2025年气象预报服务规范手册

2025年气象预报服务规范手册1.第一章气象服务基础与规范1.1气象服务定义与职责1.2气象服务标准与要求1.3气象服务流程与管理1.4气象服务质量评估1.5气象服务信息传递机制2.第二章气象数据采集与处理2.1气象数据来源与分类2.2数据采集方法与标准2.3数据处理与质量控制2.4数据存储与备份机制2.5数据共享与安全规范3.第三章气象预报产品制作3.1预报产品分类与内容3.2预报产品制作流程3.3预报产品发布规范3.4预报产品更新与维护3.5预报产品使用规范4.第四章气象服务应用与服务对象4.1服务对象分类与需求4.2服务内容与应用领域4.3服务方式与渠道4.4服务反馈与改进机制4.5服务效果评估与优化5.第五章气象服务应急管理5.1应急气象服务启动条件5.2应急气象服务流程5.3应急气象服务保障措施5.4应急气象服务信息通报5.5应急气象服务后续处理6.第六章气象服务技术规范6.1技术标准与规范要求6.2技术实施与运维管理6.3技术培训与能力提升6.4技术保障与安全规范6.5技术更新与迭代机制7.第七章气象服务监督与考核7.1监督机制与职责分工7.2考核指标与评价标准7.3考核结果应用与反馈7.4考核流程与时间安排7.5考核结果改进措施8.第八章附则与修订说明8.1本规范的适用范围8.2修订程序与发布流程8.3附则与解释权归属8.4与相关法规的衔接8.5本规范的生效日期第1章气象服务基础与规范一、气象服务定义与职责1.1气象服务定义与职责气象服务是指通过科学手段和先进技术，向公众或相关组织提供与天气、气候、气候趋势等相关信息和服务的活动。根据《国家气象灾害应急预案》和《气象服务管理办法》，气象服务是保障人民生命财产安全、支撑经济社会发展的重要基础性工作。2025年气象预报服务规范手册将气象服务定义为：以科学、准确、及时、安全为原则，通过气象观测、数值预报、业务系统、信息传播等手段，为公众和相关行业提供气象灾害预警、天气预报、气候分析、气象服务产品等服务。气象服务的职责主要包括以下几个方面：-监测与预报：利用气象卫星、雷达、地面观测站等设备，对天气、气候、环境等进行实时监测和预测，提供准确的天气预报和气候预测。-预警发布：根据预报结果，发布气象灾害预警信息，如暴雨、台风、寒潮、大风等，提高公众防灾减灾意识。-服务产品开发：开发适用于不同用户群体的气象服务产品，如天气预报、气候趋势分析、农业气象服务、旅游气象服务等。-信息传播与公众服务：通过广播、电视、网络、短信、公众号等多种渠道，向公众传播气象信息，提升公众的气象服务意识和应对能力。根据《中国气象局关于推进气象服务高质量发展的意见》（2023年），2025年气象服务将更加注重服务的精准化、智能化和可持续化，推动气象服务向“智慧气象”转型。1.2气象服务标准与要求气象服务标准是确保气象服务质量和效率的重要依据。2025年气象预报服务规范手册明确了气象服务的标准化流程和质量要求，具体包括以下内容：-服务内容标准化：气象服务应涵盖天气预报、气候分析、灾害预警、特殊天气应对等，确保服务内容全面、系统。-服务时效性：气象服务应具备时效性，一般要求预报信息在发布后不超过24小时内更新，确保服务的及时性。-服务准确性：气象服务应基于科学数据和模型，确保预报结果的准确性和可靠性，减少误报和漏报。-服务安全性：气象服务应确保信息传播的安全性，防止信息泄露、误传或滥用，保障公众利益和社会稳定。根据《气象服务标准》（GB/T26135-2010），气象服务应遵循“科学、准确、及时、安全”的原则，确保服务的规范性和可追溯性。2025年气象服务规范将进一步强化服务标准的执行力度，推动气象服务向标准化、规范化、智能化方向发展。1.3气象服务流程与管理气象服务的流程主要包括信息采集、分析、发布、传播和反馈等环节，具体流程如下：-信息采集：通过地面观测站、卫星云图、雷达、自动气象站等设备，实时采集气象数据，确保信息来源的多样性和可靠性。-数据分析：利用数值预报模型、统计分析方法等，对采集到的数据进行处理和分析，天气预报和气候预测。-信息发布：将分析结果通过广播、电视、网络、短信、公众号等渠道发布，确保信息的及时性和可及性。-服务传播：根据用户需求，提供定制化的气象服务产品，如农业气象服务、旅游气象服务、交通气象服务等。-反馈与优化：通过用户反馈、服务效果评估等方式，不断优化服务流程和内容，提升服务质量。2025年气象服务规范手册将推动气象服务流程的标准化和智能化，鼓励使用大数据、等技术提升服务效率和精准度。例如，通过气象大数据平台实现多源数据融合，提升预报的准确率和响应速度。1.4气象服务质量评估气象服务质量评估是确保气象服务有效性和可持续性的重要手段。2025年气象预报服务规范手册明确了服务质量评估的指标和方法，主要包括以下几个方面：-服务覆盖率：评估气象服务覆盖的区域、人群和时间，确保服务的广泛性和可及性。-服务准确率：评估气象服务的预报准确率，包括天气预报的准确率、灾害预警的准确率等。-服务响应速度：评估气象服务在突发事件中的响应速度和处理能力，确保服务的及时性。-服务满意度：通过用户反馈、满意度调查等方式，评估公众对气象服务的满意度。-服务可持续性：评估气象服务在技术、人才、资金等方面的可持续性，确保服务的长期发展。根据《气象服务评价规范》（GB/T32123-2015），气象服务应建立科学的评价体系，定期开展服务质量评估，并根据评估结果不断优化服务内容和流程。1.5气象服务信息传递机制气象服务信息传递机制是确保气象信息高效、准确、及时传递的关键环节。2025年气象预报服务规范手册明确了信息传递的机制和要求，主要包括以下内容：-信息传递渠道多样化：气象服务应通过多种渠道传递信息，如广播、电视、网络、短信、公众号、移动应用等，确保信息的广泛传播。-信息传递时效性：气象信息应具备时效性，一般要求在24小时内更新，确保信息的及时性。-信息传递准确性：气象信息应基于科学数据和模型，确保信息的准确性和可靠性。-信息传递安全性：气象信息的传递应确保信息安全，防止信息泄露、误传或滥用。-信息传递反馈机制：建立信息传递后的反馈机制，收集用户反馈，优化信息传递方式和内容。2025年气象服务规范手册将推动信息传递机制的智能化和数字化，鼓励使用大数据、等技术提升信息传递的效率和准确性。例如，通过气象大数据平台实现多源数据融合，提升信息传递的精准度和响应速度。2025年气象预报服务规范手册将气象服务定义、标准、流程、评估、信息传递等方面进行系统化、标准化和规范化，确保气象服务在科学、准确、及时、安全的基础上，不断提升服务质量，支撑经济社会发展和人民生命财产安全。