互联网数据安全保护规范（标准版）

互联网数据安全保护规范（标准版）1.第一章总则1.1适用范围1.2规范依据1.3安全保护原则1.4安全责任划分2.第二章数据分类分级2.1数据分类标准2.2数据分级原则2.3数据安全保护等级2.4数据生命周期管理3.第三章数据采集与处理3.1数据采集规范3.2数据处理要求3.3数据传输安全3.4数据存储安全4.第四章数据存储与备份4.1数据存储安全要求4.2数据备份与恢复机制4.3数据访问控制4.4数据加密技术5.第五章数据传输与通信5.1数据传输安全规范5.2通信协议要求5.3网络安全防护措施5.4数据传输加密技术6.第六章数据共享与交换6.1数据共享原则6.2数据交换安全要求6.3数据接口规范6.4数据共享责任划分7.第七章数据销毁与处置7.1数据销毁标准7.2数据销毁流程7.3数据处置要求7.4数据销毁技术规范8.第八章附则8.1规范解释权8.2规范实施时间8.3修订与废止程序第1章总则一、适用范围1.1适用范围本规范适用于中华人民共和国境内所有涉及互联网数据安全保护的活动，包括但不限于数据的收集、存储、传输、处理、共享、销毁等全生命周期管理。本规范适用于国家网信部门及相关部门制定的数据安全管理制度、技术规范、操作指南等。根据《中华人民共和国网络安全法》第三条，国家鼓励和支持数据安全技术研究，提升数据安全保护能力，保障数据安全。本规范旨在构建统一、规范、高效的互联网数据安全保护体系，确保数据在采集、存储、使用、传输、销毁等环节的安全可控。1.2规范依据本规范依据以下法律法规和标准制定：-《中华人民共和国网络安全法》（2017年6月1日施行）-《中华人民共和国数据安全法》（2021年6月10日施行）-《中华人民共和国个人信息保护法》（2021年11月1日施行）-《数据安全管理办法》（2021年12月1日施行）-《个人信息保护技术规范》（GB/T35273-2020）-《互联网信息服务算法推荐管理规定》（2022年3月1日施行）-《数据分类分级保护规范》（GB/T35114-2019）-《数据安全技术个人信息安全规范》（GB/T35114-2019）-《数据安全技术个人信息安全规范》（GB/T35114-2019）本规范还参考了国际上广泛认可的数据安全标准，如ISO/IEC27001、ISO/IEC27005、GDPR（《通用数据保护条例》）等，结合我国国情进行本土化改造。1.3安全保护原则本规范坚持以下安全保护原则，确保数据在全生命周期中得到有效保护：-最小化原则：数据收集和处理应仅限于实现特定目的所必需的最小范围，避免过度采集和存储。-安全性原则：数据处理应采用安全的技术和管理措施，确保数据在传输、存储、处理等环节的安全性。-可控性原则：数据的使用、共享、传输等应受到严格控制，确保数据在合法、合规的前提下使用。-可追溯性原则：数据的处理过程应具备可追溯性，便于审计和责任追溯。-合规性原则：数据处理活动应符合国家法律法规和行业标准，确保合法合规。-隐私保护原则：在数据处理过程中，应充分保护个人隐私，避免数据滥用和泄露。根据《数据安全法》第十二条，数据处理者应采取必要措施，确保数据安全，防止数据泄露、篡改、丢失或被非法访问。1.4安全责任划分本规范明确了数据安全保护的责任主体，要求各相关方在数据生命周期中承担相应的安全责任：-数据主体：数据的收集者、存储者、使用者等，应确保数据在采集、存储、使用等环节符合安全要求。-数据处理者：数据的处理者应负责数据的安全防护，包括数据加密、访问控制、审计日志等。-网络服务提供者：提供互联网服务的机构，应确保其平台和系统符合数据安全要求，防止数据被非法访问或篡改。-监管部门：网信部门及相关监管部门应依法履行监督职责，定期开展数据安全检查，确保数据安全制度的有效执行。-技术供应商：提供数据安全技术产品或服务的供应商，应确保其产品和技术符合国家相关标准，不得提供存在安全隐患的产品。根据《数据安全法》第十八条，数据处理者应建立数据安全管理制度，明确安全责任，确保数据安全。同时，数据处理者应定期开展数据安全风险评估，及时消除安全隐患。本规范旨在通过明确责任、规范行为、强化管理，构建科学、系统、高效的互联网数据安全保护体系，保障数据安全，促进互联网健康发展。第2章数据分类分级一、数据分类标准2.1数据分类标准在互联网数据安全保护规范（标准版）中，数据分类是实现数据安全保护的基础。数据分类标准主要依据数据的性质、用途、敏感程度以及对业务或社会的影响，将数据划分为不同的类别，以确定其安全保护等级和管理措施。根据《个人信息保护法》及《数据安全法》的相关规定，互联网数据通常可分为以下几类：1.基础数据：包括用户注册信息、设备信息、IP地址、地理位置等。这些数据属于一般数据，主要用于用户身份识别和系统运行，对个人或组织的影响较小。2.重要数据：指涉及国家安全、社会公共利益、公民生命健康等关键领域的数据。例如，涉及国家秘密、个人敏感信息、关键基础设施运营数据等。这类数据一旦泄露可能造成严重后果，需采取最严格的安全保护措施。3.