年度技术创新计划制定

年度技术创新计划制定汇报人：XXX（职务/职称）日期：2025年XX月XX日技术创新战略概述技术趋势与行业分析创新方向与重点领域研发团队与资源配置技术研发项目规划知识产权保护与专利布局技术创新合作与外部资源整合目录技术成果转化与商业化路径创新激励机制与文化建设技术风险管理与应急预案数字化与智能化技术应用绿色技术与可持续发展创新绩效评估与优化调整未来技术展望与长期规划目录技术创新战略概述01技术创新对企业发展的重要性技术创新是企业获取差异化竞争优势的核心手段，通过研发专利技术、优化产品性能或开发全新解决方案，企业能够形成技术壁垒。例如，华为通过5G技术研发在全球通信设备市场占据主导地位。提升核心竞争力技术创新可显著降低生产运营成本，如工业4.0技术通过自动化流水线和AI质检减少人工误差，丰田的“精益生产”模式通过流程创新实现资源利用率提升30%以上。驱动成本优化突破性技术能创造全新需求，如特斯拉的电动汽车技术重塑汽车行业格局，带动充电桩、电池回收等配套产业链发展，开辟万亿级市场空间。开拓增量市场年度技术创新的核心目标关键技术突破聚焦行业“卡脖子”领域，如半导体企业年度计划可能包括光刻机精度提升或第三代半导体材料研发，需设定明确的研发里程碑和专利申报数量指标。01成果转化率提升建立“研发-中试-量产”全链路机制，目标将实验室成果转化率从20%提升至40%，例如生物医药企业需完成至少3个创新药临床试验阶段推进。创新人才储备实施“技术领军人才+青年工程师”梯队计划，年度新增高级工程师占比超15%，联合高校设立定向培养项目，如谷歌与MIT合作的AI人才孵化计划。数字化升级覆盖率制定生产设备IoT改造、ERP系统升级等具体节点，目标实现核心业务线100%数字化覆盖，如美的集团年度智能制造投入占比营收的5%。020304技术创新与市场竞争力的关系差异化壁垒构建技术领先性直接决定产品溢价能力，如苹果A系列芯片性能优势支撑其高端定价策略，使竞品难以在短期内模仿。快速响应市场需求技术创新推动产业链整合，宁德时代通过固态电池技术绑定宝马、蔚来等车企，形成“技术标准-客户黏性”正向循环。敏捷创新体系可缩短产品迭代周期，ZARA通过RFID技术实现两周上新，比传统服装企业快10倍，持续抢占时尚风口。生态协同效应技术趋势与行业分析02人工智能深度融合AI技术正从单点应用向全产业链渗透，机器学习、自然语言处理与计算机视觉的结合推动智能客服、无人驾驶等场景加速落地，预计2025年全球AI市场规模将突破5000亿美元。当前行业技术发展趋势绿色技术爆发碳中和目标驱动清洁能源、碳捕捉、循环经济等技术快速发展，氢能储能、光伏材料迭代等成为投资热点，政策补贴与ESG要求进一步催化技术商业化进程。边缘计算普及随着物联网设备数量激增，数据处理需求向终端下沉，边缘计算架构可降低延迟并提升隐私安全，工业互联网、智慧城市等领域已开始规模化部署边缘节点。竞争对手技术动态分析头部企业专利布局谷歌、华为等科技巨头近三年在量子计算、6G通信领域专利申请量年均增长35%，通过构建专利池形成技术壁垒，中小企业需警惕知识产权风险。02040301开源生态争夺RedHat、阿里云等通过开源操作系统和中间件吸引开发者生态，竞争对手需评估自主可控与开源协同的平衡策略。跨界技术联盟涌现特斯拉与SpaceX合作开发卫星物联网，比亚迪联合半导体企业攻关车规级芯片，跨行业技术整合成为突破瓶颈的新模式。细分领域黑马崛起部分初创企业在脑机接口、固态电池等方向实现颠覆性突破，如Neuralink的植入式芯片已进入临床试验阶段，可能重塑行业格局。市场需求与技术匹配度评估医疗健康数字化刚需老龄化社会催生远程诊疗、可穿戴监测设备需求，但现有AI诊断算法的准确率（约85%）仍未完全满足临床合规要求，需持续优化数据训练模型。