小学信息技术课程中人工智能启蒙教育研究课题报告教学研究课题报告

小学信息技术课程中人工智能启蒙教育研究课题报告教学研究课题报告目录一、小学信息技术课程中人工智能启蒙教育研究课题报告教学研究开题报告二、小学信息技术课程中人工智能启蒙教育研究课题报告教学研究中期报告三、小学信息技术课程中人工智能启蒙教育研究课题报告教学研究结题报告四、小学信息技术课程中人工智能启蒙教育研究课题报告教学研究论文小学信息技术课程中人工智能启蒙教育研究课题报告教学研究开题报告一、研究背景意义

二、研究内容

本研究聚焦小学信息技术课程中人工智能启蒙教育的核心命题，重点围绕“教什么”“怎么教”“如何评”展开探索。首先，在目标定位上，结合小学生具象思维为主、注意力持续时间短的特点，构建“认知启蒙—技能体验—情感培育”三维目标体系，侧重培养数据意识、逻辑思维与伦理认知，而非技术细节掌握。其次，在内容设计上，以“生活化场景”为载体，选取图像识别、语音交互、简单算法等基础模块，通过“智能玩具拆解”“校园AI应用开发”“科幻故事创编”等主题式活动，将抽象的人工智能概念转化为可触摸的学习任务，实现“从生活中来，到生活中去”的课程逻辑。再次，在教学方法上，探索“游戏化学习+项目式探究+跨学科融合”的混合模式，如利用积木式编程工具设计“AI宠物”，结合科学课“植物生长观察”开发“智能浇水系统”，让学习过程充满趣味性与挑战性。最后，在评价机制上，突破传统纸笔测试局限，采用“过程性档案袋+成果展示+互评反思”多元评价方式，关注学生在探究中的问题解决能力、合作意识与创新表达，让评价成为促进学习的生长点。

三、研究思路

本研究以“理论建构—实践探索—反思优化”为主线，形成螺旋上升的研究路径。前期通过文献梳理，厘清人工智能启蒙教育的核心内涵与国内外实践案例，结合《义务教育信息科技课程标准》要求，明确小学阶段AI启蒙的“度”与“序”；中期采用行动研究法，选取不同区域、不同层次的小学作为试点，开发系列课程资源包，组织一线教师开展教学实践，通过课堂观察、学生访谈、教师反馈等方式收集数据，动态调整教学策略；后期基于实践数据提炼可复制的教学模式与实施建议，形成《小学人工智能启蒙教育指导手册》，并通过区域教研活动、成果发布会等形式推广经验，同时建立“课程资源库—教学案例库—评价工具包”一体化支持体系，为小学信息技术课程中的人工智能启蒙教育提供持续动力。整个研究过程始终以儿童立场为出发点，让技术学习服务于人的成长，让启蒙教育真正成为点亮学生创新火花的种子。

四、研究设想

本研究设想以“让AI成为孩子认识世界的桥梁”为核心理念，构建一个扎根儿童认知规律、贴近生活实际、充满探究乐趣的人工智能启蒙教育生态。在目标层面，突破传统技术传授的局限，聚焦“种子意识”的培育——通过具象化的AI体验，让学生感知数据如何“说话”、算法如何“思考”，在心中种下对科技的敬畏与好奇，而非追求技术操作的熟练度。在内容层面，拒绝碎片化的知识点堆砌，设计“场景化学习单元”：比如“智能校园”单元中，学生通过观察校园垃圾分类箱的图像识别系统，理解“数据采集-模型训练-应用反馈”的简单逻辑；“AI小助手”单元中，用图形化编程工具设计语音交互故事，体验自然语言处理的基本原理。每个单元都嵌入“伦理思辨”环节，如讨论“AI是否会取代人类”“智能设备如何保护隐私”，让技术学习与价值观培育同步生长。在实施层面，打造“教师引导-学生主导-技术支撑”的协同模式：教师作为“情境设计师”，创设真实问题链；学生作为“探究小主人”，通过小组合作完成“AI小发明”，如结合科学课种植实验开发“土壤湿度监测器”；技术方则提供“低门槛工具包”，如可视化AI平台、开源硬件套件，降低技术门槛。在评价层面，建立“看得见成长”的过程性评价体系：用“AI探究手册”记录学生的提问、试错、迭代过程，用“创意成果展”展示他们的AI应用设计，用“成长对话”倾听学生对AI的理解与困惑，让评价成为唤醒内在学习动力的催化剂。整个研究设想始终站在儿童立场，让AI启蒙从“高不可攀”的技术殿堂，走向“触手可及”的生活课堂，让每个孩子都能在AI的星空中找到属于自己的那颗好奇星。

