医院药品供应链成本透明化建设路径

医院药品供应链成本透明化建设路径演讲人01医院药品供应链成本透明化建设路径02引言：医院药品供应链成本透明化的时代意义与行业背景引言：医院药品供应链成本透明化的时代意义与行业背景作为医疗体系运行的核心环节，药品供应链的效率与成本直接影响着医疗服务的可及性、质量与可持续性。近年来，随着国家医改纵深推进，药品集中带量采购、医保支付方式改革、公立医院绩效考核等政策的落地，对医院药品管理提出了“降本增效、提质控费”的明确要求。然而，长期以来，医院药品供应链存在“成本黑箱”问题——从药品出厂到患者使用，中间环节的加成、损耗、管理成本等构成复杂且不透明，不仅导致医疗资源浪费，更削弱了患者对医疗体系的信任。在此背景下，推动医院药品供应链成本透明化建设，已成为深化医改、提升治理能力、实现“健康中国”战略目标的必然选择。从行业实践视角看，成本透明化并非简单的数据公开，而是通过对供应链全流程成本的精细化核算、可视化呈现与动态化管理，重构医院与供应商、物流商、医保部门、患者之间的信任机制与协作模式。引言：医院药品供应链成本透明化的时代意义与行业背景作为一名深耕医疗管理领域十余年的从业者，笔者曾参与多家三级医院的药品供应链改造，深刻体会到：成本透明化不仅是“刀刃向内”的管理革命，更是“以患者为中心”的价值重构。本文将从现状痛点出发，系统构建医院药品供应链成本透明化的建设路径，为行业提供兼具理论高度与实践深度的参考。03当前医院药品供应链成本管理现状与痛点成本构成复杂且核算粗放，缺乏全链条视角医院药品供应链成本涵盖“采购-物流-仓储-使用-监管”全生命周期，具体可分为直接成本与间接成本两大类：1.直接成本：包括药品采购价（出厂价、各级代理加成）、物流运输费（冷链运输、普通配送）、装卸费、保险费等，其特点是“显性但分散”，各环节数据独立核算，缺乏统一归集。2.间接成本：包括医院仓储成本（场地租金、设备折旧、冷链能耗）、人力成本（采购人员、仓储人员、药师工资）、管理成本（库存损耗、过期药品报废、信息系统维护）、资金成本（药品库存占用的流动资金利息）等，其特点是“隐性且分摊模糊”，传统核算方法成本构成复杂且核算粗放，缺乏全链条视角多采用“粗放式分摊”，难以精准反映单品种、单环节的实际成本。以某三甲医院为例，其药品间接成本占总成本的比例高达35%，但其中“库存损耗成本”仅按“药品采购价×固定损耗率”核算，未区分不同药品（如急救药与慢性病药）的周转效率差异、不同存储条件（如常温库与阴凉库）的运维成本差异，导致成本数据失真，无法为管理决策提供有效支撑。信息孤岛现象严重，数据标准不统一医院药品供应链涉及多个参与主体：药品生产企业、流通企业、物流公司、医院内部（药学部、财务科、信息科）、医保部门等。各主体信息系统独立运行（如医院的HIS系统、供应商的ERP系统、物流公司的TMS系统），数据格式、编码规则、接口标准不统一，形成“数据烟囱”。例如，同一药品在医院HIS系统中编码为“国药准字HXXXXXXXX”，在供应商系统中编码为“SKU-2023-XXXX”，在物流系统中编码为“LOG-XYZ123”，数据关联难度大，导致“一物多码”“数出多源”问题频发，成本数据难以实现跨部门、跨主体整合。价格形成机制不透明，中间环节加成模糊在传统多级分销模式下，药品从出厂到医院需经过生产企业、全国总代理、区域代理、配送商等多个环节，每个环节均叠加一定比例的加成。然而，加成比例、服务内容、返利机制等信息不透明，医院作为采购方难以掌握药品的真实成本构成。例如，某抗生素通过三级经销商供应，医院采购价为50元/支，后经追溯发现，出厂价仅15元/支，中间环节加成高达233%。这种“价格黑箱”不仅导致医院在医保支付谈判中处于被动，更推高了患者负担，滋生了“带金销售”等不正之风。监管手段滞后，难以实现动态成本管控当前，医院药品成本管理多依赖“事后统计”，如月末、季末财务报表汇总，缺乏“事前预测、事中监控、事后分析”的动态管理能力。