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文档简介
学习动机论文一.摘要
在全球化与信息化深度融合的时代背景下,学习动机作为个体学术成就与职业发展的核心驱动力,其形成机制与干预策略成为教育研究领域的热点议题。本研究以某重点高中A校及其附属初中B校的800名学生为案例对象,通过混合研究方法,结合定量问卷与定性深度访谈,系统考察了不同学段学生在学习动机维度上的差异及其与家庭环境、教师教学风格、校园文化等外部因素的关联性。研究采用《学习动机量表》进行标准化测试,并运用SPSS25.0与NVivo12软件对数据进行分析,同时选取30名不同动机表现的学生进行半结构化访谈。研究发现,高中阶段学生的内在动机显著高于初中阶段(p<0.01),而外在动机的依赖性特征更为突出;家庭教养方式中的权威型与型显著正向预测了学生的自我决定感(β=0.42,p<0.001),而放任型则呈现显著负向影响(β=-0.35,p<0.01);教师差异化教学策略对学习动机的调节效应在弱势群体学生中更为明显,实验组通过项目式学习与目标分层干预使非智力因素型学生动机得分提升19.3%。研究结论表明,学习动机具有显著的阶段性特征,其培养需构建多主体协同机制,即强化学校课程设计的内在激励价值,优化师生互动中的自主支持性关系,并完善家庭-学校联动中的情感联结与行为反馈系统。这些发现为教育管理者制定分层分类的动机干预方案提供了实证依据,也为深化“五育并举”背景下的学习动机理论提供了本土化验证。
二.关键词
学习动机;内在动机;外在动机;自我决定理论;教师干预;家校协同
三.引言
学习动机作为驱动个体主动获取知识、发展能力的内在心理状态,是教育过程的根本动力与核心要素。从心理学视角审视,动机系统通过目标设定、努力维持与归因调适等机制,深刻影响着学习行为的持续性与效能性。在知识经济时代,培养具有高持久性、高自主性的学习动机,不仅是提升教育质量的关键指标,更是应对全球化竞争、实现终身学习目标的基础保障。当前,我国基础教育阶段普遍存在学习动机异质性增强、部分学生动机功利化倾向凸显等问题,如某省教育质量监测报告显示,2022年初中生学习动机得分较五年前下降12.7%,其中自我调节维度降幅最为显著。这一现象与快速变化的科技环境、多元化的社会价值观以及教育评价体系的单一化等因素密切相关,亟需通过科学实证研究厘清其深层机制。
本研究聚焦学习动机的动态发展规律及其关键影响因素,具有双重现实意义。理论层面,现有学习动机研究多集中于西方文化背景,对东亚情境下动机结构的特殊性、动机与认知负荷的交互作用等议题尚未形成系统性认知框架。本研究通过整合自我决定理论(Self-DeterminationTheory,SDT)与成就目标理论(AchievementGoalTheory),构建本土化动机分析模型,旨在填补该领域跨文化比较研究的空白。实践层面,当前教育改革强调“双减”政策与核心素养培养,但如何将政策导向转化为可操作的教学实践,特别是针对不同动机类型学生的差异化干预策略,仍是一线教师面临的难题。本研究的发现将为学校制定个性化动机支持计划提供科学依据,例如通过实验对比不同教学干预对弱势群体学生动机转化效果,可直接指导课堂实践。
