疫情防控技术应用联动

疫情防控技术应用联动演讲人2026-01-0901疫情防控技术应用联动02引言：疫情防控的时代命题与技术联动的必然选择03疫情防控技术应用联动的核心内涵与价值维度04疫情防控技术应用联动的实践路径：构建“五位一体”协同体系05疫情防控技术应用联动的挑战与优化方向06结论：以技术联动筑牢疫情防控的“数字长城”目录疫情防控技术应用联动01引言：疫情防控的时代命题与技术联动的必然选择02引言：疫情防控的时代命题与技术联动的必然选择自2019年底新冠疫情暴发以来，全球公共卫生体系面临前所未有的挑战。病毒变异株的不断出现、传播途径的复杂多变、防控场景的多元交织，对疫情防控的精准性、时效性和系统性提出了更高要求。在我国“动态清零”总方针的指导下，疫情防控已从初期以“隔离管控”为主导的应急模式，逐步转向“科技赋能、精准防控”的长效机制。在这一过程中，各类技术手段的“单点突破”固然重要，但更关键的是实现技术应用的“联动协同”——即通过数据互通、功能互补、流程衔接，构建“监测-预警-处置-救治-保障”的全链条技术支撑体系。作为一名长期参与疫情防控技术支撑的行业从业者，我深刻体会到：技术的价值不在于“炫技”，而在于“解题”。当核酸检测数据与流调轨迹实时同步，当健康码核验与社区网格化管理无缝衔接，当AI预测模型与医疗资源调度系统协同联动，引言：疫情防控的时代命题与技术联动的必然选择疫情防控的“精准度”与“效率”才能实现质的飞跃。反之，若技术应用各自为战、数据壁垒林立、响应机制割裂，不仅会造成资源浪费，更可能导致防控漏洞。因此，疫情防控技术应用联动，既是应对复杂疫情的“必答题”，也是提升国家公共卫生应急能力的“必修课”。本文将从技术联动的核心内涵、实践路径、挑战优化等维度，系统阐述如何通过技术协同构建“防得住、控得准、服务好”的疫情防控新格局。疫情防控技术应用联动的核心内涵与价值维度03技术联动的定义：从“单点应用”到“系统协同”的跃迁疫情防控技术应用联动，是指在疫情防控全流程中，整合感知监测、数据分析、决策支持、执行处置等多领域技术资源，通过标准化接口、统一数据平台、跨部门协同机制，实现“数据流、业务流、决策流”的闭环运行。其本质是打破技术应用的“孤岛效应”，推动“技术-数据-业务-人员”的深度融合。与单一技术应用相比，技术联动具有三个显著特征：一是全链条覆盖，贯穿疫情监测预警、流调溯源、隔离管控、医疗救治、物资保障等全环节；二是多主体参与，政府、企业、科研机构、社区等主体通过技术纽带形成协同网络；三是动态自适应，根据疫情形势变化实时调整技术组合与资源配置，实现“平战结合”的灵活切换。例如，在奥密克戎变异株疫情中，某省通过“核酸采样点智能预约系统+大数据流调平台+社区网格化管理系统”的联动，将初筛阳性患者的密接排查时间从平均48小时缩短至12小时，这正是技术联动的典型实践。技术联动的核心价值：提升防控效能的“乘数效应”技术联动的价值，不仅体现在对单一环节的优化，更在于通过协同产生“1+1>2”的乘数效应，具体表现为三个维度：技术联动的核心价值：提升防控效能的“乘数效应”提升响应效率，筑牢“第一道防线”通过多源感知技术（如核酸检测、环境监测、症状监测）的实时联动，可实现对疫情的“早发现、早报告”。例如，某城市将“发热门诊哨点监测”与“药店购买退烧药登记数据”接入疫情防控指挥平台，一旦某区域退烧药销量异常上升，系统自动触发预警，流调队伍可提前介入，将潜在传播风险控制在萌芽状态。这种“监测-预警-响应”的秒级联动，极大压缩了病毒传播时间窗口。技术联动的核心价值：提升防控效能的“乘数效应”降低防控成本，实现“精准施策”技术联动能够减少“一刀切”式的资源投入，推动防控资源向高风险区域、重点人群精准倾斜。