生成式人工智能应用基础 课件 项目1 搜集与信息

项目1：搜集与整理信息POWERPOINTDESIGN目录01生成式人工智能概述02熟悉AIGC主要平台03AIGC在搜集与整理信息方面的作用04搜集与整理信息任务实践生成式人工智能概述0101生成式人工智能（AIGC）的概念AIGC即生成式人工智能，通过深度学习算法模拟人类创造力，可生成文本、图像、音频等多种内容。AIGC基于预训练模型和多模态技术，能跨越多种数据类型生成内容，如将文本转化为图像、视频等。AIGC

还代表着新的创造性工具，将更大程度地释放个体的创造力和创意生产力。02AIGC与传统AI的区别核心技术上，AIGC依赖生成对抗网络等深度学习模型，传统AI基于预设规则和机器学习算法。应用场景上，AIGC在内容生成、艺术创作等领域展现潜力，传统AI擅长图像分类、语音识别等特定任务。能力范围上，AIGC展现出更为广泛和灵活的能力范围。能模拟复杂系统，还能够激发创意，推动创新。传统AI擅长在特定领域内解决分类和回归任务。未来发展潜力上，AIGC强大的生成能力和创造性将推动内容创作、艺术创作和游戏设计等行业的变革，同时也在医疗、金融、教育等领域展现出巨大的应用潜力。传统AI虽然在特定领域内仍具有不可替代的优势，但其创造性和灵活性上的局限也将日益凸显。AIGC概念与应用03AIGC的工作原理AIGC的工作原理可以根据其具体的实现方式和模型架构有所不同，但一般来说，AIGC的工作原理可以大致概括为以下几个步骤： 原始数据→预处理→编码器→内部表示→生成模型 →新数据（向量）→解码器→输出数据→评估与优化AIGC概念与应用AIGC的核心能力与关键特征AIGC具有内容创造能力，可生成多样化、具有独特性的创作，还具备上下文理解与适应性等核心能力AIGC的关键特征包括创造性与生成能力、深度学习与复杂模型、无监督或半监督学习、多模态生成、持续学习与进化以及交互性与个性化等方面。这些特征共同构成了AIGC的应用价值。040405AI、AIGC与AGIAI、AIGC和AGI在人工智能领域中各有侧重，但相互关联、相互促进。AI作为更广泛的概念，包含了AIGC和AGI等具体的技术方向；AIGC专注于内容的自动生成，是AI技术在内容创作领域的应用；

AGI则是人工智能发展的终极目标，旨在实现全面智能化。主流AIGC平台介绍02ChatGPT功能特点ChatGPT能够理解和生成自然语言，支持多任务处理，如写作、翻译、编程等。具备个性化定制能力，可根据用户需求适应不同场景，支持多语言。ChatGPT技术实现ChatGPT