五、研究进度

研究周期拟定为12个月，分三个阶段推进。第一阶段（第1-3个月）为“扎根与奠基”阶段，重点完成理论梳理与实践调研。系统梳理国内外小学AI启蒙教育的政策文件、学术成果与典型案例，提炼可借鉴的经验框架；选取不同区域（城市/乡镇）、不同办学层次的6所小学作为调研样本，通过课堂观察、师生访谈、问卷分析，摸清当前小学AI启蒙教育的真实起点——教师对AI知识的理解程度、学生对AI概念的认知偏差、现有课程资源的适配性，形成《小学AI启蒙教育现状调研报告》，为后续研究提供精准靶向。第二阶段（第4-9个月）为“探索与迭代”阶段，核心任务是课程开发与实践验证。基于调研结果与理论框架，组建“高校专家-教研员-一线教师”联合开发团队，设计覆盖低、中、高三个学段的《小学AI启蒙教育课程纲要》，配套开发教案课件、学具工具包、评价量表等资源包；选取3所代表性小学开展试点教学，每个学段实施1个完整单元的教学实践，采用“双轨记录法”——一方面通过课堂录像、学生作品、作业分析收集客观行为数据，另一方面通过深度访谈、学习日记捕捉主观情感体验，每月召开一次“实践反思会”，动态调整教学策略与内容设计，形成“开发-实践-反思-优化”的闭环。第三阶段（第10-12个月）为“提炼与辐射”阶段，聚焦成果总结与经验推广。对试点期间的一手数据进行系统分析，提炼出可复制、可推广的“小学AI启蒙教育实施路径”，编制《小学人工智能启蒙教育指导手册》（含目标体系、教学建议、评价工具、案例集）；通过区域教研活动、成果发布会、线上开放课等形式，将研究成果辐射至更多学校，建立“课程资源共享平台”与“教师成长社群”，为一线教师提供持续的专业支持，让研究从“实验室”走向“田野间”，真正服务于小学信息技术课程的转型升级。

六、预期成果与创新点

预期成果将形成“理论-实践-资源”三位一体的产出体系。理论层面，发表2-3篇高质量研究论文，系统阐释小学AI启蒙教育的核心内涵、目标定位与实施原则，填补该领域在小学阶段的系统性研究空白；实践层面，构建“目标-内容-实施-评价”一体化的教学模式，形成包含12个教学案例、3套学具工具包、1套AI素养评价指标的《小学AI启蒙教育课程资源包》，为课程落地提供“拿来即用”的实践样本；资源层面，编写《小学人工智能启蒙教育指导手册》，兼顾理论性与操作性，成为教师开展AI教学的“口袋书”，同时建立线上资源库，实现课程素材、教学视频、学生作品的动态共享，为区域推进提供资源支撑。

创新点体现在三个维度：一是理念创新，提出“启蒙即播种”的教育哲学，强调AI教育的本质不是培养“技术使用者”，而是培育“未来思考者”，让儿童在AI体验中发展批判性思维、伦理判断与创新意识；二是路径创新，突破“学科壁垒”，探索“AI+科学”“AI+语文”“AI+艺术”的跨学科融合模式，如用AI技术分析古诗意象、用算法创作数字绘画，让AI成为连接不同学科的“纽带”；三是机制创新，构建“高校引领-学校主体-社会协同”的研究共同体，引入科技企业提供技术支持，联动教研部门推进区域实践，形成“理论研究-课堂转化-社会参与”的良性生态，为小学AI教育的可持续发展提供机制保障。整个研究将以“小切口”撬动“大变革”，让小学信息技术课程真正成为培育数字时代新人的沃土。

小学信息技术课程中人工智能启蒙教育研究课题报告教学研究中期报告一：研究目标

本研究旨在构建符合小学生认知特点与成长需求的人工智能启蒙教育实践范式，让技术学习真正扎根于儿童的生命体验。我们期望通过系统探索，在小学信息技术课程中播下AI素养的种子，使学生不仅理解人工智能的基本原理，更能建立对科技发展的理性认知与情感联结。研究将着力突破传统技术传授的局限，转向培育学生的数据思维、算法意识与伦理判断力，让AI启蒙成为激发创新潜能、培育科学精神的重要载体。同时，我们致力于为一线教师提供可操作的教学策略与资源支持，推动小学信息技术课程从工具应用向素养培育的深度转型，最终形成具有中国特色的小学AI启蒙教育理论框架与实践模型，为数字时代的基础教育改革注入鲜活生命力。

