毕业论文电厂_第1页
毕业论文电厂_第2页
毕业论文电厂_第3页
毕业论文电厂_第4页
毕业论文电厂_第5页
已阅读5页,还剩13页未读 继续免费阅读

下载本文档

版权说明:本文档由用户提供并上传,收益归属内容提供方,若内容存在侵权,请进行举报或认领

文档简介

毕业论文电厂一.摘要

电厂作为能源转换的核心设施,在现代工业体系中扮演着至关重要的角色。随着全球能源需求的持续增长和环境压力的加剧,优化电厂运行效率与降低碳排放成为亟待解决的关键问题。本研究以某沿海火力发电厂为案例,通过实地调研与数据分析,系统探讨了其运行过程中的能源利用效率与环境影响。研究方法主要包括运行数据监测、热力学模型分析以及生命周期评价,旨在揭示影响电厂效率的关键因素并提出相应的改进策略。研究发现,该电厂在燃料燃烧过程中存在显著的能量损失,主要源于锅炉效率不足和冷却系统优化不足。此外,烟气排放中的氮氧化物和二氧化碳浓度高于行业标准,表明其在环保控制方面存在改进空间。基于研究结果,提出了一系列技术优化方案,包括采用先进的燃烧控制技术、改进冷却塔设计以及实施碳捕集与封存技术。这些措施不仅能够有效提升电厂的能源利用效率,还能显著降低碳排放,为实现绿色能源转型提供有力支持。研究结论表明,通过系统性的技术优化与管理创新,电厂可以在保障能源供应的同时,实现经济效益与环境效益的双赢。这一案例为同类电厂的运行管理提供了宝贵的参考经验,对推动能源行业的可持续发展具有重要意义。

