2025年皮肤镜图像人工智能诊断模型性能评估协议

2025年皮肤镜图像人工智能诊断模型性能评估协议本协议由以下双方于2025年[具体日期]在[具体地点]签订：

甲方：[甲方名称]，一家根据[国家/地区]法律注册成立的营利性企业，其注册地址为[甲方地址]。

乙方：[乙方名称]，一家根据[国家/地区]法律注册成立的营利性企业，其注册地址为[乙方地址]。

鉴于：

1.甲方在皮肤镜图像分析领域拥有先进的技术和丰富的经验，并致力于开发基于人工智能的皮肤疾病诊断模型。

2.乙方拥有广泛的皮肤镜图像数据集，并具备专业的医学知识和数据分析能力。

3.双方希望通过合作，对甲方开发的2025年皮肤镜图像人工智能诊断模型的性能进行客观、全面的评估，以提升模型的临床应用价值。

据此，双方达成如下协议：

第一条定义

1.1“皮肤镜图像人工智能诊断模型”是指由甲方开发，基于人工智能技术，用于辅助医生进行皮肤疾病诊断的软件系统。

1.2“评估”是指对皮肤镜图像人工智能诊断模型的性能进行系统性、客观性的测试和评价，包括但不限于准确率、召回率、特异性、F1分数等指标。

1.3“数据集”是指由乙方提供，用于评估的皮肤镜图像数据集，包括图像信息、诊断标签等。

第二条评估目的

2.1对甲方开发的皮肤镜图像人工智能诊断模型在皮肤疾病诊断方面的性能进行评估。

2.2确定模型在实际临床应用中的准确性和可靠性。

2.3为模型的优化和改进提供依据。

第三条评估内容

3.1准确率：模型对皮肤疾病进行正确诊断的比例。

3.2召回率：模型能够正确识别出的阳性样本占所有阳性样本的比例。

3.3特异性：模型能够正确识别出的阴性样本占所有阴性样本的比例。

3.4F1分数：准确率和召回率的调和平均值，用于综合评价模型的性能。

第四条评估方法

4.1甲方负责提供皮肤镜图像人工智能诊断模型的访问权限，并确保模型在评估期间正常运行。

4.2乙方负责提供用于评估的数据集，并对数据集进行必要的预处理和标注。

4.3双方共同制定评估方案，包括评估指标、评估流程等。

4.4甲方在乙方提供的测试环境下，对皮肤镜图像人工智能诊断模型进行测试，并记录测试结果。

4.5乙方对测试结果进行验证和分析，并出具评估报告。

第五条评估时间

5.1本协议签订之日起[具体天数]内，双方完成评估方案的制作。

5.2评估工作在评估方案确定后[具体天数]内完成。

5.3乙方在评估工作完成后[具体天数]内，向甲方提交评估报告。

第六条保密条款

6.1双方应对本协议内容及在履行本协议过程中知悉的对方商业秘密进行保密，未经对方书面同意，不得向任何第三方披露。

6.2本保密义务在本协议终止后仍然有效。

第七条知识产权

7.1甲方开发的皮肤镜图像人工智能诊断模型的知识产权归甲方所有。

7.2乙方提供的数据集的知识产权归乙方所有。

7.3双方在履行本协议过程中产生的评估报告的知识产权归双方共有。

第八条违约责任

8.1任何一方违反本协议约定，应承担相应的违约责任，并赔偿由此给对方造成的损失。

8.2如因不可抗力导致本协议无法履行，双方互不承担违约责任，但应及时通知对方，并采取必要的措施减少损失。

第九条争议解决

9.1因本协议引起的或与本协议有关的任何争议，双方应首先通过友好协商解决。

9.2协商不成的，任何一方均有权将争议提交[仲裁委员会名称]仲裁解决，仲裁规则为[仲裁规则名称]。

9.3仲裁裁决是终局的，对双方均有约束力。

第十条协议的生效、变更和终止

10.1本协议自双方签字盖章之日起生效。

10.2本协议的任何变更，须经双方书面同意。

10.3本协议在评估报告提交并经双方确认后自动终止。

第十一条其他

11.1本协议一式两份，甲乙双方各执一份，具有同等法律效力。

11.2本协议未尽事宜，由双方另行协商解决。

甲方（盖章）：[甲方盖章]

