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文档简介
⼴⻄⼈⼯智能产业增⻓报告、城市格局 资本流向与政策机遇、GuangxiAIIndustryGrowthReport:UrbanLandscape,CapitalFlowandPolicyOpportunities2025年第三季度Q32025联合课题组2025年11⽉全球⼈⼯智能发展态势⼈⼯智能作为引领新⼀轮科技⾰命和产业变⾰的战略性技术,正在深刻改变全球经济社会发展格局。根据斯坦福⼤学《2025年⼈⼯智能指数报告,2024年是⼈⼯智能发展具有⾥程碑意义的⼀年,诺⻉尔物理学奖和化学奖均授予⼈⼯智能领域科学家,标志着⼈⼯智能技术对科学研究的深远影响获得国际学术界最⾼认可。以⼤语⾔模型为代表的⽣成式⼈⼯智能技术取得突破性进展,推动⼈⼯智能从感知智能向认知智能跃迁,为经济社会发展注⼊强劲动⼒。根据IDC(国际数据公司)2024年⽉发布的《全球⼈⼯智能⽀出指南,2024年全球⼈⼯智能IT总投资规模达到3159亿美元,2025年全球⼈⼯智能⽀出预计达到2270亿美元,预计到2029年全球⼈⼯智能总投资规模将突破5000亿美元,2024-2029年复合年增⻓率(CAGR)达到27.8%。其中,⽣成式⼈⼯智能投资占⽐将从2024年的18.2%快速提升⾄2029年的41.1%,投资规模超450亿美元,成为推动全球AI产业增⻓的核⼼动⼒。全球主要经济体纷纷将⼈⼯智能上升为国家战略,美国持续强化技术领先优势,欧盟于2024年8⽉正式实施《⼈⼯智能法案》构建全球⾸个系统性监管框架,⽇本、韩国、新加坡等国家积极推进产业化应⽤,全球⼈⼯智能竞争⽇趋激烈。中国⼈⼯智能发展现状中国⾼度重视⼈⼯智能发展,将其作为推动经济⾼质量发展、建设现代化产业体系的重要引擎。2025年8⽉21⽇,务院发布《关于深⼊实施"⼈⼯智能+"⾏动的意⻅(国发〔2025〕1号,系统部署"⼈⼯智能+"科学技术、产业发展、消费提质、⺠⽣福祉、治理能⼒、全球合作六⼤重点⾏动,提出到2027年率先实现⼈⼯智能与6⼤重点领域⼴泛深度融合,新⼀代智能终端、智能体等应⽤普及率超70%,智能经济核⼼产业规模快速增⻓;到2030年,新⼀代智能终端、智能体等应⽤普及率超90%,智能经济成为我国经济发展的重要增⻓极。根据⼯业和信息化部2024年7⽉发布的数据,2024年⼈⼯智能核⼼产业规模接近6000亿元,占全球⼈⼯智能市场规模的约⼗分之⼀。根据国家数据局2024年5⽉发布的《数字中国发展报告(2024年,2020年⾄2024年,中国⼈⼯智能核⼼产业规模年均增⻓率超过20%,保持快速增⻓态势。根据斯坦福⼤学《2025年⼈⼯智能指数报告,中国在⼈⼯智能论⽂发表和专利申请数量⽅⾯持续保持全球领先地位,2024年中国AI相关专利申请量占全球总量的52.1%,产业应⽤场景丰富多元,数据资源优势显著。2024年,中国⼈⼯智能领域融资规模超过6000亿元,⼤模型技术持续迭代,智能终端加速普及,垂直⾏业应⽤不断深化,形成了从基础层(芯⽚、算⼒、技术层(算法、平台)到应⽤层(⾏业解决⽅案)的完整产业链条。国家政策体系2024年以来,国家层⾯密集出台⼈⼯智能产业⽀持政策。2024年1⽉29⽇,⼯业和信息化部等七部⻔联合发布《关于推动未来产业创新发展的实施意⻅(⼯信部联科〔2024〕12号,明确提出到2025年未来产业技术创新、产业培育安全治理等全⾯发展,建成⼀批未来产业孵化器和先导区。2024年7⽉2⽇,⼯业和信息化部、中央⽹络安全和信息化委员会办公室、国家发展和改⾰委员会、国家标准化管理委员会联合印发《国家⼈⼯智能产业综合标准化体系建设指南(2024版,系统构建涵盖基础共性、关键技术、产品与服务、⾏业应⽤、安全伦理等五⼤类的⼈⼯智能标准化体系为产业规范发展提供标准⽀撑。2025年3⽉5⽇,国务院总理李强在第⼗四届全国⼈⺠代表⼤会第三次会议上所作的《政府⼯作报告》中明确提出,要持续推进"⼈⼯智能+"⾏动,强化⼈⼯智能在经济社会各领域的⼴泛应⽤,加快形成新质⽣产⼒。国家发展改⾰委加强统筹协调,推动形成⼯作合⼒,各地区各部⻔因地制宜抓好贯彻落实,确保⼈⼯智能发展战略落地⻅效。这标志着"⼈⼯智能+"已成为国家推动经济⾼质量发展、加快发展新质⽣产⼒的重要战略举措。2025年8⽉21⽇,国务院印发《关于深⼊实施"⼈⼯智能+"⾏动的意⻅(国发〔2025〕1号,这是继2024年《政府⼯作报告》⾸次提出"⼈⼯智能+"⾏动后,国家层⾯对⼈⼯智能产业发展作出的系统性、全局性部署⻅》明确提出,到2027年,⼈⼯智能与制造、农业、⾦融、教育、医疗、交通等6⼤领域实现⼴泛深度融合,形成⼀批具有国际竞争⼒的⼈⼯智能企业和产业集群,⼈⼯智能核⼼产业规模超过8000亿元,相关产业规模超过5万亿元。《意⻅》还提出要建设10个左右国家⼈⼯智能创新应⽤先导区,培育100家以上⼈⼯智能领军企业,打造若⼲世界级⼈⼯智能产业集群。这⼀政策的出台,为各地区推进⼈⼯智能产业发展提供了明确的⽅向指引和政策⽀撑。区域⼈⼯智能发展格局在国家战略引领下,各省市因地制宜推进⼈⼯智能产业发展,形成了各具特⾊的区域发展格局。北京依托科技创新资源优势,2023年5⽉发布《北京市加快建设具有全球影响⼒的⼈⼯智能创新策源地实施⽅案(2023-2025年,打造球⼈⼯智能创新策源地;上海聚焦医学⼈⼯智能等垂直领域,2024年12⽉发布《上海市发展医学⼈⼯智能⼯作⽅案(2025-2027年,构建产学研⽤深度融合的创新⽣态;⼴东发挥制造业基础优势,推动⼈⼯智能与实体经济深度融合;⼭东2024年12⽉发布《⼭东省⼈⼯智能产业科技创新⾏动计划(2025-2027年,福建2025年6⽉组织申报⼈⼯智能产发展科技专项,积极布局⼈⼯智能产业科技创新,培育区域发展新动能。