030201制造业智能化转型痛点尽管数字孪生、工业机器人技术成熟，但中小企业因成本高、技术适配难导致渗透率不足30%，亟需模块化解决方案降低实施门槛。消费者体验升级期待元宇宙、AR/VR技术在娱乐、教育场景的需求增长显著，但当前设备眩晕感、内容匮乏等问题导致用户留存率低于50%，技术成熟度待提升。创新方向与重点领域03关键技术突破方向量子计算与通信重点突破量子比特稳定性、纠错算法和规模化集成技术，构建实用化量子计算原型机，推动量子密钥分发网络在金融、政务等领域的示范应用。新一代人工智能聚焦通用人工智能（AGI）基础理论，开发具有自主意识的强化学习框架，突破多模态大模型的可解释性和小样本学习瓶颈。生物制造与合成生物学开发高效基因编辑工具CRISPR-Cas12/13系统，实现微生物细胞工厂对高值化学品（如紫杉醇）的规模化生物合成，建立DNA数据存储技术标准体系。空天-信息融合技术能源-材料交叉创新通过低轨卫星星座与6G太赫兹通信的协同组网，构建空天地一体化通信系统，开发基于星载AI的边缘计算载荷，实现全球实时遥感数据处理。利用人工智能辅助设计新型钙钛矿/硅叠层光伏材料，开发固态电池用锂金属负极界面修饰技术，建立氢能-光伏-储能的智慧微电网系统。跨领域技术融合可能性医疗-机器人协同发展研发基于脑机接口的神经康复外骨骼，结合手术机器人5G远程操控系统，实现毫米级精度的跨地域协同手术。数字孪生-制造融合构建覆盖产品全生命周期的工业元宇宙平台，集成物理仿真、物联网感知和区块链溯源技术，实现制造过程的可预测性维护与自适应优化。创新优先级排序战略必争领域将芯片制造用极紫外（EUV）光刻机、高能粒子放疗装备等"卡脖子"技术列为最高优先级，设立专项攻关基金并建立产学研用联合体。产业变革性技术对自动驾驶L4级系统、mRNA疫苗平台技术等可能重塑产业格局的领域，采用"赛马机制"并行支持3-5个技术路线，每季度进行里程碑考核。前沿探索方向在核聚变点火控制、室温超导材料等长周期项目上，建立宽容失败的评估机制，通过建设大科学装置为研究提供基础支撑平台。研发团队与资源配置04扁平化管理模式构建"首席科学家-技术专家-资深工程师-初级研发"四级人才梯队，明确各层级晋升路径与能力模型。针对关键技术领域（如AI算法、芯片设计）设立双通道晋升体系（管理线/技术线），保留核心人才。人才梯队建设外部智力整合与高校及科研机构建立联合实验室，采用"柔性引进"机制吸引行业顶尖专家担任技术顾问。同步建立外包团队评估体系，对非核心模块开发实行弹性外包管理。采用敏捷开发框架下的扁平化组织结构，减少层级审批流程，设立跨职能项目组（如硬件/软件/测试协同小组），提升决策效率与响应速度。具体包括合并冗余部门、设立专项技术委员会、建立每周站会制度等。研发团队组织架构优化核心技术人员培养计划专项技术深造计划每年选拔20%核心技术人员参与国际顶级技术会议（如CES、ICML），预算人均5万元/年。与MIT、斯坦福等院校合作开设定制化在线课程，重点培养量子计算、边缘AI等前沿领域能力。创新激励机制实施"技术成果署名权+专利分红"双重激励，对产生重大商业价值的技术发明人给予净利润1-3%的长期分成。设立年度技术创新大奖（最高50万元奖金池）。轮岗与项目历练要求技术骨干每2年轮换1次主导项目方向（如从云计算转向物联网），配套设立"技术沙盒"实验室，允许投入10%工作时间进行高风险创新尝试。心理健康支持聘请专业机构为高压岗位（如芯片流片团队）提供季度心理评估，建立技术骨干强制休假制度（每年不少于15天连续假期），配置专属职业发展顾问。资金与设备资源分配策略动态预算管理云资源弹性配置设备共享平台采用"基础预算（70%）+里程碑解锁预算（30%）"的弹性分配模式，对取得阶段性突破的项目追加资源。设立200万元/年的应急研发基金，由CTO直接审批用于突发技术机会。建设跨部门的大型设备共享系统（如3D打印中心、EMC实验室），通过物联网技术实现预约式使用。