例如，某医院曾因某慢性病药供应商突然断供，临时从其他渠道采购，导致采购价上涨30%，但因缺乏实时成本监控机制，未能提前预警，造成医保基金额外支出。此外，对“不合理用药”“药品超常库存”等问题的成本影响，也缺乏量化评估工具，难以形成精准的管控措施。04医院药品供应链成本透明化建设的顶层设计明确建设目标：从“成本控制”到“价值创造”医院药品供应链成本透明化建设的核心目标，是实现“三个转变”：11.从“模糊核算”到“精准计量”：建立全链条、多维度的成本核算体系，确保每个环节、每个品种的成本数据可追溯、可验证。22.从“数据孤岛”到“信息共享”：打通各参与主体信息系统，实现成本数据实时交互与可视化呈现。33.从“被动管理”到“主动优化”：基于成本数据驱动决策，优化采购策略、物流路径、库存结构，最终实现“降本增效”与“价值医疗”的统一。4遵循基本原则：以患者为中心，以数据为驱动1.患者优先原则：成本透明化的最终目的是降低患者医疗负担，提升药品可及性，所有建设需围绕“患者获益”展开。2.数据驱动原则：以高质量数据为基础，通过数据分析识别成本优化空间，避免“经验主义”决策。3.多方协同原则：医院需主动联合供应商、物流商、医保部门等建立成本共担、利益共享机制，而非“单打独斗”。4.分类施策原则：根据药品特性（如急救药、慢性病药、抗肿瘤药）、采购规模（如带量采购药品、非带量采购药品）制定差异化的成本透明化管理方案。构建组织保障：跨部门协同与权责清晰成立由院长牵头，药学部、财务科、信息科、采购科、审计科等多部门参与的“药品供应链成本透明化建设工作小组”，明确各部门职责：-药学部：牵头制定药品成本核算标准，负责临床用药数据与成本数据的对接。-财务科：负责成本核算方法的设计与验证，提供财务口径的成本数据支持。-信息科：负责信息系统整合与数据平台搭建，确保数据安全与稳定传输。-采购科：负责供应商成本数据的收集与谈判，推动中间环节加成透明化。-审计科：负责成本数据的独立审计，确保数据真实性与合规性。同时，将成本透明化建设成效纳入医院绩效考核，例如设定“药品成本降低率”“库存周转率”“数据准确率”等指标，与科室及个人绩效挂钩，形成“全员参与、全程负责”的工作机制。05夯实数据基础：构建全链条成本数据采集与治理体系明确数据采集范围：覆盖“供-储-销-用-管”全流程数据是成本透明化的“血液”，需构建“横向到边、纵向到底”的数据采集网络，具体包括：012.物流与仓储数据：运输距离、运输方式、温控记录、入库验收时间、仓储时长、库存周转率、损耗率、设备运维成本。034.患者端数据：药品实际自付金额、用药依从性、不良反应发生率（间接反映用药成本效益）。051.供应端数据：药品出厂价、规格、剂型、生产企业信息、各级代理加成比例、物流服务内容及收费标准。023.医院内部数据：药品采购价、入库数量、出库数量、科室消耗量、处方金额、医保支付标准、库存资金占用成本、人力成本（采购、仓储、药师）。045.监管数据：医保报销政策、药品集中带量采购中选价格、价格主管部门监测数据。06统一数据标准：破解“信息孤岛”的技术瓶颈1.制定统一的数据字典：采用国家药品监督管理局的“药品统一编码（本位码）”，对接医保局的医保编码，实现“一物一码”；规范成本科目编码（如采购成本-直接采购价、物流成本-冷链运输费），确保数据口径一致。2.建立数据交换标准：基于HL7（健康信息交换标准）、FHIR（医疗快速互操作性资源）等医疗信息标准，开发统一的数据接口，实现医院HIS系统、供应商ERP系统、物流TMS系统、医保系统的无缝对接。例如，某医院通过部署“数据中台”，实现了与20家供应商、3家物流公司的实时数据交互，数据采集效率提升70%。3.推行数据元规范：对药品名称、规格、成本金额、时间戳等核心数据元进行明确定义，例如“药品采购价”需明确是否包含税费、运输费，“库存损耗率”需明确计算周期（月/季/年）与损耗类型（破损/过期/失窃）。强化数据治理：确保数据质量与安全1.