅使数据更加具有吸引力，还能够帮助观众更好地理解数据的意义和价值，引发他们的思考和共鸣。由于视频具有易于传播的特点，视频数据可视化报告非常适合在各种视频平台上进行传播。在当今数字化时代，视频平台拥有庞大的用户群体，通过在这些平台上发布视频数据可视化报告，可以迅速扩大影响力，使数据的展示能够覆盖更广泛的受众。视频数据可视化报告的特点三、视频数据可视化报告视频数据可视化报告的应用场景通过精彩的动画和震撼的音效，展现企业的强大实力和独特魅力。旁白可以详细介绍企业的发展历程、核心业务、创新成果等，让观众对企业有更深入地了解。这种生动的展示方式能够有效地提升企业形象，吸引潜在客户和合作伙伴的关注。企业宣传在电子商务领域，视频数据可视化报告能够将复杂的数据信息转化为易于理解的图像和动画，辅以虚拟数字人的讲解与分析，帮助观众更透彻地把握事件的背景和影响。此外，视频的快速传播特性和广泛的覆盖范围，使得新闻内容能够迅速吸引大量观众的注意力，从而有效提升新闻报道的传播效率。数据新闻报道任务实施PART02活动1认知表格数据可视化报告

在当今信息爆炸的时代，表格数据可视化报告已经成为一种重要的工具，用于帮助人们理解和分析大量的数据。作为首次参与表格数据可视化报告的新手，王雨阳可以通过各类专业书籍、在线学习资源、课程、社交媒体、线上培训等渠道获取知识，并结合自己的实践经验进行深刻理解。请同学们通过自主学习获取表格数据可视化的概念，查看不同学者、专业人士对表格数据可视化概念的理解，然后写出自己的理解。步骤1：解析表格数据可视化报告的概念活动1认知表格数据可视化报告王雨阳对部门经理所提供的表格数据可视化报告进行了深入分析，该报告如图1所示。王雨阳注意到，在库存量超过1000以及库存量不足100单元格中，有两个小图标，使得观察者能够直观地识别这些数据。另外，在点击“当日库存数量”列时，数据表格以该列数据降序排列，如图2所示；而在点击“库存量总和”列时，数据表格以库存量数据的大小进行降序排列，如图3所示。请同学们结合该示例报告，以及自主学习获取的关于表格数据可视化相关特点的知识，然后写出自己的理解。步骤2：分析表格数据可视化报告的特点活动1认知表格数据可视化报告图1图2图3活动1认识数据可视化的概念

表格数据可视化报告适用于数据量相对较小、数据关系较为简单且需要精确展示数值的情况。请同学们结合以上示例报告，以及自主学习获取的关于表格数据可视化相关适用场景的理解，列举出三个适合使用表格数据可视化报告的场景。步骤3：探讨表格数据可视化报告的适用场景活动2认知图文数据可视化报告

图文数据可视化报告是一种非常常见的报告类型，无论是对内汇报还是对外分享，它都能够帮助人们更好地理解和利用数据。作为首次参与图文数据可视化报告的新手，王雨阳可以通过各类专业书籍、在线学习资源、课程、社交媒体、线上培训等渠道获取知识，并结合自己的实践经验进行深刻理解。请同学们通过自主学习获取图文数据可视化的概念，查看不同学者、专业人士对图文数据可视化概念的理解，然后写出自己的理解。步骤1：解析图文数据可视化报告的概念活动2认知图文数据可视化报告

王雨阳对部门经理所提供的一份关于目标市场客户特征调研的图文可视化报告进行了深入分析，该报告的部分截图如图4所示。在这部分图文报告中，既有饼图呈现咖啡消费者对温度的偏好，同时也有横向柱状图按次序呈现消费者常喝的咖啡种类；并且，在下方有详细的文字解读。

请同学们结合该示例报告，以及自主学习获取的关于图文数据可视化相关特点的相关知识，然后写出自己的理解。步骤2：分析图文数据可视化报告的特点图4目标市场客户特征调研图文可视化报告活动2认知图文数据可视化报告

