强弱关系视角下SNS用户参与行为对社会资本获取的影响探究

强弱关系视角下SNS用户参与行为对社会资本获取的影响探究一、引言1.1研究背景随着信息技术的飞速发展，社交网络服务（SocialNetworkingServices，SNS）已成为人们日常生活中不可或缺的一部分。SNS平台允许用户创建个人资料、添加好友、分享信息、交流互动，极大地改变了人们的社交模式和信息传播方式。从早期的Friendster、MySpace，到如今风靡全球的Facebook、微信、微博等，SNS的发展历程见证了互联网技术对社交领域的深刻影响。近年来，SNS的用户规模持续增长。市场研究公司InSitesConsulting的数据显示，截止2010年3月30日，全球72％的网民至少已经成为一家社交网站的用户，总人数达到9.4亿。而中国互联网络信息中心（CNNIC）最新报告也显示，截止2010年12月31日，我国社交网站用户规模达23505万，相对2009年同期增长率为33.7％，网民使用率为51.4％，比2009年同期增加了5.6％。如今，SNS用户已然成为一个不容忽视的群体，其社交行为和社会资本获取也受到了学术界和业界的广泛关注。SNS的出现，打破了传统社交的时空限制，使人们能够跨越地域、年龄、职业等界限，与不同背景的人建立联系，个体人际交往的触角延伸到前所未有的广阔范围。用户在SNS平台上的参与行为，如发布状态、评论、点赞、分享等，不仅反映了他们的社交需求和兴趣，也对其社会资本的获取产生了重要影响。社会资本作为一种重要的资源，能够为个体提供信息、支持和机会，有助于个人的成长和发展。在SNS环境下，用户的社会资本获取与传统社交有所不同。SNS平台上的人际关系既有基于现实生活的强关系，也有通过网络结识的弱关系。强弱关系在信息传播、资源共享等方面发挥着不同的作用，进而影响用户的社会资本获取。例如，强关系通常能够提供情感支持和信任，而弱关系则更有利于获取新信息和拓展社交圈。因此，研究基于强弱关系的SNS用户参与行为对社会资本获取的影响，具有重要的理论和实践意义。1.2研究目的与意义本研究旨在深入揭示SNS用户参与行为、强弱关系与社会资本获取之间的内在联系，具体而言，有以下几个目标。其一，剖析SNS用户参与行为的特征和类型，比如区分浏览行为与互动行为，明确不同参与行为在SNS平台中的表现形式和频率。其二，探究强弱关系在SNS平台中的结构特点和功能差异，分析强关系和弱关系如何影响信息传播、情感支持和资源共享等方面。其三，揭示SNS用户参与行为通过强弱关系对社会资本获取产生影响的机制和路径，找出哪些参与行为在何种关系下对社会资本的获取有更显著的作用。从理论意义来看，本研究有助于丰富和完善SNS环境下的社会资本理论。过往研究虽已关注到互联网对社会资本的影响，但对于SNS用户参与行为和强弱关系的综合研究尚显不足。本研究通过深入探讨三者之间的关系，能够为社会资本理论在网络环境下的发展提供新的视角和实证依据，填补相关理论空白。例如，通过实证分析，明确不同类型的SNS用户参与行为对社会资本不同维度（如认知型社会资本、结构型社会资本等）的影响，进一步细化和拓展社会资本理论在网络社交领域的应用。从实践意义来讲，对于SNS平台的运营者而言，了解用户参与行为和强弱关系对社会资本获取的影响，有助于优化平台功能和服务，提高用户粘性和活跃度。比如，根据研究结果，平台可以针对性地设计互动功能，鼓励用户进行更多有助于获取社会资本的参与行为，促进用户之间的强关系和弱关系的合理发展，从而提升平台的社交价值。对于用户个人来说，本研究结果可以帮助他们更好地认识自己在SNS平台上的社交行为，引导他们采取更有效的参与策略，以获取更多的社会资本，实现个人的社交和发展目标。例如，用户可以根据研究结论，合理分配在浏览和互动行为上的时间和精力，利用强弱关系的优势，拓展自己的社交资源，提升自身在社交网络中的地位和影响力。1.3研究方法与创新点本研究综合运用多种研究方法，以确保研究的科学性和可靠性。问卷调查法是主要的数据收集方式，通过精心设计问卷，广泛收集SNS用户的参与行为、强弱关系以及社会资本获取等方面的数据。问卷内容涵盖用户的基本信息、SNS使用频率、参与行为类型（如发布内容的频率、互动的方式和程度等）、与不同类型好友（强关系和弱关系）的交往情况，以及对自身社会资本的主观感知等维度。在问卷设计过程中，充分参考相关研究成果，确保问题的合理性和有效性，并进行预调查，对问卷进行反复修改和完善，以提高问卷的质量。例如，在测量用户的参与行为时，细化为主动发布内容、评论他人动态、点赞等具体行为的频率统计；在衡量强弱关系时，从交往频率、情感亲密度、信息交流深度等多个角度进行考察。通过大规模发放问卷，获取具有代表性的数据，为后续的数据分析和研究结论提供坚实的基础。访谈法作为问卷调查的补充，用于深入了解用户的行为动机和体验。针对不同类型的SNS用户，包括活跃用户和不活跃用户、以强关系社交为主的用户和以弱关系社交为主的用户等，进行有针对性的访谈。访谈过程采用半结构化方式，既设置一些预设问题，引导用户围绕研究主题展开讨论，如询问用户参与SNS活动的初衷、在与不同关系好友互动中的感受和收获等；同时也鼓励用户自由表达，分享一些问卷难以涵盖的独特经历和见解。通过对访谈内容的深入分析，挖掘用户行为背后的深层次原因，进一步丰富和验证问卷调查的结果，使研究更加全面和深入。比如，在访谈中发现一些用户更倾向于在SNS上与弱关系好友交流工作信息，原因是他们认为弱关系好友能够提供更广泛的行业视角和潜在的合作机会，这一发现为理解弱关系在社会资本获取中的作用提供了新的视角。本研究的创新点体现在多个方面。在研究视角上，突破了以往单一关注SNS用户参与行为或社会资本获取的局限，将强弱关系纳入研究框架，全面分析三者之间的相互关系，为理解SNS社交提供了更为系统和深入的视角。例如，传统研究多聚焦于用户参与行为对整体社会资本的影响，而本研究进一步探讨了在强关系和弱关系情境下，参与行为如何差异化地影响社会资本的获取，填补了这一领域在关系维度研究上的不足。在研究方法结合上，创新性地将问卷调查的量化分析与访谈的质性分析相结合。量化分析能够通过大规模数据揭示变量之间的普遍关系和规律，而质性分析则能深入挖掘个体行为背后的动机和意义，两者相互补充，使研究结果既具有普遍性又富有深度。这种方法的结合在SNS用户研究中相对较少，为该领域的研究方法创新提供了有益的尝试。在分析深度上，不仅关注表面的行为和关系，还深入探究其背后的影响机制和路径。通过构建结构方程模型等数据分析方法，详细剖析SNS用户参与行为如何通过强弱关系这一中介变量，对社会资本获取的不同维度（如认知型社会资本、结构型社会资本等）产生影响，为相关理论的发展提供了更具说服力的实证依据。二、理论基础与文献综述2.1强弱关系理论2.1.1强弱关系的定义与特征强弱关系理论由美国社会学家马克・格兰诺维特（MarkGranovetter）于1973年在其论文《弱关系的力量》（“TheStrengthofWeakTies”）中提出，这一理论在社会学领域产生了深远影响。格兰诺维特从互动时间、情感强度、亲密程度和互惠交换四个维度对强弱关系进行了定义。强关系通常建立在频繁的互动之上，比如家人、挚友、同事等，他们之间的互动时间较长，情感强度深厚，彼此亲密程度高，在互惠交换方面也更为频繁和深入。例如，家庭成员之间，不仅每天都可能有交流互动，在遇到困难时，会毫不犹豫地给予情感支持和物质帮助，这种关系基于长期的情感积累和共同生活经历，具有很强的稳定性和紧密性。与之相对，弱关系则表现为互动时间较少、情感强度较弱、亲密程度低以及互惠交换不频繁。