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文档简介
AI辅助蛋白质结构预测软件云服务合同鉴于甲方希望利用乙方提供的AI辅助蛋白质结构预测软件云服务,以加速其生物信息学研究、药物研发或相关领域的蛋白质结构解析工作,并愿意根据本合同约定支付相应服务费用;
鉴于乙方拥有先进的AI辅助蛋白质结构预测软件及相关云服务平台,能够为用户提供高效、准确的蛋白质结构预测服务,并愿意按照本合同约定向甲方提供服务;
双方本着平等互利、诚实信用的原则,经友好协商,就甲方使用乙方提供的AI辅助蛋白质结构预测软件云服务事宜,达成如下协议,以资共同遵守:
一、服务内容与范围
1.1乙方同意向甲方提供其拥有的AI辅助蛋白质结构预测软件的云服务访问权限。该软件基于人工智能技术,能够接收用户提交的蛋白质序列数据,并利用云端计算资源进行结构预测,输出蛋白质的3D结构模型或相关预测信息。
1.2服务范围包括但不限于:
(a)蛋白质序列的提交与接收;
(b)利用AI模型进行蛋白质结构预测;
(c)提供预测结果的解析与可视化工具;
(d)提供必要的技术支持与咨询服务。
1.3甲方有权在授权范围内使用该软件进行科研或商业活动,但不得违反相关法律法规及乙方的知识产权规定。
二、服务期限
2.1本合同服务期限自双方签字盖章之日起生效,有效期为____年。期满后,如甲方需要继续使用服务,应提前____日向乙方提出书面续约申请,双方另行协商续约事宜。
2.2在服务期限内,乙方保证持续提供稳定、可靠的服务,确保甲方的正常使用需求。
三、服务费用与支付方式
3.1甲方应按照本合同约定向乙方支付服务费用。费用标准根据甲方选择的服务套餐或使用量而定,具体费用明细由双方另行协商确定。
3.2支付方式如下:
(a)预付:合同签订后,甲方应向乙方支付首期服务费用____元(大写:____元整);
(b)后续支付:根据服务使用情况或周期,甲方应按约定时间向乙方支付后续服务费用。
3.3乙方有权根据市场情况或技术更新调整服务费用,但应提前____日通知甲方,并经双方协商一致后方可执行。
四、双方权利与义务
4.1甲方权利与义务:
(a)甲方有权按照本合同约定使用乙方提供的AI辅助蛋白质结构预测软件云服务;
(b)甲方应按照乙方提供的操作指南正确使用服务,并保证提交的蛋白质序列数据真实、合法;
(c)甲方应按时足额支付服务费用,如逾期未支付,应向乙方支付逾期违约金,违约金为逾期金额的____%/日。
4.2乙方权利与义务:
(a)乙方有权按照本合同约定向甲方收取服务费用;
(b)乙方应确保其提供的软件及服务符合国家相关法律法规及行业标准,并持续进行技术升级与维护;
(c)乙方应提供必要的技术支持与咨询服务,帮助甲方解决使用过程中遇到的问题;
(d)乙方应对甲方提交的数据进行保密处理,非经甲方同意或法律要求,不得泄露给任何第三方。
五、知识产权
5.1乙方提供的AI辅助蛋白质结构预测软件及其相关技术成果均属于乙方所有,甲方仅获得在合同约定范围内的使用权,不得进行复制、修改、传播或用于其他商业用途。
5.2甲方在使用过程中产生的任何数据、结果或衍生作品,其知识产权归属由双方根据实际情况另行协商确定。
六、保密条款
6.1双方应对在本合同履行过程中知悉的对方商业秘密、技术秘密等confidentialinformation进行严格保密,未经对方书面同意,不得向任何第三方披露或用于本合同以外的目的。
6.2本保密义务不因本合同的终止而失效,双方应在合同终止后继续履行保密义务,保密期限为____年。
七、违约责任
7.1若甲方未能按时足额支付服务费用,乙方有权暂停或终止向甲方提供服务,并要求甲方支付逾期违约金。