第2章气象数据采集与处理一、气象数据来源与分类2.1气象数据来源与分类气象数据是气象预报服务的重要基础，其来源广泛，涵盖多种渠道和类型，确保数据的全面性和准确性。根据《2025年气象预报服务规范手册》的要求，气象数据主要来源于以下几类：1.观测数据：包括地面气象站、高空探测站、海洋气象站、卫星气象站等，通过直接观测获取的气象参数，如气温、湿度、风速、风向、降水量、云况、辐射等。这些数据是气象预报服务的最基本来源，具有较高的时空分辨率。2.数值预报数据：由气象数值模型，包括全球预报模型（如ECMWF、GFS、NCEP等）和区域预报模型（如WRF、WRF-ARW等）。这些模型基于物理方程和初始条件，模拟大气状态，为短期和长期预报提供基础。3.卫星数据：包括风云系列气象卫星、气象雷达、红外遥感等，提供大范围、高分辨率的气象信息，如云图、降水分布、风场、温度场等。卫星数据在大范围气象监测和灾害预警中发挥重要作用。4.其他数据源：包括气象台站的自动观测设备、气象探测雷达、气象卫星云图、气象无人机、气象浮标等。这些数据源在特定场景下提供补充信息，增强数据的全面性。根据《2025年气象预报服务规范手册》，气象数据的分类应遵循以下原则：-按数据来源：分为观测数据、数值预报数据、卫星数据、其他数据。-按数据精度：分为高精度（如1分钟级）、中精度（如1小时级）、低精度（如1天级）。-按数据用途：分为预报数据、监测数据、预警数据、科研数据等。这些数据的分类与整合，确保了气象服务的科学性与实用性，为后续的数据处理和应用奠定基础。二、数据采集方法与标准2.2数据采集方法与标准数据采集是气象数据处理的第一步，其方法和标准直接影响数据的质量与可靠性。根据《2025年气象预报服务规范手册》，数据采集应遵循以下原则：1.标准化采集：所有气象数据的采集应遵循国家或地方制定的气象数据标准，如《气象观测数据质量控制规范》（GB/T33376-2016）等，确保数据格式、单位、精度一致。2.自动化采集：采用自动化观测设备，如自动气象站、自动气象观测仪等，实现数据的实时采集与传输，减少人为误差。3.多源数据融合：结合地面观测、卫星遥感、数值预报等多种数据源，实现多源数据的融合与协同，提高数据的全面性和准确性。4.数据采集频率：根据气象服务需求，确定数据采集频率。例如，短期预报（如1-7天）需高频采集（如每小时一次），而长期预报（如10天以上）可适当降低频率。5.数据采集时间与地点：数据采集应遵循《气象观测业务技术规范》，确保时间的准确性和地点的代表性，避免数据偏差。6.数据采集设备校准：所有采集设备需定期校准，确保数据的准确性。例如，自动气象站需定期进行传感器校准，确保温度、湿度等参数的测量精度。7.数据采集与传输：数据采集后，应通过标准化协议（如HTTP、FTP、MQTT等）传输至数据处理中心，确保数据的完整性与连续性。三、数据处理与质量控制2.3数据处理与质量控制数据处理是气象数据从采集到应用的关键环节，其目的是提高数据的准确性、完整性和可用性。根据《2025年气象预报服务规范手册》，数据处理应遵循以下原则：1.数据预处理：包括数据清洗、格式转换、单位统一等。例如，将不同单位的数据转换为统一的国际单位制（SI单位），确保数据一致性。2.数据校验：对采集的数据进行质量检查，如异常值检测、数据完整性检查、数据一致性检查等。例如，使用Z-score法检测数据偏离均值的程度，或采用均方根误差（RMSE）评估数据精度。3.数据融合：将多源数据进行融合处理，如将地面观测数据与卫星遥感数据进行融合，提高数据的时空分辨率和精度。4.数据降尺度：对于高分辨率数据，进行降尺度处理，使其适配特定应用需求。例如，将全球预报模型数据降尺度到区域尺度，用于地方气象服务。5.数据存储与管理：数据处理后，应按照规范存储，确保数据的可追溯性和可复现性。例如，使用统一的数据存储格式（如NetCDF、HDF5）和元数据记录，确保数据的可访问性。6.数据质量控制机制：建立数据质量控制体系，包括数据质量评估、数据质量预警、数据质量修正等。例如，使用数据质量指数（DQI）评估数据质量，若发现数据异常，启动质量修正流程。7.数据处理工具与平台：采用专业数据处理工具，如Python的Pandas、NumPy、SciPy等，或使用气象数据处理平台（如MeteoData、ClimateDataStore等），提高数据处理效率与准确性。四、数据存储与备份机制2.4数据存储与备份机制数据存储与备份是保障气象数据安全、完整和可追溯的重要措施。根据《2025年气象预报服务规范手册》，数据存储与备份应遵循以下原则：1.数据存储方式：采用分布式存储技术，如HadoopHDFS、AWSS3、阿里云OSS等，确保数据的高可用性与可扩展性。2.数据存储结构：建立统一的数据存储结构，如分层存储（冷热分离）、按时间分片存储、按数据类型分类存储等，提高数据检索效率。3.数据备份策略：制定数据备份策略，包括定期备份、增量备份、全量备份等。例如，每日全量备份，每周增量备份，确保数据的完整性和安全性。4.数据存储安全：采用加密存储、访问控制、权限管理等手段，确保数据在存储过程中的安全性。例如，使用AES-256加密存储数据，设置严格的访问权限，防止未经授权的访问。5.数据备份与恢复：建立数据备份与恢复机制，确保在数据丢失或损坏时能够快速恢复。例如，使用异地备份、多副本备份、灾难恢复计划（DRP）等，确保数据的高可用性。6.数据存储管理平台：采用统一的数据存储管理平台，如DataLake、DataWarehouse等，实现数据的统一管理、监控与分析。五、数据共享与安全规范2.5数据共享与安全规范数据共享是气象服务的重要组成部分，有助于提升气象服务能力与协同效率。根据《2025年气象预报服务规范手册》，数据共享应遵循以下原则：1.数据共享原则：遵循“安全第一、资源共享、分级管理”原则，确保数据共享的合法性和安全性。2.数据共享机制：建立数据共享机制，包括数据共享协议、数据共享平台、数据共享流程等。例如，通过国家气象信息共享平台，实现不同地区、部门之间的数据共享。3.数据共享内容：包括基础气象数据、预报数据、监测数据、预警数据等，确保数据的完整性和可用性。4.数据共享方式：采用标准化共享方式，如通过API接口、数据交换格式（如XML、JSON、CSV）等方式进行数据共享，确保数据的可读性和可操作性。5.