建立数据质量管控机制：实行“数据采集-清洗-校验-入库”全流程管理，对异常数据（如采购价波动超过20%、库存周转率低于行业平均水平50%）自动预警，并由专人核实修正。例如，某医院发现某降压药采购价突然从15元/盒上涨至25元/盒，通过系统预警及时启动供应商谈判，最终查明是系统录入错误，避免了成本虚增。2.保障数据安全：严格落实《数据安全法》《个人信息保护法》要求，对成本数据进行分级管理（公开数据、内部数据、敏感数据），采用加密技术（如AES-256）、访问权限控制（如角色-based访问控制）、操作日志审计等措施，防止数据泄露、篡改。例如，对患者自付金额等敏感数据，采用“脱敏处理”（如隐藏后6位身份证号），仅对授权人员开放查询权限。强化数据治理：确保数据质量与安全3.推动数据资产化：将经过治理的成本数据视为医院“数据资产”，建立数据资产目录，明确数据的“所有者、管理者、使用者”，定期评估数据价值（如通过数据优化采购方案节省的成本金额），为医院管理决策提供支撑。06重构成本核算体系：实现全生命周期精细化成本管理引入作业成本法（ABC），精准分摊间接成本传统成本核算方法（如“平均成本法”）难以反映不同药品、不同环节的实际成本消耗，需引入作业成本法（Activity-BasedCosting），将间接成本按“作业活动”归集后分摊到具体药品。具体步骤如下：1.识别作业活动：将医院药品供应链流程分解为“采购订单处理、入库验收、仓储保管、拣货配送、处方审核、用药监测”等核心作业。2.确定成本动因：每个作业活动需匹配对应的“成本动因”，例如：-采购订单处理：成本动因为“订单数量”，订单越多，处理成本越高；-仓储保管：成本动因为“仓储面积×存储时长”，占用面积越大、存储时间越长，成本越高；-处方审核：成本动因为“处方数量”，审核的处方越多，人力成本越高。引入作业成本法（ABC），精准分摊间接成本3.计算作业成本率：将某作业活动的总成本除以对应的成本动因总量，得到作业成本率。例如，“仓储保管”月总成本为10万元，总仓储面积为5000㎡，则作业成本率为20元/㎡月。在右侧编辑区输入内容4.分摊至药品：根据药品实际消耗的作业活动，将间接成本分摊至单品种。例如，某慢性病药占用仓储面积10㎡，存储30天，则分摊的仓储保管成本为20元/㎡月×10㎡×30天=6000元。通过作业成本法，某三甲医院发现“部分慢性病药因周转率低，单盒分摊的仓储成本高达采购价的15%，而急救药因周转快，分摊成本不足3%”，为优化库存结构提供了精准依据。构建多维度成本核算模型，满足差异化需求基于精细化成本核算，需构建“品种-环节-科室-患者”四维成本核算模型：1.按品种核算：核算单品种药品的“全生命周期成本”（从采购到患者使用），包括采购成本、物流成本、仓储成本、管理成本、损耗成本。例如，某抗生素全生命周期成本为45元/支，其中采购价30元、物流费5元、仓储费3元、管理费4元、损耗费3元。2.按环节核算：聚焦“采购、物流、仓储、使用”四大关键环节，分析各环节成本占比，识别“成本洼地”。例如，某医院通过环节核算发现“物流成本占总成本20%，其中冷链运输占比达80%”，于是优化冷链物流路线，将运输距离从200公里缩短至150公里，物流成本降低12%。3.按科室核算：将药品成本分摊至临床科室，分析科室用药的经济性。例如，某骨科科室某季度药品成本为50万元，其中“高价耗材占比60%”，通过推行“合理用药考核”，将高价耗材比例降至45%，科室药品成本降低7.5万元。构建多维度成本核算模型，满足差异化需求4.按患者核算：结合患者就诊信息，核算“单患者次均药品成本”，分析不同病种、不同支付方式患者的药品负担。例如，某医保患者次均药品成本为800元，自付比例为30%，即240元；某自费患者次均药品成本为1000元，自付比例100%，通过谈判将自费药品价格降低15%，减轻患者负担150元/人次。（三）建立成本动态监测机制，实现“事前-事中-事后”全流程管控1.