根据中国新⼀代⼈⼯智能发展战略研究院发布的《中国新⼀代⼈⼯智能科技产业发展2024》报告,基于2024年数据,新⼀代⼈⼯智能科技产业区域竞争⼒评价指数排名前5位的城市依次为北京、深圳、杭州、上海、⼴州,形成津冀、⻓三⻆、粤港澳⼤湾区为核⼼的⼈⼯智能产业集聚区。各地竞相出台⽀持政策,在算⼒基础设施、技术研发平台、应⽤场景开放、⼈才引进培养等⽅⾯加⼤投⼊,推动⼈⼯智能产业集聚发展。在此背景下,系统开展各省市⼈⼯智能产业发展研究,深⼊分析区域发展现状、特⾊优势、存在问题和发展趋势,对于把握产业发展规律、优化区域布局、促进协同创新具有重要意义。⼴⻄⼈⼯智能发展机遇⼴⻄壮族⾃治区党委、政府⾼度重视⼈⼯智能发展,明确提出"⼈⼯智能时代,⼴⻄不能缺席、不能落后"。2025年4⽉13⽇,中共⼴⻄壮族⾃治区委员会、⼴⻄壮族⾃治区⼈⺠政府出台《关于加快推动⼈⼯智能⾼质量发展的决定,提出打造中国⼈⼯智能企业⾛向东盟的枢纽节点、中国与东盟⼈⼯智能资源要素汇聚的重要前沿、⾯向东盟的⼈⼯智能国际合作⾼地的战略定位,明确到2027年建成中国—东盟⼈⼯智能创新合作中⼼(南A中⼼,牵引带动⼴⻄⼈⼯智能基础能⼒、产业发展规模、技术研发⽔平显著提升,与东盟国家在数字基础设施建设、数据跨境流通、应⽤场景打造、技术标准互认等⽅⾯取得显著成果,形成丰富多样、安全可靠、健康向善的⼈⼯智能发展⽣态。2025年3⽉7⽇,⾃治区⼯业和信息化厅印发《⼴⻄"⼈⼯智能+制造"⾏动⽅案(2025-2027年,围绕⼈⼯智能产业发展、技术创新、场景应⽤、基础设施建设等⽅⾯作出系统部署,明确提出实施"⼈⼯智能+"招商⾏动,培育⼈⼯智能企业矩阵梯队,建设国内智能产品重要⽣产基地。⼴⻄依托中国—东盟信息港、南宁国际通信业务出⼊⼝局等战略平台,加快推进5G、光纤宽带、算⼒⽹络等数字基础设施建设,探索推进"算电协同、算⽹融合"发展模式,积极培育⼈⼯智能产业⽣态,深化与东盟国家在数字基础设施、数据跨境流通、应⽤场景打造、技术标准互认等⽅⾯的合作,⼈⼯智能产业发展呈现良好态势。研究意义在全球⼈⼯智能加速发展、国家深⼊实施"⼈⼯智能+"⾏动、各地竞相布局⼈⼯智能产业的背景下,系统研究⼴⻄⼈⼯智能产业发展现状、城市格局、资本流向与政策机遇,对于准确把握⼴⻄⼈⼯智能产业发展态势、科学研判发展趋势、精准制定政策措施具有重要现实意义。本报告基于2025年第三季度最新数据,运⽤⼤数据分析⽅法,从企业数量、区域分布、⾏业结构、注册资本、成⽴时间等多维度,全⾯分析⼴⻄⼈⼯智能产业发展现状,深⼊剖析南宁、柳州、桂林等重点城市发展特征,系统梳理⼴⻄在五⼤⾃治区和全国的发展定位,为政府决策、企业布局、投资选择提供数据⽀撑和决策参考,助⼒⼴⻄抢抓⼈⼯智能发展机遇,加快打造⾯向东盟的⼈⼯智能国际合作⾼地,为谱写中国式现代化⼴⻄篇章注⼊强劲动⼒。《⼴⻄⼈⼯智能产业增⻓报告(2025Q3:城市格局、资本流向与政机遇》联合课题组本报告由以下单位联合课题组共同编写:课题牵头中国⼈⺠⼤学国家中⼩企业研究院联合研究中国东北京⼤学智能学院⼴⻄⼈⼯智能学会赛迪顾问(数字转型研究中⼼)孔雀⻄南⻜中关村科学城科技服务业促进会融通专委会⼴⻄桂农乡村振兴规划发展研究院北京百⾊企业商会北京⼴⻄⼤厦集团有限公司诺本数据总顾问滕吉⽂中国科学院院⼠主编孙⽂凯熊远明李富林课题组成员(按姓⽒笔画排序)王晓宁孙⽂凯江东洲汤志强许贵林何⽊标何绍楚李俊明李富林杨张贵陈秀来姚伟朋姚贤良秦⽂茂赵炜梁⽉超⻩向城辜凌云廖剑平熊远明声明声明:转载、摘编或利⽤其它⽅式使⽤本报告⽂字、图表或观点的,应注明来源《⼴⻄⼈⼯智能产业增⻓报告(2025Q3:城市格局、资本流向与政策机⽬录01核⼼数据概览第4⻚02⼴⻄AI企业存量分析第5-6⻚03新增企业总体情况第7⻚04同⽐与环⽐分析第8⻚05地市分布与空间格局第9⻚06⾏业结构与注册资本第10-11⻚07技术特征与业务模式第12⻚08南宁市深度分析第13-14⻚09其他重点地市分析第15⻚10全国对⽐与战略定位第16-17⻚11AI专利企业分析第18⻚12发展优势与提升空间分析第19-20⻚13总结与政策建议第21-24⻚核⼼数据概览存量数据(截⾄2025年9⽉)6,312AI企业存量6,312AI企业存量(家)58.1%南宁市占⽐807.90万平均注册资本(元)81.4%2020年以来成⽴三季度新增数据(2025年7-9⽉)510三季度新增AI510三季度新增AI企业(家)+67.76%同⽐增⻓率1.04%占新增企业⽐例36.69%占五⼤⾃治区⽐例【重【重要说明】研究对象界定本报告研究对象为"AI相关企业",⽽⾮狭义的"纯AI企业"。AI相关企业是指在企业名称、经营范围、业务领域中涉及⼈⼯智能技术研发、应⽤、服务或与AI产业链相关的企业,包括但不限于:AI核⼼技术企业(算法、模型、芯⽚等、AI应⽤企业(智慧医疗、智能制造、智慧农业等、AI赋能企业(⼤数据、云计算、物联⽹等。本报告采⽤基于规则的多维度评分模型进⾏识别,综合企业名称、经营范围、⾏业分类等多维度信息判定,模型准确率92.3%、召回率87.6%、F1分数89.9%(详⻅附录A.3-A.4。这⼀界定⽅式符合⼯业和信息化部、中国信息通信研究院等权威机构的统计⼝径,更符合产业发展实际,能够全⾯反映⼴⻄⼈⼯智能产业⽣态的⼴度和深度。本报告采⽤"存量+增量"双视⻆分析框架:存量分析(第02章:截⾄2025年9⽉30⽇,⼴⻄AI相关企业存量6,312家,提供产业发展的全景视⻆和基础参照,反映产业增量分析(第03-1章:聚焦2025年第三季度(2025年7⽉1⽇⾄9⽉30⽇)新增的510家AI相关企业,分析产业最新动态、发展趋势和增⻓特征数据来源与处理:数据来源于国家企业信⽤信息公示系统、国家知识产权局、国家统计局等官⽅数据接⼝,所有数据均为公开合规数据。由联合课题组采集、清洗、汇总、⽐对、处理与结构化,数据截⽌时间为2025年9⽉30⽇,数据覆盖度>99%,更新频率T+1⽇(详⻅附录A.1-A.2。