全球人工智能技术应用洞察报告

全球人工智能技术发展洞察全球竞争格局、技术演进变化、产业驱动范式AI十大行业技术应用需求洞察AI垂类行业技术应用价值分析框架、重点行业人工智能渗透率、十大行业核心需求洞察全球人工智能技术应用突破奖人工智能技术应用落地价值评估模型、人工智能技术十大领域应用突破奖、人工智能技术应用十大案例全球人工智能技术应用未来趋势技术趋势、市场趋势、挑战与风险引言“以AI为镜,照见未来”础研究的突破到应用场景的遍地开花,AI技术正以惊人的速度跨越奇点,成为国家竞争力、产业转型升级与人类未来发展的核心变量。为此,本报告应运而生。我们旨在超越碎片化的技术追踪,立足于全球产业变革与价值创造的高度,构建"技术-需求-突破-未来"的清晰分析主线。报告将系统梳理全球AI技术发全球人工智能技术发展洞察AI市场的九成以上。判断一个国家的AI潜力,需从以下基础问题入手:该国利用现有资源已制定合理的AI战略该国战略部署数据中心基础设施与算力资源的程度在国家、区域及洲际层面已形成监管AI的措施u机构数据显示,美国凭借深厚的技术积累与头部企业布局,持续主导全球人工智能市场发展,其市场规模占比超55%市场的九成以上。判断一个国家的AI潜力,需从以下基础问题入手:该国利用现有资源已制定合理的AI战略该国战略部署数据中心基础设施与算力资源的程度在国家、区域及洲际层面已形成监管AI的措施亿欧智库:全球地区亿欧智库:全球地区AI基础能力规模分布55u美国是"定义规则"的领导者,其核心优势在于从0到1的原创能力,并以此为基础定义技术范式、产品形态和商业模式(如AgentSaaS化AI),并通过资本和生态将影响力全球化。亿欧智库:美国AI应用平台供需市场特征市场AI需求表现成熟且付费意愿强:企业(尤其是大型企业)市场AI需求表现成熟且付费意愿强:企业(尤其是大型企业)将AI视为核心战略,投入意愿明确,驱动市场高速增长。消全球引领:拥有最强的原始创新能力与顶尖人才,主和底层框架的研发需求客户类型多元化,以大型科技企业和先锋企业为主:既有追求技术前沿的科技巨头和初创公司,需求客户类型多元化,以大型科技企业和先锋企业为主:既有追求技术前沿的科技巨头和初创公司,也有积极转型的各行业头部企业(金融、零售、医疗等)。产品化程度最高:构建了从云AI服务(AWS,Azure)、企业级AI应用(SalesforceEinstein)到消费级超市场生态协同能力AI落地效能市场生态协同能力关系及开源文化,构建了无可比拟的全球生态吸引力。关系及开源文化,构建了无可比拟的全球生态吸引力。AI应用平台"定义规则"的领导者AI应用平台"定义规则"的领导者高复杂度的具体问题。同时,其试图通过严格的《人工智能法案》输出治理规则。亿欧智库:欧洲AI应用平台供需市场特征市场AI需求表现需求明确,市场AI需求表现需求明确,受合规与转型驱动:需求主要来自产业升性强,但受GDPR和《人工智能法案》深刻影响。聚焦优势领域:在工业AIMeta的AI产品化程度以大型工业企业和受监管行业为核心:汽车制造商 (大众、宝马)、高端制造、金融机构、奢侈品牌是主力客户,对解决方案的行业专有知识要求深。深度垂直化:产品与高端制造、汽车、奢侈品、企业软件(SAP)以大型工业企业和受监管行业为核心:汽车制造商 (大众、宝马)、高端制造、金融机构、奢侈品牌是主力客户,对解决方案的行业专有知识要求深。市场生态协同能力强产业协同,弱消费生态:拥有强大的产业联盟和产学研体系,技术、资本(如市场生态协同能力强产业协同,弱消费生态:拥有强大的产业联盟和产学研体系,技术、资本(如"地平线欧洲"计划)、高价值、高合规性落地:在智能制造、医疗、金融服务等高风险、高价值领域落地,对精确性、可靠性、合规性要求极高,流程严谨。AI应用平台"深度整合"的价值专家AI应用平台"深度整合"的价值专家u中国是"规模应用"的场景大师,核心优势在于利用全球最大的统一市场,实现技术从1到N的快速规模化应用和迭代。其发展由强烈的应用需求、海量数据、高效的工程化能力和国家战略共同驱动。亿欧智库:中国AI应用平台供需市场特征市场AI需求表现基础AI市场AI需求表现技术追赶,应用驱动:在计算机视觉、语音识别等应用层技术突出。工程化能力强,但在引领性的基础模需求旺盛,内需市场巨大:政府引导(新质生产力)与企业降本增效的迫切需求共同驱动。拥有全球最活跃的数字消费市场,为技术追赶,应用驱动:在计算机视觉、语音识别等应用层技术突出。工程化能力强,但在引领性的基础模需求客户类型政府和大型企业引领,中小企业快速跟进:需求客户类型政府和大型企业引领,中小企业快速跟进:政府、国企、大型互联网公司是初期关键客户。