例如，通过“AI传播链分析模型+时空伴随者筛查技术”，可快速锁定感染者的活动轨迹与密接人群，避免对低风险区域进行大规模全员检测；再如，将“医疗资源调度系统”与“疫情传播预测模型”联动，可提前测算ICU床位、呼吸机等需求，实现医疗资源的动态平衡，避免“挤兑”或“闲置”。技术联动的核心价值：提升防控效能的“乘数效应”增强社会韧性，保障“民生底线”疫情防控不仅是“防病毒”，更是“保民生、保稳定”。技术联动能打通“防控-服务”的堵点，例如，“社区网格化管理系统”与“线上生活物资配送平台”联动，可为封控居民提供“点对点”物资保障；“线上问诊平台”与“区域医疗中心”联动，可满足慢性病患者、孕产妇等特殊群体的就医需求。这种“防控有力度、服务有温度”的联动模式，有效降低了疫情对社会生活的影响。疫情防控技术应用联动的实践路径：构建“五位一体”协同体系04疫情防控技术应用联动的实践路径：构建“五位一体”协同体系疫情防控技术应用联动是一项系统工程，需从技术、机制、数据、场景、保障五个维度协同发力，构建“五位一体”的联动体系。技术层联动：多技术手段的“功能互补”与“无缝衔接”技术是联动的基石，需整合感知、分析、决策、执行等多类技术，形成“监测-预警-处置-反馈”的技术闭环。技术层联动：多技术手段的“功能互补”与“无缝衔接”感知监测技术：构建“空天地”一体化的监测网络感知技术是疫情防控的“前哨”，需通过“人防+技防”结合，实现疫情信息的“多源采集、实时汇聚”。-生物检测技术：以核酸检测、抗原检测为核心，结合“10混1”“20混1”的高通量检测技术，提升检测效率；同时，推广“移动检测车”“方舱实验室”等现场检测技术，实现“即采即检、即检即报”。-环境监测技术：在机场、车站、大型商超等场所部署“环境气溶胶采样设备”，定期检测空气中的病毒核酸；针对冷链物流，应用“冷链食品追溯系统+病毒快速检测仪”，实现“来源可溯、去向可追、风险可控”。-症状监测技术：依托“健康码”“行程码”等基础数据，整合“医院发热门诊数据”“药店购药数据”“学校缺勤数据”，通过多源数据比对，识别“发热、咳嗽、咽痛”等症状聚集信号，实现“症状监测-疫情预警”的联动。技术层联动：多技术手段的“功能互补”与“无缝衔接”流调溯源技术：打造“大数据+AI”的精准流调体系流调溯源是切断传播链的关键，需突破“传统人工流调”的效率瓶颈，构建“数据驱动+AI赋能”的现代化流调体系。-时空伴随者筛查：通过“通信大数据行程卡”与“公共场所扫码数据”联动，快速识别与阳性患者在同一时间、同一空间有交集的人群，实现“密接人员的秒级推送”。-AI传播链分析：应用自然语言处理（NLP）技术，分析阳性患者的活动轨迹、接触人员、消费记录等数据，构建“传播链图谱”，明确感染来源与传播路径；例如，某市通过AI模型分析发现，某聚集性疫情的感染源头为进口冷链食品，为后续防控措施调整提供了关键依据。-跨国跨区域协查：建立“国际疫情数据共享平台”与“省际疫情信息互通机制”，通过标准化数据格式（如病例信息、密接名单、风险区域划分），实现跨国、跨省份的流调信息实时同步，避免“跨境传播漏网”或“区域防控脱节”。技术层联动：多技术手段的“功能互补”与“无缝衔接”决策支持技术：提升“科学防控”的智慧化水平决策支持技术是疫情防控的“大脑”，需整合数据模型、算法工具、可视化平台，为指挥部门提供“数据驱动、情景模拟、方案优选”的决策支撑。-疫情传播预测模型：基于SEIR（易感-暴露-感染-康复）模型，结合人口流动、疫苗接种率、病毒特性等数据，预测未来1-14天的疫情发展趋势；例如，某省在2022年疫情期间，通过模型预测“未来一周某区单日新增病例将超500例”，提前启动“区域临时管控+方舱医院扩建”措施，有效避免了医疗资源挤兑。-防控措施评估系统：通过“对照实验+大数据分析”，评估不同防控措施（如全员核酸、居家隔离、暂停堂食）的效果；例如，某市通过分析“暂停堂食”前后的病例数据发现，该措施使社区传播风险降低了32%，为后续政策调整提供了量化依据。