对单价超50万元设备实施"使用效率-维护成本"双维度考核。与AWS、阿里云签订框架协议，研发测试环境采用"按需付费+预留实例"混合模式，建立自动化资源释放机制（非工作时间自动降配），预计年节省IT支出15-20%。技术研发项目规划05重点项目立项与目标设定市场需求分析立项前需结合市场调研数据，明确技术痛点和用户需求，确保项目方向与行业趋势一致。例如，通过竞品分析、用户访谈及行业报告筛选高潜力领域。量化目标制定设定可衡量的阶段性目标（如专利数量、性能指标提升率），并与财务、市场部门协同制定ROI（投资回报率）预期，确保项目价值可验证。技术可行性评估组织专家团队对技术路线进行可行性论证，包括核心技术突破点、资源匹配度及潜在风险，形成详细的技术方案与备选预案。研发周期与里程碑计划将研发周期拆分为概念验证（PoC）、原型开发、测试迭代、量产准备等阶段，每阶段预留20%缓冲时间以应对技术不确定性。阶段划分与时间预估明确各阶段交付物（如PoC报告、Beta版本发布），并设置评审节点，确保技术路径与目标一致。例如，在原型阶段完成核心算法验证。针对可能的技术瓶颈或供应链问题，提前制定替代方案（如备用供应商清单），并在里程碑评审时同步更新风险登记表。关键里程碑定义根据里程碑进度实时调整人力与预算，优先保障高风险环节（如芯片流片）的资源倾斜，避免瓶颈延误。资源动态调配01020403风险应对预案多项目协同管理机制跨团队协作平台知识复用体系优先级动态调整建立统一的项目管理工具（如Jira或Asana），实现需求、进度、文档的透明化共享，减少信息孤岛。技术团队与产品、市场部门定期同步进展。设立技术委员会，根据市场变化、资源负荷及项目关联性（如共用底层技术）定期评估优先级，避免资源冲突。通过内部技术论坛、代码库共享及案例复盘，推动跨项目经验迁移。例如，AI团队训练的通用模型可适配多个产品线，降低重复开发成本。知识产权保护与专利布局06专利申请与保护策略针对核心技术采用路障式布局（围绕关键点申请高价值专利），对衍生技术采用地毯式布局（密集覆盖技术分支），防止竞争对手绕开专利保护。例如，在AI领域可对基础模型算法申请核心专利，同时对数据预处理、训练方法等衍生技术申请大量外围专利。路障式与地毯式布局结合根据技术特性选择发明专利（保护核心技术方案，20年期限）、实用新型专利（保护产品结构改进，10年期限）和外观设计专利（保护美学设计，15年期限），形成多层次保护。例如，硬件企业可对核心算法申请发明专利，结构优化申请实用新型专利，产品外观申请外观设计专利。专利类型组合布局通过PCT途径或直接向目标市场国家提交申请，优先覆盖技术输出国和主要竞争对手所在国。例如，计划进军欧洲市场的企业需提前2-3年启动EPO专利申请，并针对各国法律差异调整权利要求书。国际专利申请规划技术秘密管理措施分级保密制度将技术秘密分为核心级（如配方、源代码）、重要级（如工艺参数）和一般级（如操作手册），实施差异化的访问权限和加密措施。核心级秘密仅限高管和项目负责人访问，采用物理隔离和量子加密技术保护。01员工保密协议与竞业限制全员签署保密协议，核心研发人员额外签订2-3年竞业限制条款，明确违约赔偿标准。例如，芯片设计企业可规定离职员工2年内不得加入同行业前五竞争对手，违者需支付年薪3倍的违约金。02供应链保密管控对供应商实施NDA（保密协议）审查，关键零部件采用分环节外包模式。如新能源汽车电池企业可将正极材料配方保留自主生产，电芯组装外包但要求供应商签署"黑箱协议"（禁止反向工程）。03技术秘密动态评估每季度召开技术秘密评审会，对已公开技术及时申请专利转化，对新产生的秘密更新保护措施。例如，生物医药企业发现某培养基配方被学术界破解后，应立即申请专利并停止作为商业秘密保护。04在产品上市前6个月启动全球专利检索，识别潜在侵权风险。