【《大型活动应急处置指派任务研究的国内外文献综述》2400字】

大型活动应急处置指派任务研究的国内外文献综述1.1人员指派研究国内关于人员指派问题的研究已经取得一定的成果。于秀丽等根据员工技能、学习能力、工艺难度等完成目标优化建模[5]。黄郁彬以联通公司112电话台障碍作为例子，通过对日常运营积累下来的数据进行建模分析，有效地解决了资金和人员分配问题[6]。张毅建构飞行员基本任务指派方案，把飞行员飞行时间差作为一个基本目标，将建模结果和实际指派方案进行比较，多方面证实项目可行性和有效性[7]。张飞飞通过对数线性模型和极值修正对数线性模型这两种方法，解决极值修正的对数模型的极值问题[8]。杨英俊等把遗传算法相关理论整合到汽车租赁调度中心排班问题上，研究了初始种群、适应度函数和遗传算子的设计方案[9]。曹庆奎等根据感知满意度最大和救助效果最好作为目标，建立了在突发事件下应急救援人员派遣最佳模型，同时证明了模型的可行性[10]。付芳等通过数值实验分析算法性能、模型改进情况，对多种人力资源调度进行研究调查，分析不同优先原则组合对目标成本和各项目间时间分配的影响，得出了成本最小化导向的人员指派模型[11]。在国外，Falasca和Zobel认为处置人员对目标任务的了解程度不同，会影响到处置结果的好坏，建立模型用于指派安保人员的处置任务，这一结果大大降低了活动的不可控因素[12]。Coromings等发现了具有较多技能的员工的指派行为[13]。Topaloglu认为医护人员工作指派问题也具有一定的可探究性，因工作特殊性使得医护人员不断地调整岗位，构建了两类约束的优化模型，便于决策者较快制定计划[14]。McDonald等研究了员工指派问题，同时建立了数学概念模型[15]。Mansour等认为员工的能力会对员工的指派产生较大的干扰，建立了考虑技术性能力和人事性能力地多目标优化模型对工作任务进行指派[16]。Gordon和Erkut研究了人员的分组方案，构建了目标决策模型对志愿者的表现和期望值进行评价[17]。REN等指出多种组织的任务指派极其复杂，这种转换是动态的，同时呼吁运用信息技术从而使多个组织间的协同合作得到实现[18]。Bhaskar构建了静态和动态两种员工派遣的线性规划模型[19]。YANG等分析出不同病人对医疗部门的需求，构建了医护人员和医疗部门之间指派期望模型，为医疗决策制定者提供参考[20]。Akjiratikar等研究了医护人员的工作指派问题[21]。Sampson提出了人力资源充足且不考虑成本的模型，并且利用大量的实际案例去验证该模型[22]。1.2应急处置研究武志涛认为确保地震过后医疗救助工作的高效率、有条不紊地开展关系到应急救援工作的顺利进行[23]。王志银通过比较认为国外的紧急救助工作和国内的紧急救助工作的开展有所不同，并且根据不足，提出了一系列的改进意见[24]。叶鑫等对救援人员的分组展开研究，构建出了人员分配组模型[25]。樊治平等根据救援人员的特征，构建了基于优化模型的应急处置分组方法，模型以完成各救援任务的“效果”最好为目标，考虑了每个救援人员只能被分到一个组里且每组中的人员数量要满足救援任务的需要[26]。张雷研究了城市内涝灾害，建立了应急队伍多目标指派模型[27]。李茂研究救援人员的救援路线，将救援力量的需求分析作为根基，设计出救援的最佳路线[28]。张雷等着眼于时限，建立了用时最短的应急指派模型[29]。袁媛等考虑了救援人员对不同性质的应急救援任务的能力差异，同时考虑到处于不同救援点的救援人员到达救援地点所展开的时间满意情况，建立相应的最佳救援人员指派模型[30]。宋叶以救援时间满意度最大以及队伍胜任能力最强为目标，将应急医疗救援队伍胜任能力和医疗救援任务时间满意度纳入考虑范围，建立地震应急救援队伍指派的优化模型，得到的指派结果达到较好的结果[31]。曹策俊等认为借助大数据和技术革命是构建智慧城市建设、提升应急处置能力不可或缺的助力[32]。Ozdamar等认为需要和不同医疗团队协作，才能更好减轻人员的伤亡和经济损失，应急队伍需要了解自己的职责和相应的应急救援任务，互相分享信息与资源，这样可以实现应急救援技术的最大利用。对于制定计划者来说，要想实现最好的应急处置结果，需要把握关键时间，最大程度利用空间和时间的资源统筹安排[33]。1.3研究评述综上所述，国内外学术领域对指派问题做了大量的研究，在公安、消防、物流、医疗、地震等专题研究有丰富的研究成果，纵观国内外研究文献，一般的人员指派方法在解决关于大型活动突发事件的应急处置问题的警务实践中仍然存在一定的不足。