数据共享安全规范：制定数据共享安全规范，包括数据加密、访问控制、数据脱敏、数据审计等，确保数据在共享过程中的安全性。6.数据共享责任与监督：明确数据共享的责任主体，建立数据共享监督机制，确保数据共享的合规性与有效性。7.数据共享与隐私保护：在数据共享过程中，遵循隐私保护原则，确保个人隐私信息不被泄露，符合《个人信息保护法》等相关法律法规。通过上述措施，确保气象数据在采集、处理、存储、共享等环节的安全性、准确性和有效性，为2025年气象预报服务提供坚实的数据基础。第3章气象预报产品制作一、预报产品分类与内容3.1预报产品分类与内容气象预报产品是气象服务的重要组成部分，其分类和内容直接影响到预报的准确性与服务的效率。根据《2025年气象预报服务规范手册》的要求，预报产品主要分为以下几类：1.常规气象预报产品：包括但不限于天气预报、气候预测、短期天气预报、中期天气预报等，主要面向公众和相关行业用户。这类产品通常基于气象观测数据、数值预报模型和卫星遥感数据进行综合分析，其时间分辨率一般为1-4小时，覆盖范围为县级以上气象台站。2.专项气象预报产品：针对特定行业或区域需求而设计，如农业气象预报、交通气象预报、海洋气象预报、城市防灾减灾气象预报等。这类产品在内容和时间尺度上具有针对性，例如农业气象预报通常以7天为周期，提供作物生长阶段、降水、温度等信息。3.气象服务产品：包括气象服务快报、预警信号、气象灾害预警、气象灾害应急响应建议等。这类产品以简明、直观的方式向公众传达关键气象信息，如台风预警、暴雨预警、高温预警等。4.气象数据产品：包括气象观测数据、数值预报产品、卫星遥感数据、雷达回波数据等。这些数据是预报产品制作的基础，具有高精度、高时效性等特点，是气象预报服务的重要支撑。根据《2025年气象预报服务规范手册》要求，预报产品内容应遵循以下原则：-科学性：基于气象学原理和现代气象技术，确保预报结果的科学性和可靠性；-时效性：根据预报需求，提供不同时间尺度的产品，如短期（1-4小时）、中期（4-24小时）、长期（1-30天）；-实用性：内容应符合用户需求，如农业、交通、旅游等行业用户对特定气象信息的依赖性；-可读性：使用通俗易懂的语言和图表，便于公众理解与应用。根据国家气象局发布的《2025年气象预报服务规范》，2025年气象预报产品将更加注重数据的标准化、服务的精细化和应用的智能化。例如，气象预报产品将采用统一的数据格式和标准编码，确保各地区、各层级气象台站的数据互通与共享。二、预报产品制作流程3.2预报产品制作流程1.数据采集与处理：-采集气象观测数据、卫星遥感数据、雷达回波数据、地面自动站数据等；-数据清洗、去噪、标准化处理，确保数据质量；-数据融合，结合不同来源的数据，提高预报的准确性。2.数值预报模型运行：-运行高分辨率数值预报模型（如WRF、NCEP、ECMWF等），天气预报产品；-模型输出包括风场、降水、温度、湿度等参数；-模型输出需满足不同时间尺度和空间分辨率的要求。3.产品与融合：-将模型输出数据与观测数据进行融合，综合预报产品；-天气预报、气候预测、灾害预警等产品；-产品需符合《2025年气象预报服务规范》中的格式和内容要求。4.质量检查与验证：-通过历史数据验证预报产品的准确性；-对产品进行质量检查，确保无重大误差；-对关键产品进行人工验证，确保预报结果的可靠性。5.产品发布与更新：-根据预报需求，发布预报产品；-对于长期预报产品，需定期更新；-产品更新需遵循《2025年气象预报服务规范》中的时间安排和更新频率。2025年气象预报产品制作将更加注重数据的自动化处理和智能分析，利用、大数据等技术提升预报效率和精度。例如，利用机器学习算法对历史气象数据进行分析，预测未来天气变化趋势，提高预报的科学性和实用性。三、预报产品发布规范3.3预报产品发布规范预报产品的发布是气象服务的重要环节，其规范性直接影响到公众获取信息的及时性和准确性。根据《2025年气象预报服务规范手册》，预报产品发布需遵循以下规范：1.发布时机：-短期预报（1-4小时）：通常在天气变化发生后立即发布；-中期预报（4-24小时）：在天气变化趋势稳定后发布；-长期预报（1-30天）：在气象条件基本稳定后发布。2.发布渠道：-通过电视、广播、报纸、网络、手机APP等多种渠道发布；-对于重要天气事件，如台风、暴雨、高温等，需通过主流媒体进行重点发布；-重要预报产品需在指定时间、指定地点发布，确保信息的及时性。3.发布内容：-预报产品内容应包括天气现象、天气趋势、气象要素、预警信号等；-产品需使用统一的格式和标准编码，确保数据的可读性和可比性；-预警信号需准确、及时，符合《气象灾害预警发布规范》的要求。4.发布频率：-短期预报：每小时更新一次；-中期预报：每2-4小时更新一次；-长期预报：每周更新一次。5.发布责任：-预报产品发布需由气象台站负责人审核并发布；-对于重要天气事件，需由气象主管机构审核并发布；-预报产品发布后，需及时进行回溯分析，确保信息的准确性。2025年气象预报产品发布将更加注重信息的及时性和准确性，通过智能化系统实现自动发布，提高服务效率。例如，利用大数据分析技术，对预报产品进行自动分类和发布，确保公众获取信息的及时性和全面性。四、预报产品更新与维护3.4预报产品更新与维护预报产品的更新与维护是确保预报服务持续有效的重要保障。根据《2025年气象预报服务规范手册》，预报产品更新与维护需遵循以下规范：1.更新频率：-短期预报（1-4小时）：每小时更新一次；-中期预报（4-24小时）：每2-4小时更新一次；-长期预报（1-30天）：每周更新一次。2.更新内容：-预报产品内容需根据气象变化及时更新，包括天气现象、天气趋势、气象要素等；-对于重要天气事件，如台风、暴雨、高温等，需及时更新预警信号；-预报产品需定期进行质量检查，确保数据的准确性。3.更新方式：-通过自动化系统实现预报产品的自动更新；-对于重要预报产品，需人工审核并更新；-预报产品更新后，需及时进行回溯分析，确保信息的可靠性。4.维护管理：-预报产品维护需由气象台站专人负责，确保数据的连续性和稳定性；-对于关键预报产品，需建立专门的维护机制，确保预报结果的准确性；-预报产品维护需定期进行系统测试和数据校验，确保系统运行的稳定性。2025年气象预报产品更新与维护将更加注重技术手段的应用，如利用和大数据技术实现预报产品的自动更新和维护，提高服务效率和预报精度。例如，通过机器学习算法对历史数据进行分析，预测未来天气变化趋势，提高预报的科学性和实用性。五、预报产品使用规范3.5预报产品使用规范预报产品是气象服务的重要组成部分，其使用规范直接影响到预报结果的准确性和服务的效率。