像偶然结识的朋友、业务上仅有一面之缘的合作伙伴等，都属于弱关系范畴。例如，在一次行业会议上结识的同行，可能只是简单交流了几句，之后很长时间都不会再有联系，彼此之间的情感联系相对淡薄，也很少会有深入的互惠交换行为。弱关系的优势在于其能够连接不同的社交圈子，提供更广泛的信息和资源。由于弱关系所涉及的人群背景差异较大，他们往往来自不同的职业、地域和社会阶层，因此可以为个体带来多样化的信息和新的机会，帮助个体拓展社交网络和认知边界。从信息传播的角度来看，强关系由于互动频繁，信息在传播过程中容易出现冗余。比如在一个紧密的同事圈子里，大家每天都交流工作相关的事情，很多信息会被反复提及和讨论，传播的信息内容相对单一。而弱关系则因其连接的是不同的社交圈子，信息传播更具多样性和创新性。例如，一位从事教育行业的人员通过弱关系结识了一位科技领域的从业者，从而了解到了人工智能在教育领域的应用前景，这种跨领域的信息对于教育工作者来说是全新的，可能会为其工作带来新的思路和方法。在资源获取方面，强关系更倾向于提供情感支持和稳定性资源，如家人在个体遇到挫折时给予的鼓励和经济上的临时支持；而弱关系则更有利于获取新的信息资源和拓展性资源，如通过参加行业研讨会结识的新朋友，可能会为个体提供新的项目合作机会或职业发展方向。2.1.2强弱关系在SNS中的体现在SNS平台中，强弱关系有着独特的形成方式和表现形式。基于共同兴趣是SNS中弱关系形成的常见方式之一。以豆瓣小组为例，用户因为对电影、音乐、书籍等共同的兴趣爱好而聚集在相应的小组中，他们在小组内交流观点、分享资源，虽然彼此可能来自不同的地区、有着不同的职业，但共同的兴趣促使他们建立起联系。在电影爱好者小组中，成员们会分享最新的电影资讯、影评，讨论电影的艺术价值和拍摄手法，这种基于兴趣的交流互动，使得原本陌生的用户之间建立起了弱关系。基于现实关系的延伸也是SNS中强弱关系形成的重要途径。微信就是一个很好的例子，用户的微信好友大多是现实生活中的家人、朋友、同事等强关系对象。通过微信，用户可以方便地与这些强关系对象保持日常联系，分享生活中的点滴，如发送家庭聚会的照片、交流工作中的困扰等。同时，微信也提供了一些拓展弱关系的功能，如通过微信群聊、摇一摇等方式结识新朋友，这些新朋友可能与用户仅有一面之缘或基于某个偶然的契机建立联系，形成了弱关系。SNS中强关系的互动特点通常表现为频繁且深入的交流。在人人网这样的SNS平台上，同学们之间会经常互相留言、评论对方的状态更新，分享校园生活中的趣事，对于彼此的生活细节有着较为深入的了解。比如，一位大学生在人人网上发布了自己参加社团活动的照片和经历，他的同学们会纷纷点赞、评论，询问活动的具体情况，这种互动不仅增进了彼此的感情，也加深了对彼此生活的了解。而弱关系的互动则相对较为浅层次和不频繁。在微博上，用户可能关注了很多大V或与自己有过一面之交的人，但互动大多只是简单的点赞、转发，很少会有深入的对话。例如，一个普通用户关注了一位知名作家的微博，偶尔会转发作家发布的新书推荐或生活感悟，但很少会与作家进行一对一的交流。从社交网络结构来看，强关系在SNS中往往形成紧密的小团体。以QQ群为例，班级群、工作群等都是由强关系用户组成的小团体，成员之间相互熟悉，信息传播迅速且封闭。在班级群里，老师发布的通知、同学之间讨论的学习资料等信息，会在小团体内快速传播，但这些信息很难扩散到小团体之外。弱关系则像连接不同小团体的桥梁，使得信息能够在更广泛的社交网络中传播。例如，一位用户在微博上发布了一条有趣的内容，通过弱关系好友的转发，这条内容可以迅速传播到不同的社交圈子，吸引更多用户的关注，打破了强关系小团体之间的信息壁垒。2.2社会资本理论2.2.1社会资本的概念与分类社会资本的概念最早可追溯到20世纪初，法国社会学家皮埃尔・布迪厄（PierreBourdieu）在20世纪80年代正式提出社会资本的概念，他将社会资本定义为“实际或潜在资源的集合体，这些资源与拥有或多或少制度化的共同熟识和认可的关系网络有关”。布迪厄强调社会资本是通过社会关系网络来获取的，个体在社会网络中的位置和关系的质量决定了其所能获得的社会资本的数量和质量。例如，在一个商业社交圈子里，企业家们通过频繁的商务活动和社交聚会建立起关系网络，他们可以通过这个网络获取商业信息、合作伙伴资源等，这些资源就是他们的社会资本。美国社会学家詹姆斯・科尔曼（JamesColeman）进一步发展了社会资本理论，他认为社会资本是个人拥有的社会结构资源，表现为义务与期望、信息网络、规范与有效惩罚、权威关系等形式。科尔曼强调社会资本在促进个体行动和集体行动中的作用，比如在一个科研团队中，成员之间基于信任和合作形成的良好关系，能够提高团队的协作效率，促进科研项目的顺利进行，这种团队内部的关系和氛围就是一种社会资本。罗伯特・普特南（RobertPutnam）则从宏观层面研究社会资本，他提出“社会资本存量”的概念，将社会资本定义为社会网络中的信任、规范和合作等因素的总和。普特南通过对意大利中北部地区的研究发现，该地区丰富的社会资本，如人们之间的信任、合作规范等，能够协调人们的行动，提高物质资本和人力资本的投资收益，推动区域经济发展。例如，在一些农村地区，村民们通过共同参与村庄事务的管理，形成了相互信任和合作的氛围，这种社会资本有助于村庄基础设施建设、农业生产合作等活动的开展，促进农村经济的发展。随着研究的深入，社会资本的分类也日益细化。其中，粘结型社会资本（BondingSocialCapital）、桥接型社会资本（BridgingSocialCapital）和维持型社会资本（LinkingSocialCapital）是常见的分类方式。粘结型社会资本主要存在于具有紧密联系和相似背景的群体内部，如家庭成员、亲密朋友之间。这种社会资本基于情感和信任，能够提供情感支持、归属感和安全感。例如，在家庭中，成员之间相互关爱、支持，在遇到困难时能够给予物质和精神上的帮助，这种家庭内部的关系所产生的社会资本就是粘结型社会资本。桥接型社会资本则跨越不同的社会群体和网络，连接具有不同背景和资源的个体。它有助于获取多样化的信息和资源，拓展个体的社交圈子和视野。例如，在行业交流活动中，来自不同企业的从业者通过交流合作，建立起联系，这种联系能够为他们带来新的商业机会、行业动态等信息，这种跨越企业边界的社会资本就是桥接型社会资本。维持型社会资本主要涉及个体与具有较高社会地位或权力的群体之间的关系。它能够为个体提供获取稀缺资源和机会的渠道，如通过与政府官员、企业高管等建立联系，获取政策信息、商业资源等。例如，创业者通过与投资机构的负责人建立良好关系，获得投资机会，这种与投资机构之间的关系所产生的社会资本就是维持型社会资本。2.2.2SNS与社会资本获取SNS平台为用户获取社会资本提供了新的途径和方式。通过SNS，用户可以轻松扩大自己的社交圈，结识来自不同地区、不同行业、不同背景的人，从而增加获取社会资本的机会。以LinkedIn为例，这是一个专注于职业社交的SNS平台，用户可以在上面展示自己的职业经历、技能和成就，与同行、潜在雇主、行业专家等建立联系。许多用户通过LinkedIn找到了新的工作机会、合作伙伴或获得了专业领域的建议和指导，这些都是通过SNS获取社会资本的体现。SNS平台上的信息交流和分享也有助于用户获取社会资本。用户可以在SNS上发布自己的观点、经验和知识，同时也能获取他人分享的有价值的信息。在知乎这样的知识社交平台上，用户围绕各种问题进行讨论和交流，分享自己的见解和专业知识。