7.2若乙方未能按照本合同约定提供服务,或提供的服务存在严重质量问题,甲方有权要求乙方进行整改,并可根据情况要求减少服务费用或解除合同,并要求乙方赔偿由此造成的损失。
7.3任何一方违反本合同约定,给对方造成损失的,应承担赔偿责任。
八、不可抗力
8.1因地震、台风、洪水、火灾、战争、政策变化等不可抗力因素导致本合同无法履行或延迟履行的,双方互不承担违约责任,但应及时通知对方,并采取措施减少损失。
8.2不可抗力影响消除后,双方应继续履行本合同。
九、争议解决
9.1因本合同引起的或与本合同有关的任何争议,双方应首先通过友好协商解决;协商不成的,任何一方均有权向乙方所在地人民法院提起诉讼。
十、其他约定
10.1本合同未尽事宜,由双方另行协商并签订补充协议,补充协议与本合同具有同等法律效力。
10.2本合同一式两份,甲乙双方各执一份,经双方签字盖章后生效。
甲方(盖章):____________________
代表人(签字):__________________
日期:____________________
乙方(盖章):____________________
代表人(签字):__________________
日期:____________________
**一、所需附件列表(示例性)**
虽然合同主体未包含表格,但实际执行中可能需要以下附件来明确细节:
1.**服务费用明细表/定价方案:**详细列出不同服务套餐(如按查询次数、按计算时长、按用户数等)的具体费用标准、计算方式及有效期。
2.**用户手册/操作指南:**介绍软件云服务的具体使用方法、提交数据格式要求、结果解读说明等。
3.**技术支持服务说明:**明确技术支持的响应时间、服务渠道(如邮件、在线客服)、支持范围(如仅限软件使用问题、包含基础咨询)等。
4.**数据安全与隐私保护补充协议:**针对敏感生物信息数据,可能需要更详细的保密承诺和技术措施约定。
5.**知识产权归属明细:**如果合同未明确所有情况下的知识产权归属,可能需要附件进一步细化(例如,特定数据衍生的模型归属)。
6.**服务可用性承诺(SLA-ServiceLevelAgreement):**阐明服务的正常运行时间保证、故障恢复时间承诺等。
**二、违约行为罗列及认定**
**违约行为罗列:**
1.**甲方违约行为:**
*未能按合同约定按时足额支付服务费用。
*提交虚假、不合规或侵犯第三方权益的蛋白质序列数据。
*超出授权范围使用服务,或用于非法目的。
*未经乙方同意,擅自复制、修改、反向工程乙方软件或泄露其源代码或核心算法。
*未能配合乙方进行必要的软件升级或系统维护,影响服务正常进行。
2.**乙方违约行为:**
*未能按合同约定提供稳定、可靠的服务,导致服务严重中断或无法达到约定的性能指标(如预测准确率、响应时间)。
*未按时提供必要的技术支持,或支持效果不达标。
*泄露或不当使用甲方提交的保密数据。
*服务存在严重的安全漏洞,导致甲方数据泄露或遭受损失。
*未按约定进行软件更新维护,且对用户研究造成实质性障碍。
**违约行为认定:**
违约行为的认定依据合同条款和实际情况。一般需同时满足以下条件:
***存在违约事实:**一方当事人明确未履行合同约定的义务或履行不符合约定。
***有合同依据:**该违约行为明确载于合同条款或根据合同目的、交易习惯可推定。
***无免责事由:**违约方不存在法定的或合同约定的免责事由(如不可抗力)。
违约行为的后果通常包括:承担继续履行、采取补救措施、赔偿损失、支付违约金或定金罚则等责任。具体责任形式由合同约定。
**三、文档所涉及的法律名词及解释**
1.**云服务(CloudService):**指基于互联网的相关服务的统称,通过互联网来提供动态易扩展的虚拟化资源。在此合同中,指乙方利用云计算技术向甲方提供软件访问和计算资源的模式。
