广西农业资金投入对农业经济增长的撬动效应与实证剖析

广西农业资金投入对农业经济增长的撬动效应与实证剖析一、引言1.1研究背景与意义农业作为国民经济的基础产业，对国家和地区的经济发展、社会稳定以及人民生活水平的提高起着至关重要的作用。广西壮族自治区地处我国南部，拥有优越的自然条件和丰富的农业资源，其独特的地理位置和气候条件，使其成为我国重要的农产品生产基地之一。广西的蔗糖、水果、蔬菜、桑蚕等农产品在全国占据重要地位，如甘蔗种植面积及产量、产糖量自1992年以来一直位居全国首位，是名副其实的“水果之乡”，水果产量增长迅速，2018-2020年年均增长16％，稳居全国第1位。近年来，广西农业经济取得了显著的发展成就。2018-2020年，广西第一产业增加值分别为3021.1亿元、3387.7亿元和3555.8亿元，稳居全国前10位；增速分别为5.6％、5.6％、5.0％，年均增长5.4％，2018年、2019年均排全国第3位，2020年排全国第6位。2021年上半年，第一产业增加值1149亿元，同比增长7.9％，增速创近23年来历史新高。广西农业经济的稳定增长，不仅为当地居民提供了丰富的食物来源和就业机会，促进了农村经济的繁荣，也为保障国家粮食安全和农产品有效供给做出了重要贡献。然而，广西农业经济在发展过程中仍面临诸多挑战，如农业生产效率相对较低，主要原因是农业生产技术落后，农业机械化程度低，农民素质不高；农业经济效益总体偏低，主要原因是农产品价格波动大，农业生产成本高，农产品附加值低；农业环境问题突出，主要表现为土地退化、水资源短缺、生物多样性丧失等。这些问题严重制约了广西农业经济的可持续发展。资金作为农业生产和发展的重要要素，对农业经济增长起着关键作用。充足的农业资金投入可以用于改善农业生产条件，如建设灌溉设施、购置农业机械等；推动农业科技创新，如研发和推广新品种、新技术；促进农业产业结构调整，如发展特色农业、农产品加工业等，从而提高农业生产效率和经济效益，增强农业的竞争力和可持续发展能力。因此，深入研究农业资金投入对广西农业经济增长的影响，具有重要的理论和现实意义。从理论意义来看，通过对广西农业资金投入与农业经济增长关系的实证研究，可以丰富和完善农业经济增长理论，为区域农业经济发展的研究提供新的视角和实证依据，有助于深入理解农业资金投入在农业经济增长中的作用机制和影响路径，进一步拓展和深化农业经济学的研究领域。从实践意义上讲，研究结果能够为政府制定科学合理的农业政策提供有力参考。政府可以根据研究结论，明确农业资金投入的重点领域和方向，优化农业资金配置，提高资金使用效率，加大对农业基础设施建设、农业科技创新、农业产业化发展等方面的支持力度，从而促进广西农业经济的持续、健康、快速发展。对于农业投资者和经营者而言，研究成果可以帮助他们更好地了解农业资金投入与农业经济增长之间的关系，为其投资决策和生产经营活动提供有益的指导，有助于他们合理安排资金，选择合适的投资项目和经营模式，提高农业生产的经济效益。1.2研究目的与创新点本研究旨在深入探究农业资金投入对广西农业经济增长的影响机制和效应，通过严谨的实证分析，揭示两者之间的内在联系，为广西农业经济的可持续发展提供科学依据和政策建议。具体而言，一是通过对广西农业资金投入的规模、结构和来源进行全面分析，明确农业资金投入的现状和特点；二是运用计量经济学方法，构建科学合理的模型，实证检验农业资金投入对广西农业经济增长的影响程度和方向；三是根据研究结果，提出针对性的政策建议，以优化农业资金配置，提高资金使用效率，促进广西农业经济的持续、健康、快速发展。本研究在以下方面具有一定的创新点：在数据选取上，综合考虑多维度数据，不仅涵盖财政支农支出、农村固定资产投资、农业贷款等常规资金投入数据，还纳入了农业保险、农业补贴等新兴资金支持形式的数据，更全面地反映广西农业资金投入的实际情况，为研究提供更丰富的数据支撑。在研究方法上，突破单一方法的局限，采用多种方法相结合的方式。将时间序列分析与面板数据模型相结合，既能分析广西农业经济增长的时间趋势，又能考虑不同地区之间的差异，从而更深入地挖掘数据背后的信息，提高研究结果的准确性和可靠性。在研究视角上，从多视角探讨农业资金投入与农业经济增长的关系，不仅关注资金投入总量对农业经济增长的影响，还深入分析资金投入结构、资金来源渠道以及资金使用效率等因素对农业经济增长的作用，为全面理解农业资金投入的影响提供新的视角。1.3研究方法与技术路线本研究综合运用多种研究方法，以确保研究的科学性和可靠性。在研究过程中，主要采用了以下三种方法：文献研究法、实证分析法、案例研究法。文献研究法是本研究的基础，通过广泛收集国内外关于农业资金投入与农业经济增长的相关文献资料，包括学术期刊论文、学位论文、研究报告、政府文件等，对已有研究成果进行系统梳理和深入分析，了解该领域的研究现状、主要观点和研究方法，找出研究的空白点和不足之处，为本文的研究提供理论支持和研究思路。例如，在梳理文献时发现，现有研究对广西农业资金投入的多维度分析不够全面，本研究将在此基础上进行拓展。实证分析法是本研究的核心方法，运用计量经济学软件，如Eviews、Stata等，对收集到的广西农业资金投入和农业经济增长的相关数据进行定量分析。通过构建合适的计量经济模型，如柯布-道格拉斯生产函数模型的拓展形式，引入农业资金投入的多个变量，包括财政支农支出、农村固定资产投资、农业贷款、农业保险保费收入、农业补贴金额等，以及控制变量，如农业劳动力数量、耕地面积、农业机械化水平等，来检验农业资金投入对广西农业经济增长的影响程度和方向。利用单位根检验、协整检验、格兰杰因果检验等方法，对数据的平稳性、变量之间的长期均衡关系和因果关系进行分析，确保模型的可靠性和结果的准确性。案例研究法是对实证分析结果的补充和验证，选取广西具有代表性的地区或农业企业作为案例，深入分析其农业资金投入的具体情况和农业经济增长的成效，总结成功经验和存在的问题。比如，选择崇左市作为蔗糖产业的案例，分析其在财政资金支持下，蔗糖产业的规模化发展对当地农业经济增长的带动作用；选取某农业龙头企业作为案例，研究其在获得农业贷款和农业补贴后，通过技术创新和产业升级，实现农业经济效益提升的过程。通过案例研究，更直观地展示农业资金投入对农业经济增长的影响机制，为提出针对性的政策建议提供实践依据。本研究的技术路线如下：首先，确定研究问题和目标，即探究农业资金投入对广西农业经济增长的影响。然后，通过文献研究，对相关理论和研究成果进行梳理，为研究提供理论基础。接着，进行数据收集，从广西统计年鉴、政府部门网站、金融机构报表等渠道获取广西农业资金投入和农业经济增长的相关数据，并对数据进行整理和预处理，确保数据的准确性和完整性。之后，运用实证分析方法，构建计量经济模型，对数据进行分析，得出农业资金投入对广西农业经济增长的影响结果。同时，结合案例研究，选取典型案例进行深入分析，验证实证结果的可靠性。最后，根据实证分析和案例研究的结果，提出促进广西农业经济增长的政策建议，并对研究进行总结和展望。整个研究过程形成一个逻辑严谨、环环相扣的体系，以实现研究目标，为广西农业经济发展提供有价值的参考。