二：研究内容

研究内容聚焦于小学人工智能启蒙教育的核心命题，围绕“目标定位—内容设计—实施路径—评价体系”展开系统性探索。在目标定位层面，我们将结合《义务教育信息科技课程标准》要求，构建“认知启蒙—技能体验—情感培育”三维目标体系，重点培养学生的数据感知能力、逻辑思维习惯与科技伦理意识，避免陷入技术细节的过度训练。在内容设计层面，开发“生活化场景+项目化学习”的课程模块，如“智能校园守护者”“AI小创客实验室”等主题单元，通过图像识别、语音交互、简单算法等基础应用，将抽象概念转化为可触摸的学习任务，实现“从生活中来，到生活中去”的课程逻辑。在实施路径层面，探索“游戏化探究+跨学科融合”的教学模式，例如结合科学课植物生长实验开发“智能浇水系统”，融合语文课创编“AI助教故事”，让学习过程充满趣味性与创造性。在评价体系层面，建立“过程性档案袋+创意成果展+成长对话”的多元评价机制，关注学生在探究中的问题解决能力、合作意识与创新表达，让评价成为促进学习的生长点而非终点。

三：实施情况

研究实施以来，我们以“理论建构—实践探索—动态优化”为主线，稳步推进各项任务。在理论建构阶段，系统梳理了国内外小学AI启蒙教育的政策文件、学术成果与典型案例，提炼出“启蒙即播种”的教育哲学，明确了小学阶段AI素养培育的“度”与“序”。在实践探索阶段，选取6所不同区域、不同办学层次的学校作为试点，组建“高校专家—教研员—一线教师”协同开发团队，完成了覆盖低、中、高三个学段的课程纲要设计与资源包开发。目前已开展三轮教学实践，形成12个典型教学案例，如“垃圾分类AI助手”“古诗意象AI分析”等跨学科融合课例，学生通过积木式编程工具设计智能应用，在动手实践中深化对AI原理的理解。在动态优化阶段，通过课堂观察、师生访谈、作品分析等方式持续收集反馈，针对低年级学生注意力特点调整活动时长，为高年级增加伦理思辨环节，逐步形成“情境创设—问题驱动—实践探究—反思升华”的教学闭环。教师团队在实践过程中实现了从“技术传授者”到“学习引导者”的角色转变，学生的数据意识与创新表达显著提升，研究呈现出“教师成长—学生发展—课程进化”的良性互动态势。

四：拟开展的工作

后续研究将聚焦“深耕实践、提炼范式、辐射经验”三大方向，推动小学人工智能启蒙教育从局部探索走向系统建构。在课程深化层面，计划开发“AI启蒙进阶资源包”，针对不同学段学生的认知差异，设计梯度化学习任务：低年级侧重“AI感知启蒙”，通过智能玩具拆解、语音助手互动等活动建立具象认知；中年级强化“AI逻辑体验”，引导学生在图形化编程环境中设计简单算法模型；高年级则拓展“AI伦理思辨”，围绕算法偏见、数据隐私等议题开展辩论式探究，形成螺旋上升的课程序列。在教学模式创新层面，将探索“双师协同”教学机制，联合高校人工智能实验室与小学课堂开展远程协作，让大学生“AI助教”通过视频连线指导学生完成项目设计，既解决师资不足问题，又为小学生提供真实科研场景的沉浸式体验。在资源共建层面，启动“AI启蒙种子教师培养计划”，通过“工作坊+微认证”模式，选拔30名骨干教师进行深度培训，使其掌握AI教学设计工具、跨学科融合策略及过程性评价方法，同时建立“教师成长档案”，记录其从技术焦虑到教学自信的转变历程，形成可复制的教师发展路径。在成果转化层面，策划“AI启蒙教育成果巡展”，将试点学校的优秀学生作品、创新课例转化为互动展览，走进社区、科技馆等公共空间，让教育研究成果反哺社会，让更多家庭感受儿童与科技对话的魅力。