2.**人工智能(AI)/人工智能模型(AIModel):**指由算法、数据和计算资源构成的系统,能够通过学习数据模式并应用于新数据,进行预测、识别、决策等智能活动。在此合同中,特指用于蛋白质结构预测的AI模型。
3.**知识产权(IntellectualProperty,IP):**指权利人对其智力劳动所创作的成果依法享有的专有权利。包括著作权、专利权、商标权、商业秘密等。合同中主要涉及软件著作权、算法专利(如有)及数据/结果相关的权利归属。
4.**商业秘密(TradeSecret):**指不为公众所知悉、能为权利人带来经济利益、具有实用性并经权利人采取保密措施的技术信息和经营信息。在此合同中,主要指乙方的AI模型算法、核心参数以及甲乙双方在合作中获悉的对方未公开的数据或信息。
5.**保密条款(Non-DisclosureClause/ConfidentialityClause):**合同中约定的,要求双方对在合作过程中获悉的对方未公开的、具有商业价值或隐私性的信息(即商业秘密或其他需保密事项)承担保密义务的条款。
6.**不可抗力(ForceMajeure):**指不能预见、不能避免并不能克服的客观情况,如自然灾害、战争、政府行为等。发生不可抗力时,受影响方可部分或全部免除违约责任,但需及时通知对方并采取减损措施。
7.**服务费用(ServiceFee):**指甲方为获得乙方提供的AI辅助蛋白质结构预测软件云服务而需支付的费用。
8.**服务水平协议(SLA-ServiceLevelAgreement):**乙方对服务可用性、性能、响应时间等承诺的书面协议。
9.**补充协议(SupplementaryAgreement):**对原合同内容进行修改、补充的协议,与原合同具有同等法律效力。
**四、合同实际执行过程中可能遇到的问题及注意事项及解决办法**
**可能遇到的问题:**
1.**服务性能不达标:**预测准确率低于预期,或响应时间过长,影响研究进度。
***注意事项:**甲方应清晰定义“准确率”和“响应时间”的标准;乙方应提供透明且可量化的性能指标。
***解决办法:**甲乙双方定期沟通性能表现;明确性能不达标时的责任界定(如赔偿、服务降级);乙方应持续优化模型和基础设施。
2.**数据隐私与安全问题:**提交的生物序列数据可能涉及敏感信息,存在泄露风险。
***注意事项:**甲方需评估数据敏感性;乙方需提供充分的安全措施证明(如加密传输存储、访问控制、安全审计)。
***解决办法:**签订详细的数据安全与隐私协议;甲方对敏感数据进行脱敏处理(如适用);乙方实施严格的安全管理和备份恢复机制;建立数据泄露应急预案。
3.**知识产权归属不清:**使用乙方软件产生的研究成果(如新的结构模型、分析报告)归属权模糊。
***注意事项:**合同中应尽可能明确约定不同情况下(如仅使用、结合甲方数据修改、产生全新算法等)知识产权的归属和使用权。
***解决办法:**在合同中增加专门的知识产权条款,或通过补充协议明确;必要时可考虑进行成果登记。
4.**费用争议:**对服务费用的计算方式、上涨机制或额外收费项目存在分歧。
***注意事项:**合同中应清晰、无歧义地列明费用标准、支付节点和调整机制。
***解决办法:**签约前仔细审阅费用条款;建立透明的计费和账单核对机制;对于预期可能超出预算的使用,提前与乙方沟通。
5.**服务中断与支持响应慢:**云服务意外中断,或技术支持未能及时有效解决问题。
***注意事项:**合同中应包含SLA,明确服务可用性承诺和技术支持的响应/解决时间。
***解决办法:**监控服务状态;明确服务中断的补偿机制;选择响应速度和解决能力有保障的乙方;保留支持沟通记录。
6.**合同终止后的安排:**合同结束后,数据如何处理?已付费但未使用完的服务如何结算?