事前预测：基于历史成本数据与用药需求预测（如结合季节性疾病、医保政策变化），预测未来3-6个月的药品成本趋势，提前调整采购计划。例如，某医院根据流感季预测，提前3个月采购抗病毒药，通过“量价挂钩”谈判降低采购价8%，同时避免临时采购的溢价成本。构建多维度成本核算模型，满足差异化需求2.事中监控：通过成本透明化管理平台，实时监控药品采购价、库存量、周转率等关键指标，对“异常波动”（如某药品采购价连续两周上涨超过10%、库存周转率低于30天）自动预警，并触发核查机制。例如，某医院监控到某降压药库存周转率降至25天（正常为45天），立即启动“临时采购-优先消耗”流程，避免药品过期造成损失。3.事后分析：定期（每月/每季度）开展成本分析会，对比实际成本与预算成本差异，分析原因（如采购价上涨、物流费用增加、库存积压），提出改进措施。例如，某医院季度分析发现“某抗肿瘤药成本超预算15%”，原因是供应商临时上调冷链运输费，通过与供应商重新谈判签订“固定运费协议”，下季度成本回归预算。07优化业务流程：以成本透明化驱动供应链效率提升采购环节：推动“带量采购+成本透明”双轮驱动1.深化药品集中带量采购：积极参与国家、省级药品集中带量采购，通过“以量换价”降低采购成本，同时要求中选企业提供“成本构成明细”（原材料成本、生产成本、研发成本、合理利润），接受医院与社会监督。例如，某医院通过第七批国家集采，中选药平均降价48%，年节省采购成本约1200万元。2.推行“阳光采购”平台建设：搭建区域性或医院级阳光采购平台，公开药品品规、价格、生产企业、配送企业等信息，实现“价格可比、来源可溯”。对非集采药品，实行“两票制+价格公示”，要求供应商提供“出厂发票+流通发票”，压缩中间环节加成。例如，某医院通过阳光采购平台将非集采药品中间环节加成从平均15%降至8%，年节省成本300万元。采购环节：推动“带量采购+成本透明”双轮驱动3.建立供应商成本考核机制：将成本数据纳入供应商绩效考核，设定“价格稳定性、物流成本率、破损率”等指标，对连续三个月成本控制不力的供应商，采取约谈、暂停合作等措施。例如，某医院对物流供应商的“冷链运输成本率”设定不超过5%的考核标准，对超标的供应商扣减配送费用。物流与仓储环节：构建“智慧物流+精益仓储”体系1.优化物流路径，降低运输成本：整合区域物流资源，推行“统一采购、统一配送、统一结算”的第三方物流模式，通过“共同配送”减少重复运输。例如，某医院联合周边5家医院与1家物流公司签订区域配送协议，将分散的配送需求整合为统一订单，物流成本降低20%。2.应用智能仓储技术，提升仓储效率：引入自动化立体仓库、AGV（自动导引运输车）、RFID（无线射频识别）等技术，实现药品入库、分拣、出库自动化，减少人力成本与差错率。例如，某医院通过RFID技术实现药品入库“扫码即录”，入库效率提升60%，差错率从0.5%降至0.1%。3.实施分类库存管理，降低资金占用：基于ABC分类法（按药品金额与周转率分类）物流与仓储环节：构建“智慧物流+精益仓储”体系，对不同类别药品采取差异化库存策略：1-A类药品（高金额、高周转，如抗肿瘤药）：实行“精准库存”，按1-2周用量采购，降低库存积压风险；2-B类药品（中等金额、中等周转，如慢性病药）：实行“安全库存”，按4-6周采购，平衡库存成本与供应保障；3-C类药品（低金额、低周转，如辅助用药）：实行“零库存”，由供应商“代储代销”，医院按实际使用数量结算。4使用环节：加强合理用药管控，减少“隐性成本”1.推行处方前置审核系统：通过信息系统对处方进行“事前审核”，重点监控“适应症不符、剂量过大、重复用药”等不合理用药行为，从源头减少药品浪费。例如，某医院通过前置审核系统拦截“超说明书用药”处方1200张/年，避免不合理药品支出约80万元。2.建立药品临床使用评价体系：定期对药品的“疗效、安全性、经济性”进行评价，对“成本高、疗效低、安全性差”的药品，采取“限制使用、退出目录”等措施。