敏感数据：指一旦泄露可能对个人、组织或社会造成重大损害的数据。例如，人脸信息、生物识别信息、金融账户信息、医疗记录等。这类数据需在数据处理过程中采取最高级别的安全防护措施。4.特殊数据：指涉及国家主权、领土完整、国家安全等特殊领域的数据。例如，涉及国家机密、军事设施信息、关键基础设施运营数据等。这类数据的保护等级最高，需建立专门的安全管理体系。根据《数据安全法》第14条，数据分类应遵循“分类分级”原则，即根据数据的敏感程度和重要性，对数据进行科学分类，并根据分类结果确定其安全保护等级。二、数据分级原则2.2数据分级原则数据分级原则是数据分类分级体系的核心，旨在通过科学合理的分级方式，实现对数据的精细化管理，确保数据在不同安全等级下采取相应的保护措施。数据分级原则主要包括以下几点：1.按数据敏感性分级：根据数据的敏感程度，将数据划分为不同的等级，如一般数据、重要数据、敏感数据、特殊数据等。不同等级的数据应采取不同的安全防护措施。2.按数据重要性分级：根据数据对业务运行、社会公共利益、国家安全等方面的影响程度，将数据划分为不同的等级。例如，基础数据对业务运行影响较小，而特殊数据对国家安全影响重大。3.按数据使用场景分级：根据数据的使用场景，如内部系统、外部服务、公共平台等，对数据进行分类分级。不同场景下的数据可能具有不同的安全要求。4.按数据生命周期分级：根据数据的生命周期，如数据采集、存储、处理、传输、使用、归档和销毁等阶段，对数据进行分级管理。不同阶段的数据可能需要不同的安全保护措施。5.按数据价值分级：根据数据的商业价值、社会价值和政治价值，对数据进行分级管理。高价值数据应采取最严格的安全保护措施。数据分级原则的制定应结合《数据安全法》《个人信息保护法》等相关法律法规，确保数据分类分级的合法性和规范性。三、数据安全保护等级2.3数据安全保护等级在互联网数据安全保护规范（标准版）中，数据安全保护等级是数据分类分级体系的重要组成部分，是确定数据安全保护措施和管理要求的重要依据。根据《数据安全法》第15条，数据安全保护等级分为四个等级：一般保护级、重要保护级、关键保护级、特殊保护级。不同等级的数据应采取不同的安全保护措施，以确保数据在不同风险环境下的安全。1.一般保护级：适用于一般数据，如基础数据、用户注册信息等。这类数据对个人或组织的影响较小，安全保护措施主要包括数据加密、访问控制、审计等基本手段。2.重要保护级：适用于重要数据，如涉及国家安全、社会公共利益、公民生命健康等数据。这类数据的泄露可能造成严重后果，需采取更严格的安全保护措施，如数据脱敏、访问控制、加密存储、审计日志等。3.关键保护级：适用于关键数据，如涉及国家机密、军事设施信息、关键基础设施运营数据等。这类数据的泄露可能对国家安全、社会稳定、公共安全造成重大影响，需采取最严格的安全保护措施，如数据加密、访问控制、审计日志、安全审计、应急响应机制等。4.特殊保护级：适用于特殊数据，如涉及国家主权、领土完整、国家安全等数据。这类数据的泄露可能对国家利益、社会秩序、公共安全造成严重损害，需采取最严格的保护措施，包括但不限于数据加密、访问控制、审计日志、安全审计、应急响应机制、数据隔离、物理安全防护等。数据安全保护等级的划分应结合数据的敏感性、重要性、使用场景、生命周期等因素，确保数据在不同保护等级下采取相应的安全措施。四、数据生命周期管理2.4数据生命周期管理数据生命周期管理是数据分类分级体系的重要组成部分，旨在通过科学合理的管理手段，确保数据在不同阶段的安全性和可用性。数据生命周期通常包括以下几个阶段：1.数据采集：数据的收集和录入，包括用户注册、设备信息采集、业务数据采集等。在数据采集阶段，应遵循最小化原则，仅收集必要的数据，并采取相应的安全保护措施。2.数据存储：数据的存储包括数据的存储位置、存储介质、存储方式等。在存储阶段，应采取数据加密、访问控制、审计日志等措施，确保数据在存储过程中的安全性。3.数据处理：数据的处理包括数据的清洗、转换、分析等。在处理阶段，应采取数据脱敏、访问控制、审计日志等措施，确保数据在处理过程中的安全性。4.数据传输：数据的传输包括数据的传输方式、传输路径、传输安全等。在传输阶段，应采取数据加密、访问控制、审计日志等措施，确保数据在传输过程中的安全性。5.数据使用：数据的使用包括数据的使用权限、使用场景、使用方式等。在使用阶段，应采取数据访问控制、审计日志等措施，确保数据在使用过程中的安全性。6.数据归档：数据的归档包括数据的归档位置、归档方式、归档周期等。在归档阶段，应采取数据加密、访问控制、审计日志等措施，确保数据在归档过程中的安全性。7.数据销毁：数据的销毁包括数据的销毁方式、销毁范围、销毁时间等。在销毁阶段，应采取数据销毁、审计日志等措施，确保数据在销毁过程中的安全性。数据生命周期管理应贯穿于数据的整个生命周期，确保数据在不同阶段的安全性和可用性。根据《数据安全法》第16条，数据的生命周期管理应遵循“安全、合规、可控”的原则，确保数据在不同阶段的安全保护措施到位。