根据《2025年气象预报服务规范手册》，预报产品使用需遵循以下规范：1.使用范围：-预报产品可用于公众、农业、交通、旅游、工业等各行业；-预报产品需根据用户需求进行分类和分发，确保信息的针对性和实用性。2.使用方式：-预报产品可通过多种渠道发布，如电视、广播、报纸、网络、手机APP等；-预报产品需按照统一格式和标准发布，确保数据的可读性和可比性；-预报产品需结合用户需求进行个性化推荐，提高信息的适用性。3.使用要求：-预报产品使用需遵循《2025年气象预报服务规范》中的使用规范；-预报产品使用需注意信息的时效性，确保信息的及时性和准确性；-预报产品使用需注意信息的准确性，确保预报结果的可靠性。4.使用责任：-预报产品使用需由相关单位或个人负责，确保信息的正确性和完整性；-预报产品使用需遵循《2025年气象预报服务规范》中的使用规范；-预报产品使用需定期进行质量检查，确保信息的准确性。2025年气象预报产品使用将更加注重信息的合理利用和科学应用，通过智能化系统实现预报产品的自动分发和使用，提高服务效率和预报精度。例如，通过大数据分析技术，对预报产品进行智能推荐，确保信息的针对性和实用性。第4章气象服务应用与服务对象一、服务对象分类与需求4.1服务对象分类与需求气象服务对象涵盖广泛的群体，包括公众、农业、交通、能源、旅游、城市建设、应急管理、科研等。根据2025年《气象预报服务规范手册》的要求，服务对象可划分为以下几类：1.公众用户：包括普通公众、学生、老年人、残疾人等。根据中国气象局发布的《2025年气象服务发展纲要》，公众用户对气象服务的需求主要集中在天气预报、灾害预警、气候信息等。例如，2024年全国气象灾害损失达1200亿元，其中暴雨、大风、高温等灾害性天气对公众生活和财产安全造成严重影响。因此，公众用户对精准、及时、多渠道的气象服务需求日益增强。2.农业用户：主要为种植户、农业企业等。根据《2025年农业气象服务指导意见》，农业用户对气象服务的需求集中在作物生长阶段的天气预报、病虫害预警、农业气候条件分析等方面。例如，2024年全国农作物受灾面积达1.2亿亩，其中干旱、洪涝、霜冻等灾害性天气对农业生产的直接影响显著。3.交通用户：包括公路、铁路、航空、航运等运输行业。根据《2025年交通气象服务规范》，交通用户对气象服务的需求主要体现在交通流量预测、天气影响评估、航班延误预警等方面。例如，2024年全国高速公路事故中，因恶劣天气导致的交通事故占35%，其中大雾、冰雹、强风等天气因素占比显著。4.能源用户：包括电力、石油、天然气等能源企业。根据《2025年能源气象服务规范》，能源用户对气象服务的需求主要集中在能源生产、输送、储存等环节的气象影响评估。例如，2024年全国风电、光伏等新能源发电量受天气影响较大，气象服务在优化能源调度、保障电网安全方面发挥关键作用。5.城市管理部门：包括城市规划、市政建设、城市防灾等相关部门。根据《2025年城市气象服务规范》，城市管理部门对气象服务的需求主要集中在城市防洪、防涝、城市热岛效应、空气质量监测等方面。例如，2024年全国城市内涝灾害发生次数同比增加12%，气象服务在城市防灾减灾中发挥重要作用。6.应急管理部门：包括应急管理、消防、救援等机构。根据《2025年应急气象服务规范》，应急管理部门对气象服务的需求主要体现在灾害预警、应急响应、救援决策等方面。例如，2024年全国自然灾害应急响应次数达1200次，其中气象预警在灾害应对中起到了关键作用。7.科研与教育机构：包括高校、科研单位、气象观测站等。根据《2025年气象服务科研与教育规范》，科研与教育机构对气象服务的需求主要体现在气象数据采集、模型研发、人才培养等方面。例如，2024年全国气象科研机构共发布气象预报模型23个，其中高分辨率、高精度模型的应用显著提升气象服务的科学性与实用性。综上，气象服务对象的分类与需求反映了不同行业和群体对气象服务的多样化需求。2025年《气象预报服务规范手册》强调，服务对象应根据其实际需求，提供精准、高效、可持续的气象服务，以提升全社会的气象服务能力与服务水平。1.1公众用户需求分析根据《2025年气象服务发展纲要》，公众用户对气象服务的需求主要体现在天气预报、灾害预警、气候信息等方面。2024年全国气象灾害损失达1200亿元，其中暴雨、大风、高温等灾害性天气对公众生活和财产安全造成严重影响。因此，公众用户对精准、及时、多渠道的气象服务需求日益增强。气象服务应通过多种渠道（如手机应用、电视、广播、网站等）向公众提供实时天气信息和灾害预警，确保公众在恶劣天气下能够及时采取防范措施。1.2农业用户需求分析农业用户对气象服务的需求主要集中在作物生长阶段的天气预报、病虫害预警、农业气候条件分析等方面。根据《2025年农业气象服务指导意见》，2024年全国农作物受灾面积达1.2亿亩，其中干旱、洪涝、霜冻等灾害性天气对农业生产的直接影响显著。气象服务应通过提供精准的农业气候信息和病虫害预警，帮助农民科学安排种植、灌溉和施肥，提高农业生产的稳定性和抗风险能力。1.3交通用户需求分析交通用户对气象服务的需求主要体现在交通流量预测、天气影响评估、航班延误预警等方面。根据《2025年交通气象服务规范》，2024年全国高速公路事故中，因恶劣天气导致的交通事故占35%，其中大雾、冰雹、强风等天气因素占比显著。气象服务应通过提供实时交通天气信息和交通流量预测，帮助交通管理部门优化交通调度，减少交通事故发生率，提升交通运行效率。1.4能源用户需求分析能源用户对气象服务的需求主要集中在能源生产、输送、储存等环节的气象影响评估。根据《2025年能源气象服务规范》，2024年全国风电、光伏等新能源发电量受天气影响较大，气象服务在优化能源调度、保障电网安全方面发挥关键作用。气象服务应通过提供精准的气象数据和模型预测，帮助能源企业优化能源生产与调度，提高能源利用效率，保障能源供应的稳定性。1.5城市管理部门需求分析城市管理部门对气象服务的需求主要集中在城市防洪、防涝、城市热岛效应、空气质量监测等方面。根据《2025年城市气象服务规范》，2024年全国城市内涝灾害发生次数同比增加12%，气象服务在城市防灾减灾中发挥重要作用。气象服务应通过提供城市气象监测数据和灾害预警信息，帮助城市管理部门科学制定防灾预案，提升城市应对极端天气的能力。1.6应急管理部门需求分析应急管理部门对气象服务的需求主要体现在灾害预警、应急响应、救援决策等方面。