***注意事项:**合同中应明确约定合同终止条件、数据返还/销毁流程、未用完服务的退款/转换政策等。
***解决办法:**在合同终止条款中详细规定各项安排;提前规划数据迁移或备份。
**五、合同适用的所有场景总结**
该合同适用于以下场景:
1.**生物技术研究机构:**大学、研究所等非营利性或营利性研究机构,利用AI云服务加速蛋白质结构解析,支持药物靶点发现、酶活性位点预测、蛋白质相互作用研究等。
2.**制药与生物技术公司:**在药物研发过程中,利用AI预测技术快速筛选候选药物靶点、预测药物与靶点的结合模式、评估药物成药性等,以提高研发效率。
3.**合同研发组织(CRO):**CRO公司为委托方(如药企)提供蛋白质结构预测服务,本合同可规范CRO与委托方之间的服务关系。
4.**合同开发组织(CDMO):**CDMO公司在其服务流程中集成AI蛋白质结构预测,可能需要与上游提供AI服务的公司签订此类合同,或与下游客户就包含此项服务的整体服务签订类似条款的合同。
5.**诊断公司:**开发基于蛋白质结构变异的诊断试剂或方法时,利用AI云服务进行结构预测。
6.**学术合作项目:**不同机构或研究团队之间合作开展蛋白质结构相关研究,一方提供AI服务,另一方提供数据或研究需求,通过本合同明确双方权利义务。
7.**需要外包计算密集型生物信息学任务的企业或个人:**当自身计算资源不足或希望利用最新AI技术时,将蛋白质结构预测任务外包给专业云服务提供商。
**一、特殊应用场合及应增加的条款**
**特殊应用场合:**
1.**大规模药物筛选平台集成:**药企将其AI蛋白质结构预测服务集成到内部大规模药物虚拟筛选平台中,用于高通量评估大量化合物与靶点蛋白的结合亲和力。
***应增加的条款:**
***批量处理与优先级队列条款:**明确支持大规模批量数据提交的格式和接口;设立付费客户的优先处理队列,或在高峰期提供不同级别的服务响应时间承诺。
***结果格式与集成标准条款:**要求预测结果输出格式符合甲方内部系统或平台的集成标准,可能涉及API接口的调用规范和数据格式定义。
***性能基准与报告条款:**要求乙方定期(如每月)提供服务在处理大规模数据时的性能基准报告,包括平均处理时间、成功率、资源消耗等。
***数据吞吐量承诺条款:**根据付费等级,明确每月或每年允许提交的数据量(如查询次数、序列数量)上限。
2.**临床前研究数据生成服务:**生物技术公司委托AI服务提供商进行特定靶点蛋白的高精度结构预测,作为提交给药品监管机构(如FDA,EMA)的临床前研究的一部分。
***应增加的条款:**
***预测结果可追溯性与报告条款:**要求乙方提供详细的预测过程记录和报告,包括使用的模型版本、参数、输入数据、计算资源等信息,以支持监管机构对预测结果可靠性的评估。
***结果验证与确认选项条款:**提供可选的、额外的服务,允许甲方对关键预测结果进行二次验证(如与其他方法交叉验证),或提供专家解读服务。
***合规性保证条款:**要求乙方保证其提供的预测服务及其结果符合相关药品监管领域的指导原则或法规要求(如ICHQ2B,Q5A(R2)中关于计算化学方法学的要求)。
***保密至监管审批完成条款:**明确约定,对于用于临床前研究的预测数据和结果,保密期限延长至甲方完成相关监管申报并获得初步结论(如审评意见)之后的一定期限。
3.**定制化AI模型微调服务:**甲方拥有特定的、非公开的蛋白质数据集(例如,来自早期临床样品或独特生物学实验),希望利用乙方的基础AI模型进行“微调”(Fine-tuning),以获得更符合其特定需求的预测效果。
***应增加的条款:**
***数据提供与使用协议条款:**明确甲方提供定制数据的范围、格式、保密要求;乙方对甲方数据的保密责任;乙方使用该数据进行模型微调的权利(通常限于本合同约定的服务范围)。
***微调过程与结果验证条款:**约定微调过程的参与度(甲方是否需提供指导,乙方是否需提供技术支持);对微调后模型的性能进行验证的标准和流程。
***模型知识产权归属条款(针对微调模型):**明确经过甲方数据微调后产生的定制化AI模型的知识产权归属(是归乙方所有但甲方有使用权,还是根据贡献度共有,或其他约定)。
***服务范围变更确认条款:**将模型微调服务明确纳入合同服务范围,并可能涉及额外费用,需提前书面确认。
4.**教育与培训服务结合:**大学或培训机构购买AI蛋白质结构预测服务,不仅用于科研,还用于教学实验,需要提供配套的教学材料和支持。