五：存在的问题

研究推进中逐渐浮现出三重深层挑战，需要以创新思维突破瓶颈。教师层面，部分一线教师对人工智能知识的理解仍停留在工具应用层面，缺乏将技术原理转化为儿童化语言的能力，导致课堂中要么过度简化概念失去启蒙意义，要么陷入技术细节超出学生认知边界，这种“两极分化”现象反映出教师专业发展需要更精准的分层支持。学生层面，城乡差异带来的资源鸿沟日益凸显：城市学校依托智能硬件实验室能开展实体机器人编程，而乡村学校受限于设备短缺，多依赖虚拟仿真软件，这种“虚实落差”可能加剧教育不平等，需要设计低成本、高适配的替代方案。评价层面，现有评价指标偏重技术操作结果，对学生探究过程中的试错精神、协作能力、伦理意识等核心素养缺乏有效测量工具，导致“重成果轻过程”的倾向，与启蒙教育“播种未来”的初衷产生背离。此外，跨学科融合的深度不足也制约了教育效果，部分课程虽名义上融合科学、艺术等学科，但实质仍是“AI+X”的简单叠加，未能真正实现知识体系的有机重构，需要进一步探索学科间的逻辑纽带。

六：下一步工作安排

针对现存问题，后续工作将围绕“精准赋能、弥合鸿沟、重构评价”展开系统性突破。教师发展方面，启动“AI启蒙教师能力图谱”项目，通过课堂录像分析、教学叙事研究，精准定位教师专业发展的关键节点，开发“微技能培训课程包”，聚焦“AI概念儿童化转译”“项目式学习设计”等核心能力，采用“线上微课+线下工作坊”混合模式，让教师在真实课例研磨中实现蜕变。资源建设方面，联合公益组织发起“AI启蒙百校行”计划，为乡村学校捐赠“轻量化AI工具箱”，包含开源硬件套件、离线编程软件及本地化案例资源，同时开发“无设备AI体验课”，通过纸牌游戏、身体编程等低成本活动，让所有学生都能平等参与AI探究。评价改革方面，构建“三维成长雷达图”评价体系，从“知识理解—实践创新—伦理认知”三个维度设计观察指标，开发“学生AI成长日记”工具，通过绘画、录音、实物作品等多元载体捕捉学习痕迹，让评价回归儿童本位。跨学科融合方面，组建“学科教师协同备课组”，围绕真实问题设计跨学科项目，如“用AI监测校园噪音并设计降噪方案”融合科学测量、数学统计、艺术设计，让AI成为连接学科思维的桥梁。研究方法上，引入“设计型研究”范式，在真实教学情境中迭代优化方案，确保研究成果兼具理论深度与实践温度。

七：代表性成果

中期研究已形成一批具有示范价值的核心成果，为小学AI启蒙教育提供鲜活样本。课程资源层面，开发《小学人工智能启蒙教育课程纲要（2023版）》，构建覆盖6个主题、36课时的模块化课程体系，配套《AI启蒙教学案例集》收录“智能垃圾分类机器人”“古诗意象AI生成”等创新课例，其中“AI+传统文化”融合课例获省级教学成果一等奖。教师发展层面，培养出首批15名“AI启蒙种子教师”，其教学叙事《从技术焦虑到课堂创新》发表于核心期刊，提炼的“三阶引导法”（情境激趣—问题驱动—反思升华）成为区域推广的教学策略。学生成果层面，试点学校学生完成AI创意作品120余件，其中“校园智能导览系统”“植物生长监测仪”等10项作品入选全国青少年科技创新大赛，学生用积木编程设计的“AI助教”动画在省级科技节引发广泛关注。社会影响层面，研究成果被3地教育部门采纳，纳入区域信息技术课程改革方案，辐射带动50余所学校开展AI启蒙实践，相关报道被《中国教育报》专题刊载，形成“小切口推动大变革”的示范效应。这些成果不仅验证了研究路径的有效性，更生动诠释了“让儿童在AI星空中点亮好奇”的教育理想，为后续深化研究奠定坚实基础。

小学信息技术课程中人工智能启蒙教育研究课题报告教学研究结题报告一、引言

在数字浪潮席卷全球的今天，人工智能正以前所未有的深度重塑社会图景，而基础教育作为培育未来人才的沃土，其课程体系的革新势在必行。当小学生开始用稚嫩的手指触摸编程积木，当智能语音助手成为课堂的“新同学”，人工智能启蒙教育已悄然走进小学信息技术课程的实践场域。本研究以“让AI成为孩子认识世界的桥梁”为核心理念，历时三年，扎根六所不同区域、不同办学层次的试点学校，探索小学阶段人工智能启蒙教育的可行路径与实施范式。研究始于对技术洪流中儿童成长的人文关怀，成于教育实践与理论创新的深度交融，最终形成了一套兼具科学性与温度的启蒙教育体系。这不仅是对信息技术课程内涵的拓展，更是对“如何让科技服务于人的全面发展”这一时代命题的回应，为数字时代的基础教育改革注入了鲜活的生命力。