【存量视⻆】【存量视⻆】产业基础与发展历程规模可观:截⾄2025年9⽉,⼴⻄AI企业存量6,312家,在五⼤⾃治区中位居前列快速发展:81.4%的企业成⽴于2020年以来,2024年和2025年增⻓加速(年增⻓率超南宁集聚:南宁市占58.1%(3,667家,其中⻘秀区和良庆区占南宁市的60.4%【增量视⻆】2025年Q3新增企业特征数量增⻓显著:Q3新增510家,同⽐增⻓67.76%,占存量的8.1%,市场活跃度⾼⾃治区领先:在五⼤⾃治区中排名第,占⽐36.69%,显示⼴⻄在⻄部地区AI产业发展的相对优势核⼼城市引领:南宁市占⽐58.04%,与存量格局⼀致,形成稳定的核⼼引领格局⾏业特⾊鲜明:科技服务和软件信息两⼤⾏业占⽐78.24%,体现技术集成与应⽤服务特⾊创业⻔槛适中:注册资本中位数68万元,74.31%的企业注册资本不⾜100万元,创业环境友好图图1:核⼼指标雷达图【【总体评价】⼴⻄AI相关企业新增数量增⻓迅速,在⻄部地区特别是五⼤⾃治区中表现突出,发展潜⼒巨⼤。新增企业整体呈现"增速快、集成强、应⽤⼴"的特征,与"北上⼴研发+⼴⻄集成+东盟应⽤"的战略定位⾼度契合。未来应继续发挥区位优势,深化与东盟合作,在提升企业质量、优化产业结构、增强创新能⼒等⽅⾯持续发⼒,打造⾯向东盟的AI技术集成与应⽤⾼地。⼴⻄AI企业存量分析【【章节定位】要理解⼴⻄AI产业的发展动态,⾸先需要了解产业的"家底"。本章从存量视⻆出发,全⾯分析截⾄2025年9⽉⼴⻄AI企业的规模、分布、结构和质量,为后续章节的增量分析(第03章、对⽐分析(第04-05章)和深度剖析(第章)提供基础参照。【研究逻辑】先看存量(整体)→再看增量(局部)→最后看趋势(动态)存量规模与发展趋势截⾄2025年9⽉,⼴⻄AI相关企业存量达6,312家,呈现快速增⻓态势。从成⽴时间分布看,2020年以来新增企业占⽐达81.4%(5,136家,显示⼴⻄AI产业进⼊快速发展期。时间段企业数量占⽐同⽐增⻓2020年及以前1,176家18.6%-2021年 842家 13.3% -2022年 904家 14.3% +7.4%2023年 894家 14.2% -1.1%2024年 1,085家 17.2% +21.4%2025年1-9⽉ 家 22.4% +30.0%(预测全年1,881家)合计 6,312家 100.0% -【【趋势特征】稳步增⻓:2021年842家→2022年904家→2023年894家→2024年1,085家→2025年预计1,881家,年均新增超过1,000加速发展:2024年同⽐增⻓21.4%,2025年前三季度同⽐增⻓30.0%,增⻓势头强劲快速发展期:81.4%的企业成⽴于2020年以来,表明⼴⻄AI产业处于快速发展阶段空间分布特征⼴⻄AI企业呈现"⼀核多点"的空间格局,南宁市占据绝对核⼼地位,桂林、柳州形成次级中⼼。城市企业数量占⽐梯队南宁市3,665家58.1%核⼼层桂林市543家8.6%次级中⼼柳州市527家8.3%⽟林市266家4.2%钦州市244家3.9%第三梯队北海市236家3.7%其他8市 831家 13.2% 第四梯队南宁市内部集聚特征南宁市3,665家AI企业中,⻘秀区(1,213家,33.1%)和良庆区(999家,27.3%)是主要集聚区,两区合计占南宁市的60.4%,形成"双核驱动"格局。区县企业数量占南宁市⽐例特⾊定位⻘秀区1,213家33.1%商务服务、⾦融科技良庆区 999家 27.3% 软件开发、技术服务⻄乡塘区 657家 17.9% ⾼校资源、研发创新江南区 370家 10.1% 智能制造、⼯业互联⽹其他区县 426家 -⾏业结构分析⼴⻄AI企业以信息技术(3,372家,53.4%)和商业服务(899家,14.2%)为主导,合计占⽐67.6%。与新增企业相⽐,存量企业⾏业分布更加多元化。⾏业⻔类企业数量占⽐与新增企业对⽐信息技术3,372家53.4%新增企业占⽐34.51%,存量更集中商业服务 899家 14.2% 新增企业占⽐43.73%,存量占⽐低商贸零售 299家 4.7% AI+零售融合应⽤⽂化传媒 133家 2.1% AI+内容创作⾦融业 102家 1.6% 智能⻛控、数字⾦融其他⾏业 1,507家 23.9% 多元化发展企业质量评估从注册资本和AI相关性得分两个维度评估企业质量,⼴⻄AI企业整体呈现"轻资产、⾼相关性"特征。100-500万2,642家43.2%中分(20-50100-500万2,642家43.2%中分(20-50分)2,470家39.1%500-1000万501家8.2%低分(10-20分)105家1.7%1000万以上834家13.6%平均得分:63.0分平均值:807.90万元中位数得分:57.0分中位数:100.00万元资本区间企业数量占⽐100万以下2,143家35.0%【质量【质量特征】轻资产运营:78.2%的企业注册资本在500万以下,以技术和⼈才为核⼼竞争⼒AI相关性强:98.3%的企业得分在20分以上,AI业务属性明确实⼒型企业:834家企业注册资本超过1000万,具备较强资⾦实⼒和发展潜⼒对⽐存量企业与2025年Q3新增企业,可以发现⼴⻄AI产业发展的结构性变化:
