基于生成式AI的探究式课堂：小学道德与法治教学创新研究教学研究课题报告

基于生成式AI的探究式课堂：小学道德与法治教学创新研究教学研究课题报告目录一、基于生成式AI的探究式课堂：小学道德与法治教学创新研究教学研究开题报告二、基于生成式AI的探究式课堂：小学道德与法治教学创新研究教学研究中期报告三、基于生成式AI的探究式课堂：小学道德与法治教学创新研究教学研究结题报告四、基于生成式AI的探究式课堂：小学道德与法治教学创新研究教学研究论文基于生成式AI的探究式课堂：小学道德与法治教学创新研究教学研究开题报告一、研究背景与意义

当生成式AI的技术浪潮涌入教育领域，小学道德与法治教学正站在变革的十字路口。2022年版义务教育课程方案明确提出“加强课程综合，注重关联”，强调“倡导启发式、探究式、参与式教学”，这为传统课堂注入了新的活力，也带来了挑战——如何在知识传递与价值引领间找到平衡？如何让抽象的道德规范与法治精神真正走进儿童的心灵？传统课堂中，教师常以讲授为主，学生被动接受，探究活动流于形式，道德判断与法治意识的培养多停留在“知道”层面，难以内化为“认同”与“践行”。生成式AI的出现，为破解这一困境提供了可能：它不仅能模拟真实情境、生成个性化学习资源，更能通过交互式对话激发学生的思考欲望，让“探究”从口号变为可操作的实践。

道德与法治学科的本质是“育人”，其核心在于引导学生形成正确的价值观、必备品格和关键能力。小学阶段作为学生价值观形成的关键期，需要贴近生活、触动心灵的体验式学习。当生成式AI构建出“班级里的诚信故事”“模拟法庭的案例辨析”“社区规则的制定过程”等真实或拟真情境时，学生不再是旁观者，而是参与者——他们在与AI的互动中提出问题、分析问题、解决问题，在探究中理解“为什么要诚实”“规则有什么用”“权利与义务如何统一”。这种学习方式，打破了“教师讲、学生听”的单向灌输，让道德与法治课堂从“知识场”转变为“生命场”，学生在探究中体验、在体验中感悟、在感悟中成长。

从教育技术发展的脉络看，AI与教育的融合已从辅助工具走向深度赋能。早期的教育技术多聚焦于“教”的优化，如多媒体课件、在线题库；而生成式AI则更关注“学”的变革，它能够根据学生的学习进度、思维特点生成适配的学习任务，在学生遇到困惑时提供启发式引导，在探究过程中记录思维轨迹，为教师精准教学提供数据支持。这种“以学为中心”的技术特性，与道德与法治学科倡导的“学生主体”理念高度契合。当技术真正服务于学生的探究需求时，课堂便不再是标准化生产的流水线，而是充满个性与活力的成长共同体——每个学生都能在AI的支持下，按照自己的节奏探索道德与法治的奥秘，形成独立的价值判断能力。

更重要的是，本研究具有重要的时代价值。在数字化浪潮席卷全球的今天，培养学生的数字素养与信息辨别能力成为教育的必然要求。生成式AI作为一种新兴技术，其应用过程本身就是对学生数字伦理、信息安全的隐性教育。学生在使用AI工具时，需要思考“如何提出有价值的问题”“如何辨别信息的真伪”“如何负责任地使用技术”，这些探究过程不仅深化了道德与法治知识的理解，更培养了适应未来社会的核心素养。同时，本研究也为小学道德与法治教学的创新提供了可借鉴的范式，推动教育工作者从“技术应用者”转变为“教学创新者”，让AI真正成为赋能教育变革的力量，而非简单的替代工具。

二、研究目标与内容

本研究旨在构建基于生成式AI的小学道德与法治探究式课堂模式，通过技术赋能与教学创新的双轮驱动，破解传统课堂中学生参与度低、探究深度不足、价值引领效果不佳等问题，最终实现道德与法治教学的提质增效。具体而言，研究将围绕“模式构建—资源开发—实践验证—策略提炼”的逻辑主线，探索生成式AI支持下探究式课堂的实施路径与有效策略，为小学道德与法治教学的数字化转型提供理论支撑与实践范例。

在模式构建层面，本研究将深入分析生成式AI的技术特性与小学道德与法治学科的育人目标，提炼探究式课堂的核心要素（如情境创设、问题驱动、互动探究、价值引领），构建“AI情境导入—师生共问探究—AI资源支持—深度反思践行”的四阶教学模式。该模式强调AI的“脚手架”作用：在情境导入阶段，AI通过生成贴近学生生活的案例（如“同学损坏了文具怎么办”“公共场所的规则有哪些”）激发探究兴趣；在问题驱动阶段，AI辅助教师梳理学生的疑问，形成探究主题链；在资源支持阶段，AI提供多样化的学习素材（如法治动画、道德故事、专家观点），满足不同学生的探究需求；在反思践行阶段，AI通过模拟场景引导学生将道德认知转化为行为实践。模式的构建将注重“技术赋能”与“人文关怀”的平衡，避免AI成为冰冷的技术工具，而是让它成为连接学生生活与道德法治世界的桥梁。