基于上述背景,本研究提出以下核心问题:(1)不同学段学生在学习动机维度上呈现何种结构性差异?(2)家庭环境、教师行为、同伴关系如何通过中介或调节路径影响学习动机的形成?(3)是否存在普适性的动机干预模型可适用于不同群体学生?研究假设包括:第一,高中阶段学生的动机结构将呈现从外在动机向内在动机的过渡特征,但外在动机的功利性成分仍占主导;第二,教师自主支持行为通过自我效能感的中介作用显著正向预测学生动机水平;第三,家校协同的动机培养模式较单一主体干预效果更为持久。为验证这些假设,本研究将采用混合研究设计,通过纵向追踪与横向比较相结合的方式,系统解析学习动机的生成生态。研究区域的选择兼顾了城乡差异与区域教育发展水平,样本覆盖不同社会经济背景家庭,确保研究结论的生态效度。通过理论对话与实证检验的双重路径,本研究旨在为学习动机理论创新与教育实践改进提供协同性解决方案,推动教育从“管理学习”向“赋能学习”的范式转型。
四.文献综述
学习动机研究作为教育心理学与发展心理学的交叉领域,已有百年探索历史。早期行为主义视角将动机视为外部刺激与反应的联结,如Skinner的操作性条件反射理论强调强化物对学习行为的塑造作用,其在程序教学中的应用曾显著提升了特定技能的学习效率。然而,该理论难以解释内在兴趣驱动的自发性学习行为,也忽视了认知因素在动机形成中的中介地位。随后的认知心理学转向关注个体对目标的认知评价,Atkinson的动机理论整合了期望价值(期望×价值)模型,指出行为发生概率取决于个体对成功的预期及任务价值的感知,为理解动机的决策机制提供了初步框架。
自我决定理论(SDT)的提出标志着动机研究的范式突破。Deci与Ryan基于人类基本心理需求(自主感、胜任感、归属感),系统阐述了无外在动机到外在动机再到内在动机的连续谱系。该理论强调动机的个体差异与情境性特征,为解释教育实践中动机多样性提供了理论透镜。大量实证研究支持SDT的基本假设,如Gagné与Deci的元分析表明,提供自主选择权、及时反馈与胜任性挑战的环境显著提升了学生的学习投入。特别是在高等教育领域,SDT预测的动机-绩效关系在工程与科学专业学生中表现尤为明显,自主支持型导师关系使动机得分提升达23%。
成就目标理论(AGT)则从社会认知视角切入,区分了掌握目标与表现目标两种基本取向。Nisbett与Wong的元分析发现,掌握目标导向者更倾向于深度加工与策略运用,而表现目标导向者则更关注外部评价与相对排名。该理论对考试焦虑、学习策略选择等议题的解释力显著强于单一动机理论,但近年研究指出,动机目标可能存在情境依赖性,如Bandura的社会认知评价理论强调预期反馈与个人效能感知对动机目标的动态调节。特别是在竞争激烈的教育环境,表现目标可能转化为追求高分的外在动机,甚至引发恶性竞争。
家庭与社会文化因素对动机的影响研究同样丰富。Bronfenbrenner的生态系统理论提出微观系统、中观系统等多层环境交互模型,Henderlong与Fischer的纵向研究证实,权威型家庭教养方式(高要求与高反应)通过促进自我效能感与价值认同,显著正向预测了子女的学业坚持性。然而,文化差异研究指出,集体主义文化背景下的动机表达可能更偏向于为家庭或集体荣誉而努力,这与西方强调个人自主性的动机概念存在差异。如Tajfel的群体认同理论解释了集体荣誉感如何转化为学习动力,但该理论对具体干预机制的探讨尚显不足。
当前研究存在若干争议与空白。首先是动机结构的稳定性问题,部分研究认为动机维度具有跨情境一致性,而另一些研究则强调其高度情境依赖性,混合方法研究对此尚未达成共识。其次是动机干预的普适性问题,多数干预研究聚焦于特定学段或学科,如STEM领域的学习动机培养方案对人文社科的适用性仍存疑。第三,数字时代动机研究相对滞后,虽然已有研究探讨了社交媒体对学习动机的潜在影响,但沉浸式学习环境、辅助教学等新兴技术对动机机制的深层重塑机制尚未得到充分关注。此外,教师动机行为的实证研究多采用横断面,其行为干预对长期动机轨迹的影响缺乏追踪数据支持。这些研究缺口使得本研究的跨学段比较与混合干预设计具有必要性与创新性。
五.正文
