【《油气储运设施风险评估技术研究现状及趋势文献综述》9800字】

油气储运设施风险评估技术研究现状及趋势文献综述目录TOC\o"1-3"\h\u25941油气储运设施风险评估技术研究现状及趋势文献综述 表14简述了不同腐蚀速率预测及寿命方法的特点。模型驱动和数据驱动这两类方法各有优势和不足，如果能够构建一种将二者优势有机结合起来的新的腐蚀速率预测方法，将会对提升油气储运设施失效行为及服役寿命预测的准确性大有裨益。表STYLEREF1\s1SEQ表格\*ARABIC\s14腐蚀速率及寿命预测方法比较驱动方式预测方法特点模型驱动方法基于物理化学模型的方法机理模型；描述腐蚀内在驱动机制；难以反映腐蚀的随机特性。基于宏观腐蚀现象的方法唯象模型；反映宏观变量之间关系；考量部分影响因素，模型适用性有局限。数据驱动方法基于长期现场测量数据的方法周期长；结果准确；仅适用于测量现场。基于短时实验挂片数据的方法周期短；与实际情况不同，结果有偏差。参考文献ADDINEN.REFLIST[1] 姜海龙．潮流能水轮机传动系统设计及均载性能研究[D]．哈尔滨：哈尔滨工程大学，2015．[2] 本刊．中国建成9个国家石油储备基地储备原油3773万t[J]．石油工程建设,2018，2：26.[3] 高鹏，高振宇，刘广仁．2019年中国油气管道建设新进展[J]．国际石油经济，2020，28(3)：52-58.[4] 中国政府网．中共中央关于制定国民经济和社会发展第十四个五年规划和二〇三五年远景目标的建议[OL]．/zhengce/2020-11/03/content_5556991.htm[5] 佚名．新疆独山子在建原油储罐爆炸事故解析[J]．全面腐蚀控制，2010，24(2)：6.[6] 张义．一种实时空间甲烷检测系统的研究[D]．大连：大连工业大学，2015．[7] 百度百科．7·16山东日照液化烃罐爆炸事件[OL]./item/7·16山东日照液化烃罐爆炸事件.[8] 赵聪蛟，宋琍琍，余骏，龙华．浙江省2000—2010年海洋生态灾害概况及防灾对策[J]．赵海洋开发与管理，2012，11：62-66+120.[9] 赵振国．石油输送管道泄漏应急处置思考[J]．中国石油和化工标准与质量，2014，12：260．[10] 百度百科．8·1台湾高雄燃气爆炸事件[OL]./item/8·1台湾高雄燃气爆炸事件.[11] ChangJI,LinCC.Astudyofstoragetankaccidents[J].JournalofLossPreventionintheProcessIndustries,2006,19(1):51-59.[12] 冯祥源．滨海城市综合灾害风险管理[D]．天津：天津大学，2014．[13] NabawyM,KhodeirLM.Asystematicreviewofquantitativeriskanalysisinconstructionofmegaprojects[J].AinShamsEngineeringJournal,2020,11(1):1403-1410.[14] HaimesYY.Riskmodelling,assessment,andmanagement(3rded.)[M].JohnWiley&SonsInc,2009.[15] 戴树和．工程风险分析技术[M]．北京：化学工业出版社，2007．[16]KhanFI,AbbasiSA.Techniquesandmethodologiesforriskanalysisinchemicalprocessindustries[J].JournalofLossPreventionintheProcessIndustries,1998,11:261-277.[17] TixierJ,DusserreG,SalviO,etal.Reviewof62riskanalysismethodologiesofindustrialplants[J].JournalofLossPreventionintheProcessIndustries,2002,15(4):291-303.[18]ZouS,KuangY,TangD,etal.RiskanalysisofhighlevelradioactivewastestoragetankbasedonHAZOP[J].AnnalsofNuclearEnergy,2018,119(9):106-116.[19] 陈秋云，蒋佳，张家华．HAZOP分析技术在聚丙烯装置的应用[J]．石油化工安全环保技术，2018，34(2)：13-15.[20]GiardinaM,MoraleM.SafetystudyofanLNGregasificationplantusinganFMECAandHAZOPintegratedmethodology[J].JournalofLossPreventionintheProcessIndustries,2015,35:35-45.[21] PapazoglouIA,NivolianitouZ,AnezirisO,etal.Probabilisticsafetyanalysisinchemicalinstallations[J].JournalofLossPreventionintheProcessIndustries,1992,5(3):181-191.[22] AlzbutasR,VoronovR.ProbabilisticsafetyassessmentandhumanreliabilityanalysisfortheWendelstein7-Xfusiondevice[J].FusionEngineeringandDesign,2019,149:111318.[23] CepinM.Applicationofshutdownprobabilisticsafetyassessment[J].ReliabilityEngineering&SystemSafety,2018,178:147-155.[24] WorrellC,LuangkesornL,HaightJ,etal.Machinelearningoffirehazardmodelsimulationsforuseinprobabilisticsafetyassessmentsatnuclearpowerplants[J].ReliabilityEngineering&SystemSafety,2018,183:128-142.[25]NecciA,CozzaniV,SpadoniG,etal.Assessmentofdominoeffect:stateoftheartandresearchNeeds.ReliabilityEngineeringandSystemSafety,2015,143:3-18[26]ZhouJ,ReniersG.Analysisofemergencyresponseactionsforpreventingfire-induceddominoeffectsbasedonanapproachofreversedfuzzyPetri-net[J].JournalofLossPreventionintheProcessIndustries,2017,47:169-173.[27]CozzaniV,GubinelliG,AntonioniG,etal.Theassessmentofriskcausedbydominoeffectinquantitativeareariskanalysis[J].JournalofHazardousMaterials,2005,127(1-3):14-30.[28]潘世豪，窦站，李杨，等．基于图模型的储罐区火灾事故多米诺效应评定[J]．中国安全科学学报，2019，29(06)：83-89．[29] 周志航．天然气输送管道喷射火危害特征及多米诺效应防控研究[D]．广州：华南理工大学，2019．[30]DingL,KhanF,GuoX,etal.Anovelapproachtoreducefire-induceddominoeffectriskbyleveragingloading/unloadingdemandsinchemicalindustrialparks[J].ProcessSafetyandEnvironmentalProtection,2020,146:610-619.[31] 刘彦麟，彭星煜，姚东池，等．考虑失效相关性的管道腐蚀故障树新算法[J]．油气储运，2019，38(01)：31-39．[32] KabirS.Anoverviewoffaulttreeanalysisanditsapplicationinmodelbaseddependabilityanalysis[J].ExpertSystemsWithApplications,2017,77:114-135.[33] ShafieeM,EnjemaE,KoliosA.AnintegratedFTA-FMEAmodelforriskanalysisofengineeringsystems:acasestudyofsubseablowoutpreventers[J].AppliedSciences,2019,9,1192.[34] VileiniskisM,Remenyte-PrescottR.QuantitativeriskprognosticsframeworkbasedonPetriNetandBow-Tiemodels[J].ReliabilityEngineer