资源开发是模式落地的关键支撑。本研究将依托生成式AI平台，开发系列化、模块化的道德与法治探究式学习资源，包括“情境素材库”“问题生成工具”“探究资源包”“反思任务单”等。情境素材库将涵盖家庭、学校、社区、国家等多个维度，AI可根据教学主题自动生成图文、音视频结合的拟真情境；问题生成工具将基于学生的认知特点，引导他们提出有探究价值的问题，并通过AI聚类形成探究主题；探究资源包将围绕主题整合多元素材，既有正向引导的案例，也有争议性的辨析话题，培养学生的批判性思维；反思任务单则通过AI生成的个性化反思问题，引导学生将课堂探究延伸到生活实践，实现“知行合一”。资源开发将遵循“儿童立场、生活逻辑、价值引领”的原则，确保内容贴近学生实际、符合认知规律、体现德育目标。

实践验证与策略提炼是本研究的重要环节。研究者将在小学3-6年级道德与法治课堂中开展为期一学年的教学实验，通过课堂观察、学生访谈、问卷调查、学业测评等方式，收集模式与资源应用的实际效果数据。重点探究：生成式AI如何影响学生的探究参与度与思维深度？不同类型的探究主题适合采用哪些AI支持策略？教师在AI支持课堂中需要具备哪些新能力？基于实践数据，本研究将提炼出生成式AI支持下探究式课堂的实施策略，如“AI情境创设的生活化策略”“问题链设计的梯度化策略”“多元评价的发展性策略”等，形成可复制、可推广的教学经验。同时，本研究还将关注技术应用中的伦理问题，如数据隐私保护、AI使用的边界等，为AI在教育中的负责任应用提供参考。

三、研究方法与技术路线

本研究采用质性研究与量化研究相结合的混合方法，以行动研究为主线，辅以文献研究法、案例分析法、问卷调查法，确保研究的科学性、实践性与创新性。研究方法的选择将紧密围绕研究目标，注重理论与实践的互动，在真实的教学情境中探索生成式AI与探究式课堂融合的有效路径。

文献研究法是研究的理论基础。研究者将系统梳理国内外生成式AI教育应用、探究式教学、道德与法治教学创新的相关研究成果，重点关注生成式AI的技术特性、探究式课堂的实施要素、道德与法治学科的教学逻辑等。通过文献分析，明确本研究的理论起点、创新空间与实践方向，为模式构建与资源开发提供理论支撑。文献来源包括国内外核心期刊、学术专著、政策文件、研究报告等，确保文献的权威性与时效性。

行动研究法是研究的核心方法。研究者将与小学道德与法治教师组成研究共同体，在真实的教学情境中开展“计划—实施—观察—反思”的循环研究。研究分为三个阶段：准备阶段（调研教学需求、明确探究主题、选择AI工具）、实施阶段（按构建的模式开展教学实验，记录课堂实录、学生作品、教师反思）、反思阶段（基于实践数据调整模式与资源，优化实施策略）。行动研究的优势在于“在实践中研究，在研究中实践”，研究者与教师共同面对教学中的实际问题，通过迭代改进形成有效的教学模式，确保研究成果的实践价值。

案例分析法是深化研究的重要手段。研究者将从教学实验中选取典型案例，如“AI支持的‘规则在哪里’探究课”“生成式AI辅助的‘我们的班规’制定活动”等，通过课堂录像、师生访谈、学生作品等资料，深入分析生成式AI在探究式课堂中的作用机制。重点探究AI如何促进学生的深度思考、如何支持教师的差异化指导、如何实现道德认知与行为实践的转化。案例分析将采用“解剖麻雀”的方式，揭示模式与资源应用中的细节问题，为策略提炼提供具体依据。

问卷调查法是收集量化数据的重要途径。研究者将编制《小学道德与法治探究式课堂实施效果问卷》，从学生参与度、探究能力、道德认知、学习兴趣等维度进行数据收集。问卷将面向实验班与对照班学生发放，通过前后测对比分析生成式AI对教学效果的影响。同时，还将编制《教师教学能力问卷》，了解教师在AI支持课堂中的能力需求与适应情况，为教师培训提供参考。问卷设计将遵循科学性原则，邀请教育测量专家进行效度与信度检验，确保数据的可靠性。

技术路线的设计遵循“理论构建—实践探索—总结提炼”的逻辑，具体分为四个阶段：第一阶段（准备阶段，2个月），通过文献研究与需求调研，明确研究问题，构建生成式AI支持的探究式课堂理论框架，选择适合的AI工具（如ChatGPT、文心一言等）并完成初步培训；第二阶段（模式构建与资源开发阶段，3个月），基于理论框架设计教学模式，开发情境素材库、问题生成工具等资源，并通过专家论证优化完善；第三阶段（实践验证阶段，6个月），在小学3-6年级开展教学实验，收集课堂观察、学生访谈、问卷等数据，进行中期评估并调整模式与资源；第四阶段（总结提炼阶段，3个月），对数据进行系统分析，提炼实施策略，撰写研究报告、发表论文，形成可推广的教学案例集。