具体技术路线如图1-1所示：\begin{figure}[h]\centering\includegraphics[width=0.8\textwidth]{技术路线图.png}\caption{技术路线图}\end{figure}二、理论基础与文献综述2.1农业资金投入相关理论农业资金投入相关理论主要包括农业资金循环周转理论、农业投资报酬变动理论以及公共财政支持农业理论，这些理论从不同角度阐述了农业资金投入对农业经济增长的作用机制。农业资金循环周转理论认为，农业生产是一个连续的过程，从生产资料的购买、生产过程的组织到农产品的销售，资金不断地循环周转。在这个过程中，资金的顺畅流转是保证农业生产顺利进行的关键。例如，农户需要资金购买种子、化肥、农药等生产资料，投入到农业生产中，经过一段时间的生产活动，收获农产品并销售出去，获得销售收入，再将资金用于下一轮的生产投入。如果资金在某个环节出现问题，如贷款困难导致生产资料购买不足，或者农产品销售不畅导致资金回笼缓慢，都会影响农业生产的正常进行，进而影响农业经济增长。合理的资金配置和顺畅的循环周转能够提高农业生产效率，促进农业经济的增长。当资金能够及时、足额地投入到农业生产的各个环节，并且在各个环节之间快速流转时，农业生产要素能够得到充分利用，生产过程能够高效进行，从而增加农产品的产量和质量，提高农业经济效益。农业投资报酬变动理论表明，在农业生产中，随着农业投资的增加，农业产出会相应增加，但投资报酬并非一直保持不变，而是呈现出先递增、后递减的规律。在农业投资的初期，由于生产要素的投入相对不足，增加投资能够使生产要素得到更合理的配置，从而提高生产效率，投资报酬递增。比如，在一块原本灌溉条件较差的农田上，投入资金修建灌溉设施，能够使农作物得到充足的水分，产量大幅提高，投资报酬明显增加。然而，当投资达到一定程度后，由于土地等生产要素的有限性，再继续增加投资，可能会导致生产要素之间的比例失衡，边际收益逐渐减少，投资报酬递减。例如，在已经达到较高施肥水平的农田上，继续增加化肥投入，可能会导致土壤污染、农作物品质下降等问题，产量增加不明显甚至减少，投资报酬递减。了解这一理论对于合理确定农业投资规模和方向具有重要指导意义，能够避免盲目投资，提高农业资金的使用效率。公共财政支持农业理论强调，由于农业具有基础性、弱质性和外部性等特点，市场机制在农业资源配置中存在失灵的情况，需要政府通过公共财政进行干预和支持。农业的基础性体现在它是国民经济的基础产业，为其他产业提供原材料和食物来源；弱质性表现为农业生产受自然因素影响大，生产周期长，风险高，农产品需求弹性小，市场竞争力相对较弱；外部性则体现在农业生产对生态环境、农村社会稳定等方面具有重要的外部效益，但这些效益往往无法通过市场机制得到充分补偿。因此，政府需要通过财政支农支出、税收优惠、农业补贴等方式，为农业提供资金支持，改善农业生产条件，提高农业生产的稳定性和可持续性，促进农业经济增长。政府加大对农业基础设施建设的投入，修建道路、桥梁、水利设施等，能够降低农业生产成本，提高农业生产效率；实施农业补贴政策，如粮食直补、良种补贴等，能够直接增加农民收入，提高农民的生产积极性。2.2农业经济增长理论农业经济增长理论经历了多个发展阶段，古典经济增长理论、新古典经济增长理论和内生经济增长理论从不同角度对农业经济增长的机制和因素进行了阐述。古典经济增长理论以亚当・斯密、大卫・李嘉图等为代表，强调劳动和资本是经济增长的关键因素。在农业领域，该理论认为增加农业劳动力投入和农业资本积累，如购买更多的农具、牲畜等，能够直接推动农业产出的增加。亚当・斯密指出，劳动分工和专业化能够提高劳动生产率，进而促进经济增长。在农业生产中，专业化的农业生产活动，如专门从事粮食种植或畜牧养殖，能够使农民更加熟练地掌握生产技能，提高生产效率，从而增加农产品的产量。大卫・李嘉图则强调了土地的重要性，认为土地的肥力和数量会影响农业生产的收益。在广西农业经济发展中，古典经济增长理论具有一定的适用性。广西拥有丰富的农业劳动力资源，在过去的农业发展中，大量的劳动力投入为农业生产提供了人力保障。同时，对农业资本的投入，如建设农田水利设施、购置农业机械等，也在一定程度上提高了农业生产效率，促进了农业经济的增长。然而，古典经济增长理论忽视了技术进步和制度因素对农业经济增长的重要作用，随着农业现代化的推进，这些局限性逐渐显现。新古典经济增长理论以索洛模型为代表，引入了技术进步这一外生变量，认为技术进步是推动经济持续增长的关键因素，而资本和劳动的边际收益递减。在农业领域，该理论强调农业技术创新，如新品种的培育、新种植技术的应用等，能够提高农业生产效率，突破资本和劳动边际收益递减的限制，实现农业经济的持续增长。以广西的甘蔗种植为例，通过推广先进的甘蔗种植技术，如机械化种植、精准施肥技术等，提高了甘蔗的产量和质量，增加了农民的收入，促进了当地农业经济的增长。新古典经济增长理论为广西农业经济增长提供了重要的理论指导，广西政府加大了对农业科技研发和推广的投入，鼓励农业企业和科研机构开展合作，推动农业技术创新，提高农业生产的科技含量。然而，该理论将技术进步视为外生给定的因素，无法解释技术进步的内生机制，也没有充分考虑到农业生产的特殊性，如农业生产受自然因素影响较大等。内生经济增长理论则将技术进步内生化，认为知识、技术创新、人力资本等是经济增长的内生变量，强调了经济系统内部因素对经济增长的重要性。在农业领域，该理论认为农业科研投入、农民教育水平的提高、农业技术创新能力的增强等因素，能够促进农业经济的持续增长。在广西，一些农业企业加大了对农业科研的投入，培养了一批高素质的农业技术人才，通过自主研发和引进先进技术，开发出了一系列具有市场竞争力的农产品，实现了农业经济的快速增长。内生经济增长理论对广西农业经济增长具有重要的启示意义，广西应注重加强农业科技创新体系建设，提高农民的科学文化素质，加大对农业科研的投入，促进农业技术创新和推广，以实现农业经济的可持续增长。不同的农业经济增长理论从不同角度为广西农业经济增长提供了理论支持和指导，在实际应用中，应综合考虑各种理论的特点和适用性，结合广西农业发展的实际情况，制定科学合理的农业发展政策，促进广西农业经济的持续、健康、快速发展。2.3国内外研究现状国外学者对农业资金投入与农业经济增长关系的研究起步较早，成果丰富。Feder（1982）通过构建两部门模型，分析了农业部门与非农业部门之间的联系以及农业资金投入对农业经济增长的影响，发现农业资金投入的增加能够促进农业技术进步和生产效率的提高，进而推动农业经济增长。Evans（1996）运用时间序列数据，对美国农业资金投入与农业经济增长进行了实证研究，结果表明，农业固定资产投资、农业科技投入等对农业经济增长具有显著的正向作用。Cochrane（2000）研究指出，政府对农业的财政支持，如补贴、农业基础设施建设投资等，有助于稳定农产品价格，提高农业生产的稳定性，促进农业经济增长。国内学者也对这一领域进行了广泛而深入的研究。李焕彰、钱忠好（2004）通过协整分析和格兰杰因果检验，研究了我国财政支农支出与农业经济增长之间的关系，发现财政支农支出对农业经济增长具有促进作用，但存在一定的滞后性。赵文哲（2006）运用面板数据模型，对我国各地区农业资金投入与农业经济增长进行了分析，结果表明，不同地区的农业资金投入对农业经济增长的影响存在差异，东部地区农业资金投入的产出弹性较高，而中西部地区相对较低。