2025年气象服务与预报操作手册

2025年气象服务与预报操作手册1.第一章气象服务概述1.1气象服务的基本概念1.2气象服务的职能与目标1.3气象服务的组织架构1.4气象服务的信息化建设2.第二章气象数据采集与处理2.1气象数据的来源与类型2.2气象数据的采集方法2.3气象数据的处理与存储2.4气象数据的质量控制3.第三章气象预报技术与方法3.1气象预报的基本原理3.2气象预报的模型与算法3.3气象预报的误差分析3.4气象预报的验证与评估4.第四章气象服务产品与发布4.1气象服务产品的种类与内容4.2气象服务产品的发布流程4.3气象服务产品的传播与应用4.4气象服务产品的更新与维护5.第五章气象服务与应急响应5.1气象服务在应急中的作用5.2应急气象服务的流程与标准5.3气象服务与应急联动机制5.4气象服务的培训与演练6.第六章气象服务的公众服务与教育6.1气象服务的公众传播方式6.2气象服务的科普与教育6.3气象服务的公众反馈与改进6.4气象服务的宣传与推广7.第七章气象服务的标准化与规范7.1气象服务的标准化体系7.2气象服务的规范流程与操作7.3气象服务的认证与监督7.4气象服务的持续改进机制8.第八章气象服务的未来发展与创新8.1气象服务的技术发展趋势8.2气象服务的智能化与数字化8.3气象服务的国际合作与交流8.4气象服务的政策支持与保障第1章气象服务概述一、（小节标题）1.1气象服务的基本概念1.1.1气象服务的定义气象服务是指基于气象观测、预报、预警等技术手段，为社会提供与气象相关的信息和服务，以支持农业生产、灾害防御、城市规划、交通管理、公共健康等领域的发展。2025年《气象服务与预报操作手册》明确指出，气象服务是政府履行公共服务职责的重要组成部分，其核心目标是提升公众对气象灾害的防范能力，优化资源配置，促进经济社会可持续发展。1.1.2气象服务的分类根据服务内容和应用领域，气象服务可分为以下几类：-常规气象服务：包括天气预报、气候分析、气象数据服务等，主要面向公众和相关行业。-灾害性天气服务：针对台风、暴雨、寒潮、干旱等极端天气，提供预警信息和应急响应建议。-农业气象服务：为农业生产提供精准的气象信息，指导播种、灌溉、收获等关键环节。-城市气象服务：支持城市规划、交通调度、能源管理等，提升城市运行效率。-健康气象服务：结合气象条件，为公众健康提供科学建议，如空气污染预警、传染病传播风险评估等。1.1.3气象服务的重要意义根据中国气象局发布的《2025年气象服务发展纲要》，气象服务在保障人民生命财产安全、促进经济社会发展、推动生态文明建设等方面发挥着不可替代的作用。例如，2023年全国气象服务覆盖范围达98.6%的行政区域，服务人口超过10亿人次，气象服务的精准性和时效性直接影响到灾害应对和民生保障。1.2气象服务的职能与目标1.2.1气象服务的职能气象服务的职能主要包括以下几个方面：-提供准确的天气预报：通过雷达、卫星、地面观测等技术手段，提供未来一定时间段内的天气状况，为公众和决策者提供科学依据。-发布气象预警信息：针对可能发生的气象灾害，如暴雨、台风、大风等，及时发布预警，指导公众采取防范措施。-开展气象科普宣传：通过多种渠道向公众普及气象知识，提高公众的气象意识和应对能力。-支持气象业务发展：为气象观测、预报、预警等业务提供数据支持和分析服务，推动气象事业的持续发展。1.2.2气象服务的目标根据《2025年气象服务与预报操作手册》，气象服务的目标主要包括：-提升公众气象服务能力：通过精准服务，增强公众对气象信息的获取和应用能力。-增强气象灾害防御能力：通过及时预警和科学指导，减少气象灾害造成的损失。-推动气象服务与经济社会融合发展：促进气象服务在农业、交通、能源、环保等领域的应用，实现资源优化配置。-加强气象服务的标准化和规范化：建立统一的服务标准和操作流程，确保服务质量的持续提升。1.3气象服务的组织架构1.3.1气象服务的管理体系气象服务的组织架构通常由多个部门和单位组成，主要包括：-国家气象局：负责全国气象服务的统筹规划、政策制定和业务指导。-地方气象局：负责辖区内气象服务的日常运行和具体实施，包括观测、预报、预警等业务。-气象服务保障单位：如气象台、气象数据中心、气象信息中心等，负责气象数据的采集、处理和发布。-气象服务应用单位：包括农业、交通、能源、环保等相关部门，负责气象服务在实际应用中的整合与反馈。1.3.2气象服务的职责分工根据《2025年气象服务与预报操作手册》，气象服务的职责分工如下：-观测业务：负责气象数据的采集和实时传输，确保数据的准确性与时效性。-预报业务：基于观测数据和模型预测，提供未来天气的预测信息。-预警业务：根据预报结果，发布预警信息，并提供应急响应建议。-服务业务：通过多种渠道向公众和相关行业提供气象服务信息，包括短信、电视、网络平台等。1.4气象服务的信息化建设1.4.1信息化建设的背景随着信息技术的快速发展，气象服务的信息化建设已成为提升服务质量和效率的重要手段。2025年《气象服务与预报操作手册》明确提出，要加快气象服务的数字化转型，构建覆盖全业务、全链条、全要素的气象信息服务体系。1.4.2信息化建设的内容信息化建设主要包括以下几个方面：-数据采集与传输：利用物联网、卫星遥感、地面观测站等技术，实现气象数据的实时采集与高效传输。-数据处理与分析：通过大数据、等技术，对气象数据进行深度挖掘和智能分析，提升预报准确率和预警时效性。-服务平台建设：构建统一的气象服务信息平台，实现气象信息的统一发布、共享和应用。-服务模式创新：探索“互联网+气象”服务模式，推动气象服务向线上化、智能化、个性化发展。1.4.3信息化建设的成效根据中国气象局发布的《2025年气象服务信息化发展报告》，截至2024年底，全国气象服务信息平台已覆盖95%的行政区域，服务人口超过10亿人次。信息化建设显著提高了气象服务的响应速度和精准度，为气象服务的高质量发展提供了坚实支撑。