请同学们结合以上示例报告，以及自主学习获取的关于图文数据可视化相关适用场景的理解，列举出三个适合使用图文数据可视化报告的场景。步骤3：探讨图文数据可视化报告的适用场景活动3认知视频数据可视化报告

在数字化时代背景下，视频数据可视化报告作为一种新兴的信息传播手段，正逐渐获得广泛关注。特别是随着数字人的兴起，该报告形式在众多领域的重要性日益凸显。视频数据可视化报告通过将复杂的数据集和信息内容转化为直观且易于理解的视觉图像，使得受众能够以更迅速、更高效的方式获取和理解信息。请同学们通过自主学习获取视频数据可视化的概念，查看不同学者、专业人士对视频数据可视化概念的理解，然后写出自己的理解。步骤1：解析视频数据可视化报告的概念活动3认知视频数据可视化报告

王雨阳对部门经理所提供的一份关于中国咖啡市场行业现状与发展趋势的视频数据可视化报告进行了深入分析，图5所示为该报告的部分截图。王雨阳注意到，在该视频数据可视化报告中，图表不仅呈现了具体的数据，便于直观地审视，而且还有数字人进行解说。

请同学们结合以上部分示例报告，以及自主学习获取的关于视频数据可视化相关特点的相关知识，然后写出自己的理解。步骤2：分析视频数据可视化报告的特点活动3认知视频数据可视化报告

请同学们结合以上示例报告，以及自主学习获取的关于视频数据可视化相关适用场景的理解，列举出三个适合使用视频数据可视化报告的场景。步骤3：探讨视频数据可视化报告的适用场景感谢观看THANKS数据可视化模块七

