2026年机器学习决策树算法应用协议_第1页
2026年机器学习决策树算法应用协议_第2页
2026年机器学习决策树算法应用协议_第3页
全文预览已结束

下载本文档

版权说明：本文档由用户提供并上传，收益归属内容提供方，若内容存在侵权，请进行举报或认领

文档简介

2026年机器学习决策树算法应用协议甲方（委托方）：_______地址：_______联系人：_______联系电话：_______乙方（服务方）：_______地址：_______联系人：_______联系电话：_______鉴于甲方希望通过乙方提供的机器学习决策树算法服务，提高其数据处理和分析能力，双方本着平等、自愿、诚实信用的原则，就以下事宜达成如下协议：一、服务内容1.1乙方应向甲方提供基于机器学习决策树算法的服务，包括但不限于以下内容：（1）算法原理讲解及实施流程指导；（2）决策树算法模型搭建及优化；（3）数据预处理、特征工程及模型训练；（4）模型评估与调优；（5）模型部署与集成；（6）后续技术支持与维护。1.2乙方应保证所提供的服务符合国家相关法律法规、行业标准及甲方业务需求。二、服务期限2.1本协议自双方签字盖章之日起生效，有效期为_______年。2.2在服务期限内，乙方应按照甲方要求，及时完成各项服务内容。三、服务费用及支付方式3.1乙方提供的服务费用为人民币_______元整（大写：_______元整）。3.2甲方应按以下方式支付服务费用：（1）协议签订后_______个工作日内，支付服务费用的_______%；（2）服务完成并经甲方验收合格后_______个工作日内，支付服务费用的_______%；（3）后续技术支持与维护费用，按实际发生情况另行支付。四、保密条款4.1双方对本协议内容以及服务过程中所涉及的技术、商业秘密负有保密义务，未经对方同意，不得向任何第三方泄露。4.2保密期限自本协议签订之日起至协议终止后_______年。五、知识产权5.1乙方提供的机器学习决策树算法及其相关技术成果的知识产权归乙方所有。5.2甲方在使用乙方提供的算法服务过程中，不得侵犯乙方的知识产权。六、违约责任6.1如一方违反本协议约定，导致对方遭受损失的，应承担相应的违约责任。6.2因不可抗力导致本协议无法履行或部分无法履行的，双方互不承担责任。七、争议解决7.1双方在履行本协议过程中发生的争议，应友好协商解决；协商不成的，任何一方均可向合同签订地人民法院提起诉讼。八、其他8.1本协议一式两份，双方各执一份，具有同等法律效力。8.2本协议未尽事宜，双方可另行协商解决。甲方（盖章）：____________________

人人文库> 全部分类> 应用文书 > 规章制度

温馨提示

  • 1. 本站所有资源如无特殊说明，都需要本地电脑安装OFFICE2007和PDF阅读器。图纸软件为CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.压缩文件请下载最新的WinRAR软件解压。
  • 2. 本站的文档不包含任何第三方提供的附件图纸等，如果需要附件，请联系上传者。文件的所有权益归上传用户所有。
  • 3. 本站RAR压缩包中若带图纸，网页内容里面会有图纸预览，若没有图纸预览就没有图纸。
  • 4. 未经权益所有人同意不得将文件中的内容挪作商业或盈利用途。
  • 5. 人人文库网仅提供信息存储空间，仅对用户上传内容的表现方式做保护处理，对用户上传分享的文档内容本身不做任何修改或编辑，并不能对任何下载内容负责。
  • 6. 下载文件中如有侵权或不适当内容，请与我们联系，我们立即纠正。
  • 7. 本站不保证下载资源的准确性、安全性和完整性, 同时也不承担用户因使用这些下载资源对自己和他人造成任何形式的伤害或损失。

最新文档

评论

0/150

提交评论