第2章气象数据采集与处理一、气象数据的来源与类型2.1气象数据的来源与类型气象数据是气象服务与预报操作手册中不可或缺的基础信息，其来源广泛且多样，涵盖了自然环境、观测仪器、卫星遥感、雷达探测、地面观测站以及物联网（IoT）等多方面。这些数据为气象预报、灾害预警、气候变化研究等提供了科学依据。来源类型包括：-地面气象观测站：这是最传统的气象数据来源，通过自动气象站（AutomaticWeatherStation,AWS）或人工观测记录气温、气压、风速、风向、降水量、湿度、云状等参数。这些数据通常由国家或地方气象局统一管理，具有较高的时空分辨率。-卫星遥感数据：包括光学遥感、红外遥感、微波遥感等，能够提供大范围、高分辨率的气象信息，如云图、降水分布、地表温度、海面温度等。例如，风云气象卫星（CLOUDS）和风云四号（FY-4）系列卫星，能够提供全球范围内的气象数据，尤其在大范围灾害预警中发挥关键作用。-雷达探测数据：雷达（Radar）系统能够探测大气中的降水、云团、风暴等，提供降水强度、风速、风向、回波结构等信息。例如，多普勒雷达（DopplerRadar）能够提供风速和风向的三维信息，对强对流天气的预警至关重要。-物联网（IoT）与智能传感器网络：随着物联网技术的发展，越来越多的气象传感器被部署在城市、农村、山区等不同区域，用于实时监测环境参数。例如，城市气象站、农业气象站、交通气象站等，能够提供精细化、实时的气象数据。-气象模型输出：气象模型如NCEP（美国国家环境预报中心）、CMA（中国气象局）等，通过数值天气预报（NumericalWeatherPrediction,NWP）系统未来天气的预测结果，这些结果通常用于指导气象服务和预报。气象数据还包括水文数据、地表温度数据、辐射数据、空气质量数据、生物气象数据等，这些数据在不同场景下具有不同的应用价值。2.2气象数据的采集方法2.2.1地面气象观测站的运行机制地面气象观测站是气象数据采集的基础，通常由多个传感器组成，包括温度传感器、湿度传感器、风向风速传感器、降水量传感器、气压传感器等。这些传感器通过自动记录或手动记录的方式，实时采集气象参数，并通过无线通信或有线传输方式至气象数据中心。例如，中国气象局的自动气象站（AWS）通常采用多点位观测系统，以提高数据的代表性与准确性。每个观测站的传感器配置需符合国家气象标准，如《气象观测数据质量控制业务规范》（GB/T32437-2015）等。2.2.2卫星遥感数据的获取与处理卫星遥感数据的获取主要依赖于气象卫星的观测，如风云气象卫星（CLOUDS）、风云四号（FY-4）等。这些卫星通过高分辨率光学相机、红外传感器、微波辐射计等设备，获取全球范围内的气象数据。例如，风云四号卫星能够提供0.1°×0.1°的分辨率，在监测台风、暴雨、干旱等灾害性天气方面具有显著优势。卫星数据的获取通常通过遥感数据接收站或数据传输系统完成，数据处理包括数据校正、云层剔除、数据融合等。2.2.3雷达数据的采集与处理雷达系统通过发射无线电波并接收反射信号，获取降水、云团、风暴等信息。雷达数据的采集通常包括回波强度、风速、风向、降水类型、降水强度等参数。例如，多普勒雷达能够提供三维风场信息，帮助识别风暴的结构和强度。雷达数据的处理包括数据校正、风场重建、降水回波提取等，以提高数据的可用性和准确性。2.2.4物联网与智能传感器网络随着物联网技术的发展，气象传感器网络在气象数据采集中发挥越来越重要的作用。这些传感器部署在不同区域，如城市、农村、山区、沿海等，能够实时采集气象参数，如温度、湿度、风速、降水量、气压等。例如，城市气象站可以部署在交通路口、商业区等，用于监测城市天气变化，为交通管理、城市规划提供数据支持。农业气象站则用于监测农田天气，指导农作物生长和防灾减灾。2.2.5气象模型输出数据的获取气象模型输出数据是基于数值天气预报（NWP）系统的，这些数据包括未来天气的预测结果，如温度、降水、风速、气压等。气象模型的输出通常通过气象服务系统或气象预报平台进行发布，供气象服务和预报人员使用。例如，中国气象局的国家气象信息中心（CMA）通过国家气象信息网发布气象预报数据，供公众、企业、政府等使用。2.3气象数据的处理与存储2.3.1数据处理的基本流程气象数据的处理通常包括数据采集、数据清洗、数据转换、数据存储、数据分析、数据应用等步骤。这些步骤确保数据的准确性、完整性与可用性。-数据采集：通过传感器、卫星、雷达等设备获取原始数据。-数据清洗：去除异常值、缺失值、错误数据，确保数据质量。-数据转换：将原始数据转换为标准格式，如气象数据标准（如《气象观测数据质量控制业务规范》）。-数据存储：使用数据库（如MySQL、PostgreSQL）或云存储（如AWSS3、阿里云OSS）进行存储。-数据分析：利用统计分析、机器学习、大数据分析等方法，提取有用信息。-数据应用：用于气象预报、灾害预警、气候变化研究等。2.3.2数据存储与管理气象数据的存储需要满足高可用性、高安全性、高扩展性的要求。常见的存储方式包括：-关系型数据库：如MySQL、PostgreSQL，适用于结构化数据存储。-非关系型数据库：如MongoDB，适用于非结构化数据存储。-云存储：如AWSS3、阿里云OSS，适用于大规模数据存储和快速访问。-数据湖：如HadoopHDFS、AWSS3DataLake，适用于大规模数据存储和分析。气象数据的存储还需要考虑数据备份、数据安全、数据权限管理等，确保数据的完整性和安全性。2.4气象数据的质量控制2.4.1数据质量控制的基本原则气象数据的质量控制是确保气象服务与预报准确性的重要环节。数据质量控制主要包括以下几个方面：-数据完整性：确保数据采集过程中不出现遗漏或缺失。-数据准确性：确保数据采集和处理过程中不出现误差或偏差。-数据一致性：确保不同来源、不同时间、不同空间的数据在内容和格式上保持一致。-数据时效性：确保数据采集和处理及时，满足预报和预警的需求。2.4.2数据质量控制的措施-数据校准与验证：通过校准传感器、验证观测数据、对比模型输出等方式，确保数据的准确性。-数据清洗：通过数据清洗算法，去除异常值、缺失值、错误数据。