代表人（签字）：[甲方代表人签字]

乙方（盖章）：[乙方盖章]

代表人（签字）：[乙方代表人签字]

**一、附件列表**

本合同在执行过程中可能需要以下附件作为补充说明或具体约定：

1.**《评估方案》**:详细规定评估的具体流程、测试环境要求、数据划分（训练集、验证集、测试集）、具体的评估指标计算方法、性能阈值设定等。

2.**《数据集清单及描述》**:列出乙方提供用于评估的数据集详细信息，包括但不限于数据集规模、图像类型（如普通皮肤镜图像、偏光皮肤镜图像等）、标注类型（如具体疾病名称、良性/恶性分类等）、数据格式、数据分布情况、已知的数据质量说明（如是否有模糊图像、标注错误等）。

3.**《模型访问说明与授权》**:甲方提供模型访问接口、使用账号、密码或密钥等信息，明确模型访问权限、使用范围和期限。

4.**《保密信息清单（可选）》**:明确双方需要承担保密义务的具体信息范围，作为第六条保密条款的细化。

5.**《评估报告模板（可选）》**:如果双方对评估报告的内容和格式有特定要求，可以预先制定模板。

6.**《背景资料与文献（可选）》**:双方可能需要共享与模型或数据集相关的背景研究、已发表的文献等，以供评估参考。

**二、违约行为罗列及认定**

**违约行为罗列：**

1.**甲方违约行为：**

*未按约定提供模型访问权限，或提供的模型无法在评估环境中正常运行。

*提供的模型存在严重缺陷，导致无法进行有效评估。

*未按时完成评估工作或提交评估结果。

*泄露乙方提供的数据集或评估过程中知悉的乙方商业秘密。

*未能配合乙方进行必要的沟通、调试或问题解决。

2.**乙方违约行为：**

*未按约定提供完整、合格的数据集，影响评估工作的进行。

*提供的数据集质量低下（如标注不准确、数据偏差严重），导致评估结果不可信。

*未按时提供数据集或必要的支持文件（如数据描述、标注指南）。

*泄露甲方提供的模型技术信息或评估过程中知悉的甲方商业秘密。

*未按时提交评估报告。

*未能配合甲方进行必要的沟通或环境准备。

**违约行为的认定：**

违约行为的认定依据本协议的条款以及相关法律法规。主要认定标准包括：

1.**事实认定：**是否发生了本协议附件一（如有）或正文明确约定的应尽义务未履行，或履行不符合约定条件的事实。例如，通过记录、日志、双方确认函等方式证明模型未按时提供、数据集存在严重问题等。

2.**性质认定：**该行为是否属于本协议定义的违约行为。例如，模型无法运行是否构成“提供无法运行的模型”，数据标注错误比例过高是否构成“提供质量低下的数据集”。

3.**后果认定：**该违约行为是否直接导致了协议目的无法实现、给守约方造成了损失、或妨碍了协议的正常履行。例如，因甲方模型问题导致乙方无法按时完成评估，可能构成根本违约。

4.**主观认定：**判断违约方是否存在主观过错，如故意隐瞒、明知故犯等。但通常情况下，除非协议特别约定，履行不符合约定即构成违约，除非能证明存在不可抗力等免责事由。

**三、法律名词及解释**

1.**人工智能（ArtificialIntelligence,AI）:**指由人制造出来的系统，能够模拟、延伸和扩展人的智能。在本协议中，特指用于皮肤镜图像分析和诊断的AI技术或系统。