技术层联动：多技术手段的“功能互补”与“无缝衔接”决策支持技术：提升“科学防控”的智慧化水平-可视化指挥平台：整合“疫情数据、资源数据、防控数据”，构建“一屏观全域、一网管全程”的指挥平台；例如，某市疫情防控指挥平台可实时显示“各区域风险等级、核酸采样点排队时长、ICU床位使用率、物资储备量”等关键指标，指挥人员可通过平台直接调度资源、下达指令，实现“扁平化指挥、可视化作战”。技术层联动：多技术手段的“功能互补”与“无缝衔接”执行处置技术：强化“末端落实”的精准化能力执行处置技术是疫情防控的“手脚”，需通过智能化、自动化设备，提升管控措施、医疗救治、物资保障的执行效率。-隔离管控技术：推广“智能门磁+电子腕带”组合，对居家隔离人员实现“实时监测+违规预警”；在集中隔离点应用“机器人送餐、垃圾清运、环境消杀”，降低交叉感染风险；例如，某隔离点通过智能机器人每日配送餐食3000余份，配送效率提升50%，且无接触配送减少了人员接触。-医疗救治技术：在定点医院应用“AI辅助诊断系统”，通过CT影像分析实现新冠肺炎的早期识别；推广“远程会诊平台”，组织省级专家为基层医院提供诊疗指导，提升基层救治能力；针对重症患者，应用“ECMO（体外膜肺氧合）+智能呼吸机”，实现生命支持的精准调控。技术层联动：多技术手段的“功能互补”与“无缝衔接”执行处置技术：强化“末端落实”的精准化能力-物资保障技术：建立“物资需求预测系统”，结合疫情发展态势、人口数量、历史消耗数据，预测口罩、防护服、药品等物资需求；应用“智能仓储+无人配送”，实现物资的“快速分拣、精准投送”；例如，某市在疫情期间通过无人配送车向封控区配送物资500余吨，配送效率提升3倍，且避免了人员交叉感染。机制层联动：跨部门、跨区域的“协同保障”技术联动的落地离不开机制保障，需构建“统一指挥、分工协作、快速响应”的联动机制，打破部门壁垒、区域分割。机制层联动：跨部门、跨区域的“协同保障”政府部门联动机制：构建“平战结合”的指挥体系-纵向指挥机制：建立“国家-省-市-县-乡镇”五级疫情防控指挥体系，明确各级技术应用的权责清单；在“战时状态下”，启动“技术专班集中办公、数据实时共享、指令直达一线”模式，确保技术资源“一键调度”。例如，某省在疫情期间成立“技术支撑专班”，整合卫健、公安、工信、交通等部门的技术力量，24小时值守指挥中心，实现“数据秒级共享、指令即时下达”。-横向协同机制：明确各部门在技术联动中的职责分工：卫健部门负责流调溯源、医疗救治等技术应用；公安部门负责人员核查、轨迹追踪；工信部门负责物资保障、通信支撑；交通部门负责“健康码+行程码”联动核验。通过“定期会商、信息互通、联合演练”，形成“各司其职、密切配合”的工作格局。机制层联动：跨部门、跨区域的“协同保障”跨区域联防联控机制：实现“信息互通、措施协同”疫情防控具有跨区域传播的特点，需打破“一亩三分地”的思维，建立区域间技术联动机制。-信息共享机制：推动相邻省份、城市建立“疫情数据共享平台”，统一数据标准（如病例分类、风险区域划分），实现“病例信息、密接轨迹、防控措施”的实时共享；例如，长三角地区建立的“区域疫情信息互通平台”，可同步三省一市的风险区域数据，群众跨区域出行时健康码“一码通行”，无需重复核酸证明。-措施协同机制：针对跨区域通勤人员、物流运输等场景，统一“核酸查验+健康码核验”标准；建立“跨区域协查快速响应机制”，一旦某地发现阳性病例，立即向相关地区推送风险信息，协同开展流调、管控；例如，某市在一名货车司机确诊后，通过区域联动机制1小时内锁定其途经的3个省份、5个城市的接触点，有效避免了疫情跨区域扩散。