庞大的中小企高度场景化与敏捷:基于海量用户场景,催生了丰富市场生态协同能力AI落地效能市场生态协同能力大规模、高效率推广:凭借庞大的统一市场和政府支持,能在智慧城市、安防、移动支付等领域实现极速、政策引导下的国内闭环生态:政府战略强力引导,云厂商、AI大规模、高效率推广:凭借庞大的统一市场和政府支持,能在智慧城市、安防、移动支付等领域实现极速、AI应用平台"规模应用"的场景大师AI应用平台"规模应用"的场景大师u决策式AI渗透各垂类行业渐深,大模型开源生态助推生产力飞跃,多模态交互愈趋拟人,AIagent使数字同事替代人工劳力成为可能,各维度尽显AI亿欧智库:AI决策式AI:从静态规则到动态演化AIAIAI大模型:开源生态重构,多模态重塑人机交互范式AIAgent:从工具到"数字劳动力"的跃迁AgentAGIAgentAGI9WhatGEO9u在人工智能浪潮下,AI已深度渗透各行业,但不同领域的AI应用成熟度进程存在明显差异,高端制造、金融、零售消费成为AI亿欧智库:各行业环节AI运营产品研发软件开发供应链运营亿欧智库:各行业环节AI运营产品研发软件开发供应链运营法务融资财务高端制造金融高科技消费品媒体娱乐专业服务能源化工科研教育亿欧智库:行业AI预算分布优先级逻辑营销与销售环节预算分布最高直接驱动增长与收入营销的核心目标是获客、转化和增收,AI应用的个性化推荐与广告,内容生成与优化,投资回报清晰可见:点击率、转化率、客户获取成本、投资回报率等指标可以精确量化,让企业能明确看到AI带来的收益。营销大量依赖内容、创意和客户数据分析,而这正是当前生成式AI和预测性AI最擅长软件开发环节预算分布逻辑对于科技公司和任何拥有数字化产品的企业而言,软件开发效率直接决定创新速度和市场响应能力,AI编程助手能自动生成代码,完成代码审查与调试,且效果立竿见影,显著减少开发时间,让工程师更专注于高价值的设计和架构工作,投资回报非常直接。降低高昂的人力成本资深工程师人力成本极高,AI客户运营环节预算分布逻辑兼顾成本与体验传统的客户服务是人力密集的成本中心,处理大量常规咨询,大幅降低人力成本,提供即时响应,提升客户满意度。数据价值闭环客户运营环节产生大量对话和交互数据,AI问题,并反馈给产品开发和营销部门,形成数据驱动的闭环。WhatGEOAI十大行业技术应用需求洞察有色金属汽车农林牧渔基础化工钢铁电子有色金属汽车医药生物非银金融计算机交通运输建筑材料食品饮料纺织服饰轻工制造家用电器房地产建筑装饰医药生物非银金融计算机交通运输建筑材料食品饮料纺织服饰轻工制造家用电器房地产建筑装饰公用事业政务传媒商贸零售社会服务银行电力设备机械设备国防军工电力设备机械设备国防军工石油化工煤炭环保美容护理人工智能行业渗透率美容护理人工智能行业渗透率技术成熟度行业变革可能性99大流程变革可能性的环节•梳理细分行业核心环节中决策式•梳理细分行业核心环节中决策式AI和生成式AI的落地场景•结合SCE(StrategicValue-CostValue-EconomicValue)价值评估模型对细分场景的投资价值进行评估•结合SCE评估模型得出细分行业核心环节的落地场景中,•结合SCE评估模型得出细分行业核心环节的落地场景中,AI落地场景给下游客户带来的综合价值的高低Theeconomicpotentialu当前中国AI互联网、电信政务等领域。最近数据预测,互联网行业的AI92%,处于绝对领先地位,电亿欧智库:人工智能行业渗透率持续提升AI+互联网AI+电子通信AI+政务公务AI+金融AI+零售消费亿欧智库:人工智能行业渗透率持续提升AI+互联网AI+电子通信AI+政务公务AI+金融AI+零售消费AI+工业制造AI+交通出行AI+企业服务AI+医疗健康AI+科研教育亿欧智库:典型行业AI应用场景(部分)随着人工智能智能技术的不断发展,2022-2025年各行业人工智能应用渗透率持续提高,互联网、9080706050403020020222022202320242025908983787575727475757268706865646565646262625651525251525251494849484543454543404041404040363840363030302720、2023-2024AIu在以内容为核心竞争力的互联网产业中,AI技术应用的核心在于磨平生产门槛,减少重复劳动从而解放想象力,鼓励全民创作激活UGC生态。个性亿欧智库:互联网行业AIAgent激活UGC生态人工成本降低减少平台重复适配和翻译量亿欧评述:AI智能创作助手将内容平台从“精英创作围”“”亿欧智库:互联网行业AIAgent激活UGC生态人工成本降低减少平台重复适配和翻译量亿欧评述:AI智能创作助手将内容平台从“精英创作围”“”激活UGC生态。提高新兴市场GMV代表场景:AI智能创作助手解决方案场景痛点•人工撰写效率低(200字/小时),爆款率小于5%;多平台适配需重复修改,如微博限140字vs公众号长文。•普通用户创作门槛高,UGC占比小于10%;优质内容埋没,90%笔记阅读量小于100。颠覆性效果•成本:广告文案CTR上升,人工成本下降70%。•内容:UGC占比上升,某内容平台70%爆款笔记来自AI辅助•创收:AI跨文化改写和生成本土素材使新兴市场GMV上升,翻译成本下降80%。价值评估模型亿欧评述:AI大模型成为新时代的画笔,将原画师从“”“”达的无限边疆。