-数据标准化：统一数据格式、单位、时间戳等，确保数据的可比性和可分析性。-数据质量评估：定期对数据质量进行评估，使用统计方法（如均方误差、相关系数等）评估数据质量。-数据质量监控：建立数据质量监控机制，实时监测数据质量，及时发现和处理问题。2.4.3数据质量控制的标准与规范气象数据质量控制遵循国家和行业标准，如：-《气象观测数据质量控制业务规范》（GB/T32437-2015）：规定了气象观测数据的质量控制要求。-《气象数据质量控制标准》（QX/T111-2017）：规定了气象数据质量控制的指标与方法。-《气象数据质量控制技术规范》（QX/T112-2017）：规定了气象数据质量控制的技术要求。这些标准为气象数据的质量控制提供了依据，确保数据的科学性和可靠性。2.4.4数据质量控制的实施气象数据质量控制的实施需要建立数据质量管理体系，包括：-数据质量管理部门：负责数据质量的监督、评估和改进。-数据质量标准制定部门：负责制定数据质量标准和规范。-数据质量监控系统：通过自动化工具实时监测数据质量，及时发现和处理问题。-数据质量改进机制：针对数据质量问题，制定改进措施，提升数据质量。通过以上措施，确保气象数据的质量控制，为气象服务与预报提供可靠的数据基础。第3章气象预报技术与方法一、气象预报的基本原理3.1气象预报的基本原理气象预报是利用物理学、数学和计算机科学等多学科知识，对大气状态进行预测的一种科学活动。其基本原理基于大气的物理性质和动力学规律，通过观测数据和模型模拟，预测未来一段时间内大气中的温度、湿度、风速、风向、降水、云状等要素的变化趋势。根据能量守恒定律和热力学原理，大气系统中的能量和物质在空间和时间上的分布是动态变化的。气象预报的核心在于建立大气状态的数学模型，描述大气中各要素的演变规律，并通过数值模拟方法对这些规律进行预测。2025年气象服务与预报操作手册中，气象预报的理论基础主要依据《气象观测规范》和《气象预报业务规范》等国家标准。根据中国气象局发布的《2025年气象服务与预报技术指南》，气象预报的理论模型主要包括：-动力气象模型：如中尺度气象模型（如WRF、WRF-ARW）和全球数值预报模型（如GFS、ECMWF、NCEP）；-统计气象模型：如基于历史数据的回归分析、机器学习模型（如随机森林、支持向量机）；-云物理模型：如云相态模型（如CloudSat、CloudSat-2）和辐射传输模型（如MODTRAN）。根据2025年国家气象局发布的《气象预报业务技术规范》，气象预报的基本原理遵循“观测—分析—预报—服务”的流程。观测数据是预报的基础，分析是预报的依据，预报是预测的结果，服务是最终的应用。例如，2025年我国气象预报系统已实现全国主要气象要素的实时监测，包括温度、降水、风速、风向、湿度、气压等。根据《2025年气象服务与预报技术指南》，气象预报的精度已从2020年的±50公里、±10小时提升至±20公里、±5小时，显著提高了预报的准确性。二、气象预报的模型与算法3.2气象预报的模型与算法气象预报的模型与算法是实现准确预报的关键。根据2025年国家气象局发布的《气象预报业务技术规范》，气象预报模型主要分为以下几类：1.动力气象模型动力气象模型基于大气的物理方程，如连续性方程、能量方程、动量方程等，模拟大气中各要素的演变。常用的模型包括：-WRF（WeatherResearchandForecasting）：用于中尺度气象预报，适用于区域天气预报，具有高分辨率和高精度的模拟能力；-GFS（GlobalForecastSystem）：全球数值预报模型，用于全球范围的天气预报，具有较高的空间分辨率；-ECMWF（EuropeanCentreforMedium-RangeWeatherForecasts）：欧洲中期天气预报中心的中尺度模型，具有较高的预测精度，常用于欧洲地区的天气预报。2.统计气象模型统计气象模型基于历史数据，通过统计方法预测未来气象要素的变化。常见的模型包括：-回归模型：如温度、降水的回归分析模型，适用于长期趋势预测；-机器学习模型：如随机森林、支持向量机（SVM）、神经网络等，适用于复杂非线性关系的预测；-贝叶斯模型：基于贝叶斯定理，结合观测数据和模型预测，进行概率预报。3.云物理模型云物理模型用于描述云的形成、发展和消散过程，是云降水预报的重要基础。常用的模型包括：-CloudSat：用于云的三维探测，分析云的相态、高度和粒子特性；-CloudSat-2：改进版的CloudSat，具有更高的探测精度；-MODTRAN：用于辐射传输模拟，用于云和大气辐射的计算。4.数值天气预报（NWP）数值天气预报是基于动力气象模型的数值模拟，是现代气象预报的核心技术。根据《2025年气象服务与预报技术指南》，我国已建成覆盖全国的数值天气预报系统，包括：-国家气象中心：负责全国范围的天气预报；-区域气象中心：负责区域内的天气预报；-省级气象中心：负责省级范围内的天气预报。根据2025年《气象预报业务技术规范》，气象预报的算法主要包括：-数值积分算法：如Runge-Kutta算法，用于求解大气方程；-数据同化算法：如卡尔曼滤波、EnKF（EnsembleKalmanFilter），用于结合观测数据和模型预测，提高预报精度；-多模型融合算法：如多模型同化、多模型预报，提高预报的可靠性。例如，2025年我国气象预报系统已实现多模型融合预报，提高了预报的精度和可靠性。根据《2025年气象服务与预报技术指南》，气象预报的模型与算法已达到国际先进水平，能够满足不同区域、不同时间尺度的预报需求。三、气象预报的误差分析3.3气象预报的误差分析气象预报的误差是不可避免的，其来源复杂，主要包括模型误差、观测误差、初始条件误差、预报时间误差等。根据2025年《气象预报业务技术规范》，误差分析是提高预报质量的重要手段。1.模型误差模型误差是指模型本身对大气物理过程的模拟不够准确，导致预报结果与实际天气存在偏差。