课件-项目7-7.2智能体的系统组成架构

项目7智能代理：构建自主协作的智能体7.2

智能体的系统组成架构——《人工智能通识》7.2智能体的系统组成架构AI导学当社团出行智能体帮你规划行程时，它会先调用天气插件获取实时数据（感知），再根据“20人团体、人均成本＜60元”的需求筛选交通方案（决策），最后自动生成行程表并推送提醒（执行）——这背后正是智能体“感知-决策-执行”三层架构的协同作用。你是否想知道：每层架构具体由哪些技术模块支撑？知识库、工作流、通用插件又是如何赋能架构运行的？本节课将拆解智能体的“内部构造”，让你不仅知其然，更知其所以然，为后续搭建定制化智能体提供架构设计思路。7.2智能体的系统组成架构

学习目标能准确描述智能体“感知-决策-执行”三层架构的功能。能解释知识库、工作流、通用插件三大支撑模块的作用，说明它们如何与三层架构协同。能列举2种以上通用插件的实际应用。知识目标能针对具体场景，画出智能体的架构逻辑图，标注每层架构的输入输出及依赖的支撑模块。能排查简单的架构运行问题（如智能体返回静态时间而非实时时间），运用“单步验证-动态增强”策略（验证模型时间响应、配置实时时钟插件）解决问题。技能目标培养“结构化设计”思维，理解复杂系统需分层分工、模块协同的逻辑。建立“技术落地”意识，能思考架构设计如何适配具体场景需求。素养目标任务1理解提示词概念及作用角色：学校社团活动组织者小云任务：自己开发一款更贴合团队需求的“社团出行小助手”要求：让智能体能更精准适配社团场景的特殊要求7.2智能体的系统组成架构

课程导入：动手搭建智能体智能体搭建有哪些步骤？扣子空间提供“出行小助手”智能体，其运行核心遵循“感知-决策-执行”3层架构逻辑。感知层通过平台插件实时获取信息，比如借助天气API掌握实时温度、通过地图接口获取路线数据；决策层依托规则引擎处理这些信息，例如遇到雨天自动触发“推荐带伞”的建议，发现拥堵路段时自动调整路线规划；执行层则通过文本输出、快捷按钮等完成与用户的交互。7.2智能体的系统组成架构1.核心原理任务目标：掌握智能体“感知-决策-执行”3层架构的核心功能逻辑，理解知识库、工作流、通用插件在智能体运行中的关键作用与协同关系。核心内容：开发适配社团场景的智能体，保留基础功能（路线、天气），覆盖团队定制需求（团队人数、出行建议、限制成本），辅助团队出行全流程。成果评价：创建的智能体能够顺利运行，同时生成的内容能够给出当地天气、出行路线与出行建议。7.2智能体的系统组成架构2.关键要素问题：大模型在解析用户输入时，可能将时间关键词（如“今天”或“现在”）识别为静态文本而非动态时间变量，导致返回固定时间值（例如，始终输出“2024年1月1日”），而非实时时间计算结果。技巧：通过“单步验证-动态增强”策略保障时效性：在集成前单独输入时间相关指令（如“此刻几点”），验证大模型返回结果为动态值；若返回静态时间，则插入实时时钟插件并配置动态调用；重写提示词强制关联动态时间源（如“始终从系统时钟获取当前时间”）。7.2智能体的系统组成架构3.常见问题及解决技巧感知-决策-执行循环是智能体实现环境交互的通用范式。其协作逻辑如同人体神经系统，感知层获取环境信息，决策层分析信息并制定策略，执行层输出行动结果。执行结果会再次被感知层捕捉，形成持续迭代的闭环，这正是智能体能够适应环境、优化行为的基础。

核心框架：3层循环模型7.2智能体的系统组成架构（1）感知层：信息采集的“感觉系统”感知层是智能体与外部环境连接的接口，核心功能是采集与预处理信息。它需要接收两类信号：一是外部环境数据，如物理世界的温度、图像、声音，或数字环境的用户消息、系统通知；二是用户的直接需求，如文字提问、语音指令等。感知层会对原始信息进行初步加工，比如将语音转成文字、过滤无效噪音，确保传递给下一层的是“可用信息”，其作用类似人的感官，负责“看见、听见、接收到”外部信号，并转化为能被“大脑”理解的形式。