***应增加的条款:**
***教育版授权条款:**明确服务授权可用于教学目的,可能涉及用户数量、使用场景的限制。
***教学资源提供条款:**要求乙方提供或协助开发配套的教学课件、实验指导书、案例研究等。
***教师培训支持条款:**约定乙方提供教师培训的次数、形式(线上/线下)、内容。
***学生账号管理条款:**明确学生使用账号的创建、管理、注销方式,以及与科研版账号的区别(如有)。
5.**高精度结构解析服务(如结合X射线/Cryo-EM数据):**甲方不仅需要预测结构,还需要将AI预测结果与其实验获取的模糊结构(如通过X射线衍射或冷冻电镜得到的分辨率较低的数据)进行融合或优化,以获得更精确的结构模型。
***应增加的条款:**
***多模态数据融合服务条款:**明确乙方提供将AI预测结构作为初始模型,与甲方提供的实验数据(如FSC曲线、相位图、坐标文件)结合进行模型优化或修正的服务流程和技术方法。
***实验数据保密与处理条款:**对甲方提供的敏感实验数据(如原始衍射数据)的保密要求、存储方式、使用范围进行更严格的约定。
***结果精度评估条款:**约定评估融合后结构模型精度的标准和方法(如使用分子动力学能量、结合位点识别准确率等)。
***知识产权分享条款(针对融合结果):**如果融合优化产生了新的、有价值的结构模型,需要明确其知识产权的归属和分享机制。
**二、附件条款增加**
**1.当有第三方介入时,需要增加的第三方的款项(责权利)及具体内容:**
***附件:第三方介入协调与责任条款**
***第三方角色定义:**明确第三方的名称、角色(如数据提供方、联合研究的合作方、系统集成商等)及其在本合同项下的具体任务。
***数据共享与访问权限:**约定甲方和乙方向第三方共享数据的范围、方式(接口、文件传输等)、目的和期限。明确第三方对数据的访问权限边界,并要求其承担与甲方同等的保密义务。
***第三方服务费用(如适用):**如果第三方提供额外的服务(如数据标注、模型训练、系统集成),需明确其服务内容、费用标准、支付方式,并可能需要第三方单独签署补充协议或在主合同中明确其责任。
***责任划分与追偿:**明确当第三方介入导致服务中断、数据泄露或出现其他问题时,责任由第三方承担,甲方有权向乙方追偿;乙方也应负责协调第三方履行其合同义务。
***甲方对第三方的指示权:**明确甲方在合理范围内对第三方工作的指示权,以及乙方对第三方工作的监督权。
***终止时的安排:**约定第三方参与的终止条件,以及数据返还/销毁、工作成果处理等安排。
**2.当以上合同是以甲方为主导时,需要额外增加的甲方主动性(责权利)合同条款及具体内容:**
***附件:甲方主导责任与权利条款**
***数据质量控制责任:**甲方负责保证其提交的蛋白质序列数据来源合法、格式正确、质量可靠。乙方有权在服务前对数据进行初步检查,并向甲方提出必要的修正建议,但数据质量最终责任在甲方。
***合理使用承诺:**甲方承诺按照约定的服务范围和目的使用本合同项下的服务,不将服务用于任何违法违规、危害社会公共利益或侵犯他人合法权益的活动。
***任务优先级管理(如适用):**如果甲方提交多个任务,甲方有责任对任务进行优先级排序,并可能需要根据付费等级承担不同优先级任务的处理时间差异。
***对服务结果的初步验收权:**甲方有权在收到预测结果后的一定期限内(如3个工作日)进行初步验收。若甲方未提出书面异议,视为初步验收合格。甲方需明确告知乙方结果是否存在明显错误或不符合预期,以便乙方改进。
***配合乙方改进服务的义务:**甲方应配合乙方收集使用反馈、报告服务中遇到的问题,特别是关于输入数据与输出结果匹配性的信息,以帮助乙方优化模型和服务。
***内部授权与变更通知:**甲方发生变更(如名称、地址、负责人)或需要调整使用人员、服务范围等,应及时书面通知乙方。
**3.