数据分类分级体系是互联网数据安全保护规范（标准版）的重要组成部分，通过科学合理的分类、分级、保护和管理，确保数据在不同阶段的安全性和合规性，为互联网数据安全提供坚实保障。第3章数据采集与处理一、数据采集规范3.1数据采集规范数据采集是数据安全保护体系中的基础环节，其规范性直接关系到后续数据处理、传输及存储的安全性。根据《互联网数据安全保护规范》（GB/T35273-2020）的要求，数据采集应遵循以下原则：1.合法性与合规性数据采集必须基于合法授权，不得侵犯个人隐私或违反相关法律法规。采集的数据应包含明确的用途说明，且需经用户同意。例如，根据《个人信息保护法》（2021年施行），任何组织或个人不得要求用户提供与服务无关的个人信息，否则将面临行政处罚或民事责任。2.数据最小化原则数据采集应遵循“最小必要”原则，即只采集实现服务功能所必需的最小范围和数量的数据。例如，用户使用社交平台时，平台应仅采集用户的基本身份信息、账号信息及行为数据，而非采集用户的全部生活记录。3.数据来源与采集方式数据采集来源应包括用户主动提供、第三方服务、系统自动采集等。对于第三方服务，应签订数据使用协议，明确数据的用途、存储方式及保密义务。采集方式应采用加密传输、安全存储等技术手段，确保数据在采集过程中的完整性与保密性。4.数据分类与标签化根据《互联网数据安全保护规范》（GB/T35273-2020）要求，数据应按类型、用途、敏感程度进行分类，并标注数据的敏感等级。例如，涉及用户身份识别、金融交易等数据应归类为高敏感数据，需采取更严格的安全措施。5.数据采集流程标准化数据采集应建立标准化流程，包括数据采集前的审批、数据采集中的监控、数据采集后的记录与审计。例如，根据《数据安全法》（2021年施行），数据处理者应建立数据安全管理制度，定期开展数据安全风险评估。二、数据处理要求3.2数据处理要求数据处理是数据安全保护的关键环节，需在合法、合规的前提下进行。根据《互联网数据安全保护规范》（GB/T35273-2020）及相关法律法规，数据处理应遵循以下要求：1.数据处理目的明确数据处理应以实现服务功能、支持业务决策、提升用户体验等合法目的为前提，不得用于其他未经用户同意的用途。例如，根据《个人信息保护法》（2021年施行），用户同意是数据处理的必要条件，未经同意不得处理个人信息。2.数据处理范围限定数据处理应限定在最小必要范围内，不得超出数据采集时的用途。例如，用户在电商平台注册时，平台应仅处理其账号信息、订单信息等，不得存储用户全部生活记录。3.数据处理过程安全数据处理过程中应采用加密、脱敏、访问控制等技术手段，确保数据在传输、存储、处理过程中的安全性。例如，根据《网络安全法》（2017年施行），数据处理者应建立数据安全管理制度，定期开展安全测试与应急演练。4.数据处理记录可追溯数据处理应建立完整的处理记录，包括处理时间、处理内容、处理人员、处理结果等，确保可追溯性。例如，根据《数据安全法》（2021年施行），数据处理者应建立数据处理日志，记录关键操作。5.数据处理结果的保密性数据处理结果应确保保密性，不得泄露给第三方或用于非授权用途。例如，根据《个人信息保护法》（2021年施行），处理个人信息的组织或个人应采取适当的安全措施，防止信息泄露、损毁或丢失。三、数据传输安全3.3数据传输安全数据传输是数据安全保护的重要环节，需确保数据在传输过程中的完整性、保密性和可用性。根据《互联网数据安全保护规范》（GB/T35273-2020）及相关法律法规，数据传输应遵循以下要求：1.传输过程加密数据传输应采用加密技术，如SSL/TLS、AES-256等，确保数据在传输过程中不被窃取或篡改。例如，根据《网络安全法》（2017年施行），数据处理者应确保数据在传输过程中的加密，防止数据被非法获取。2.传输路径安全数据传输路径应采用安全协议，如、IPSec等，防止数据在传输过程中被中间人攻击或篡改。例如，根据《数据安全法》（2021年施行），数据处理者应确保数据传输路径的安全，防止数据被篡改或泄露。3.传输过程监控与审计数据传输过程中应建立监控机制，实时监测数据传输状态，确保传输过程的正常进行。例如，根据《个人信息保护法》（2021年施行），数据处理者应建立数据传输日志，记录传输过程中的关键信息，确保可追溯性。4.传输数据的完整性校验数据传输过程中应采用校验机制，如哈希校验、数字签名等，确保数据在传输过程中不被篡改。例如，根据《网络安全法》（2017年施行），数据处理者应确保数据在传输过程中的完整性，防止数据被篡改或丢失。5.传输数据的访问控制数据传输过程中应采用访问控制机制，确保只有授权用户或系统才能访问数据。例如，根据《数据安全法》（2021年施行），数据处理者应建立数据访问控制机制，防止未经授权的访问。四、数据存储安全3.4数据存储安全数据存储是数据安全保护的重要环节，需确保数据在存储过程中的完整性、保密性和可用性。根据《互联网数据安全保护规范》（GB/T35273-2020）及相关法律法规，数据存储应遵循以下要求：1.存储环境安全数据存储应采用安全的存储环境，如加密存储、物理隔离、访问控制等，防止数据被非法访问或篡改。