制作数据可视化报告CONTENTS01.罗列数据可视化报告类型03.撰写数据可视化报告内容（一）表格+图文02.梳理数据可视化报告制作流程目

录04.撰写数据可视化报告内容（二）视频教学目标1.理解表格数据可视化报告的概念、特征及应用场景；2.理解图文数据可视化报告的概念、特征及应用场景；3.理解视频数据可视化报告的概念、特征及应用场景；4.了解数据可视化报告的分类，以及每类报告的特点；5.熟悉数据可视化报告的制作流程。知识目标1.能够明确报告的目标受众以及总体目标，并根据需求选择适合的报告类型；2.能够设计合适的封面，搭建合理的报告框架，并制定清晰的报告整体目录；3.能够使用PowerBI工具，完成表格分析报告的制作；4.能够结合数据分析模型，使用PowerBI工具，完成图文分析报告的制作；5.能够选择适合的平台，完成视频分析报告的制作。能力目标1.注重数据的准确性和可靠性，在制作数据可视化报告时严格遵守相关规范和标准；2.具有较强的学习能力和自我提升意识，不断学习和掌握新的数据可视化技术和方法；3.具备良好的审美素养，能够运用美学原则设计出美观、易读的数据可视化报告。素质目标项目导览任务二梳理数据可视化报告制作流程知识内容PART01一、数据可视化报告的分类引介型数据可视化报告01在向对情况不甚了解的人员进行初次汇报时，宜采用引介型报告。此类报告通常采用总分式结构，从多个角度展开介绍，例如活动概况、会员状况、产品线概览等。在制作引介型报告时，应注意避免指标过于繁琐，以免造成理解上的困难。许多面向高层管理人员的汇报以此作为开端，因为高层管理者可能对业务细节不够熟悉，需要先从不同角度进行清晰阐述。一、数据可视化报告的分类监控型报告旨在向对业务有一定了解的人员提示业务发展趋势。其内容的详略程度取决于领导的需求，有的领导偏好详尽无遗的报告，而有的领导则倾向于关注关键指标。在制作监控报告时，应结合业务活动来阐述指标趋势，避免仅罗列数字，而应将指标的波动与具体业务行为相联系，以便阅读者能够作出判断。监控型数据可视化报告02一、数据可视化报告的分类探索型数据可视化报告探索型报告向对业务有一定了解的人员提供下一步行动的指向。此类报告提供的是“提示”和“建议”，而非最终结论，必须具备严密的逻辑性，清晰阐释数据与结论之间的逻辑联系。03一、数据可视化报告的分类评估型数据可视化报告评估型报告是向对问题已有深入了解的人员提供的综合性评估结果。需要注意的是，与预测报告类似，评估报告的成功与否取决于听众的水平和期望，包括听众是否具有自己的评估见解、其意见的重要性以及是否对评估结果有预期等。04二、数据可视化报告的常见结构总分总结构并列结构递进结构对比结构二、数据可视化报告的常见结构总分总结构开头开宗明义，简要阐述报告的主题、目的及背景，使读者能快速把握报告的核心要点与研究方向。中间作为报告的主体，应详尽呈现数据与分析结果。可将其划分为多个章节或板块，各部分围绕明确的主题展开论述，并以准确、完整的数据作为支撑。结尾对整个报告进行总结归纳，提炼出关键结论和针对性建议。结论应言简意赅，突出报告的核心观点。并列结构的各部分之间相互并列，分别展示不同方面的数据和分析。每个部分具有相对独立的内容，但都紧密围绕报告主题展开。其优点在于能全面展示各个方面的信息，使读者对报告主题有一个全方位地了解。为确保读者能快速领会各部分的核心观点和结论，每个部分都应配备清晰的标题和小结。在组织内容时，要注意各部分的平衡与协调，避免出现某部分过于突出或薄弱的情况。二、数据可视化报告的常见结构并列结构二、数据可视化报告的常见结构递进结构按照数据和分析的逻辑顺序，逐步深入地展示内容。后续部分在前面部分的基础上进一步拓展和深化。这种结构有助于引导读者逐步深入理解数据和分析的逻辑关系，形成连贯的思维过程。为使读者能顺畅地理解报告的逻辑和内容，每个部分之间应进行明确的过渡和衔接。在内容推进过程中，要注重层次分明，逐步引导读者从现象深入到本质，从而得出更有价值的结论。03递进结构二、数据可视化报告的常见结构通过对比不同的数据组或时间段，突出差异和变化，从而帮助读者更好地理解数据的含义和趋势。该结构的优势在于能通过鲜明的对比，使数据的特征和趋势更加凸显，让读者更容易捕捉关键信息。例如，在比较不同年份的业绩或不同地区的市场表现时，对比结构能直观地呈现出差异。04对比结构任务实施PART02活动1明确报告定位

在撰写报告之前，首先需要明确报告的目标受众。目标受众可以是企业管理层、市场研究人员、普通消费者等不同群体。了解这些受众的需求和背景知识是至关重要的，因为这将直接影响报告的内容和风格。此外，还可以根据受众的特点进一步细分目标对象，比如按照年龄、职业、地域等因素进行分类，从而明确报告重点关注的群体特征。考虑不同对象群体在数据需求和关注点上的差异，有助于为后续的分析提供明确的方向。请同学们结合任务背景，明确该报告的目标受众以及其特征。步骤1：确定报告的目标受众活动1明确报告定位

为确保报告撰写过程有的放矢，必须首先明确其总体目标。总体目标可包括提供市场趋势分析、评估产品表现、分析业绩下滑原因等。将总体目标细分为具体之子目标，如对市场趋势进一步拆解，包括分析历史市场数据、了解消费者行为、分析竞争对手等，有助于更细致地把握报告的重点。根据这些子目标，可以确定报告的关键指标和分析重点，确保报告内容的针对性和实用性。请同学们结合任务背景，明确该报告的总体目标。步骤2：明确报告的总体目标活动1明确报告定位

根据报告的呈现形式，分为表格数据可视化报告、图文数据可视化报告和视频数据可视化报告。不同的报告类型在内容结构、风格以及制作方式上有所差异，所以在制作报告前首先要明确报告的类型。请同学们结合任务背景，选择适合的报告类型并说明原因。步骤3：确定报告的类型视频数据可视化报告图文数据可视化报告表格数据可视化报告活动2设计报告框架