当以上合同是以乙方为主导时,需要额外增加的乙方主动性(责权利)合同条款及具体内容:**
***附件:乙方主导责任与权利条款**
***服务自主调整权(需提前通知):**乙方保留在不降低核心服务质量的前提下,对软件算法、平台架构、服务流程等进行技术更新和优化的权利,但应在进行可能影响甲方使用的重大调整前,提前不少于____日书面通知甲方,并说明调整内容和预期影响。
***技术路线与模型更新策略:**乙方有权决定采用的技术路线和模型版本,并负责持续进行模型迭代和性能提升。乙方应定期(如每季度)向甲方通报模型更新情况及其可能对预测结果产生的影响。
***平台维护与升级通知:**乙方负责进行必要的平台维护、安全升级和功能增强。对于计划内的、可能短暂影响服务的维护,乙方应提前通知甲方(如通过平台公告、邮件),并尽量安排在非业务高峰期进行。
***对异常使用的监控与干预权:**乙方有权监控甲方的使用情况,如发现异常行为(如短时间内提交海量任务、违反使用规范、疑似滥用服务),乙方可暂停相关服务,并要求甲方说明情况。若确认违规,乙方可根据合同约定暂停或终止服务。
***主导API接口开发与维护(如需):**如果合同涉及API接口供甲方系统集成,乙方负责主导接口的设计、开发、维护和版本管理,并向甲方提供必要的文档和技术支持。
***免责声明(限定范围):**乙方可以对基于现有公开模型和数据训练产生的通用预测结果的准确性进行有限度的免责声明(需在合同中明确说明,并限于其无法预见或控制的因素导致的误差)。
**三、特殊应用场景下需要额外增加的特殊条款及注意事项**
***(已在上文“特殊应用场合及应增加的条款”部分详细列出)**
***普遍性注意事项:**
***明确沟通:**对于特殊场景,双方应在合同签订前进行更深入的沟通,确保对服务内容、预期目标、风险责任有充分共识。
***定制化条款:**避免使用过于标准化的模板条款,应针对具体场景的痛点进行条款的定制化设计。
***法律咨询:**涉及监管申报、知识产权复杂交易等场景,建议寻求专业法律意见。
**四、原始合同所需要的所有的详细的附件列表(更新版)**
***附件1:服务费用明细表/定价方案**
***附件2:用户手册/操作指南**(可能包含Web界面操作、API接口文档、数据提交模板等)
***附件3:技术支持服务说明**(服务时间、渠道、范围、响应时间承诺等)
***附件4:数据安全与隐私保护补充协议**(针对敏感数据的加密、脱敏、审计、跨境传输等具体要求)
***附件5:知识产权归属明细**(针对特定数据、特定成果、微调模型等的归属细节)
***附件6:服务可用性承诺(SLA-ServiceLevelAgreement)**(明确正常运行时间百分比、平均故障恢复时间等)
***附件7:第三方介入协调与责任条款**(如涉及第三方)
***附件8:甲方主导责任与权利条款**(如甲方为主导)
***附件9:乙方主导责任与权利条款**(如乙方为主导)
***附件10:批量处理与优先级队列条款**(如大规模应用)
***附件11:结果格式与集成标准条款**(如集成应用)
***附件12:性能基准与报告条款**(如性能要求高)
***附件13:数据吞吐量承诺条款**(如大规模应用)
***附件14:预测结果可追溯性与报告条款**(如监管申报相关)
***附件15:结果验证与确认选项条款**(如监管申报相关)
***附件16:合规性保证条款**(如监管申报相关)
***附件17:保密至监管审批完成条款**(如监管申报相关)
***附件18:数据提供与使用协议条款**(如定制化微调)
***附件19:微调过程与结果验证条款**(如定制化微调)
***附件20:模型知识产权归属条款(针对微调模型)**(如定制化微调)
***附件21:服务范围变更确认条款**(如定制化微调)
***附件22:教育版授权条款**(如教育培训应用)
***附件23:教学资源提供条款**(如教育培训应用)
***附件24:教师培训支持条款**(如教育培训应用)
***附件25:学生账号管理条款**(如教育培训应用)
***附件26:多模态数据融合服务条款**(如结合实验数据)
***附件27:实验数据保密与处理条款**(如结合实验数据)
***附件28:结果精度评估条款**(如结合实验数据)
***附件29:知识产权分享条款(针对融合结果)**(如结合实验数据)
**五、原始合同所涉及到的法律名词及名词解释(更新版)**
***云服务(CloudService):**指基于互联网的相关服务的统称,通过互联网来提供动态易扩展的虚拟化资源。