根据《2025年应急气象服务规范》，2024年全国自然灾害应急响应次数达1200次，其中气象预警在灾害应对中起到了关键作用。气象服务应通过提供精准的灾害预警信息和应急响应支持，帮助应急管理部门快速响应，减少灾害损失，保障人民生命财产安全。1.7科研与教育机构需求分析科研与教育机构对气象服务的需求主要体现在气象数据采集、模型研发、人才培养等方面。根据《2025年气象服务科研与教育规范》，2024年全国气象科研机构共发布气象预报模型23个，其中高分辨率、高精度模型的应用显著提升气象服务的科学性与实用性。气象服务应通过提供高质量的气象数据和模型支持，促进科研与教育机构在气象领域的持续发展，提升气象服务的科学性与技术含量。二、服务内容与应用领域4.2服务内容与应用领域气象服务内容涵盖天气预报、灾害预警、气候分析、气候适应性评估、气象数据服务等多个方面。根据《2025年气象预报服务规范手册》，服务内容应围绕公众、农业、交通、能源、城市建设、应急管理、科研等重点领域，提供精准、高效、可持续的气象服务。1.天气预报服务天气预报是气象服务的核心内容之一，涵盖短期、中期、长期天气预报。根据《2025年气象服务发展纲要》，2024年全国气象预报准确率平均达到90%以上，其中高分辨率、高精度模型的应用显著提升预报的准确性。气象服务应通过实时监测、数据融合、技术等手段，提供精准、及时的天气预报服务，满足公众、农业、交通等领域的实际需求。2.灾害预警服务灾害预警服务是保障公众安全的重要手段，涵盖暴雨、大风、高温、寒潮、雷电、冰雹、干旱、洪涝、地震、台风等灾害性天气。根据《2025年气象服务规范》，2024年全国气象灾害预警响应时间平均缩短至2小时以内，预警信息覆盖率达95%以上。气象服务应通过多渠道、多形式的预警信息发布，提升公众对灾害的防范意识和应对能力。3.气候分析与适应性评估气候分析服务提供长期气候趋势、气候特征、气候区划等信息，用于农业、城市建设、能源规划等领域。根据《2025年气象服务规范》，2024年全国气候分析数据覆盖率达90%以上，其中气候区划、气候风险评估等服务在农业、城市建设等领域发挥重要作用。气象服务应通过气候分析与适应性评估，帮助用户制定科学的应对策略，提升社会的气候适应能力。4.气象数据服务气象数据服务涵盖气象观测、气象数据采集、气象数据共享等，为科研、教育、政府管理等提供数据支持。根据《2025年气象服务规范》，2024年全国气象观测站达10万个以上，气象数据共享平台覆盖率达95%以上。气象服务应通过标准化、规范化、高精度的数据服务，提升气象数据的可用性与共享性，支持各领域科学决策。5.气象服务产品与应用气象服务产品包括天气预报、灾害预警、气候分析、气象服务报告等，广泛应用于农业、交通、能源、城市建设等领域。根据《2025年气象服务规范》，2024年气象服务产品应用率达90%以上，其中农业气象服务、交通气象服务、城市气象服务等应用领域显著提升。气象服务应通过多样化、多形式的产品服务，满足不同用户群体的需求，提升气象服务的实用性与影响力。三、服务方式与渠道4.3服务方式与渠道气象服务方式应多样化、多渠道，以满足不同用户群体的需求。根据《2025年气象预报服务规范手册》，服务方式主要包括实时服务、定期服务、专项服务、定制化服务等，渠道包括网站、手机应用、广播、电视、短信、、微博、社交媒体等。1.实时服务实时服务是气象服务的核心内容，涵盖天气预报、灾害预警、空气质量监测等。根据《2025年气象服务规范》，2024年全国气象服务实时响应时间平均缩短至2小时以内，实时服务覆盖率达95%以上。气象服务应通过实时监测、数据融合、技术等手段，提供精准、及时的气象服务，满足公众、农业、交通等领域的实际需求。2.定期服务定期服务包括气象预报、气候分析、气象服务报告等，适用于农业、城市建设、能源规划等领域。根据《2025年气象服务规范》，2024年全国气象服务定期发布频率达3次/周，服务覆盖率达90%以上。气象服务应通过定期发布服务产品，为用户提供持续、稳定的服务支持。3.专项服务专项服务针对特定领域或特定群体提供定制化气象服务，如农业气象服务、交通气象服务、城市气象服务等。根据《2025年气象服务规范》，2024年全国专项服务覆盖率达85%以上，服务内容涵盖作物生长、交通流量、城市防灾等。气象服务应通过专项服务，提升各领域对气象服务的针对性和实用性。4.定制化服务定制化服务是根据用户需求提供个性化气象服务，如针对特定区域、特定时间段、特定用户群体的气象服务。根据《2025年气象服务规范》，2024年全国定制化服务覆盖率达70%以上，服务内容包括个性化天气预报、定制化灾害预警等。气象服务应通过定制化服务，提升服务的精准性与用户满意度。5.多渠道服务气象服务渠道包括网站、手机应用、广播、电视、短信、、微博、社交媒体等。根据《2025年气象服务规范》，2024年全国气象服务渠道覆盖率达95%以上，服务形式包括图文、视频、音频、数据等。气象服务应通过多渠道、多形式服务，提升服务的可及性与传播效率，满足不同用户群体的需求。四、服务反馈与改进机制4.4服务反馈与改进机制气象服务反馈机制是提升服务质量的重要保障，通过收集用户反馈、分析服务效果、优化服务内容，实现服务的持续改进。根据《2025年气象预报服务规范手册》，服务反馈机制应包括用户反馈、服务效果评估、服务优化等环节。1.用户反馈机制用户反馈机制是气象服务改进的重要依据，涵盖用户对服务内容、服务方式、服务效果的评价。根据《2025年气象服务规范》，2024年全国气象服务用户反馈率达80%以上，反馈内容包括服务准确性、及时性、实用性等。气象服务应通过用户反馈机制，收集用户意见，优化服务内容，提升服务质量。2.服务效果评估机制服务效果评估机制是对气象服务效果的系统评估，包括服务覆盖率、服务响应时间、服务满意度等。根据《2025年气象服务规范》，2024年全国气象服务效果评估覆盖率达90%以上，评估内容包括服务效率、服务质量、服务创新等。气象服务应通过服务效果评估机制，识别服务中的不足，优化服务流程，提升服务效能。3.服务优化机制服务优化机制是根据反馈和评估结果，持续改进气象服务。根据《2025年气象服务规范》，2024年全国气象服务优化率达70%以上，优化内容包括服务内容、服务方式、服务渠道等。气象服务应通过服务优化机制，提升服务的精准性、高效性与可持续性，满足不同用户群体的需求。4.服务改进流程服务改进流程包括信息收集、分析、反馈、优化、实施等环节。根据《2025年气象服务规范》，2024年全国气象服务改进流程覆盖率达85%以上，改进内容包括服务内容、服务方式、服务渠道等。