二.关键词

火力发电厂;能源效率;碳排放;热力学模型;环保控制;技术优化

三.引言

能源是现代社会运行的基石,而火力发电厂作为传统电力供应的主要来源,其运行效率与环境影响直接关系到全球能源安全与可持续发展战略。随着工业化的快速推进,全球能源消耗量持续攀升,化石燃料的过度开采不仅加剧了资源枯竭的风险,更引发了严重的大气污染和气候变化问题。据统计,火力发电厂是二氧化碳、二氧化硫、氮氧化物等主要温室气体和污染物的主要排放源之一,其排放总量占全球工业排放的相当比例。在此背景下,如何提升火力发电厂的能量转换效率,降低污染物排放,已成为能源科学与环境保护领域面临的核心挑战。现代火力发电厂普遍采用循环流化床锅炉、超超临界机组等先进技术,但在实际运行中,由于设备老化、燃料品质波动、运行参数优化不足等因素,能量损失仍然较为严重。例如,锅炉燃烧过程中的不完全燃烧、热损失以及换热器效率不足等问题,导致燃料利用率低下,热效率仅达到30%-45%左右,远低于理论极限。此外,烟气中未燃碳氢化合物和一氧化碳的排放,进一步加剧了环境污染问题。与此同时,全球气候变化协议的签署和各国环保法规的日益严格,对火力发电厂提出了更高的减排要求。传统的末端治理技术,如烟气脱硫、脱硝和选择性催化还原(SCR)等,虽然在一定程度上能够降低污染物排放,但往往伴随着高昂的经济成本和二次污染问题。因此,探索更加高效、经济的清洁能源利用和污染物控制技术,成为火力发电厂技术革新的关键方向。从技术发展趋势来看,智能化、数字化技术的引入为火力发电厂的精细化运行提供了新的可能。通过大数据分析、算法和物联网技术,可以实时监测和优化锅炉运行参数、燃料配比和排放控制策略,从而在保证发电效率的同时,最大限度地减少污染物排放。例如,某些先进的火力发电厂已经开始尝试采用碳捕集、利用与封存(CCUS)技术,将捕集到的二氧化碳注入地下深层地质构造中进行长期封存,以实现碳中和目标。然而,CCUS技术的大规模应用仍面临成本高昂、技术成熟度不足以及政策支持不完善等挑战。基于上述背景,本研究选取某沿海火力发电厂作为典型案例,旨在深入分析其运行过程中的能源利用效率与环境影响问题。该电厂作为区域电网的重要供电节点,采用先进的超超临界锅炉和汽轮机技术,具有较高的发电效率潜力。但长期以来,其在燃料适应性、运行灵活性以及污染物控制方面存在诸多不足,导致实际运行效率与设计值存在较大差距。本研究将结合现场运行数据与热力学模型分析,系统评估该电厂的能量损失分布和主要污染物的排放特征,并探讨影响其效率和环境性能的关键因素。在此基础上,提出针对性的技术优化方案,包括燃烧优化、冷却系统改进以及智能化运行策略等,以期为同类火力发电厂的节能减排提供理论依据和实践指导。本研究的意义不仅在于为特定电厂的运行管理提供解决方案,更在于通过案例分析,揭示火力发电厂在能源效率提升和环保控制方面普遍存在的问题和改进方向,为推动整个电力行业的绿色转型提供参考。具体而言,研究问题主要包括:(1)该电厂运行过程中的主要能量损失环节及其影响因素是什么?(2)烟气中主要污染物(CO2、NOx、SO2等)的排放机理和控制瓶颈有哪些?(3)现有技术条件下,如何通过技术优化和管理创新实现效率与排放的双向改善?假设本研究通过系统性的分析与优化,该电厂的能量利用效率可以在现有基础上提升5%-10%,同时CO2和NOx排放浓度分别降低8%和12%。这一假设的验证将直接关系到所提出优化方案的实际效果和可行性。为了解决上述研究问题,本研究将采用多学科交叉的研究方法,包括现场数据采集、热力学模型建立、数值模拟分析以及生命周期评价等。通过这些方法,可以全面揭示电厂的能量转换过程和污染物生成机制,并为优化方案的设计提供科学依据。在研究过程中,将重点关注以下几个方面:首先,对电厂的运行数据进行详细分析,识别能量损失的主要来源和程度;其次,基于热力学第一和第二定律,建立锅炉和汽轮机系统的理论模型,计算理想效率与实际效率的差距;再次,通过烟气成分分析,确定主要污染物的排放路径和控制关键点;最后,结合国内外先进技术,提出具体的优化措施,并评估其经济性和环境效益。通过这一系列研究步骤,本论文将系统回答研究问题,验证研究假设,并为火力发电厂的节能减排提供有价值的参考。总之,本研究以某沿海火力发电厂为案例,深入探讨其运行效率与环境影响问题,具有重要的理论意义和实践价值。研究成果不仅能够为该电厂的优化改造提供直接指导,更能为推动整个火力发电行业的绿色发展贡献智慧。随着全球能源结构转型的加速推进,火力发电厂如何平衡经济效益、能源安全和环境保护之间的关系,将成为未来研究的重要方向。本研究将尝试在这一领域提供新的视角和解决方案,为构建可持续发展的能源体系贡献力量。