在此合同中,指乙方利用云计算技术向甲方提供软件访问和计算资源的模式。
***人工智能(AI)/人工智能模型(AIModel):**指由算法、数据和计算资源构成的系统,能够通过学习数据模式并应用于新数据,进行预测、识别、决策等智能活动。在此合同中,特指用于蛋白质结构预测的AI模型。
***知识产权(IntellectualProperty,IP):**指权利人对其智力劳动所创作的成果依法享有的专有权利。包括著作权、专利权、商标权、商业秘密等。合同中主要涉及软件著作权、算法专利(如有)及数据/结果相关的权利归属。
***商业秘密(TradeSecret):**指不为公众所知悉、能为权利人带来经济利益、具有实用性并经权利人采取保密措施的技术信息和经营信息。在此合同中,主要指乙方的AI模型算法、核心参数以及甲乙双方在合作中获悉的对方未公开的数据或信息。
***保密条款(Non-DisclosureClause/ConfidentialityClause):**合同中约定的,要求双方对在合作过程中获悉的对方未公开的、具有商业价值或隐私性的信息(即商业秘密或其他需保密事项)承担保密义务的条款。
***不可抗力(ForceMajeure):**指不能预见、不能避免并不能克服的客观情况,如自然灾害、战争、政府行为等。发生不可抗力时,受影响方可部分或全部免除违约责任,但需及时通知对方并采取减损措施。
***服务费用(ServiceFee):**指甲方为获得乙方提供的AI辅助蛋白质结构预测软件云服务而需支付的费用。
***服务水平协议(SLA-ServiceLevelAgreement):**乙方对服务可用性、性能、响应时间等承诺的书面协议。
***补充协议(SupplementaryAgreement):**对原合同内容进行修改、补充的协议,与原合同具有同等法律效力。
***数据吞吐量(DataThroughput):**指在单位时间内系统能够处理或传输的数据量,在此合同中通常指用户可以提交的查询次数、数据量等。
***微调(Fine-tuning):**指在预训练的AI模型基础上,使用特定领域或任务的数据进行进一步的训练,以使其适应新的需求。在此合同中,指甲方使用自有数据对乙方的基础模型进行优化。
***多模态数据(Multi-modalData):**指来自不同来源或不同形式的多种类型数据,在此合同中主要指AI预测结果与实验数据(如X射线、Cryo-EM)的结合。
***API接口(ApplicationProgrammingInterface):**应用程序接口,指不同软件系统之间相互通信和交互的规则、协议和工具。
***SLA(ServiceLevelAgreement):**服务水平协议,指服务提供方(乙方)向服务接受方(甲方)承诺的服务质量标准,通常包括可用性、性能、响应时间等指标。
**六、本合同在实际操作过程中,会遇到的相关问题及注意事项进行罗列,并给出具体的解决办法**
***问题1:服务性能波动或未达标。**
***注意事项:**合同中SLA应尽可能量化;明确性能监测和报告机制;明确乙方改进服务的责任。
***解决办法:**建立持续的性能监控体系;定期(如按SLA约定)审查性能报告;如持续不达标,启动服务等级协议中的补偿或终止流程;鼓励乙方持续投入研发优化。
***问题2:数据隐私泄露风险。**
***注意事项:**甲乙双方均需高度重视数据安全;合同中保密条款应细致具体;明确数据存储、传输、处理的安全要求。
***解决办法:**采用行业认可的加密、脱敏技术;建立严格的数据访问权限控制;定期进行安全审计和漏洞扫描;发生泄露事件时,启动应急响应机制,并按合同约定追究责任。
***问题3:知识产权归属不清导致纠纷。**
***注意事项:**合同中知识产权条款必须清晰、无歧义,覆盖所有可能产生的成果形式(预测结果、报告、代码、微调模型等);明确约定
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