例如，根据《网络安全法》（2017年施行），数据处理者应确保数据存储环境的安全，防止数据被非法获取或篡改。2.存储数据的加密数据存储应采用加密技术，如AES-256、RSA等，确保数据在存储过程中不被窃取或篡改。例如，根据《数据安全法》（2021年施行），数据处理者应确保数据在存储过程中的加密，防止数据被非法获取。3.存储日志与审计数据存储过程中应建立日志机制，记录存储操作的详细信息，确保可追溯性。例如，根据《个人信息保护法》（2021年施行），数据处理者应建立数据存储日志，记录存储操作的详细信息，确保可追溯性。4.存储数据的备份与恢复数据存储应建立备份机制，确保数据在发生故障或丢失时能够及时恢复。例如，根据《数据安全法》（2021年施行），数据处理者应建立数据备份与恢复机制，确保数据的可用性和完整性。5.存储数据的访问控制数据存储过程中应采用访问控制机制，确保只有授权用户或系统才能访问数据。例如，根据《数据安全法》（2021年施行），数据处理者应建立数据访问控制机制，防止未经授权的访问。数据采集与处理是互联网数据安全保护体系的重要组成部分，需在合法、合规的前提下，遵循数据采集规范、数据处理要求、数据传输安全及数据存储安全等各项规定，确保数据在全生命周期内的安全与合规。第4章数据存储与备份一、数据存储安全要求4.1数据存储安全要求根据《互联网数据安全保护规范》（GB/T35273-2020）的规定，互联网数据存储必须遵循“安全第一、预防为主、综合治理”的原则，确保数据在存储过程中的完整性、保密性与可用性。数据存储安全要求主要包括以下几个方面：1.数据分类与分级管理数据应按照其敏感性、重要性进行分类与分级管理，明确不同级别的数据存储要求。例如，涉及国家秘密、个人隐私、商业秘密等数据应采用不同的存储方式和安全措施。根据《互联网数据安全保护规范》（GB/T35273-2020），数据应按照“重要程度”分为“核心数据”、“重要数据”、“一般数据”三级，分别对应不同的安全保护等级。2.存储介质的安全性数据存储介质（如磁盘、光盘、云存储等）应具备物理安全性和逻辑安全性。物理安全要求包括防止未经授权的访问、防止数据被篡改或破坏；逻辑安全性则要求存储系统具备访问控制、数据完整性校验、数据加密等机制。例如，存储介质应具备“物理不可克隆技术（PUK）”和“加密存储”功能，确保数据在存储过程中不被非法访问或篡改。3.存储环境的安全性存储环境应具备物理隔离、防电磁泄露、防尘防潮、防雷击等措施。根据《互联网数据安全保护规范》（GB/T35273-2020），存储设备应部署在安全的物理环境中，并配备必要的安防设施，如门禁系统、监控系统、防火墙等，以防止外部攻击和内部威胁。4.存储日志与审计机制存储系统应具备完善的日志记录与审计功能，记录所有数据的访问、修改、删除等操作，并定期进行审计。根据《互联网数据安全保护规范》（GB/T35273-2020），存储系统应实现“日志记录、日志存储、日志审计”三重机制，确保数据操作的可追溯性与可审计性。二、数据备份与恢复机制4.2数据备份与恢复机制根据《互联网数据安全保护规范》（GB/T35273-2020）的要求，数据备份与恢复机制应遵循“定期备份、异地备份、灾备机制”等原则，确保在数据遭受攻击、自然灾害、系统故障等情况下，能够快速恢复数据，保障业务连续性。1.备份策略与频率数据备份应按照“定期备份”原则，根据数据的重要性和业务需求制定备份周期。根据《互联网数据安全保护规范》（GB/T35273-2020），数据应按“每日、每周、每月”等周期进行备份，重要数据应进行“全量备份”，非重要数据可进行“增量备份”。同时，备份应遵循“异地备份”原则，确保在本地数据损坏或丢失时，能够通过异地备份恢复数据。2.备份存储与介质备份数据应存储在安全、可靠的介质上，如本地服务器、云存储、分布式存储系统等。根据《互联网数据安全保护规范》（GB/T35273-2020），备份数据应采用“加密存储”和“安全传输”技术，确保备份数据在传输和存储过程中不被窃取或篡改。3.备份验证与恢复测试备份数据应定期进行验证，确保备份数据的完整性与可用性。根据《互联网数据安全保护规范》（GB/T35273-2020），应定期进行“备份验证”和“恢复测试”，确保备份数据在需要时能够正确恢复。应建立“备份恢复流程”和“应急预案”，确保在发生数据丢失或系统故障时，能够快速启动恢复流程，保障业务连续性。4.备份与恢复的合规性备份与恢复机制应符合《互联网数据安全保护规范》（GB/T35273-2020）的相关要求，确保数据备份与恢复过程符合国家信息安全标准，避免因备份不当导致数据泄露或业务中断。三、数据访问控制4.3数据访问控制数据访问控制是保障数据安全的重要手段，根据《互联网数据安全保护规范》（GB/T35273-2020）的要求，数据访问控制应遵循“最小权限原则”、“分级授权”、“动态控制”等原则，确保只有授权用户才能访问、修改或删除数据。1.用户身份认证与权限管理数据访问应通过“身份认证”和“权限管理”实现。