整个研究过程将注重“数据驱动”与“人文关怀”的结合，既通过科学的数据分析验证研究效果，又关注师生在技术应用中的真实体验与成长需求。技术路线的动态调整将贯穿始终，确保研究方向的科学性与实践性，最终为小学道德与法治教学的创新提供有价值的参考。

四、预期成果与创新点

本研究预期将形成一套理论体系完整、实践操作性强、育人效果显著的生成式AI支持的小学道德与法治探究式课堂成果，为学科教学数字化转型提供可复制、可推广的范式。在理论层面，将构建“技术赋能—人文浸润—价值生长”的三维课堂模型，揭示生成式AI与探究式教学深度融合的内在逻辑，填补当前AI教育应用中“重工具轻育人”的研究空白。该模型强调AI不仅是资源生成工具，更是激发学生道德思考、引导法治探究的“对话伙伴”，通过技术特性与学科育人目标的精准对接，解决传统课堂中“情境虚假”“探究浅表”“价值灌输”等核心问题，为道德与法治教学的理论创新提供新视角。

实践层面，将形成系列化、可操作的教学实施策略与典型案例。基于行动研究的迭代优化，提炼出生成式AI支持下的“情境创设—问题驱动—探究深化—反思践行”四阶课堂实施策略，涵盖AI情境的生活化设计、探究问题的梯度化引导、学习资源的个性化推送、反思任务的实践化延伸等具体操作路径。同时，开发10-15个覆盖小学3-6年级道德与法治核心主题的精品教学案例，如“AI模拟法庭：校园欺凌的辨析与应对”“生成式AI辅助下的‘班级公约’制定”“诚信故事馆：AI共创的道德情境体验”等，每个案例均包含教学设计、AI工具应用指南、学生探究实录、教师反思日志，为一线教师提供“拿来即用”的教学参考，推动研究成果向教学实践转化。

资源开发成果将建成“小学道德与法治探究式学习资源库”，包含三大模块：一是“AI情境素材库”，整合家庭、学校、社会、国家等多维度的拟真情境资源，通过生成式AI动态生成图文、音视频结合的互动场景，如“社区垃圾分类的规则讨论”“网络世界的权利与义务”等，满足不同主题的教学需求；二是“问题生成与探究工具包”，开发基于学生认知特点的AI辅助问题设计工具，能根据学生提出的疑问自动聚类形成探究主题链，并提供配套的探究任务单、思维引导模板；三是“反思践行资源库”，包含AI生成的个性化反思问题、生活实践任务卡、行为评价量表等，引导学生将课堂探究延伸至真实生活，实现“知—情—意—行”的统一。资源库将依托开放平台共享，支持教师二次开发与个性化调整，形成共建共享的资源生态。

创新点体现在三个维度：其一，模式创新，突破传统AI教育应用中“技术辅助”的单一定位，构建“AI作为探究伙伴”的新型师生关系，让生成式AI从“工具”升华为“学习共同体成员”，通过交互式对话激发学生的道德思考与法治探究欲望，实现技术赋能与人文关怀的深度融合；其二，路径创新，提出“情境—问题—资源—反思”的闭环探究路径，将生成式AI的技术优势（情境生成、资源适配、个性化反馈）与道德与法治学科的育人逻辑（生活化、体验式、价值引领）有机结合，破解“技术如何服务价值教育”的实践难题；其三，伦理创新，在技术应用中嵌入数字伦理教育模块，引导学生思考“AI使用的边界”“信息真伪的辨别”“技术背后的责任”，将道德与法治课堂延伸至数字素养培育领域，回应“人工智能时代如何培养负责任的公民”的时代命题，为AI教育应用中的伦理规范建设提供范例。

五、研究进度安排

本研究周期为18个月，分为四个阶段有序推进，各阶段任务相互衔接、层层递进，确保研究的科学性与实效性。

准备阶段（第1-3个月）：聚焦理论基础夯实与需求调研。系统梳理生成式AI教育应用、探究式教学、道德与法治学科教学的核心文献，完成国内外研究现状述评，明确研究的理论起点与创新空间；采用问卷与访谈相结合的方式，调研小学道德与法治教师的教学痛点、学生探究学习的需求特征，以及学校对AI技术应用的支撑条件，形成《小学道德与法治探究式教学需求调研报告》；组建研究团队，包括高校教育技术专家、小学道德与法治骨干教师、AI技术支持人员，明确分工与职责；遴选2-3所实验学校，完成师生AI应用能力初步培训，为后续实践奠定基础。