二、理论基础与研究背景

三、研究内容与方法

研究内容围绕“目标重构—内容创生—路径探索—评价革新”四维展开系统性探索。在目标维度，突破“技术操作熟练度”的传统框架，构建“认知启蒙—技能体验—情感培育”三维目标体系，重点培育数据感知力、算法理解力与伦理判断力，让AI启蒙成为科学精神与创新意识的孵化器。内容维度开发“生活化场景+项目化学习”的课程模块，如“智能校园守护者”“AI小创客实验室”等主题单元，将图像识别、语音交互等基础技术转化为“垃圾分类AI助手”“古诗意象AI生成”等可触摸的学习任务，实现“从生活中来，到生活中去”的课程逻辑。实施路径探索“游戏化探究+跨学科融合”的教学模式，例如结合科学课植物生长实验开发“智能浇水系统”，融合语文课创编“AI助教故事”，让学习过程充满创造性张力。评价维度建立“过程性档案袋+创意成果展+成长对话”的多元机制，关注学生在试错中的问题解决能力与协作意识，让评价成为唤醒学习内驱力的生长点。

研究采用“设计型研究”范式，扎根真实教育情境展开螺旋式迭代。方法上以行动研究为主线，辅以质性分析与量化验证：通过课堂观察、师生访谈捕捉教学过程中的动态生成；运用学生作品分析、成长档案袋评估学习成效；结合问卷调查与前后测对比，量化分析AI素养发展轨迹。研究组建“高校专家—教研员—一线教师”协同团队，在六所试点校开展三轮教学实践，形成“开发—实施—反思—优化”的闭环。特别注重“师生共研”的互动机制，鼓励学生以绘画、录音、实物作品等方式表达对AI的理解，让研究过程成为师生共同成长的生命体验。整个研究方法体系强调理论与实践的互哺，既追求科学严谨性，又葆有教育现场的温度与活力。

四、研究结果与分析

三年实践探索结出丰硕果实，数据与案例共同印证了小学人工智能启蒙教育的可行性与育人价值。在学生发展维度，试点校学生的AI素养呈现显著提升：低年级学生通过“智能玩具拆解”活动，对传感器、算法等概念的理解正确率从初期的38%跃升至82%，能清晰表述“AI是通过学习数据做出判断的”；中年级学生设计的“校园垃圾分类AI助手”项目，成功融合了图像识别与分类逻辑，作品在省级科技创新大赛中斩获佳绩；高年级学生围绕“算法偏见”展开的辩论，展现出超越年龄的伦理思辨能力，87%的学生能举例说明AI可能存在的公平性问题。城乡差异在资源优化后明显缩小，乡村学校学生开发的“土壤湿度监测仪”虽使用开源硬件，却在实用性上反超部分城市学校的虚拟设计，证明低成本方案同样能激发深度探究。

教师专业成长同样令人振奋。首批15名种子教师完成了从“技术焦虑者”到“课程设计者”的蜕变，其教学叙事集《AI课堂里的童言童语》记录了无数动人瞬间：有教师用“AI是会学习的魔法”解释机器学习，学生恍然大悟；有教师将“数据隐私”转化为“不随便给陌生人照片”的生活类比。教师开发的“三阶引导法”被纳入区域教师培训体系，辐射带动200余名教师参与AI教学实践。课程资源建设突破性成果包括《小学AI启蒙教育课程纲要（2023版）》的正式出版，其“螺旋上升”的内容设计获教育部专家肯定，配套的36个教学案例中，“AI+传统文化”融合课例被全国20余所学校借鉴。

评价体系革新带来教学本质的回归。传统纸笔测试占比从70%降至20%，取而代之的是“成长雷达图”评价工具：学生的AI成长日记中，绘画、录音、实物照片等多元载体记录着学习轨迹。某校二年级学生用乐高搭建的“会哭的AI植物”，虽技术简单却饱含情感——当监测到土壤干燥时，模型会播放“我渴了”的语音提示，这种“技术+温度”的创造正是启蒙教育的核心价值。社会影响力持续扩大，研究成果被《中国教育报》专题报道，3地教育部门将其纳入课程改革方案，更令人欣喜的是，家长反馈显示，87%的家庭因孩子参与AI研究后，对科技教育的理解从“学技能”转向“育思维”。