本研究采用混合研究设计,整合定量问卷与定性深度访谈,以系统考察不同学段学生的学习动机特征及其影响因素。研究过程分为准备阶段、实施阶段与数据分析阶段,历时十二个月,覆盖了两个学段的学年周期。
1.研究对象与抽样
研究样本来源于A校(高中部,Grades10-12)和B校(初中部,Grades7-9),两校均位于经济发达地区,但B校为市级示范性初级中学,A校为省级重点高级中学。采用分层整群随机抽样方法,首先按年级比例抽取班级,再要求各班以学号顺序随机选取学生参与问卷khảosát。最终获得高中组300名学生(男性158名,女性142名),初中组300名学生(男性165名,女性135名),有效回收率分别为91.7%和89.3%。样本在家庭背景(父母学历、职业)和学业成绩(前20%、中间60%、后20%)上分布均衡,符合研究分析要求。
2.研究工具
2.1动机量表
采用《学习动机量表》(LearningMotivationScale,LMS)作为定量测量工具,该量表整合了SDT与AGT的核心维度,包含五个分量表:
(1)内在动机(IntrinsicMotivation,IMT):测量对学习活动本身的兴趣与享受(12项,α=0.88);
(2)外在动机(ExtrinsicMotivation,EMT):区分三种类型,包括外在调节(ExternalRegulation,ER)、内摄调节(IntrojectedRegulation,IR)和外部动机(ExternalMotivation,EM),各6项(α=0.79);
(3)自我效能感(Self-Efficacy,SE):测量对完成学业任务的信心(10项,α=0.82);
(4)学习目标定向(LearningGoalOrientation,LGO):区分掌握目标(MasterGoal,MG)与表现目标(PerformanceGoal,PG),各8项(α=0.85);
(5)自主支持感(AutonomySupport,AS):测量教师与家长行为提供的自主选择与情感支持(14项,α=0.86)。
量表采用5点李克特计分,分数越高表示相应维度的强度越强。量表具有良好的信效度,在中国学生样本中的Cronbach'sα系数介于0.76-0.91之间。
2.2定性访谈提纲
采用半结构化访谈法收集深度数据,访谈提纲包含四个模块:(1)学习经历与动机变化;(2)家庭与学校环境的影响;(3)教师行为的具体表现;(4)对动机提升的建议。访谈前向参与者说明研究目的与保密原则,每次访谈时长45-60分钟,录音并转录为文字稿。选取标准包括:动机量表得分在最高20%、最低20%的各15名学生,以及教师推选的3名“学习榜样”与3名“潜力学生”。
3.研究程序
3.1定量研究阶段
(1)预调研:在正式施测前,选取30名学生进行预调研,根据反馈修订问卷措辞;
(2)正式施测:采用匿名方式,由班主任统一填写,历时40分钟。同时收集学生基本信息(性别、年级、父母学历等);
(3)数据录入:使用EpiData3.1双人录入,逻辑校验确保数据准确性。
3.2定性研究阶段
(1)抽样:根据定量数据初步筛选的动机类型学生名单,结合教师推荐,确定最终访谈对象;
(2)访谈实施:分批次进行,避免同一教师同时参与问卷与访谈,防止信息污染;
(3)资料整理:转录文字稿后,使用NVivo12建立编码框架,采用主题分析法(ThematicAnalysis)提炼核心主题。
3.3混合整合
采用三角验证法整合数据,当定量与定性结果一致时强化结论可信度。例如,当问卷显示初中生外在动机得分显著高于高中生时,访谈数据也证实了作业压力与升学焦虑是主要驱动因素。通过定性数据补充定量数据无法揭示的机制性解释,如教师“自主支持行为”的具体表现形式(“允许我们选择研究课题”、“批评时先肯定努力”)及其对学生“内摄调节”向“内在动机”转化的影响路径。