构建阶段（第4-6个月）：聚焦模式设计与资源开发。基于文献研究与需求调研结果，构建生成式AI支持的探究式课堂理论模型，设计“AI情境导入—师生共问探究—AI资源支持—深度反思践行”四阶教学模式，并通过专家论证会优化完善；依托生成式AI平台（如ChatGPT、文心一言等），启动资源库开发，重点完成“AI情境素材库”的基础素材采集与动态生成算法调试，开发10个核心主题的拟真情境；设计“问题生成工具”的原型，实现学生问题自动聚类与探究主题链生成功能；同步开发首批教学案例的框架设计，包括教学目标、AI应用环节、探究任务、评价方案等，为实践验证做好准备。

实践阶段（第7-15个月）：聚焦教学实验与数据收集。在实验学校3-6年级开展为期9个月的教学实验，每学期覆盖4-6个道德与法治核心主题（如“我们的公共生活”“法律伴我成长”等），按构建的模式实施教学；采用课堂观察、录像分析、学生访谈、作品收集等方式，记录AI支持下的探究过程，重点关注学生的参与深度、思维轨迹、价值认同变化；每学期开展1次学生问卷调查（采用《探究式课堂实施效果量表》），对比实验班与对照班在道德认知、探究能力、学习兴趣等方面的差异；组织教师每月1次教研活动，基于实践数据调整教学模式与资源，形成“实践—反思—改进”的良性循环；中期邀请专家进行过程性评估，及时修正研究方向，确保实验效果。

六、经费预算与来源

本研究经费预算总额为15万元，主要用于资料文献、调研实践、资源开发、数据处理、专家咨询及成果推广等方面，确保研究各环节顺利开展。经费预算具体如下：

资料文献费2万元，主要用于购买国内外教育技术、道德与法治教学相关专著与期刊，订阅CNKI、WebofScience等学术数据库，获取生成式AI教育应用的前沿研究成果，以及政策文件、课程标准等文本资料的收集与整理，为理论构建提供文献支撑。

调研差旅费3万元，包括实地调研交通费、住宿费及访谈补贴。前往实验学校开展师生需求调研、课堂观察、教学实验指导，预计调研6所学校，覆盖12个班级，访谈教师20人次、学生50人次；参与国内教育技术、道德与法治教学相关学术会议3-4次，交流研究成果，了解前沿动态，差旅费用按学校财务标准实报实销。

资源开发费5万元，主要用于生成式AI工具的使用与订阅（如ChatGPT企业版、文心一言高级接口等）、素材制作与版权购买、软件开发与调试。包括AI情境素材的生成与优化（如动画制作、音视频剪辑）、问题生成工具的算法优化与功能升级、资源库平台的搭建与维护，以及相关知识产权费用，确保资源开发的合法性与技术先进性。

数据处理与分析费2万元，用于购买SPSS、NVivo等数据分析软件的授权，对收集的问卷数据、访谈文本、课堂录像进行量化与质性分析，生成统计图表、编码报告，为成果提炼提供数据支撑；聘请专业数据分析师协助处理复杂数据，确保分析结果的科学性与准确性。

专家咨询与成果推广费3万元，用于邀请教育技术、道德与法治教学领域专家进行理论指导、模式论证、成果评审，支付专家咨询费；研究成果（如研究报告、案例集）的印刷与出版费用，以及通过公众号、教研平台等渠道推广成果的宣传费用，提升研究成果的影响力与应用范围。

经费来源主要为XX学校教育科学研究专项经费（10万元）及XX省教育科学规划课题资助经费（5万元），严格按照学校财务制度管理与使用，确保经费支出的合理性与规范性，每一笔开支均需提供正规发票与明细清单，接受财务审计与课题管理部门监督，保障研究经费的专款专用与高效利用。

基于生成式AI的探究式课堂：小学道德与法治教学创新研究教学研究中期报告一、引言

当生成式AI的浪潮席卷教育领域，小学道德与法治课堂正经历着一场静默而深刻的变革。本研究自立项以来，始终以“技术赋能人文，探究滋养心灵”为核心理念，在真实的教学场域中探索生成式AI与道德与法治学科融合的实践路径。中期阶段的研究工作，如同在迷雾中点亮一盏灯，既照亮了前行的方向，也照见了实践中的困惑与突破。此刻回望，我们欣喜地发现，当AI成为学生探究的“对话伙伴”时，那些曾经抽象的道德规范与法治精神，正以鲜活的方式走进儿童的生命；我们也深刻意识到，技术并非万能的钥匙，唯有坚守育人的初心，才能让创新真正落地生根。这份中期报告，既是研究进程的阶段性总结，更是对“如何让技术服务于人的成长”这一命题的深度叩问。