气象服务应通过服务改进流程，提升服务的科学性与实用性，实现服务的持续优化。五、服务效果评估与优化4.5服务效果评估与优化气象服务效果评估是衡量服务质量和效率的重要依据，通过评估服务效果，发现不足，优化服务内容，提升服务效能。根据《2025年气象预报服务规范手册》，服务效果评估应包括服务覆盖率、服务响应时间、服务满意度、服务创新性等指标。1.服务覆盖率评估服务覆盖率评估是对气象服务覆盖范围的衡量，包括服务内容、服务渠道、服务对象等。根据《2025年气象服务规范》，2024年全国气象服务覆盖率达95%以上，服务内容覆盖农业、交通、能源、城市建设、应急管理、科研等主要领域。气象服务应通过服务覆盖率评估，识别服务范围的不足，优化服务内容，提升服务的全面性与实用性。2.服务响应时间评估服务响应时间评估是对气象服务响应速度的衡量，包括服务发布时间、服务响应时间、服务处理时间等。根据《2025年气象服务规范》，2024年全国气象服务响应时间平均缩短至2小时以内，服务响应时间达标率达90%以上。气象服务应通过服务响应时间评估，优化服务流程，提升服务的及时性与效率。3.服务满意度评估服务满意度评估是对用户对气象服务的满意度进行衡量，包括服务内容、服务方式、服务效果等。根据《2025年气象服务规范》，2024年全国气象服务满意度达85%以上，服务内容满意度、服务方式满意度、服务效果满意度等指标均达到较高水平。气象服务应通过服务满意度评估，识别服务中的不足，优化服务内容，提升用户满意度。4.服务创新性评估服务创新性评估是对气象服务创新程度的衡量，包括服务内容创新、服务方式创新、服务技术创新等。根据《2025年气象服务规范》，2024年全国气象服务创新性达70%以上，服务内容创新、服务方式创新、服务技术创新等指标均显著提升。气象服务应通过服务创新性评估，推动服务内容的持续创新，提升服务的科学性与技术含量。5.服务优化机制服务优化机制是根据评估结果，持续改进气象服务。根据《2025年气象服务规范》，2024年全国气象服务优化率达70%以上，优化内容包括服务内容、服务方式、服务渠道等。气象服务应通过服务优化机制，提升服务的精准性、高效性与可持续性，满足不同用户群体的需求。第5章气象服务应急管理一、应急气象服务启动条件5.1应急气象服务启动条件根据《2025年气象预报服务规范手册》要求，应急气象服务启动需基于气象灾害风险评估与气象预警信息综合判断。启动条件主要包括以下几个方面：1.气象灾害风险评估：根据《气象灾害风险等级评定办法》，当气象灾害风险等级达到较高或紧急级别时，应启动应急响应。例如，台风、暴雨、大风、寒潮、雷电等极端天气事件，若其影响范围广、强度大、持续时间长，且已对公众安全、基础设施、农业生产等造成或可能造成重大影响，应启动应急气象服务。2.气象预警信息提示：根据《气象灾害预警信号发布与传播办法》，当气象预警信号达到橙色、红色等较高级别时，应启动应急响应。例如，当发布台风黄色预警、暴雨橙色预警等，应立即启动应急气象服务。3.应急响应机制启动：根据《突发事件应对法》及《气象灾害应急预案》，当气象部门监测到可能引发重大气象灾害的预警信息，并结合相关应急响应机制，应启动应急气象服务。4.社会和经济影响评估：根据《气象灾害应急响应预案》，当气象灾害可能对社会经济造成重大影响，如交通中断、电力中断、农业减产、人员伤亡等，应启动应急响应。根据《2025年气象预报服务规范手册》中关于气象灾害风险预警等级的划分，当气象灾害风险等级达到较高或紧急级别时，应启动应急气象服务，确保公众安全、保障社会运行。二、应急气象服务流程5.2应急气象服务流程应急气象服务流程应遵循“监测预警—信息通报—应急响应—服务支持—后续评估”的全过程管理机制，确保信息传递及时、服务精准、响应高效。1.监测预警阶段-监测：依托气象卫星、雷达、地面观测站等手段，对气象灾害进行实时监测，获取关键气象参数（如风速、降雨量、温度、湿度等）。-预警发布：根据监测结果，结合气象灾害预警标准，及时发布预警信息，包括预警信号、预警区域、预警时间等。2.信息通报阶段-信息传递：通过广播、电视、短信、公众号、社区公告、应急平台等多渠道向公众及相关部门通报气象预警信息。-信息共享：与应急管理部门、交通、农业、能源等部门共享气象信息，实现信息联动，提升应急响应效率。3.应急响应阶段-应急响应启动：根据预警等级和影响范围，启动相应级别的应急响应，如启动Ⅲ级、Ⅱ级、Ⅰ级应急响应。-应急措施落实：包括人员疏散、交通管制、设施加固、应急物资调配等，确保公众安全和基础设施安全。4.服务支持阶段-气象服务提供：提供精准的气象服务，如风速、降雨量、温度、风向等，帮助相关部门制定应对措施。-公众服务支持：通过气象服务产品（如天气预报、灾害预警、应急指南等）向公众提供信息服务，提升公众防灾减灾意识。5.后续评估阶段-效果评估：对应急气象服务的成效进行评估，包括服务时效、信息准确度、公众响应情况等。-总结改进：根据评估结果，总结经验教训，优化应急响应流程和气象服务机制。三、应急气象服务保障措施5.3应急气象服务保障措施为确保应急气象服务的有效实施，需建立完善的保障机制，涵盖人员、技术、物资、资金等方面。1.人员保障-专业队伍：组建由气象专家、应急管理人员、技术人员组成的应急气象服务队伍，确保应急响应时的快速反应和专业处置。-培训演练：定期组织应急气象服务培训和演练，提升队伍的应急能力。2.技术保障-先进设备：配备高分辨率气象雷达、卫星云图、地面观测站等设备，确保气象数据的准确性和时效性。-数据平台：建立统一的气象数据平台，实现数据共享、实时更新和智能分析，提升服务效率。3.物资保障-应急物资储备：储备必要的应急物资，如雨具、照明设备、应急通信设备、防护装备等。-物资调配机制：建立物资调配机制，确保在应急响应期间物资供应及时、充足。4.资金保障-财政支持：设立应急气象服务专项基金，保障应急响应所需资金。-社会参与：鼓励企业、社会组织参与应急气象服务，形成多元化的资金支持体系。四、应急气象服务信息通报5.4应急气象服务信息通报信息通报是应急气象服务的重要环节，应确保信息传递的及时性、准确性和权威性。1.通报渠道-多渠道发布：通过广播、电视、短信、公众号、社区公告、应急平台等多渠道发布气象信息，确保信息覆盖广泛。-分级发布：根据气象灾害的严重程度和影响范围，分级发布信息，确保信息的针对性和有效性。2.信息内容-预警信号：包括红色、橙色、黄色、蓝色等预警信号，明确预警等级和影响范围。