代表场景:原画内容生成解决方案场景痛点•单张高质量场景原画需3-5天,角色设计迭代超10版;项目美术资源制作占研发周期60%+,研发成本巨大。协作时画风漂移,难以保证风格统一性和质量稳定性•设计师创意枯竭,内容出现同质化,创新提案通过率小于颠覆性效果•成本:单张设计时间从12小时减少为40分钟,人力成本仅为传统1/10,原画产能从5张/月减少到200张/月。•内容:创新方案采纳率上升,角色设计获奖数增长。•创收:AI批量生成高质量原画,2D月产量超28万张,效率提升40倍。价值评估模型研发效率跃升打开创意天花板人工成本降低风格一致质量稳定满足玩家无限追求,研发效率跃升打开创意天花板人工成本降低风格一致质量稳定AI亿欧智库:电子通信行业AIAgent人工成本降低响应速度加快业务增长幅提升,精准识别异常问题,实时预警防范客户流失风险,助力运营商实现智能化转型与业务增长。亿欧智库:电子通信行业AIAgent人工成本降低响应速度加快业务增长幅提升,精准识别异常问题,实时预警防范客户流失风险,助力运营商实现智能化转型与业务增长。智能化转型代表场景:账单异常检测解决方案场景痛点•海量账单数据处理压力大,传统人工检测方式效率低下,易出现漏检和误检。•账单异常类型繁多,隐蔽性强,传统规则难以识别。处理,导致客户经济损失和不满,引发客户流失颠覆性效果•成本:从数据采集到异常检测、预警推送及后续处理跟进,无需人工干预,降低人工成本。•效率:检测响应速度提升60倍。账单异常检测准确率达到计、精准营销策略制定、网络资源规划等,提高客户留存率。价值评估模型亿欧评述:AI多模态客服重构服务维度,使通信商从“”“”收入三维实现量子跃迁。代表场景:多模态智能客服解决方案场景痛点•设备故障需工程师到场,响应大于24h,用户描述失真率高。•套餐变更需多次验证身份,老年用户操作困难。•传统推荐转化率小于8%,用户画像单维度。颠覆性效果•成本:用户拍摄设备视频,CV识别故障部件,AR标注维修力成本。•体验:业务办理时长从15分钟缩减至2分钟,老年用户满意度提升。•创收:分析用户截图中的使用场景,生成个性化套餐,转化体验维度升级套餐收入增加人工成本降低响应时间加快价值评估模型体验维度升级套餐收入增加人工成本降低响应时间加快AIu在以公共服务为核心的政府服务行业中,AI技术赋能将“人跑腿”变为“数据跑路”,使规则标准化、流程自动化、服务人性化,秒级响应、未诉先办,以无感技术成就民生有感温度。亿欧智库:政务公务行业AIAgent亿欧评述:AI公务员从根本上重塑了政府服务行业的运作模式,大幅提升了效率、降低了成本,并推动了政府服务从传统人工模式向数字化、智能化的全面转型。代表场景:AI公务员解决方案场景痛点•数据孤岛致重复提交、人工跑件串联流转、跨部门协作超亿欧智库:政务公务行业AIAgent亿欧评述:AI公务员从根本上重塑了政府服务行业的运作模式,大幅提升了效率、降低了成本,并推动了政府服务从传统人工模式向数字化、智能化的全面转型。代表场景:AI公务员解决方案场景痛点•数据孤岛致重复提交、人工跑件串联流转、跨部门协作超3天。通障碍。颠覆性效果•成本:人力时间成本下降,跨部门业务从数天减少到1天办结。AI公务员"平平"累计处理202万次咨询,响应速度秒级•效能:数据驱动政务公务决策,避免员工个人情感波动,服价值评估模型数据驱动决策高效透明人工成本降低响应速度加快数据流闭环形成数字资产亿欧评述:公文内容生成通过自然语言大模型实现政策文件秒级生产,知识图谱动态注入法规更新流,催化行政体系从经验驱动向认知智能升维。代表场景:公文内容生成解决方案场景痛点•人工撰写耗时,平均4小时/份,格式错误率超15%,专业术语一致性缺失,年均32起表述事故。•法规更新滞后导致30%公文存在法律风险•人工回复模板复用率不足,回复超期严重%。颠覆性效果•成本:人工成本和时间成本降低,公文生成效率提高60%,会议纪要耗时减少60%。内,提升信访市民感受。•创收:语义理解生成效率提升80%,格式合规率99.2%。知识图谱自动绑定最新条款,法律风险熵减98%,规避年均45行政效能提高加速业务流程为目的人工成本降低格式合规率增加价值评估模型行政效能提高加速业务流程为目的人工成本降低格式合规率增加该场景不以盈利AIu在收益的本质驱动下,AI亿欧智库:金融行业AI大模型价值评估模型人工成本降低普惠覆盖4.2亿欧评述:AI智能投顾以技术普惠突破财富管理边界,亿欧智库:金融行业AI大模型价值评估模型人工成本降低普惠覆盖4.2亿欧评述:AI智能投顾以技术普惠突破财富管理边界,跃迁至算法效能竞争。代表场景:智能投顾解决方案场景痛点•人工顾问成本高昂,管理费1%-2%,服务覆盖范围仅限高净值客户,依赖人工分析配置效率低。•人工跟踪滞后市场变化,情绪化决策如追涨杀跌,跨资产分析能力有限。颠覆性效果•成本:管理费降至0.25%-0.5%,服务门槛从百万降至万元级,•创收:智能投顾可以通过NLP分析,行为收益率增加风险损失减少亿欧评述:亿欧评述:AI高频量化以纳秒级决策突破人类生理极限,竞争,重塑资本配置效率边界。