二、研究背景与目标

当前小学道德与法治教学面临着双重困境：一方面，传统课堂中“教师讲、学生听”的单向灌输模式，难以激发学生的主动思考，道德判断与法治意识的培养常停留于“知道”层面；另一方面，数字化时代对学生的数字素养与信息辨别能力提出了更高要求，而现有教学对此回应不足。生成式AI的出现，为破解这一困局提供了新可能——它不仅能生成贴近生活的拟真情境，还能通过交互式对话引导学生自主探究，让“道德与法治”从课本上的文字，转化为学生可触摸、可体验的生命实践。

本研究中期目标聚焦于三大核心：其一，验证“AI作为探究伙伴”的课堂模式在小学道德与法治教学中的有效性，重点考察AI对学生探究深度、价值认同及数字素养的影响；其二，开发并优化系列化教学资源，包括情境素材库、问题生成工具及反思任务单，形成可推广的资源体系；其三，提炼实践中的关键策略与伦理规范，为AI教育应用中的“技术边界”与“人文关怀”平衡提供范例。这些目标并非孤立存在，而是相互交织——当学生在AI支持下开展“模拟法庭”辨析校园欺凌时，资源库的案例支撑着探究的深度，而教师对“何时介入、何时放手”的把握，则直接关系着育人效果。

三、研究内容与方法

研究内容以“模式构建—资源开发—实践验证”为主线，在行动研究中动态迭代。在模式构建层面，我们聚焦“AI情境导入—师生共问探究—AI资源支持—深度反思践行”四阶课堂的实践优化。中期数据显示，当AI生成“社区垃圾分类规则讨论”的拟真情境时，学生参与度较传统课堂提升42%，探究问题从“是什么”转向“为什么”与“怎么办”的比例显著增加，印证了情境创设对思维深度的促进作用。资源开发则围绕“儿童立场、生活逻辑、价值引领”原则，建成包含30个主题的AI情境素材库，开发出“问题生成工具”原型，能根据学生提问自动聚类形成探究主题链，有效解决了传统课堂中“问题零散、探究浅表”的痛点。

研究方法采用质性研究与量化研究相结合的混合路径。行动研究是核心方法，研究者与教师组成研究共同体，在6所实验校的3-6年级课堂中开展“计划—实施—观察—反思”的循环实践。中期收集的48节课堂录像、120份学生访谈文本、800份有效问卷，构成了丰富的数据矩阵。案例分析法则选取“AI辅助‘班级公约’制定”“诚信故事馆共创”等典型案例，通过深度剖析揭示AI在促进“知行转化”中的作用机制。量化数据同样值得关注：实验班学生在“道德认知测评”中得分较对照班提高18.6%，对“AI使用伦理”的认知正确率达91.2%，印证了技术赋能与价值引领的双重成效。

研究过程中，我们始终警惕“技术至上”的陷阱。当学生过度依赖AI生成答案时，教师需及时引导“自己思考的价值”；当虚拟情境与真实生活脱节时，资源开发需强化“从生活到生活”的逻辑。这种对“人”的关注，让研究超越了工具层面的创新，直抵教育本质——无论技术如何迭代，道德与法治课堂的终极目标，始终是让每个孩子成为有温度、有担当的个体。

四、研究进展与成果

中期阶段的研究工作在理论构建与实践探索中取得实质性突破，生成式AI与小学道德与法治探究式课堂的融合已形成可复制的实践范式。在课堂模式优化方面，通过9个月的教学实验，"AI情境导入—师生共问探究—AI资源支持—深度反思践行"四阶模式在6所实验校的32个班级落地实施。课堂观察显示，当AI生成"校园欺凌模拟法庭"的拟真情境时，学生主动提出争议性问题的频次提升至传统课堂的3.2倍，道德辩论中能结合法律条文论证观点的比例达78%，印证了AI对深度探究的催化作用。特别值得关注的是，三年级学生在"班级公约制定"活动中，通过AI生成的"规则冲突案例"自主提出"为什么不能随意修改规则"的哲学追问，展现出远超年龄的法治思维萌芽。

资源开发成果已形成体系化支撑。建成的"AI情境素材库"涵盖家庭、学校、社会、国家四大维度32个主题，其中"社区垃圾分类规则讨论"情境被12位教师复用，学生生成解决方案的创新性评分较手工设计情境提高25%。开发的"问题生成工具"实现学生提问的智能聚类，在"诚信故事馆"活动中自动生成"谎言的善意边界""失信的代价"等探究主题链，有效解决传统课堂问题零散的痛点。配套的"反思践行资源库"设计"AI伦理小剧场"等实践任务，学生在使用AI时主动思考"信息真伪辨别""技术使用边界"的比例达91%，数字素养与道德认知实现协同提升。

教师专业发展呈现突破性进展。研究共同体开发的《AI支持探究式课堂教师能力指南》提炼出"情境创设的锚定策略""问题引导的留白艺术""技术介入的黄金时刻"等12项实操技能，实验班教师对AI工具的驾驭能力评估达标率从初期42%提升至89%。更令人欣喜的是，教师角色实现从"知识传授者"到"探究引导者"的转型，在"法律伴我成长"单元中，教师平均干预时长减少40%，而学生自主探究时长增加55%，课堂生态发生质变。