根据《互联网数据安全保护规范》（GB/T35273-2020），用户访问数据前应进行身份认证，如使用“多因素认证（MFA）”、“生物识别”等技术，确保用户身份的真实性。同时，应根据用户角色分配不同的访问权限，如“管理员”、“普通用户”、“审计员”等，确保数据访问的最小化和安全性。2.访问控制策略数据访问控制应采用“基于角色的访问控制（RBAC）”、“基于属性的访问控制（ABAC）”等策略，根据用户身份、权限、时间、地点等条件动态控制数据访问。根据《互联网数据安全保护规范》（GB/T35273-2020），应建立“访问控制清单”和“权限配置机制”，确保数据访问符合安全策略。3.数据访问日志与审计数据访问应记录所有访问行为，并进行审计。根据《互联网数据安全保护规范》（GB/T35273-2020），数据访问日志应包括访问时间、用户身份、访问内容、访问结果等信息，并应定期进行审计，确保数据访问行为的合法性与合规性。4.访问控制的动态调整数据访问控制应具备动态调整能力，根据业务需求和安全风险变化，及时调整访问权限。根据《互联网数据安全保护规范》（GB/T35273-2020），应建立“访问控制策略动态调整机制”，确保数据访问控制的灵活性与安全性。四、数据加密技术4.4数据加密技术数据加密是保障数据安全的核心技术之一，根据《互联网数据安全保护规范》（GB/T35273-2020）的要求，数据加密应遵循“加密存储”、“加密传输”、“加密处理”等原则，确保数据在存储、传输和处理过程中的安全性。1.数据存储加密数据在存储过程中应采用“加密存储”技术，确保数据在存储介质上不被非法访问或篡改。根据《互联网数据安全保护规范》（GB/T35273-2020），数据存储应采用“加密算法”如AES-256、RSA-2048等，确保数据在存储过程中不被窃取或篡改。2.数据传输加密数据在传输过程中应采用“加密传输”技术，确保数据在传输过程中不被窃听或篡改。根据《互联网数据安全保护规范》（GB/T35273-2020），数据传输应采用“TLS1.3”、“SSL3.0”等加密协议，确保数据在传输过程中的安全性。3.数据处理加密数据在处理过程中应采用“加密处理”技术，确保数据在处理过程中不被泄露或篡改。根据《互联网数据安全保护规范》（GB/T35273-2020），数据处理应采用“加密算法”如AES、DES等，确保数据在处理过程中的安全性。4.加密密钥管理加密密钥的管理是数据加密安全的关键。根据《互联网数据安全保护规范》（GB/T35273-2020），应建立“密钥管理机制”，包括密钥、存储、分发、更新和销毁等环节，确保密钥的安全性与可控性。5.加密技术的合规性数据加密技术应符合《互联网数据安全保护规范》（GB/T35273-2020）的相关要求，确保加密技术的使用符合国家信息安全标准，避免因加密技术不当导致数据泄露或业务中断。数据存储与备份是保障互联网数据安全的重要环节，应结合《互联网数据安全保护规范》（GB/T35273-2020）的要求，从数据存储、备份、访问控制、加密等多个方面构建全面的数据安全体系，确保数据在存储、传输、处理和恢复过程中的安全性与合规性。第5章数据传输与通信一、数据传输安全规范5.1数据传输安全规范在互联网数据传输过程中，数据安全规范是保障信息不被非法获取、篡改或泄露的关键。根据《互联网数据中心安全规范》（GB/T39786-2021）和《信息安全技术信息安全风险评估规范》（GB/T22239-2019）等国家标准，数据传输安全规范应遵循以下原则：1.完整性保障：确保数据在传输过程中不被篡改。采用哈希算法（如SHA-256）对数据进行加密和校验，防止数据在传输过程中被篡改或破坏。根据《信息安全技术信息交换安全技术要求》（GB/T32903-2016），数据传输应采用加密技术，确保数据在传输过程中不被窃取或篡改。2.保密性保障：确保数据在传输过程中不被第三方获取。根据《信息安全技术信息分类分级保护规范》（GB/T35273-2020），数据传输应采用加密技术，如对称加密（AES-256）和非对称加密（RSA-2048），确保数据在传输过程中不被窃取或泄露。3.可控性保障：确保数据在传输过程中能够被合法访问和使用。根据《信息安全技术信息安全保障体系基本要求》（GB/T20984-2021），数据传输应采用访问控制机制，如基于角色的访问控制（RBAC）和基于属性的访问控制（ABAC），确保只有授权用户才能访问数据。4.审计与监控：确保数据传输过程可追溯和审计。根据《信息安全技术信息系统安全等级保护基本要求》（GB/T22239-2019），数据传输应具备日志记录和审计功能，确保数据传输过程可追溯，便于事后分析和追责。根据《互联网数据中心安全规范》（GB/T39786-2021），数据传输应遵循以下具体要求：-数据传输应采用加密技术，确保数据在传输过程中不被窃取或篡改；-数据传输应具备身份认证机制，确保数据来源可追溯；-数据传输应具备访问控制机制，确保只有授权用户才能访问数据；-数据传输应具备日志记录和审计功能，确保数据传输过程可追溯。