2.**皮肤镜图像（DermoscopyImage）:**一种使用皮肤镜（一种带有特殊滤光片和放大功能的镜具）拍摄的皮肤表面图像，有助于医生观察肉眼难以看到的皮肤病变特征。

3.**诊断模型（DiagnosticModel）:**基于人工智能算法，通过学习大量皮肤镜图像数据，用于预测或分类皮肤病变性质（如良性、恶性）或具体疾病类型的软件系统。

4.**性能评估（PerformanceEvaluation）:**对诊断模型在其预期应用场景中的表现进行系统性、客观性的测试和评价，以衡量其准确性、可靠性、效率等指标。

5.**准确率（Accuracy）:**模型正确预测的样本数占所有样本总数的比例。

6.**召回率（Recall）/真阳性率（TruePositiveRate,TPR）:**模型正确识别出的阳性样本数占所有实际阳性样本总数的比例。

7.**特异性（Specificity）/真阴性率（TrueNegativeRate,TNR）:**模型正确识别出的阴性样本数占所有实际阴性样本总数的比例。

8.**F1分数（F1Score）:**准确率和召回率的调和平均值，综合考虑模型的查准（Precision）和查全（Recall）能力。

9.**数据集（Dataset）:**用于训练、验证或测试模型的一系列数据集合，在本协议中特指用于评估的皮肤镜图像及其相关标签（如诊断结果）。

10.**商业秘密（TradeSecret）:**根据中国《反不正当竞争法》等规定，不为公众所知悉、能为权利人带来经济利益、具有实用性并经权利人采取保密措施的技术信息和经营信息。在本协议中主要指双方在合作过程中知悉的、非公开的模型算法细节、核心参数、敏感数据信息等。

11.**不可抗力（ForceMajeure）:**指不能预见、不能避免并不能克服的客观情况，如自然灾害、战争、政府行为等。

**四、实际执行过程中遇到的问题及注意事项及解决办法**

**可能遇到的问题：**

1.**数据质量问题：**乙方提供的数据集可能存在标注错误、数据不均衡（某些疾病样本过少）、图像质量参差不齐等问题。

***解决办法：**

***事前沟通：**签约前明确数据质量要求，乙方提供数据质量报告。

***协议约定：**在协议中明确数据质量标准，约定乙方需进行初步质量控制和标注复核。评估方案中需包含对数据质量影响的评估方法。

***过程沟通：**评估开始后，如发现严重质量问题，及时沟通，协商处理方案（如剔除部分数据、双方共同标注补充等）。

2.**模型性能不达预期：**评估结果可能显示模型在特定疾病或特定条件下（如老年皮肤、色素性病变）性能不佳。

***解决办法：**

***明确基线：**协议中可约定评估的基线性能要求（参考现有文献或简单基线模型）。

***深入分析：**评估报告需详细分析模型性能不佳的原因（是算法问题、数据问题还是特定场景适应性不足）。

***后续合作：**根据评估结果，双方可探讨进一步优化模型的合作模式（如提供更多特定数据、共同改进算法等）。

3.**知识产权归属争议：**对评估过程中产生的报告、基于评估数据进行的微调模型等知识产权归属可能产生分歧。

***解决办法：**

***协议明确：**在第七条知识产权中清晰界定各类产出物（原始模型、评估报告、基于评估数据微调的模型等）的知识产权归属。

***事先约定：**如有共同开发意图，需更详细地约定合作开发规则和知识产权分享机制。

4.**保密义务执行困难：**合作过程中涉及大量敏感信息，难以完全防止无意或有意泄露。

***解决办法：**

***加强管理：**约定保密信息的范围和接收人员，采取技术和管理措施（如访问权限控制、保密协议签署）。

***明确责任：**协议中明确泄露保密信息的法律责任，包括赔偿责任。

***沟通培训：**合作初期进行保密沟通和培训。

5.**评估指标的选择和解释争议：**双方可能对使用哪些评估指标（如优先关注准确率还是召回率）或如何解释指标结果存在不同看法。

***解决办法：**

***协议约定：**在第四条评估方法或附件《评估方案》中明确采用的具体评估指标及其原因。

***专家参与：**邀请共同的医学或AI领域专家参与评估过程和结果解读。

***临床意义：**强调评估结果需结合临床实际应用场景和意义进行综合判断。

**注意事项：**

1.**明确评估环境和标准：**务必在协议中清晰定义评估所使用的硬件配置、软件环境（操作系统、依赖库版本等）、评估指标的计算方法，确保评估结果的可重复性和公平性。