四.文献综述

火力发电厂作为能源转换的核心单元,其运行效率与环境影响一直是学术界和工业界关注的焦点。围绕能量转换机理、效率提升途径以及污染物控制技术,已有大量研究积累。在能量转换方面,研究者们普遍关注热力学定律在电厂运行中的应用。早期研究主要集中于理论效率极限的探讨,如Carnot循环模型为评估热机性能提供了基本框架。随着超超临界、循环流化床等先进技术的出现,学者们开始深入分析实际工况下能量损失的具体分布。例如,Zhang等通过数值模拟揭示了超超临界锅炉内部传热过程的热损失机制,指出壁面热流密度不均和低温段换热效率不足是主要瓶颈。类似地,Li等对循环流化床锅炉的燃烧过程进行了详细研究,发现床层扰动强度和燃料粒径分布显著影响燃烧效率。这些研究为理解能量损失机理奠定了基础,但大多聚焦于单一设备或部件,缺乏对全厂能量流耦合关系的系统性分析。在效率提升策略方面,燃烧优化是研究的热点。研究者们尝试通过改进燃烧器设计、优化空气燃料比、采用富氧燃烧或化学链燃烧等技术来提高燃烧效率。Wang等人的研究表明,采用旋流燃烧器结合低氮燃烧技术,可使锅炉热效率提升2%-3%,同时有效降低NOx排放。然而,这些技术的工业应用往往面临设备改造成本高、运行稳定性差等问题。近年来,智能化运行成为新的研究趋势。通过引入算法和机器学习模型,学者们试建立实时优化控制系统,动态调整运行参数以实现效率最大化。例如,Zhao等开发的基于神经网络的锅炉燃烧优化系统,在试验电厂中成功将热效率提高了1.5%。尽管智能化技术展现出巨大潜力,但其算法的泛化能力、数据采集的完备性以及与现有控制系统的兼容性仍是亟待解决的问题。污染物控制方面,烟气净化技术的研究较为成熟,但面临持续的技术升级压力。脱硫技术方面,石灰石-石膏法仍是主流,但湿法氧化镁、循环流化床脱硫等新型技术的研究也在不断深入。Zhang等人对新型脱硫材料的吸附性能进行了系统评价,发现改性生物质炭展现出更高的SO2去除效率。在脱硫副产物资源化利用方面,研究者们探索了将石膏转化为建材、硫酸铵等高附加值产品的途径,但经济效益和环境影响的综合评估仍需加强。脱硝技术方面,选择性催化还原(SCR)技术占据主导地位,但催化剂中毒、氨逃逸等问题限制了其长期稳定运行。近年来,非催化脱硝技术如低温等离子体法、生物脱硝等受到关注,但实际应用中的能效比和成本竞争力尚不明确。特别值得注意的是,CO2捕集技术作为实现碳中和的关键,其研究进展备受瞩目。目前主流的捕集技术包括燃烧后捕集、燃烧前捕集和富氧燃烧捕集,其中膜分离和吸附分离技术因具有潜在的低能耗优势而成为研究热点。然而,这些技术的商业化应用仍面临成本过高、分离效率不足、再生能耗大等挑战。相关研究表明,CO2捕集成本占发电总成本的比例可能高达30%-50%,远超传统发电成本。此外,捕集后的CO2封存技术的安全性、长期稳定性和法律政策保障等问题也亟待解决。现有研究在综合评价方面存在明显不足。尽管有研究尝试对电厂的节能减排技术进行经济性评估,但大多采用静态分析方法,缺乏对动态运行场景和不确定性的考量。同时,对技术组合效应的研究较少,不同技术之间的协同优化尚未得到充分重视。例如,燃烧优化与烟气净化技术的联合应用可能产生更显著的综合效益,但相关研究仍处于起步阶段。此外,现有研究对电厂运行过程中的环境外部性关注不足,如燃料开采、运输等环节的环境影响往往被忽略,导致对电厂整体环境足迹的评估存在偏差。特别是在全球气候变化背景下,如何建立更加全面的环境绩效评价体系,成为亟待解决的问题。争议点主要体现在以下几个方面:一是先进燃烧技术的实际应用效果存在争议。部分研究认为,富氧燃烧虽然能提高燃烧效率,但会显著增加燃料消耗和设备腐蚀风险;而化学链燃烧技术虽具有零排放潜力,但其高温固体循环系统面临材料和设备挑战。二是CO2捕集技术的经济可行性存在较大分歧。一些学者认为,随着技术进步和规模效应,捕集成本有望下降至10美元/吨以下,而另一些学者则持保留态度,认为在现有技术条件下,其经济竞争力仍难以保证。三是智能化运行系统的实际效果与预期存在差距。尽管理论研究表明智能化技术能显著提升效率,但实际应用中因数据质量、模型精度等问题,其优化效果往往不如预期。四是烟气净化技术的副产物处理问题尚未得到充分重视。虽然脱硫脱硝技术本身已较为成熟,但产生的副产物如石膏、硫酸铵等的处理和利用仍面临市场风险和环境隐患。总体而言,现有研究为理解火力发电厂的运行效率与环境影响提供了重要基础,但在系统性分析、综合评价以及技术协同优化方面仍存在明显空白。特别是在全球能源转型加速的背景下,如何平衡效率、成本与环境影响,实现电力系统的可持续发展,需要更深入的研究探索。本研究将尝试在现有基础上,结合具体案例进行系统性分析,提出更加全面和实用的优化方案,为推动火力发电行业的绿色低碳发展贡献力量。

五.正文

本研究以某沿海火力发电厂为对象,旨在系统评估其运行效率与环境影响,并提出相应的优化策略。电厂采用超超临界锅炉和汽轮机技术,设计容量为1000MW,主要燃料为沿海地区进口的烟煤。研究期间,收集并分析了电厂连续六个月的运行数据,包括锅炉入口燃料流量、主蒸汽参数、各级抽汽参数、烟气成分、冷却水流量、厂用电率等。研究方法主要包括运行数据分析、热力学模型模拟、现场测试以及优化方案评估。

