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文档简介
商务数据分析的思维项目二:0108商务数据分析商务数据思维是指以数据为核心展开分析和决策的一种思维方式,强调通过数据的获取、处理和解读,形成科学的洞察和行动方案。在现代商业环境中,数据已经成为企业核心资产,商务数据思维的本质在于将数据转化为决策依据,从而帮助企业在复杂、多变的环境中找到方向、解决问题并创造价值。拥有商务数据思维,不仅可以提高企业的决策效率,还能在竞争中实现差异化优势。ProjectObjectives01项目目标项目目标ProjectObjectives1.学会有效提问界定商业问题2.掌握假设验证的方法3.理解细化指标的层级和价值4.掌握细化指标的MECE原则知识目标能力目标素养目标1.能够有效界定企业面临的商业问题2.能够结合商业问题有效拆解细化指标3.能够运用细化指标分析和解决商业问题1.培育学生实事求是严谨治学的科学精神2.培育学生辩证思维和结构化思维的能力02任务二指标细化思维
任务2.1指标细化的价值分析商业问题,仅有问题界定思维是不够的,还要用细化的指标体系去分析,辨别它到底是不是真的问题,如果是,它为什么会发生,未来会如何发展,该采取什么策略,找出合理的解决方案。而在这个过程中,如果没有进行合理的指标细化,只是用单一的指标,或是不完善的指标去分析商业问题,有可能会作出错误的判断。但通过细化商业问题为指标,可以将复杂的战略目标具象化,使企业明确重点发展方向,以减少资源浪费和决策偏差。
任务2.1指标细化的价值例如某互联网公司运营一款社交应用,用户增长初期表现良好,但是市场竞争加剧后逐渐乏力。面对“用户增长”乏力的问题,团队执行方向不一致,资源分配效率低下。为明确目标,团队将“用户增长”细化为可衡量的四项指标(表2-5),通过数据分析找到影响增长的关键点。表2-5用户增长问题的细化指标指标含义新用户注册率在一定时间内新增注册用户数占推广触达总人数的比例,反映引流渠道和推广策略的效果,以及新用户的初步兴趣程度每日活跃用户数(DAU)每天至少有一次登录或者使用行为的用户数,衡量平台用户的整体活跃程度,反映产品对现有用户的吸引力和用户粘性新用户前三天留存率新注册用户在注册后的前三天内继续使用平台的比例,反映新用户初期对产品的兴趣程度以及产品引导流程和用户初体验的质量次周留存率新注册用户在注册后第2周内仍然有使用行为的比例,反映用户对平台功能的认可度,以及是否建立长期使用习惯
任务2.1指标细化的价值通过对指标的细化分析,该互联网公司发现这四项指标的具体表现和分析结论如表2-6。从该表中各细化指标的表现可以看出,问题的核心在于用户初期体验和持续激励的不足。优化新手引导流程、简化核心功能、提升内容推荐精准度以及引入激励机制,将是解决用户留存和活跃问题的关键。表2-6各项指标的表现与相应的结论指标指标表现分析结论新用户注册率8%,高于行业平均值(6%)推广渠道引流效果良好,但注册用户质量不高,部分用户缺乏长期使用意愿每日活跃用户数(DAU)停滞在500万,增长率0%新用户活跃度低,新手引导不足;老用户使用频率下降,缺乏持续吸引力新用户前三天留存率30%,低于行业平均值(45%)用户流失集中在前三天,说明初期体验欠佳;核心功能复杂并且引导不清晰,未能促使用户持续使用次周留存率15%,行业平均值为25%缺乏激励性措施以及个性化内容推送,新用户未被成功激活,流失严重任务2.1案例分析作为医疗器械机构的经理,你正在判断是否撤掉一家业绩表现不佳的药店门店。两名销售人员小王和小李分别提供了不同的数据支持和观点。小王提供了今年4月份的数据,显示该门店销售额仅为170万元,远低于其他门店的平均水平200万元,因此建议撤店以避免资源浪费。小李则提供了今年1至4月的数据,显示门店销售额呈增长趋势,1月为120万元,2月150万元,3月160万元,到4月达到170万元。他认为门店虽未达平均水平,但是具备一定的发展潜力,建议保留并加大投入。面对不同观点,你决定深入分析,结合更多背景数据。结果显示,该门店地理位置较偏,竞争较激烈,可能导致其销量低于平均值。然而顾客忠诚度较高,老顾客多次回购且反馈良好。同时,门店的营销活动和宣传力度明显不足,可能限制了销量进一步提升。经过综合考虑,你决定暂时保留该门店,并制定提升方案:增加营销投入、改进宣传策略,并与社区合作增强品牌影响力。你设定了为期半年的评估期,若门店业绩未能达到目标,将再考虑撤店。