根据《信息安全技术信息交换安全技术要求》（GB/T32903-2016），数据传输应采用以下技术手段：-数据加密：采用对称加密（如AES-256）和非对称加密（如RSA-2048）；-数据完整性校验：采用哈希算法（如SHA-256）；-数据身份认证：采用数字证书和公钥加密技术；-数据访问控制：采用基于角色的访问控制（RBAC）和基于属性的访问控制（ABAC）。数据传输安全规范应从完整性、保密性、可控性和审计性四个方面入手，确保数据在传输过程中不被非法获取、篡改或泄露，保障数据的安全性和可用性。5.2通信协议要求在互联网数据传输过程中，通信协议是确保数据正确、安全、高效传输的基础。根据《互联网数据中心安全规范》（GB/T39786-2021）和《信息安全技术信息交换安全技术要求》（GB/T32903-2016），通信协议应遵循以下要求：1.协议标准化：通信协议应遵循国际标准，如HTTP/2、、TCP/IP、WebSocket等，确保数据传输的兼容性和互操作性。2.协议安全性：通信协议应采用加密技术，如TLS1.3、DTLS（DatagramTransportLayerSecurity）等，确保数据在传输过程中不被窃取或篡改。3.协议可扩展性：通信协议应具备可扩展性，以适应未来技术发展和业务需求的变化。例如，HTTP/3基于QUIC协议，支持多路复用和低延迟传输，适应现代互联网环境。4.协议可审计性：通信协议应具备日志记录和审计功能，确保数据传输过程可追溯，便于事后分析和追责。根据《互联网数据中心安全规范》（GB/T39786-2021），通信协议应满足以下要求：-通信协议应采用加密技术，如TLS1.3、DTLS；-通信协议应具备身份认证机制，确保数据来源可追溯；-通信协议应具备访问控制机制，确保只有授权用户才能访问数据；-通信协议应具备日志记录和审计功能，确保数据传输过程可追溯。根据《信息安全技术信息交换安全技术要求》（GB/T32903-2016），通信协议应采用以下技术手段：-通信协议应采用对称加密（如AES-256）和非对称加密（如RSA-2048）；-通信协议应采用哈希算法（如SHA-256）；-通信协议应采用数字证书和公钥加密技术；-通信协议应采用基于角色的访问控制（RBAC）和基于属性的访问控制（ABAC）。通信协议要求应从协议标准化、安全性、可扩展性和可审计性四个方面入手，确保数据传输的正确性、安全性和高效性，保障互联网数据传输的稳定运行。5.3网络安全防护措施在互联网数据传输过程中，网络安全防护措施是保障数据安全、防止网络攻击的重要手段。根据《互联网数据中心安全规范》（GB/T39786-2021）和《信息安全技术信息安全风险评估规范》（GB/T22239-2019），网络安全防护措施应遵循以下要求：1.网络边界防护：在网络边界处设置防火墙、入侵检测系统（IDS）、入侵防御系统（IPS）等设备，防止外部攻击进入内部网络。2.网络设备安全：网络设备（如路由器、交换机、防火墙）应具备安全防护功能，如端口安全、访问控制、病毒防护等，防止网络设备被攻击或被利用。3.网络访问控制：网络访问控制（NAC）技术应应用于网络接入，确保只有授权用户才能访问网络资源，防止非法用户接入。4.网络监控与审计：网络监控和审计系统应具备实时监控、日志记录和分析功能，确保网络活动可追溯，便于事后分析和追责。根据《互联网数据中心安全规范》（GB/T39786-2021），网络安全防护措施应满足以下要求：-网络边界应设置防火墙、入侵检测系统（IDS）和入侵防御系统（IPS）；-网络设备应具备端口安全、访问控制、病毒防护等功能；-网络访问应采用网络访问控制（NAC）技术；-网络监控应具备实时监控、日志记录和分析功能。根据《信息安全技术信息安全风险评估规范》（GB/T22239-2019），网络安全防护措施应遵循以下原则：-网络安全防护应覆盖网络边界、网络设备、网络访问、网络监控等方面；-网络安全防护应采用多层次防护策略，如防火墙、入侵检测、入侵防御、病毒防护等；-网络安全防护应具备可扩展性，适应未来网络技术发展和业务需求的变化；-网络安全防护应具备可审计性，确保网络活动可追溯，便于事后分析和追责。网络安全防护措施应从网络边界防护、网络设备安全、网络访问控制、网络监控与审计四个方面入手，确保网络环境的安全性、稳定性和可控性，保障互联网数据传输的顺利进行。5.4数据传输加密技术在互联网数据传输过程中，数据传输加密技术是保障数据安全的核心手段。根据《互联网数据中心安全规范》（GB/T39786-2021）和《信息安全技术信息交换安全技术要求》（GB/T32903-2016），数据传输加密技术应遵循以下要求：1.加密算法选择：数据传输加密应采用对称加密（如AES-256）和非对称加密（如RSA-2048）相结合的混合加密技术，确保数据在传输过程中既保证安全性，又具备高效性。2.加密密钥管理：加密密钥应采用安全的密钥管理机制，如基于证书的密钥管理（PKI），确保密钥的、分发、存储和销毁过程符合安全规范。3.