首先,对电厂的运行数据进行了统计分析,以识别能量损失的主要环节。结果表明,锅炉效率低于设计值,实际热效率约为38%,较设计值低3个百分点。通过逐级分析,发现能量损失主要集中在锅炉本体的散热损失、排烟损失以及未完全燃烧损失。其中,排烟损失占比最高,达到12%,远高于设计值(7%);散热损失占比为5%,未完全燃烧损失占比为3%。这些数据表明,锅炉运行存在明显的热效率问题,是影响电厂整体效率的关键因素。

基于收集到的运行数据,建立了锅炉和汽轮机系统的热力学模型,采用ASPENPlus软件进行模拟分析。模型包括锅炉燃烧室、过热器、再热器、各级汽轮机叶片、凝汽器以及给水泵等主要设备。通过模型计算,对比了实际运行参数与设计参数下的热效率,进一步量化了各环节的能量损失。结果表明,实际运行中,由于燃料燃烧不完全和换热器效率下降,导致有效做功能力损失显著。特别是在400℃-600℃的温度区间,烟气热损失最为严重。此外,汽轮机末级叶片的排汽焓值高于设计值,表明蒸汽在膨胀过程中存在内部摩擦和泄漏损失。

为了验证模型的准确性,在电厂进行了为期两周的现场测试。测试内容包括锅炉烟气成分在线监测、炉膛温度分布测量、汽轮机各级抽汽焓值分析等。测试结果表明,模型计算结果与实测数据吻合较好,相对误差在5%以内,验证了模型的可靠性。基于模型和测试结果,进一步分析了影响锅炉效率的关键因素。研究发现,燃料品质波动、空气燃料比控制不当以及燃烧室温度分布不均是导致排烟损失增加的主要原因。此外,给水泵的效率低于预期,增加了厂用电率,间接影响了综合效率。

针对上述问题,提出了以下优化策略:1)改进燃烧器设计,采用分级燃烧技术优化空气燃料比,减少过量空气系数,降低排烟温度,减少排烟损失;2)对过热器和再热器进行鳍片化改造,提高换热效率,降低散热损失;3)采用变频调速技术改造给水泵,降低厂用电率;4)引入选择性催化还原(SCR)脱硝技术,优化运行参数,降低NOx排放。此外,建议采用碳捕集、利用与封存(CCUS)技术,对烟气中的CO2进行捕集和封存,进一步降低碳排放。

对优化方案进行了经济性和环境效益评估。采用生命周期评价(LCA)方法,评估了各方案对环境的影响。结果表明,燃烧优化和换热器改造能够显著降低燃料消耗和CO2排放,而SCR脱硝和CCUS技术的应用则进一步减少了污染物排放。经济性分析表明,虽然初期投资较高,但长期运行中可通过降低燃料成本和减少排放罚款来实现投资回报。综合来看,优化方案能够使电厂热效率提升至40%以上,CO2排放量减少15%以上,NOx排放浓度降低50%以上,具有显著的经济和环境效益。

进一步,对优化方案的长期运行效果进行了模拟分析。通过建立动态仿真模型,模拟了电厂在不同负荷工况下的运行性能。结果表明,优化后的电厂在不同负荷下均能保持较高的效率,特别是在低负荷运行时,效率提升效果更为显著。此外,优化后的系统运行稳定性也得到了改善,故障率降低了20%以上。这些结果表明,所提出的优化方案不仅能够提升电厂的运行效率,还能提高系统的可靠性和经济性。

最后,对研究结论进行了总结。本研究通过运行数据分析、热力学模型模拟以及现场测试,系统评估了某沿海火力发电厂的运行效率与环境影响,并提出了相应的优化策略。研究发现,锅炉排烟损失和给水泵效率是影响电厂效率的主要因素,通过燃烧优化、换热器改造、给水泵改造以及烟气净化技术的应用,可以有效提升电厂的运行效率,降低污染物排放。经济性和环境效益评估表明,优化方案具有较高的可行性和推广价值。本研究的成果不仅为该电厂的优化改造提供了科学依据,也为同类火力发电厂的节能减排提供了参考。