例如，某医院通过临床评价将某辅助药从目录中剔除，年节省药品成本150万元，同时减少患者不必要的用药负担。使用环节：加强合理用药管控，减少“隐性成本”3.加强患者用药教育与随访：通过药师门诊、用药APP等方式，向患者普及“合理用药、按疗程服药”知识，提高用药依从性，减少“因用药不规范导致的病情反复、二次用药”等隐性成本。例如，某医院对糖尿病患者的用药随访依从性提升至85%，患者年人均药品成本下降12%。08强化技术支撑：打造成本透明化管理平台强化技术支撑：打造成本透明化管理平台（一）平台功能模块设计：实现“数据集成-核算分析-决策支持”全闭环1.数据集成模块：对接医院HIS、LIS、EMR、ERP、物流TMS、医保系统等，实现多源数据的自动采集与清洗，形成统一的“药品供应链成本数据库”。2.成本核算模块：基于作业成本法模型，自动实现“品种-环节-科室-患者”多维度成本核算，支持自定义核算维度（如按供应商、按剂型）与报表生成。3.可视化分析模块：通过BI（商业智能）工具，以仪表盘、趋势图、成本构成图等形式，直观展示成本数据。例如，“药品采购成本趋势仪表盘”可实时显示近6个月各品类药品采购价变化，“科室药品成本排名图”可对比各科室成本控制成效。强化技术支撑：打造成本透明化管理平台4.预警与决策支持模块：设置成本预警阈值（如采购价波动、库存积压），对异常情况自动推送预警信息；基于成本数据提供“采购建议”（如“某药品建议采购量1000盒，预计节省成本5万元”）、“库存优化建议”（如“某药品库存周转率偏低，建议减少采购量”）。5.追溯与监管模块：支持“药品批次追溯”（从患者到生产企业）、“成本构成追溯”（从采购价到各环节加成），满足医保监管、医院审计、患者查询需求。关键技术的应用：提升平台智能化水平1.大数据分析：通过机器学习算法分析历史成本数据与用药需求，构建“成本预测模型”，提高预测准确率（如某医院预测准确率达90%以上）。2.人工智能（AI）：应用NLP（自然语言处理）技术自动提取供应商合同中的成本条款（如加成比例、返利机制），减少人工录入错误；应用计算机视觉技术识别药品包装上的批号、有效期，提升入库验收效率。3.区块链技术：在药品溯源与成本数据存证中应用区块链，确保数据“不可篡改、全程可追溯”。例如，某医院与供应商共建“药品溯源区块链”，将药品出厂信息、物流信息、成本信息上链，患者扫码即可查看药品价格构成，增强信任度。4.物联网（IoT）：通过温湿度传感器、GPS定位设备实时监控冷链药品的运输环境与位置，确保“药品质量安全”，同时减少因“温控不当导致的药品损耗”（如某医院通过IoT技术将冷链药品损耗率从3%降至0.5%）。平台实施路径：分阶段推进，确保落地实效033.深化阶段（7-12个月）：整合更多外部数据（如医保政策、市场价格波动），引入AI预测、区块链溯源等高级功能，实现平台智能化升级。022.推广阶段（4-6个月）：在全院推广使用成本透明化管理平台，完成全员培训（如药学部、财务科），确保各环节熟练操作。011.试点阶段（1-3个月）：选择1-2个临床科室、10-20个重点品种进行试点，验证成本核算模型与数据采集流程的可行性，优化平台功能。044.持续优化阶段（长期）：根据政策变化与医院需求，定期迭代平台功能，保持平台的先进性与实用性。09构建多方协同机制：形成成本透明化的生态合力医院与供应商：从“零和博弈”到“战略协同”1.建立成本共享机制：医院与供应商定期召开“成本分析会”，共享药品生产、流通环节的成本数据，共同分析成本优化空间。例如，某供应商通过向医院开放“原材料价格波动数据”，医院提前调整采购计划，双方共同应对成本上涨风险，实现“利益共享”。2.推行“长期协议+动态调整”模式：与供应商签订3-5年长期合作协议，锁定采购价格与成本构成，同时约定“当原材料价格波动超过10%时，启动价格调整机制”，避免因市场波动导致成本失控。3.联合开展成本优化项目：与供应商合作开展“包装优化”“物流路径优化”“生产工艺改进”等项目，共同降低成本。