核心层级：技术组成与功能7.2智能体的系统组成架构（2）决策层：策略制定的“核心大脑”决策层是智能体的“思考中心”，核心是基于感知信息制定行动策略。它会结合两方面依据：一是感知层传递的实时信息，比如“用户需要预约15人团体票”；二是智能体自身的目标或规则，比如“团体票需提前3天预约”。决策的复杂度随场景变化：简单需求可通过预设规则直接回应，复杂场景则可能需要算法模型分析预测，本质上是回答“接收到这些信息后，我应该做什么”，是智能体“判断力”的核心体现。

智能体的特征7.2智能体的系统组成架构（3）执行层：行动输出的“实践终端”执行层是将决策转化为实际行动的“操作端”，核心是输出结果或执行动作。其输出形式需匹配场景：可以是对用户的直接反馈，如文字回复、语音播报；也可以是对外部系统的操作，如自动提交预约申请、发送通知。执行的关键是“精准落地”，比如决策层确定“需要预约团体票”，执行层就需调用接口按要求完成操作，确保决策不只是“想法”，而是产生实际效果，类似“人的手脚”，把“大脑”的决策变成具体行为。

智能体的特征7.2智能体的系统组成架构7.2智能体的系统组成架构（1）知识库知识库本质上是一个存储结构化知识的“记忆仓库”。它由预置规则、事实经验或操作指南构成，使智能体在感知环境或接收请求时能够快速检索相关知识，从而驱动决策与行动。知识库不仅能整合文本、表格等不同形式的信息，还能通过用户反馈持续自我优化，确保内容始终精准契合需求，为智能体的感知-决策-执行闭环提供持续的知识支撑。比如社团组织参观活动时，智能体的知识库中会存储博物馆的开放时间、团体票预约要求、周边交通路线等信息，当组织者询问“本周六能否安排15人参观”时，智能体便可迅速调取相关内容，结合15人需提前2天预约的规则及周六开放的事实，给出具体可行的方案。

支撑模块：功能实现的关键组件7.2智能体的系统组成架构（2）工作流工作流是智能体完成复杂任务时遵循的“步骤指南”，它把一件需要多个环节才能完成的事，拆分成一个个按顺序排列的具体步骤，明确每个步骤该做什么、怎么做，以及做完一个步骤后接下来自动做什么，就像给任务铺了一条“有序前进的轨道”。比如智能体帮社团安排活动，工作流会规定先统计人数，再查场地，接着订交通，最后发通知，确保每个环节按顺序衔接，不会遗漏或打乱，让任务能高效、准确地完成。这种结构化的步骤设计，是智能体能够处理多环节任务的重要基础。

支撑模块：功能实现的关键组件7.2智能体的系统组成架构（3）通用插件通用插件是智能体结合大语言模型（LLM）拓展功能的“工具包”，能让智能体突破自身原生能力的局限，更好地适配实际场景需求。借助这些插件，智能体不仅能获取实时且专业的信息，比如查询最新的公交班次、景区临时闭馆通知、周边停车场空位等；还能处理PDF、图片、语音等多种形式的输入，比如解析成员发来的行程Excel表格、识别活动现场的照片并生成总结文字；同时，也能自动完成订团体票、给成员群发集合提醒邮件、同步更新活动日程表等事务，让服务更贴合团体出行的具体需求。

支撑模块：功能实现的关键组件7.2智能体的系统组成架构

请大家以小组为单位，在5分钟内，解答以下下问题。稍后会随机邀请小组代表来分享你们的答案。1、以“社团出行智能体”为例，分析若缺少“知识库”模块，决策层会出现什么问题？可通过什么方式弥补这一缺失？2、工作流在“规划参观行程”任务中如何拆解步骤？思维拓展

小组讨论7.2智能体的系统组成架构打开扣子空间官网界面，登录账号后进入个人空间，单击右上角的“项目”按钮（或左上角的“+”按钮）创建智能体生成后，平台会自动跳转到智能体开发页面，通常分为以下3个主要区域。人设与回复逻辑：AI已根据“出行规划”生成了初步的智能体角色设定和基本的回复规则。编排：这里是配置智能体核心能力（如插件、工作流）的区域。预览与调试：用于实时测试智能体效果。在“预览与调试”区域的输入框中，粘贴我们预设的复杂提示词进行测试

