2025空间智能软件技术大会：基于SuperMap AIF的水利行业智能体探索应用

P1基于SuperMap

AIF的水利行业智能体探索应用吴鹏天昊北京超图软件股份有限公司交付总监2025年6月25日目

录CONTENTS建设背景探索应用建设思路132

水利智能体建设背景01P3DeepSeek掀起了新一轮人工智能应用热潮1974年1980年1990年2000年2010年2022年未来智能增强人机交互AI与IA融合共进打造以人为本的发展路径专家系统第二次浪潮80-90年代：

知识工程符号推理第一次浪潮50-70年代：

定理证明第四次浪潮2023-至今：

智能生成实用性局限于特定问题，需要特定机器成本昂贵深度学习第三次浪潮技术突破带动应用范式创新门槛高、成本高、周期长2000-2022：

数据驱动无法解决实用问题分水岭大模型P4水利行业开展“人工智能+水利”行动水利部明确将推进数字孪生水利建设作为发展水利新质生产力、推动水利高质量发展、保障国家水安全的重要途径。需要推进人工智能大模型落地应用

，提升“2+N”智能业务水平2024年全国水利工作会议2024年数字孪生水利建设现场会2025年全国水利工作会议大力推进数字孪生水利建设推动人工智能大模型算法落地应用坚定不移推动数字孪生水利积极开展

“人工智能+水利”行动实施

“人工智能+水利”行动构建水利大模型建设应用框架P5通用大模型落地应用面临的挑战与业务知识融合推理与水利设备联动应用与水利专业模型耦合不能对已有系统资源有效利用

，不同有效驱动水利装备和设施运行无法理解水利行业决策内在逻辑

，不具备业务推理能力无法实时驱动水文水动力模型开展预报和演进计算P6水利智能体建设的需要适应水利行业的专业语义和业务逻辑，

需要开展水利专业的训练调优、机理规则的逻辑强化、专业模型的智能调用

，达到提升水利业务感知监测、模拟仿真、分析决策能力的目标。水利行业智能体建设需求理解意图调用工具降本提效l

听懂水利专业话术l分解水利工作任务l

降低工具使用门槛l业务材料智能生成l智能检索全域数据l灵活调度专业模型P7

水利智能体建设思路02P8建设目标在数字孪生水利体系基础上，

围绕业务“

四预”功能所需要的感知交互、计算推理、决策支持等智能需求

，逐步构建超图水利智能体。l

理解水利专业知识l

支持多模态智能交互l

专业工具智能组装l

分析工具精准调用l

行业知识挖掘推理l

图文报表智能生成计算推理智能决策支持智能感知交互智能P9研发基于SuperMap

AIF构建超图水利智能体，

建立

“

知识驱动、数据赋能、

智能决策”

的业务模式，

实现水利信息智能查询分析、专题地图智能制图、雨水工情智能研判、灾害事件智能推演等场景应用，

为智慧水利建设提供核心支撑能力。总体架构P10建设内容 GIS分析工具

水利专业模型

遥感识别检测工具智能要素检索智能简报生成智能对象识别智能在线制图智能防洪预演智能预案推荐+

》1套工具模型库：分析能力1套智能体：赋能业务场景1个行业知识库

=记忆微调行业大模型：

理解+规划河湖长制及河湖管理水库运行管理水利工程管理智慧灌区管理水资源管理水生态保护P11城市内涝防汛四预

水利智能体探索应用03P121构建行业知识库

，

让智能体“听懂水利专业话”构建“概念类+业务类”的水利知识库

，包含10大类，

30+小类。将大模型与水利行业的传统知识进行融合

，形成“

听懂水利话

”的理解能力。通过知识图谱技术提供决策支撑和推理约束

，形成“会分解水利任务”的分析能力。技术标准政策法规专业书籍统计公报P13基于专业知识库的智能检索应用智推理：

防洪预案推理推荐智查

：水利行业知识百科智算

：水利专业公式查询计算P142构建智能工具库

，

让智能体“具备计算能力”水利专题模型工具影像识别视频识别空间分析建筑物提取厚云提取林地提取道路提取大数据可视化专题图制作影像匹配耕地提取水体提取钓鱼识别水域漂浮物识别叠加分析洗衣识别时空图谱工程车辆识别密度分析游泳识别船只识别检测缓冲分析三维模型淹没分析基于地形淹没分析堰塞体标绘计算水文预报模型坡度坡向分析河道断面分析槽蓄量分析

水尺、水位线识别

拓扑处理

P15l

基于水利一张图融合多模态大模型

，形成“可查、可看、可出图”的展示分析能力；l

灵活驱动专业模型算子组合计算

，形成“可调用水利专业模型”的计算研判能力。智能感知交互

智能场景巡游智能要素检索智能AI识别3知识与模型驱动

，

让智能体“能执行水利任务”智能简报生成智能在线制图智能预案推荐智能场景研判智能防洪预演智能计算推理智能决策支撑P16感知交互：

孪生场景智能巡查巡检l不了

解

水

系

上

下

游

关系、无法精准设计路线l无法驱动底板数据实时感知最新的监测信息智能生成巡河巡湖路线

，播报沿途重要水利对象和感知信息

，实现数字孪生场景智能巡游l对虚实映射场景的感知更便捷、

更直观解决问题应用价值P17感知交互：

水利全要素智能检索l业务系统功能繁杂

、

作业人员无法快速找到功能、系统操作不灵活智能检索水库、水闸、泵站、测站等水利对象及实时监测感知

，辅助雨水情态势研判l简化交互操作

、

降低应用门槛解决问题应用价值P18感知交互：

河湖监管对象智能识别任意范围水体、

临河建筑物等碍洪对象自动识别

，助力防讯监测、河道治理预警预测l业务关注问题快速自动识别、

降低人工成本l传统人工作业方式

“

找不到”、

“看不全”解决问题应用价值P19计算推理：

灾害事件智能研判分析智能分析目标区域实时雨情、水情

，实现暴雨影响水利工程精准分析，

降低门槛、简化操作l功能入口隐藏深l灾害影响不清楚解决问题应用价值l简化操作、

精准分析P20计算推理：

流域防洪智能模拟推演l对专业人员依赖度高l预报预演方案构建慢l难以制定精准决策方案智能推演不同情景下的洪水过程与预期影响，

自动生成预演报告和防洪预案l快速

、

低成本预演和优化评估

，提升决策效率解决问题应用价值P21决策支撑：

雨水工情智能简报生成l简报制作时间从小时级提升至分钟级

，

大幅提高汛期办公效率l需要多部门合作

，

线下作业

，

无法满足应急会商快速响应需求智能分析目标区域实时雨情、水情

，实现暴雨影响水利工程精准分析，

自动生成防汛简报解决问题应用价值P22决策支撑：

水利数据智能在线制图l降低门槛、

快速出图l让

“

领导

”

及时看到支撑应急决策的专题图l

应急制图时找不到所需数据资源

，

业务员不会操作复杂制图工具智能调用水利专题数据和地图服务

，实现图层样式、

图标大小、颜色的个性化调整解决问题应用价值P23决策支撑：

防洪预案智能推荐l相关政策

、

规范

、

流程类文件查询慢l缺少专家经验支撑实现特定场景和情景的预案分析

，提供水利对象调度措施、应急避险转移措施智能推荐l降低对

“

专家

”

依赖，提升决策效率解决问