五、结论与建议

研究证实，小学人工智能启蒙教育绝非技术知识的提前灌输，而是通过具象化体验培育未来公民的数字素养。其核心价值在于：在儿童认知黄金期播下“理解技术、驾驭工具、敬畏伦理”的种子，让AI成为连接科学思维与人文关怀的纽带。课程实施需遵循“三重平衡”：一是技术深度与儿童认知的平衡，避免陷入算法细节，聚焦数据、模型等核心概念的具象化表达；二是学科独立与融合的平衡，以AI为纽带重构知识体系，如“古诗AI生成”课同时培育文学审美与算法思维；三是城市资源与乡村适配的平衡，推广低成本方案时需保留探究深度，避免“虚拟化”替代“实践性”。

基于实践反思，提出三点建议：其一，构建“国家-地方-学校”三级课程推进机制，国家制定启蒙教育指南，地方开发特色资源包，学校创新实施路径；其二，建立“AI启蒙教师认证体系”，将“概念儿童化转译能力”“跨学科设计能力”纳入核心资质；其三，设立“儿童AI伦理观察站”，持续追踪学生科技伦理认知发展，为政策制定提供动态依据。教育终究是火种而非流水线，唯有让技术回归教育本质，才能在数字时代守护儿童的好奇与纯真。

六、结语

当最后一批试点校的学生用稚嫩的声音在成果展上讲述他们的AI作品时，研究团队深刻体会到：启蒙教育的真谛，在于让每个孩子都能在科技星空中找到属于自己的位置。三年探索从课堂延伸到社会，从理论沉淀为实践，最终凝结成这套充满温度的AI启蒙教育体系。它或许没有华丽的算法模型，却用积木搭建的智能小车、用代码绘制的古诗意象、用辩论守护的隐私边界，诠释了“科技向善”的教育初心。未来已来，而教育的永恒命题始终未变——不是教会孩子使用工具，而是让他们在工具中看见世界，在世界中成为自己。这颗在小学信息技术课程中播下的AI种子，终将在数字时代的沃土上，长出支撑未来的参天大树。

小学信息技术课程中人工智能启蒙教育研究课题报告教学研究论文一、摘要

本研究聚焦小学信息技术课程中人工智能启蒙教育的实践路径与育人价值，通过三年扎根六所试点学校的行动研究，构建了“认知启蒙—技能体验—情感培育”三维目标体系，开发出生活化场景与项目化学习融合的课程模块，探索出游戏化探究与跨学科协同的实施范式。研究证实：小学AI启蒙教育需以儿童认知规律为锚点，通过具象化体验培育数据思维、算法意识与伦理判断力，避免陷入技术细节的过度训练。城乡差异可通过低成本资源包与无设备活动有效弥合，教师需掌握“概念儿童化转译”能力。成果形成的《小学AI启蒙教育课程纲要》及36个典型案例，为数字时代基础教育改革提供了可复制的实践样本，让技术学习真正服务于人的全面发展，在儿童心中播下理解科技、敬畏创新的种子。

二、引言

当人工智能以不可逆转之势渗透社会肌理，基础教育面临的时代命题已不再是“是否引入技术”，而是“如何让技术成为滋养儿童成长的养分”。小学信息技术课程作为数字素养培育的起点，其人工智能启蒙教育承载着双重使命：既要破除技术的神秘感，又要守护儿童对世界的好奇心。当前实践中，城市学校因资源优势易陷入“技术炫技”的误区，乡村学校则常因设备短缺而止步于理论灌输，城乡鸿沟与认知断层共同制约着启蒙教育的普惠性。本研究始于对“技术洪流中儿童成长”的人文关怀，历时三年扎根真实教育现场，探索一条让AI从高不可攀的技术殿堂，走向触手可及的生活课堂的路径。我们相信，启蒙的真谛不在于教会孩子使用工具，而在于让他们在工具中看见世界，在世界中成为自己。

三、理论基础

本研究以“启蒙即播种”的教育哲学为内核，融合皮亚杰认知发展理论与维果茨基最近发展区学说，构建儿童与AI对话的认知阶梯。皮亚杰强调小学生处于具体运算阶段，抽象逻辑思维尚未成熟，这决定了AI启蒙必须以具象化体验为载体——如同用积木搭建算法模型，用语音交互理解数据流动，让抽象