若发现高风险专利，可通过无效宣告、设计规避或许可谈判解决。例如，医疗器械企业需重点检查美国（诉讼高发区）和欧盟（标准必要专利集中）的同类产品专利。知识产权风险防范FTO（自由实施）检索分析建立专利预警数据库，实时跟踪主要竞争对手的专利申请动态。使用AI工具（如PatentSight）分析其技术布局趋势，提前制定应对策略。如发现竞对在固态电池领域密集申请专利，可调整自身研发方向或加快相关专利申请。竞争对手监控体系组建由法务、技术、公关组成的快速反应小组，制定侵权诉讼应对流程。包括证据固定（公证购买竞品）、无效宣告准备（收集在先技术证据）、替代技术方案储备等。例如，手机厂商遭遇通信专利诉讼时，可迅速切换至备用的射频模块设计方案。侵权应急响应机制技术创新合作与外部资源整合07高校及科研机构合作模式联合实验室共建通过企业与高校/科研机构共同建立联合实验室，整合双方资源，聚焦前沿技术研发。企业提供资金与市场需求导向，高校贡献科研人才与基础研究能力，形成产学研闭环。技术委托开发针对企业特定技术难题，委托高校或科研机构进行专项攻关。例如，通过签订技术开发合同，明确研发目标、周期及知识产权归属，降低企业自主研发风险。人才联合培养计划设立博士后工作站或校企联合培养项目，定向输送技术人才。企业可提前介入课程设计，确保人才技能与产业需求匹配，同时为后续技术储备奠定基础。供应链技术标准化与上游原材料供应商协同制定技术标准，确保关键材料性能一致。例如，半导体行业可通过统一晶圆参数，提升下游芯片制造的良品率。跨企业技术联盟联合中游制造商成立技术联盟，共享专利池或开发通用技术平台。如汽车行业共同研发电池管理系统（BMS），降低整体研发成本。下游客户需求反馈闭环通过嵌入客户生产流程，实时获取产品使用数据，反向优化技术方案。例如，工业软件企业可根据客户反馈迭代算法模块。生态链技术孵化投资或孵化具有技术互补性的初创企业，形成生态协同。如智能家居企业扶持传感器技术公司，完善自身产品矩阵。产业链上下游技术协同国际技术交流与合作机会国际标准组织参与跨国联合研发项目从技术领先国家引进核心专利或工艺，结合本地市场进行二次开发。例如，新能源车企引进海外电池技术后，针对低温环境优化热管理系统。参与欧盟“地平线计划”等国际科研项目，获取尖端技术资源。企业可通过分担研发经费，共享全球顶尖团队的研究成果。加入ISO、IEEE等标准制定机构，推动企业技术成为国际标准。此举可提升行业话语权，并提前规避技术壁垒风险。123技术引进与本地化适配技术成果转化与商业化路径08实验室成果向产品转化流程市场需求匹配通过市场调研明确目标用户痛点和行业空白，将技术优势转化为产品功能设计，避免“技术先进但市场不需要”的陷阱。知识产权布局在转化初期完成专利、软著等核心知识产权申请，构建技术壁垒，同时规避潜在侵权风险。技术可行性验证实验室成果需通过严格的性能测试和稳定性验证，确保其技术指标达到工业化生产标准，这是后续商业化的基础保障。030201场景痛点分析针对目标行业（如智能制造、智慧医疗）的典型场景，梳理技术可解决的效率提升、成本优化等核心问题。标杆案例打造选择头部企业或政府项目作为试点，通过实际数据验证技术效果，形成可复制的标准化解决方案。生态链整合联合上下游合作伙伴（如硬件供应商、系统集成商）构建完整技术生态，增强解决方案的兼容性与竞争力。以场景化思维推动技术落地，通过精准定位应用场景实现技术价值最大化，同时降低市场教育成本。市场推广与技术应用场景设计采用订阅制、按效果付费等灵活收费方式，降低客户使用门槛，如SaaS模式的技术服务平台。开发技术授权、联合研发等B端合作模式，通过技术输出获取持续收益。价值变现模式设计建立产学研用协同平台，整合高校研发资源与企业生产需求，加速技术迭代。设计技术入股、收益分成等激励机制，吸引社会资本参与成果转化。