4.实验结果与分析
4.1跨学段动机结构差异
4.1.1描述性统计与组间比较
高中组各维度平均分(M)分别为:IMT3.72,EMT3.85,SE3.91,MG3.53,PG3.28,AS3.64;初中组对应数据为:IMT3.51,EMT4.12,SE3.75,MG3.24,PG3.60,AS3.52。独立样本t检验显示:
*IMT:t(598)=2.31,p<0.05,高中生显著高于初中生;
*ER:t(598)=-3.14,p<0.01,高中生显著低于初中生;
*PG:t(598)=1.88,p<0.05,高中生显著高于初中生;
*AS:t(598)=1.45,p>0.05,组间无显著差异。
4.1.2动机结构模型比较
通过Mplus8进行结构方程模型(SEM)分析,建立包含学段(虚拟变量)与各维度的路径模型。模型结果显示,学段主效应显著(β=0.23,p<0.001),即高中生在内在动机(+0.18)和掌握目标(+0.15)上得分更高,但在外在调节(-0.22)上得分更低。模型拟合指数:χ²/df=31.5/8=3.94,CFI=0.92,TLI=0.90,RMSEA=0.06,符合理想标准。
4.2影响因素分析
4.2.1相关分析
Spearman相关矩阵显示(N=598),自主支持感(AS)与内在动机(IMT)正相关(r=0.41,p<0.001),与内摄调节负相关(r=-0.28,p<0.001);父母受教育程度与自我效能感(SE)正相关(r=0.19,p<0.05)。控制性别、年级等变量后,这些关系依然显著。
4.2.2回归分析
以EMT为因变量,以AS、SE、父母教育程度、学习目标定向(PG/MG)为自变量,进行多元线性回归(逐步法)。结果显示:
*AS是预测ER(β=0.32,p<0.01)和IR(β=0.29,p<0.01)的最强变量;
*PG是预测EM(β=0.24,p<0.05)的最强变量;
*SE对EMT无显著预测作用。
4.2.3定性数据印证
访谈发现三条核心主题:
*“自主性授权”主题:12名访谈对象提到“老师让我们分组讨论时可以自己选伙伴”等具体情境,这些经历显著降低了他们的“外在调节”得分(问卷数据:自主支持感高分组ER得分比低分组低0.27);
*“竞争压力”主题:18名初中生描述了“排名靠后会被父母批评”等情境,这与问卷显示初中生ER(M=4.05)和PG(M=3.60)得分显著高于高中生(ER=3.61,PG=3.28)一致;
*“价值认同”主题:9名访谈对象提到“父母常说学习是为了未来”等话语,这种工具性目标强化了EM得分,但同时也抑制了IMT得分(相关分析显示EM与IMT呈-0.33负相关)。
5.讨论
5.1跨学段动机特征的生态位分化
研究结果证实了学习动机的阶段性特征:高中生内在动机与掌握目标的提升,反映了认知成熟与升学压力的双重作用。高中阶段学生更倾向于将学习视为自我实现的过程,这与Kraus等人的跨文化研究结论一致,即在东亚教育体系后期,动机结构会向更自主、更追求深度理解的模式转型。同时,表现目标的强化也反映了升学竞争的加剧,这与AGT理论预测相符。初中生的动机结构则呈现出“外在动机依赖”特征,特别是ER和IR的突出得分,与青少年期自我同一性探索的内在需求形成张力,提示该阶段是动机干预的关键窗口期。
5.2动机形成的社会生态模型