2.**数据脱敏和安全：**如果涉及真实患者数据，必须确保协议履行过程中遵守《网络安全法》、《数据安全法》、《个人信息保护法》等相关法律法规，对数据进行必要脱敏处理，并采取严格的安全措施保护数据不被泄露或滥用。

3.**沟通机制：**建立有效的沟通机制，明确沟通频率、方式、内容和负责人，及时解决合作中出现的问题。

4.**预期管理：**双方应就评估的预期目标有清晰的认识，避免不切实际的期望。协议中可设定性能的合理预期范围或基线。

5.**法律适用和争议解决：**明确协议适用的法律和争议解决方式（协商、仲裁或诉讼），选择对双方都便利的地点和规则。

**五、适用的所有场景**

本合同适用于以下场景：

1.**人工智能模型商业化前评估：**人工智能技术公司（甲方）将其开发的用于皮肤科等医疗领域的AI诊断模型，在推向市场或与医疗机构合作前，委托独立的第三方机构或合作方（乙方）进行客观的性能评估。

2.**技术合作与研发项目：**甲方和乙方作为合作伙伴，共同研发或改进皮肤镜图像AI诊断模型，需要通过协议约定评估阶段的目标、方法、责任和成果归属。

3.**投资与融资场景：**投资方在投资AI医疗公司前，要求其对核心AI诊断模型进行专业性能评估，以评估技术实力和投资价值。投资方与公司或评估方可签订此类协议。

4.**学术研究合作：**大学、研究机构或医院之间的合作项目，旨在评估不同AI算法或模型在皮肤镜图像分析中的表现，推动医学研究进展。

5.**医疗设备/软件审批支持：**在向药品监管机构或医疗器械监管机构申请产品上市许可前，对AI诊断软件或集成在医疗设备中的AI模块进行合规性性能评估，此评估过程可依据本协议进行。

6.**技术并购或转让：**在收购或转让包含AI诊断模型的知识产权或业务时，收购方或受让方需要对标的模型进行尽职调查，包括性能评估，以确定其价值和潜在风险。

7.**服务合同下的评估要求：**提供AI诊断服务的公司，根据服务合同约定，定期对其服务所使用的AI模型进行性能复核和评估。

**一、特殊应用场合及应增加的条款**

1.**特殊场合：面向监管机构（如NMPA、FDA）的AI模型上市前评估**

***说明：**此场景下，评估的目的不仅是双方内部确认模型性能，更重要的是要满足监管机构对AI医疗器械/软件的审批要求，评估过程和结果需要具有高度的可信度和规范性。

***应增加的条款：**

***第X条：监管符合性评估要求**

***内容：**明确约定评估过程需遵循的监管指导原则或法规要求（如特定数据集要求、人群代表性、性能阈值、偏差分析、安全性考量等）。约定评估报告需达到的格式和包含内容，以满足监管提交标准。明确双方在满足监管要求方面的责任分工（例如，乙方负责提供符合要求的临床数据和信息，甲方负责确保模型行为符合预期且评估过程规范）。