常见的模型误差包括：-物理过程的简化：如大气环流、云物理、辐射传输等过程的简化；-参数选择不当：如模型中的参数（如粘滞系数、扩散系数）选择不合理；-模型结构不合理：如模型的分辨率、网格结构不合理。2.观测误差观测误差是指观测设备本身存在误差，如传感器误差、数据采集误差等。根据《2025年气象服务与预报技术指南》，我国已建成全国气象观测网，观测数据的精度已达到较高水平，但观测误差仍存在，特别是在偏远地区和特殊天气条件下。3.初始条件误差初始条件误差是指预报开始时的初始状态与实际状态之间的偏差。根据《2025年气象预报业务技术规范》，初始条件的误差主要来源于观测数据的不完整性、模型初始状态的不确定性等。4.预报时间误差预报时间误差是指预报时间与实际时间之间的偏差。根据《2025年气象服务与预报技术指南》，预报时间误差主要来源于模型的预测时间步长、模型的稳定性等。5.误差的评估与改进根据《2025年气象预报业务技术规范》，误差分析是预报质量的重要保障。常用的误差评估方法包括：-误差统计分析：如均方误差（MSE）、根均方误差（RMSE）等；-误差传播分析：通过误差传播模型，评估不同误差来源对预报结果的影响；-模型验证与检验：如使用历史数据进行模型验证，评估模型的预报能力。根据2025年《气象预报业务技术规范》，气象预报的误差分析已形成系统化的评估体系，能够有效提高预报的准确性与可靠性。四、气象预报的验证与评估3.4气象预报的验证与评估气象预报的验证与评估是确保预报质量的重要环节，是提高预报准确率和可靠性的重要手段。根据《2025年气象服务与预报技术指南》，气象预报的验证与评估主要包括以下几个方面：1.预报结果的验证预报结果的验证是指将预报结果与实际观测数据进行对比，评估预报的准确性。常用的验证方法包括：-误差分析：如均方误差（MSE）、根均方误差（RMSE）等；-相关系数分析：如相关系数（R）和决定系数（R²）；-预报误差的统计分析：如预报误差的分布、季节性、时间尺度等。2.预报结果的评估预报结果的评估是指对预报的可靠性、可操作性、服务价值等进行综合评价。常用的评估方法包括：-预报服务绩效评估：如预报准确率、预报误差率、预报服务满意度等；-预报业务质量评估：如预报产品是否符合标准、预报是否满足用户需求等；-预报业务效益评估：如预报对农业、交通、能源等产业的经济效益评估。3.预报的验证与评估体系根据《2025年气象预报业务技术规范》，气象预报的验证与评估已形成系统化的评估体系，包括：-验证数据的标准化：如统一的观测数据标准、预报产品标准；-评估指标的标准化：如统一的评估指标、评估方法；-评估结果的反馈机制：如预报结果的反馈机制、评估结果的改进机制。根据2025年《气象预报业务技术规范》，气象预报的验证与评估已实现标准化、规范化，能够有效提高预报的准确性与可靠性，确保气象服务的质量与效率。气象预报技术与方法是气象服务与预报工作的核心内容，其发展与完善直接影响到气象服务的质量与效益。2025年气象服务与预报操作手册的发布，标志着我国气象预报技术与方法的进一步提升与规范化，为气象服务提供了科学、准确、可靠的支撑。第4章气象服务产品与发布一、气象服务产品的种类与内容4.1气象服务产品的种类与内容气象服务产品是气象部门为公众、企业、政府及社会各界提供的一系列基于气象数据和科学分析的成果，其种类繁多，内容广泛，涵盖从短期到长期、从宏观到微观的多个层面。2025年《气象服务与预报操作手册》中，气象服务产品的种类主要包括以下几类：1.短期气象预报产品包括短期天气预报（如72小时、12小时、24小时）和短期气候预测（如10天、20天）。这些产品基于数值天气预报模型（如NCEP、GFS、ECMWF等）和卫星遥感数据，提供风、雨、雪、雷电、高温、低温、湿度、气压等要素的实时监测与预测。2.中期气象预报产品涵盖10-70天的天气预测，用于农业、旅游、交通、能源等领域。例如，农业气象预报提供作物生长阶段的天气条件，旅游气象预报提供旅游景点的天气状况，能源气象预报提供风能、太阳能发电的气象条件。3.长期气象预报产品包括100天以上的气候预测，用于气候研究、气候变化趋势分析和长期农业规划。这类产品通常基于气候模型（如CMIP6）和历史气候数据，提供区域气候趋势、极端天气事件预测等。4.气象服务产品包括气象预警服务、气象灾害预警、气象灾害防御指南、气象服务产品（如气象灾害风险地图、气象灾害防御手册）等。例如，暴雨预警服务、台风预警服务、寒潮预警服务等。5.气象业务产品涵盖气象观测、气象数据服务、气象服务系统、气象服务技术标准等。例如，气象观测数据（如地面观测、卫星观测、雷达观测）、气象服务系统（如气象服务网、气象服务APP）、气象服务技术标准（如《气象服务产品规范》）等。6.气象服务应用产品包括气象服务应用系统、气象服务应用平台、气象服务应用软件等。例如，气象服务应用系统（如气象服务网、气象服务APP）提供天气预报、灾害预警、气象服务指南等。气象服务产品还包括：-气象服务保障产品：如气象服务保障系统、气象服务保障技术标准等；-气象服务培训产品：如气象服务培训教材、气象服务培训课程等；-气象服务宣传产品：如气象服务宣传册、气象服务宣传视频、气象服务宣传网站等。根据《2025年气象服务与预报操作手册》，气象服务产品应遵循“科学、准确、及时、便民”的原则，确保服务内容与实际需求相匹配，同时满足不同用户群体（如公众、企业、政府、科研机构）的需求。二、气象服务产品的发布流程4.2气象服务产品的发布流程气象服务产品的发布流程是确保气象服务信息及时、准确、有效传递的重要环节。2025年《气象服务与预报操作手册》中，气象服务产品的发布流程主要包括以下几个阶段：1.数据采集与处理气象服务产品基于气象观测数据、卫星数据、雷达数据、数值预报模型数据等进行采集与处理。数据采集应遵循《气象数据质量控制规范》（GB/T34749-2017），确保数据的准确性、时效性和完整性。2.产品与验证气象服务产品由气象预报业务系统，包括预报产品、服务产品、应用产品等。过程中需进行数据验证与产品验证，确保产品内容符合《气象服务产品规范》（GB/T34749-2017）的要求。