科技公司数据科学家研究工作绩效考核表

科技公司数据科学家研究工作绩效考核表员工姓名：输入姓名 直接上级：输入姓名所在部门：输入部门 岗位编制：全职编制员工职位：输入职位 考核周期：输入部门考核维度指标名称权重目标值评分标准得分算法模型创新性提出创新算法模型数量35%2个以上每个创新算法模型根据其创新程度、技术复杂度和潜在应用价值进行评分，满分10分，按比例计入总分。模型性能提升比例提升15%以上对比基线模型，根据实际应用场景下的性能提升比例（如准确率、召回率等）进行评分，每提升1%计1分，最高10分。模型发表或专利申请至少1项成功发表顶级会议论文或申请专利计满分10分，未达目标按比例扣分。同行评议反馈获得积极反馈根据同行评议或内部评审意见，积极反馈计满分10分，一般反馈计6分，负面反馈计0分。模型可解释性高可解释性根据模型的可解释性报告和实际应用效果进行评分，高可解释性且应用效果良好计满分10分，一般计6分，差计0分。研究项目完成度项目按时交付率30%90%以上按季度统计项目完成情况，按时交付项目占总项目的比例，每高1%计1分，最高10分。项目预算控制不超过预算10%项目实际花费与预算的偏差，偏差在±10%以内计满分10分，偏差超过10%但不超过20%计6分，超过20%计0分。研究文档完整度完整、规范根据项目文档的完整性、规范性和可读性进行评分，完整规范计满分10分，一般计6分，差计0分。项目成果转化率转化率30%以上项目研究成果在实际业务中的应用比例，转化率每高5%计1分，最高10分。跨团队协作效果高效协作根据项目期间的跨团队沟通、协作效率和问题解决能力进行评分，高效协作计满分10分，一般计6分，差计0分。数据分析质量数据清洗准确率20%99%以上数据清洗后的准确率，每高1%计1分，最高10分。数据洞察深度深度洞察根据数据分析报告的洞察深度和业务价值进行评分，深度洞察计满分10分，一般计6分，差计0分。数据可视化效果清晰、直观根据数据可视化图表的清晰度、直观性和美观性进行评分，清晰直观计满分10分，一般计6分，差计0分。数据处理效率效率提升20%以上数据处理速度与基线相比的提升比例，每提升1%计1分，最高10分。数据报告及时性按时提交数据报告的提交是否按时，按时提交计满分10分，延迟提交按延迟天数扣分，超过3天扣完。团队协作与影响力知识分享次数15%至少4次在团队内部进行知识分享、技术培训或讲座的次数，每次计2.5分，最高10分。团队支持效果有效支持根据对团队其他成员的技术支持和问题解决效果进行评分，有效支持计满分10分，一般计6分，差计0分。代码质量与可维护性高可维护性根据代码的可读性、规范性、可维护性进行评分，高可维护性计满分10分，一般计6分，差计0分。新人指导效果有效指导根据对团队新人的指导效果进行评分，有效指导计满分10分，一般计6分，差计0分。跨部门沟通效果高效沟通根据与跨部门沟通的效率和效果进行评分，高效沟通计满分10分，一般计6分，差计0分。本考核表用于评估数据科学家在研究工作中的表现，包括算法模型创新性、研究项目完成度、数据分析质量以及团队协作与影响力四个维度。请根据各项指标的评分标准进行评分，最终得分由各维度权重加权计算得出。评分（分）维度一维度二维度三维度四维度五员工评分合计上级评分合计最终得分奖金系数=(员工评分合计*30%)+(上级评分合计*70%)=绩效面谈直接主管签名：被考核者签名：