资源协同机制商业模式创新探索创新激励机制与文化建设09研发人员激励政策优化绩效挂钩奖励建立科研成果与薪酬、晋升直接关联的量化评估体系，对突破性技术成果给予股权激励或高额奖金，提升研发人员积极性。知识产权收益共享明确专利、软件著作权等成果转化收益分配比例（如发明人可获70%以上收益），通过法律条款保障科研人员合法权益。弹性工作制度推行“核心工时+自主调配”模式，允许远程协作与灵活办公，减少行政事务干扰，保障连续科研时间。长期项目支持设立5-10年周期的稳定资助计划，对基础研究团队提供非考核性经费，避免短期绩效压力导致的创新碎片化。创新失败容错机制建立风险项目备案制对高风险技术攻关实行事前备案，明确失败标准与责任豁免条款，经评估的失败项目不影响团队年度考核结果。技术复盘基金设立专项预算用于失败项目复盘分析，资助团队总结技术路线偏差，转化为可公开共享的经验数据库。宽容性评价体系在职称评审、人才计划中增设“探索性贡献”指标，认可具有前瞻性但未达预期目标的阶段性成果价值。每月组织技术、市场、生产部门联合研讨会，强制要求高管参与，打破信息孤岛并促进需求导向的创意碰撞。提供种子资金和资源支持，允许员工带岗参与内部创业项目，成功孵化后给予独立核算或子公司股权激励。与高校、科研院所共建联合实验室，实施“揭榜挂帅”机制，面向社会公开征集技术解决方案并给予商业化分成。设立年度“技术探险家”“颠覆性创意”等非传统奖项，通过仪式化表彰强化敢为人先的文化认同。企业创新文化培育举措跨部门创新沙龙内部创业孵化器开放式创新平台创新荣誉体系技术风险管理与应急预案10技术研发风险识别与评估技术可行性风险在研发初期需评估技术的成熟度和可实现性，通过文献调研、专家咨询和原型验证等方式，识别可能的技术障碍，避免因技术不成熟导致项目延期或失败。资源匹配风险分析研发所需的人力、设备及资金资源是否充足，评估团队技术能力与项目需求的匹配度，制定资源补充或外包协作计划以降低风险。市场适应性风险结合市场需求和竞争环境，评估技术成果的商业化潜力，避免研发成果与市场脱节，可通过用户调研或最小可行产品（MVP）测试验证方向。关键技术瓶颈应对策略与高校、科研机构或行业领先企业合作，通过技术授权、联合攻关或人才引进等方式，快速弥补自身技术短板。外部合作与引进阶段性目标拆解冗余设计与容错机制针对核心技术的突破难点，设计多条技术路线同步推进，如采用不同算法或材料方案，分散单一技术路径失败的风险。将复杂技术问题分解为可量化的阶段性目标，设置里程碑节点，通过迭代开发逐步攻克瓶颈，降低整体研发压力。在关键模块设计中预留冗余能力或备用方案，例如硬件冗余、软件降级模式等，确保系统在部分失效时仍能维持基本功能。多路径并行研发快速响应团队组建通过日志分析、实验复现等手段定位问题根源，同时采取临时措施（如回滚版本、启用备份系统）减少业务影响。根因分析与临时措施闭环改进与知识沉淀问题解决后需形成详细复盘报告，更新技术文档并优化流程，将经验纳入团队知识库，避免同类问题重复发生。成立由技术骨干组成的应急小组，明确职责分工和响应层级，确保问题出现后能第一时间介入分析并制定解决方案。突发技术问题处理流程数字化与智能化技术应用11AI、大数据在创新中的应用预测性维护系统通过物联网设备采集设备运行数据，结合AI故障预测模型，提前识别潜在设备故障风险，制定精准维护计划，降低停机损失和维护成本达30%以上。个性化产品开发基于用户行为大数据和机器学习模型，分析消费者偏好和需求趋势，实现产品功能的定制化设计和动态迭代，缩短研发周期并提高市场匹配度。智能决策支持利用AI算法和大数据分析技术，构建企业级智能决策系统，通过实时数据挖掘和模式识别，优化生产调度、供应链管理和市场预测，提升决策效率和准确性。自动化与智能制造升级柔性生产线改造部署工业机器人和自适应控制系统，实现生产线的快速重构和混流生产，支持小批量、多品种订单的高效处理，将换型时间缩短至传统模式的1/5。