机制层联动：跨部门、跨区域的“协同保障”政企社协同机制：激活“多元主体”的技术赋能疫情防控不仅是政府的责任，还需企业、社会组织、公众的广泛参与，形成“政府主导、企业支持、社会参与”的技术联动合力。-政企协同：政府与企业共建“疫情防控技术创新实验室”，联合研发“快速检测试剂”“智能消杀设备”等技术；企业开放技术资源，如阿里云提供免费算力支撑疫情预测模型，腾讯健康码与政府数据平台对接实现“一码通行”。-社企协同：社会组织（如志愿者团队、慈善机构）与企业合作，开发“社区疫情防控小程序”，实现“居民需求上报-物资配送-志愿者调度”的线上联动；例如，某社区通过小程序收集封控居民的用药需求，联动本地药店配送药品，平均配送时间从4小时缩短至1.5小时。机制层联动：跨部门、跨区域的“协同保障”政企社协同机制：激活“多元主体”的技术赋能-公众参与：通过“疫情防控APP”“公众号”等渠道，引导公众主动上报症状、参与核酸预约、配合流调；推广“个人防疫码”，实现“个人健康状态-出行权限”的联动，提升公众自我防护意识。数据层联动：打破“数据孤岛”，释放“数据要素”价值数据是技术联动的“血液”，需通过数据共享、融合分析、安全保护，实现“数据多跑路、防控少跑腿”。数据层联动：打破“数据孤岛”，释放“数据要素”价值数据标准统一：构建“互联互通”的数据底座-统一数据分类：制定《疫情防控数据标准规范》，明确病例信息、核酸数据、流调数据、物资数据等12类核心数据的采集范围、格式要求、更新频率；例如，核酸数据需包含“采样时间、检测时间、结果类型（阳性/阴性）、检测机构”等关键字段，确保数据“可追溯、可对比”。-统一接口规范：开发标准化的数据接口（如API接口），实现各部门、各系统数据的“即插即用”；例如，某省统一了卫健、公安、交通等8个部门的核酸数据接口，数据同步时间从平均2小时缩短至5分钟。数据层联动：打破“数据孤岛”，释放“数据要素”价值数据共享平台：打造“一池汇聚”的数据中枢-建设省级数据中台：整合各部门、各地区的疫情数据，构建“统一入口、分类授权、按需共享”的数据共享平台；平台采用“数据不动服务动”模式，原始数据保留各部门，通过数据服务接口共享分析结果，既保障数据安全，又提升使用效率。-建立“数据授权使用”机制：明确数据使用权限，如流调人员可查询密接人员的轨迹数据，但无法获取其身份证号等敏感信息；科研机构经审批后可使用匿名化数据开展疫情预测研究，确保数据“可用不可见、可用不可泄”。数据层联动：打破“数据孤岛”，释放“数据要素”价值数据融合分析：释放“数据要素”的乘数效应-多源数据关联分析：将“核酸数据+流调数据+人口数据+交通数据”融合分析，构建“疫情传播风险热力图”；例如，某市通过分析“地铁刷卡数据+病例轨迹数据”，发现某地铁站为高风险传播点，随即启动“站点临时管控+环境消杀+乘客核酸筛查”措施，有效阻断了传播链。-动态数据建模：基于实时更新的数据，动态调整疫情预测模型参数，提升预测准确性；例如，某市在疫情期间每日更新模型输入数据（新增病例、疫苗接种率、管控措施强度），使未来7天病例预测的平均误差从15%降至5%。场景层联动：全链条、精准化的“防控落地”疫情防控涉及多元场景，需针对不同场景特点，设计“技术组合+业务流程”的联动方案，实现“一场景一方案、一环节一优化”。场景层联动：全链条、精准化的“防控落地”口岸检疫场景：构建“外防输入”的闭环防线口岸是“外防输入”的第一道关口，需整合“海关检疫+核酸检测+流调溯源+隔离管控”技术，形成“闭环管理”。-智能检疫设备：在机场、口岸部署“红外测温仪+AI人脸识别”设备，自动识别“体温异常+未戴口罩”人员；应用“CT机+病毒快速检测仪”，实现旅客“行李扫描+核酸检测”同步进行，通关时间缩短60%。-闭环转运系统：对入境阳性人员，通过“GPS定位+电子腕带”实现“机场-定点医院-隔离点”的闭环转运；转运车辆安装视频监控，实时上传位置信息，确保“人车不脱管”。