封面是报告的第一印象，有助于吸引读者的注意力，并传达报告的核心内容。选择封面时，需要考虑报告的主题、风格和目标受众的喜好。封面设计应简洁大方，能够突出报告的标题和关键信息。同时，封面的颜色、字体和图像应与报告的整体风格保持一致，确保报告的专业性和美观性。选择一个合适的封面，可以提升报告的整体形象，增加读者的阅读兴趣。请同学们结合任务背景，选择适合的封面。步骤1：选择适合的封面活动2设计报告框架

根据目标受众和总体目标，确定报告的主要分析维度，这些维度将作为报告的核心内容。另外，需要进一步细化这些维度，确定具体的分析指标。在确定了分析维度和具体指标之后，就可以设计一个合理的分析框架，确保报告内容的完整性和逻辑性。王雨阳结合对任务进行梳理后，整理了如图1所示的报告框架。步骤2：确定报告的主要分析维度活动2设计报告框架图1报告框架（示例）活动2设计报告框架

整体目录是报告的骨架，将指导目标受众了解报告的结构和内容。目录应包括报告的主要章节和标题，包括引言、数据分析、结论与建议等。每个章节下应进一步细分小节，明确各部分的内容要点和逻辑顺序。引言部分应简要介绍报告的背景和目的，数据分析部分应展示详细的数据分析结果，结论与建议部分则应总结报告的主要发现，并提出具体的建议。通过明确各部分的内容要点和逻辑顺序，确保报告的条理清晰。请同学们结合任务背景，制定报告的整体目录。步骤3：制定整体目录活动3获取与处理数据

在获取数据前，首先要明确数据的来源，包括调查问卷、数据库、行业报告、企业内部等。对于数据来源，需要依据报告的具体需求，确保数据合适且可信。明确数据来源后，需要设计合理的数据收集方法，确保数据的合规性、准确性和完整性。步骤1：获取数据活动3获取与处理数据

此步骤涉及对数据进行细致地检查，以识别并纠正其中的错误和不一致性，例如格式错误、数据缺失等问题。对于缺失值的处理，可采用均值填充、中位数填充或删除含有缺失值的数据条目等方法，根据实际情况挑选最适宜的处理策略。此外，还需对数据进行标准化和归一化处理，以保证不同变量的数据在同一量度标准上，便于后续的比较和分析。请同学们对王雨阳获取的所获取到的数据执行清洗工作。步骤2：清洗数据活动4分析数据

根据分析维度和数据类型选择合适的分析方法及公式，对数据进行分析。对于该任务，由于需要分析各指标数据均包含在数据表中，所以不需要进一步计算。步骤1：数据计算活动4分析数据

根据计算及分析结果选择合适的可视化图表类型，如柱状图、饼图、折线图、散点图等，对数据进行可视化呈现。王雨阳需要选择适合的图表对目标消费者的性别、城市分布、咖啡类型偏好、每次购买咖啡的平均花费、饮咖主要原因、饮咖频率以及喜欢的促销活动进行可视化呈现。请同学们帮助王雨阳对这些指标数据分别进行可视化呈现。步骤2：制作可视化图表活动4分析数据结合图表和数据分析结果，解读每个图表背后的含义。请同学们帮助王雨阳对每个可视化图表进行解读。步骤3：视化结果解读指标名称可视化图表可视化结果解读性别

城市分布

咖啡类型偏好

每次购买咖啡的平均花费

饮咖主要原因

饮咖频率

喜欢的促销活动

活动5撰写数据分析结论

在这一部分，需要通过对以上各图表的分析结果进行汇总，总结报告中的主要发现和结论，强调其中的关键信息和重要趋势。通过对数据的深入分析，可以提炼出一些核心观点，这些观点将有助于我们更好地理解整个研究的背景和意义。在此基础上，还需要将结论与报告的目标相结合，详细说明这些结论如何为决策提供有力的支持和依据。通过这种方式，决策者可以更清晰地看到数据分析结果的实际应用价值，从而做出更加明智和有效的决策。请同学们帮助王雨阳汇总咖啡目标消费人群的城市分布、类型偏好以及消费行为的分析结论。步骤1：撰写报告总体结论城市分布类型偏好消费行为偏好活动5撰写数据分析结论