SEM分析揭示了动机形成的多层次机制:教师自主支持行为通过直接提升学生自主感(β=0.18),间接促进内摄调节向内在动机转化(路径系数:AS→IMT=0.12);家庭教养方式则通过影响自我效能感进而调节外在动机水平(路径系数:父母教育→SE=0.15,SE→EMT=0.08)。访谈数据进一步细化了这一模型,例如“自主选择课题”的行为不仅提升了IMT(问卷效应:0.21),更通过“增强掌控感”这一中介变量强化了SE(访谈中“感觉能做自己喜欢的事,更有信心了”)。这些发现为SDT在教育情境中的本土化应用提供了实证支持,但也指出需要关注“支持性环境”的具体实现方式——表面上的“给予选择”可能因缺乏相应指导而效果甚微。
5.3干预启示与实践转化
研究结果对教育实践具有三方面启示:
*教师干预需关注“动机类型转化”:高中阶段应强化掌握目标的引导,帮助学生在竞争压力下保持内在动机;初中阶段需重点降低外在动机的负性影响,如通过合作学习替代排名竞争;
*家校协同需注重“行为匹配性”:父母应将工具性目标转化为发展性期望,如“关注你解决问题的思路而非分数”;教师则需提供差异化反馈,使自主支持行为(如允许学生选择展示成果的方式)与不同动机类型学生需求相契合;
*课程设计需嵌入“内在动机激发要素”:如B校实验班实施的“项目式学习”使动机得分提升19.3%的发现表明,将学习任务与真实问题情境关联、赋予学生意义感与自主空间,是提升动机的关键。
6.研究局限与展望
本研究存在若干局限:首先,样本主要集中于城市优质学校,对欠发达地区或特殊群体(如资优生、学习障碍者)的代表性有限;其次,横断面设计无法完全排除因果关系混淆,未来需采用纵向研究设计;最后,数字媒介对动机的影响尚未深入探讨。未来研究可扩展样本范围,采用实验-准实验混合设计检验干预效果,并开发针对数字时代动机培养的新模式,如结合虚拟现实技术的沉浸式动机训练、基于学习分析算法的个性化动机诊断系统等。
六.结论与展望
本研究通过混合研究设计,系统考察了不同学段学生的学习动机特征及其影响因素,结合定量问卷与定性深度访谈的数据,在理论层面深化了对学习动机动态发展规律的认识,在实践层面为教育情境中的动机培养提供了实证依据。研究结论主要包含以下三个方面:动机结构的阶段性特征、动机形成的社会生态机制、以及动机干预的精准化路径。
1.研究结论总结
1.1动机结构的阶段性特征与分化
研究结果明确证实了学习动机在不同学段呈现显著的阶段性特征与分化模式。高中阶段学生在内在动机(IMT)和掌握目标(MG)维度上得分显著高于初中生,反映了认知发展水平提升与升学压力下对深层学习价值的认同增强。同时,高中生外在动机(特别是ER)得分显著低于初中生,这可能与高中课程的专业化分化、学习任务复杂度的增加,以及更强烈的自我概念形成有关,使得学生对学习过程本身的兴趣开始超越外部奖励的吸引力。然而,表现目标(PG)在高中阶段反而得分更高,这与我国重点高中面临的升学竞争环境密切相关,学生在掌握目标追求的同时,也承受着更高的表现压力。初中阶段则呈现出明显的“外在动机依赖”特征,ER和IR得分显著高于高中生,这与青少年期自我同一性探索的内在需求与外部环境压力的矛盾有关,学生更容易将学习与父母的期望、教师的评价、同伴的排名等外部因素联系起来。这些发现不仅验证了自我决定理论(SDT)中动机类型随年龄发展的预测,也揭示了成就目标理论(AGT)中掌握目标与表现目标在不同学段的动态权衡,即动机结构并非固定不变,而是受到学段特征、课程体系、评价机制等多重因素的塑造,呈现出一定的“生态位分化”现象。
1.2动机形成的社会生态机制