基于OpenAI

的GPT-3和GPT-4技术，采用Transformer架构。技术实现的关键包括：1）大规模预训练；2）深度学习与神经网络；3）零-shot学习；4）强化学习与反馈调整ChatGPT应用场景广泛应用于客户服务、创意写作、教育辅导、编程助手等领域。例如在教育领域，可为学生提供题解和学习材料，帮助教师模拟考试环境。ChatGPT局限与展望存在上下文理解、知识更新滞后、生成内容准确性等问题。未来发展方向包括增强多模态能力、实时知识更新、情感理解等。ChatGPT功能与应用Kimi具备出色的自然语言处理能力和多模态信息处理能力，支持超长上下文学习。能处理多种格式文件，快速提炼核心内容并生成摘要，还支持多语言翻译和模拟对话。Kimi平台文心一言能高效理解用户需求，提供准确信息，支持多领域内容生成。应用场景包括搜索引擎优化、内容创作、智能问答、客户服务等。文心一言平台DeepSeek能多模态数据处理、智能语义理解、高效处理大规模数据，可扩展性与定制化，灵活适应不同行业需求，提供定制化解决方案。应用场景包括快速检索与整合企业分散数据、智能客服、金融风控、医疗诊断等。DeepSeek平台国内AIGC平台国内还有科大讯飞的星火大模型、腾讯的混元大模型等，各具特色和优势。这些平台在技术创新和优化方面不断努力，为用户提供更智能化的服务。其他平台AIGC在搜集与整理信息方面的作用03传统方式步骤包括明确目标和信息需求、选择合适的信息来源、使用多样的搜索策略、\筛选和评估信息质量、整理和分类信息、分析并总结信息、验证信息和补充证据、撰写和呈现结果、总结分析等步骤。例如在分析新能源汽车市场时，需先列出关键词，再从不同来源查找并整理信息。01.传统方式优缺点优点是信息准确性和时效性较高，适合需要深度分析和高准确度的任务。缺点是速度较慢，耗时费力，需要用户具备较高的业务素质。02.传统信息搜集与整理0102AIGC方式步骤包括确定信息需求、输入具体指令、逐步细化查询内容、利用AIGC整理和总结信息、验证信息准确性与更新、整合并呈现结果等。例如在调研全球绿色能源发展现状时，可逐步向AIGC提出问题并生成对比表格。AIGC方式优缺点优点是速度快、效率高，适合快速获取概述或基础分析的任务。缺点是生成内容可能不完全实时更新，需要进一步验证以确保准确性。AIGC信息搜集与整理对比维度传统方式AIGC方式信息收集方式依赖搜索引擎、数据库、学术期刊等平台，用户需主动查找并筛选可靠来源。用户通过自然语言指令，AIGC自动生成内容，无需浏览多个平台。处理步骤包括明确目标、选择信息来源、筛选分类、信息验证、总结分析等多个步骤，需手动完成。AIGC整合多个步骤，用户通过简单指令即可生成内容，减少手动筛选和分类的工作量。速度与效率速度较慢，用户需逐一查找、评估和整理信息，耗时较长。效率高，AIGC可在短时间内生成初步信息，适合快速获取概述或分析内容。信息准确性与更新信息来源权威，准确性和时效性较高，用户可通过多方验证确保内容准确。生成内容可能不完全实时更新，需额外核实以确保准确性，尤其在新信息领域。内容呈现与组织用户可手动调整信息结构，适合对逻辑性和结构性要求高的任务。AIGC根据指令生成结构化内容，易读性高，但在特定领域仍需手动编辑以确保逻辑连贯性。适用场景适合需要深度分析和高准确度的任务，如学术研究、市场分析、专业报告撰写等。适合快速获取概述或基础分析的任务，如初步市场调研、简单报告生成等，时间敏感型任务。传统方式与AIGC在信息收集与整理方面的对比搜集与整理信息任务实践04通过探索人工智能在多元领域内的应用实例，掌握搜集与整理信息的基本流程。首先，选定一个关于人工智能应用的研究主题；随后，利用丰富的网络资源进行在线资料搜集；最后，对收集到的信息进行系统的整理与分析，形成笔记形式。任务目标与要求Step1

进入AIGC平台（如文心一言），输入想要提问的内容，如“关于AI在我国技术发展的主题列表”Step2从AIGC回答的相关信息中选择一个感兴趣的主题，如“自动驾驶技术的普及”，在提示框中输入“请围绕‘自动驾驶技术的创新应用’查找相关资料”Step3在线资料搜集。Step4整理和分析信息。在对话框中直接提出整理的要求，如“将以上搜集的内容信息按大项分别整理成简明扼要的笔记。笔记n（n从1开始加1）名称：描述：重要性：”。Step5请以“大模型应用”为主题，搜索相关资料与信息，并将其整理成简明扼要的笔记。写作要求：文案应言简意赅，字数50～100字操作步骤与示例搜集信息并整理为笔记形式的任务AIGC在交通管理中的应用任务目标：撰写一篇新闻简报，介绍AIGC如何解决城市交通拥堵问题。任务要求：（1）问题描述：简要描述城市交通拥堵的问题。（2）案例举例：举例说明AIGC如何通过智能交通系统减轻拥堵。（3）预期成果：简述运用AIGC技术后可能带来的主要变化。（4）写作要求：新闻简报应简洁明了，字数100～200字。。AIGC在健康监测设备中的应用任务目标：在社交媒体撰写一条文案，介绍一款新的AIGC健康监测可穿戴