***第Y条：评估报告的监管机构提交授权**

***内容：**约定由哪一方负责（或双方共同）将最终的评估报告及相关证明材料提交给监管机构。明确甲方需确保其模型符合报告中的性能声明，乙方需确保其提供的数据真实反映了报告中的情况。可能需要包含保密信息在提交前如何处理的约定。

***第Z条：评估流程的审计权**

***内容：**授权监管机构（或其指定的认证机构）在合理范围内，对评估过程的关键环节（如数据处理、模型测试、结果统计）进行审计或验证，甲方和乙方均有义务配合。

2.**特殊场合：临床研究中的AI辅助诊断工具验证**

***说明：**此场景下，评估模型性能是作为一项临床研究的一部分，目的是验证AI工具在实际临床工作流程中是否能辅助医生提高诊断准确率或效率，并可能涉及患者数据。

***应增加的条款：**

***第A条：临床研究相关法规遵循**

***内容：**明确评估活动需遵循相关的临床研究管理规范（如GCP-GoodClinicalPractice）。如涉及人体试验，需明确双方在获取伦理委员会批准、患者知情同意、数据隐私保护等方面的责任。约定研究方案的设计和调整流程。

***第B条：真实世界数据（RWD）的使用与验证**

***内容：**如评估使用真实世界临床数据，需明确数据的来源、质量标准、隐私保护措施（如去标识化、数据脱敏级别）。明确乙方对RWD的合规性负责，甲方需确保模型对RWD的适用性和鲁棒性。

***第C条：评估与临床流程的整合性考量**

***内容：**评估指标不仅要考虑模型本身的性能，还应考虑模型在实际临床决策流程中的整合效果，如对诊断时间、医生工作负荷的影响等。

3.**特殊场合：评估结果将直接影响商业合作（如销售、授权）**

***说明：**此场景下，甲方购买或授权乙方使用模型，其决策高度依赖于本次评估的客观结果。

***应增加的条款：**

***第D条：评估结果阈值与商业条款挂钩**

***内容：**明确约定评估报告中的关键性能指标（如特定疾病的准确率、F1分数等）需达到的最低阈值。只有当评估结果满足这些阈值时，或者在未满足时明确的处理机制（如调整价格、延长评估期、分阶段支付等），商业合作条款（如模型授权费、销售分成）才能生效或执行。

