电力行业智能调度需求调研方案

电力行业智能调度需求调研方案一、调研背景与目的在“双碳”目标驱动下，新型电力系统加速构建，新能源大规模并网、源网荷储协同互动、电力市场改革深化等趋势，对电网调度的智能化、精细化、敏捷化提出了更高要求。传统调度模式面临新能源消纳能力不足、故障处置效率偏低、多主体协同难度大等挑战，亟需通过需求调研明确智能调度的核心诉求，为技术升级、流程优化、系统建设提供精准依据。本次调研旨在：1.梳理电网企业、发电侧、用户侧等多主体在智能调度中的业务痛点与功能需求，形成全链条需求清单；2.识别AI、大数据、物联网等技术在调度场景的应用潜力，明确技术赋能的路径与边界；3.为智能调度系统的规划设计、迭代优化提供决策支撑，推动调度体系向“自主感知、自动决策、自愈协同”升级。二、调研范围与对象（一）调研范围覆盖电网调控全场景：包含省级主网调度、地市级配网调度、县域分布式能源调度，聚焦电网实时监控、发电计划编制、故障应急处置、电力市场出清等核心业务；涉及多元主体：传统火电、新能源场站（风电/光伏）、储能电站、大工业用户、虚拟电厂等，关注“源-网-荷-储”协同的调度需求；延伸至技术生态：调度自动化系统、AI算法平台、数据中台等软硬件设施的现状与升级诉求。（二）调研对象1.电网侧：省级/地市级调度机构（调度员、运维工程师、管理人员）、电网规划部门、电力市场运营团队；2.发电侧：火电/水电厂运行人员、新能源场站运营商、储能系统集成商；3.用户侧：高载能企业能源管理负责人、园区综合能源服务商、虚拟电厂运营主体；4.产业侧：调度系统厂商（如南瑞、积成电子）、AI算法供应商（如商汤、科大讯飞）、科研机构（电力院校、实验室）。三、调研内容与重点方向（一）业务流程优化需求聚焦现有调度流程的“堵点”：新能源消纳：调研风光功率预测精度不足、弃电率偏高的场景，分析“源网荷储”协同调度的业务逻辑需求；故障处置：跟踪电网故障（如线路跳闸、设备过载）的处置流程，统计人工干预耗时，明确自动化决策（如故障定位、孤岛划分）的功能诉求；电力市场：梳理现货市场出清算法、辅助服务交易的调度衔接需求，调研“中长期+现货”市场下的计划调整逻辑。（二）技术应用需求探索技术赋能的场景边界：AI算法：需求调研负荷预测（多时间尺度）、电网态势感知（异常事件识别）、自动发电控制（AGC）优化等算法的应用痛点（如样本数据质量、模型泛化能力）；大数据：分析调度数据（SCADA、PMU、气象数据）的采集、治理、共享需求，明确多源数据融合的技术标准（如数据接口、时序精度）；数字孪生：调研电网数字孪生模型的构建需求（如设备建模精度、实时映射频率），探索“虚实联动”在调度预演、风险预警中的应用场景。（三）系统功能需求细化智能调度系统的模块诉求：调度主站：需求监控大屏的可视化维度（如新能源消纳率、电网阻塞风险）、自动发电控制的响应速度（毫秒级/秒级）、多调度中心协同的权限管理；配网调度：关注分布式电源（DG）接入后的孤网运行、转供策略，需求“一键顺控”（开关遥控）的可靠性与操作逻辑；电力市场调度：需求市场出清结果与电网安全约束的自动校验功能，调研“价格信号-调度指令”的联动机制。（四）数据与安全需求数据需求：明确调度数据的采集范围（如新能源场站的功率预测曲线、用户侧可调节负荷容量）、传输协议（如IEC____、MQTT）、存储周期（如实时数据/历史数据的留存策略）；安全需求：调研调度系统的网络安全防护（如工控防火墙、入侵检测）、数据加密（如调度指令的传输加密）、应急容灾（如双活数据中心的切换逻辑）。（五）标准规范需求梳理行业标准的缺口：技术标准：需求智能调度系统的接口规范（如与新能源场站的通信协议）、AI算法的评测标准（如预测误差的行业阈值）；管理规范：调研调度人员的技能认证体系（如智能调度算法的运维能力要求）、跨主体协同的调度权责划分（如虚拟电厂的调度指令执行标准）。四、调研方法与实施路径（一）调研方法1.文献研究法：研读《新型电力系统发展蓝皮书》《电力调度自动化系统技术规范》等政策标准，分析国内外智能调度案例（如美国PJM电网、德国电网的AI调度实践）；2.实地访谈法：针对调度员、运维工程师、厂商技术人员开展半结构化访谈，挖掘“隐性需求”（如调度员对系统交互界面的操作习惯）；3.问卷调查法：设计分层问卷（电网侧/发电侧/用户侧），量化需求优先级（如通过李克特量表评估功能重要性）；4.现场观测法：跟踪典型调度场景（如迎峰度夏期间的负荷调控），记录操作流程、耗时与问题点；5.原型验证法：搭建小范围试点（如某县域配网的AI调度原型），测试需求可行性（如分布式电源的自动调度响应速度）。（二）实施流程1.准备阶段（1-2周）：组建调研团队（调度专家、技术顾问、数据分析师），设计访谈提纲、问卷，明确调研对象清单；2.实施阶段（3-6周）：按“电网侧→发电侧→用户侧→产业侧”顺序开展调研，同步收集系统日志、操作手册等资料；3.分析阶段（2-3周）：采用KANO模型分析需求类型（基础型/期望型/兴奋型），结合SWOT法梳理技术瓶颈与改进方向；4.输出阶段（2周）：形成需求调研报告，组织行业专家评审，输出需求规格说明书与典型场景解决方案。五、调研成果与应用方向（一）核心成果1.《电力行业智能调度需求调研报告》：含现状分析（痛点清单）、需求清单（按业务/技术/系统维度分类）、优先级排序（基于stakeholders评分）；2.《智能调度系统需求规格说明书》：明确功能模块（如“AI预测中心”“自动决策引擎”）、技术参数（如数据采集频率、算法响应时间）、接口标准；3.《典型场景解决方案》：针对“新能源高渗透率调度”“配网分布式电源协同”等场景，输出流程优化建议与技术实施方案；4.《问题整改建议》：对现有调度系统的缺陷（如数据孤岛、算法精度不足）提出升级路径（如数据中台建设、模型迭代策略）。（二）应用价值为电网企业的智能调度系统招标、升级提供需求依据，避免“重建设、轻需求”的资源浪费；指导厂商优化产品功能（如调度系统的AI模块迭代、数据接口标准化），加速技术落地；支撑政策制定（如智能调度的行业标准、技术规范），推动电力行业数字化转型。六、保障措施（一）组织保障成立调研领导小组（由电网调度专家、高校教授、厂商代表组成），明确分工（如访谈组、数据分析组、报告组），确保调研方向与行业需求对齐。（二）资源保障人力：抽调调度一线人员、数据分析师、算法工程师参与，保障需求的专业性与实操性；资金：申请专项调研经费，覆盖差旅、原型开发、专家咨询等成本；技术：依托电网企业的调度数据平台、AI实验室，获取实时运行数据与算法测试环境。（三）质量保障工具审核：问卷、访谈提纲经3轮专家评审（调度、技术、管理领域），确保问题设计精准；数据校验：采用“三角验证法”（访谈+问卷+现场观测数据交叉验证），避免需求偏差；过程管控：每周召开调研例会，同步进度、解决问题（如调研对象配合度低的沟通策略）。（四）沟通机制建立“调研