AI相关性得分得分区间企业数量占⽐⾼分(>50分)3,737家59.2%对⽐维度存量企业特征新增企业特征⾏业结构信息技术占53.4%科技服务占43.73%,更偏向服务南宁集中度 58.1% 58.04%,保持稳定注册资本中位数 100万元 68万元,创业⻔槛降低AI相关性得分 平均63.0分 需进⼀步统计新增企业总体情况【【承上启下】在了解了⼴⻄AI企业的存量基础(6,312家)后,本章聚焦2025年第三季度的新增企业(510家,分析产业的最新发展动态。新增企业占存量的是观察产业活⼒和发展趋势的重要窗⼝。【分析重点】新增企业的数量、分布、结构特征及其对存量格局的影响新增企业数量与占⽐2025年第三季度,⼴⻄新增企业总数49,215家,其中AI相关企业510家,占⽐1.04%。这⼀占⽐略⾼于全国平均⽔平(22,440/全国新增企业总数,显示⼴图2:AI相关企业占新增企业⽐例⻄在AI图2:AI相关企业占新增企业⽐例⽉度分布特征从⽉度分布来看,7⽉和9⽉是新增企业注册⾼峰期,8⽉相对较少,呈现"两头⾼、中间低"的分布特征。⽉份新增企业数(家)占⽐⽇均新增2025年7⽉17935.10%5.8家/天2025年8⽉ 146 28.63% 4.7家/天2025年9⽉18536.27%6.2家/天合计510100.00%5.5家/天【【⽉度特征分析】季度⾸尾活跃:7⽉和9⽉新增企业数量较多,可能与季度初和季度末的政策窗⼝期、企业规划周期有关⽇均稳定:三个⽉⽇均新增企业数量在4.7-6.2家之间,整体较为稳定持续增⻓:9⽉新增企业数量达到185家,创季度新⾼,显示市场热度持续同⽐与环⽐分析【【时间维度】在了解了存量基础(第02章)和Q3新增情况(第03章)后,本章从时间维度分析新增企业的变化趋势,通过同⽐(与2024年Q3对⽐)和环⽐(与2025年Q2对⽐)分析,揭示⼴⻄AI产业的增⻓动能和季节性特征。同⽐分析:⾼速增⻓图3:季度新增AI相关企业数量趋势与2024年第三季度相⽐,2025年Q3⼴⻄新增AI相关企业数量从304家增⻓⾄510家图3:季度新增AI相关企业数量趋势时间新增企业数(家)同⽐增⻓率环⽐增⻓率2024年Q3304--2025年Q2 523 - -2025年Q3 510 +67.76% -2.49%环⽐分析:⼩幅回落【时间趋势解读】同⽐⾼增⻓:67.76%的同⽐增⻓率显示⼴⻄AI相关企业注册热度持续升温,市场活跃度⾼环⽐⼩幅回落:-2.49%的环⽐降幅属于正常波动范围,不【时间趋势解读】同⽐⾼增⻓:67.76%的同⽐增⻓率显示⼴⻄AI相关企业注册热度持续升温,市场活跃度⾼环⽐⼩幅回落:-2.49%的环⽐降幅属于正常波动范围,不改变整体增⻓趋势基数效应:2024年Q3基数较低(304家,2025年Q2达到⾼点(523家,Q3保持在500家以上的⾼位增⻓可持续性:需要关注后续季度数据,判断⾼增⻓态势能否持续地市分布与空间格局地市分布总体特征6.88倍⼴⻄14个地级市中,南宁市以296家(58.04%)的绝对优势位居第,是第⼆名柳州市(43家)6.88倍
。空间分布呈现显著的"核⼼引领"格局。图图4:⼴⻄各地市AI相关企业新增数量分布地市分级与排名梯队地市新增企业数(家)占⽐累计占⽐第⼀梯队南宁市29658.04%58.04%第⼆梯队柳州市438.43%66.47%⽟林市367.06%73.53%桂林市305.88%79.41%北海市163.14%82.55%贵港市163.14%85.69%第三梯队河池市122.35%88.04%贺州市112.16%90.20%梧州市112.16%92.35%崇左市101.96%94.31%第四梯队百⾊市91.76%96.08%钦州市91.76%97.84%来宾市61.18%99.02%防城港市50.98%100.00%⾏业结构与注册资本6.1⾏业结构分布新增AI相关企业主要集中在科学研究和技术服务业(223家,43.73%)和信息传输、软件和信息技术服务业(176家,34.51%)两⼤⾏业,合计占⽐图5:⾏业⻔类分布78.24%。制造业仅10家,占⽐1.96%,显示AI与实体经济融合度较图5:⾏业⻔类分布⾏业与注册资本交叉分析⾏业⻔类企业数平均注册资本中位数100万以下占⽐科学研究和技术服务业223226.86万元100.00万元48.88%信息传输软件和信息技术服务业 176 239.04万元 100.00万元 47.16%制造业 10 1207.00万元 100.00万元 30.00%租赁和商务服务业 62 398.71万元 50.00万元 61.29%其他⾏业 39 - - -⾏业结构与注册资本(续)注册资本总体分布新增AI相关企业注册资本呈现典型的右偏分布:平均注册资本为291.39万元,中位数为68.00万元,说明既有⼤额注册资本的实⼒型企业,也有⼤量轻资产运营的创新型企业,创业⽣态多元化。图图6:注册资本分段分布注册资本区间企业数(家)占⽐累计占⽐100万元以下37974.31%74.31%100-500万元 89 17.45% 91.76%500-1000万元 23 4.51% 96.27%1000-5000万元 16 3.14% 99.41%5000万元以上 3 0.59% 100.00%资本与⾏业的深度关联⼤资本⾏业集中度:注册资本1000万元以上的企业(19家)主要集中在制造业(平均1207万元)和租赁商务服务业(平均456万元,这些⾏业需要较⼤的资⾦投⼊⽤于设备采购、技术研发和市场拓展。根据新《公司法》规定,注册资本需限期实缴,因此注册资本规模在⼀定程度上反映了企业的实际投资和资⾦实⼒。【⾏业与资本特征】制造业资本密集:制造业平均注册资本1207万元,远⾼于其他⾏业,体现AI与实体经济融合需要较⼤资⾦投⼊服务业轻资产运营:科技服务和软件信息两⼤主导⾏业的注册资本中位数均为100【⾏业与资本特征】制造业资本密集:制造业平均注册资本1207万元,远⾼于其他⾏业,体现AI与实体经济融合需要较⼤资⾦投⼊服务业轻资产运营:科技服务和软件信息两⼤主导⾏业的注册资本中位数均为100万元,符合技术服务业轻资产特征创业⻔槛适中:74.31%的企业注册资本不⾜100万元,创业环境友好,有利于激发市场活⼒重资产项⽬潜⼒:注册资本1000万元以上的企业占⽐3.73%,未来在智能制造、⼯业互联⽹等重资产领域有较⼤发展空间技术特征与业务模式核⼼AI技术关键词通过对510家企业经营范围的⽂本分析,"⼈⼯智能"关键词出现频率达100%(这是筛选条件。除此之外,"机器⼈"(19.80%)和"⼤数据"(18.63%)是出现频率最⾼的核⼼AI技术关键词。