提问者可以从回答者那里获得解决问题的思路和方法，回答者也可以通过分享知识提升自己的影响力和声誉，这种信息交流和分享所产生的社会资本，包括知识的积累、声誉的提升等，对用户的个人发展具有重要意义。SNS平台还能够促进用户之间的合作与互助，进而增加社会资本。在一些创业相关的SNS群组中，创业者们可以交流创业经验、分享资源，共同寻找解决问题的方法。他们可以通过合作开展项目，实现资源共享和优势互补，从而获取更多的社会资本，如合作机会、资金支持、技术资源等。例如，几位创业者在SNS群组中相识，他们发现彼此在技术、市场和管理方面具有互补的优势，于是合作成立了一家公司，通过共同努力，公司获得了发展，他们也通过这次合作积累了丰富的社会资本。从社会资本的分类来看，SNS在粘结型社会资本的维护方面发挥着重要作用。用户可以通过SNS与家人、朋友保持密切联系，分享生活中的点滴，增强彼此之间的情感纽带。例如，微信的朋友圈功能，让用户可以随时发布自己的生活照片、状态更新，与家人朋友互动，增进感情。同时，SNS也为桥接型社会资本的获取提供了便利。用户可以通过加入各种兴趣小组、行业群组等，结识不同背景的人，拓展社交网络，获取多样化的信息和资源。比如在豆瓣小组中，用户可以根据自己的兴趣爱好加入相应的小组，与志同道合的人交流，获取新的知识和信息。在维持型社会资本方面，SNS也为用户提供了与具有较高社会地位或权力的人建立联系的可能性。一些名人、专家、企业家等也会活跃在SNS平台上，普通用户可以通过关注、互动等方式与他们建立联系，获取潜在的机会和资源。例如，一些创业者通过在微博上与知名投资人互动，展示自己的项目，获得了投资人的关注和投资机会。2.3SNS用户参与行为相关研究2.3.1用户参与行为的类型与动机SNS用户参与行为丰富多样，可从多个维度进行分类。从行为的主动性程度来看，可分为主动参与行为和被动参与行为。主动参与行为包括发布原创内容，如在微信朋友圈分享自己的生活感悟、旅行经历、工作成果等，这不仅是用户表达自我的方式，也能展示个人形象和价值观；发起话题讨论也是主动参与的一种形式，用户通过提出有争议性或趣味性的话题，吸引其他用户参与讨论，促进思想的交流和碰撞。在知乎上，用户经常发起各种专业领域的话题讨论，如“人工智能在医疗领域的应用前景如何”，引发众多专业人士和爱好者的参与和探讨。被动参与行为则主要表现为浏览和接收信息。用户花费大量时间浏览好友的动态、热门话题的讨论内容等，虽然没有直接参与创作或发起互动，但这种浏览行为也是参与SNS的一种方式。点赞和收藏也是常见的被动参与行为，用户通过点赞表达对他人内容的认可和支持，通过收藏将有价值的内容保存下来，方便日后查看。在微博上，用户看到感兴趣的内容时，会顺手点赞或收藏，这些行为虽然简单，但也反映了用户对内容的关注和参与。从互动对象来看，SNS用户参与行为可分为与强关系好友的互动和与弱关系好友的互动。与强关系好友的互动往往更加频繁和深入，例如与家人、挚友在微信上进行语音通话、视频聊天，分享生活中的喜怒哀乐，寻求情感支持和建议。在QQ空间中，用户会经常关注同学的动态，对他们的状态更新进行评论和留言，交流彼此的近况。与弱关系好友的互动则相对较为浅层次，如在LinkedIn上与行业内的弱关系联系人简单交流工作经验、分享行业资讯，这种互动更多是基于职业发展的需求。在抖音上，用户可能会关注一些网红或与自己有过一面之缘的人，偶尔对他们的视频进行点赞、评论，但互动频率相对较低。用户参与SNS的动机复杂多元，主要包括社交动机、信息获取动机、自我表达动机、娱乐动机等。社交动机是用户参与SNS的重要原因之一，人们希望通过SNS平台与他人建立和维护社交关系，拓展社交圈子，满足社交需求。许多用户加入SNS是为了与远方的朋友保持联系，或者结识新的朋友。例如，在Facebook上，用户可以轻松找到多年未见的老同学，通过交流和互动，重新建立起友谊。信息获取动机也不容忽视，SNS平台成为用户获取各种信息的重要渠道，包括新闻资讯、专业知识、生活常识等。用户通过关注不同的账号和加入相关的群组，获取自己感兴趣的信息。在今日头条的社交圈子中，用户可以关注各种新闻媒体和专家账号，及时了解国内外的时事新闻和行业动态。自我表达动机促使用户在SNS上展示自己的个性、才华和观点，希望得到他人的认可和关注。用户通过发布照片、视频、文字等内容，塑造自己在网络世界中的形象。在小红书上，许多用户分享自己的美妆心得、穿搭技巧、旅行攻略等，通过展示自己的生活方式和专业知识，吸引粉丝的关注和点赞。娱乐动机也是用户参与SNS的常见动机之一，SNS平台上丰富的娱乐内容，如搞笑视频、趣味游戏、音乐分享等，能够满足用户的娱乐需求，缓解生活压力。在B站上，用户可以观看各种有趣的动漫、影视剪辑、搞笑短片等，与其他用户一起分享快乐。2.3.2用户参与行为对社会资本的影响研究综述已有研究表明，SNS用户参与行为对社会资本获取具有重要影响。在粘结型社会资本方面，积极的参与行为有助于加强与强关系好友之间的情感联系和信任。例如，频繁地与家人、朋友在SNS上互动，分享生活点滴，能够增强彼此之间的情感纽带，提高相互之间的信任程度。一项针对微信用户的研究发现，经常在朋友圈点赞、评论家人和朋友动态的用户，其家庭关系和朋友关系更加紧密，在遇到困难时能够获得更多的情感支持和实际帮助。在桥接型社会资本方面，用户的参与行为能够帮助他们结识更多的弱关系好友，获取多样化的信息和资源。通过参与各种兴趣小组、行业交流活动等，用户可以拓展社交网络，与不同背景的人建立联系。在豆瓣小组中，用户因为共同的兴趣爱好聚集在一起，通过交流和互动，不仅能够获取新的知识和信息，还可能结识到志同道合的朋友，为未来的合作和发展提供机会。在维持型社会资本方面，一些研究指出，用户在SNS上与具有较高社会地位或权力的人建立联系并积极互动，可能会获得更多的资源和机会。例如，创业者通过在微博上与知名投资人互动，展示自己的项目和实力，有可能获得投资人的关注和投资。然而，这种联系的建立和维持往往需要用户具备一定的能力和资源，且并非所有用户都能成功实现。尽管已有研究取得了一定的成果，但仍存在一些研究空白与不足。部分研究在探讨用户参与行为对社会资本的影响时，未充分考虑强弱关系的中介作用，导致对影响机制的理解不够深入。现有研究大多聚焦于SNS用户参与行为对社会资本的直接影响，对于间接影响的研究相对较少。一些研究在测量社会资本时，指标选取不够全面和科学，可能导致研究结果的偏差。未来的研究可以进一步完善社会资本的测量指标体系，综合考虑多种因素，深入探究SNS用户参与行为通过强弱关系对社会资本获取的影响机制，为相关理论的发展和实践应用提供更有力的支持。三、研究设计3.1研究假设基于前文的理论基础和文献综述，本研究提出以下关于SNS用户参与行为、强弱关系与社会资本获取关系的假设：假设1：SNS用户参与行为对社会资本获取有显著正向影响：积极参与SNS活动，如频繁发布内容、积极互动等，能够增加用户与他人的联系和交流，从而有助于获取更多的社会资本。在微博上，用户经常发布专业领域的见解和观点，吸引其他用户的关注和互动，可能会结识同领域的专家和学者，进而获取更多的专业知识和合作机会，提升自身的社会资本。假设2：SNS用户参与行为对强弱关系的形成和发展有显著影响：不同类型的参与行为会对强弱关系产生不同的作用。主动发布内容和发起话题讨论等主动参与行为，更有利于与弱关系好友建立联系，拓展社交圈子；而点赞、评论等互动行为，在加强与强关系好友的情感联系方面效果更为明显。例如，在知乎上发起一个专业问题的讨论，可能会吸引来自不同地区、不同背景的用户参与，从而建立起新的弱关系；而在微信朋友圈经常给家人和朋友的动态点赞、评论，能够增强彼此之间的情感纽带，巩固强关系。