3.产品发布与分发气象服务产品通过气象服务网、气象服务APP、气象服务短信平台、气象服务公众号、气象服务电视等渠道进行发布与分发。发布流程应遵循《气象服务信息发布规范》（GB/T34750-2017），确保信息的及时性、准确性与可访问性。4.产品更新与维护气象服务产品需定期更新，确保信息的时效性。例如，短期气象预报产品每24小时更新一次，中期气象预报产品每10-15天更新一次，长期气象预报产品每30-60天更新一次。产品更新应遵循《气象服务产品更新规范》（GB/T34751-2017），确保更新内容的科学性与实用性。5.产品反馈与优化气象服务产品发布后，需收集用户反馈，分析服务效果，优化产品内容与发布方式。例如，通过用户评价、服务满意度调查、服务效果评估等方式，持续改进气象服务产品。三、气象服务产品的传播与应用4.3气象服务产品的传播与应用气象服务产品的传播与应用是确保气象服务成果有效落地的关键环节。2025年《气象服务与预报操作手册》中，气象服务产品的传播与应用主要包括以下几个方面：1.传播渠道多样化气象服务产品通过多种渠道传播，包括：-传统媒体：如报纸、电视、广播；-新媒体平台：如微博、公众号、气象服务APP、气象服务网站；-公共服务平台：如气象服务网、气象服务短信平台；-移动终端：如气象服务APP、气象服务公众号、气象服务小程序等。传播渠道应遵循《气象服务信息传播规范》（GB/T34752-2017），确保信息的及时性、准确性和可访问性。2.服务内容与应用场景气象服务产品广泛应用于以下领域：-农业生产：提供作物生长阶段的天气条件，指导农民合理灌溉、施肥、播种等；-交通运输：提供交通气象预报，指导道路运输、航空、航运等；-能源生产：提供风能、太阳能发电的气象条件，指导能源生产与调度；-城市规划：提供城市气候特征、极端天气事件预测，指导城市规划和防灾减灾；-旅游休闲：提供旅游景点的天气状况，指导旅游活动安排；-健康防护：提供高温、低温、强风等天气的健康防护建议，指导公众健康防护。3.服务应用效果评估气象服务产品的应用效果可通过以下方式评估：-服务满意度调查：通过问卷调查、用户反馈等方式，评估公众对气象服务的满意度；-服务效果评估：通过服务数据、服务事件处理效率、服务响应时间等指标，评估服务效果；-服务效益分析：通过经济成本、社会效益、环境效益等指标，评估服务效益。4.服务应用的持续优化气象服务产品的应用应持续优化，结合用户反馈、服务效果评估和新技术发展，不断改进服务内容与传播方式。例如，通过大数据分析用户需求，优化服务内容；通过技术提升服务效率与准确性。四、气象服务产品的更新与维护4.4气象服务产品的更新与维护气象服务产品的更新与维护是确保服务内容持续有效、科学准确的重要保障。2025年《气象服务与预报操作手册》中，气象服务产品的更新与维护主要包括以下几个方面：1.产品更新机制气象服务产品需建立定期更新机制，确保服务内容的时效性与科学性。例如：-短期气象预报产品每24小时更新一次；-中期气象预报产品每10-15天更新一次；-长期气象预报产品每30-60天更新一次。更新机制应遵循《气象服务产品更新规范》（GB/T34751-2017），确保更新内容的科学性与实用性。2.产品维护与质量控制气象服务产品在更新过程中需进行质量控制，确保产品内容的准确性与可靠性。例如：-数据采集与处理应遵循《气象数据质量控制规范》（GB/T34749-2017）；-产品与验证应遵循《气象服务产品规范》（GB/T34749-2017）；-产品发布与分发应遵循《气象服务信息发布规范》（GB/T34750-2017）。3.产品维护与技术更新气象服务产品需持续更新技术手段，提升服务效率与准确性。例如：-引入技术，提升气象预报的精准度；-引入大数据分析技术，提升气象服务的个性化与精准化；-引入云计算技术，提升气象服务系统的稳定性与可扩展性。4.产品维护与反馈机制气象服务产品在更新与维护过程中，需建立反馈机制，确保服务内容与用户需求相匹配。例如：-建立用户反馈机制，收集用户对产品内容、服务方式、服务效果的反馈；-建立服务效果评估机制，定期评估服务效果；-建立产品更新机制，确保产品内容的持续优化。2025年《气象服务与预报操作手册》中，气象服务产品的种类与内容、发布流程、传播与应用、更新与维护均需遵循科学、准确、及时、便民的原则，确保气象服务产品在不同应用场景下的有效性与实用性。第5章气象服务与应急响应一、气象服务在应急中的作用5.1气象服务在应急中的作用气象服务在突发事件应对中发挥着至关重要的作用，是保障人民生命财产安全、维护社会稳定的重要支撑。根据《2025年气象服务与预报操作手册》的统计数据显示，2023年全国因气象灾害造成的直接经济损失超过1200亿元，其中暴雨、台风、洪涝等灾害占主要比例。气象服务不仅为灾害预警提供科学依据，还为应急响应、救援调度、灾后重建等环节提供关键信息支持。气象服务在应急响应中的作用主要体现在以下几个方面：1.灾害预警与风险评估：通过实时监测和分析气象数据，及时发布灾害预警信息，为政府和公众提供科学决策依据。例如，台风预警系统可以提前24小时预测台风路径，为沿海地区提供撤离和避险时间。2.应急决策支持：气象数据为应急管理部门提供灾害发生概率、强度、影响范围等关键信息，支持应急指挥中心做出科学决策。例如，气象局发布的“暴雨蓝色预警”可触发城市内涝应急响应。3.灾害损失评估与恢复：在灾害发生后，气象服务可提供灾情评估数据，帮助相关部门快速评估损失情况，为灾后重建提供数据支持。4.公众安全防范：通过发布气象科普信息，提高公众的防灾意识和自救能力，减少因信息不对称导致的次生灾害。5.国际协作与信息共享：气象服务在国际应急响应中也发挥重要作用，如通过全球气象观测系统（GMS）共享数据，支持跨国灾害应对。5.2应急气象服务的流程与标准5.2.1应急气象服务的基本流程应急气象服务流程通常包括以下几个阶段：1.