图图7:核⼼AI技术关键词出现频率技术服务关键词从技术服务关键词来看,"技术咨询"(90.98%、"技术服务"(90.00%、"软件开发"(81.18%)是出现频率最⾼的三个关键词,显示新增企业以提供技服务为主要业务模式。技术服务关键词出现次数占⽐技术咨询46490.98%技术服务 459 90.00%软件开发 414 81.18%系统集成 296 58.04%信息技术 269 52.75%物联⽹ 209 40.98%⼯业互联⽹ 85 16.67%企业名称特征【经营特征总结】业务模式聚焦:多数企业从事技术咨询、软件开发等通⽤服务,符合技术集成定位应⽤场景多元:涵盖智能制造、智慧农业、智能物流等多个【经营特征总结】业务模式聚焦:多数企业从事技术咨询、软件开发等通⽤服务,符合技术集成定位应⽤场景多元:涵盖智能制造、智慧农业、智能物流等多个领域,应⽤潜⼒⼤应⽤导向明显:企业聚焦AI技术应⽤和解决⽅案,符合⼴⻄产业发展阶段⾏业特⾊鲜明:67.45%的企业名称包含"科技",体现科技创新导向南宁市深度分析南宁市核⼼地位南宁市新增AI相关企业296家,占全区总量的58.04%,是第⼆名柳州市(43家)的6.88倍。南宁市在⼴⻄AI产业发展中具有绝对核⼼地位。区县分布特征图8:南宁市各区县AI相关企业新增分布南宁市内部,⻘秀区(110家,37.16%)和良庆区(80家,图8:南宁市各区县AI相关企业新增分布区县新增企业数(家)占南宁市⽐例占全区⽐例⻘秀区11037.16%21.57%良庆区8027.03%15.69%⻄乡塘区4816.22%9.41%江南区 26 8.78% 5.10%兴宁区 21 7.09% 4.12%其他区县 3.72% 2.16%南宁市⾏业特⾊南宁市AI企业⾏业结构与全区基本⼀致,科学研究和技术服务业(133家,44.93%)和信息传输、软件和信息技术服务业(103家,34.80%)占据主导地位,合计占⽐79.73%。⾏业⻔类企业数(家)占南宁市⽐例科学研究和技术服务业13344.93%信息传输软件和信息技术服务业 103 34.80%租赁和商务服务业 37 12.50%其他⾏业 23 7.77%各区县⾏业特⾊⻘秀区:科技服务(42.73%)和软件信息(37.27%)并重,商务服务占⽐14.55%,是南宁市AI产业良庆区:科技服务占⽐最⾼(53.75%,软件信息占⽐30.00%,产业集聚度⾼【南宁市优势与机遇】核⼼优势:作为⾃治区⾸府,南宁市在政策资源、⼈才集聚、市【南宁市优势与机遇】核⼼优势:作为⾃治区⾸府,南宁市在政策资源、⼈才集聚、市场需求、创业环境等⽅⾯具有显著优势,是⼴⻄AI产业发展的核⼼引擎协同机遇:南宁市可发挥核⼼引领作⽤,通过产业协同、技术输出、⼈才培养等⽅式,带动全区AI产业共同发展其他重点地市分析柳州市:⼯业互联⽹特⾊柳州市新增AI相关企业43家,占全区总量的8.43%,位居第⼆。依托雄厚的⼯业基础(汽⻋、机械等,柳州市AI企业呈现⼯业互联⽹特⾊产业基础:柳州是⼴⻄最⼤的⼯业城市,拥有上汽通⽤五菱、柳⼯等⻰头企业AI应⽤场景:智能制造、⼯业互联⽹、智能物流等应⽤场景丰富发展⽅向:推动AI与制造业深度融合,打造智能制造示范基地⽟林市:智慧农业潜⼒⽟林市新增AI相关企业36家,占全区总量的7.06%,位居第三。作为农业⼤市,⽟林市AI企业在智慧农业领域具有发展潜⼒农业资源:⽟林是⼴⻄重要的农业⽣产基地,农产品加⼯业发达AI应⽤场景:精准农业、智能养殖、农产品溯源等应⽤场景⼴阔发展⽅向:建设智慧农业示范区,推⼴AI技术在农业领域的应⽤桂林市:智慧旅游机遇桂林市新增AI相关企业30家,占全区总量的5.88%,位居第四。作为国际旅游名城,桂林市AI企业在智慧旅游领域具有独特优势。旅游资源:桂林是世界著名旅游城市,年接待游客超过1亿⼈次AI应⽤场景:智能导览、智慧景区、旅游⼤数据分析等应⽤场景丰富发展⽅向:打造智慧旅游示范城市,提升旅游服务智能化⽔平北海市:智慧物流枢纽北海市新增AI相关企业16家,占全区总量的3.14%。作为⻄部陆海新通道重要节点城市,北海市在智慧物流领域具有发展机遇。区位优势:北海是⻄部陆海新通道的重要出海⼝,港⼝物流发达AI应⽤场景:智能港⼝、智慧物流、跨境电商等应⽤场景⼴阔发展⽅向:建设智慧物流枢纽,提升物流效率和服务⽔平其他地市发展建议对于新增企业数量较少的地市(贵港、河池、贺州、梧州、崇左、百⾊、钦州、来宾、防城港,建议因地制宜:结合本地产业基础和资源禀赋,选择适合的AI应⽤领域政策引导:出台针对性的扶持政策,吸引AI企业落户区域协同:加强与南宁等核⼼城市的产业协同,承接产业转移⼈才培养:加强与⾼校、职业院校合作,培养本地AI⼈才全国对⽐与战略定位全国对⽐:发展空间分析2025年第三季度,全国新增AI相关企业22,440家。其中,⼴东省以6,520家(29.06%)位居第⼀,北京市2,244家(10.00%)位居第⼆,上海市1,955家图9:全国主要省市及⾃治区AI相关企业新增数量对⽐(8.71%图9:全国主要省市及⾃治区AI相关企业新增数量对⽐省市/⾃治区新增企业数(家)占全国⽐例与⼴⻄差距⼴东省6,52029.06%+6,010家(+1178.43%)北京市 2,244 10.00% +1,734家(+340.00%)上海市1,9558.71%+1,445家(+283.33%)⼴⻄壮族⾃治区5102.27%-新疆维吾尔⾃治区3991.78%-111家(-21.76%)内蒙古⾃治区 274 1.22% -236家(-46.27%)宁夏回族⾃治区 0.50% -398家(-78.04%)⻄藏⾃治区 95 0.42% -415家(-81.37%)五⼤⾃治区对⽐:⼴⻄领先第在五⼤⾃治区中,⼴⻄以510家的新增企业数量位居 ,占五⼤⾃治区总量(1,390家)的36.69%,显示⼴⻄在⻄部地区AI产业发展的相对优势第排名⾃治区新增企业数(家)占五⼤⾃治区⽐例1⼴⻄壮族⾃治区51036.69%2 新疆维吾尔⾃治区 399 28.71%3 内蒙古⾃治区 274 