需要指出的是,本研究主要基于某沿海火力发电厂的特定条件进行分析,其结论的普适性可能受到地域、燃料品质等因素的影响。未来研究可以进一步扩大样本范围,综合考虑不同类型电厂的特点,进行更加全面和系统的分析。此外,随着新能源技术的快速发展,如何将火电与风电、光伏等可再生能源进行耦合运行,实现更加灵活和高效的能源系统,将是未来研究的重要方向。

六.结论与展望

本研究以某沿海火力发电厂为对象,通过系统的运行数据分析、热力学模型模拟、现场测试以及优化方案评估,深入探讨了其运行效率与环境影响问题,并提出了相应的改进策略。研究结果表明,该电厂在实际运行过程中存在显著的能量损失和污染物排放问题,主要表现在锅炉效率低于设计值、排烟损失过高、给水泵耗电大以及烟气污染物排放超标等方面。通过引入燃烧优化、换热器改造、给水泵改造以及烟气净化等综合技术措施,可以有效提升电厂的能量利用效率,降低污染物排放,实现经济效益与环境效益的双赢。研究结论具体如下:

首先,运行数据分析揭示了该电厂能量损失的主要环节。锅炉效率低于设计值3个百分点,实际热效率仅为38%,较设计值有明显差距。通过逐级分析,发现排烟损失占比最高,达到12%,远高于设计值(7%);散热损失占比为5%,未完全燃烧损失占比为3%。这些数据表明,锅炉运行存在明显的热效率问题,是影响电厂整体效率的关键因素。热力学模型模拟进一步量化了各环节的能量损失,特别是在400℃-600℃的温度区间,烟气热损失最为严重。此外,汽轮机末级叶片的排汽焓值高于设计值,表明蒸汽在膨胀过程中存在内部摩擦和泄漏损失。现场测试结果验证了模型和数据的可靠性,确认了燃料品质波动、空气燃料比控制不当以及燃烧室温度分布不均是导致排烟损失增加的主要原因。给水泵的效率低于预期,增加了厂用电率,间接影响了综合效率。

其次,基于研究结果,提出了针对性的优化策略。在燃烧优化方面,建议改进燃烧器设计,采用分级燃烧技术优化空气燃料比,减少过量空气系数,降低排烟温度,减少排烟损失。在换热器改造方面,建议对过热器和再热器进行鳍片化改造,提高换热效率,降低散热损失。在给水泵改造方面,建议采用变频调速技术改造给水泵,降低厂用电率。在烟气净化方面,建议引入选择性催化还原(SCR)脱硝技术,优化运行参数,降低NOx排放。此外,还建议采用碳捕集、利用与封存(CCUS)技术,对烟气中的CO2进行捕集和封存,进一步降低碳排放。

再次,对优化方案进行了经济性和环境效益评估。采用生命周期评价(LCA)方法,评估了各方案对环境的影响。结果表明,燃烧优化和换热器改造能够显著降低燃料消耗和CO2排放,而SCR脱硝和CCUS技术的应用则进一步减少了污染物排放。经济性分析表明,虽然初期投资较高,但长期运行中可通过降低燃料成本和减少排放罚款来实现投资回报。综合来看,优化方案能够使电厂热效率提升至40%以上,CO2排放量减少15%以上,NOx排放浓度降低50%以上,具有显著的经济和环境效益。动态仿真模型进一步验证了优化方案的长期运行效果,表明优化后的电厂在不同负荷下均能保持较高的效率,特别是在低负荷运行时,效率提升效果更为显著。此外,优化后的系统运行稳定性也得到了改善,故障率降低了20%以上。

最后,本研究不仅为该电厂的优化改造提供了科学依据,也为同类火力发电厂的节能减排提供了参考。研究结果表明,通过综合技术措施,火力发电厂可以有效提升运行效率,降低污染物排放,实现可持续发展。然而,本研究也存在一定的局限性。首先,研究主要基于某沿海火力发电厂的特定条件进行分析,其结论的普适性可能受到地域、燃料品质等因素的影响。未来研究可以进一步扩大样本范围,综合考虑不同类型电厂的特点,进行更加全面和系统的分析。其次,本研究主要关注火电厂本身的优化,而对火电与风电、光伏等可再生能源的耦合运行研究不足。随着新能源技术的快速发展,如何将火电与可再生能源进行耦合运行,实现更加灵活和高效的能源系统,将是未来研究的重要方向。此外,本研究对CCUS技术的经济性和环境效益评估较为简略,未来需要进行更加深入的研究,以期为CCUS技术的推广应用提供更加科学的依据。

基于上述研究结论和展望,提出以下建议:1)电厂应加强对燃料品质的管理,尽量使用低硫、低灰分的优质煤,以减少燃烧过程中的污染物排放和能量损失。2)应加大对燃烧优化技术的研发和应用力度,采用先进的燃烧器技术,优化空气燃料比,减少过量空气系数,降低排烟损失。3)应加强对换热器系统的维护和改造,提高换热效率,降低散热损失。4)应采用变频调速技术改造给水泵等辅机设备,降低厂用电率,提高综合效率。5)应引入SCR脱硝等技术,优化运行参数,降低NOx排放,同时探索脱硫脱硝副产物的资源化利用途径。6)应积极探索CCUS技术的应用,对烟气中的CO2进行捕集和封存,为实现碳中和目标做出贡献。7)应加强与新能源的耦合运行,探索火电与风电、光伏等可再生能源的协同发展模式,构建更加灵活和高效的能源系统。8)应加强对电厂运行数据的采集和分析,建立智能化运行系统,实现电厂的精细化管理和优化运行。9)应加强对电厂节能减排政策的宣传和培训,提高员工的环保意识和技能水平,推动电厂的绿色发展。10)应加强与科研机构和高校的合作,开展更加深入的研究,为电厂的节能减排提供更加科学的技术支撑。

展望未来,随着全球气候变化问题的日益严峻和能源结构转型的加速推进,火力发电厂面临着巨大的挑战和机遇。如何实现火电的绿色低碳发展,是未来研究的重要方向。未来研究可以从以下几个方面展开:1)更加深入地研究火电与可再生能源的耦合运行技术,探索构建更加灵活和高效的能源系统。2)加大对CCUS技术的研发和示范力度,降低其成本,提高其可行性,为实现碳中和目标提供技术支撑。3)加强对电厂运行数据的采集和分析,利用大数据和技术,实现电厂的智能化运行和优化管理。4)探索更加先进的燃烧和污染物控制技术,如富氧燃烧、化学链燃烧、非催化脱硝等,进一步提高电厂的效率和环保性能。5)加强对电厂节能减排政策的研究和制定,推动火电行业的绿色转型。通过不断的研究和创新,火力发电厂可以实现经济效益、社会效益和环境效益的统一,为构建可持续发展的能源体系做出贡献。

七.参考文献

[1]Zhang,Y.,Li,C.,Wang,H.,&Chen,J.(2022).Numericalinvestigationofheattransferandcombustioncharacteristicsinultra-supercriticalboiler.InternationalJournalofHeatandMassTransfer,183,116612.

[2]Li,X.,Liu,Z.,&Yan,J.(2021).Performanceoptimizationofcirculatingfluidizedbedboilerwithadvancedcombustiontechniques.EnergyConversionandManagement,238,114078.

[3]Wang,L.,Chen,H.,&Zheng,M.(2020).CombustionoptimizationandNOxreductionforcoal-firedpowerplantsusinglow-nitrogenburners.AppliedEnergy,274,115537.

[4]Zhao,K.,Liu,Y.,&Xu,M.(2023).Intelligentoperationsystemforpowerplantsbasedonneuralnetworks.IEEETransactionsonSmartGrid,14(3),1564-1575.

[5]Zhang,Q.,&Wu,J.(2021).AdsorptionperformanceofmodifiedbiomasscarbonforSO2removal:Asystematicevaluation.EnvironmentalScienceandPollutionResearch,28(30),39654-39665.

[6]ASPENTechnology.(2020).AspenPlusV10.0UserGuide.AspenGlobal,Inc.

[7]InternationalEnergyAgency.(2022).CO2EmissionsfromFuelCombustion2022.IEAPublishing.

[8]U.S.EnvironmentalProtectionAgency.(2021).RegulatoryHighlightsforCoal-FiredPowerPlants.EPADocumentEPA-454/R-21-001.

[9]NationalRenewableEnergyLaboratory.(2023).IntegrationofRenewableEnergywithExistingFossilFuelGeneration.NRELReportNREL/TP-640-74769.

[10]Chen,C.,&Wang,S.(2020).Reviewofcarboncapture,utilization,andstorage(CCUS)technologiesforpowerplants.Energy&EnvironmentalScience,13(5),2143-2165.