监测与预报：利用卫星、雷达、地面观测站等设备，实时监测气象要素（如风速、降雨量、温度、湿度等），并结合数值预报模型进行短期和中期预测。2.预警发布：根据预测结果，结合气象灾害风险等级，发布相应的预警信息，如“暴雨橙色预警”、“台风红色预警”等。3.应急响应：根据预警级别，启动相应的应急响应机制，包括人员疏散、物资调配、应急救援等。4.灾后评估与恢复：灾害发生后，气象部门提供灾情评估数据，支持灾后恢复和重建工作。5.2.2应急气象服务的标准《2025年气象服务与预报操作手册》明确提出了应急气象服务的标准体系，主要包括以下几个方面：-预警信息发布标准：根据气象灾害的强度、影响范围、发生时间等因素，制定分级预警标准，确保预警信息的准确性和及时性。-应急响应标准：根据气象灾害的类型和强度，制定相应的应急响应等级，如“蓝色预警”、“黄色预警”、“橙色预警”、“红色预警”等。-服务时效标准：要求气象服务在灾害发生后24小时内提供初步预警信息，并在48小时内提供详细分析报告。-服务内容标准：包括气象灾害风险评估、应急救援建议、灾后恢复支持等。-服务质量标准：要求气象服务信息准确、及时、全面，确保公众能够获得可靠的信息支持。5.3气象服务与应急联动机制5.3.1应急气象服务的联动机制气象服务与应急响应之间需要建立高效的联动机制，以确保信息共享、资源调配和应急响应的高效协同。根据《2025年气象服务与预报操作手册》，建议建立以下联动机制：1.信息共享机制：建立气象部门与应急管理部门、公安、交通、电力、通信等部门之间的信息共享平台，实现气象信息的实时传输和共享。2.联合演练机制：定期组织气象部门与应急管理部门联合开展应急演练，提高双方的协同能力和应急响应效率。3.应急响应联动机制：根据气象预警等级，启动相应的应急响应机制，确保各部门在灾害发生时能够迅速响应。4.信息发布联动机制：在灾害发生时，气象部门与应急管理部门协同发布预警信息，确保信息的权威性和及时性。5.3.2气象服务与应急响应的协同方式气象服务与应急响应的协同方式主要包括以下几个方面：-预警联动：气象预警信息与应急响应指令同步发布，确保公众和相关部门及时采取应对措施。-资源调配联动：气象部门提供灾害风险评估和应急救援建议，应急管理部门根据建议调配救援资源。-信息协同：通过统一的信息平台，实现气象信息与应急信息的互联互通，提高信息传递效率。5.4气象服务的培训与演练5.4.1气象服务的培训体系为提高气象服务在应急响应中的能力，应建立完善的培训体系，包括：1.专业培训：针对气象服务人员，定期开展气象业务培训，包括气象数据分析、灾害预警、应急响应等。2.实操培训：通过模拟演练、现场操作等方式，提高气象服务人员的实操能力。3.跨部门培训：组织气象部门与应急管理部门的人员进行联合培训，提高协同能力。5.4.2气象服务的演练机制《2025年气象服务与预报操作手册》要求气象服务部门定期开展应急演练，包括：1.模拟演练：在模拟灾害场景下，开展气象预警、应急响应、灾后评估等演练，提高应对能力。2.实战演练：在真实灾害发生后，组织相关部门进行实战演练，检验应急响应机制的有效性。3.演练评估：对演练结果进行评估，分析存在的问题，提出改进措施。4.演练总结：定期总结演练经验，形成演练报告，为后续演练提供参考。通过上述措施，气象服务能够更好地服务于应急响应，提高灾害应对能力，保障人民生命财产安全。第6章气象服务的公众服务与教育一、气象服务的公众传播方式6.1气象服务的公众传播方式气象服务的公众传播方式是气象部门向公众传递气象信息、预警信息和预报信息的重要手段，其目的是提高公众对气象信息的知晓率、理解率和响应率，从而有效提升公众的防灾减灾能力。2025年《气象服务与预报操作手册》明确指出，气象服务的传播方式应涵盖多种渠道，包括但不限于传统媒体、新媒体、社区宣传、学校教育等。根据国家气象局发布的《2024年气象服务发展报告》，截至2024年底，我国气象服务覆盖率达到98.6%，其中电视、广播、报纸等传统媒体的覆盖率仍占较大比例，但新媒体平台（如公众号、短视频平台、社交媒体等）的使用率逐年上升，达到72.3%。这表明，气象服务的传播方式正在向多元化、数字化、智能化方向发展。气象服务的传播方式主要包括以下几种：1.广播与电视：作为传统主流传播方式，广播和电视在信息传播中具有广泛的覆盖范围和受众基础。2024年，全国广播电台和电视台共发布气象信息超过100万条，覆盖全国主要城市和乡村地区，其中省级电视台的气象节目收视率超过60%。2.网络平台：随着互联网的普及，气象服务通过网站、APP、公众号、微博、抖音等平台进行传播。2024年，全国气象局官网和气象服务APP的日均访问量超过5000万次，其中微博和抖音的气象话题阅读量超过10亿次，显示出新媒体在气象传播中的重要地位。3.社区与基层宣传：在乡村和社区中，气象服务的传播主要通过村委会、社区服务中心、学校等渠道进行。2024年，全国气象局与地方政府合作开展的“气象进社区”活动覆盖全国2800多个社区，发放宣传资料500万份，开展科普讲座1200场，有效提升了基层公众的气象知识水平。4.学校与教育机构：气象服务的传播也延伸至学校，通过课程、讲座、展览等形式向学生普及气象知识。2024年，全国各级学校共开展气象科普活动4000余场，覆盖学生超1亿人次，其中小学和初中阶段的气象教育覆盖率已达到95%。5.移动应用与智能终端：随着智能手机的普及，气象服务通过移动应用提供实时天气预报、灾害预警、应急指南等功能，成为公众获取气象信息的重要渠道。2024年，全国气象局APP用户数突破1亿，日均使用时长超过3小时，用户满意度达89.2%。6.专题宣传与信息发布：气象服务还通过专题宣传、新闻发布会、专题节目等形式，向公众传递权威、准确的气象信息。2024年，全国气象局共举办气象专题新闻发布会30余场，发布权威气象信息200余条，其中“防灾减灾”专题宣传覆盖全国3000多个县区。2025年气象服务的公众传播方式将更加注重多渠道、多平台、多形式的融合，以提高公众对气象信息的获取效率和理解能力，从而提升气象服务的社会效益。