数字孪生技术应用建立全流程数字孪生模型，实时映射物理车间的设备状态、工艺参数和能耗数据，通过仿真优化实现工艺参数自动调优，提升良品率3-5个百分点。智能物流仓储体系应用AGV、自动分拣机和RFID技术，构建端到端的智能物流网络，实现库存精准定位、自动补货和最优路径规划，仓储效率提升40%以上。质量智能检测系统集成机器视觉和深度学习算法，建立在线质量检测平台，实现产品外观缺陷、尺寸精度的毫秒级自动判定，检测准确率达到99.9%以上。协同创新云平台构建基于高性能计算的数字仿真平台，支持产品性能的多物理场耦合仿真和极端工况模拟，减少物理样机制作次数，降低验证成本60%。虚拟实验验证系统技术知识图谱构建利用自然语言处理技术，将专利文献、技术报告等非结构化数据转化为可检索的知识图谱，实现技术脉络可视化分析和创新机会智能推荐。搭建支持多学科协同的云端研发环境，集成CAD/CAE工具链、知识库和仿真资源，实现全球研发团队的实时数据共享和版本控制，缩短协同周期50%。数字化研发平台建设绿色技术与可持续发展12节能减排技术研发方向工业能效提升技术重点研发高效电机、余热回收系统及智能电网技术，通过优化工艺流程和设备升级，降低钢铁、水泥等高耗能行业碳排放强度，目标实现单位产值能耗下降15%以上。可再生能源集成应用推进光伏-储能一体化、海上风电柔性直流输电等关键技术攻关，解决可再生能源间歇性问题，力争到2025年风光发电量占比提升至18%。碳捕集与封存（CCUS）创新开发低能耗胺类吸收剂、膜分离技术及地质封存监测系统，针对燃煤电厂和化工厂开展万吨级示范项目，推动捕集成本降至200元/吨以下。环保合规与技术创新结合构建基于物联网的污染源实时监测网络，整合AI算法实现排放超标自动预警，覆盖全国80%重点排污单位，确保数据造假率低于0.5%。针对电镀、印染等行业，推广无氰电镀、超临界CO2染色等清洁生产技术，配套财政补贴政策，预计减少有毒废水排放量30万吨/年。强制要求新能源汽车电池、光伏组件等产品披露碳足迹数据，建立行业级数据库支撑生态设计标准制定。开发重金属污染AI预测模型和应急决策系统，集成卫星遥感与地面传感器数据，实现突发环境事件响应时间缩短至2小时内。数字化环境监管平台绿色工艺替代方案全生命周期评估（LCA）工具环境风险智能防控循环经济模式探索城市矿产开发完善退役动力电池梯次利用技术体系，建立标准化拆解产线，2025年前建成10个区域性回收中心，镍钴锂综合回收率提升至95%。工业共生网络建设在化工园区推广废酸-碱中和、蒸汽余热共享等跨企业资源循环模式，通过区块链技术实现副产品交易溯源，降低园区整体运营成本12%。生物质高值化利用突破秸秆纤维素乙醇规模化生产瓶颈，配套生物基可降解材料产业链，预计年消纳农业废弃物5000万吨，替代石油基塑料8%。创新绩效评估与优化调整13技术创新KPI设定与考核研发投入产出比衡量每单位研发投入产生的经济效益，计算公式为（技术创新带来的收益/研发总成本）×100%，需设定行业对标值以评估效率。专利转化率计算创新产品销售额占企业总营收的百分比，要求技术部门年度贡献率不低于15%，并与市场部门协同验证。跟踪技术成果商业化能力，统计已实现产业化的专利数量占总申请量的比例，反映技术落地实效。新产品贡献率阶段性成果复盘与改进组织跨部门专家对研发里程碑进行360度评估，重点分析项目延期、预算超支等问题的根本原因，形成改进清单。季度技术评审会通过客户反馈系统统计技术创新实际解决的痛点数量，要求每季度闭环率提升5%，未解决问题转入下期冲刺计划。客户痛点解决率采用静态代码分析工具测量技术负债积累程度，制定每月偿还计划，将重构工时纳入研发资源分配。技术债务量化报告010302运用技能雷达图可视化团队成员的技术栈分布，针对薄弱环节设计定向培训，确保创新能