步骤1：AI创建智能体7.2智能体的系统组成架构根据步骤1的测试结果，分析智能体现有人设和回复逻辑的不足。例如，它可能没有主动获取实时天气的能力，或者对“详细出行建议”的理解不够深入。可以在“人设与回复逻辑”编辑框中直接修改或补充提示词内容，如明确添加一项核心技能：技能3：实时汇报当地天气状况，并根据具体天气（如暴雨、高温、晴朗等）提供针对性的出行建议（如携带雨具、防晒措施、调整室内外活动时间等）。可以利用平台的“AI优化”功能，输入你的改进需求，让AI辅助润色和增强提示词。确保提示词清晰、完整地传达了智能体需要扮演的角色、具备的能力以及回复时需要包含的关键要素。

步骤2：优化人设与回复逻辑7.2智能体的系统组成架构在模型配置区域，根据对智能体“性格”和功能的需求，选择合适的模型。根据实际需要，可以进一步配置如下。输入/输出设置：如最大生成长度、温度（控制随机性）。上下文缓存：设定智能体能记住多少轮之前的对话内容。模型默认指令：添加模型级别的通用指令（通常更底层，与人设提示词互补）。

步骤3：配置核心模型7.2智能体的系统组成架构在“编排”区域的插件库中搜索“墨迹天气”及其他相关插件（如“高德地图”或“打车服务”等）。单击“添加”按钮将其集成到智能体中

步骤4：添加与配置关键插件7.2智能体的系统组成架构在“编排”区域单击“新建工作流”按钮，将需要的插件节点、大模型节点拖入工作流画布，按照期望的逻辑顺序连接这些节点。为每个节点设置具体的输入参数。步骤5：设计工作流7.2智能体的系统组成架构在编排中可以编写智能体的开场白，如“你好！我是你的社团出行小助手，随时为你规划完美行程！”预设几个用户可能常问的快捷问题按钮，如“规划博物馆参观”“查询实时天气对行程影响”或“生成应急备案”，让智能体的交互更友好、便捷。

步骤6：个性化设置7.2智能体的系统组成架构返回“预览与调试”区域，再次输入相同的复杂提示词（或类似的新需求）。观察优化后的智能体是否能稳定输出符合所有要求的、包含实时天气支撑、详细防雨防晒措施、具体交通方案、可行应急备案（且成本达标）的表格化出行规划。根据测试结果，进行更细致的调整。变量固化：由于这是为“20人社团”定制的助手，可以在提示词或工作流的变量设置中，固定一些常用参数，如“团体人数=20”，“首选交通方式=大巴”，“核心行程时段=14:00-16:00”，“人均成本上限=60元”。这样用户输入需求时，只需关注核心变化（如目的地、日期），智能体能自动代入这些默认值。提示词微调：确保所有关键要求（表格呈现、不推荐长步行路线）都被清晰表达并得到满足。工作流优化：检查流程是否高效，有无冗余步骤，条件判断是否覆盖所有情况。

步骤7：全面测试与迭代优化7.2智能体的系统组成架构

评价标准细则序号评价维度优秀(A)良好(B)合格(C)待改进(D)权重1架构理解程度清晰阐述“感知-决策-执行”3层架构的功能及协同逻辑，准确说明知识库、工作流、插件的作用基本阐述3层架构功能，能说明核心支撑模块的作用能简单描述3层架构，对支撑模块作用理解较模糊无法描述架构或理解完全错误20%2智能体开发完整性成功创建“社团出行小助手”，覆盖团队出行全流程需求，功能无缺失创建的智能体覆盖核心需求，仅个别次要功能未实现智能体可运行，但核心功能（如交通规划、应急备案）不完整未成功创建智能体或智能体无法运行30%3组件配置合理性知识库、工作流、插件配置精准适配场景，工作流逻辑清晰，插件调用高效组件配置基本适配场景，工作流逻辑无明显漏洞组件配置存在部分不合理，工作流有轻微逻辑问题组件配置混乱，工作流无法正常流转30%4运行效果匹配度智能体输出结果完全符合输入需求，包含天气、路线、成本等所有关键信息，格式规范输出结果基本符合需求，核心信息完整，格式基本规范输出结果与需求有偏差，部分关键信息缺失输出结果与需求严重不符，无法使用20%7.2智能体的系统组成架构练习1：创建“今日穿搭小精灵”智能体目标：在扣子空间中搭建简易“今日穿搭小精灵”，实现根据用户需求给出穿搭建议。要求：对人设与回复逻辑、模型、插件进行适当增删，加入工作流。测试：输入“今天下午要去公园野餐，该怎么穿”，检查回复是否包含具体的穿搭建议（如“T恤+短裤+运动鞋