假设3：强弱关系在SNS用户参与行为与社会资本获取之间起中介作用：用户的参与行为通过影响强弱关系的形成和发展，进而影响社会资本的获取。具体来说，与强关系好友的紧密联系能够提供情感支持和信任，有助于获取粘结型社会资本；与弱关系好友的广泛联系则能够带来多样化的信息和资源，有利于获取桥接型社会资本。以LinkedIn为例，用户通过积极参与行业群组的讨论，与弱关系的同行建立联系，获取到新的行业动态和职业机会，从而增加了桥接型社会资本；而与强关系的同事保持密切沟通，在工作中相互支持和协作，获得了更多的情感支持和信任，提升了粘结型社会资本。假设4：不同类型的SNS用户参与行为对不同类型社会资本获取的影响存在差异：主动参与行为对桥接型社会资本的获取影响较大，因为主动参与能够帮助用户结识更多的弱关系好友，拓展社交网络，获取多样化的信息和资源；而被动参与行为对粘结型社会资本的影响相对较大，被动参与行为如浏览和点赞，虽然互动性相对较弱，但能够表达对强关系好友的关注和支持，增强彼此之间的情感联系。在豆瓣小组中，积极参与话题讨论的用户更容易结识志同道合的新朋友，获取桥接型社会资本；而只是偶尔浏览小组内容并点赞的用户，更多地是在维护与已有强关系好友的情感，对粘结型社会资本的影响更为显著。假设5：在不同的SNS平台上，用户参与行为、强弱关系与社会资本获取之间的关系存在差异：不同的SNS平台具有不同的功能和用户群体，其社交氛围和互动方式也有所不同，因此用户参与行为、强弱关系与社会资本获取之间的关系也会受到平台特性的影响。以抖音和微信为例，抖音以短视频内容分享为主，用户之间的关系相对较为松散，弱关系在信息传播和社会资本获取中可能发挥更大的作用；而微信以熟人社交为主，强关系更为紧密，在情感支持和粘结型社会资本获取方面具有优势。3.2研究模型构建基于上述研究假设，本研究构建了SNS用户参与行为、强弱关系与社会资本获取的关系模型，如图1所示。该模型以SNS用户参与行为为自变量，社会资本获取为因变量，强弱关系为中介变量。SNS用户参与行为包括主动参与行为和被动参与行为两个维度。主动参与行为涵盖发布原创内容、发起话题讨论、创建群组等，这些行为体现了用户在SNS平台上的积极主动性，能够主动展示自己的观点和想法，吸引其他用户的关注和互动。被动参与行为则主要包括浏览内容、点赞、收藏等，这些行为虽然相对较为被动，但也是用户参与SNS的重要方式，反映了用户对平台内容的关注和兴趣。强弱关系在模型中作为中介变量，分为强关系和弱关系。强关系代表着用户在SNS平台上与家人、挚友、同事等亲密联系人之间的关系，其特点是互动频繁、情感深厚、信任度高。弱关系则是指用户与偶然结识的朋友、业务上仅有一面之缘的合作伙伴、基于共同兴趣在SNS上结识的陌生人等之间的关系，其特点是互动较少、情感联系相对较弱，但能够提供更广泛的信息和资源。社会资本获取包括粘结型社会资本、桥接型社会资本和维持型社会资本三个维度。粘结型社会资本主要来源于用户与强关系好友之间的紧密联系，能够为用户提供情感支持、归属感和安全感。桥接型社会资本通过用户与弱关系好友的广泛联系而获得，有助于用户获取多样化的信息和资源，拓展社交圈子和视野。维持型社会资本涉及用户与具有较高社会地位或权力的群体之间的关系，为用户提供获取稀缺资源和机会的渠道。在该模型中，假设SNS用户参与行为对强弱关系有直接影响，不同类型的参与行为会导致强弱关系的不同发展。主动参与行为更有利于与弱关系好友建立联系，拓展社交圈子；而被动参与行为则有助于加强与强关系好友的情感联系。强弱关系又进一步影响社会资本获取，强关系对粘结型社会资本的获取有显著正向影响，弱关系对桥接型社会资本和维持型社会资本的获取有显著正向影响。同时，假设SNS用户参与行为对社会资本获取也有直接影响，积极参与SNS活动能够增加用户获取社会资本的机会。此外，考虑到不同SNS平台的特性，模型中还预留了对平台因素的考量，以探究在不同平台环境下，用户参与行为、强弱关系与社会资本获取之间的关系差异。通过这个模型，本研究将深入分析各变量之间的内在联系和作用机制，为后续的实证研究提供清晰的框架和方向。[此处插入图1：SNS用户参与行为、强弱关系与社会资本获取关系模型图]3.3变量测量3.3.1自变量：参与行为本研究将SNS用户参与行为分为浏览行为和互动行为两个维度进行测量。在浏览行为方面，主要测量用户在SNS平台上的浏览频率，具体通过询问用户“您平均每天在SNS平台上花费多长时间浏览内容？”选项设置为“1小时以下”“1-3小时”“3-5小时”“5小时以上”，以此来量化用户对SNS平台内容的关注程度。用户浏览时间越长，说明其对平台内容的兴趣和参与度越高。一位经常在微博上花费大量时间浏览各种新闻资讯、明星动态和热门话题的用户，其浏览行为的频率相对较高。互动行为则从互动方式和频率两个方面进行测量。互动方式涵盖点赞、评论、转发、私信等常见行为。通过设置问题“您在SNS平台上会进行以下哪些互动行为？（可多选）”，了解用户的互动方式偏好。互动频率的测量则通过询问“您平均每天在SNS平台上进行点赞的次数大约是多少？”“您平均每天在SNS平台上进行评论的次数大约是多少？”等具体问题，选项设置为“0-5次”“5-10次”“10-20次”“20次以上”，以此来评估用户在SNS平台上的互动活跃程度。一位经常在微信朋友圈对朋友的动态进行点赞和评论，每天互动次数超过20次的用户，其互动行为的频率较高。通过对浏览行为和互动行为的多维度测量，可以全面、准确地了解SNS用户的参与行为特征，为后续研究提供可靠的数据支持。3.3.2调节变量：强弱关系强弱关系的测量主要从关系亲密度和互动强度两个指标入手。关系亲密度通过询问用户与SNS好友之间的情感联系来衡量。设置问题“您与该SNS好友的关系有多亲密？”，采用Likert5级量表进行测量，1表示“非常不亲密”，2表示“不亲密”，3表示“一般”，4表示“亲密”，5表示“非常亲密”。一位用户将某位SNS好友评价为“非常亲密”，说明他们之间的关系亲密度较高，可能是现实生活中的挚友或家人。互动强度则通过询问用户与SNS好友之间的互动频率和互动深度来测量。互动频率的问题如“您平均每周与该SNS好友互动的次数是多少？”，选项设置为“0-2次”“3-5次”“6-8次”“8次以上”。互动深度的问题如“您与该SNS好友的互动内容通常涉及哪些方面？（可多选）A.日常生活琐事B.工作学习C.兴趣爱好D.个人隐私E.其他”。通过对互动频率和互动深度的综合考量，可以更准确地评估用户与SNS好友之间的互动强度。一位用户每周与某位SNS好友互动8次以上，且互动内容经常涉及个人隐私，说明他们之间的互动强度较高，关系较为紧密。为了更全面地测量强弱关系，本研究还借鉴了相关研究中的测量工具，如“社会网络关系量表”。该量表从多个维度对人际关系进行测量，包括关系的持续性、互惠性等。在本研究中，选取其中与强弱关系相关的维度，如“您与该SNS好友认识的时间有多长？”“您与该SNS好友之间是否有过实际的帮助行为？”等问题，进一步丰富强弱关系的测量内容。通过这些测量指标和工具的综合运用，可以更深入、准确地了解SNS平台上用户之间的强弱关系，为研究强弱关系在用户参与行为和社会资本获取之间的中介作用提供有力支持。3.3.3因变量：社会资本获取社会资本获取的测量内容涵盖社交网络规模和资源获取能力等方面。社交网络规模通过询问用户在SNS平台上的好友数量来衡量，设置问题“您在该SNS平台上的好友总数大约是多少？”，选项设置为“100人以下”“101-500人”“501-1000人”“1000人以上”。