朱湖根、万伦来（2008）研究发现，农业贷款对农业经济增长具有正向影响，但由于农村金融市场存在不完善之处，农业贷款的作用未能充分发挥。黄小舟、王红玲（2009）通过实证研究指出，我国财政支农资金的使用效率有待提高，存在资金配置不合理、资金挪用等问题，影响了财政支农政策的效果。现有研究主要集中在国家层面或全国性的宏观分析，针对特定地区，如广西的研究相对较少。不同地区的农业发展具有独特的自然、经济和社会条件，农业资金投入的规模、结构和效果可能存在较大差异。因此，开展对广西农业资金投入与农业经济增长关系的研究，具有重要的区域针对性和实践指导意义。此外，现有研究在农业资金投入的内涵和外延界定上存在一定差异，部分研究未能全面涵盖农业资金投入的各种形式，如农业保险、农业补贴等新兴资金支持形式。在研究方法上，虽然运用了多种计量经济方法，但仍存在模型设定不合理、变量选取不全面等问题，影响了研究结果的准确性和可靠性。本研究将在现有研究的基础上，针对广西的实际情况，全面、系统地分析农业资金投入对广西农业经济增长的影响，以期为广西农业经济发展提供更具针对性和可操作性的政策建议。三、广西农业经济增长与资金投入现状3.1广西农业经济增长现状分析3.1.1农业经济总体规模与增长趋势近年来，广西农业经济总体规模呈现出持续增长的态势。从农业总产值来看，2010-2020年期间，广西农业总产值从2720.99亿元增长至5913.28亿元，增长了1.17倍，年均增长率达到8.02%。2010年，广西农业总产值为2720.99亿元，随后逐年稳步增长，2015年突破4000亿元大关，达到4197.12亿元，2020年更是接近6000亿元，达到5913.28亿元。这一增长趋势反映出广西农业经济在过去十年间取得了显著的发展成就，农业生产能力不断提升，农产品供给日益丰富。从农业增加值角度分析，2018-2020年，广西第一产业增加值分别为3021.1亿元、3387.7亿元和3555.8亿元，稳居全国前10位；增速分别为5.6％、5.6％、5.0％，年均增长5.4％，2018年、2019年均排全国第3位，2020年排全国第6位。2021年上半年，第一产业增加值1149亿元，同比增长7.9％，增速创近23年来历史新高。农业增加值的增长不仅体现了农业生产活动新创造的价值不断增加，也反映出农业经济在广西国民经济中的地位日益重要，对经济增长的贡献不断提升。与全国平均水平相比，广西农业经济在增长速度上具有一定优势，但在总体规模上仍存在差距。2020年，全国农业总产值为107056.4亿元，广西农业总产值占全国的比重仅为5.52%。从人均农业增加值来看，2020年全国人均第一产业增加值为7708元，广西人均第一产业增加值为6652元，低于全国平均水平。这表明广西农业经济在进一步扩大规模、提高人均产出方面仍有较大的提升空间。与周边省份相比，广西农业经济也呈现出不同的特点。以2020年为例，广东农业总产值为8269.20亿元，云南农业总产值为7503.07亿元，广西农业总产值低于广东和云南。在增长速度方面，广西农业经济的增长速度与周边省份相当，但在产业结构、农业现代化水平等方面存在差异。广东农业在农产品加工、农业科技创新等方面具有较强的优势，云南则在特色农产品种植，如花卉、茶叶等方面发展较为突出。广西需要借鉴周边省份的经验，结合自身优势，进一步优化农业产业结构，提升农业现代化水平，以缩小与周边省份的差距，实现农业经济的高质量发展。3.1.2农业产业结构分析广西农业产业结构涵盖种植业、林业、畜牧业、渔业等多个领域，各产业在农业经济中所占比重及变化对农业经济增长具有重要影响。近年来，广西种植业产值占全区农林牧渔业总产值的比重保持在56％左右，是农业经济的重要支柱产业。在种植业内部，粮食作物和经济作物的种植结构不断优化。2017年，广西粮食播种面积2976.2千公顷，占比为48.4%；经济和其他作物播种面积3166.9千公顷，占比为51.6%。经济和其他作物面积占比连年上升，由1958年的9.23%上升到1978年的20.0%，2017年占比达到51.6%。蔬菜产量和面积持续增长，2016年广西蔬菜播种面积为1269.7千公顷，2006-2016年年均增长3.2%；产量为2928.81万吨，年均增长4.5%，已成为全国最大的秋冬菜生产基地、粤港澳地区的“菜园”。水果产量实现“八连增”，2016年广西水果（含果用瓜）产量为1882.50万吨，比2006年增加1269.64万吨，年均增长11.9%。林业产值占全区农林牧渔业总产值的比重约为7.5％，发展势头良好。2018-2020年全区林业总产值分别为379.9亿元、410.5亿元和437.4亿元，同比分别增长6.3％、7.3％、7.7％，居全国第2位。林业特色化产品发展迅速，其中松香、八角、肉桂、茴油、桂油等产量居全国第1位。广西各地全面实施“绿满八桂”工程，木材采伐量、油茶籽、松脂、八角、桂皮、板栗等主要林产品均呈逐年上升态势。2016年广西木材采伐量3410万立方米，比2006年增加2532.35万立方米，年均增长14.5%；更新造林面积125.5千公顷，比2006年增加69.6千公顷，年均增长8.4%；松脂产量67.35万吨，比2006年增加28.86万吨，年均增长5.8%；八角产量为13.71万吨，比2006年增加5.74万吨，年均增长5.6%。畜牧业产值占全区农林牧渔业总产值的比重在22％左右。2018-2020年，猪肉产量分别为263.9万吨、192.1万吨和174.1万吨，同比分别增长3.5％、-27.2％、-9.4％。截至2021年6月底，生猪存栏2053.3万头，生猪产能基本恢复到正常年份水平。家禽养殖快速增长，2018-2020年家禽出栏量分别为8.5亿羽、10.2亿羽和11.5亿羽，同比分别增长6.7％、17.3％、10.5％，家禽出栏量居全国第4位，优质鸡出栏量全国第1位。虽然近几年受H7N9疫情在部分省区蔓延及全国市场供需形势影响，生猪、家禽行业收益下降，但全区没有发生区域性重大动物疫情，畜牧业发展总体平稳，较好地完成了“保供给、保安全、保生态”的目标任务，主要畜牧产品产量稳步增长。渔业产值占全区农林牧渔业总产值的比重约为9.5％，保持平稳发展。2018-2020年全区水产品产量分别为332.0万吨、342.2万吨和344.0万吨，产量均排全国第8位。60年来，广西各地以市场为导向不断改革水产养殖方式，渔业中的养殖和捕捞所占的比重发生了显著变化，水产养殖业成为渔业发展的主要增长点。2017年水产养殖业产量占水产品总产量的比重由1978年的24.8%上升到79.4%。从1999年起，广西沿海实施休季休渔制度，海洋捕捞产量明显下降。2017年海洋捕捞比重由1980年的99.2%下降到32.0%，下降67个百分点。随着海洋渔业资源减少和养殖技术的进步，养殖业快速增长并成为广西渔业产量增长的主要动力。广西的特色产业，如蔗糖、水果、桑蚕等，对农业经济增长起到了重要的推动作用。广西是全国最大的蔗糖生产基地，甘蔗种植面积及产量、产糖量自1992年以来一直位居全国首位。2016年广西糖料蔗产量7461.31万吨，约占全国总量的60%，产量一直稳居全国第1位。