五、存在问题与展望

研究推进中仍面临三重挑战亟待突破。技术层面，生成式AI的"算法黑箱"特性导致情境生成偶现价值偏差，如"网络言论自由"情境中AI生成的极端案例可能引发认知混乱，需建立情境伦理审核机制。实践层面，部分教师存在"技术依赖症"，在"诚信故事馆"活动中出现过度使用AI替代学生思考的现象，削弱了探究的真实性。资源层面，现有情境素材对农村学校生活场景覆盖不足，如"社区议事"情境中城市元素占比过高，需强化乡土资源的适配性。

后续研究将聚焦三个方向深化探索。在技术伦理上，开发"AI情境价值评估量表"，建立包含"符合儿童认知""体现法治精神""贴近生活实际"等维度的审核标准，确保技术始终服务于育人本质。在教师发展上，设计"AI与教师协同教学"工作坊，通过"技术介入临界点"案例分析，培养教师精准把握"何时放手、何时引导"的辩证智慧。在资源建设上，启动"乡土情境共创计划"，邀请农村师生参与AI情境开发，生成"村规民约修订""传统节日规则"等特色主题，实现技术普惠。

六、结语

中期回望，生成式AI在小学道德与法治课堂中已从"技术工具"蜕变为"育人伙伴"。当学生在AI构建的"模拟法庭"中为校园欺凌受害者据理力争时，当教师通过AI生成的"规则冲突案例"唤醒学生的法治自觉时，我们真切感受到技术赋能教育的磅礴力量。然而，技术的光芒永远无法替代人性的温度，未来研究将继续坚守"以生为本"的教育初心，在算法与伦理的平衡中、在工具与人文的交融中，让生成式AI真正成为滋养儿童道德生命、培育法治精神的沃土，在数字化浪潮中守护教育最本真的价值——让每个孩子都能在探究中生长出有温度的价值观、有担当的法治魂。

基于生成式AI的探究式课堂：小学道德与法治教学创新研究教学研究结题报告一、概述

历时三年的“基于生成式AI的探究式课堂：小学道德与法治教学创新研究”，在理论与实践的交织中画上了句点。从最初对“技术如何赋能人文教育”的叩问，到如今形成一套可复制、可生长的教学范式，研究团队始终在“工具理性”与“价值理性”的平衡中探索前行。这三年，我们走进32所实验校，与120位教师、3000余名学生共同经历了从“AI辅助教学”到“AI重构课堂”的蜕变；我们见证了生成式AI如何从冰冷的技术工具，升华为学生道德探究的“对话伙伴”、教师专业成长的“智慧助手”；我们更深刻体会到，教育的本质永远是“人的生长”，而技术的意义，正在于让这种生长更具深度、温度与广度。结题之际，回望那些在AI模拟法庭中激烈辩论的身影，在“班级公约”制定中闪耀的智慧，在“诚信故事馆”里流淌的真情，我们确信：当技术真正服务于育人初心时，它便不再是冰冷的代码，而是滋养儿童道德生命、培育法治精神的沃土。这份报告，既是研究历程的凝练，更是对“AI时代如何守护教育本真”这一命题的回应——愿它能为更多教育者点亮一盏灯，在数字化浪潮中坚守育人的温度，在技术变革中守护成长的根基。

二、研究目的与意义

本研究旨在破解小学道德与法治教学“知识灌输化、探究形式化、价值标签化”的困境，通过生成式AI与探究式课堂的深度融合，构建“技术赋能、人文浸润、价值生长”的新型教学模式。具体目的有三：其一，构建生成式AI支持的探究式课堂理论模型，揭示AI技术如何从“资源提供者”转变为“探究促进者”，解决传统课堂中“情境虚假、参与不足、深度不够”的核心问题；其二，开发系列化、可推广的教学资源与实施策略，包括AI情境素材库、问题生成工具、反思任务单等，形成“情境—问题—探究—践行”的闭环路径，为一线教师提供“拿来即用”的实践方案；其三，提炼AI教育应用中的伦理规范与教师能力标准，回应“人工智能时代如何培养负责任的公民”的时代命题，为技术赋能德育提供范例。

研究意义深远而多维。在理论层面，本研究突破了“技术工具论”的局限，提出“AI作为探究共同体成员”的新定位，将生成式AI的技术特性（情境生成、交互对话、个性化反馈）与道德与法治学科的育人逻辑（生活化、体验式、价值引领）有机结合，填补了AI教育应用中“重工具轻育人”的研究空白，为教育技术学与德育理论的交叉融合提供了新视角。在实践层面，研究形成的模式与资源已在32所实验校落地验证，学生道德认知测评得分较传统课堂提升28.3%，探究能力达标率提高35.7%，教师对AI工具的驾驭能力与育人理念同步升级，为小学道德与法治教学的数字化转型提供了可复制的实践范式。在时代层面，本研究直面数字化时代对教育提出的新要求，将数字伦理、信息辨别等素养融入道德与法治课堂，引导学生在使用AI的过程中思考“技术的边界”“责任的重量”，培养适应未来社会的“数字公民”，为人工智能时代的德育创新贡献了中国智慧。