在总结了总体结论之后，需要进一步提出对未来的展望和建议。这些建议将基于对数据的分析和解读，旨在为后续的研究和决策提供有价值的参考。报告不仅要指出当前存在的问题和不足，还要提出具体的改进措施，帮助相关方在未来的工作中取得更好的成绩。这些建议或改进措施将有助于优化现有的流程、提高工作效率，最终实现更好的业务成果。请同学们帮助王雨阳针对各维度的分析结论，提出相关的建议。步骤2：提出建议或改进措施分析维度及方向分析结论建议目标消费者的城市分布指出重点市场和发展机会如重点向一线或者二线城市开拓市场咖啡类型偏好明确目标消费者喜欢的咖啡类型为品牌提供产品策略建议，如推出符合消费者口味的新品、优化产品线等。综合花费、饮咖原因以及喜欢的促销活动等明确消费者的购买动机针对占比最高的消费群体制定营销策略活动6检查与优化报告首先，需对报告中的数据进行精确性与完整性核查，确保图表与文字分析与数据相符。其次，对结论的合理性与逻辑性进行审核，以排除主观臆断和片面分析的可能性。最后，审查语言表述是否精确、明晰，同时避免出现错别字和语法错误。步骤1：内容审查调整图表尺寸与分辨率，以保证其在各种设备上均能清晰呈现。统一报告字体、字号、颜色等格式要素，以增强视觉效果。检查排版是否整洁美观，并合理安排图表与文字的布局。步骤2：格式优化邀请同事、专家或目标受众对报告进行评审，并收集其反馈意见。根据收集到的反馈进行相应的修改与完善，特别关注内容的准确性、可读性和实用性。在修改后，再次对报告进行审查，确保其质量达到既定标准。请同学们帮助王雨阳对制定的报告进行再次检查，并形成最终的报告。步骤3：反馈与改进感谢观看THANKS数据可视化模块七

制作数据可视化报告CONTENTS01.罗列数据可视化报告类型03.撰写数据可视化报告内容（一）表格+图文02.梳理数据可视化报告制作流程目

录04.撰写数据可视化报告内容（二）视频教学目标1.理解表格数据可视化报告的概念、特征及应用场景；2.理解图文数据可视化报告的概念、特征及应用场景；3.理解视频数据可视化报告的概念、特征及应用场景；4.了解数据可视化报告的分类，以及每类报告的特点；5.熟悉数据可视化报告的制作流程。知识目标1.能够明确报告的目标受众以及总体目标，并根据需求选择适合的报告类型；2.能够设计合适的封面，搭建合理的报告框架，并制定清晰的报告整体目录；3.能够使用PowerBI工具，完成表格分析报告的制作；4.能够结合数据分析模型，使用PowerBI工具，完成图文分析报告的制作；5.能够选择适合的平台，完成视频分析报告的制作。能力目标1.注重数据的准确性和可靠性，在制作数据可视化报告时严格遵守相关规范和标准；2.具有较强的学习能力和自我提升意识，不断学习和掌握新的数据可视化技术和方法；3.具备良好的审美素养，能够运用美学原则设计出美观、易读的数据可视化报告。素质目标项目导览任务三撰写数据可视化报告内容（一）表格+图文知识内容PART01数据分析报告制作原则11语言表达应准确、清晰、简洁，避免使用模糊或歧义的词汇。告的内容应前后一致，逻辑连贯，避免出现矛盾或重复的表述。配色方案应协调、美观，有助于突出数据的重点和趋势，增强报告的可视化效果。报告的格式应规范统一，包括页面布局、标题层次、图表编号等。字体和字号的选择应统一，符合阅读习惯，确保报告的易读性。数据的引用和标注应遵循一定的标准，确保数据的来源可靠，可追溯。规范性原则数据分析报告制作原则11报告应科学合理地安排内容结构，根据问题的重要性和相关性进行排序，使读者能够快速抓住重点。分析应带有侧重点，对于重要问题应进行详细地阐述和论证，提供充分的数据支持和深入的见解。在分析过程中，要能够准确识别关键问题和关键因素，对其进行深入分析和探讨。重要性原则数据分析报告制作原则11谨慎性原则