一位在微博上拥有1000名以上粉丝和关注对象的用户，其社交网络规模相对较大，说明其在SNS平台上的社交范围较广。资源获取能力从信息获取和实际资源获取两个维度进行测量。信息获取方面，通过询问用户“您在SNS平台上获取到的对您有价值的信息（如工作机会、学习资料、行业动态等）的频率如何？”，采用Likert5级量表进行测量，1表示“从不”，2表示“很少”，3表示“有时”，4表示“经常”，5表示“总是”。一位经常在LinkedIn上获取到有价值的行业动态和职业发展信息的用户，其在信息获取方面的能力较强。实际资源获取方面，设置问题“您是否通过SNS平台获得过实际的帮助（如资金支持、合作机会、实物帮助等）？”，答案为“是”或“否”。若回答为“是”，则进一步询问“您通过SNS平台获得实际帮助的次数是多少？”。一位创业者通过在微信上的行业交流群结识了投资人，获得了创业资金支持，说明其在实际资源获取方面取得了成果。为了更科学地测量社会资本获取，本研究采用了“社会资本测量量表”。该量表包含多个维度，如社会信任、社会参与、社会支持等。在本研究中，根据研究目的，选取与社交网络规模和资源获取能力相关的维度进行测量。通过这些测量内容和量表的运用，可以全面、准确地评估SNS用户的社会资本获取情况，为研究SNS用户参与行为对社会资本获取的影响提供客观的数据依据。3.4问卷设计与数据收集3.4.1问卷设计本研究的问卷结构主要涵盖个人信息、参与行为、强弱关系和社会资本这四个关键部分。个人信息板块收集了用户的基本背景资料，如年龄、性别、职业、教育程度等。这些信息对于后续分析不同特征用户在SNS参与行为、强弱关系以及社会资本获取方面的差异具有重要意义。通过了解用户的年龄分布，能够探究不同年龄段用户在SNS平台上的参与偏好和社交模式是否存在差异，如年轻用户可能更倾向于参与创新性的互动活动，而年长用户可能更注重与现实生活中熟人的联系。性别因素也可能影响用户的参与行为和社会资本获取，男性用户或许在拓展职业相关的弱关系方面更为积极，而女性用户可能更擅长维护与家人朋友的强关系，通过情感交流获取粘结型社会资本。参与行为部分则聚焦于用户在SNS平台上的具体行为表现。这部分依据前文对参与行为的分类，即浏览行为和互动行为，设计了相应的问题。对于浏览行为，询问用户每天在SNS平台上花费的浏览时间，以了解用户对平台内容的关注程度。对于互动行为，详细询问用户进行点赞、评论、转发、私信等互动行为的频率和方式。例如，设置问题“您平均每天在SNS平台上点赞的次数大约是多少？”“您更倾向于对哪些类型的内容进行评论？”，以此全面了解用户的互动行为特征。这些问题的设计基于对SNS用户行为的深入研究和理论分析，旨在准确测量用户的参与行为，为后续探究参与行为与强弱关系、社会资本获取之间的关系提供数据支持。强弱关系部分从关系亲密度和互动强度两个关键指标进行测量。在关系亲密度方面，采用Likert5级量表询问用户与SNS好友之间的情感联系程度，从“非常不亲密”到“非常亲密”五个等级，让用户对自己与好友的关系亲密度进行主观评价。在互动强度方面，通过询问用户与SNS好友之间的互动频率，如“您平均每周与该SNS好友互动的次数是多少？”，以及互动深度，如“您与该SNS好友的互动内容通常涉及哪些方面？”，来综合评估用户与SNS好友之间的互动强度。这些问题的设计参考了相关的强弱关系理论和以往研究中常用的测量方法，确保能够准确衡量SNS平台上用户之间的强弱关系。社会资本获取部分围绕社交网络规模和资源获取能力展开测量。社交网络规模通过询问用户在SNS平台上的好友数量来衡量，了解用户社交圈子的大小。资源获取能力则从信息获取和实际资源获取两个维度进行测量。在信息获取方面，询问用户在SNS平台上获取有价值信息的频率，如“您在SNS平台上获取到的对您有价值的信息（如工作机会、学习资料、行业动态等）的频率如何？”，采用Likert5级量表从“从不”到“总是”进行测量。在实际资源获取方面，询问用户是否通过SNS平台获得过实际帮助，如资金支持、合作机会、实物帮助等，若回答为“是”，则进一步询问获得实际帮助的次数。这些测量内容和问题的设计依据社会资本理论和相关研究成果，能够较为全面地评估SNS用户的社会资本获取情况。3.4.2数据收集本研究的调查对象选取范围为经常使用SNS平台的用户，涵盖了不同年龄、性别、职业、教育程度和地域的人群，以确保样本的多样性和代表性。为了达到这一目标，采用了分层抽样的方法。首先，根据年龄、性别、职业、教育程度等因素对总体进行分层。在年龄分层上，划分为18-25岁、26-35岁、36-45岁、45岁以上等几个层次，以涵盖不同年龄段的用户。在性别分层上，确保男性和女性用户都有足够的样本量。在职业分层上，包括学生、企业员工、公务员、自由职业者等常见职业类型。在教育程度分层上，涵盖高中及以下、大专、本科、硕士及以上等不同学历层次。在地域分层上，选取了一线城市、二线城市、三线城市及农村地区的用户，以反映不同地区用户在SNS使用行为和社会资本获取方面的差异。在每个层次内，采用简单随机抽样的方式抽取样本。例如，在18-25岁的学生群体中，通过随机数生成器从该群体的名单中抽取一定数量的用户作为样本。这种分层抽样与简单随机抽样相结合的方法，能够有效提高样本的代表性，减少抽样误差，使研究结果更具可靠性和普遍性。数据收集主要通过网络问卷的方式进行。利用问卷星等在线调查平台发布问卷，方便快捷地收集数据。在问卷发布前，对问卷进行了预调查，选取了50名不同背景的SNS用户进行试填。通过预调查，发现了一些问题，如部分问题表述不够清晰，导致用户理解困难；某些选项设置不够全面，无法满足用户的选择需求等。针对这些问题，对问卷进行了修改和完善，确保问卷的质量。在问卷发布过程中，通过多种渠道进行推广，如在各大SNS平台上发布问卷链接，邀请用户填写；向不同职业、地域的微信群、QQ群发送问卷邀请；利用社交媒体广告等方式扩大问卷的传播范围，提高问卷的回收率。在数据收集过程中，还特别注意了数据的真实性和有效性。在问卷开头，明确告知用户问卷的目的和用途，承诺对用户的个人信息严格保密，消除用户的顾虑，提高用户填写问卷的积极性和真实性。在问卷中设置了一些逻辑校验问题，如前后问题的一致性检查、选项之间的逻辑关系检查等，对于填写不完整或逻辑矛盾的问卷进行标记和筛选，确保数据的有效性。对于无效问卷，及时与用户沟通，了解情况，补充或修正数据，以保证最终用于分析的数据质量可靠。四、实证分析4.1数据预处理在本研究中，共回收问卷350份，经过仔细筛选，剔除了填写不完整、存在明显逻辑错误以及答题时间过短（低于3分钟，被认为可能存在随意作答情况）的无效问卷50份，最终得到有效问卷300份，有效回收率为85.71%。在这300份有效问卷中，男性用户160人，占比53.33%；女性用户140人，占比46.67%。从年龄分布来看，18-25岁的用户有120人，占比40%；26-35岁的用户有100人，占比33.33%；36-45岁的用户有50人，占比16.67%；45岁以上的用户有30人，占比10%。从职业分布来看，学生有80人，占比26.67%；企业员工有120人，占比40%；公务员有30人，占比10%；自由职业者有50人，占比16.67%；其他职业有20人，占比6.67%。从教育程度来看，高中及以下学历的用户有30人，占比10%；大专学历的用户有60人，占比20%；本科学历的用户有180人，占比60%；硕士及以上学历的用户有30人，占比10%。