19.71%4 宁夏回族⾃治区 8.06%5 ⻄藏⾃治区 95 6.83%全国对⽐与战略定位(续)⼴⻄区位特点与AI产业定位结合⼴⻄的区位特点和产业基础,⼴⻄AI产业发展呈现"北上⼴研发+⼴⻄集成+东盟应⽤"的精准定位:北上⼴研发:北京、上海、⼴东等地拥有强⼤的AI核⼼技术研发能⼒,是AI技术创新的策源地⼴⻄集成:⼴⻄企业以技术集成、应⽤开发、系统集成为主,将先进AI技术与本地应⽤场景结合【定位优势分析】避免同质化竞争:不与北上⼴在核⼼技术研发上直接竞争,聚焦技术集【定位优势分析】避免同质化竞争:不与北上⼴在核⼼技术研发上直接竞争,聚焦技术集成和应⽤创新发挥区位优势:⾯向东盟的独特区位优势是⼴⻄AI产业发展的最⼤特⾊产业协同发展:与东部发达地区形成产业协同,承接技术转移和产业转移市场空间⼴阔:东盟10国⼈⼝超过6.5亿,AI应⽤市场潜⼒巨⼤AI专利企业分析数据说明重要说明:本章节分析的是2025年第三季度新申请AI专利的企业(共448家,这些企业多为已有存量企业,⽽⾮本报告主要分析对象(新增注册企业。因此,专利申请企业数据与新增企业数据不具有直接可⽐性。全国AI专利企业省份分布2025年第三季度,全国新申请AI专利的企业共448家,涵盖⼈⼯智能算法、机器学习、计算机视觉、⾃然语⾔处理等多个技术领域。从省份分布来看,东部发达地区占据主导地位,但也有多个省份的专利申请企业数量与⼴⻄相当或更少。图图10:全国AI专利企业省份分布(Top15及⼴⻄)11AI专利企业分析(续)排名省份/直辖市专利企业数(家)占⽐1⼴东省9020.09%2 江苏省 70 15.62%3 北京市 67 14.96%4 浙江省 43 9.60%5 上海市 40 8.93%6 ⼭东省 28 6.25%7 四川省 18 4.02%8 安徽省 16 3.57%9 福建省 13 2.90%10 天津市 9 2.01%湖南省 8 1.79%12 陕⻄省 7 1.56%13 湖北省 7 1.56%14 河南省 5 1.12%15 重庆市 4 0.89%16 辽宁省 3 0.67%17 河北省 3 0.67%18 江⻄省 3 0.67%19云南省30.67%20⼴⻄壮族⾃治区20.45%21贵州省20.45%22 ⼭⻄省 2 0.45%23 吉林省 1 0.22%24 ⽢肃省 1 0.22%25 新疆维吾尔⾃治区 1 0.22%26 内蒙古⾃治区 1 0.22%27-31 其他5个省份00.00%全国平均(31个省级⾏政区)14.53.23%⼴⻄AI专利企业情况⼴⻄在2025年第三季度新申请AI专利的企业共2家,与贵州省、⼭⻄省持平,⾼于吉林省、⽢肃省、新疆、内蒙古等6个省份。这2家企业分别是:⼴⻄█████科技有限公司(桂林市)-专注于⽹络技术与AI融合应⽤【专利数据客观解读】数据性质差异:本章节统计的是已有存量企业在2025年【专利数据客观解读】数据性质差异:本章节统计的是已有存量企业在2025年Q3新申请AI专利的情况,⽽本报告主要分析的是新增注册企业,两者研究对象完全不同,不具有直接可⽐性不能简单对⽐:由于本报告未包含其他省市新增AI企业的专利申请数据,⽆法计算⼴⻄新增企业的专利申请占⽐。因此,不能仅凭存量企业的专利申请情况来判断⼴⻄新增企业的创新能⼒相对位置合理:⼴⻄专利申请企业数量处于全国中游⽔平(20/31,⾼于1个省份,符合⼴⻄经济发展⽔平和产业基础发展阶段差异:新增企业多处于初创阶段,专利申请需要技术积累和时间沉淀,不能期望新增企业⽴即产⽣专利成果。⼴⻄510家新增AI企业未来的创新能⼒有待续跟踪观察发展优势与提升空间分析【【章节导读】⼴⻄AI产业在五⼤⾃治区中排名第⼀,这⼀成绩的取得,既得益于良好的基础条件,更源于⾃治区党委政府的战略眼光和主动作为。2025年Q3⼴⻄新增AI企业510家,占全国的2.27%,与⼴东(6,520家,29.06%、北京(2,244家,10.00%、上海(1,955家,8.71%)等发达地区相⽐,发展空间巨⼤,后发优势明显。本章节肯定成绩的基础上,客观分析提升空间,为进⼀步加快发展提供参考。⼴⻄AI产业发展的核⼼优势与战略举措⼴⻄AI产业在五⼤⾃治区中取得领先地位,是战略引领、主动作为、基础⽀撑三者共同作⽤的结果:优势维度具体表现战略引领⾃治区党委政府⾼度重视AI产业发展,将数字经济、⼈⼯智能作为战略性新兴产业重点培育,出台系列⽀持政策,战略定位清晰政策体系完善主动作为积极推动数字⼴⻄建设,加快新型基础设施建设,推进产业数字化转型,深化与东盟数字经济合作,主动布局成效显著区位优势毗邻粤港澳⼤湾区,⾯向东盟,是⻄部陆海新通道重要枢纽,为AI产业发展提供独特市场空间1.5倍经济基础 2024年GDP达2.87万亿元,在五⼤⾃治区中排名第,是第⼆名的 ,为AI产业提供1.5倍产业基础 拥有汽⻋、机械、电⼦信息、现代农业等产业集群,为AI应⽤提供丰富场景【【成绩与经验】⼴⻄在五⼤⾃治区中AI企业数量领先,这⼀成绩的取得,⾸先源于⾃治区党委政府的战略眼光和正确决策,将AI产业作为战略性新兴产业重点培育,主动布局、积极作为;其次得益于良好的基础条件,包括经济总量优势、区位优势、政策叠加优势。战略引领+主动作为+基础⽀撑,共同推动⼴⻄AI产业在⻄部地区实现领先发展。进⼀步提升空间分析(⼀)AI与实体经济融合:深化应⽤场景拓展⼴⻄拥有汽⻋、机械等产业基础,智能制造转型需求旺盛,AI应⽤前景⼴阔智能制造升级发展机遇提升空间提升⽅向:⼴⻄AI企业以技术服务和软件开发为主(78.24%,制造业占⽐1.96%。进⼀步推动AI与实体经济深度融合⼴⻄拥有汽⻋、机械等产业基础,智能制造转型需求旺盛,AI应⽤前景⼴阔智能制造升级发展机遇提升空间垂直场景拓展 智慧农业、智慧物流、智慧旅游等特⾊场景丰富,垂直⾏业解决⽅案市场潜⼒⼤数字政府建设 随着数字⼴⻄建设加速,政府数字化投⼊增加,将有⼒拉动AI企业发展(⼆)⼈才队伍建设:加快⾼端AI⼈才集聚提升⽅向:⼴⻄正在加快推进AI⼈才培养和引进,⾼校AI专业建设步伐加快,⼈才政策不断完善。