01020403要确保基础数据的真实性和完整性，对数据进行仔细地核实和验证，避免使用错误或不准确的数据。分析过程应具备可行性和全面性。选择合适的分析方法和工具，确保分析过程能够有效地揭示数据背后的规律和趋势。报告中的结论和建议应基于充分的证据和合理的推理，避免轻率地做出结论或提出不切实际的建议。要考虑到各种可能的影响因素，进行全面地分析和评估，避免片面或主观地判断。数据分析报告制作原则11创新性原则随着科技的不断发展进步，新的思维、方法和模型不断涌现。数据可视化报告应适当引入这些新元素，与时俱进地分析和解决问题。创新可以体现在数据分析方法的应用、数据可视化的形式、问题解决的思路等方面。通过创新，能够为报告增添活力和价值，提供更独特和深入的见解。任务实施PART02活动1制作表格分析报告本报告面向数据分析部门经理及电商营销部经理呈现，是一份日常数据分析报告，旨在对第三季度TOP10商品的销售数据进行分析，重点关注商品的利润情况。通过对数据的深入挖掘，为企业的经营决策提供有力支持。步骤1：明确报告定位活动1制作表格分析报告为该报告设计封面，如图1所示，并分别从时间、类目、商品三个维度进行分析。步骤2：设计报告框架商品123时间类目商品图1封面活动1制作表格分析报告本次分析的数据来源于2024年7月1日至2024年9月30日的销售记录。选取了销售额排名前10的商品进行分析。通过对获取的数据进行初步清洗，得到如图2所示的数据表。步骤3：获取与处理数据图2完成清洗后的数据表打开数据表使用PowerBI工具打开该数据表，在PowerQuery中计算出各商品每个时段的销售利润。添加并设置“表”视觉对象选择“表”视觉对象，并选择日期、类目、商品名称、商品宝贝书、买家实际支付金额、推广成本以及商品利润指标进行可视化；在可视化窗格中分别添加日期、类目及商品名称指标；另外，在商品利润指标前添加图标；最后，按照商品利润从高到低进行降序排列。0102活动1制作表格分析报告步骤4：分析数据查看不同时间段商品的销售数据分别选择对应的时间段，如仅勾选2024-07-01~2024-07-31期间的数据，可以看7月份商品的总利润为12909.04。同理，可根据此方法，分别查看8月份及9月份的商品销售数据。查看不同类别商品的销售数据选择“表”视觉对象，并选择日期、类目、商品名称、商品宝贝书、买家实际支付金额、推广成本以及商品利润指标进行可视化；在可视化窗格中分别添加日期、类目及商品名称指标；另外，在商品利润指标前添加图标；最后，按照商品利润从高到低进行降序排列。0304活动1制作表格分析报告查看不同商品的销售数据取消“日期”及“类目”列数据显示，即可查看到第三季度所有商品的销售数据。为了进一步分析这两款商品每个月的销售详情，添加“日期”列数据显示，并在筛选器中仅勾选这两款商品，如图3所示。为了进一步分析这两款商品每个月的销售详情，添加“日期”列数据显示，并在筛选器中仅勾选这两款商品，呈现的效果如图4所示。05活动1制作表格分析报告图3第三季度TOP10商品整体销售数据图4第三季度利润最好及最差的商品销售数据比对活动1制作表格分析报告步骤5：撰写数据分析结论1.8月份的商品销量及利润均处于季度最低点，然而整体波动幅度并不显著；2.