加密传输协议：数据传输应采用加密传输协议，如TLS1.3、DTLS等，确保数据在传输过程中不被窃取或篡改。4.加密完整性校验：数据传输应采用哈希算法（如SHA-256）进行完整性校验，确保数据在传输过程中不被篡改或破坏。根据《互联网数据中心安全规范》（GB/T39786-2021），数据传输加密技术应满足以下要求：-数据传输应采用对称加密（如AES-256）和非对称加密（如RSA-2048）相结合的混合加密技术；-数据传输应采用基于证书的密钥管理（PKI）；-数据传输应采用TLS1.3、DTLS等加密传输协议；-数据传输应采用SHA-256等哈希算法进行完整性校验。根据《信息安全技术信息交换安全技术要求》（GB/T32903-2016），数据传输加密技术应采用以下技术手段：-数据传输应采用对称加密（如AES-256）和非对称加密（如RSA-2048）；-数据传输应采用哈希算法（如SHA-256）进行完整性校验；-数据传输应采用数字证书和公钥加密技术；-数据传输应采用基于角色的访问控制（RBAC）和基于属性的访问控制（ABAC）。数据传输加密技术应从加密算法选择、密钥管理、传输协议和完整性校验四个方面入手，确保数据在传输过程中不被非法获取、篡改或泄露，保障数据的安全性和可用性。第6章数据共享与交换一、数据共享原则6.1数据共享原则数据共享是实现信息互联互通、促进数据资源高效利用的重要基础。根据《互联网数据安全保护规范》（GB/T35273-2020）的要求，数据共享应遵循以下基本原则：1.合法性与合规性数据共享必须基于合法授权，遵循《个人信息保护法》《数据安全法》等相关法律法规，确保数据来源合法、使用合规。数据共享方应取得数据主体的明确同意，或在法律允许范围内进行数据共享。2.最小必要原则数据共享应基于最小必要原则，仅共享实现业务目标所必需的数据，避免过度收集、存储和传输数据。例如，在跨系统数据交互中，应仅共享与业务直接相关的数据，而非泛泛的用户信息。3.数据安全与隐私保护数据共享过程中，应采取必要的安全措施，如数据加密、访问控制、身份验证等，确保数据在传输和存储过程中的安全性。同时，应遵循“隐私为本”的理念，确保数据在共享过程中不被滥用或泄露。4.数据主权与责任归属数据共享应尊重数据主体的合法权益，明确数据归属和责任划分，确保数据在共享过程中不被非法使用或滥用。根据《互联网数据安全保护规范》要求，数据共享方应承担相应的数据安全责任，确保数据在共享过程中的完整性、保密性和可用性。5.数据共享的透明性与可追溯性数据共享应保持透明，确保数据主体能够了解数据的来源、用途、共享范围及安全措施。同时，应建立数据共享的可追溯机制，确保数据在共享过程中的全过程可审计、可追踪。二、数据交换安全要求6.2数据交换安全要求数据交换是数据共享的重要环节，必须确保数据在传输过程中的安全性和完整性。根据《互联网数据安全保护规范》（GB/T35273-2020）的要求，数据交换应满足以下安全要求：1.数据传输加密数据在传输过程中应采用加密技术，如TLS1.2及以上版本的加密协议，确保数据在传输过程中不被窃听或篡改。数据交换应采用安全的通信协议，如、SFTP、WebSocket等，保障数据传输的安全性。2.身份认证与访问控制数据交换过程中，应采用身份认证机制，如OAuth2.0、JWT（JSONWebToken）等，确保只有授权方能够访问数据。同时，应实施严格的访问控制策略，如基于角色的访问控制（RBAC）或基于属性的访问控制（ABAC），确保数据仅被授权用户访问。3.数据完整性与一致性数据交换应采用数据完整性校验机制，如哈希算法（如SHA-256）对数据进行校验，确保数据在传输过程中未被篡改。同时，应建立数据一致性机制，确保数据在交换前后保持一致，避免数据丢失或错误。4.数据脱敏与匿名化在数据交换过程中，应根据数据的敏感程度进行脱敏或匿名化处理，确保数据在交换过程中不会泄露个人隐私信息。例如，对用户身份信息进行脱敏处理，或对敏感字段进行加密存储，以降低数据泄露风险。5.数据备份与灾难恢复数据交换应建立完善的数据备份机制，确保在数据丢失或损坏时能够快速恢复。同时，应制定灾难恢复计划，确保在发生数据安全事件时能够迅速响应和恢复，保障数据的可用性。三、数据接口规范6.3数据接口规范数据接口是数据共享与交换的核心技术支撑，应遵循统一、标准化的接口规范，以提高数据交换的效率和安全性。根据《互联网数据安全保护规范》（GB/T35273-2020）的要求，数据接口应满足以下规范：1.接口标准统一数据接口应遵循统一的标准，如RESTfulAPI、SOAP、GraphQL等，确保不同系统间的数据交换具有良好的兼容性。同时，应采用标准化的数据格式，如JSON、XML、CSV等，确保数据在交换过程中结构清晰、易于解析。2.接口安全规范数据接口应遵循安全规范，如接口访问控制、接口签名机制、接口调用限制等，确保接口的使用安全。例如，接口应采用协议进行通信，接口调用应通过API密钥或OAuth2.0进行身份验证，防止未授权访问。3.接口版本管理数据接口应遵循版本管理机制，确保接口的兼容性和可扩展性。