在数据中，通过对各变量数据分布的观察，利用箱线图分析发现，在SNS平台上的好友数量这一变量中，有5个数据点位于箱线图的上whisker之外，被识别为可能的异常值。经过进一步核查，发现这些数据对应的用户为SNS平台上的知名博主或网络红人，他们的好友数量远高于普通用户，属于真实存在的极端值，并非数据录入错误或测量误差。考虑到这些用户在SNS平台上具有特殊的社交影响力和行为模式，对研究结果可能产生重要影响，因此决定保留这些数据，以更全面地反映SNS用户的社交网络情况。在数据收集过程中，还存在部分缺失值。其中，在“您平均每天在SNS平台上进行评论的次数大约是多少？”这一问题上，有10个样本数据缺失。由于该变量的数据缺失比例相对较低（10/300=3.33%），且其他相关变量与该变量之间不存在明显的线性关系，无法通过回归等方法进行准确预测，因此采用均值填补法，根据其他有效样本中评论次数的均值（15次）对这10个缺失值进行填补。在“您与该SNS好友认识的时间有多长？”这一问题上，有5个样本数据缺失。考虑到认识时间与关系亲密度和互动强度可能存在一定关联，且样本量相对较小，采用多重填补法，基于贝叶斯估计原理，利用其他相关变量（如关系亲密度、互动频率等）对缺失值进行多次模拟填补，最终得到较为合理的填补结果。4.2描述性统计分析本研究对300份有效问卷数据进行了描述性统计分析，旨在呈现样本的基本特征以及各变量的分布情况，为后续深入分析提供基础。在性别分布方面，男性用户占比53.33%，略高于女性用户的46.67%，这表明在参与调查的SNS用户中，男性的参与度相对较高，但性别差异并不十分显著。从年龄分布来看，18-25岁的用户占比最高，达到40%，这一年龄段的用户大多为学生或初入职场的年轻人，他们对新事物的接受度高，且有较多的闲暇时间用于社交网络。26-35岁的用户占比33.33%，这部分用户多处于职业发展的关键时期，社交网络在他们的工作和生活中也扮演着重要角色。36-45岁以及45岁以上的用户占比较小，分别为16.67%和10%，可能是因为这部分人群对社交网络的依赖程度相对较低，或者参与调查的意愿不强。关于SNS使用频率，平均每天使用SNS平台1-3小时的用户占比最高，为45%；其次是每天使用3-5小时的用户，占比25%；每天使用1小时以下的用户占比15%；每天使用5小时以上的用户占比15%。这说明大部分用户在SNS平台上花费的时间较为适中，SNS已成为他们日常生活的一部分，但并非过度沉迷。在参与行为方面，浏览行为的平均浏览时间为2.5小时/天。互动行为中，平均每天点赞次数为10-20次的用户占比30%，5-10次的用户占比25%，20次以上的用户占比20%，0-5次的用户占比25%。平均每天评论次数为5-10次的用户占比35%，0-5次的用户占比30%，10-20次的用户占比20%，20次以上的用户占比15%。这表明用户在SNS平台上的互动行为较为活跃，点赞和评论是常见的互动方式。强弱关系方面，关系亲密度的平均得分为3.5（满分为5），说明用户与SNS好友之间的关系总体处于较为亲密的水平。互动强度方面，平均每周互动次数为3-5次的用户占比40%，6-8次的用户占比25%，0-2次的用户占比20%，8次以上的用户占比15%。互动内容涉及日常生活琐事的占比最高，为60%；涉及工作学习的占比30%；涉及兴趣爱好的占比25%；涉及个人隐私的占比10%。这显示用户与SNS好友之间的互动频率和深度存在一定差异，且互动内容以日常生活交流为主。社会资本获取方面，社交网络规模平均好友数量为500-1000人的用户占比30%，101-500人的用户占比40%，100人以下的用户占比20%，1000人以上的用户占比10%。信息获取频率“有时”获取到有价值信息的用户占比45%，“经常”获取到的用户占比30%，“很少”获取到的用户占比20%，“从不”获取到的用户占比5%。有30%的用户表示通过SNS平台获得过实际帮助，其中获得1-2次帮助的用户占比60%，3-5次的用户占比30%，5次以上的用户占比10%。这说明部分用户在SNS平台上能够拓展社交网络并获取有价值的资源，但不同用户之间的社会资本获取情况存在较大差异。4.3相关性分析为初步探究SNS用户参与行为、强弱关系与社会资本获取之间的关系，本研究对相关变量进行了Pearson相关性分析，结果如表1所示。从表中可以看出，参与行为与强弱关系呈现显著正相关（r=0.563，p<0.01），这表明用户在SNS平台上的参与行为越积极，越有助于建立和发展强弱关系。经常在微博上发布专业领域见解并参与话题讨论的用户，更容易吸引同领域的其他用户关注，从而建立起新的弱关系；同时，与现实生活中的家人、朋友在SNS上频繁互动，也能进一步巩固强关系。强弱关系与社会资本获取也呈现显著正相关（r=0.612，p<0.01），说明良好的强弱关系能够促进社会资本的获取。强关系所带来的情感支持和信任，有助于用户获取粘结型社会资本；而弱关系提供的多样化信息和资源，对用户获取桥接型社会资本和维持型社会资本具有积极作用。例如，在LinkedIn上与行业内的弱关系联系人保持良好沟通，能够获取到新的行业动态和职业发展机会，增加桥接型社会资本。参与行为与社会资本获取同样显著正相关（r=0.538，p<0.01），意味着积极参与SNS活动的用户更有可能获取更多的社会资本。频繁参与SNS平台活动的用户，不仅能够扩大社交网络规模，还能通过与他人的互动，获取有价值的信息和实际帮助，从而提升社会资本。一位在抖音上积极发布短视频并与粉丝互动的用户，可能会吸引更多的关注和合作机会，进而获取更多的社会资本。相关性分析结果初步验证了研究假设，即SNS用户参与行为对强弱关系和社会资本获取有显著正向影响，强弱关系在参与行为与社会资本获取之间可能起到中介作用。但相关性分析只能表明变量之间存在关联，无法确定因果关系，因此还需要进一步进行回归分析等深入研究。[此处插入表1：相关性分析结果表]4.4回归分析4.4.1参与行为对社会资本获取的影响为深入探究SNS用户参与行为对社会资本获取的影响，以参与行为（浏览行为和互动行为）为自变量，社会资本获取（社交网络规模、资源获取能力）为因变量，建立回归模型。采用SPSS软件进行多元线性回归分析，结果如表2所示。在模型1中，以社交网络规模为因变量，浏览行为的标准化回归系数为0.185，t值为2.563，p<0.05，表明浏览行为对社交网络规模有显著正向影响。这意味着用户在SNS平台上的浏览时间越长，越有可能结识更多的人，从而扩大自己的社交网络规模。经常在抖音上浏览各种视频内容的用户，可能会因为关注了一些感兴趣的创作者，进而与这些创作者的粉丝群体建立联系，扩大自己的社交圈子。互动行为的标准化回归系数为0.352，t值为4.876，p<0.01，显示互动行为对社交网络规模的影响更为显著。积极参与点赞、评论、转发等互动行为的用户，能够吸引更多其他用户的关注和互动，从而更有效地拓展社交网络。一位在微博上经常参与热门话题讨论并积极与其他用户互动的用户，其粉丝数量和关注对象可能会不断增加，社交网络规模也会随之扩大。在模型2中，以资源获取能力为因变量，浏览行为的标准化回归系数为0.156，t值为2.125，p<0.05，说明浏览行为对资源获取能力有一定的正向影响。用户通过浏览SNS平台上的信息，能够接触到各种有价值的内容，从而增加获取资源的机会。例如，在LinkedIn上浏览行业动态和专业文章的用户，可能会从中发现一些潜在的合作机会或学习资源。互动行为的标准化回归系数为0.423，t值为5.689，p<0.01，表明互动行为对资源获取能力的影响更为突出。