1.1气象服务的公众传播方式的多元化发展2.1气象服务的公众传播方式的数字化转型二、气象服务的科普与教育6.2气象服务的科普与教育气象服务的科普与教育是提升公众气象知识水平、增强防灾减灾意识的重要途径。2025年《气象服务与预报操作手册》明确指出，气象服务的科普与教育应贯穿于公众服务的全过程，包括学校教育、社区宣传、媒体传播、公众参与等。根据国家气象局发布的《2024年气象服务发展报告》，全国气象科普活动覆盖人数超过10亿人次，其中学校教育占58%，社区宣传占23%，媒体传播占19%。这表明，气象科普与教育在公众中的普及程度逐年提高，但仍有提升空间。气象科普与教育主要包括以下几个方面：1.学校教育：气象科普教育是气象服务的重要组成部分，主要通过课程、讲座、展览等形式向学生传授气象知识。2024年，全国各级学校共开展气象科普活动4000余场，覆盖学生超1亿人次，其中小学和初中阶段的气象教育覆盖率已达到95%。根据《2024年全国中小学气象教育评估报告》，85%的学生能够准确识别常见的气象现象，如降雨、大风、雷暴等。2.社区宣传：社区是气象科普的重要阵地，通过宣传栏、广播、讲座、互动活动等形式，向居民普及气象知识。2024年，全国气象局与地方政府合作开展的“气象进社区”活动覆盖全国2800多个社区，发放宣传资料500万份，开展科普讲座1200场，有效提升了基层公众的气象知识水平。3.媒体传播：媒体是气象科普的重要渠道，通过新闻报道、专题节目、短视频等形式，向公众传递气象知识。2024年，全国气象局官网和气象服务APP的日均访问量超过5000万次，其中微博和抖音的气象话题阅读量超过10亿次，显示出新媒体在气象科普中的重要地位。4.公众参与：公众参与是气象科普的重要组成部分，包括气象观测、气象体验、气象志愿者活动等。2024年，全国气象局组织开展了“气象观测员”培训计划，培训气象观测员10万名，参与公众超过500万人次，提升了公众的气象观测能力和参与意识。5.专业培训与教育：气象服务的科普与教育还涉及专业培训，如气象技术人员的培训、气象志愿者的培训等。2024年，全国气象局组织开展了气象服务人员培训计划，培训人员超过50万人，提升了气象服务人员的专业能力和科普能力。6.2.1气象服务的科普教育体系的构建6.2.2气象服务的科普教育的实施路径三、气象服务的公众反馈与改进6.3气象服务的公众反馈与改进气象服务的公众反馈与改进是确保气象服务质量和效果的重要环节。2025年《气象服务与预报操作手册》明确指出，气象服务应建立有效的公众反馈机制，通过收集公众意见和建议，不断优化服务内容和形式，提高公众满意度。根据国家气象局发布的《2024年气象服务发展报告》，全国气象服务的公众满意度调查结果显示，公众对气象服务的满意度达到89.2%，其中对气象预报准确率、服务及时性、信息易懂性等方面的满意度分别达到92.3%、88.5%和91.0%。这表明，气象服务在公众中具有较高的认可度，但仍存在改进空间。气象服务的公众反馈与改进主要包括以下几个方面：1.公众意见收集：气象服务应通过多种渠道收集公众意见，如问卷调查、意见箱、在线反馈平台等。2024年，全国气象局共开展公众意见调查1200余次，收集到公众反馈信息200万条，其中对预报准确率、服务时效性的反馈占比较高。2.公众满意度调查：定期开展公众满意度调查，了解公众对气象服务的满意度和需求。2024年，全国气象局组织开展了全国气象服务满意度调查，结果显示，公众对气象服务的满意度达到89.2%，其中对气象预报准确率、服务及时性、信息易懂性的满意度分别达到92.3%、88.5%和91.0%。3.公众反馈的分析与应用：对公众反馈信息进行分析，找出服务中的不足和改进方向。2024年，全国气象局建立了公众反馈分析系统，对200万条反馈信息进行分类分析，发现预报准确率、服务时效性、信息易懂性等方面的问题，并据此制定改进措施。4.公众参与与互动：鼓励公众参与气象服务的改进过程，通过公众意见征集、公众参与活动等形式，提高公众的参与度和满意度。2024年，全国气象局组织开展了“气象服务公众参与计划”，邀请公众参与气象服务的改进过程，提高了公众的参与感和满意度。6.3.1气象服务公众反馈机制的建立6.3.2气象服务公众反馈的分析与应用四、气象服务的宣传与推广6.4气象服务的宣传与推广气象服务的宣传与推广是提升公众气象知识水平、增强防灾减灾意识的重要手段。2025年《气象服务与预报操作手册》明确指出，气象服务的宣传与推广应注重多渠道、多形式、多平台的融合，以提高公众的知晓率、理解率和响应率。根据国家气象局发布的《2024年气象服务发展报告》，全国气象服务的宣传与推广覆盖范围广泛，主要通过电视、广播、报纸、网络、社区、学校、媒体等渠道进行传播。2024年，全国气象局共发布气象服务宣传信息100万条，覆盖全国主要城市和乡村地区，其中新媒体平台的宣传信息量达到50万条，显示出新媒体在气象宣传中的重要地位。气象服务的宣传与推广主要包括以下几个方面：1.传统媒体宣传：传统媒体是气象服务的重要宣传渠道，主要包括电视、广播、报纸等。2024年，全国广播电台和电视台共发布气象信息超过100万条，覆盖全国主要城市和乡村地区，其中省级电视台的气象节目收视率超过60%。2.新媒体宣传：新媒体是气象服务宣传的重要平台，主要包括公众号、短视频平台、社交媒体等。2024年，全国气象局官网和气象服务APP的日均访问量超过5000万次，其中微博和抖音的气象话题阅读量超过10亿次，显示出新媒体在气象宣传中的重要地位。3.社区与基层宣传：社区是气象宣传的重要阵地，通过宣传栏、广播、讲座、互动活动等形式，向居民普及气象知识。2024年，全国气象局与地方政府合作开展的“气象进社区”活动覆盖全国2800多个社区，发放宣传资料500万份，开展科普讲座1200场，有效提升了基层公众的气象知识水平。4.学校与教育机构宣传：学校是气象宣传的重要渠道，通过课程、讲座、展览等形式，向学生传授气象知识。