任务2.1案例讨论(1)请从指标细化的角度,分析该案例给你什么启示?任务2.2指标细化思维方法1.分层级:OSM模型指标具有层级关系,就像金字塔一样,从塔尖的抽象目标,逐层细分,最终细分到塔底的具体的可观测的指标。那为什么公司的指标体系是金字塔的样子?公司新员工可以去拉新或是在今日头条上投广告,因为这些是执行任务,低维度,不需要考虑和权衡太多因素。但若是让这个新员工完成1年5000万的营收,他肯定会不知所措,因为这是战略任务,高维度,需要综合多个方面——在产品上要提升用户的体验;在运营上要实现用户的增长与转化;在市场宣传上,要提高品牌形象和认知;在客服上,要提升投诉处理效率;在风控上,要迅速识别欺诈用户和环境风险,等等。皇帝内经指出,材力尽邪,将天数然也。人的生命有定数,有周期规律。比如男性是8年1个周期,8岁长牙,16岁有生育能力,24岁肌肉发育,32岁身心俱佳,40岁机能开始衰退,但右脑却发展起来,右脑就是做高维任务的,所以常言四十不惑,就是在讲40岁开始拥有智慧,能够处理高维问题了,因此在金字塔顶端处理高维问题的管理者大多是年长的男性,主要工作是进行方向指引,带领团队去实现一个又一个的目标。而根据皇帝内经的说法,年轻人左脑比较发达,逻辑思维很强,擅长处理低维任务和活动,因此处于金字塔底端,主要工作是完成任务和活动,其任务和活动的完成效果如何,就要用到业务策略层面进行度量。指标细化分成两步:第一步是分层级,第二步是定维度任务2.2指标细化思维方法在业务策略层面进行度量,就是用各项指标反映业务完成情况。比如提升用户体验的业务目标是否实现,用用户增长与转化进行度量;提高品牌形象的业务目标是否实现;用投诉处理效率进行度量。由于业务目标分布在公司各个部门,因此需要与岗位职责挂钩。例如提升用户体验,属于产品部的职责;实现用户增长和转化,属于运营部的职责。因此业务策略层面的工作,对应的就是由各部门负责人来完成。于是,从组织结构上看,就形成了管理者制定业务目标Objective;部门负责人将管理者的业务目标分解成业务策略;并将业务策略继续拆分为任务和活动,而这些任务和活动最终由金字塔底层的年轻人完成,并通过业务度量来评价年轻人完成的优劣。由此,可以总结出公司的业务实现就是金字塔式的,管理者提出业务目标Objective;部门负责人将业务目标分解为业务策略Strategy,而在业务策略的指引下,部门负责人下面的年轻员工完成相应的任务和活动,并通过具体的业务度量指标Measurement进行考核。任务2.2指标细化思维方法既然公司的业务实现是金字塔式的,因此,用于衡量业务的量化指标也便是金字塔式的。更确切地说,就是用OSM模型构建一个金字塔(见图2-1)。其中,O就是Objective,由管理者提出的业务目标;S就是Strategy,由部门负责人来负责的业务策略,M就是Measurement,用于考核各部门员工执行情况的业务度量。图2-1从皇帝内经看指标分层OSM模型任务2.2指标细化思维方法2.定维度:基于MECE原则的细化MECE原则是“相互独立,完全穷尽”,是麦肯锡咨询顾问芭芭拉·明托在《金字塔原理》中提出的一个思考工具。它提供了一种思考问题和回答问题的原则,以便能够更好地将问题拆分和分析,将各种信息有条理、有逻辑地整合在一起,做到不重叠、不遗漏,让听者更易理解。具体来说,MECE原则包含两条基本原则:第一,完整性(无遗漏):在分解工作的过程中不要漏掉某项,要保证完整性。换句话说,MECE中的“完全穷尽”是指有边界的穷尽。第二,独立性(无重复):强调每项工作之间要独立,每项工作之间不要有交叉重叠。应用MECE原则的步骤包括:第一步,确定范围:明确当下讨论的问题到底是什么及想要达到的目的是什么。这个范围决定了问题的边界,也让“完全穷尽”成为一种可能。第二步,寻找符合MECE的切入点:切入点是指准备按什么维度进行划分,比如,按颜色分、按大小分、按时间序列分还是按重要性分。在寻找切入点的时候,一定要反复思考当初要解决的问题或分析的目的。换句话说,希望分类后解决什么问题,得出什么结论。第三步,考虑是否可以用MECE继续细分。第四步,确认有没有遗漏或重复。指标细化分成两步:第一步是分层级,第二步是定维度任务2.2指标细化思维方法细化指标的维度是一个需要深入思考和系统分析的过程。根据MECE原则,可以采用以下步骤来细化指标的维度:第一步,确定核心问题:明确需要解决的核心问题,确保对问题的定义是准确和清晰的。