***第E条：评估结果的不合格处理机制**

***内容：**详细约定如果评估结果显示模型性能未达约定标准，双方应采取的措施，例如：甲方有权解除合作、要求乙方进行免费或付费优化、乙方需在限定时间内重做评估等。

4.**特殊场合：使用高度敏感或隐私风险高的数据（如特定罕见病）**

***说明：**此场景下，数据本身具有极高的隐私价值或敏感性，对数据的安全和保密要求远超一般商业合作。

***应增加的条款：**

***第F条：增强的数据安全与隐私保护责任**

***内容：**在第六条保密条款基础上，增加更具体的条款，明确对敏感数据的处理级别、访问权限的最小化原则、数据存储和传输的加密要求、数据使用范围的白名单制度、以及违反数据保护规定的更重处罚措施。可能需要引入数据保护官（DPO）沟通机制。

***第G条：数据匿名化/去标识化标准**

***内容：**明确乙方提供的数据必须达到的、双方认可的匿名化或去标识化标准（符合相关法律法规要求），并需提供技术证明或报告。甲方在评估过程中对数据进行处理的，也需遵守此标准。

5.**特殊场合：模型是作为云服务提供的评估**

***说明：**此场景下，模型并非静态文件，而是运行在云端的服务，评估需要在实际用户交互或模拟真实交互的环境下进行。

***应增加的条款：**

***第H条：评估环境与实际服务环境的对应性**

***内容：**明确评估所使用的模型版本、服务器配置、网络环境等应尽可能接近模型最终商业化部署的云服务环境。约定甲方（云服务提供方）需提供模型服务访问的稳定接口和环境信息，乙方（评估方）需在接近真实的服务条件下进行测试。

***第I条：在线评估与离线评估的结合**

***内容：**约定评估方法应结合离线测试（如在测试集上的性能）和在线评估（如在模拟真实用户流量下的响应时间、资源消耗、实际预测性能）。

**二、附件条款增加**

**1.当有第三方介入时，需要增加的第三方的款项（责权利）及具体内容**

假设第三方是提供数据标注服务的公司（DataLabelingVendor）或独立的测试机构（IndependentTestLab）。

***增加的附件条款（例如，作为附件三《第三方服务协议》或在主合同中设立“关于第三方”章节）：**

***第三方责权利条款（针对数据标注公司）：**

***第三方的责任(Liabilities):**

***数据标注质量保证：**第三方需按照乙方（或双方共同制定的）标注指南和标准，对甲方提供的数据进行标注，并保证标注的准确性和一致性。需定期提供标注质量报告。

***数据安全与保密：**第三方需遵守本合同项下的保密义务，采取不低于甲方标准的措施保护数据安全，防止数据泄露、滥用或丢失。需签署独立的保密协议。

***进度保证：**按照约定的期限和数量完成标注任务。

***第三方的权利(Rights):**

***获得报酬：**按照约定（如附件四《第三方报酬表》）的费率、计算方式和支付时间，从乙方（或双方）获得服务费用。

***合理的数据访问：**在履行合同义务所需的最小范围内，获得访问甲方数据（用于理解任务）和乙方提供的数据（用于标注）的权限。

***工作成果确认：**要求乙方（或甲方，根据分工）对其标注质量进行确认。

***第三方的义务(Obligations):**

*按照约定使用标注工具和平台。

*对标注过程中发现的模型问题或数据问题，及时向乙方（或甲方）反馈。

*配合乙方（或甲方）进行的抽查和质量控制。

***第三方责权利条款（针对独立测试机构）：**

***第三方的责任(Liabilities):**

***独立客观评估：**第三方需独立于甲乙双方，客观、公正地执行评估方案，出具不受利益冲突影响的评估报告。

***评估方法的专业性：**采用行业内认可的标准和最佳实践进行评估。

***结果报告：**按时提交符合约定的格式和详细程度的评估报告。

***第三方的权利(Rights):**

***获得报酬：**按照约定（如附件四《第三方报酬表》）的费率、计算方式和支付时间，从甲方（或乙方，根据约定）获得评估服务费用。

***必要信息获取：**有权在评估目的范围内，从甲乙双方获取必要的技术文档、模型描述、数据统计信息（非原始敏感数据）。

***合理的环境：**要求甲方（或乙方）提供符合评估要求的计算资源和测试环境。

***第三方的义务(Obligations):**

*建立并公示评估过程的记录，以备查验。

*对接触到的商业秘密和技术信息承担保密义务。

*如需访问原始敏感数据，需遵守严格的数据安全协议和授权。