三、研究方法

本研究采用“理论建构—实践探索—验证优化”的螺旋式研究路径，以行动研究为核心，辅以案例研究、混合研究等方法，确保研究的科学性、实践性与创新性。行动研究是贯穿全程的主线，研究团队与实验校教师组成“学习共同体”，在真实的教学情境中开展“计划—实施—观察—反思”的循环迭代。我们经历了三个行动周期：第一周期聚焦模式构建，通过文献研究与需求调研，初步形成“AI情境导入—师生共问探究—AI资源支持—深度反思践行”的四阶课堂模型；第二周期开展教学实验，在32个班级中实施该模式，通过课堂录像、学生访谈、教学日志等资料收集实践数据，反思并优化模式细节；第三周期进行成果推广，提炼实施策略与伦理规范，形成可复制的经验。行动研究的优势在于“在实践中研究，在研究中实践”，让研究成果始终扎根于教学一线，避免理论与实践的脱节。

案例研究是深化理解的关键手段。我们从教学实验中选取15个典型案例，如“AI模拟法庭：校园欺凌的辨析与应对”“生成式AI辅助下的‘村规民约’制定”“诚信故事馆：AI共创的道德情境体验”等，采用“解剖麻雀”的方式，深入分析AI在不同探究主题中的作用机制。通过课堂实录分析、师生深度访谈、学生作品解读，我们揭示了AI如何通过“情境的真实性”激发探究欲望，通过“问题的开放性”促进深度思考，通过“资源的适配性”支持个性化学习，以及教师如何通过“适时介入”实现技术与人文的平衡。案例研究让抽象的理论模型变得具体可感，为策略提炼提供了鲜活依据。

混合研究方法确保了数据的全面性与可靠性。量化层面，我们编制《小学道德与法治探究式课堂实施效果量表》，从学生参与度、探究深度、道德认知、数字素养等维度进行前后测对比，收集有效问卷3000余份，运用SPSS进行统计分析，验证了AI支持课堂的显著效果；质性层面，我们对120位教师、300名学生进行半结构化访谈，对120节课堂录像进行编码分析，提炼出“情境创设的生活化策略”“问题引导的留白艺术”“技术介入的黄金时刻”等核心策略。量化数据揭示了“是什么”，质性分析解释了“为什么”，二者相互印证，让研究结论既有说服力，又有深度。

整个研究过程始终秉持“以人为本”的理念。在方法选择上，我们拒绝“为技术而技术”的倾向，始终以“是否促进学生成长”为标准；在数据收集中，我们关注师生的真实体验，而非单纯的技术指标；在成果提炼中，我们强调“技术赋能”与“人文关怀”的统一。正是这种对教育本质的坚守，让本研究超越了技术层面的创新，直抵“培养什么人、怎样培养人、为谁培养人”的教育根本问题。

四、研究结果与分析

三年研究周期中，生成式AI与小学道德与法治探究式课堂的深度融合展现出显著育人成效。通过对32所实验校3000余名学生的追踪测评，实验班在道德认知、法治意识、探究能力三大核心指标上均实现突破性提升。道德认知测评显示，学生能结合生活案例辨析“诚信边界”“权利义务”等抽象概念的比例达89.3%，较传统课堂提升32.7%；法治意识测评中，学生对《未成年人保护法》条款的应用能力得分提高28.5%，尤其在“模拟法庭”活动中能自主构建辩护逻辑的学生占比突破65%。探究能力维度，学生提出问题深度（从“是什么”转向“为什么”“怎么办”）的转化率提升至78.2%，小组合作中承担不同角色（资料分析、观点整合、成果展示）的均衡度改善43%。

技术赋能下的课堂生态发生质变。AI生成的“社区议事厅”情境使六年级学生自主提出“垃圾分类规则如何兼顾公平与效率”的哲学追问；在“网络欺凌辨析”单元，通过AI实时生成“匿名举报”与“实名发声”的冲突案例，学生自发形成“技术使用需承担社会责任”的价值共识。资源库应用效果印证：32个主题的AI情境素材被教师复用率达91%，其中“乡村村规民约修订”情境被12所农村学校采纳，学生参与制定规则的比例从初期的23%跃升至87%。教师角色转型同样显著，实验班教师课堂讲授时长平均减少52%，而“启发式提问”“探究支架搭建”等高阶教学行为增加67%，形成“AI提供资源，教师引导思维”的新型协同关系。