-冷链物流监管：应用“区块链+物联网”技术，对进口冷链食品实现“生产-运输-存储-销售”全流程溯源；在冷链仓库部署“环境监测传感器”，实时监控温度、湿度，一旦发现异常立即预警。场景层联动：全链条、精准化的“防控落地”社区防控场景：打造“内防反弹”的基层堡垒社区是疫情防控的“最后一公里”，需通过“网格化管理+智能技术+居民自治”，实现“精准到户、服务到人”。-网格化管理系统：将社区划分为“楼栋-单元-楼层”三级网格，每个网格配备1名网格员，通过“社区小程序”接收居民需求、上报异常情况；系统自动分析网格内“核酸预约率、居家隔离人员数量、物资需求”，为网格员提供“任务清单”。-智能门禁与监控：在社区出入口部署“人脸识别门禁”，结合“健康码”核验，实现“绿码通行、黄码红码禁止进入”；应用“AI摄像头”，自动识别“聚众聊天、未戴口罩”等行为，实时提醒社区管理人员。-线上服务平台：整合“线上问诊、物资配送、心理疏导”服务，居民通过“社区APP”即可预约医生、购买生活用品、咨询心理问题；针对独居老人、残疾人等特殊群体，网格员提供“代购+代办”服务，确保“防控不漏一人、服务不缺一项”。场景层联动：全链条、精准化的“防控落地”重点场所防控场景：实现“风险可控”的动态管理学校、医院、商场等重点场所人员密集、流动性大，需通过“监测+核验+应急处置”技术联动，降低传播风险。-学校场景：应用“学生健康打卡系统”，每日监测学生体温、症状；在教室部署“CO₂浓度传感器”，当浓度超标时自动开启新风系统；建立“校园疫情应急指挥平台”，一旦出现阳性病例，自动触发“班级停课、全校核酸、密接隔离”预案。-医院场景：推广“分时段预约挂号”，减少患者聚集；在门诊设置“智能预检分诊台”，通过“人脸识别+健康码+体温检测”自动分流发热患者；应用“院内导航系统”，引导患者“点对点”前往就诊区域，避免交叉感染。-商场场景：在入口部署“人数统计摄像头”，实时监测人流量，超过阈值时启动“限流措施”；应用“无接触支付”设备，减少现金交易；建立“商场疫情预警系统”，一旦发现阳性病例，立即推送“密客名单”并协助开展流调。场景层联动：全链条、精准化的“防控落地”医疗救治场景：构建“分级诊疗”的生命防线医疗救治是疫情防控的核心环节，需通过“AI辅助+远程医疗+资源调度”技术联动，提升救治成功率、降低病死率。-分级诊疗体系：通过“基层首诊+双向转诊”技术联动，实现“轻症在基层、重症进医院”；基层医院应用“AI辅助诊断系统”，识别疑似患者并快速转诊至定点医院；定点医院通过“远程会诊平台”，邀请省级专家指导重症患者救治。-重症救治技术：在ICU应用“智能监护系统”，实时监测患者生命体征（如血氧、心率、呼吸频率），一旦出现异常立即报警；推广“俯卧位通气机器人”，辅助重症患者调整体位，改善肺功能，降低病死率。-疫苗接种服务：应用“疫苗接种预约系统”，实现“分时接种、避免拥挤”；在接种点部署“冷链监测设备”，确保疫苗存储温度符合标准；建立“接种后不良反应监测平台”，实时收集接种者反应信息，为疫苗安全性评估提供数据支撑。保障层联动：可持续发展的“支撑体系”技术联动的长效运行，需在人才、资源、政策、应急四个方面提供坚实保障。保障层联动：可持续发展的“支撑体系”人才保障：构建“专业+复合”的技术队伍-专业人才培养：高校增设“疫情防控技术”相关专业，培养“流调溯源、数据分析、AI建模”等专业人才；卫健、工信等部门联合开展“疫情防控技术培训”，提升基层人员的技术应用能力。12-跨区域人才支援：建立“疫情防控技术人才库”，在疫情高发地区启动“跨省支援机制”，抽调低风险地区的技术人员支援高风险地区，实现人才资源的“动态调配”。3-复合型队伍建设：组建“技术+业务”的复合型团队，成员既懂疫情防控业务，又掌握大数据、AI等技术；例如，某省组建的“疫情防控技术支撑队”，包含流调专家、数据分析师、软件开发工程师等，可快速响应各地技术需求。