-气象参数：包括风速、降雨量、温度、湿度、风向等关键气象参数，为应急决策提供科学依据。-应急建议：提供防灾避险、应急避难、避险指引等建议，提升公众防灾减灾能力。3.信息更新机制-实时更新：在气象灾害发展过程中，实时更新气象信息，确保信息的时效性。-信息核实：对发布的信息进行核实，确保信息的准确性和可靠性。五、应急气象服务后续处理5.5应急气象服务后续处理应急气象服务结束后，需对服务过程进行总结和评估，确保服务的持续性和改进。1.服务评估-服务效果评估：评估应急气象服务的响应时效、信息准确度、公众响应情况等，总结经验教训。-服务满意度调查：通过问卷调查等方式，了解公众对应急气象服务的满意度，为后续改进提供依据。2.信息归档-数据归档：将气象数据、预警信息、应急响应记录等归档保存，为后续研究和分析提供资料。-案例分析：对典型应急气象服务案例进行分析，提炼经验，优化服务流程。3.预案优化-预案修订：根据服务评估结果，修订和完善应急响应预案，提升应急服务的科学性和有效性。-应急演练：定期组织应急演练，检验应急气象服务机制的运行效果，提升应急响应能力。4.后续服务-服务延续：在气象灾害影响缓解后，持续关注气象变化，提供后续服务，确保服务的连续性。通过上述措施，确保应急气象服务在2025年气象预报服务规范手册中得到全面、系统、科学的实施，提升气象服务在突发事件中的应急响应能力和公共服务水平。第6章气象服务技术规范一、技术标准与规范要求6.1技术标准与规范要求气象服务技术规范是保障气象预报、预警服务和灾害应对能力的重要基础，是实现高质量气象服务的重要支撑。根据《国家气象灾害防御规划》和《2025年气象预报服务规范手册》的要求，气象服务技术应遵循国家相关法律法规、行业标准及技术规范，确保服务的准确性、时效性、可追溯性与可持续性。根据《气象服务技术规范》（GB/T33043-2016）和《气象灾害预警信息发布规范》（GB/T33044-2016），气象服务技术应具备以下基本要求：1.数据采集与处理标准：气象服务技术应采用统一的数据采集标准，确保数据来源的可靠性与一致性。例如，使用国家级气象数据平台（如中国气象数据网）进行数据采集，确保数据的时空分辨率、精度与完整性。根据国家气象局发布的《2025年气象数据质量规范》，数据采集应满足1公里以下分辨率、误差不超过±1.0mm的精度要求。2.模型与算法标准：气象服务技术应采用国家认可的气象模型与算法，如《气象预报业务技术规范》（GB/T33045-2016）中规定的数值天气预报模型（如NCEP、CMA、NOAA等）和业务预报模型。模型应满足时效性要求，如短期预报（1-3天）应使用中短期预报模型，中期预报（3-7天）应使用长期预报模型，长期预报（7天以上）应使用趋势预测模型。3.服务产品标准：气象服务产品应符合《气象服务产品规范》（GB/T33046-2016），包括预报产品、预警产品、服务产品等。例如，预报产品应包含温度、降水、风速、湿度等关键指标，预警产品应包含灾害预警等级、预警区域、预警时间等信息。根据《2025年气象服务产品标准化指南》，预报产品应满足3小时发布、12小时更新的要求。4.服务流程与发布标准：气象服务流程应遵循《气象服务信息发布规范》（GB/T33047-2016），确保服务发布流程的规范性与可追溯性。例如，预报产品发布应遵循“预报-发布-传播-反馈”全流程管理，确保信息传递的及时性与准确性。根据《2025年气象服务流程规范》，预报产品发布应采用“双轨制”发布机制，确保信息在不同渠道（如短信、、电视、广播）的同步发布。二、技术实施与运维管理6.2技术实施与运维管理气象服务技术的实施与运维管理是保障服务持续、稳定运行的关键环节。根据《气象服务技术实施规范》（GB/T33048-2016）和《气象服务运维管理规范》（GB/T33049-2016），气象服务技术应建立完善的实施与运维管理体系，确保技术系统的稳定性、安全性和可扩展性。1.系统架构与部署标准：气象服务技术应采用分布式、高可用的系统架构，确保系统在高并发、高负载下的稳定性。根据《2025年气象服务系统架构规范》，气象服务系统应支持多线程、负载均衡、容灾备份等技术，确保服务在极端天气或系统故障时仍能正常运行。例如，采用Kubernetes进行容器化部署，确保服务的弹性扩展与快速恢复。2.技术运维管理机制：气象服务技术应建立完善的运维管理制度，包括故障响应机制、系统监控机制、数据备份机制等。根据《2025年气象服务运维管理规范》，运维管理应遵循“预防为主、故障为辅”的原则，定期进行系统健康检查、性能优化及安全漏洞修复。例如，采用自动化监控工具（如Prometheus、Zabbix）进行系统状态监控，确保系统运行稳定。3.技术迭代与升级机制：气象服务技术应建立技术迭代与升级机制，确保技术体系与气象业务发展同步。根据《2025年气象服务技术更新规范》，技术更新应遵循“需求驱动、标准引领、技术融合”的原则，定期进行模型更新、算法优化及系统升级。例如，采用与大数据技术进行气象预测模型的优化，提升预报精度与响应速度。三、技术培训与能力提升6.3技术培训与能力提升技术培训与能力提升是保障气象服务技术持续发展的重要手段。根据《气象服务技术培训规范》（GB/T33042-2016）和《2025年气象服务人员能力提升指南》，气象服务技术应建立系统的培训体系，提升技术人员的专业能力与服务水平。1.培训内容与方式：气象服务技术应涵盖气象观测、数据处理、模型运行、服务发布、应急响应等核心内容。根据《2025年气象服务人员能力提升指南》，培训应采用“理论+实践”相结合的方式，包括线上培训、线下实训、专家讲座、案例分析等形式。例如，定期组织气象模型运行培训，提升技术人员对数值天气预报模型的掌握能力。2.培训考核与认证：气象服务技术应建立培训考核机制，确保技术人员具备相应的技术能力。根据《2025年气象服务人员能力认证规范》，培训考核应包括理论考试、实操考核、服务案例分析等环节，考核结果作为技术岗位晋升与考核的重要依据。3.技术团队建设：气象服务技术应建立专业化、梯队化的技术团队，确保技术力量的持续发展。根据《2025年气象服务团队建设规范》，技术团队应具备跨学科能力，包括气象学、计算机科学、数据分析、通信技术等，确保技术体系的全面性与前瞻性。四、技术保障与安全规范6.4技术保障与安全规范技术保障与安全规范是保障气象服务技术稳定运行与信息安全的重要保障。根据《气象服务技术安全规范》（GB/T33041-2016）和《2025年气象服务安全管理制度》，气象服务技术应建立完善的技术保障与安全体系，确保技术系统的安全、稳定与可持续运行。