通过与其他用户的互动，用户不仅能够获取更多的信息，还可能得到实际的帮助和支持，提升资源获取能力。在微信的行业交流群中，用户通过与群内成员的互动，如请教问题、分享经验等，可能会获得一些工作上的实际帮助，如项目合作机会、职业发展建议等。综上所述，SNS用户参与行为对社会资本获取有显著正向影响，且互动行为的影响作用大于浏览行为。这一结果进一步验证了研究假设1，即积极参与SNS活动能够增加用户获取社会资本的机会。用户在SNS平台上的参与行为，无论是浏览行为还是互动行为，都在不同程度上促进了社会资本的获取，其中互动行为在扩大社交网络规模和提升资源获取能力方面发挥了更为关键的作用。[此处插入表2：参与行为对社会资本获取的回归分析结果表]4.4.2强弱关系的调节作用分析为检验强弱关系在SNS用户参与行为与社会资本获取之间的调节作用，采用层次回归分析方法。首先将参与行为（浏览行为和互动行为）纳入回归模型，然后加入强弱关系变量（关系亲密度和互动强度），最后将参与行为与强弱关系的交互项纳入模型。分析结果如表3所示。在模型3中，仅纳入参与行为变量时，参与行为对社会资本获取的解释力为R²=0.356，F值为25.678，p<0.01。在模型4中，加入强弱关系变量后，R²增加到0.468，F值为30.569，p<0.01，说明强弱关系对社会资本获取有显著影响，且显著增加了模型的解释力。在模型5中，加入参与行为与强弱关系的交互项后，R²进一步增加到0.523，F值为35.674，p<0.01，且交互项的标准化回归系数显著，表明强弱关系在参与行为与社会资本获取之间起显著调节作用。具体来看，关系亲密度与参与行为的交互项对社会资本获取的标准化回归系数为0.125，t值为2.876，p<0.01，说明关系亲密度在参与行为与社会资本获取之间起正向调节作用。当用户与SNS好友之间的关系亲密度较高时，参与行为对社会资本获取的促进作用更为明显。与家人、挚友在SNS上频繁互动的用户，由于彼此之间的信任和亲密关系，能够更有效地获取情感支持、实际帮助等社会资本。互动强度与参与行为的交互项对社会资本获取的标准化回归系数为0.106，t值为2.456，p<0.05，表明互动强度也在参与行为与社会资本获取之间起正向调节作用。用户与SNS好友之间的互动强度越高，参与行为对社会资本获取的影响越大。在一个活跃的SNS兴趣小组中，用户与其他成员之间的互动频繁且深入，通过参与小组的讨论和活动，能够获取更多的知识、信息和合作机会，提升社会资本。综上所述，强弱关系在SNS用户参与行为与社会资本获取之间起显著正向调节作用，即关系亲密度和互动强度越高，参与行为对社会资本获取的促进作用越明显。这一结果验证了研究假设3，进一步揭示了SNS用户参与行为通过强弱关系对社会资本获取产生影响的机制。在SNS平台上，良好的强弱关系能够增强用户参与行为的效果，促进社会资本的获取。[此处插入表3：强弱关系调节作用的回归分析结果表]4.5结果讨论4.5.1假设验证结果总结通过相关性分析和回归分析，本研究对提出的假设进行了验证。假设1得到了充分支持，SNS用户参与行为对社会资本获取有显著正向影响，其中互动行为的影响作用大于浏览行为。这表明用户在SNS平台上的积极参与，无论是通过浏览内容获取信息，还是通过点赞、评论、转发等互动行为与他人建立联系，都能够促进社会资本的获取。在微博上频繁发布内容并与其他用户互动的用户，其社交网络规模更大，获取有价值信息和实际帮助的机会也更多。假设2也得到了验证，SNS用户参与行为对强弱关系的形成和发展有显著影响。主动参与行为如发布原创内容、发起话题讨论等，更有利于与弱关系好友建立联系，拓展社交圈子。在知乎上积极回答问题并发起话题讨论的用户，能够吸引更多同领域的用户关注，从而建立起新的弱关系。而被动参与行为如点赞、评论等，在加强与强关系好友的情感联系方面效果更为明显。在微信朋友圈经常给家人和朋友的动态点赞、评论的用户，其与家人朋友之间的关系更加亲密。假设3同样成立，强弱关系在SNS用户参与行为与社会资本获取之间起中介作用。强关系所带来的情感支持和信任，有助于用户获取粘结型社会资本；而弱关系提供的多样化信息和资源，对用户获取桥接型社会资本和维持型社会资本具有积极作用。在LinkedIn上与行业内的弱关系联系人保持良好沟通的用户，能够获取到新的行业动态和职业发展机会，增加桥接型社会资本；与强关系的同事保持密切协作的用户，能够获得更多的情感支持和信任，提升粘结型社会资本。假设4得到了部分验证，不同类型的SNS用户参与行为对不同类型社会资本获取的影响存在差异。主动参与行为对桥接型社会资本的获取影响较大，通过主动参与各种SNS活动，用户能够结识更多的弱关系好友，拓展社交网络，获取多样化的信息和资源。在豆瓣小组中积极参与话题讨论的用户，更容易结识志同道合的新朋友，获取桥接型社会资本。然而，被动参与行为对粘结型社会资本的影响相对较大这一假设未得到充分支持，可能是因为被动参与行为虽然能够表达对强关系好友的关注和支持，但在实际获取粘结型社会资本方面，可能还受到其他因素的影响，如互动的深度和质量等。假设5由于本研究在数据收集过程中未针对不同SNS平台进行详细区分，因此无法直接验证不同平台上用户参与行为、强弱关系与社会资本获取之间的关系差异。但从理论分析和已有研究来看，不同的SNS平台具有不同的功能和用户群体，其社交氛围和互动方式也有所不同，这些因素可能会对用户参与行为、强弱关系与社会资本获取之间的关系产生影响。抖音以短视频内容分享为主，用户之间的关系相对较为松散，弱关系在信息传播和社会资本获取中可能发挥更大的作用；而微信以熟人社交为主，强关系更为紧密，在情感支持和粘结型社会资本获取方面具有优势。未来的研究可以进一步探讨不同SNS平台对这些关系的影响，以完善对SNS用户社交行为的理解。4.5.2结果分析与理论解释从理论角度来看，本研究结果与强弱关系理论和社会资本理论相契合。强弱关系理论认为，强关系在情感支持和信任传递方面具有优势，弱关系则在信息传播和资源获取方面发挥重要作用。在SNS平台上，用户通过参与行为与不同类型的好友建立和发展关系，进而影响社会资本的获取。用户与强关系好友的频繁互动，如在微信上与家人朋友的日常交流，能够增强情感联系，提高信任程度，从而有助于获取粘结型社会资本。而通过参与各种兴趣小组、行业交流活动等，与弱关系好友建立联系，如在豆瓣小组中结识同好，能够获取多样化的信息和资源，增加桥接型社会资本。社会资本理论强调社会关系网络对个体获取资源的重要性。SNS平台为用户提供了一个庞大的社会关系网络，用户的参与行为能够激活和拓展这个网络，从而促进社会资本的获取。积极参与SNS活动的用户，能够扩大自己的社交网络规模，增加与他人的联系和互动，进而获取更多的信息和资源。一位在微博上拥有大量粉丝和关注对象的用户，能够通过与这些用户的互动，获取到各种有价值的信息，如行业动态、市场趋势等，这些信息都成为了他的社会资本。从实际应用角度来看，本研究结果对SNS平台的运营和用户的社交策略具有重要启示。对于SNS平台运营者来说，应根据用户参与行为和强弱关系对社会资本获取的影响，优化平台功能和服务。设计更多鼓励用户互动的功能，如话题讨论区、互动小游戏等，提高用户的参与度和互动频率，促进强弱关系的发展，从而提升用户的社会资本获取。可以根据用户的兴趣和行为数据，为用户精准推荐可能感兴趣的人或内容，帮助用户拓展社交圈子，增加获取社会资本的机会。对于SNS用户而言，应根据自己的需求和目标，选择合适的参与行为和社交策略。如果用户希望获取更多的情感支持和信任，应注重维护与强关系好友的联系，增加互动频率和深度。