同时，现有的队伍指派研究范围较广，缺乏对专业队伍进行具体的分类，大型活动应急处置队伍有很多类别，包括消防抢险、公安执勤、特警制暴、通讯维护、道路抢修、医疗救援等等，事前预防措施和事后处置方案决定了此项工作的特殊性，不同能力的人员应该如何安排才能达到较好的效果。因此，有必要将大型活动突发事件情景下的处置队伍胜任能力、处置任务需求量化，研究处置任务与应急队伍间的科学指派问题。参考文献[1]陈健.南宁市顶蛳山公园项目建设风险管理研究[D].广西大学,2016.[2]周军锋.从踩踏事件看我国公共安全体系建设[J].安徽工业大学学报(社会科学版),2016,33(03):24-25.[3]杜宏阳.城市重要安保场所警力优化配置研究[D].中国人民公安大学,2020.[4]姜兰.论我国突发事件应急管理体系的构建[D].华东政法学院,2007．[5]于秀丽,张毕西,李逸帆.考虑员工学习效应的MTO/MOS指派模型及算法研究[J].运筹与管理,2014,23(01):226-33.[6]黄郁彬.某联通公司优化客服人员分组模式项目研究[D].吉林大学,2011.[7]张毅.飞行机组人员指派系统的设计与开发[D].电子科技大学,2011.[8]张飞飞.呼叫中心排班优化问题建模及研究[D].中国科学技术大学,2010.[9]杨英俊,王轶萍,赵祥模.基于遗传算法的城市客运出租汽车调度中心人员排班研究[J].公路交通科技,2010,27(07):142-6.[10] 曹庆奎,王文君,任向阳.考虑灾民感知满意度的突发事件应急救援人员派遣模型[J].价值工程,2017,36(02):82-5.[11] 付芳,周泓.基于免疫遗传算法和列生成的多项目人力资源调度研究[J].中国管理科学,2010,18(02):120-6.[12] FALASCAM,ZOBELC.Anoptimizationmodelforvolunteerassignmentsinhumanitarianorganizations[J].Socio-EconomicPlanningSciences,2012,46(4):[13] COROMINASA,PASTORR,RODRGUEZE.Rotationalallocationoftaskstomultifunctionalworkersinaserviceindustry[J].InternationalJournalofProductionEconomics,2005,103(1):[14] TOPALOGLUS.Amulti-objectiveprogrammingmodelforschedulingemergencymedicineresidents[J].Computers&IndustrialEngineering,2006,51(3):[15] MCDONALDT,ELLISKP,AKENEMV,etal.Developmentandapplicationofaworkerassignmentmodeltoevaluatealeanmanufacturingcell[J].InternationalJournalofProductionResearch,2009,47(9):[16] MANSOURH,MOHIBA,FAHMYALYM,etal.ABi-ObjectiveModelforWorkerAssignmentinCellularManufacturingSystemDesign[J].InternationalJournalofEngineeringandManagementResearch(IJEMR),2017,7(4):[17] GORDONL,ERKUTE.ImprovingVolunteerSchedulingfortheEdmontonFolkFestival[J].Interfaces,2004,34(5):[18] RENY,KIESLERS,FUSSELLSR.MultipleGroupCoordinationinComplexandDynamicTaskEnvironments:Interruptions,CopingMechanisms,andTechnologyRecommendations[J].JournalofManagementInfor