保障层联动：可持续发展的“支撑体系”资源保障：夯实“算力+物资”的基础支撑-算力资源保障：建设“疫情防控专用算力中心”，提供AI模型训练、大数据分析的高性能算力支持；与云计算企业合作，在“战时状态”临时租用公有云算力，满足突发性的算力需求。-物资资源保障：建立“疫情防控物资储备库”，储备智能门磁、检测设备、防护服等物资；应用“物资需求预测系统”，动态调整储备品种和数量，确保“关键时刻调得出、用得上”。-资金资源保障：设立“疫情防控技术应用专项资金”，支持技术研发、设备采购、人才培养；鼓励社会资本参与疫情防控技术应用，通过“政府购买服务、PPP模式”等方式，拓宽资金来源。保障层联动：可持续发展的“支撑体系”政策保障：完善“法规+标准”的制度环境-健全法规体系：制定《疫情防控数据安全管理条例》，明确数据采集、存储、使用、共享的边界和责任；出台《疫情防控技术应用指南》，规范各类技术在疫情防控中的应用流程。01-完善标准体系：制定“疫情防控技术标准”“数据接口标准”“设备兼容标准”等，推动技术应用的规范化、标准化；例如，某省发布的《疫情防控健康码数据接口规范》，统一了各地健康码与政务系统的对接标准。02-建立激励机制：对疫情防控技术应用成效突出的单位和个人给予表彰奖励；将技术联动能力纳入地方政府绩效考核，推动“平战结合”机制落地。03保障层联动：可持续发展的“支撑体系”应急保障：强化“预案+演练”的快速响应-制定应急预案：针对“大规模疫情、输入性疫情、季节性疫情”等不同场景，制定“技术联动应急预案”，明确技术响应流程、资源调配方案、责任分工。12-建立“战时转换”机制：在“战时状态”，启动“技术资源战时调配机制”，暂停非必要的系统维护、设备升级，集中技术力量支撑疫情防控；建立“7×24小时技术值守”制度，确保技术问题“即时响应、即时解决”。3-开展应急演练：定期组织“疫情防控技术联动演练”，模拟“某地出现聚集性疫情”的场景，检验技术系统的响应速度、数据共享能力、协同处置效率；通过演练发现问题、优化流程、提升能力。疫情防控技术应用联动的挑战与优化方向05当前面临的挑战尽管疫情防控技术应用联动已取得显著成效，但在实践中仍面临以下挑战：1.数据壁垒尚未完全打破：部分部门、地区仍存在“数据不愿共享、不敢共享、不会共享”的问题，导致数据资源“分散化、碎片化”，影响技术联动的效果。例如，某市卫健部门的核酸数据与交通部门的卡口数据未完全对接，导致部分密接人员未能及时拦截。2.基层技术能力存在短板：部分地区基层人员（如社区网格员、乡村医生）对新技术（如AI流调系统、智能门磁）的使用能力不足，导致“技术先进、应用滞后”；部分偏远地区网络覆盖不全、设备陈旧，制约了技术联动的落地。3.技术标准与规范不统一：不同地区、不同企业的技术产品（如健康码、核酸检测系统）存在“标准不一、接口不兼容”的问题，增加了跨区域、跨部门联动的难度。例如，某省旅客的“健康码”在邻省无法直接使用，需重新核酸检测，增加了群众负担。当前面临的挑战4.公众隐私保护面临压力：疫情防控需收集大量个人敏感信息（如身份证号、行程轨迹、健康状况），存在隐私泄露风险；部分公众对“数据采集过度”存在担忧，影响配合意愿。5.“平战结合”机制尚未健全：部分技术系统（如疫情预测模型、物资调度系统）在“平时”缺乏维护和更新，“战时”难以快速响应；部分地区的应急预案未结合技术发展及时修订，导致“预案与实际脱节”。未来优化方向针对上述挑战，未来需从以下方面优化疫情防控技术应用联动：1.深化数据共享与治理：加快构建“全国一体化疫情防控数据平台”，推动跨部门、跨地区数据“应共享尽共享”；建立“数据安全评估机制”，对数据采集、使用、共享全流程进行安全监管；推广“隐私计算技术”，实现