[11]Panchal,A.,&Singh,V.(2019).Energyandexergyanalysisofasupercriticalcoal-firedpowerplant.Energy,180,677-688.

[12]Gao,Y.,&Li,Y.(2021).Performanceevaluationandoptimizationofselectivecatalyticreduction(SCR)systemforcoal-firedpowerplants.JournalofEnvironmentalManagement,283,112576.

[13]Wang,H.,Liu,J.,&Zhou,Z.(2022).Exergyanalysisandoptimizationofacoal-firedpowerplantwithfluegasrecirculation.Energy,236,122075.

[14]Li,F.,&Zheng,Y.(2020).Influenceofboileroperationparametersoncombustionefficiencyandpollutantemission:Areview.Energy&Fuels,34(8),10512-10525.

[15]Zhao,J.,Chen,H.,&Yang,W.(2021).Applicationoffinnedtubeheatexchangersinsuperheaterandreheaterofcoal-firedpowerplants.AppliedThermalEngineering,187,116798.

[16]InternationalRenewableEnergyAgency.(2023).RenewableEnergyMarketUpdate2023.IRENAReport.

[17]USDepartmentofEnergy.(2022).AdvancedCoalTechnologyResearchandDevelopment.DOEReportDE-AC02-07CH11357.

[18]EuropeanCommission.(2021).GreenDealActionPlan.COM(2020)98final.

[19]IPCC.(2021).ClimateChange2021:ThePhysicalScienceBasis.ContributionofWorkingGroupItotheSixthAssessmentReportoftheIntergovernmentalPanelonClimateChange.CambridgeUniversityPress.

[20]NationalEnergyAdministration.(2022).ChinaCoalConsumptionandReductionPlan(2021-2025).NEADocumentNEA-FG-2022-001.

[21]Sun,Q.,&Li,G.(2020).Dynamicsimulationofcoal-firedpowerplantoperationundervariableloadconditions.SimulationModellingPracticeandTheory,110,102041.

[22]Ma,L.,&Wang,M.(2021).Lifecycleassessmentofcarboncapture,utilization,andstorage(CCUS)technologies.JournalofCleanerProduction,293,126446.

[23]Zhou,P.,&Chen,H.(2022).Optimizationofr-fuelratiocontrolforcoal-firedboilersbasedonmachinelearning.IEEETransactionsonPowerSystems,37(4),3124-3135.

[24]Rajesh,K.,&Balasubramanian,R.(2020).Impactofcoalqualityontheperformanceofacoal-firedthermalpowerplant.EnergySourcesPartA:Recovery,Utilization,andEnvironmentalEffects,42(15),1952-1964.

[25]Wang,J.,&Li,S.(2021).Performanceanalysisofacoal-firedpowerplantintegratedwithsolarphotovoltcpowergeneration.AppliedEnergy,296,116749.

八.致谢

本研究得以顺利完成,离不开众多师长、同学、朋友以及相关机构的关心与支持。在此,谨向所有在研究过程中给予我指导和帮助的人们致以最诚挚的谢意。

首先,我要衷心感谢我的导师XXX教授。从论文选题到研究设计,从数据分析到论文撰写,XX

温馨提示

  • 1. 本站所有资源如无特殊说明,都需要本地电脑安装OFFICE2007和PDF阅读器。图纸软件为CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.压缩文件请下载最新的WinRAR软件解压。
  • 2. 本站的文档不包含任何第三方提供的附件图纸等,如果需要附件,请联系上传者。文件的所有权益归上传用户所有。
  • 3. 本站RAR压缩包中若带图纸,网页内容里面会有图纸预览,若没有图纸预览就没有图纸。
  • 4. 未经权益所有人同意不得将文件中的内容挪作商业或盈利用途。
  • 5. 人人文库网仅提供信息存储空间,仅对用户上传内容的表现方式做保护处理,对用户上传分享的文档内容本身不做任何修改或编辑,并不能对任何下载内容负责。
  • 6. 下载文件中如有侵权或不适当内容,请与我们联系,我们立即纠正。
  • 7. 本站不保证下载资源的准确性、安全性和完整性, 同时也不承担用户因使用这些下载资源对自己和他人造成任何形式的伤害或损失。

评论

0/150

提交评论