卫生统计学试题及答案

卫生统计学试题及答案

一、单项选择题（每题2分，共10题）1.在描述一组正态分布的数据时，最常用的集中趋势指标是：A.中位数B.众数C.均数D.四分位数答案：C2.抽样调查中，用来衡量样本代表性的指标是：A.抽样误差B.系统误差C.随机误差D.标准差答案：A3.在假设检验中，第一类错误是指：A.拒绝了真实的假设B.接受了真实的假设C.拒绝了错误的假设D.接受了错误的假设答案：A4.在比较两个独立样本的均数时，通常使用的检验方法是：A.t检验B.卡方检验C.F检验D.秩和检验答案：A5.在回归分析中，用来衡量回归模型拟合优度的指标是：A.相关系数B.决定系数C.标准误差D.偏回归系数答案：B6.在流行病学研究中，用来描述疾病在人群中的分布情况的是：A.患病率B.病死率C.发病率D.风险率答案：A7.在临床试验中，用来评估干预措施效果的指标是：A.有效率B.特异度C.灵敏度D.阳性预测值答案：A8.在生存分析中，用来描述事件发生时间分布的指标是：A.生存函数B.风险函数C.寿命表D.累计风险函数答案：A9.在质量控制中，用来衡量测量系统精度的指标是：A.重复性B.再现性C.精密度D.准确度答案：C10.在数据分析中，用来处理缺失数据的常用方法是：A.删除法B.插补法C.回归法D.逻辑回归法答案：B二、多项选择题（每题2分，共10题）1.下列哪些是描述性统计的常用指标：A.均数B.标准差C.相关系数D.患病率答案：ABD2.下列哪些是假设检验的基本步骤：A.提出假设B.选择检验方法C.计算检验统计量D.做出统计推断答案：ABCD3.下列哪些是回归分析中的常用模型：A.线性回归模型B.逻辑回归模型C.多元回归模型D.线性回归模型答案：ABC4.下列哪些是流行病学研究的常用方法：A.病例对照研究B.队列研究C.临床试验D.横断面研究答案：ABCD5.下列哪些是生存分析中的常用指标：A.生存函数B.风险函数C.寿命表D.累计风险函数答案：ABCD6.下列哪些是临床试验中的常用指标：A.有效率B.特异度C.灵敏度D.阳性预测值答案：ABCD7.下列哪些是质量控制中的常用指标：A.重复性B.再现性C.精密度D.准确度答案：ABCD8.下列哪些是数据分析中的常用方法：A.删除法B.插补法C.回归法D.逻辑回归法答案：ABCD9.下列哪些是描述性统计的常用图表：A.直方图B.散点图C.饼图D.箱线图答案：ABCD10.下列哪些是假设检验中的常见错误：A.第一类错误B.第二类错误C.标准误D.概率值答案：AB三、判断题（每题2分，共10题）1.均数是描述数据集中趋势的唯一指标。答案：错误2.抽样调查中，样本量越大，抽样误差越小。答案：正确3.假设检验中，p值越小，拒绝原假设的证据越强。答案：正确4.在回归分析中，决定系数越大，回归模型的拟合优度越好。答案：正确5.在流行病学研究中，患病率是用来描述疾病在人群中的瞬时患病情况的。答案：正确6.在临床试验中，有效率是用来评估干预措施效果的指标。答案：正确7.在生存分析中，生存函数是用来描述事件发生时间分布的指标。答案：正确8.在质量控制中，精密度是用来衡量测量系统精度的指标。答案：正确9.在数据分析中，插补法是一种常用的处理缺失数据的方法。答案：正确10.在描述性统计中，直方图是一种常用的图表。答案：正确四、简答题（每题5分，共4题）1.简述均数和中位数的区别及其适用条件。答案：均数和中位数都是描述数据集中趋势的指标，但它们的计算方法和适用条件不同。均数是所有数据之和除以数据个数，适用于数据呈对称分布的情况；中位数是将数据从小到大排序后位于中间位置的值，适用于数据呈偏态分布的情况。2.简述假设检验的基本步骤。答案：假设检验的基本步骤包括提出假设、选择检验方法、计算检验统计量、做出统计推断。首先，根据研究问题提出原假设和备择假设；然后，选择合适的检验方法；接着，根据样本数据计算检验统计量；最后，根据检验统计量和相应的分布表或软件计算p值，并与显著性水平进行比较，做出统计推断。3.简述回归分析中的决定系数及其意义。答案：决定系数（R²）是回归分析中用来衡量回归模型拟合优度的指标，表示因变量的变异中有多少比例可以由自变量解释。决定系数的取值范围在0到1之间，值越大，表示回归模型的拟合优度越好，即自变量对因变量的解释能力越强。4.简述生存分析中的生存函数及其意义。答案：生存函数（S(t)）是生存分析中用来描述事件发生时间分布的指标，表示在时间t之前未发生事件的概率。生存函数的取值范围在0到1之间，随着时间的增加，生存函数逐渐减小，反映了事件发生风险的增加。生存函数可以用来评估不同干预措施对生存时间的影响。五、讨论题（每题5分，共4题）1.讨论抽样调查中样本量确定的影响因素。答案：抽样调查中样本量的确定受到多种因素的影响，包括总体规模、抽样方法、置信水平、抽样误差、研究精度要求等。总体规模越大，需要的样本量越大；不同的抽样方法（如简单随机抽样、分层抽样等）对样本量的要求不同；置信水平越高，需要的样本量越大；抽样误差越小，需要的样本量越大；研究精度要求越高，需要的样本量越大。2.讨论假设检验中第一类错误和第二类错误的区别及其控制方法。答案：假设检验中，第一类错误是指拒绝了真实的假设，即错误地拒绝了原假设；第二类错误是指接受了错误的假设，即错误地接受了原假设。第一类错误和第二类错误的控制方法包括选择合适的显著性水平、增加样本量、提高检验效能等。选择合适的显著性水平可以控制第一类错误的概率，增加样本量可以提高检验效能，从而减少第二类错误的概率。3.讨论回归分析中多重共线性问题及其处理方法。答案：回归分析中多重共线性问题是指自变量之间存在高度线性相关关系，导致回归模型不稳定，参数估计不准确。处理多重共线性问题的方法包括移除高度相关的自变量、使用岭回归或LASSO回归等方法、增加样本量等。移除高度相关的自变量可以减少多重共线性的影响，岭回归和LASSO回归等方法可以通过正则化技术来处理多重共线性问题，增加样本量可以提高回归模型的稳定性。4.讨论生存分析中生存函数和风险函数的区别及其应用。答案：生存函数和风险函数是生存分析中两个重要的指标，