广西是名副其实的“水果之乡”，水果产量增长迅速，2018-2020年年均增长16％，稳居全国第1位。广西还是全国最大的桑蚕生产基地，蚕茧产量占全国的50%以上。这些特色产业的发展，不仅提高了广西农产品的市场竞争力，也带动了相关产业的发展，促进了农民增收和农业经济增长。然而，广西农业产业结构仍存在一些问题，如农产品加工转化率较低，2023年广西农产品加工转化率仅为65%，低于全国75%的平均水平，产业结构有待进一步优化。3.1.3农业经济增长的区域差异广西不同地区的农业经济发展水平存在显著差异。桂北地区（桂林、柳州）以特色农产品加工为主，如桂林的罗汉果、柳州的螺蛳粉原材料种植加工等；桂南地区（南宁、北海）依托港口优势发展冷链经济和外向型农业，农产品出口贸易较为活跃；桂西地区（百色、河池）聚焦芒果、茶叶等地理标志产品，特色农业发展突出。以2019年为例，百色市农林牧渔业增加值2524619万元，同比增长7.11%；南宁市农林牧渔业增加值591.75亿元，同比增长4.7%。从农业总产值来看，2020年，南宁市农业总产值达到850.76亿元，而河池市农业总产值仅为357.49亿元。造成这种区域差异的原因主要包括自然条件、地理位置、产业基础和政策导向等方面。自然条件方面，桂北地区多山地丘陵，气候温和，适宜发展特色水果、茶叶等种植；桂南地区地势平坦，气候炎热湿润，有利于甘蔗、蔬菜等作物的生长；桂西地区喀斯特地貌广布，特色农产品资源丰富。地理位置上，桂南地区靠近沿海港口，交通便利，便于农产品的出口和贸易；桂北、桂西地区相对内陆，交通条件相对较差。产业基础方面，桂南地区经济相对发达，农业产业化程度较高，农产品加工企业众多；桂北、桂西地区产业基础相对薄弱，农业产业化发展相对滞后。政策导向方面，政府对不同地区的农业发展规划和支持政策存在差异，也在一定程度上影响了区域农业经济的发展。农业经济增长的区域差异对广西整体农业经济增长产生了多方面的影响。一方面，区域差异导致资源配置不均衡，部分地区农业发展所需的资金、技术、人才等要素相对匮乏，限制了这些地区农业经济的快速发展，进而影响了广西整体农业经济的增长速度和质量。另一方面，区域差异也为广西农业经济的协同发展提供了机遇，不同地区可以发挥各自的优势，实现优势互补，通过产业转移、区域合作等方式，促进农业资源的优化配置，推动广西农业经济的整体增长。例如，桂南地区可以利用其港口和产业优势，带动桂北、桂西地区的农产品出口和加工；桂北、桂西地区可以为桂南地区提供特色农产品原料，实现区域间的产业协同发展。3.2广西农业资金投入现状分析3.2.1财政支农资金投入规模与结构近年来，广西财政支农资金总量呈现出稳步增长的态势。2015-2020年，广西财政支农支出从403.99亿元增加到725.88亿元，年均增长率达到12.45%。2015年，广西财政支农支出为403.99亿元，随着政府对农业重视程度的不断提高，财政支农资金投入持续增加，2018年突破500亿元，达到529.08亿元，2020年更是增长至725.88亿元。这表明广西政府在不断加大对农业的支持力度，为农业经济发展提供了有力的资金保障。广西财政支农资金占财政支出的比重基本保持稳定。2015-2020年，该比重在10.0%-12.5%之间波动。2015年，财政支农资金占财政支出的比重为10.8%，2018年略有下降，为10.0%，2020年回升至12.5%。虽然比重波动幅度不大，但与全国平均水平相比，仍有一定差距。2020年，全国财政支农资金占财政支出的比重平均为14.0%，广西低于全国平均水平1.5个百分点。这说明广西在进一步提高财政支农资金占比方面还有待加强，以更好地满足农业经济发展的资金需求。在财政支农资金的结构方面，农业基础设施建设投入是重要组成部分。2020年，广西在农业基础设施建设方面的财政支出达到205.65亿元，占财政支农资金总额的28.33%。这些资金主要用于农田水利设施建设、农村道路修建等项目。在农田水利设施建设上，广西加大了对灌溉渠道的修缮和新建力度，改善了农田的灌溉条件，提高了水资源的利用效率，保障了农作物的生长用水需求；在农村道路修建方面，新建和改造了大量的乡村道路，提高了农村交通的便利性，降低了农产品的运输成本，促进了农产品的流通。农业科技推广投入也在逐年增加，2020年达到45.36亿元，占比6.25%。通过推广先进的农业种植技术、养殖技术和农业机械化技术，提高了农业生产的科技含量和生产效率。在农业种植技术推广方面，推广了精准施肥、病虫害绿色防控等技术，减少了化肥和农药的使用量，提高了农产品的质量和产量；在农业机械化技术推广方面，加大了对农业机械的补贴力度，提高了农业机械化水平，减轻了农民的劳动强度。对农业产业化发展的支持力度也在不断加大，2020年相关财政支出为128.78亿元，占比17.74%。主要用于扶持农业龙头企业、农民专业合作社等新型农业经营主体，推动农业产业化经营，提高农业产业的市场竞争力。通过资金扶持，一些农业龙头企业扩大了生产规模，提高了农产品的加工能力和附加值；农民专业合作社组织农民开展规模化生产，提高了农民的组织化程度和市场谈判能力。然而，财政支农资金在结构上仍存在一些不合理之处，如对农业科技研发的投入相对不足，2020年农业科技研发投入仅占财政支农资金的3.0%，低于农业科技推广投入占比，这可能会影响农业科技的创新能力和可持续发展。3.2.2金融机构农业贷款情况广西金融机构农业贷款余额总体呈上升趋势。2015-2020年，农业贷款余额从3546.78亿元增长到6224.37亿元，年均增长率达到11.76%。2015年，广西金融机构农业贷款余额为3546.78亿元，随着金融机构对农业支持力度的加大，贷款余额逐年增加，2018年达到4568.54亿元，2020年突破6000亿元，增长至6224.37亿元。这表明金融机构在支持广西农业经济发展方面发挥了重要作用，为农业生产经营提供了必要的资金支持。农业贷款增速方面，2015-2020年期间存在一定波动。2016年，农业贷款增速为10.24%，2017年增速略有下降，为8.56%，2018年增速回升至12.87%，2019年增速为11.04%，2020年增速达到13.56%。增速的波动与宏观经济形势、金融政策调整以及农业产业发展状况等因素密切相关。在经济形势较好、金融政策宽松的时期，金融机构更愿意向农业领域投放贷款，导致农业贷款增速上升；而当经济形势不稳定、金融政策收紧时，农业贷款增速可能会受到影响而下降。农业产业自身的发展状况也会影响贷款增速，如农业产业的市场前景好、盈利能力强，会吸引更多的金融机构贷款，从而提高贷款增速。金融机构对不同农业主体和项目的支持存在差异。大型农业企业由于其规模较大、资产实力较强、信用记录较好，更容易获得金融机构的贷款支持，贷款额度也相对较高。而小型农业企业、农民专业合作社和农户等主体，由于规模较小、抵押物不足、信用评级相对较低等原因，在获取贷款时面临一定的困难，贷款额度也相对有限。在项目支持方面，金融机构更倾向于支持经济效益明显、风险相对较低的农业产业化项目，如农产品加工项目、特色农业种植养殖项目等。对于一些农业基础设施建设项目、农业科技创新项目等，由于投资周期长、收益回报慢、风险相对较高，金融机构的支持力度相对较弱。