代表场景:高频量化交易解决方案场景痛点•人工套利受限于跨市场数据割裂,套利机会捕捉率小于15%,•传统风控模型无法预判黑天鹅,闪崩事件损失率大于20%,颠覆性效果•成本:量化交易响应延迟降至0.3微秒,通过联邦学习构建跨市场价差模型,跨境交易摩擦成本压缩。•风险:通过生成对抗网络(GAN)模拟市场极端情景,多Agent博弈训练避免策略趋同,策略同质化风险下降,市场•创收:多Agent协同架构实时比对全球30+交易所数据,有效价值评估模型市场变革竞争优势4.0价值评估模型市场变革竞争优势4.0跨境摩擦成本降低响应速度跃升有效识别套利机会2025“+”+5AI亿欧智库:零售消费行业AI大模型代表场景:数字人直播解决方案场景痛点•主播分成占比高,中小商家月均直播成本超20万元,且真人•真人主播日均有效直播时长仅6-8小时,凌晨2点至8点潜在消费时段的转化率浪费超70%。•传统直播需搭建专业影棚、配置主播/助播/设备,中小商家自然流量占比不足15%。颠覆性效果•成本:从u人力杠杆"到"边际成本趋零",直播成本仅为真人1/5•体验:构建虚拟卖场+实景融合",消费者体验感加强价值评估模型数字人作为企业数据资产驱动人工成本降低直播时间拉长闲时转化率、数字人作为企业数据资产驱动人工成本降低直播时间拉长亿欧智库:零售消费行业AIAgent亿欧评述:亿欧评述:从"人适应货"到"货主动适配人"的范验的边界被重新定义。代表场景:情感交互式智能导购解决方案场景痛点30%以上,高峰时段导购无法兼顾所有顾客。•导购依赖主观经验推荐商品,忽略实时行为数据,推荐准确率不足50%。颠覆性效果•成本:客服人力成本下降,高峰期可覆盖所有消费者。•创收:通过情感交互,洞察消费者购物心态,提高产品推介成单率。价值评估模型优化客户体验人工成本降低高峰导购效率增加提高产品推介成单率AIu在以效能革新为核心的能源化工行业中,AI作为复杂系统的神经中枢,实时锁定安全、高效、低碳的最优操作点,将事故防控从“概率控制”升级为““--”亿欧智库:工业制造行业AIAgent人工成本降低运维成本下降电力市场套利亿欧评述:AIAgent是虚拟电厂的智能中态优化分布式资源聚合与电力交易策略,实现分钟级光储荷协同调控,提升新能源消纳与收益。物理资源虚拟化代表场景:虚拟电厂解决方案场景痛点•亿欧智库:工业制造行业AIAgent人工成本降低运维成本下降电力市场套利亿欧评述:AIAgent是虚拟电厂的智能中态优化分布式资源聚合与电力交易策略,实现分钟级光储荷协同调控,提升新能源消纳与收益。物理资源虚拟化代表场景:虚拟电厂解决方案场景痛点•实时电力调度中依赖人工经验,响应速度大于30秒,无法应对风光波动,误差率大于40%。•传统定期检修模式,故障漏检率大于12%,运维成本占营收•传统电力市场交易的策略静态化,日内交易频次小于5次,套利空间捕获率小于35%。颠覆性效果•成本:亚秒级动态优化,风光消纳率提升至90%,调度成本降低50%。•安全:数字孪生Agent,运维成本下降。•创收:深度强化学习实现900+次/日高频交易,衍生品收益提升38%。价值评估模型亿欧评述:扩散模型以智能涌现重构能源化工底层创新,实现原子级精准合成与性能极限突破,重塑万亿.代表场景:扩散模型研发解决方案场景痛点•传统催化剂设计依赖试错法,单次开发周期长达3-5年,成本达千万美元。•人工经验仅覆盖60%风险场景,如多米诺效应事故漏判率大于40%。颠覆性效果•成本:催化剂设计中,扩散模型可生成120万候选结构/日,活性提升4倍,设计时间可能从几年缩短到几个月。•安全:扩散模型生成10*6级事故工况库,覆盖99.7%长尾风险,应急准备时间从72小时减少至15分钟。•创收:宁德时代生成固态电解质使电池能量密度突破500Wh/kg,定价超传统产品41%。资源重构降低关键原料依赖度技术溢价时间成本降低缩短研发成本价值评估模型资源重构降低关键原料依赖度技术溢价时间成本降低缩短研发成本AI亿欧智库:交通出行行业AIAgent价值评估模型第三空间的座舱数据过多模态交互与主动服务重构人车关系,驱动体验与商业双变革。4.0代表场景:亿欧智库:交通出行行业AIAgent价值评估模型第三空间的座舱数据过多模态交互与主动服务重构人车关系,驱动体验与商业双变革。4.0代表场景:智能座舱解决方案场景痛点航/娱乐/办公独立。颠覆性效果•成本:单指令触发多任务联动,如"出差安排"同步调用导航/日程/充电,形成场景闭环,降低用户时间成本。疲劳/分心,主动介入避险,事故率显著降低。•创收:基于用户习惯记忆的主动服务,自动调节座舱环境,行程规划,充电预约等并通过流量变现,付费OTA等形式时间成本降低用户体验提升功能订阅增收更安全更智能的卖点亿欧评述:智驾大模型通过其强大的多模态数据处理和端到端学习范式,显著提升了智能驾驶系统的感知和决策能力,加速了高阶自动驾驶的实现。代表场景:智驾大模型解决方案场景痛点集和处理。•大量数据处理仍需人工干预,颠覆性效果存储和处理成本。流程,提高数据处理效率和准确性价值评估模型等级升级4.3价值评估模型等级升级4.3人工成本降低产品功能的溢价数据处理准确性提高产品功能的溢价AIu在以客户价值为核心的企业服务本质驱动下,AI技术通过智能体替代大量重复劳动,更构建动态能力中枢,延伸客户生命周期价值,重塑行业竞争亿欧智库:企业服务行业AIAgent 亿欧评述:智能培训助手将企业人力成本中心裂变为能力资产引擎,驱动组织效能指数级跃迁与商业价值重构。。代表场景:智能培训助手解决方案亿欧智库:企业服务行业AIAgent 亿欧评述:智能培训助手将企业人力成本中心裂变为能力资产引擎,驱动组织效能指数级跃迁与商业价值重构。。代表场景:智能培训助手解决方案场景痛点•人工管理耗时,学习监督缺失,效果评估主观。•课程同质化,能力缺口诊断偏差,学习资源分散•业务技能实战模拟中,真实场景复现成本高,如客户投诉模拟,陪练资源有限,反馈滞后。颠覆性效果•成本:AI自动生成教案/试题库,实时学习行为追踪仪表盘,教务人力成本降低,培训管理效率提高。•效率:技能图谱分析能力短板,DRL算法生成定制课程,生评分,动态调整模拟难度,实战演练效率,销售转化率,员•创收:员工技能转化效率提升,驱动业绩增长。价值评估模型形成企业人才 培养体系/人工成本降低培训效果提升、、人才驱动业绩增长亿欧评述:AI知识库智能问答将企业知识资产转化为实时决策力和增长引擎,驱动服务效能质变与竞争力代表场景:企业知识库智能问答解决方案场景痛点•报告撰写占30%工作时间,人工整理数据耗时。•销售话术更新滞后,客户需求匹配偏差大,高价值客户流失预警缺失。颠覆性效果知识图谱,自然语言提问3秒返回答案,1分钟解析100页PDF,提取关键信息准确率高,知识获取效速度提高,减少时间成本。•效率:AI自动输出结构化周报,如销售数据汇总。•创收:客户画像融合外部数据生成话术,实时竞品分析推荐应对策略,预测高流失风险客户,增加销售业务收入形成企业数据资产人工成本降低知识获取速度提高价值评估模型形成企业数据资产人工成本降低知识获取速度提高销售收入增加动医疗行业向智能化转变。亿欧智库:医疗健康行业AI大模型亿欧评述:通过优化医疗资源配置与流程整合,以数据驱动实现个性化健康管理与多元服务创新,助力医疗行业迈向智能化。代表场景:医疗健康智能体场景痛点亿欧智库:医疗健康行业AI大模型亿欧评述:通过优化医疗资源配置与流程整合,以数据驱动实现个性化健康管理与多元服务创新,助力医疗行业迈向智能化。代表场景:医疗健康智能体场景痛点信息不畅、流程繁琐、工作效率低等问题•传统医疗服务大部分采用u一刀切的模式,难以满足患者颠覆性效果健康管理方案以及行动计划,帮助患者更好地管理自身健康。务,拓宽收入渠道。价值评估模型医疗资源的精准布局,助力服务均等化优化医院管理流程,降低运营成本助力医院拓展创新业务亿欧评述:病历智能化处理解决方案,不仅能显著提升病历处理效率与质量,还能通过深挖病历数据科研价值,全方位重塑医疗病历管理模式。代表场景:病历智能化处理解决方案场景痛点时超8分钟,挤占核心诊疗时间。逻辑不严谨等问题,影响诊断规范性和数据统计准确性。•在进行多学科会诊时,针对相对复杂的病例,患者的病历通畅内容较多,之前医生需要至少十几分钟翻阅病历。颠覆性效果•成本:AI助手1-2分钟就能自动梳理患者完整的治疗轨迹。价值评估模型病历智能处理,提升医院核心竞争力病历高效处理,病历智能处理,提升医院核心竞争力病历高效处理,加快诊疗效率亿欧智库:科研教育行业AIAgent亿欧评述:科研流程中设计、数据处理及分析环节存在脱节与低效问题,通过精细化设计与高效执行可降低成本、提升效率、抢占市场先机。代表场景:亿欧智库:科研教育行业AIAgent亿欧评述:科研流程中设计、数据处理及分析环节存在脱节与低效问题,通过精细化设计与高效执行可降低成本、提升效率、抢占市场先机。代表场景:科研实验设计与数据分析解决方案场景痛点工作非常繁琐。贯性,容易出现数据与实验方案脱节等问题。颠覆性效果•成本:依据实验目标和约束条件,通过大量数据分析和模拟,设计出更精准合理的实验方案,降低实验资源浪费。执行和高效协作。•创收:缩短科研周期,产品抢占先机,获得更多市场份额。价值评估模型提升科研项目精准度降低实验资源浪费缩短研发周期抢占市场先机亿欧评述:传统教育模式存在局限性,而个性化教辅解决方案正以其技术驱动优势,推动教育创新,引领教育模式转型。代表场景:个性化教辅解决方案场景痛点足,主要借助作业、试卷等传统手段开展教学观察与评价。态。•传统教育模式以教师为中心,教学进程呈现线性特征,且标颠覆性效果•成本:教学大模型承担一些教学任务,降低了运营成本。练)创造新的付费场景。价值评估模型充分考虑学生个体差异辅助教师承担教学任务充分考虑学生个体差异辅助教师承担教学任务全球人工智能技术应用突破奖u奖项背景u核心意义•其评选将如同一套精密的"价值滤网",从全球纷繁的应用案例中,筛选出真正实现"技术-需求-价值"完美融合的卓越实践。