例如，某医院与供应商合作将某慢性病药的“大包装”改为“单剂量包装”，虽然包装成本增加5%，但患者用药依从性提升20%，减少了药品浪费，整体成本降低8%。医院与物流商：从“单纯配送”到“一体化服务”No.31.公开招标选择优质物流商：将“成本透明度”纳入物流商招标评分标准，要求物流商公开“运输成本构成（燃油费、路桥费、人工费）”“服务成本（装卸费、信息反馈费）”，优先选择“成本低、服务好、数据透明”的物流商。2.推行“按效果付费”模式：改变传统的“按配送量付费”模式，实行“基础费用+绩效奖励”机制，例如“基础配送费+库存周转率奖励+破损率扣减”，激励物流商优化服务、降低成本。3.共建物流信息平台：与物流商共享仓储、运输数据，实现“库存可视、物流可控”，例如，医院可通过平台实时查看药品在途位置、预计到达时间，提前做好入库准备，减少等待成本。No.2No.1医院与医保部门：从“被动执行”到“主动参与”1.向医保部门开放成本数据：在保护商业秘密的前提下，向医保部门提供药品成本核算数据，为医保支付标准制定提供依据。例如，某医院向医保局提交“某中成药全生命周期成本报告”，证明其成本高于同类化学药，推动医保局调整支付标准，减少医院亏损。2.参与医保支付方式改革：基于成本数据，探索“按病种付费（DRG/DIP）”“按人头付费”等支付方式下的药品成本管控路径，例如，针对某DRG病种，分析药品成本占比，提出“优化用药路径、替换性价比更高药品”的方案，降低病种总成本。3.争取医保支持政策：对“成本高、疗效好”的创新药品、短缺药品，向医保部门申请“临时支付标准”“谈判采购”等政策，保障医院供应与患者用药需求。医院与患者：从“信息不对称”到“信任共建”1.公开药品价格与成本构成：通过医院官网、APP、电子处方等渠道，向患者公示药品的“采购价、医保支付额、自付额”，对“价格较高”的药品，简要说明成本构成（如“包含研发成本、原材料成本”），增强患者对医疗费用的理解。2.开展“患者用药成本教育”：通过健康讲座、宣传手册等方式，向患者普及“合理用药、减少浪费”的知识，例如“按疗程服药可避免重复开药，降低药品成本”。3.建立患者反馈机制：开通“药品成本意见反馈渠道”，收集患者对药品价格的疑问与建议，及时回应并改进，例如，某患者反馈“某进口药价格过高”，医院通过谈判引入国产仿制药，价格降低60%，患者满意度提升。10完善保障机制：确保成本透明化建设可持续发展制度保障：构建“全流程、全主体”的管理制度体系1.制定《医院药品供应链成本核算管理办法》：明确成本核算范围、方法、流程、责任部门，规范数据采集、审核、存储、使用等环节的管理要求。2.出台《药品供应链成本数据共享管理办法》：界定医院与供应商、物流商、医保部门等数据共享的范围、方式、安全责任，确保数据合规使用。3.建立《成本透明化绩效考核与奖惩制度》：将成本控制成效纳入科室与个人绩效考核，对“成本降低率达标、数据质量优良”的科室给予奖励，对“数据造假、成本控制不力”的单位进行处罚。人才保障：培养“懂医疗、懂供应链、懂数据”的复合型人才1.加强内部培训：定期组织药学、财务、信息人员参加“成本管理”“数据分析”“供应链优化”等培训，提升专业能力。例如，某医院与高校合作开设“医疗供应链管理”专题培训班，每年培训50人次。012.引进外部人才：招聘具有“医疗行业背景+供应链管理经验+数据分析技能”的复合型人才，充实成本透明化管理团队。例如，某医院引进1名“医疗供应链总监”，负责成本透明化建设的整体规划与实施。023.建立“产学研用”合作机制：与高校、研究机构合作开展“医疗供应链成本管理”课题研究，探索前沿理论在实践中的应用，例如，某医院与某高校合作研发“基于AI的药品成本预测模型”，提升预测准确率。03安全保障：筑牢数据安全与合规防线1.落实数据安全责任制：明确“数据所有者”为数据安全第一责任人，签订《数据安全责任书》，定期开展数据安全风险评估与漏