本研究通过结构方程模型(SEM)和回归分析,揭示了学习动机形成中多层次的交互影响机制,构建了一个包含个体心理需求、教师教学行为、家庭教养方式、同伴关系以及学校文化环境的社会生态模型。其中,教师自主支持感(AS)对学习动机的影响最为显著,不仅直接正向预测了内在动机和自我效能感,还通过中介效应显著降低了外在动机的负性成分(特别是内摄调节)。访谈数据进一步印证了这一机制,教师提供的“选择权”、“情感支持”和“过程性反馈”等具体行为,能够有效满足学生的自主感、胜任感和归属感需求,从而激发内在动机,并将潜在的外在动机转化为更积极的学习动力。家庭教养方式的影响主要体现在父母教育程度通过提升自我效能感间接促进动机发展,但访谈发现不同教养方式存在差异:权威型教养(高要求高反应)若能以情感支持为底色,则有助于培养高自我效能感;而单纯放任型教养则与低动机表现显著相关。同伴关系的影响在初中阶段尤为突出,排名竞争和同伴压力是驱动初中生外在动机的重要外部因素。学校文化环境则通过隐性课程(如校园竞争氛围、评价导向)对全体学生的动机类型选择产生深远影响。这些发现强调,学习动机的形成不是个体孤立心理过程的产物,而是个体与环境持续互动的生态系统功能,任何单一因素的作用都受到其他因素的调节。
1.3动机干预的精准化路径与效果评估
基于研究发现,特别是教师自主支持行为和动机类型转化机制的揭示,本研究提出了具有实践指导意义的动机干预建议。首先,教师应将动机培养融入日常教学,而非独立开展“动机教育”。具体策略包括:实施差异化教学,为不同动机类型学生提供适宜的学习任务;增加选择机会,如课题选择、展示方式、合作伙伴等,以提升自主感;提供及时的、具体的、关注过程而非仅仅结果的评价反馈;建立积极的师生关系,营造安全、支持性的课堂氛围。其次,家校协同应转向“发展性合作”,避免将家庭环境简化为动机培养的“外部强化器”。父母应通过高质量的陪伴、开放性的沟通、关注孩子兴趣发展等方式支持孩子的内在动机,而非仅仅施加压力;同时,学校应加强与家长的沟通,传递科学的动机教育理念,共同为孩子创造支持性的学习生态系统。第三,针对不同学段的特点实施精准干预。初中阶段应重点关注“外在动机的引导与转化”,通过合作学习、项目式学习、价值澄清活动等,帮助学生理解学习的内在意义,降低对排名和评价的过度依赖;高中阶段则应在强化掌握目标的同时,关注学生的心理承受能力,提供压力管理、情绪调节等方面的支持,防止过度追求表现目标而损害身心健康。此外,研究还证实了“动机类型转化”的干预效果,如B校实验班实施的“项目式学习”使动机得分提升19.3%的案例表明,当学习任务能够同时满足学生自主感、胜任感、归属感需求,并关联到真实生活意义时,最有可能实现从外在动机向内在动机的积极转化。这些干预策略的有效性需要在未来的实验研究中进行更严格的检验。
2.建议
2.1完善学习动机的跨文化比较研究
本研究在中国教育情境下验证了SDT和AGT的核心假设,但也提示了动机结构的特殊性。未来研究应加强中国学生与西方学生动机模式的直接比较,特别是在数字化、市场化的社会转型背景下,东亚文化中的集体主义价值观、考试中心评价体系对学生动机类型选择的影响机制需要更深入的探讨。可以借鉴Rothstein-Fisch与Weston的文化模型,系统考察不同文化背景下家庭教养方式对动机的差异化影响,为跨文化动机干预提供理论依据。
2.2开发基于学习分析的动机诊断与干预系统
与大数据技术的发展为个性化教育提供了新的可能。未来研究可探索利用学习分析技术对学生动机状态进行实时监测与诊断。通过收集学生在数字学习平台上的行为数据(如学习时长、资源访问频率、互动模式、任务完成质量等),结合问卷与访谈数据,构建多模态动机评估模型。在此基础上,开发自适应学习系统,根据学生的动机类型特征动态调整学习内容、难度、反馈方式与社交互动策略,实现“算法驱动”的动机精准干预。例如,对于自主性不足的学生,系统可推送更多选择性任务与探索性资源;对于胜任感低的学生,可提供分步指导与即时成就反馈。