u深远影响SCEu从"战略价值、降本增效、创收创利"三个维度构建投资价值评估体系,搭建SCE(StrategicValue-CostValue-EconomicValue)价值评估亿欧智库:人工智能技术应用落地价值亿欧智库:人工智能技术应用落地价值评估模型创新水平品牌美誉政策响应/三位一体/三位一体////全球互联网AI突破大奖GoogleAIOverviews全球教育AI全球互联网AI突破大奖GoogleAIOverviews全球教育AI突破大奖作业帮AI全球通信AI突破大奖全球通信AI突破大奖全球金融AI突破大奖蚂蚁数科Agentar-Fin-R1全球政务AI突破大奖ServiceNow统一AI平台全球消费AI全球政务AI突破大奖ServiceNow统一AI平台全球消费AI突破大奖全球工业AI突破大奖全球企业服务AI突破大奖全球出行AI全球工业AI突破大奖全球企业服务AI突破大奖全球出行AI突破大奖全球医疗AI突破大奖AIGoogleAIOverviews——uGoogleAIOverviews是Google于2024年推出的生成式搜索核心功能,深度融合Gemini大语言模型与Google搜索的权威信息检索能力,能够直接从海量网页中提炼关键内容,以结构化摘要要点列表等形式呈现,并附上可追溯的来源链接。uAIOverviews已成为成熟的生成式搜索解决方案,支持文本、图像和语音等多模态查询,可处理包含多个子问题的复杂搜索需求,同时通过来源引用显著减少生成内容的不确定性。该功能已在全球范围内服务数十亿次查询,帮助用户更快获取准确信息,整体搜索效率提升约30%–50%。利用生成式AI利用生成式AI提炼海量非结构化数据精华,图像、产品轮播)AI•AIOverviews•支持文本、语音、图像多模态输入,实现多类型提问与响应生成“精准处理多问题融合查询(如行程规划、课题研究),智能组织结果•服务数十亿查询,支持全球多语言部署,驱AI•AIOverviews•支持文本、语音、图像多模态输入,实现多类型提问与响应生成“精准处理多问题融合查询(如行程规划、课题研究),智能组织结果•服务数十亿查询,支持全球多语言部署,驱SEOAIAI-RAN——uNokia借由Nvidia平台,扩展其全球接入产品组合,推出全新AI-RAN产品。此外,还在AI网路解决方案合作,涵盖NokiaSRLinux软体与NvidiaSpectrum-XTM乙太网平台的数据中心交换,以及Nokia的遥测与网路管理平台于NvidiaAI基础设施的应用。u自AI-RAN联盟成立以来,产业进展呈现"标准加速制定、技术持续突破、场景试点落地"的三大特征。据行业预测,AI-RAN市场规模将快速增长,AI-RAN产业进展2025年MWC巴塞罗那大会上,AI-RAN联盟展示了AI-RAN的十大应用演示,内容覆盖上述三大方向的一些成果•基于AI的PUSCH信道估计•面向移动场景干扰抑制与节能的AI驱动5G波束赋形•AI-RAN协同编排•基于RAN的AI目标检测多媒体体验,如视频分析、增强现——无线链路状况、终端电池寿命等因素,将AI/ML模型在侵检测),并支撑关键业务(如远程医疗)。化及自主载具管理,例如无人机(UAV)、无人车与自生成式AI/AI赋能的网络服务以AI和生成式AI提如客户服务、用户交互、用户定位等。这些方案提高通信效率,实现用户与应用间的无缝协作。AIWorkdayIlluminate——HCMu全球HCM(人力资源管理)与财务管理产业龙头Workday,是一家通过软件即服务(SaaS)模式,帮助企业优化人力资源与财务流程,进而提升营运效率、降低成本和提升员工满意度。uWorkday推出的新一代AI驱动解决方案Illuminate,通过整合全球最大规模的企业运行数据库,推动企业流程自动化、提升决策精准度,并释放员工生产力,其核心技术架构是以Workday平台每年超过8,000亿条的系统指令为数据基础所开发出来的超大规模语言模型(LLM),同时汇集全球7,000万用户的数据、每月7,200万条业务流程事件以及年度6,000亿条交易数据,来确保AI输出的准确性。AI合约摘要、知识文章,也能通过智能分析侦测财务异常并建议修正方向。WorkdayAssistantWorkdayAssistant这是一款对话式界面协作工具,能够以自然语言提问,例如「这个月的销售表现如何?」或「我的团队目前有哪些未完成的任务?」,使用者通常能够快速获取个性化答案,大幅提高工作效率。AIAgentIlluminate目前共推出4个AIAgent,WorkdayAISiemensIndustrialCopilot——u西门子于2025年推出IndustrialCopilot智能体系统,深度融合大语言模型与工业知识,实现自然语言交互生成PLC代码、优化产线节拍、预测设备uIndustrialCopilotforEngineering已经是一个完整成熟的产品,预计能帮助客户将工程进度与效率提升10%到40%。同时,西门子的IndustrialCopilotforOperations,也能提供系统运行情况的全面洞察,预估能将运维效率提升25%。