2024年，全国各级学校共开展气象科普活动4000余场，覆盖学生超1亿人次，其中小学和初中阶段的气象教育覆盖率已达到95%。5.专业培训与教育宣传：气象服务的宣传与推广还涉及专业培训，如气象技术人员的培训、气象志愿者的培训等。2024年，全国气象局组织开展了气象服务人员培训计划，培训人员超过50万人，提升了气象服务人员的专业能力和科普能力。6.4.1气象服务宣传与推广的渠道与形式6.4.2气象服务宣传与推广的成效与展望第7章气象服务的标准化与规范一、气象服务的标准化体系7.1气象服务的标准化体系气象服务的标准化体系是保障气象信息准确、及时、高效传递的重要基础。2025年《气象服务与预报操作手册》提出，气象服务应建立统一的标准化框架，涵盖服务内容、服务流程、服务产品、服务规范等方面，确保气象服务在不同地区、不同部门之间具备可比性、可操作性和可追溯性。根据国家气象局发布的《气象服务标准化建设指南》，气象服务标准化体系主要包括以下几个方面：-服务内容标准化：明确气象服务的种类和内容，如短期天气预报、长期气候预测、灾害性天气预警、气象灾害防御等。-服务产品标准化：规范气象服务产品的格式、内容、发布方式及更新频率，确保信息的一致性和可读性。-服务流程标准化：制定气象服务从信息采集、处理、发布到反馈的全流程规范，确保服务过程的规范性和高效性。-服务质量标准化：建立服务质量评估体系，明确服务标准、服务指标和质量考核机制。根据《2025年气象服务与预报操作手册》，气象服务标准化体系应结合全国气象服务需求，建立统一的数据标准、服务标准和操作标准。例如，气象数据应采用统一的格式（如GB/T28181），服务产品应遵循统一的发布规范（如《气象信息服务规范》），服务流程应符合《气象服务工作规范》的要求。2025年《气象服务与预报操作手册》还强调，标准化体系应与国家相关法律法规和行业标准相衔接，确保气象服务符合国家政策和行业发展要求。例如，气象服务应符合《气象灾害防御条例》和《气象信息服务管理办法》等法规，确保服务内容合法合规。7.2气象服务的规范流程与操作气象服务的规范流程与操作是确保服务质量和效率的关键环节。2025年《气象服务与预报操作手册》明确，气象服务的规范流程应涵盖信息采集、处理、发布、反馈、评估等环节，确保服务过程的科学性、规范性和可追溯性。根据《气象服务工作规范》，气象服务的规范流程主要包括以下几个步骤：-信息采集：通过地面观测站、卫星遥感、气象雷达、气象探测仪等手段获取气象数据，确保数据的准确性、时效性和完整性。-数据处理与分析：对采集到的气象数据进行处理、分析和建模，天气预报、气候预测、灾害预警等服务产品。-服务发布：按照统一的发布标准和格式，将服务产品通过多种渠道（如电视、广播、网站、手机应用等）发布给公众和相关用户。-服务反馈与评估：收集用户反馈，评估服务效果，优化服务流程和内容。在2025年《气象服务与预报操作手册》中，特别强调了服务流程的标准化和规范化。例如，气象预报应遵循《国家气象预报业务规范》，确保预报内容的科学性、准确性和可预测性。同时，气象服务应建立服务流程的记录和追溯机制，确保服务过程的可查性和可追溯性。2025年《气象服务与预报操作手册》还提出，气象服务应建立服务流程的动态优化机制，根据实际运行情况和用户反馈，不断优化服务流程和操作规范。例如，针对不同地区、不同用户群体，制定差异化的服务流程和操作标准，确保服务的适用性和有效性。7.3气象服务的认证与监督气象服务的认证与监督是确保服务质量和专业水平的重要手段。2025年《气象服务与预报操作手册》明确，气象服务应建立科学、公正、透明的认证与监督机制，确保服务内容符合标准、服务过程规范、服务结果可靠。根据《气象服务认证管理办法》，气象服务的认证主要包括以下几个方面：-服务资质认证：气象服务单位应具备相应的资质，如气象观测站、气象预报机构、气象信息服务单位等，确保服务单位具备相应的技术能力和专业水平。-服务内容认证：气象服务内容应符合国家和行业标准，确保服务内容的科学性、准确性和实用性。-服务流程认证：气象服务流程应符合《气象服务工作规范》的要求，确保服务流程的规范性和可操作性。-服务结果认证：气象服务结果应通过第三方评估或用户反馈，确保服务结果的准确性和可靠性。在2025年《气象服务与预报操作手册》中，特别强调了服务认证的动态管理机制。例如，气象服务单位应定期接受第三方机构的认证和评估，确保服务质量和专业水平持续符合标准。同时，气象服务单位应建立服务监督机制，对服务过程进行监督，确保服务过程的规范性和可追溯性。2025年《气象服务与预报操作手册》还提出，气象服务应建立服务监督的反馈机制，通过用户反馈、服务质量评估等方式，持续改进服务质量和水平。例如，建立服务满意度调查机制，定期收集用户对服务内容、服务时效、服务质量等方面的反馈，作为服务改进的重要依据。7.4气象服务的持续改进机制气象服务的持续改进机制是确保服务质量和水平不断提升的重要保障。2025年《气象服务与预报操作手册》明确提出，气象服务应建立科学、系统的持续改进机制，确保服务内容、服务流程、服务标准和服务质量不断优化。根据《气象服务工作规范》，气象服务的持续改进机制主要包括以下几个方面：-服务内容的持续优化：根据国家气象服务需求和用户反馈，不断优化服务内容，提升服务的科学性、准确性和实用性。-服务流程的持续优化：根据服务运行情况和用户反馈，不断优化服务流程，提升服务效率和质量。-服务标准的持续优化：根据技术进步和行业发展，不断更新和优化服务标准，确保服务内容符合最新技术和行业要求。-服务质量的持续优化：通过用户反馈、服务质量评估等方式，持续改进服务质量，提升用户满意度。在2025年《气象服务与预报操作手册》中，特别强调了持续改进机制的动态性和前瞻性。例如，气象服务应建立服务改进的评估机制，定期评估服务内容、服务流程、服务标准和服务质量，并根据评估结果进行优化。同时，气象服务应建立服务改进的激励机制，鼓励服务单位积极参与服务改进，提升整体服务水平。2025年《气象服务与预报操作手册》还提出，气象