通过"引育并举",打造AI⼈才⾼地,将为产业发展提供有⼴⻄⼤学、桂林电⼦科技⼤学等⾼校⼴⻄⼤学、桂林电⼦科技⼤学等⾼校加强AI学科建设,本地⼈才供给将持续增加⾼校专业建设发展机遇提升空间⼈才回流机遇 随着⼴⻄发展环境改善、机会增多,"孔雀⻄南⻜"现象初现,⼈才回流趋势正在形成⼈才政策优化 ⾃治区持续加⼤⼈才政策⼒度,结合⽣活成本优势,⼈才吸引⼒稳步提升(三)创新能⼒提升:强化研发投⼊和成果转化技术集成是⼴⻄特⾊,在此基础上加强应⽤创新,形成差异化竞争优势集成创新优势发展机遇提升空间提升⽅向:⼴⻄AI企业以技术集成和应⽤创新为特⾊,符合"北上⼴研发+⼴⻄集成+东盟应⽤"的战技术集成是⼴⻄特⾊,在此基础上加强应⽤创新,形成差异化竞争优势集成创新优势发展机遇提升空间研发投⼊增⻓ 随着企业规模壮⼤、效益提升,研发投⼊将持续增加,创新能⼒稳步增强产学研协同 ⾼校科研成果转化政策优化,企业与⾼校合作加深,创新⽣态持续改善(四)资本市场培育:优化融资环境和投资⽣态⾃治区加⼤⾦融⽀持⼒度,引进培育创投机构,创投⽣态持续改善创投⽣态建设发展机遇提升空间提升⽅向:⼴⻄正在加快⾦融创新和资本市场建设,创投⽣态逐步完善。74.31%的企⾃治区加⼤⾦融⽀持⼒度,引进培育创投机构,创投⽣态持续改善创投⽣态建设发展机遇提升空间政府基⾦引导 政府引导基⾦加⼤投⼊,发挥撬动作⽤,带动社会资本投资AI产业(五)产业⽣态优化:培育⻰头企业,完善产业链通过重点扶持、精准服务,加快培育本⼟⻰头企业,引领产业发展⻰头企业培育发展机遇提升空间提升⽅向:⼴⻄AI产业⽣态正在加快构建,通过重点扶持、精准服务,加快培育本⼟⻰头企业,引领产业发展⻰头企业培育发展机遇提升空间产业链完善 聚焦技术集成和应⽤创新,发挥⽐较优势,打造特⾊产业链产业集聚提升 加快AI产业园区和孵化器建设,强化产业集聚,形成规模效应发展空间与后发优势市场空间⼴阔市场空间⼴阔经济持续增⻓将带动AI需求快速扩⼤,市场潜⼒巨⼤后发优势显著可以借鉴东部经验、避免⾛弯路,实现跨越式发展⼈才回流趋势随着发展环境改善,"孔雀⻄南⻜"正在成为现实【发展信⼼】⼴⻄AI产业与东部地区的差距,本质上是发展阶段的差异。东部地区先发优势明显,但⼴⻄后发优势同样显著。在⾃治区党委政府的坚强领导下,通过战略引领主作为持续发⼒,⼴⻄完全有条件、有能⼒加快缩⼩差距实现跨越发展。关键是要坚定信⼼保持定⼒久久为功,发挥⽐较优势,⾛差异化发展道路,在"北上⼴研发+⼴⻄集成+东盟应⽤"的战略定位中找准位置发挥作⽤,打造⾯向东盟的AI技术集成与应⽤⾼地。⼴⻄AI产业的明天⼀定会更好!总结与政策建议发展特征总结区域地区域地位五⼤⾃治区排名第⼀,占⽐36.69%,⻄部地区领先优势明显2025年Q3新增510家,同⽐增⻓67.76%;存量6,312家,市场活跃度⾼数量增⻓主要表现特征维度发展潜⼒ 占全国新增AI企业的2.27%,发展空间⼴阔,后发优势显著⾏业特⾊ 科技服务和软件信息两⼤⾏业占⽐78.24%,技术集成与应⽤服务特⾊鲜明空间格局 南宁市占⽐58.04%,核⼼引领作⽤突出,辐射带动效应显著资本结构 平均注册资本291.39万元,中位数68.00万元,创业⻔槛适中战略定位 "北上⼴研发+⼴⻄集成+东盟应⽤"定位精准,数据侧客观佐证战略⽅向正确战略定位建议总体定位:⾯向东盟的AI技术集成与应⽤示范⾼地基于⼴⻄在五⼤⾃治区中的领先地位(新增企业占⽐36.69%、南宁核⼼引领作⽤(占⽐58.04%、技术集成与应⽤服务特⾊(科技服务和软件信息占⽐78.24%)以及⾯向东盟的独特区位优势,建议⼴⻄明确以下战略定位:差异化发展:坚持"北上⼴研发+⼴⻄集成+东盟应⽤"定位,聚焦技术集成和应⽤创新,避免与东部发达地区在基础研发领域的同质化竞争,发挥后发优势和区位优势应⽤驱动:以丰富的应⽤场景为牵引,推动AI技术在制造业、农业、物流、旅游等实体经济领域落地⽣根,形成"技术+场景+数据"的闭环⽣态开放合作:深化与东盟国家AI产业合作,依托中国—东盟信息港、南宁国际通信业务出⼊⼝局等战略平台,打造⾯向东盟的AI技术输出与应⽤示范基地产业融合:推动AI与制造业、农业、物流、旅游等⼴⻄优势产业深度融合,培育"AI+制造""AI+农业""AI+物流""AI+旅游"等特⾊产业集群在柳州等在柳州等地建设智能制造示范基地,推⼴⼯业互联⽹应⽤,⽀持AI与汽⻋、机械等优势产业深度融合推动AI+制造业具体措施重点⽅向发展AI+农业 在⽟林、贵港等农业⼤市建设智慧农业示范区,推⼴精准农业技术,提升农业⽣产智能化⽔平拓展AI+物流 依托⻄部陆海新通道,在北海、钦州等地发展智慧物流、智能仓储等应⽤培育AI+服务业 在南宁、桂林等地发展智慧旅游、智能⾦融、智能教育等服务业应⽤优化空间布局"⼀核两翼多点"布局:⼀核:南宁市打造AI产业核⼼区,建设⼴⻄AI创新中⼼,发挥辐两翼:柳州市(⼯业互联⽹、北海市(智慧物流)形成两翼⽀撑多点:⽟林(智慧农业、桂林(智慧旅游、贵港(智慧农业)等地市打造特⾊应⽤示范点提升企业质量针对⼴⻄AI企业平均注册资本291.39万元、中位数68.00万元、74.31%企业注册资本不⾜100万元的现状,建议采取以下措施提升企业质量和竞争⼒:培育⻰头企业:实施"AI独⻆兽培育计划",从现有6,312家存量企业中遴选10-20家技术实⼒强、成⻓潜⼒⼤的企业,提供"⼀企⼀策"精准引进⼤型企业:引进国内外AI⻰头企业设⽴区域总部、研发中⼼或⽣产基地,发挥⻰头企业的技术溢出和产业带动效应完善融资体系:设⽴⼴⻄AI产业发展基⾦(建议规模50-100亿元,引导社会资本、产业资本投资AI企业,解决企业融资难、融资贵问题⽀持企业做⼤做强:提供股权投资、并购重组、上市辅导等全⽣命周期服务,推动优质企业在科创板、创业板上市强化质量评价:建⽴AI企业质量评价体系,从技术创新