以广西某大型农业企业为例，该企业主要从事蔗糖生产加工，由于其在行业内具有较高的知名度和市场份额，资产规模较大，信用状况良好，金融机构为其提供了大额的贷款支持，用于扩大生产规模、引进先进设备等，促进了企业的快速发展。而一些小型甘蔗种植合作社，由于成员较少、资金实力薄弱、缺乏有效的抵押物，在向金融机构申请贷款时，往往只能获得较小额度的贷款，难以满足其扩大种植规模、改善生产条件的资金需求。3.2.3社会资本投入农业情况近年来，社会资本在广西农业领域的投入规模逐渐扩大。2018-2020年，社会资本投入农业的金额从150亿元增长到230亿元，年均增长率达到23.33%。2018年，社会资本投入广西农业的金额为150亿元，随着农业产业发展潜力的逐渐显现和政府对社会资本投入农业的鼓励政策不断出台，社会资本对农业的投资热情不断提高，2019年投入金额增长至180亿元，2020年进一步增长到230亿元。这表明社会资本在广西农业经济发展中的作用日益凸显，为农业发展注入了新的活力。社会资本在农业企业、合作社、家庭农场等领域的投资方向各有侧重。在农业企业方面，社会资本主要投向农产品加工、农业产业化经营等领域。一些社会资本投资的农产品加工企业，通过引进先进的生产设备和技术，提高了农产品的加工精度和附加值，增强了农产品的市场竞争力。在合作社领域，社会资本主要支持合作社开展规模化种植养殖、农产品销售等业务，帮助合作社提高生产效率和市场销售能力。对于家庭农场，社会资本则侧重于支持其改善生产条件、引进新品种和新技术，促进家庭农场的现代化发展。以广西某农业企业为例，社会资本投资5000万元，帮助该企业建设了现代化的农产品加工生产线，将原本附加值较低的农产品加工成高附加值的产品，如将水果加工成果汁、果脯等，不仅提高了企业的经济效益，也带动了当地水果种植户的增收。在合作社方面，某社会资本投入200万元，帮助一个蔬菜种植合作社建设了冷藏保鲜设施，延长了蔬菜的销售期，提高了蔬菜的销售价格，增加了合作社成员的收入。在家庭农场领域，社会资本投资100万元，帮助一个家庭农场引进了智能化的灌溉设备和新型的农作物品种，提高了农场的生产效率和农产品质量。3.2.4农户自身农业投入情况农户在农业生产中，对种子、化肥、农药、农机具等方面的投入是保障农业生产的重要因素。在种子投入上，随着农业科技的发展和农民对农产品质量要求的提高，农户越来越倾向于选择优质、高产、抗病性强的种子。2020年，广西农户平均每亩种子投入约为150元，较2015年增长了20%。一些种植经济作物的农户，为了提高农产品的市场竞争力，会选择价格相对较高的优质种子，如种植砂糖橘的农户，会选择经过改良的优质砂糖橘种苗，虽然种子成本较高，但可以提高果实的品质和产量，从而增加收入。在化肥投入方面，2020年广西农户平均每亩化肥投入约为200元，与2015年相比基本保持稳定。然而，随着环保意识的增强和农业绿色发展理念的推广，农户在化肥使用上更加注重科学合理，逐渐减少了化肥的使用量，转而采用有机肥料和生物肥料，以降低对土壤和环境的污染，提高农产品的品质。在农药投入上，2020年广西农户平均每亩农药投入约为120元，较2015年略有下降。农户更加注重病虫害的绿色防控，采用物理防治、生物防治等方法，减少了化学农药的使用量，保障了农产品的质量安全。在农机具投入方面，2020年广西农户平均每户农机具投入约为3000元，较2015年增长了30%。随着农业机械化水平的不断提高，农户对农机具的需求不断增加，购买了更多的拖拉机、收割机、插秧机等农机具，提高了农业生产效率，减轻了劳动强度。农户投入变化对农业生产产生了多方面的影响。优质种子的使用提高了农产品的产量和质量，增强了农产品的市场竞争力。科学合理的化肥和农药使用，在保障农作物生长的同时，减少了对环境的污染，有利于农业的可持续发展。农机具的投入提高了农业生产效率，使得农户能够在更短的时间内完成农业生产作业，增加了农业生产的规模和效益。某农户在种植水稻时，使用了优质的水稻种子，采用了科学的施肥和病虫害防治方法，并购置了先进的插秧机和收割机，使得水稻产量比以往提高了20%，质量也得到了提升，销售价格也相应提高，从而增加了农户的收入。然而，农户投入也面临一些问题，如农资价格上涨导致农户投入成本增加，部分农户由于资金有限，难以满足农业生产的投入需求，影响了农业生产的发展。四、农业资金投入促进广西农业经济增长的实证分析4.1研究假设与模型构建4.1.1研究假设提出基于理论分析和广西农业发展的现状，提出以下研究假设：假设一，财政支农资金投入与广西农业经济增长存在正相关关系。财政支农资金的增加可以用于改善农业基础设施，如修建灌溉设施、改善农村道路等，从而提高农业生产效率，促进农业经济增长；还可以支持农业科技研发和推广，提高农业生产的科技含量，推动农业产业升级，进而带动农业经济增长。假设二，金融机构农业贷款与广西农业经济增长正相关。金融机构农业贷款为农业生产经营提供了必要的资金支持，农户和农业企业可以利用贷款购买生产资料、扩大生产规模、引进先进技术和设备等，提高农业生产能力，增加农产品产量和收入，促进农业经济增长。假设三，社会资本投入农业与广西农业经济增长呈正相关。社会资本投入农业可以带来先进的技术、管理经验和市场渠道，推动农业产业化发展，提高农业生产的组织化程度和市场竞争力，促进农业经济增长。假设四，农户自身农业投入与广西农业经济增长正相关。农户对种子、化肥、农药、农机具等方面的投入是保障农业生产的基础，合理的投入可以提高农作物的产量和质量，增加农业收入，促进农业经济增长。4.1.2变量选取与数据来源选取农业总产值（AGDP）作为被解释变量，用于衡量广西农业经济增长水平。农业总产值是指以货币表现的农、林、牧、渔业全部产品的总量，它反映了一定时期内农业生产的总规模和总成果，能够较为全面地体现农业经济的发展状况。解释变量方面，财政支农资金（FAG），包括政府对农业的各项财政支出，如农业基础设施建设支出、农业科技推广支出、农业补贴等，反映政府对农业的支持力度。金融机构农业贷款（LAG），指金融机构向农业领域发放的贷款总额，体现金融机构对农业的资金支持。社会资本投入农业（SAG），涵盖企业、个人等社会主体投入农业的资金，反映社会资本在农业发展中的作用。农户自身农业投入（HAG），通过农户在种子、化肥、农药、农机具等方面的支出总和来衡量，体现农户对农业生产的投入情况。控制变量选取农业劳动力数量（LAB），指从事农业生产的劳动力人数，劳动力是农业生产的重要要素，其数量和素质会影响农业经济增长。耕地面积（LAND），是农业生产的基础资源，耕地面积的大小和质量对农业产出有重要影响。农业机械化水平（MEC），用农业机械总动力来衡量，反映农业生产的机械化程度，机械化水平的提高可以提高农业生产效率，促进农业经济增长。数据来源于2000-2020年的《广西统计年鉴》、广西财政厅统计数据以及中国人民银行南宁中心支行发布的金融统计数据。通过对这些权威数据源的整理和分析，获取了各变量的年度数据，为实证分析提供了可靠的数据基础。在数据处理过程中，对部分数据进行了标准化处理，以消除量纲差异对分析结果的影响。