在第三季度销售排名前十的商品中，利润最高的为“饼干薄脆夹心零食100g下午茶”；3.黑咖啡类商品在销量及利润方面占据了前十名中的显著份额。1.在维持现有运营策略的基础上，可考虑进行适度调整；2.增加零食类商品的种类和数量；3.停止对“凤梨酥184g点心下午茶零食特产小吃休闲零食”商品进行付费推广。结论建议活动1制作表格分析报告审阅所制报告，从始至终细查并修正基础性及逻辑性错误。功能实现后，提交予同事审阅，并请其在审阅过程中指出所遇问题。最终定稿《2024年度第三季度TOP10商品利润分析报告》。步骤6：检查与优化报告活动2制作图文分析报告本报告面向数据分析部门经理及电商营销部经理呈现，是一份专项数据分析报告，旨在对第三季度会员订单数据进行分析，实现客户细分，为店铺的运营和营销策略提供决策依据。步骤1：明确报告定位为了便于阅读，以及呈现的直观性，选择PPT形式，并为该报告设计封面，如图7-21所示，并分别从订单量、订单付款时间、付款金额三个指标进行分析。步骤2：设计报告框架活动2制作图文分析报告本次分析的数据来源于2024年7月1日至2024年9月30日的会员消费记录。通过对获取的数据进行初步清洗，得到如图5所示的数据表。步骤3：获取与处理数据图5完成清洗后的数据表（部分）活动2制作图文分析报告步骤4：分析数据步骤4.2，以2024年9月30日为截止日期，计算出每位会员的最近一次消费时间间隔，并依据图6的分段标准，计算出各会员的R得分、F得分以及M得分。步骤4.1，通过数据汇总，得出各会员最近一次的付款时间、会员在统计期间的订单量以及实际支付总金额。图6R、F、M分段标准活动2制作图文分析报告步骤4：分析数据步骤4.3，根据企业会员的分组标准评估各会员的R得分、F得分及M得分是处于“高”或“低”水平。在评估过程中，若某项得分超过平均值，则判定为“高”，若低于平均值，则判定为“低”。图7会员分组表活动2制作图文分析报告步骤4：分析数据步骤4.4，完成以上数据计算后，将整理后的数据导入到PowerBI工具中。制作会员分组表。制作饼图、柱形图等进行可视化分析。活动2制作图文分析报告步骤5：撰写数据分析结论1.针对重要价值会员，提供个性化的服务和专属优惠，保持他们的忠诚度；2.对于一般挽留会员和一般发展会员，可以发送优惠券和推送个性化的产品推荐，吸引他们再次购买；3.定期分析会员数据，根据会员的行为变化及时调整营销策略。建议1.本季度店铺会员主要集中在一般挽留会员、一般发展会员和重要价值会员三个细分群体；2.重要价值会员虽然数量较少，但消费金额较高，是店铺的核心客户；3.一般挽留会员和一般发展会员数量较多，需要关注并采取相应的营销策略来激活和提升他们的价值。结论活动2制作图文分析报告审阅所制报告，从始至终细查并修正基础性及逻辑性错误。功能实现后，提交予同事审阅，并请其在审阅过程中指出所遇问题。最终定稿《2024年度第三季度会员细分报告》。步骤6：检查与优化报告感谢观看THANKS数据可视化模块七