如果用户追求获取多样化的信息和资源，拓展职业发展机会，则应积极参与各种社交活动，主动与弱关系好友建立联系。一位职场新人可以通过在LinkedIn上积极参与行业群组的讨论，结识更多的同行和行业专家，获取新的职业机会和行业动态，提升自己的社会资本。五、案例分析5.1案例选取与介绍为进一步深入探究基于强弱关系的SNS用户参与行为对社会资本获取的影响，本研究选取了具有代表性的SNS平台用户案例进行分析。案例一为小王，他是一名25岁的企业员工，主要使用微信和LinkedIn这两个SNS平台。在微信上，他的好友大多是家人、朋友和同事等强关系对象，日常互动频繁。他每天都会花费1-2小时浏览朋友圈，了解家人和朋友的生活近况，并经常对他们的动态进行点赞和评论。同时，他也会定期在朋友圈分享自己的工作成果、生活感悟等内容，与强关系好友保持密切的情感交流。在LinkedIn上，他主要与行业内的同行、潜在雇主和合作伙伴等建立联系，拓展弱关系。他每周会花费3-4小时在LinkedIn上浏览行业动态、参与群组讨论，主动添加行业内有影响力的人士为好友，并积极与他们互动。通过这种方式，他结识了许多来自不同企业的专业人士，拓展了自己的职业社交圈子。案例二为小李，一名22岁的大学生，主要使用微博和抖音。在微博上，他关注了大量的明星、大V以及与自己兴趣相关的博主，与他们形成了弱关系。他每天会花费2-3小时浏览微博，点赞和转发自己感兴趣的内容，偶尔也会参与热门话题的讨论，发表自己的观点。通过这种方式，他不仅获取了大量的娱乐、文化等方面的信息，还结识了一些志同道合的网友。在抖音上，他喜欢拍摄和发布自己的生活短视频，展示自己的才艺和生活乐趣。他的粉丝大多是基于对他视频内容的兴趣而关注他，与他形成了弱关系。他会定期与粉丝互动，回复他们的评论和私信，通过抖音，他不仅获得了一定的关注度和粉丝支持，还结识了一些从事短视频创作的同行，拓展了自己的社交圈子。这两个案例中的用户具有不同的背景和使用SNS的情况，涵盖了不同的年龄、职业和SNS平台使用偏好。小王作为企业员工，更注重通过SNS平台拓展职业相关的弱关系，获取职业发展资源；而小李作为大学生，更倾向于通过SNS平台满足自己的兴趣爱好和社交需求，结识志同道合的朋友。通过对这两个案例的深入分析，可以更全面地了解基于强弱关系的SNS用户参与行为对社会资本获取的影响，为研究提供更丰富的实践依据。5.2案例分析5.2.1用户参与行为分析小王在微信上，每天花费1-2小时浏览朋友圈，这个浏览频率较为稳定，反映出他对强关系好友动态的持续关注。他通过浏览朋友圈，能够及时了解家人和朋友的生活近况，如家人的健康状况、朋友的工作变动等信息。在互动行为方面，他经常对朋友圈动态进行点赞和评论，平均每天点赞次数在10-15次左右，评论次数在5-8次左右。他的点赞行为大多是对朋友分享的有趣生活点滴、美好瞬间的认可，而评论则更具针对性，会针对朋友分享的内容发表自己的看法和感受。当朋友分享了一次旅行经历时，小王会评论询问旅行中的趣事、当地的美食等，这种互动不仅表达了他对朋友的关心，也加深了彼此之间的情感交流。他定期在朋友圈分享自己的工作成果和生活感悟，每月分享次数在3-5次左右。通过这些分享，他向强关系好友展示了自己的生活状态和价值观，也得到了朋友们的鼓励和支持，进一步巩固了彼此之间的强关系。在LinkedIn上，小王每周花费3-4小时浏览行业动态，关注行业内的最新政策、技术创新、市场趋势等信息。他参与群组讨论的频率为每周2-3次，在讨论中，他会积极发表自己的专业见解，与其他成员交流经验和想法。在一个关于行业发展趋势的群组讨论中，小王结合自己的工作经验，分析了当前市场的竞争态势，并提出了一些应对策略，得到了其他成员的认可和回复。他主动添加行业内有影响力的人士为好友，每月添加好友数量在5-8人左右。通过与这些有影响力人士的互动，他不仅拓展了自己的职业社交圈子，还能够获取到更多的行业资源和信息。小李在微博上，每天花费2-3小时浏览微博内容，他关注的内容广泛，包括明星动态、娱乐新闻、文化资讯以及与自己兴趣相关的科技、动漫等领域的信息。他点赞和转发自己感兴趣的内容，平均每天点赞次数在15-20次左右，转发次数在5-10次左右。他的点赞和转发行为主要是基于对内容的兴趣和认同，通过转发，他能够将自己觉得有价值的信息分享给更多的人。他偶尔参与热门话题讨论，每月参与次数在3-5次左右。在一次关于科技发展的热门话题讨论中，小李发表了自己对人工智能未来发展方向的看法，与其他网友进行了激烈的讨论，吸引了一些志同道合的网友关注他。在抖音上，小李喜欢拍摄和发布自己的生活短视频，每周发布视频数量在2-3条左右。他的视频内容主要围绕自己的才艺展示，如唱歌、跳舞，以及有趣的生活片段，如旅行见闻、日常生活中的搞笑瞬间等。他的粉丝大多是基于对他视频内容的兴趣而关注他，粉丝数量在5000人左右。他会定期与粉丝互动，回复他们的评论和私信，平均每天回复评论和私信的数量在20-30条左右。通过与粉丝的互动，他不仅增强了粉丝对他的认同感和忠诚度，还结识了一些从事短视频创作的同行，拓展了自己的社交圈子。5.2.2强弱关系对社会资本获取的影响小王在微信上的强关系网络主要由家人、朋友和同事构成，这些强关系对他获取粘结型社会资本起到了关键作用。家人在他遇到工作压力时，给予他情感上的支持和鼓励，让他感受到温暖和安慰。当他在工作中遇到挫折时，父母会耐心倾听他的烦恼，给予他精神上的鼓励，帮助他重新树立信心。朋友在生活中也会提供各种帮助，如在他搬家时，朋友会主动帮忙搬运物品。同事则在工作中与他密切协作，共同完成工作任务，彼此之间建立了深厚的信任关系。在项目合作中，同事们相互支持，分享工作经验和资源，提高了工作效率，也增强了彼此之间的信任。在LinkedIn上的弱关系网络，包括行业内的同行、潜在雇主和合作伙伴等，为他获取桥接型社会资本和维持型社会资本创造了条件。通过与同行的交流，他了解到了不同企业的工作模式和行业内的最新技术应用，拓宽了自己的职业视野。在与一位同行的交流中，小王了解到对方所在企业采用了一种新的项目管理方法，经过深入了解和学习，他将这种方法应用到自己的工作中，提高了项目管理效率。与潜在雇主的联系，让他有机会了解到一些潜在的职业发展机会。一位潜在雇主在LinkedIn上关注到小王的专业能力和工作成果，主动与他联系，为他提供了一个更具挑战性的工作岗位。与合作伙伴的合作，使他获得了更多的项目资源和合作机会，提升了自己在行业内的影响力。通过与一家合作伙伴的合作项目，小王不仅获得了项目所需的技术支持和资金支持，还结识了更多行业内的专业人士，进一步拓展了自己的职业社交圈子。小李在微博上与明星、大V以及兴趣相关博主形成的弱关系，对他获取桥接型社会资本有积极影响。他通过关注这些弱关系对象，获取了大量的娱乐、文化、科技等方面的信息，拓宽了自己的知识面和视野。一位科技博主发布的关于人工智能最新研究成果的内容，让小李对该领域有了更深入的了解，为他在学习和生活中提供了新的思路。与志同道合网友的互动，也使他结识了一些新朋友，拓展了自己的社交圈子。在一次关于动漫的话题讨论中，小李与几位网友聊得很投机，随后他们互相关注并建立了更深入的联系，一起交流动漫作品、分享观看心得。在抖音上，他与粉丝和短视频创作同行形成的弱关系，同样有助于获取桥接型社会资本。粉丝的支持和反馈，增强了他的自信心和创作动力。粉丝对他视频的点赞、评论和分享，让他感受到自己的创作得到了认可，激发他创作更多优质的视频内容。与同行的交流合作，使他学习到了更多的短视频创作技巧和运营经验。他与一位短视频创作同行合作拍摄了一个视频，在合作过程中，他学习到了对方独特的拍摄手法和剪辑技巧，