中国试点工程师无需专业编程技能即可完成设备组态等复杂任务,有效降低应用门槛。在成都数字化工厂,该系中国试点工程师无需专业编程技能即可完成设备组态等复杂任务,有效降低应用门槛。在成都数字化工厂,该系统帮助开发时间缩短30%、故障停机时间降低20%。奖项荣誉汉诺威工业博览会,摘下「工业界奥斯卡」桂/设计工程师优化生产规划、资源分配与排程,最大化产能、减少浪费预发布/客户试用阶段生产规划师通过自然语言自动生成、测试和优化化界面,大幅减少重复编程TIAPortal(博途)提供设备操作指导、故障诊断与解决方案,整合数据以支持决策,减少停车间操作员、维护提供专家级设备诊断与预测性维护建议,从被动维修转向预防性维护维护团队AIServiceNowAI——uServiceNow是一个领先的云端企业工作流平台,旨在通过数字化转型将企业内部破碎的业务流程整合到一个统一的平台。其核心产品NowPlatform提供IT服务管理(ITSM)和企业服务管理(ESM)解决方案,涵盖自动化工作流程、服务映射及客户服务管理等功能。u全球超过85%的财富500强企业均在使用ServiceNow。2024财年订阅收入为达到106.5亿美元,同比增长率高达22.5%;其核心SaaS业务在全球范围内仍保持高速扩张。ServiceNowAIAI三大核心解决方案专门针对美国《H.R.1专门针对美国《H.R.1法案》的公共服务响应方案,用于帮助州政府快速落实法案要求,优化福利申请、资格审核等公共服务流程,打通多个部门的数据,打通多个部门的数据,自动验证居民是否符福利项目的资格,减少人工审核,提升准确性和响应速度。方案聚焦于州政府的IT方案聚焦于州政府的IT系统现代化改造,通过ServiceNow的工作流平台,将分散的IT服务整合起来,实现自动化运维和服务管理,从而——AI——u作业帮学习机是作业帮推出的核心智能硬件产品。学习机产品凭借"教育+科技"的融合策略,在市场上表现突出,2024年全年及2025年全年斩获中国学习平板市场销量第一的地位。u作业帮学习机的成功,关键在于将其近10年积累的海量学情数据、优质教研内容(上千人教研团队)与前沿AI技术相结合,实现了从"硬件工具"到"个性化学习解决方案"的转型,拥有P、T、X、S等多系列产品线,覆盖2000-6000元价位段,内置超25亿题库、700万以上真题试卷,支持作业帮AI学习机重塑赛道,定义标准作业帮凭借"作业帮AI学习机重塑赛道,定义标准作业帮凭借"AI""+全面布局:满足K12全周期需求的AI学习机矩阵定位:预算型选择+全面布局:满足K12全周期需求的AI学习机矩阵定位:预算型选择•Al超级老师1对1•12.2英寸高清护眼屏•小学到高中全科辅导T系列定位:全能机型•13.2英寸类纸屏•名师体系课程•AIX系列定位:旗舰配置•14.3英寸超大屏•AI超级老师•专属视频答疑服务从技术到应用:构建完整闭环AIAI落地•精准练习:通过语音对话和拍试卷,精准定位知识漏洞•动态规划:生成1-2周动态学习计划,动态调整计划•闭环学习:实现"测-学-练-评"完整闭环,巩固学习效果。•海量资源:25亿題库和700万+真題试卷。P50Al-率先布局线下渠道打造全渠道护城河P50Al-率先布局线下渠道打造全渠道护城河——AIAgentar-Fin-R1——uAgentar-Fin-R1是蚂蚁数科于2025年7月28日在世界人工智能大会发布的金融推理大模型,基于Qwen3研发,定位为金融AI“可靠、可控、可优化"的智能中枢,专注金融专业性、推理能力与安全合规,助力金融机构数智化转型。蚂蚁数科入选信通院AI云典型案例u在FinEval1.0、蚂蚁数科入选信通院AI云典型案例智能风控:实时风险预测通过实时分析企业财务与市场数据,AI系统可识别异常模式与潜在欺诈行为,构建动态预警机制。智能服务:对话式金融服务AI手机银行集成自然语言处理技术,实现对话即服务"的交互体验,A----------------------------------------------b-----------------------bA-----------------------A----------------------------------------------b-----------------------bA-----------------------智能投研:个性化资产配置基于客户风险偏好财务状况与市场趋势,AI生成定制化投资组合方案,并结合实时数据动态调整策略,辅助智能运营:构建机构AI大脑AI整合数据处理、流程自动化与决策支持功能,推动金融机构在合规管理、资源调度与业务执行层面的领域,涵盖信贷审批、投研分析、理赔核算等高频复杂任务。核心优势02专业语料与长思维链训练:基于千亿级金融专业语料(含监管政策市场行情企业财报等),叠加可信数据合成技术与十万级专家标注长思维链(CoT),精准模拟金融专家推理路径,复核心优势02可信AI认证与审计追溯:通过中国信通院可信AI最高5级认证,覆盖平台管理、开发、API服务AI——01400uApolloADFM大模型实现更安全的技术,10重安全冗余+6重MRC实现更安全的产品。