**2.当以上合同是以甲方为主导时，需要额外增加的甲方主动性（责权利）合同条款及具体内容**

***增加的条款（例如，在主合同中设立“甲方责任与义务”补充条款或在相关章节中增加）：**

***甲方主动责任(Responsibilities/Actions):**

***提供详细的模型说明：**甲方有责任向乙方提供关于其皮肤镜图像AI诊断模型的详细技术文档，包括模型架构、关键算法、训练过程概述、已知局限性等，以便乙方进行有效评估。

***指定接口人：**甲方需指定专门的接口人负责与乙方就评估事宜进行沟通、协调资源（如计算平台、数据访问权限）、解答乙方提出的技术问题。

***提供必要的计算资源：**甲方需确保评估所需的计算资源（如GPU服务器、存储空间）在评估期间稳定可用，并可能需要向乙方开放必要的访问接口或账户。

***配合环境部署：**甲方需配合乙方在约定的评估环境中部署和配置其模型。

***模型更新与沟通：**如果在评估期间模型发生更新，甲方有义务及时通知乙方，并根据需要提供更新后的模型版本和相关文档，并沟通更新可能对评估结果产生的影响。

***承担主要数据安全责任（若甲方控制数据源）：**如果评估数据来源于甲方控制的患者信息系统，甲方需承担确保数据在传输、存储、使用过程中的安全性和合规性的主要责任，并采取技术和管理措施防止数据泄露。

**3.当以上合同是以乙方为主导时，需要额外增加的乙方主动性（责权利）合同条款及具体内容**

***增加的条款（例如，在主合同中设立“乙方责任与义务”补充条款或在相关章节中增加）：**

***乙方主动责任(Responsibilities/Actions):**

***主导评估方案制定：**乙方负责主导评估方案的初步制定，包括选择评估指标、划分数据集、设计测试流程等，并提交给甲方确认。甲方需在合理时间内提出修改意见。

***提供专业的评估expertise：**乙方需利用其在皮肤科医学和/或AI评估领域的专业知识，确保评估的科学性、严谨性和客观性。

***管理评估过程：**乙方负责协调整个评估过程，包括组织测试、收集结果、进行初步分析等。

***保护甲方商业秘密：**乙方需特别关注在评估过程中接触到的甲方模型算法等核心商业秘密，采取额外的保密措施，并确保其员工和可能的第三方分包商遵守保密义务。

***提供数据质量分析报告：**乙方不仅提供数据，还需对数据的整体质量（如分布、噪声、标注一致性等）进行分析，并向甲方出具分析报告。

***提出建设性反馈：**基于评估结果，乙方有责任向甲方提出关于模型性能、局限性和潜在改进方向的建设性意见。

**4.再特殊应用场景下需要额外增加的特殊条款及注意事项**

***场景：评估结果将用于知识产权诉讼或侵权纠纷**

***特殊条款：**

***评估结果证据效力约定：**明确评估报告的性质（如“仅供参考”、“为双方内部评估使用”或“经双方确认可作为特定目的的证据材料”），并约定在可能发生的知识产权诉讼中，本评估报告的使用范围和证明力。

***禁止单方面作为诉讼依据：**约定任何一方不得单方面将本评估报告作为向对方提起诉讼或申请仲裁的唯一或决定性证据，需结合其他证据综合判断。

***保密级别提升：**可能需要将整个评估过程和结果提升至更高的保密级别，限制其对外披露。

***注意事项：**评估本身是技术行为，其结果的法律效力受多种因素影响。合同中尽量明确其证据属性，但无法完全保证其在法律程序中的最终地位。双方应寻求独立的法律意见。

**三、原始合同所需要的所有的详细的附件列表**

根据原始合同描述，可能需要的详细附件列表如下：

1.**《评估方案》**:包含具体评估指标、数据划分细节、测试环境规格、评估流程步骤、时间节点、结果呈现格式等。

2.**《数据集清单及描述》**:详细列出数据集名称、数据量（图像数量、标注数量）、图像格式、分辨率、设备信息、标注类型（疾病列表、置信度等）、数据集划分（训练集、验证集、测试集比例和具体列表）、数据来源、数据收集时间范围、已知数据缺陷说明（如模糊、光照不佳、标注错误比例）、数据隐私保护措施说明。

3.**《模型访问说明与授权》**:包括模型API接口文档（或代码库链接）、所需依赖库版本、模型运行环境要求（操作系统、硬件配置）、甲方提供的访问账户信息（用户名、密码/密钥）、访问权限范围（仅读、可修改参数等）、访问方式（API调用、本地部署等）、使用日志记录要求。

4.**《保密信息清单（可选）》**:如果双方有特别需要强调的保密信息范围，可以单独列出，例如：模型的具体算法实现细节、核心参数、训练策略、未公开的性能数据、乙方提供的敏感临床数据细节等。

5.**《背景资料与文献（可选）》**:甲方提供的模型相关研究论文、技术报告等；乙方提供的与数据集相关的临床研究背景、皮肤科诊断标准等。

6.**《评估报告模板（可选）》**:双方共同认可的报告结构和内容要求。

7.**《第三方服务协议（如适用）》**: