上海世博会场内人流模拟分析

2010上海世博会场内人流模拟分析

ResearchofVisitors’FlowintheWorldExpo2010ShanghaibasedonInternetSurvey

InternationalConferenceonChina’sUrbanLandandHousinginthe21thCentury/sundae_meng1研究意义世博会人流密度Regularday400,000visitors,10m2/personRushday800,000visitors5m2/personBalancedplanonpavilions’allocationVisitorsmovementorientedServicefacilities’allocationplanPre-actionplanonemergence2研究目的、调查实施及研究框架ResearchPurpose了解世博会参观者的路径（参观点）选择基本特征；建立参观点选择行为的数学模型；应用模型模拟参观者的参观路径、获得人流特征、人次分布等信息。调查概况根据最新规划方案，共划分43个展区，广场，12个园区入口。调查从2006年7月11日开始到9月23日，共875个样本，有效样本802。样本展区间的人流量统计1主要流量集中在浦东展区中部，几个重点展馆间的人流量较大，最大人流量为13.8万人次，发生在主题馆与中国馆之间2浦东展区西部沿江参观明显3浦西展区的人流比较简单展区的参观统计1浦东展区总体的参观量要大于浦西。浦东展区参观人次分布不均2最大参观量发生在中国馆为27.6万，主题馆为27.4万3浦东展区的亚洲馆部分参观量较少Otherfindings平竣参观时间为7.937小时被调查者平均参观约10.5个展区休息的平均时间间隔为1.575小时单次休息的长度为19.271分钟坚持排队的的比例35.1%不坚持排队的占64.9%平均过江次数为0.535被调查者在场内的交通方式，选择步行占74.1%选择公交占25.9%模型原理展馆1展馆2展馆3展馆43…………展馆1展馆2展馆3展馆43…………Home展馆1展馆2展馆3展馆43…………Home展馆1展馆2展馆3展馆43…………HomeEntranceStop1Stop2Stop3Stop4MultinomialLogitModel随机效用理论多项分对数模型

(MultinomialLogitModel)行为目的空间：43个地块各展示设施给参观者的效用选择最大效用设施模型原理选择模型的拟合变量本次调查拟和的模型a1(距离)-0.6701a2(大小)0.3945a3(相邻)1.4899a4(特色)0.6698a5(同岸)1.7958a6(沿江)0.2560a7(类型)1.1228a8(已参观次数)-6.2230a9(是否出口)-0.4153a10（沿高架步行系统）0.1869LikelihoodRatio(R)24766UpperBoundofR(U)73727McFadden’sLRI0.3359个体路径模拟计算各选项的可知效用计算各选项的随机效用合成各选项的总效用比较各选项的效用，取最大选项是否选择回家记录最大效用展点编号否模拟结束，输出该参观者的流线记录是根据比例将参观者分配至某一入口400人路经模拟100人模拟流线最大人流路线：沿世博园、主题馆、演艺中心、联合馆越江人次：35.6万人流移动最大参观人次：主题馆：30.5万演艺中心：28.5-28.9万中国馆：20.3万最低参观人次：广场：3.5万广场：4.1万比较均衡的布局单一设施接待压力极大人流密度分布设定场馆间移动速度的设定：66米／分场馆内参观速度：300平方米／分休息：70%概率，每两小时一次，１０－２０分就餐：比例90%中餐：12：00-14：00晚餐:18：00-20：0090%概率随机发生，时间20-30分排队概率66.5%8：30/sundae_meng9：009：3010：0010：3011：0011：3012：0012：3013：0013：3014：0014：3015：0015：3016：0016：3017