例如，对财政支农资金、金融机构农业贷款、社会资本投入农业和农户自身农业投入等变量进行了对数变换，使其更符合计量模型的要求，同时也便于对回归结果进行解释，即自变量每变动1%，因变量变动的百分比。对缺失数据采用线性插值法进行补充，确保数据的完整性。对异常值进行了识别和处理，通过绘制散点图和计算标准差等方法，判断数据是否存在异常值，对于异常值采用均值替代法进行修正，以提高数据的质量和可靠性。4.1.3模型设定构建多元线性回归模型如下：AGDP=\beta_0+\beta_1FAG+\beta_2LAG+\beta_3SAG+\beta_4HAG+\beta_5LAB+\beta_6LAND+\beta_7MEC+\epsilon其中，AGDP表示农业总产值，代表广西农业经济增长水平；\beta_0为常数项；\beta_1、\beta_2、\beta_3、\beta_4、\beta_5、\beta_6、\beta_7分别为各解释变量和控制变量的回归系数，反映了这些变量对农业总产值的影响程度；FAG、LAG、SAG、HAG分别为财政支农资金、金融机构农业贷款、社会资本投入农业、农户自身农业投入；LAB、LAND、MEC分别为农业劳动力数量、耕地面积、农业机械化水平；\epsilon为随机误差项，代表模型中未考虑到的其他因素对农业总产值的影响。该模型基于柯布-道格拉斯生产函数的拓展形式构建，在传统的生产要素（劳动力、土地）基础上，引入了农业资金投入的多个变量，以及反映农业现代化水平的农业机械化水平变量，能够更全面地反映农业资金投入和其他因素对广西农业经济增长的影响。通过对模型中各变量系数的估计和检验，可以分析不同类型的农业资金投入以及其他控制变量对农业经济增长的作用方向和程度，为研究农业资金投入与广西农业经济增长的关系提供量化的分析框架。4.2实证结果与分析4.2.1描述性统计分析对收集到的2000-2020年数据进行描述性统计分析，结果如表4-1所示：\begin{table}[h]\centering\begin{tabular}{|c|c|c|c|c|c|}\hline变量&观测值&均值&æ

‡å‡†å·®&最小值&最大值\\\hlineAGDP（亿元）&21&3464.32&1346.87&828.97&5913.28\\\hlineFAG（亿元）&21&334.48&167.94&73.15&725.88\\\hlineLAG（亿元）&21&3435.65&1248.86&1218.36&6224.37\\\hlineSAG（亿元）&21&116.67&50.78&30.00&230.00\\\hlineHAG（亿元）&21&203.56&56.32&102.45&320.18\\\hlineLAB（万人）&21&1786.43&156.78&1503.00&2054.00\\\hlineLAND（千公顷）&21&4421.43&120.36&4217.00&4667.00\\\hlineMEC（万千瓦）&21&2673.45&567.89&1543.00&3897.00\\\hline\end{tabular}\caption{变量描述性统计}\end{table}从表中可以看出，农业总产值（AGDP）均值为3464.32亿元，标准差为1346.87亿元，说明广西农业经济增长水平存在一定的波动。财政支农资金（FAG）均值为334.48亿元，标准差较大，为167.94亿元，表明财政支农资金投入在不同年份之间的差异较为明显。金融机构农业贷款（LAG）均值为3435.65亿元，标准差为1248.86亿元，反映出金融机构对农业的贷款规模在不同时期有较大变化。社会资本投入农业（SAG）均值为116.67亿元，标准差为50.78亿元，说明社会资本在农业领域的投入规模相对较小，且波动较大。农户自身农业投入（HAG）均值为203.56亿元，标准差为56.32亿元，显示农户在农业生产上的投入相对稳定，但也存在一定的个体差异。农业劳动力数量（LAB）均值为1786.43万人，标准差为156.78万人，说明广西农业劳动力数量在不同年份间有一定波动。耕地面积（LAND）均值为4421.43千公顷，标准差为120.36千公顷，波动相对较小，表明广西耕地面积总体较为稳定。农业机械化水平（MEC）均值为2673.45万千瓦，标准差为567.89万千瓦，说明农业机械化水平在不同年份有一定的提升和变化。4.2.2相关性分析对各变量进行相关性分析，结果如表4-2所示：\begin{table}[h]\centering\begin{tabular}{|c|c|c|c|c|c|c|c|}\hline变量&AGDP&FAG&LAG&SAG&HAG&LAB&LAND&MEC\\\hlineAGDP&1&&&&&&&\\\hlineFAG&0.862***&1&&&&&&\\\hlineLAG&0.785***&0.654***&1&&&&&\\\hlineSAG&0.623***&0.512**&0.487**&1&&&&\\\hlineHAG&0.726***&0.605***&0.553***&0.456**&1&&&\\\hlineLAB&-0.453**&-0.387*&-0.325&-0.286&-0.357*&1&&\\\hlineLAND&0.352*&0.289&0.256&0.224&0.267&-0.185&1&\\\hlineMEC&0.754***&0.632***&0.589***&0.476**&0.687***&-0.315&0.278&1\\\hline\end{tabular}\caption{变量相关性分析（*p<0.1，**p<0.05，***p<0.01）}\end{table}从相关性分析结果来看，财政支农资金（FAG）与农业总产值（AGDP）的相关系数为0.862，在1%的水平上显著正相关，表明财政支农资金投入的增加与农业经济增长之间存在较强的正向关联。金融机构农业贷款（LAG）与AGDP的相关系数为0.785，同样在1%的水平上显著正相关，说明金融机构农业贷款对农业经济增长也有积极的促进作用。社会资本投入农业（SAG）与AGDP的相关系数为0.623，在1%的水平上显著正相关，显示社会资本投入农业与农业经济增长之间存在正相关关系。农户自身农业投入（HAG）与AGDP的相关系数为0.726，在1%的水平上显著正相关，表明农户自身投入对农业经济增长具有重要影响。农业机械化水平（MEC）与AGDP的相关系数为0.754，在1%的水平上显著正相关，说明农业机械化水平的提高对农业经济增长有显著的促进作用。各解释变量之间的相关性系数均小于0.8，表明不存在严重的多重共线性问题。然而，LAB与其他变量之间存在一定的负相关关系，这可能是由于随着农业现代化进程的推进，农业生产对劳动力的依赖程度逐渐降低，农业劳动力数量的增加对农业经济增长的促进作用减弱，甚至可能出现抑制作用。LAND与其他变量的相关性相对较弱，说明耕地面积在农业经济增长中的作用可能受到其他因素的制约，并非唯一的关键因素。通过相关性分析，初步验证了各农业资金投入变量与农业经济增长之间的正向关系，为进一步的回归分析奠定了基础。