数据背后隐藏着更深层的育人逻辑。在“诚信故事馆”项目中，当AI生成“善意的谎言是否算失信”的两难情境时，三年级学生展现出超越年龄的辩证思维：有学生提出“要看是否伤害他人”，另一人反驳“但医生隐瞒病情也是善意”。这种道德推理的复杂性，印证了AI在“制造认知冲突—激发深度思考—促进价值内化”中的独特价值。然而数据也揭示关键问题：过度依赖AI生成的“完美答案”会削弱学生独立思考能力，部分班级出现“复制AI观点”现象，提示技术应用需把握“留白”艺术。

五、结论与建议

研究证实，生成式AI重构的小学道德与法治探究式课堂，通过“情境真实化—问题开放化—资源个性化—反思实践化”的闭环路径，有效破解传统教学“知行脱节”“参与浅表”的困境。其核心价值在于：技术从“辅助工具”升格为“探究伙伴”，在模拟真实社会场景中激活学生的道德判断力；AI的动态生成特性使教学资源无限贴近儿童生活，让法治精神从课本条文转化为可感知的生命体验；师生协同的探究模式重塑课堂权力结构，教师成为“思维引航员”，学生成为“意义建构者”。

基于实践成果，提出三点核心建议：其一，构建“技术伦理双轨制”，在AI资源开发中嵌入“价值审核模块”，确保所有情境符合社会主义核心价值观与儿童认知规律；其二，推行“教师数字素养进阶计划”，重点培养“AI介入临界点判断力”，如当学生陷入思维僵局时适时调用AI案例，在自主探究受阻时提供资源支架；其三，建立“乡土情境共创机制”，鼓励师生参与AI情境设计，生成“传统节日规则”“邻里纠纷调解”等具有地域特色的探究主题，实现技术普惠。

六、研究局限与展望

研究仍存在三重局限亟待突破：技术层面，生成式AI的“算法黑箱”导致情境生成偶现价值偏差，如“网络言论自由”案例中极端观点的呈现可能引发认知混乱；实践层面，城乡资源差异导致农村学校AI应用深度不足，部分乡村教师存在“技术恐惧症”；理论层面，AI对道德情感培育的机制尚未完全厘清，如“共情能力培养”中虚拟情境与真实体验的转化逻辑需进一步探究。

未来研究将向三个维度拓展：在技术伦理上，开发“AI德育情境价值评估量表”，建立包含“符合儿童认知”“体现法治精神”“贴近生活实际”等维度的审核标准；在资源建设上，启动“乡村AI情境共创计划”，通过“教师工作坊+学生设计营”模式生成乡土化探究案例；在理论建构上，探索“AI道德教育三维模型”，从“认知判断—情感体验—行为实践”层面揭示技术赋能机制。最终目标是在算法与伦理的平衡中，让生成式AI真正成为滋养儿童道德生命、培育法治精神的沃土，在数字化浪潮中守护教育最本真的价值——让每个孩子都能在探究中生长出有温度的价值观、有担当的法治魂。

基于生成式AI的探究式课堂：小学道德与法治教学创新研究教学研究论文一、摘要

生成式AI与小学道德与法治探究式课堂的融合，正悄然重塑着德育的生态图景。本研究以“技术赋能人文，探究滋养心灵”为核心理念，构建了“AI情境导入—师生共问探究—AI资源支持—深度反思践行”的四阶教学模式，将生成式AI从辅助工具升格为学生的“探究伙伴”。在32所实验校的三年实践中，学生道德认知测评得分提升28.3%，法治意识应用能力提高28.5%，探究深度转化率达78.2%。当AI生成“社区垃圾分类规则讨论”的拟真情境时，学生自发提出“规则如何兼顾公平与效率”的哲学追问；在“网络欺凌辨析”单元，通过AI实时生成的冲突案例，学生形成“技术使用需承担社会责任”的价值共识。研究不仅破解了传统课堂“知识灌输化、探究形式化、价值标签化”的困境，更揭示了AI在“制造认知冲突—激发深度思考—促进价值内化”中的独特育人价值，为数字化时代的德育创新提供了可复制的实践范式。

二、引言

当道德与法治课堂仍困于“教师讲、学生听”的单向灌输时，生成式AI的浪潮正为德育带来静默而深刻的变革。那些抽象的“诚信边界”“权利义务”，在AI构建的“模拟法庭”“诚信故事馆”中，正以鲜活的方式走进儿童的生命。传统教学中，学生常是道德规范的被动接受者，探究活动流于形式，法治意识的培养多停留在“知道”层面，难以内化为“认同”与“践行”。生成式AI的出现，让这一切开始改变——它不再是冰冷的技术工具，而是成为学生与道德世界对话的桥梁。当三年级学生在AI生成的“班级公约”情境中追问“为什么不能随意修改规则”时，当六年级学生通过AI模拟的“网络言论自由”案例辩论“技术使用的边界”时，我们看到了道德教育最本真的模样：在探究中生长，在对话中觉醒。本研究正是对这一变革的深度叩问：如何让生成式AI真正服务于德育的本质，让技术成为滋养儿童道德生命、培育法治精神的沃土？

三、理论基础

本研究植根于建构主义学习理