第二步,列出所有可能的指标维度:将与核心问题相关的所有的指标维度逐一列举出来,确保不遗漏任何重要的方面。第三步,对指标维度进行分类和评估:确保指标维度间是相互独立且不重叠的,同时能够完全覆盖所有可能。此外,还要评估各项指标维度在实际操作中是可行的,并且能够提供有用的信息来帮助解决问题或实现目标。第四步,确定数据来源和方法:确定指标维度的数据来源和方法,确保能够准确、可靠地收集和获取相关数据。这可能涉及到使用调查、统计、分析工具等不同方法来获取所需的数据。通过以上步骤可有效细化指标,并确保它们符合MECE原则的要求。这样可以帮助我们在分析问题、制定计划、解决问题等方面更加全面、系统和准确,从而更好地实现目标。应用MECE原则的步骤包括:指标细化分成两步:第一步是分层级,第二步是定维度任务2.2问题界定思维方法为有效进行问题界定,需坚持以下三种思维方法:2.学会提问在商业数据分析中,坚持学会提问的思维方法尤为重要,通过精准有效的提问,可以深刻挖掘商业问题的本质、关键要素和潜在影响的能力。这一思维方法不仅可以帮助企业明确问题的范围,还能引导企业思考和优化决策的逻辑和科学性。表2-2是七种常见的商业决策问题:表2-2商业数据分析需回答的常见问题具体问题该问题的价值我们面临的核心问题是什么?问题定义:明确问题本质,是决策的首要步骤我们是否掌握了所有相关信息?是否存在信息不对称或缺失的情况?信息完整性:确保信息的全面性和准确性,减少决策偏差我们是否考虑了所有可能的解决方案?是否存在未被发现的选项?选项评估:广泛探索可能性,以避免陷入“非此即彼”的思维定势。每个选项可能带来的风险是什么?我们是否有应对这些风险的策略?风险策略:评估潜在风险,制定应对措施,确保决策稳健性决策将如何影响各利益相关者?他们的需求和期望是什么?考虑各方利益:确保决策的可行性和接受度我们是否具备执行所需的资源和能力?是否存在潜在的执行障碍?执行可行性:确保方案能够有效落地,并达到预期效果该决策在长期可能产生的影响是什么?是否符合企业的战略目标和价值观?长期影响:确保决策符合企业战略目标和愿景任务2.2案例分析某知名打车APP在去年实现了4000万元的总营收,今年,管理层设定了5000万元的营收目标。为实现这一目标,APP的管理团队采用了Objective-Strategy-Measurement(OSM)模型进行分解和部署,确保每一步执行都以明确的度量指标为导向。1.Objective:管理层的方向目标为实现5000万元的营收目标,管理层对目标进行分解:(1)主营业务目标:打车业务目标4500万元打车作为该APP的核心业务,是营收的主要来源。今年的目标是通过优化运营和提升用户体验,达到4500万元营收。(2)新业务:广告业务目标500万元作为一个受欢迎的出行平台,该APP吸引了大量的广告主。因此,在今年的目标中,广告业务被纳入营收来源,计划贡献500万元的收入。案例1:任务2.2案例分析2.Strategy:部门负责人的业务策略(1)主营业务策略为实现4500万的打车业务营收,该APP管理层将目标拆解为拉新用户和留存用户两部分,其中拉新用户由运营部主导,留存用户由产品部主导。这两个部门基于所领取的目标,对应的业务策略分解见表2-7。表2-7主营业务策略与目标实现主营业务运营部(负责拉新用户)产品部与客服部(负责留存用户)业务目标700万3800万业务策略开展多种形式的推广活动:包括社交媒体投放、网红营销、地推活动等与流量平台合作:通过大流量入口来吸引新用户下载APP推出新人专属优惠券和拼车折扣:降低新用户使用门槛产品部:优化APP现有功能,推出诸如行程分享、车内娱乐等新功能,提升用户体验。客服部:建立快捷的投诉通道,提升投诉处理效率,同时开展用户满意度调查,了解客户真实需求。任务2.2案例分析2.Strategy:部门负责人的业务策略(2)新业务策略为实现500万的广告业务营收,该项任务由市场部负责,计划通过售卖广告位获取,具体业务策略见表表2-8。表2-8新业务策略与目标实现主营业务市场部(售卖广告位)业务目标500万业务策略品牌合作:与品牌广告主合作,在APP首页及用户行程结束页推出视频广告位个性推荐:针对性地推出区域化、定制化广告内容,提升广告曝光效果开发系统:开发广告位竞价系统,提高优质广告资源的收益任务2.2案例分析3.Measurement:业务度量各部门负责人
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