应建立接口版本控制机制，如通过版本号（如v1.0、v2.0）标识接口版本，确保在接口升级过程中，旧版本接口仍可正常运行，避免系统中断。4.接口日志与审计数据接口应记录调用日志，包括调用时间、调用方、请求参数、响应结果等，确保接口的使用可追溯。同时，应建立接口审计机制，确保接口调用行为符合安全规范，防止异常或非法访问行为。5.接口性能与可用性数据接口应具备良好的性能和可用性，确保在高并发场景下仍能稳定运行。应制定接口性能指标，如响应时间、吞吐量、错误率等，确保接口在实际应用中能够满足业务需求。四、数据共享责任划分6.4数据共享责任划分数据共享责任划分是保障数据安全的重要环节，应明确各方在数据共享过程中的责任边界，确保数据在共享过程中的安全性和合规性。根据《互联网数据安全保护规范》（GB/T35273-2020）的要求，数据共享责任划分应包括以下内容：1.数据提供方责任数据提供方应确保数据来源合法、数据内容真实、数据格式符合规范，并承担数据在共享过程中的安全责任。数据提供方应建立数据安全管理制度，确保数据在传输、存储、使用过程中不被非法篡改或泄露。2.数据接收方责任数据接收方应确保数据在接收过程中符合安全规范，如数据加密、访问控制、日志记录等，并承担数据在使用过程中的安全责任。数据接收方应建立数据安全管理制度，确保数据在使用过程中不被滥用或泄露。3.数据共享平台责任数据共享平台应承担数据共享过程中的安全管理和技术保障责任，包括数据传输加密、身份认证、访问控制、日志审计等，确保数据在共享过程中符合安全规范。数据共享平台应建立完善的数据安全管理制度，确保数据共享的全过程可控、可追溯。4.数据主体责任数据主体应确保数据在共享过程中获得合法授权，并承担数据在使用过程中的隐私保护责任。数据主体应遵守《个人信息保护法》等相关法律法规，确保数据在共享和使用过程中不被滥用或泄露。5.监管与执法责任监管部门应建立数据共享的监管机制，确保数据共享活动符合相关法律法规要求。监管部门应定期开展数据共享安全检查，对数据共享平台和数据提供方进行监督，确保数据共享过程中的安全性和合规性。数据共享与交换在互联网数据安全保护规范中具有重要地位，应遵循合法性、合规性、安全性、隐私保护和责任划分等基本原则，确保数据在共享过程中的安全、合规和高效运行。第7章数据销毁与处置一、数据销毁标准7.1数据销毁标准根据《互联网数据安全保护规范（标准版）》的要求，数据销毁需遵循严格的分类分级管理原则，确保在数据不再被使用或需要被永久删除时，能够按照规定的标准进行彻底销毁，防止数据泄露、篡改或滥用。数据销毁标准主要涵盖以下方面：1.数据分类与分级根据《信息安全技术信息安全风险评估规范》（GB/T22239-2019）和《个人信息保护法》等相关法规，数据应按照其敏感性、重要性及使用场景进行分类与分级。例如，涉及国家秘密、个人隐私、企业核心数据等数据，需采用不同的销毁方式。2.销毁方式与技术要求数据销毁需采用物理销毁、逻辑销毁或混合销毁等方式，并确保其不可恢复性。根据《信息安全技术信息安全技术规范》（GB/T35273-2020）规定，数据销毁应满足以下要求：-物理销毁：如磁介质销毁、粉碎处理、熔毁等，适用于存储介质的彻底清除。-逻辑销毁：如数据擦除、格式化、加密销毁等，适用于临时存储介质或非永久性存储设备。-混合销毁：结合物理与逻辑销毁方式，确保数据无法恢复。3.销毁后验证机制《互联网数据安全保护规范（标准版）》要求，数据销毁后应进行验证，确保数据已彻底清除。验证方法包括但不限于数据恢复测试、设备检查、日志审计等，确保销毁过程符合规范要求。二、数据销毁流程7.2数据销毁流程数据销毁流程应遵循“分类、销毁、验证”三步走原则，具体流程如下：1.数据分类与识别-通过数据分类标准（如《个人信息保护法》中规定的数据分类标准）识别数据的敏感等级。-利用数据标签、元数据、访问日志等方式确认数据的使用状态和销毁需求。2.数据销毁准备-根据数据分类结果，确定销毁方式（物理、逻辑或混合）。-准备销毁工具、设备及操作人员，确保销毁过程符合安全规范。3.数据销毁执行-物理销毁：对存储介质进行粉碎、熔毁、焚烧等处理，确保数据无法恢复。-逻辑销毁：对存储设备进行格式化、擦除或加密销毁，确保数据无法被读取。-混合销毁：结合物理与逻辑销毁方式，确保数据彻底清除。4.销毁后验证与记录-对销毁后的数据进行验证，确保其不可恢复。-记录销毁过程、销毁方式、操作人员及时间，形成销毁日志，作为审计依据。三、数据处置要求7.3数据处置要求根据《互联网数据安全保护规范（标准版）》的要求，数据处置需遵循“安全、合规、可追溯”原则，确保数据在处理、存储、传输、销毁等全生命周期中均符合安全规范。1.数据处理要求-数据处理应遵循最小必要原则，仅在必要范围内使用数据。-数据处理过程中应确保数据的完整性、保密性与可用性，防止数据泄露或篡改。2.数据存储要求-数据存储应采用安全的存储介质，确保数据在存储期间不被非法访问或篡改。-存储介质应定期进行安全检查与更新，确保其符合《信息安全技术