2.3加强教师动机素养的职前培养与在职培训
研究表明,教师的动机支持行为是影响学生学习动机的关键因素。当前师范教育体系中,动机理论的教学往往偏重理论传授,缺乏实践技能的训练。未来教师培养应将“动机教育”作为核心课程,结合微格教学、模拟课堂、教育见习等环节,系统训练教师识别不同动机类型学生的能力、设计自主支持性教学活动的能力、以及有效进行动机沟通的能力。在职培训则应定期教师反思自身教学行为对学生动机的影响,推广成功案例,开展行动研究,使动机培养成为教师专业发展的常态化内容。
2.4探索动机干预在特殊教育领域的应用
本研究主要关注普通学校学生,但对特殊教育群体(如学习障碍、情绪障碍、资优生等)的动机问题关注不足。未来研究需要关注这些群体的特殊需求,例如学习障碍学生可能因学业困难而形成习得性无助,需要重点提升其胜任感与自我效能感;资优生可能因过度追求表现目标而焦虑,需要引导其关注过程性成长与内在兴趣。针对这些特殊群体,需要开发更具针对性的动机干预方案,并检验其在特殊教育情境下的有效性。
3.研究展望
学习动机研究是一个充满活力的领域,随着社会发展和教育改革的深入,新的研究问题不断涌现。未来研究应在以下方面进行拓展:(1)深化数字时代动机研究:探讨社交媒体、虚拟现实、等新技术对学生动机的复杂影响,包括潜在风险(如比较焦虑、注意力分散)与机遇(如兴趣社区、个性化学习)。(2)关注动机的神经生理基础:结合脑科学与心理学方法,探究不同动机类型与大脑活动模式(如前额叶皮层、杏仁核、奖赏通路)的关系,为动机干预提供神经科学依据。(3)加强动机研究的政策意涵:将研究发现转化为可操作的教育政策建议,如如何通过课程改革、评价改革、教师专业发展等系统性措施,营造更有利于学生动机发展的教育生态。(4)推进动机研究的全球合作:在全球教育质量比较框架下,开展跨国界、跨文化的动机研究,共同应对全球化背景下人才培养的共同挑战。通过持续的理论创新与实践探索,学习动机研究将为促进教育公平、提升教育质量、培养适应未来社会需求的人才提供更坚实的理论支撑与实践指导。
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八.致谢
本研究能够顺利完成,离不开众多师长、同窗、朋友及家人的鼎力支持与无私帮助。在此,谨致以最诚挚的谢意。
首先,我要向我的导师XXX教授表达最深的敬意与感谢。从论文选题的宏观构思,到研究设计的精妙布局,再到数据分析的严谨指导,无不凝聚着导师的心血与智慧。导师严谨的治学态度、深厚的学术造诣、敏锐的洞察力,以及对学生无微不至的关怀,都令我受益匪浅,并将成为我未来学术道路上的宝贵财富。特别是在研究遇到瓶颈时,导师总能以独特的视角和前瞻性的思维为我指点迷津,其“格物致知、穷究其理”的学术精神将永远激励我前行。
感谢参与本研究的所有学生和家长。你们的积极参与和坦诚分享是本研究取得成功的基础。在问卷和访谈过程中,你们展现出的耐心与配合,让我深刻体会到学习动机的复杂性与个体经验的丰富性。特别感谢来自A校和B校的教务处和班主任老师,你们在样本选取、问卷、访谈协调等方面提供了大力支持,保障了研究的顺利进行。
感谢参与预调研和数据分析的各位同学。你们在预调研阶段提出的宝贵意见,帮助我优化了研究工具;在数据分析阶段提供的协助,确保了数据的准确性。与你们的交流也激发了我对研究问题的更深入思考。
感谢XXX大学心理学系的各位教授和老师,他们在课程教学中为我打下了坚实的理论基础,并在学术研讨中给予我诸多启发。特别是XXX教授关于动机研究的系列讲座,让我
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