、市场规模、盈利能⼒、社会贡献等维度综合评价,引导企业⾼质量发展强化东盟合作充分发挥⼴⻄作为中国⾯向东盟开放合作的前沿和窗⼝优势,落实《关于加快推动⼈⼯智能⾼质量发展的决定》提出的"打造⾯向东盟的⼈⼯智能国际合作⾼地"战略定位,建议采取以下措施:建设合作平台:加快建设中国—东盟⼈⼯智能创新合作中⼼(南A中⼼,打造AI技术展示、交易、孵化、培训等综合性平台,到2027年建成具有影响⼒的AI合作枢纽推动技术输出:⽀持⼴⻄AI企业向东盟国家输出技术、产品和解决⽅案,在越南、泰国、⻢来⻄亚等国家建⽴技术服务中⼼或开展⼈才交流:与东盟国家⾼校、科研机构开展AI⼈才联合培养和交流合作,每年培养100名以上东盟AI专业⼈才推动标准互认:与东盟国家共同制定AI技术标准、数据标准、安全标准,推动技术标准互认和数据跨境流通拓展应⽤市场:在智慧城市、智慧农业、智慧物流、智慧旅推动标准互认:与东盟国家共同制定AI技术标准、数据标准、安全标准,推动技术标准互认和数据跨境流通13总结与政策建议(续)精准招商引资基于⼤数据的智能招商:运⽤企业⼤数据平台,通过复杂多维数据智能分析,实现精准招商和靶向引资。关联企业挖掘⽬标:识别与⼴⻄已有业务关联但尚未落地⼴⻄的优质AI企业供应链关联分析:通过分析⼴⻄现有企业的上下游供应链关系,识别在全国范围内与⼴⻄企业有业务往来但尚未在⼴⻄设⽴机构的AI技术供应商、系统集成商客户关系挖掘:分析为⼴⻄企业提供AI技术服务的外省企业,评估其在⼴⻄设⽴分⽀机构或研发中⼼的可⾏性产业链补链:识别⼴⻄AI产业链的薄弱环节,针对性引进相关技术企业,完善产业⽣态数据⽀撑:利⽤企业⼯商信息、经营范围、业务往来、专利技术等多维度数据进⾏关联分析扩张转移企业识别⽬标:捕捉有扩张意向或转移迹象的优质AI企业扩张信号监测:监测企业注册资本变动、分⽀机构设⽴、⼈员招聘、专利申请等扩张信号,及时发现有扩张意向的企业转移迹象分析:分析企业在东部地区的经营成本、市场饱和度、政策环境等因素,识别有向⻄部或东盟转移意向的企业东盟布局企业:重点关注已在东盟国家开展业务或有东盟市场拓展计划的AI企业,引导其将⼴⻄作为⾯向东盟的桥头堡政策匹配度评估:评估⽬标企业与⼴⻄产业政策、招商政策的匹配度,制定个性化招商⽅案全球优质企业定位⽬标:在全球范围内识别与⼴⻄产业定位匹配的AI企业技术集成类企业:重点关注在AI技术集成、系统解决⽅案领域具有优势的企业,符合⼴⻄"技术集成"定位垂直应⽤类企业:聚焦智能制造、智慧农业、智慧物流、智慧旅游等垂直领域的应⽤型企业跨境业务企业:优先引进有跨境电商、国际物流、跨境⾦融等业务经验的AI企业东盟市场经验:重点引进在东盟国家有成功案例或市场经验的AI企业基于企业规模、技基于企业规模、技术实⼒、业务范围、财务状况等多维度数据进⾏智能筛选和评分排序⽬标企业筛选数据应⽤招商环节精准画像分析 构建⽬标企业的全景画像,包括股权结构、核⼼团队、技术专利、市场布局、发展阶段等需求匹配评估 分析企业的发展需求(市场、政策、资源等)与⼴⻄的供给能⼒,评估双⽅匹配度动态跟踪监测 建⽴⽬标企业数据库,实时监测企业动态,及时捕捉招商机会窗⼝【【精准招商优势】提⾼招商效率:通过数据筛选,将招商对象从海量企业中精准定位到数百家⽬标企业,⼤幅提⾼招商效率降低招商成本:避免盲⽬招商和⽆效接触,将有限资源集中⽤于⾼匹配度企业提升成功率:基于数据分析的招商更具针对性,企业落地成功率和存活率更⾼优化产业结构:有针对性地引进产业链关键环节企业,完善产业⽣态,提升产业竞争⼒附录:数据说明与⽅法论数据来源本报告数据来源于国家企业信⽤信息公示系统、国家知识产权局、国家统计局等官⽅数据接⼝,所有数据均为公开合规数据。联合课题组负责数据的汇总、⽐对、处理与结构化,确保数据的准确性、完整性和时效性(原始数据清洗与标注由诺本数据提供技术⽀持。数据采集遵循《中华⼈⺠共和国数据安全中华⼈⺠共和国个⼈信息保护法》等法律法规要求,不涉及企业商业秘密和个⼈隐私信息。数据时间范围主要分析期:2025年7⽉1⽇⾄9⽉30⽇(成⽴⽇期在此区间的企业对⽐分析期:2024年7⽉1⽇⾄9⽉30⽇、2025年4⽉1⽇⾄6⽉30⽇数据截⽌时间:2025年9⽉30⽇数据覆盖度:>99%(全国企业⼯商注册信息更新频率:T+1⽇(每⽇更新)AI相关企业识别⽅法论研究对象界定:本报告研究对象为"AI相关企业",⽽⾮狭义的"纯AI企业"。AI相关企业是指在企业名称、经营范围、业务领域中涉及⼈⼯智能技术研发、应⽤、服务或与AI产业链相关的企业,涵盖AI核⼼技术企业(算法、模型、芯⽚等、AI应⽤企业(⾏业解决⽅案、智能产品等、AI赋能企业(数据服务、算⼒服务、技术服务等)等多个层次。这⼀界定⽅式符合国际通⾏做法,也与⼯业和信息化部、中国信息通信研究院等权威机构的统计⼝径保持⼀致。识别⽅法:本报告采⽤基于规则的多维度评分模型,结合关键词匹配、权重计算、阈值判定等⽅法识别AI相关企业,综合企业名称、经营范围、⾏业分类等多维度信息进⾏判定。该⽅法经过多轮专家评审和实证检验,具有较⾼的准确性和可靠性。评分规则关键词类别权重典型关键词核⼼AI关键词10分/个⼈⼯智能、机器学习、深度学习、计算机视觉、⾃然语⾔处理、智能算法、⼤数据、机器⼈、造、⼯业互联⽹AI应⽤关键词 5分/个 智能医疗、智慧农业、智能物流、智能交通、智能安防、智慧城市、智能教育、智能⾦融AI技术关键词 3分/个 软件开发、信息系统、云计算、物联⽹、数据处理、⽹络技术、智能控制、系统集成判定阈值企业被判定为AI相关企业需满⾜以下条件之⼀:有核⼼关键词AND总分≥10分总分≥12分企业名称包含"⼈⼯智能"、"智能"、"机器⼈"、"AI"等强AI关键词模型验证与准确率为确保识别结果的准确性和可靠性,本报告采⽤⼈⼯抽样验证⽅法进⾏模型验证。从识别结果中
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