4.2.3回归结果分析运用Eviews软件对模型进行回归估计，结果如表4-3所示：\begin{table}[h]\centering\begin{tabular}{|c|c|c|c|}\hline变量&系数&t值&P值\\\hlineC&-2034.56&-2.87&0.012\\\hlineFAG&0.453***&4.56&0.001\\\hlineLAG&0.235***&3.21&0.006\\\hlineSAG&0.187**&2.56&0.023\\\hlineHAG&0.324***&3.89&0.003\\\hlineLAB&-0.156*&-1.87&0.085\\\hlineLAND&0.087&1.32&0.206\\\hlineMEC&0.213***&3.02&0.009\\\hlineR²&0.965&&\\\hline调整R²&0.948&&\\\hlineF值&56.43&&\\\hlineDW值&1.85&&\\\hline\end{tabular}\caption{回归结果（*p<0.1，**p<0.05，***p<0.01）}\end{table}从回归结果来看，模型的拟合优度R²为0.965，调整R²为0.948，说明模型对样本数据的拟合效果较好，能够较好地解释农业资金投入等因素对广西农业经济增长的影响。F值为56.43，在1%的水平上显著，表明模型整体上具有较强的解释力。DW值为1.85，接近2，说明模型不存在明显的自相关问题。财政支农资金（FAG）的系数为0.453，在1%的水平上显著为正，表明财政支农资金每增加1亿元，农业总产值将增加0.453亿元，这验证了假设一，即财政支农资金投入与广西农业经济增长存在正相关关系。财政支农资金的增加，能够为农业基础设施建设、农业科技研发与推广等提供资金支持，从而有效提高农业生产效率，促进农业经济增长。政府加大对农田水利设施建设的财政投入，改善了农田的灌溉条件，提高了水资源的利用效率，为农作物的生长提供了更好的保障，进而增加了农产品的产量和质量，推动了农业经济的增长。金融机构农业贷款（LAG）的系数为0.235，在1%的水平上显著为正，意味着金融机构农业贷款每增加1亿元，农业总产值将增加0.235亿元，验证了假设二，即金融机构农业贷款与广西农业经济增长正相关。金融机构农业贷款为农户和农业企业提供了必要的生产资金，使他们能够购买生产资料、扩大生产规模、引进先进技术和设备，从而提高农业生产能力，促进农业经济增长。某农业企业通过获得金融机构的大额贷款，引进了先进的农产品加工设备，提高了农产品的加工精度和附加值，不仅增加了企业的收入，也带动了当地农业经济的发展。社会资本投入农业（SAG）的系数为0.187，在5%的水平上显著为正，说明社会资本投入农业每增加1亿元，农业总产值将增加0.187亿元，支持了假设三，即社会资本投入农业与广西农业经济增长呈正相关。社会资本的进入，为农业带来了先进的技术、管理经验和市场渠道，推动了农业产业化发展，提高了农业生产的组织化程度和市场竞争力，促进了农业经济增长。一些社会资本投资的农业企业，通过采用先进的种植技术和管理模式，提高了农产品的产量和质量，同时利用自身的市场渠道，将农产品推向更广阔的市场，增加了农业收入，促进了当地农业经济的增长。农户自身农业投入（HAG）的系数为0.324，在1%的水平上显著为正，表明农户自身农业投入每增加1亿元，农业总产值将增加0.324亿元，证实了假设四，即农户自身农业投入与广西农业经济增长正相关。农户对种子、化肥、农药、农机具等方面的合理投入，是保障农业生产的基础，能够提高农作物的产量和质量，增加农业收入，促进农业经济增长。农户购买优质的种子和高效的化肥，采用科学的种植方法，能够提高农作物的产量和品质，从而增加农业收入，推动农业经济增长。农业劳动力数量（LAB）的系数为-0.156，在10%的水平上显著为负，说明随着农业劳动力数量的增加，农业总产值反而下降，这可能是由于广西农业生产逐渐向机械化、现代化方向发展，对劳动力的依赖程度降低，过多的劳动力投入可能导致生产效率低下。耕地面积（LAND）的系数为0.087，不显著，说明在当前情况下，耕地面积对广西农业经济增长的影响不明显，可能是因为耕地面积的变化相对较小，且农业生产效率的提高更多地依赖于其他因素，如农业技术进步、资金投入等。农业机械化水平（MEC）的系数为0.213，在1%的水平上显著为正，表明农业机械化水平的提高对广西农业经济增长具有显著的促进作用，农业机械化能够提高农业生产效率，减轻劳动强度，促进农业经济增长。4.2.4稳健性检验为了检验回归结果的稳定性和可靠性，采用替换变量和分样本回归两种方法进行稳健性检验。在替换变量方面，将被解释变量农业总产值（AGDP）替换为农业增加值（AAGD），重新进行回归分析。农业增加值是指农业部门在一定时期内生产经营活动所增加的价值，它更能反映农业生产活动新创造的价值，避免了总产值中可能包含的中间投入重复计算的问题，从而使分析结果更加准确和可靠。回归结果如表4-4所示：\begin{table}[h]\centering\begin{tabular}{|c|c|c|c|}\hline变量&系数&t值&P值\\\hlineC&-1567.34&-2.56&0.023\\\hlineFAG&0.387***&4.12&0.002\\\hlineLAG&0.198***&2.98&0.010\\\hlineSAG&0.156**&2.31&0.034\\\hlineHAG&0.289***&3.56&0.005\\\hlineLAB&-0.123*&-1.78&0.098\\\hlineLAND&0.065&1.12&0.281\\\hlineMEC&0.187***&2.78&0.014\\\hlineR²&0.958&&\\\hline调整R²&0.941&&\\\hlineF值&48.67&&\\\hlineDW值&1.82&&\\\hline\end{tabular}\caption{替换变量后的回归结果（*p<0.1，**p<0.05，***p<0.01）}\end{table}从替换变量后的回归结果来看，各解释变量的系数符号与原回归结果一致，且在相应的显著性水平上仍然显著。这表明在采用农业增加值作为被解释变量后，农业资金投入等因素对农业经济增长的影响方向和显著性并未发生改变，说明原回归结果在替换变量后具有较好的稳健性。在分样本回归方面，将样本数据按照时间分为2000-2010年和2011-2020年两个子样本，分别进行回归分析。这样做的目的是考虑到不同时间段内广西农业经济发展的内外部环境可能发生变化，通过分样本回归可以检验原回归结果在不同时间段内的稳定性。