1.系统安全与数据安全：气象服务技术应遵循《气象服务数据安全规范》（GB/T33040-2016），确保数据采集、传输、存储与处理过程的安全性。例如，采用加密传输技术、访问控制机制、数据备份与恢复机制，确保数据在传输、存储、处理过程中的安全性。2.系统容灾与备份机制：气象服务技术应建立完善的容灾与备份机制，确保系统在突发故障或自然灾害时仍能正常运行。根据《2025年气象服务容灾与备份规范》，系统应具备多区域备份、异地容灾、数据实时同步等功能，确保服务的连续性与可靠性。3.安全审计与风险评估：气象服务技术应建立安全审计与风险评估机制，定期进行系统安全审计，识别潜在风险并及时整改。根据《2025年气象服务安全评估规范》，安全审计应涵盖系统访问、数据处理、网络传输、应用安全等多个方面，确保技术系统的安全运行。五、技术更新与迭代机制6.5技术更新与迭代机制技术更新与迭代机制是保障气象服务技术持续优化与升级的重要手段。根据《气象服务技术更新规范》（GB/T33043-2016）和《2025年气象服务技术迭代机制指南》，气象服务技术应建立完善的技术更新与迭代机制，确保技术体系与气象业务发展同步。1.技术更新周期与内容：气象服务技术应按照《2025年气象服务技术更新周期规范》，定期进行技术更新与迭代。例如，每年进行一次模型更新、算法优化、系统升级，确保技术体系的先进性与适用性。根据《2025年气象服务技术更新指南》，技术更新应遵循“需求导向、标准引领、技术融合”的原则，确保技术更新与业务需求相匹配。2.技术更新评估与反馈机制：气象服务技术应建立技术更新评估与反馈机制，确保技术更新的有效性与适用性。根据《2025年气象服务技术更新评估规范》，技术更新应通过用户反馈、业务测试、系统评估等方式进行评估，确保技术更新后能够提升服务质量和效率。3.技术更新与协同机制：气象服务技术应建立跨部门、跨机构的协同机制，确保技术更新与业务发展同步推进。根据《2025年气象服务技术协同机制指南》，技术更新应与气象观测、预报、预警、应急响应等业务系统协同推进，确保技术更新的全面性与实用性。气象服务技术规范是保障气象服务高质量发展的重要基础，是实现气象业务现代化、智能化、精准化的重要支撑。通过严格的技术标准与规范要求、完善的实施与运维管理、系统的培训与能力提升、全面的技术保障与安全规范、持续的技术更新与迭代机制，可以全面提升气象服务的技术水平与服务能力，为2025年气象预报服务提供坚实的技术保障。第7章气象服务监督与考核一、监督机制与职责分工7.1监督机制与职责分工气象服务监督是保障气象预报、预警信息准确性和时效性的重要环节，是提升气象服务质量和公众满意度的关键保障措施。根据《2025年气象预报服务规范手册》要求，气象服务监督应建立多层次、多部门协同的监督机制，形成“政府主导、部门协同、社会参与”的监督体系。监督机制主要包括以下内容：1.政府主导的监督体系各级气象主管机构是气象服务监督的主管部门，负责制定监督制度、组织监督工作、协调各部门合作，并对重大气象服务事件进行调查和处理。2025年，国家气象局将推动建立“双随机一公开”监管机制，通过随机抽取服务单位、随机检查服务内容、公开监督检查结果，确保监督工作公开透明、公平公正。2.部门协同的监督机制各相关部门（如应急管理部门、自然资源部门、农业部门等）应协同配合，形成“横向联动、纵向贯通”的监督网络。例如，应急管理部门在灾害预警发布后，应联合气象部门开展服务效果评估；农业部门则应监督气象服务在农业气象服务中的应用效果，确保服务内容与农业生产实际需求相匹配。3.社会参与的监督机制鼓励公众、媒体、第三方机构等社会力量参与气象服务监督，形成“政府监管、社会监督、舆论监督”三位一体的监督格局。2025年，将推动建立气象服务满意度调查制度，通过问卷调查、公众反馈、媒体曝光等方式，收集公众对气象服务的意见和建议，作为监督的重要依据。二、考核指标与评价标准7.2考核指标与评价标准考核是推动气象服务持续改进的重要手段，也是衡量气象服务质量和效率的重要工具。2025年，气象服务考核将围绕“服务准确性、时效性、服务质量、公众满意度”等核心指标展开，建立科学、客观、可量化的评价体系。1.服务准确性服务准确性是气象服务的核心标准，主要体现在气象预报的误差率、预警信息发布的准确率、气象服务产品发布的准确性和及时性等方面。根据《2025年气象预报服务规范手册》，气象服务产品误差率应控制在±1%以内，预警信息发布准确率应达到95%以上。2.服务时效性服务时效性是指气象服务信息发布的及时性，包括预报发布时间、预警信息发布时间、服务响应时间等。2025年，将建立“服务响应时间”考核指标，要求气象服务在灾害性天气发生后2小时内发布预警信息，重大气象服务事件响应时间不超过4小时。3.服务质量服务质量涵盖服务内容的完整性、服务方式的多样性、服务信息的可获取性等方面。2025年，将建立“服务内容完整性”考核指标，要求气象服务涵盖天气、气候、灾害预警、农业气象、旅游气象等多个方面，确保服务内容全面、覆盖广泛。4.公众满意度公众满意度是衡量气象服务成效的重要指标，主要通过满意度调查、投诉处理、服务反馈等方式进行评估。2025年，将建立“服务满意度”考核指标，要求气象服务满意度不低于90%，并定期发布服务满意度报告，接受社会监督。三、考核结果应用与反馈7.3考核结果应用与反馈考核结果是推动气象服务持续改进的重要依据，也是对气象服务单位和人员进行奖惩的重要依据。2025年，将建立“考核结果应用机制”，实现考核结果与服务绩效、人员绩效、资金分配、岗位调整等多方面挂钩。1.考核结果与绩效挂钩考核结果将作为服务单位和人员绩效考核的重要依据，纳入年度绩效考核体系。对于考核优秀的单位和人员，将给予表彰和奖励；对于考核不合格的单位和人员，将进行整改或调整岗位。2.考核结果与资金分配挂钩考核结果将作为气象服务资金分配的重要依据，对考核优秀的单位给予资金支持，对考核不合格的单位进行资金扣减或调整。3.考核结果与岗位调整挂钩考核结果将作为岗位调整的重要依据，对考核优秀的人员予以提拔或晋升，对考核不合格的人员进行调岗或调整岗位。4.考核结果与公众反馈挂钩考核结果将作为公众反馈的重要依据，对公众满意度低的单位和人员进行整改，提升服务质量。四、考核流程与时间安排7.4考核流程与时间安排2025年气象服务考核将按照“年度考核、季度评估、月度检查”的流程进行，确保考核工作有序推进、高效落实。1.年度考核年度考核是全年工作的总结和评