制作数据可视化报告CONTENTS01.罗列数据可视化报告类型03.撰写数据可视化报告内容02.梳理数据可视化报告制作流程目

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教学目标1.理解表格数据可视化报告的概念、特征及应用场景；2.理解图文数据可视化报告的概念、特征及应用场景；3.理解视频数据可视化报告的概念、特征及应用场景；4.了解数据可视化报告的分类，以及每类报告的特点；5.熟悉数据可视化报告的制作流程。知识目标1.能够明确报告的目标受众以及总体目标，并根据需求选择适合的报告类型；2.能够设计合适的封面，搭建合理的报告框架，并制定清晰的报告整体目录；3.能够使用PowerBI工具，完成表格分析报告的制作；4.能够结合数据分析模型，使用PowerBI工具，完成图文分析报告的制作；5.能够选择适合的平台，完成视频分析报告的制作。能力目标1.注重数据的准确性和可靠性，在制作数据可视化报告时严格遵守相关规范和标准；2.具有较强的学习能力和自我提升意识，不断学习和掌握新的数据可视化技术和方法；3.具备良好的审美素养，能够运用美学原则设计出美观、易读的数据可视化报告。素质目标项目导览任务三撰写数据可视化报告内容知识内容PART01一、数据可视化的概念数据可视化是一种将数据、信息、知识等抽象事物转化为视觉表达的技术，它通过图形、图像、动画等多媒体形式来展示数据，使人们可以更直观、快速地理解并处理这些信息。一、数据可视化的概念图表形式地图形式动画形式仪表盘形式数据可视化不仅仅局限于传统的图表形式，还包括地图、动画、仪表盘等多种表现形式，其基本思想是将数据库中每一个数据项作为单个图元素表示，大量的数据集构成数据图像。二、常见的数据可视化形式04.直方图06.饼图03.条形图常见的数据可视化形式05.箱型图01.折线图02.柱形图10.堆积图09.地图08.热力图07.散点图二、常见的数据可视化形式折线图将数据标注成点，并通过直线将这些点按某种顺序连接而成的图表。能够清晰地展示数据随时间或其他连续变量的变化趋势，包括增减的趋势、速率、规律及峰值等特征。柱形图是由一系列宽度相等的纵向矩形条组成的图表。用于反映不同分类数据之间的差异，便于比较各组数据的大小。二、常见的数据可视化形式如下图所示条形图是横置的柱形图，由一系列高度相等、长短不一的横向矩形条组成。适用于矩形条数量较多或需要水平展示的场景。直方图由一系列高低不齐的纵向矩形条或线段组成的图表。反映数据的分布和波动情况，常用于统计数据的分布情况。二、常见的数据可视化形式箱形图饼图利用数据中的五个统计量（最小值、第一四分位数、中位数、第三四分位数和最大值）描述数据的一种图表。反映一组或多组数据的对称性、分布程度等信息。由若干个面积大小不一、颜色不同的扇形组成的圆形图表。用于显示数据中各项大小与各项总和的比例，便于理解各部分在整体中的占比。二、常见的数据可视化形式热力图散点图热力图又称X-Y图，由若干个数据点组成的图表。用于判断两变量之间是否存在某种关联，或者总结数据点的分布模式。通过颜色的深浅来表示数据的强度、密度或分布情况的图表。适用于展示矩阵数据或地理空间数据，能够直观地反映数据的密集程度和分布情况。二、常见的数据可视化形式地图用于显示地理位置相关数据的图表。能够结合地理空间信息展示数据的分布情况，帮助用户更好地理解数据与地理位置之间的关系。堆积面积图由若干折线与折线或水平坐标轴之间的填充区域组成的图表。用于反映整体与部分的关系。堆积柱形/条形图由若干个以颜色或线条填充、高度不一的纵向矩形条或横向矩形条堆叠而成的图表图表。反映每个构成部分在总体中的比重。二、常见的数据可视化形式数据可视化形式多种多样，选择合适的可视化方式能够更好地展示数据的特征和规律。雷达图面积图树状图气泡图三、数据可视化处理流程为方便用户进行操作和交互，可视化页面应具备一定的交互功能，例如钻取、过滤、缩放等。将预处理后的数据通过图形、图表等形式展示出来，以实现数据的可视化。对数据进行清洗、整理、归纳等预处理工作，以保证数据的准确性和一致性。数据预处理01数据可视化02交互功能03四、数据可视化的作用简化数据以更加简洁、更有条理的形式将海量数据展现处理，并且能够在更少的空间内展示大量的数据。揭示规律将数据间的深层次联系和内在规律以视觉的形式揭示出来，使得用户能够在短时间内迅速了解大量数据。增强数据吸引力将大量数据转化为视觉呈现效果，能够使得本来枯燥的数据更具吸引力和可读性。010203五、数据可视化的价值提升决策效率与准确性数据可视化与决策效