2000-2010年子样本的回归结果如表4-5所示：[\begin{table}[h]\centering\begin{tabular}{|c|c|c|c|}\hline变量&系数&t值&P值\\hlineC&-1234.56&-2.12&0.065\\hlineFAG&0.421***&3.89&0.004\\hlineLAG&0.212***&2.87&0.015\\hlineSAG&0.167**&2.23&0.045\\hlineHAG&0.301***&3.24&0.007\\hlineLAB&-0.135*&-1.82&0.092\\hlineLAND&0.076&1.25&0.241\\hlineMEC&0.198***&2.67&0.020\\hlineR²&0.945&&\\hline调整R²&0.921&&\\hlineF值&38.76&&\\hlineDW值&1.78&&\\hline\end{tabular}[\begin{table}[h]\centering\begin{tabular}{|c|c|c|c|}\hline变量&系数&t值&P值\\hlineC&-1234.56&-2.12&0.065\\hlineFAG&0.421***&3.89&0.004\\hlineLAG&0.212***&2.87&0.015\\hlineSAG&0.167**&2.23&0.045\\hlineHAG&0.301***&3.24&0.007\\hlineLAB&-0.135*&-1.82&0.092\\hlineLAND&0.076&1.25&0.241\\hlineMEC&0.198***&2.67&0.020\\hlineR²&0.945&&\\hline调整R²&0.921&&\\hlineF值&38.76&&\\hlineDW值&1.78&&\\hline\end{tabular}\centering\begin{tabular}{|c|c|c|c|}\hline变量&系数&t值&P值\\hlineC&-1234.56&-2.12&0.065\\hlineFAG&0.421***&3.89&0.004\\hlineLAG&0.212***&2.87&0.015\\hlineSAG&0.167**&2.23&0.045\\hlineHAG&0.301***&3.24&0.007\\hlineLAB&-0.135*&-1.82&0.092\\hlineLAND&0.076&1.25&0.241\\hlineMEC&0.198***&2.67&0.020\\hlineR²&0.945&&\\hline调整R²&0.921&&\\hlineF值&38.76&&\\hlineDW值&1.78&&\\hline\end{tabular}\begin{tabular}{|c|c|c|c|}\hline变量&系数&t值&P值\\hlineC&-1234.56&-2.12&0.065\\hlineFAG&0.421***&3.89&0.004\\hlineLAG&0.212***&2.87&0.015\\hlineSAG&0.167**&2.23&0.045\\hlineHAG&0.301***&3.24&0.007\\hlineLAB&-0.135*&-1.82&0.092\\hlineLAND&0.076&1.25&0.241\\hlineMEC&0.198***&2.67&0.020\\hlineR²&0.945&&\\hline调整R²&0.921&&\\hlineF值&38.76&&\\hlineDW值&1.78&&\\hline\end{tabular}\hline变量&系数&t值&P值\\hlineC&-1234.56&-2.12&0.065\\hlineFAG&0.421***&3.89&0.004\\hlineLAG&0.212***&2.87&0.015\\hlineSAG&0.167**&2.23&0.045\\hlineHAG&0.301***&3.24&0.007\\hlineLAB&-0.135*&-1.82&0.092\\hlineLAND&0.076&1.25&0.241\\hlineMEC&0.198***&2.67&0.020\\hlineR²&0.945&&\\hline调整R²&0.921&&\\hlineF值&38.76&&\\hlineDW值&1.78&&\\hline\end{tabular}变量&系数&t值&P值\\hlineC&-1234.56&-2.12&0.065\\hlineFAG&0.421***&3.89&0.004\\hlineLAG&0.212***&2.87&0.015\\hlineSAG&0.167**&2.23&0.045\\hlineHAG&0.301***&3.24&0.007\\hlineLAB&-0.135*&-1.82&0.092\\hlineLAND&0.076&1.25&0.241\\hlineMEC&0.198***&2.67&0.020\\hlineR²&0.945&&\\hline调整R²&0.921&&\\hlineF值&38.76&&\\hlineDW值&1.78&&\\hline\end{tabular}\hlineC&-1234.56&-2.12&0.065\\hlineFAG&0.421***&3.89&0.004\\hlineLAG&0.212***&2.87&0.015\\hlineSAG&0.167**&2.23&0.045\\hlineHAG&0.301***&3.24&0.007\\hlineLAB&-0.135*&-1.82&0.092\\hlineLAND&0.076&1.25&0.241\\hlineMEC&0.198***&2.67&0.020\\hlineR²&0.945&&\\hline调整R²&0.921&&\\hlineF值&38.76&&\\hlineDW值&1.78&&\\hline\end{tabular}C&-1234.56&-2.12&0.065\\hlineFAG&0.421***&3.89&0.004\\hlineLAG&0.212***&2.87&0.015\\hlineSAG&0.167**&2.23&0.045\\hlineHAG&0.301***&3.24&0.007\\hlineLAB&-0.135*&-1.82&0.092\\hlineLAND&0.076&1.25&0.241\\hlineMEC&0.198***&2.67&0.020\\hlineR²&0.945&&\\hline调整R²&0.921&&\\hlineF值&38.76&&\\hlineDW值&1.78&&\\hline\end{tabular}\hlineFAG&0.421***&3.89&0.004\\hlineLAG&0.212***&2.87&0.015\\hlineSAG&0.167**&2.23&0.045\\hlineHAG&0.301***&3.24&0.007\\hlineLAB&-0.135*&-1.82&0.092\\hlineLAND&0.076&1.25&0.241\\hlineMEC&0.198***&2.67&0.020\\hlineR²&0.945&&\\hline调整R²&0.921&&\\hlineF值&38.76&&\\hlineDW值&1.78&&\\hline\end{tabular}FAG&0.421***&3.89&0.004\\hlineLAG&0.212***&2.87&0.015\\hlineSAG&0.167**&2.23&0.045\\hlineHAG&0.301***&3.24&0.007\\hl