安全保障体系和警企联勤能力构建服务安全网,合规资质齐u萝卜快跑已在全球部署超1000台无人驾驶汽车,足迹遍布16个城市,为全球用户提供了超过1400万次出行服务,累计安全行驶里程超过2亿公里。从技术、产品、服务、数据四个方面构建从技术、产品、服务、数据四个方面构建0重大事故安全防线更安全的技术多模感知大模型搭载百度Apollo第六代智能化解决方案的颐驰06产品,实现了AI技术与车辆工程深度融合,通过10重安全冗余方案、6重MRC安全策略确保车辆稳定可靠,系统失效概率低于10的-8次方。10重安全冗余6重MRC计算冗余••采用"ApolloADFM大模型+10重安全冗余+6重MRC(MinimalRiskCondition)•数据层面,拥有全面获取各项合规资质数据安全团队及安全管控中多源规划大模型渐进式实现智能驾驶端到端大模型全自动数据闭环,周级别模型更新,快速进化全球首个能够支持L4级别无人驾驶应用的智能驾驶大模型实的安全管理保障体系,并持续加强警企联勤能力,确感知冗余驻车冗余转向冗余制动冗余全团队及安全管控中心,全面获取各项合规资质,从使用、运输、储存三重维度守护自动高精定位冗余热管理冗余乘客主动触发停车多源规划大模型渐进式实现智能驾驶端到端大模型全自动数据闭环,周级别模型更新,快速进化全球首个能够支持L4级别无人驾驶应用的智能驾驶大模型实的安全管理保障体系,并持续加强警企联勤能力,确感知冗余驻车冗余转向冗余制动冗余全团队及安全管控中心,全面获取各项合规资质,从使用、运输、储存三重维度守护自动高精定位冗余热管理冗余乘客主动触发停车内地城市北京北京上海上海深圳深圳武汉武汉合肥长沙阳泉乌镇已布局16个城市,在全球累计提供出行服务超1400万次以经开区为核心,覆盖亦庄、海淀等覆盖金桥、花木、世博等浦东区域以科学城为核心,覆盖番禺、南沙等区域覆盖南山区核心商圈和坪山区全域聚焦沌口区域和军山新城区域聚焦高新区新川科技园区域覆盖永川区全域聚焦大王山度假区石湾/张搓/乐从/南庄/西樵镇全域覆盖区域从高新区拓展至城区香港香港路测牌照,开启机场周边测试迪拜(RTA)战略合作,在迪拜市区开展无人驾驶规模化测试和服务计划:将致力于持续扩大车队规模,打造该地区规模最大的无人车队聚焦包河区滨湖区域2025年7月:与Uber达成战略合作将接入Uber在全球多个市场的出行网络,强强联合共同定义未来出行洲市场逐步扩大规模至数千辆Oxygen——uOxygen架构以JoyAI大模型为核心,通过构建多元智能体与系统能力,赋能购物体验与供应链管理,核心是提供"举重若轻"的智能体验,兼顾"轻购物"流畅与"慢购物"深度支持。u京东持续开源Oxygen体系技术,OxyGent框架、Oxygent-9N-xLLM推理引擎等已开放,助力开发者构建智能体系统,推动AI电商生态发展,支撑京东未来三年带动形成万亿规模人工智能生态的战略目标。面向零售的端到端智能应用爱购(OxygenRec推荐)、OxygenXR面向零售的端到端智能应用爱购(OxygenRec推荐)、OxygenXR(裸眼3D)、AI试穿等智能体协作与工程化实现OxyGent(多智能体框架)、Oxygent-9N-xLLM(推理引擎)模型层底层大模型与基础能力JoyAI大模型、OxygenVLM(多模态理解)、OxygenForecaster(10B时序预测)家族,并具备强大的多模态能力,性能在全球范围内处于领先地OxyGentOxyGent支持智能体"搭积木式"组合,具备极致可扩展性与全链路决xLLMxLLM优化,为AI的大规模应用提供了OxygenRecOxygenRec通过自然语言交互,能够精准地理解用户的真实需求,将搜索推荐从"信息匹配"升级为智能的OxygenForecasterOxygenForecaster专为电商设计的10B级时序预测模型,能够将销量预测的准确率AIDeepwiseTrioDataX——+u作为医疗AI领域的创新先行者,深睿医疗在2025年"数字医学与健康大会(DMHC)"上正式发布全新升级的DeepwiseTrioDataX多模态医疗数据大模型能力平台。u3行业影响力强3行业影响力强 大科研项目,推动医疗AI技术标准化与分享中国医疗AI 个省市,为数千家医疗机构提供从AI助诊断、智能筛查、临床决策、患者服务到医疗大数据治理、科学研究、医生培训、能力建设等全链路的人工智能服务。作流程,如DeepwiseMetAIX实现全链路贯通,提升诊断效率。型和专业智能体。大模型协同架构,实现多模态数据整合,重构医学影像智能边界。CT图像辅助诊断软件推动肺癌诊疗升级,入选北京市首台(套)重大技术助检测软件创新算法,提升动脉瘤检出敏感性,相关成果发表于国际顶级全球人工智能未来发展趋势u技术趋势u市场趋势u挑战与风险AgentAIuAI应用平台的技术发展不再是单线程的,而是沿着Agent、低代码开发和多模态三条主线深度融合、相互促进,AI务闭环亿欧智库:AI智能体普及趋势行业典